Cheapflightsをスクレイピングすることは合法ですか？

一般に公開されているフライトデータのスクレイピングは、著作権を侵害せず、サイトのサーバーに過度な負荷をかけない限り、個人利用や市場調査の目的では概ね法的です。ただし、商用利用は利用規約（Terms of Service）によって制限される場合があるため、ポリシーを確認することをお勧めします。

Cheapflightsには公式のAPIがありますか？

はい。CheapflightsはKayak Affiliate Network APIを通じてフライトデータへのアクセスを提供しています。これには手動での申請と承認が必要なため、多くの開発者は迅速な導入のためにウェブスクレイピングを利用しています。

Cheapflightsによるブロックを回避するにはどうすればよいですか？

ブロックを避けるには、residential proxiesを使用してIPを隠し、PlaywrightやAutomatioなどのブラウザ自動化ツールをステルス設定で使用してください。短時間に大量のリクエストを送信するのを避け、人間のナビゲーションパターンを模倣するようにします。

スクレイピングされたフライトデータの形式は何ですか？

Automatioのようなツールやカスタムスクリプトを使用することで、フライトデータをCSV、JSONなどの構造化された形式、あるいは分析のためにデータベースやGoogle スプレッドシートへ直接エクスポートできます。

正確な価格を得るためには、どのくらいの頻度でCheapflightsをスクレイピングすべきですか？

航空券の価格は非常に変動しやすく、数分以内に変わることがあります。リアルタイムのアプリケーションでは15〜30分ごとのスクレイピングが理想的ですが、過去のトレンド分析であれば1日1回のスクレイピングで十分です。

Cheapflightsの海外版をスクレイピングすることはできますか？

はい。Cheapflightsはcheapflights.co.ukやcheapflights.esなど、多くのローカライズされたドメインを運営しています。これらをスクレイピングすることで、地域の価格差や現地の航空会社の選択肢を把握できます。

Cheapflightsのスクレイピングで最も難しい部分はどこですか？

最も困難なのは、CloudflareやDataDomeのような高度なアンチボットシステムをバイパスすることです。これらのシステムは、ブラウザフィンガープリントやネットワークの動作を分析して、自動化されたボットを検出します。

Cheapflightsからデータをスクレイピングするのにログインは必要ですか？

いいえ。Cheapflightsのフライト検索結果は、ユーザーアカウントがなくても公開されています。そのため、複数のログインセッションを管理することなく、大量のデータを簡単にスクレイピングできます。

Cheapflightsのスクレイピング方法 | フライトデータ・ウェブスクレイパー

Cheapflightsからリアルタイムの航空券価格、ルート、航空会社データをスクレイピングする方法を学びましょう。PythonやAutomatioを使用してアンチボットを回避するための専門ガイドです。

無料でスクレイピング開始

www.cheapflights.com難しい

カバー率:GlobalUnited StatesEuropeAsia-PacificSouth America

利用可能なデータ7 フィールド

タイトル価格場所画像出品者情報カテゴリ属性

すべての抽出可能フィールド

航空会社名チケット価格出発時刻到着時刻飛行時間経由回数経由都市予約プロバイダー航空機model座席クラス手荷物許容量空港コード

技術要件

JavaScript必須

ログイン不要

ページネーションあり

公式API利用可能

ボット対策検出

CloudflareDataDomeAkamaiTLS FingerprintingResidential Proxy Detection

APIドキュメントを見る

Cheapflightsについて

Cheapflightsが提供するものと抽出可能な貴重なデータを発見してください。

Cheapflightsは、Booking Holdingsが所有し、Kayakの姉妹ブランドとして運営されている主要な旅行メタサーチエンジンです。何百もの航空会社、旅行代理店、予約プラットフォームをスキャンして、最高の航空運賃、ホテル、レンタカーの案件を見つける大規模なアグリゲーターとして機能しています。直接の予約サイトとは異なり、Cheapflightsは価格比較に重点を置いており、多くの場合、取引を完了するためにユーザーをプロバイダーのウェブサイトにリダイレクトします。

Cheapflightsのデータは、世界の旅行価格の動向を反映しているため、非常に価値があります。企業にとってこのデータは、競合のベンチマーキング、セール通知アプリの作成、航空業界のトレンドに関する深い市場調査を可能にします。旅行価格は分単位で変動するため、サイトはパフォーマンスの低下や不均衡を防ぐために、自動スクレイピングに対する強力な保護策を採用しています。

