Claude Sonnet 4.6の料金体系を教えてください。

料金は、入力100万tokensあたり3.00ドル、出力100万tokensあたり15.00ドルに設定されています。

100万tokensのcontext windowにはどうすればアクセスできますか？

100万tokensのcontext windowは現在ベータ版として提供されており、Anthropic APIおよびClaude Pro/Maxプランを通じてアクセス可能です。

Sonnet 4.6はClaude Opusよりも優れていますか？

Sonnet 4.6は大半のbenchmarkでOpus 4.5を上回っており、コーディングにおいてはOpus 4.6に迫る性能を発揮します。ただし、最も深いレベルのreasoningについては、引き続きOpusが優位に立っています。

Sonnet 4.6はネイティブのビデオ入力に対応していますか？

はい、4.6シリーズはテキスト、画像、音声、およびビデオ入力をサポートしており、真のネイティブなmultimodal modelとなっています。

Sonnet 4.6を無料で使うことはできますか？

はい、Claude Sonnet 4.6は現在、claude.aiの無料プランを含むすべてのユーザーのデフォルトmodelとなっています（メッセージ数制限が適用されます）。

Sonnet 4.6のComputer Useとは何ですか？

これはmodelが仮想画面を視認し、カーソルを動かし、キーボード入力をすることで、人間のようにソフトウェアを操作できる機能です。

巨大なcontext windowにおける「コンテキストの劣化（context rot）」にはどう対処していますか？

Anthropicは長文コンテキストにおけるreasoningを改善していますが、重要なタスクにおいては、コンテキストを15万tokens以下に抑えることで最高の効果が得られます。

Claude Sonnet 4.6

Claude Sonnet 4.6は、コーディングやComputer Useにおいてfrontier performanceを提供します。わずか3ドル/100万tokensという低価格で、100万tokensの巨大なcontext windowを利用可能です。

Agentic AIMultimodalコーディングComputer UseLong Context

anthropicClaudeFebruary 17, 2026

コンテキスト

1.0Mトークン

最大出力

64Kトークン

入力価格

$3.00/ 1M

出力価格

$15.00/ 1M

モダリティ:TextImageAudioVideo

機能:ビジョンツールストリーミング推論

ベンチマーク

GPQA

89.9%

HLE

49%

MMLU

89.3%

MMLU Pro

79.2%

SimpleQA

48.5%

IFEval

89.5%

AIME 2025

83%

MATH

85.3%

GSM8k

96.4%

MGSM

92.8%

MathVista

68.7%

SWE-Bench

79.6%

HumanEval

92.1%

LiveCodeBench

72.4%

MMMU

74.2%

MMMU Pro

75.6%

ChartQA

88.1%

DocVQA

93.4%

Terminal-Bench

59.1%

ARC-AGI

58.3%

APIドキュメントを見る

Claude Sonnet 4.6について

Claude Sonnet 4.6の機能、特徴、そしてより良い結果を得るための方法について学びましょう。

知能における世代交代の飛躍

Claude Sonnet 4.6は、Anthropicがこれまでに開発した中で最も有能で多才なmodelであり、複雑なエンタープライズや開発者のワークフローを支える高性能な主力ツールとして設計されています。2026年2月17日にリリースされたこのモデルは、4.5シリーズからの大きな飛躍を遂げ、ベータ版として人間レベルのComputer Use能力と、巨大な100万tokensのcontext windowを導入しました。このmodelはagenticなタスクに最適化されており、単にテキストを処理するだけでなく、さまざまなソフトウェア環境にわたって多段階の操作を自律的に計画・実行することができます。

技術的な洗練とマルチモーダル性

技術面では、Sonnet 4.6はミドルレンジモデルのスピードと、Opusクラスの深いreasoningのギャップを埋める存在です。Adaptive Thinking機能を備えており、タスクの複雑さに応じて内部のreasoningの労力をスケーリングさせることができます。このモデルはClaudeの無料ユーザーおよびProユーザーの新しいデフォルトとなり、コーディング、財務分析、ドキュメントの理解においてフラッグシップ級の知能を提供します。真のネイティブなmultimodalであり、テキスト、画像、音声、ビデオ入力をサポートし、多様なメディア処理タスクをstate-of-the-artの精度でこなします。

エージェントのための新業界標準

卓越したコストパフォーマンスを誇るSonnet 4.6は、AIエージェントの主要なエンジンとして位置付けられています。SWE-bench Verified (79.6%) や OSWorld-Verified (72.5%) で業界をリードするスコアを達成しており、現実世界のソフトウェアエンジニアリングの問題解決や、複雑なオペレーティングシステムのタスクをこなす優れた能力を証明しています。Opusに近い知能をわずかなコストで提供することで、これまで計算リソースやコストの面で不可能だった自律型システムの構築を可能にします。

Claude Sonnet 4.6のユースケース

Claude Sonnet 4.6を使って素晴らしい結果を得るさまざまな方法を発見してください。

自律型ソフトウェアエンジニアリング

Claude Codeを使用して、リポジトリ全体のコンテキストを把握しながら、リポジトリ全体の構成変更や複雑な機能の実装を行います。

人間レベルのComputer Use

画面を視認し、仮想マウスとキーボードを介して操作することで、レガシーソフトウェアやWebワークフローの自動化を実現します。

財務書類の高度な理解

数千ページに及ぶ提出書類や表を分析し、複雑な投資戦略やリスクを推論します。

リアルタイム・ビジネスシミュレーション

modelが仮想ビジネスを管理し、収益性を最適化するagenticなシミュレーションを実行します。

多言語テクニカルライティング

完璧なアーキテクチャ仕様への準拠を維持しつつ、数十の言語で技術ドキュメントを生成します。

フロントエンドUI/UX生成

タイポグラフィ、色彩理論、レスポンシブレイアウトに焦点を当てた、洗練されたモダンなダッシュボードインターフェースを作成します。

強み

制限

業界をリードするコーディング性能: SWE-bench Verifiedでstate-of-the-artとなる79.6%を達成。実際のGitHubの問題解決において競合を圧倒しています。

Thinkingモードにおけるレイテンシ: 思考用tokensの予算を増やすと、最初のトークン生成までの時間（time-to-first-token）が長くなるため、即時性が求められるチャットには不向きです。

卓越したコストパフォーマンス: Opus級の知能を5分の1のコストで提供。大規模な自動化において最も経済的な選択肢となります。