この情報を大規模に抽出することで、開発者は価格の下落を予測したり、数千のルートから隠れた格安航空券を見つけたりするツールを構築できます。ただし、プラットフォームのスクレイピングを成功させるには、動的コンテンツや高度なボット検出システムを処理するための堅牢なアプローチが必要です。

なぜCheapflightsをスクレイピングするのか？

Cheapflightsからのデータ抽出のビジネス価値とユースケースを発見してください。

競争力のある価格戦略のために、リアルタイムのフライト価格の変動を監視する。

季節的な旅行トレンドを特定し、将来の価格下落を予測するために履歴データを収集する。

包括的な旅行検索エンジンを構築するために、航空ルートと空席状況を集約する。

エラー運賃や限定セールを検出し、購読者に付加価値サービスを提供する。

航空会社のパフォーマンスや、地域ごとの座席クラスの空席状況について市場分析を行う。

スクレイピングの課題

Cheapflightsのスクレイピング時に遭遇する可能性のある技術的課題。

標準的なデータセンターIPをブロックするCloudflareなどの高度なアンチボット保護。

検索結果を表示するためにJavaScriptの完全な実行を必要とする高度に動的なコンテンツ。

複数のルートを急速に検索するとIP禁止をトリガーする強力なレート制限（rate limiting）。

自動化を防ぐためのサイトDOM構造の頻繁な更新や難読化されたCSSクラス。

ドメインをまたがる様々な通貨や日付基準を含む、ローカライズされたデータ形式の処理。

CheapflightsをAIでスクレイピング

コーディング不要。AI搭載の自動化で数分でデータを抽出。

仕組み

必要なものを記述

Cheapflightsから抽出したいデータをAIに伝えてください。自然言語で入力するだけ — コードやセレクターは不要です。

AIがデータを抽出

人工知能がCheapflightsをナビゲートし、動的コンテンツを処理し、あなたが求めたものを正確に抽出します。

データを取得

CSV、JSONでエクスポートしたり、アプリやワークフローに直接送信できる、クリーンで構造化されたデータを受け取ります。

なぜスクレイピングにAIを使うのか

カスタムのステルスコードや手動のブラウザ管理を必要とせず、複雑なアンチボットシールドをバイパスします。

強力なビジュアル実行エンジンにより、JavaScriptでレンダリングされる動的なフライト結果をシームレスに処理します。

residential proxiesのローテーション機能が組み込まれており、大規模なフライト検索において高い成功率を保証します。

専用サーバーやローカルのハードウェアリソースを必要とせず、スケジュールされた価格監視が可能です。

無料でスクレイピング開始

クレジットカード不要無料プランありセットアップ不要

Cheapflights用ノーコードWebスクレイパー

AI搭載スクレイピングのポイント＆クリック代替手段

Browse.ai、Octoparse、Axiom、ParseHubなどのノーコードツールは、コードを書かずにCheapflightsをスクレイピングするのに役立ちます。これらのツールは視覚的なインターフェースを使用してデータを選択しますが、複雑な動的コンテンツやアンチボット対策には苦戦する場合があります。

ノーコードツールでの一般的なワークフロー

ブラウザ拡張機能をインストールするかプラットフォームに登録する

ターゲットWebサイトに移動してツールを開く

ポイント＆クリックで抽出するデータ要素を選択する

各データフィールドのCSSセレクタを設定する

複数ページをスクレイピングするためのページネーションルールを設定する

CAPTCHAに対処する（多くの場合手動解決が必要）

自動実行のスケジュールを設定する

データをCSV、JSONにエクスポートするかAPIで接続する

一般的な課題

学習曲線

セレクタと抽出ロジックの理解に時間がかかる

セレクタの破損

Webサイトの変更によりワークフロー全体が壊れる可能性がある

動的コンテンツの問題

JavaScript多用サイトは複雑な回避策が必要

CAPTCHAの制限

ほとんどのツールはCAPTCHAに手動介入が必要

IPブロック

過度なスクレイピングはIPのブロックにつながる可能性がある

コード例

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 注意: CheapflightsはCloudflareを使用しています。requestsには特別なヘッダーやセッションが必要な場合があります。
url = 'https://www.cheapflights.com/flights-to-london/new-york/'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'ja-JP,ja;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        title = soup.find('title').text
        print(f'Page Title: {title}')
    else:
        print(f'データの取得に失敗しました。ステータスコード: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'エラーが発生しました: {e}')

いつ使うか

JavaScriptが最小限の静的HTMLページに最適。ブログ、ニュースサイト、シンプルなEコマース製品ページに理想的。

メリット

●最速の実行（ブラウザオーバーヘッドなし）
●最小限のリソース消費
●asyncioで簡単に並列化
●APIと静的ページに最適

制限事項

●JavaScriptを実行できない
●SPAや動的コンテンツで失敗
●複雑なアンチボットシステムで苦戦する可能性

import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_cheapflights():
    async with async_playwright() as p:
        # 本物のブラウザに見えるコンテキストで起動
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        page = await browser.new_page(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/119.0.0.0')
        
        # 特定のフライト検索結果に移動
        await page.goto('https://www.cheapflights.com/flights/NYC-LON/2026-06-15')
        
        # フライト結果が動的に読み込まれるのを待機
        try:
            await page.wait_for_selector('.resultWrapper', timeout=15000)
            flights = await page.query_selector_all('.resultWrapper')
            for flight in flights[:5]:
                price = await flight.query_selector('.price-text')
                print(f'Found flight price: {await price.inner_text()}')
        except:
            print('フライト結果が読み込まれなかったか、ブロックされました。')
            
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_cheapflights())

いつ使うか

JavaScript多用サイト、SPA、無限スクロールやクリックなどのユーザー操作が必要なページに最適。

メリット

●完全なJavaScript実行
●動的コンテンツとSPAを処理
●組み込みの待機メカニズム
●クロスブラウザサポート

制限事項

●HTTPリクエストより遅い
●メモリ使用量が多い
●セットアップが複雑
●アンチボットシステムに検出される可能性

import scrapy

class CheapflightsSpider(scrapy.Spider):
    name = 'cheapflights_spider'
    start_urls = ['https://www.cheapflights.com/flights/']

    def parse(self, response):
        # Scrapyはリンクのクロールに最適です。検索結果にはScrapy-Playwrightを使用してください。
        for item in response.css('.destination-card'):
            yield {
                'destination': item.css('.city-name::text').get(),
                'price': item.css('.price-value::text').get(),
                'route': item.css('.route-info::text').get(),
            }

いつ使うか

構造化されたデータパイプライン、ミドルウェア、分散クローリングが必要な大規模スクレイピングプロジェクトに最適。

メリット

●組み込みのリクエストスケジューリングとスロットリング
●強力なミドルウェアシステム
●複数フォーマットへのエクスポート
●大規模プロジェクトに最適

制限事項

●学習曲線が急
●プラグインなしではJavaScriptサポートなし
●シンプルなスクレイピングタスクには過剰

const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // 検索結果に移動
  await page.goto('https://www.cheapflights.com/flights/SFO-TYO/2026-08-20');
  
  // 動的なフライトカードが表示されるのを待機
  await page.waitForSelector('.resultWrapper', { timeout: 10000 });
  
  const results = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.resultWrapper')).map(el => ({
      price: el.querySelector('.price-text')?.innerText,
      airline: el.querySelector('.codeshare-airline-name')?.innerText
    }));
  });

  console.log(results);
  await browser.close();
})();

いつ使うか

Chrome特化の自動化、PDF生成、スクリーンショット撮影に最適。Chrome向けに最適化されたサイトに最適。

メリット

●優れたChrome DevTools統合
●PDF生成とスクリーンショットに最適
●強力なコミュニティサポート
●Chrome特有の機能に最適

制限事項

●Chrome/Chromiumのみ
●リソース消費が多い
●アンチボットシステムに検出される可能性
●HTTPベースの方法より遅い

コードでCheapflightsをスクレイピングする方法

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 注意: CheapflightsはCloudflareを使用しています。requestsには特別なヘッダーやセッションが必要な場合があります。
url = 'https://www.cheapflights.com/flights-to-london/new-york/'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'ja-JP,ja;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        title = soup.find('title').text
        print(f'Page Title: {title}')
    else:
        print(f'データの取得に失敗しました。ステータスコード: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'エラーが発生しました: {e}')

Python + Playwright

import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_cheapflights():
    async with async_playwright() as p:
        # 本物のブラウザに見えるコンテキストで起動
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        page = await browser.new_page(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/119.0.0.0')
        
        # 特定のフライト検索結果に移動
        await page.goto('https://www.cheapflights.com/flights/NYC-LON/2026-06-15')
        
        # フライト結果が動的に読み込まれるのを待機
        try:
            await page.wait_for_selector('.resultWrapper', timeout=15000)
            flights = await page.query_selector_all('.resultWrapper')
            for flight in flights[:5]:
                price = await flight.query_selector('.price-text')
                print(f'Found flight price: {await price.inner_text()}')
        except:
            print('フライト結果が読み込まれなかったか、ブロックされました。')
            
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_cheapflights())

Python + Scrapy

import scrapy

class CheapflightsSpider(scrapy.Spider):
    name = 'cheapflights_spider'
    start_urls = ['https://www.cheapflights.com/flights/']

    def parse(self, response):
        # Scrapyはリンクのクロールに最適です。検索結果にはScrapy-Playwrightを使用してください。
        for item in response.css('.destination-card'):
            yield {
                'destination': item.css('.city-name::text').get(),
                'price': item.css('.price-value::text').get(),
                'route': item.css('.route-info::text').get(),
            }

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // 検索結果に移動
  await page.goto('https://www.cheapflights.com/flights/SFO-TYO/2026-08-20');
  
  // 動的なフライトカードが表示されるのを待機
  await page.waitForSelector('.resultWrapper', { timeout: 10000 });
  
  const results = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.resultWrapper')).map(el => ({
      price: el.querySelector('.price-text')?.innerText,
      airline: el.querySelector('.codeshare-airline-name')?.innerText
    }));
  });

  console.log(results);
  await browser.close();
})();

Cheapflightsデータで何ができるか

Cheapflightsデータからの実用的なアプリケーションとインサイトを探索してください。

動的価格トラッカー

旅行代理店は特定のルートを監視し、価格が目標しきい値を下回ったときにユーザーにアラートを送信できます。

実装方法：

1人気のフライトルートの毎日スクレイピングをスケジュールします。
2価格履歴を中央データベースに保存します。
3目標価格に達したときに自動メール通知をトリガーします。
4APIを通じて通知を送信します。

Automatioを使用してCheapflightsからデータを抽出し、コードを書かずにこれらのアプリケーションを構築しましょう。

プロンプト以上のもの

ワークフローを強化する AI自動化

AutomatioはAIエージェント、ウェブ自動化、スマート統合のパワーを組み合わせ、より短時間でより多くのことを達成するお手伝いをします。

AIエージェント

ウェブ自動化

スマートワークフロー

無料で始める

デモ動画を見る

Cheapflightsスクレイピングのプロのヒント

Cheapflightsからデータを正常に抽出するための専門家のアドバイス。

即座にブロックされるのを避けるため、データセンターIPではなく高品質なresidential proxiesを使用してください。

スクレイピングの速度を落として人間のブラウジング動作を模倣し、レート制限（rate limits）のトリガーを回避します。

.co.ukや.deなどの特定のローカライズされたサブドメインをターゲットにして、地域ごとの価格差を取得します。

セキュリティのハードルがわずかに低く、より広範な履歴データが得られる「Explore（探索）」ページに注目してください。

長時間のセッションでも検出されないように、User-Agent文字列とブラウザフィンガープリントをローテーションさせます。

Cheapflightsはフロントエンドのアーキテクチャを頻繁に更新するため、セレクターを定期的に検証してください。

お客様の声

ユーザーの声

ワークフローを変革した何千人もの満足したユーザーに加わりましょう

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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Cheapflightsについて

なぜCheapflightsをスクレイピングするのか？

スクレイピングの課題

CheapflightsをAIでスクレイピング

仕組み

なぜスクレイピングにAIを使うのか

Cheapflights用ノーコードWebスクレイパー

ノーコードツールでの一般的なワークフロー

一般的な課題

コード例

Cheapflightsデータで何ができるか

動的価格トラッカー

市場トレンド分析

エラー運賃（Error Fare）の検出

競合価格ダッシュボード

旅行コンテンツの生成

ワークフローを強化する AI自動化

Cheapflightsスクレイピングのプロのヒント

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正確な価格を得るためには、どのくらいの頻度でCheapflightsをスクレイピングすべきですか？

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Cheapflightsのスクレイピングで最も難しい部分はどこですか？

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コードでCheapflightsをスクレイピングする方法

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

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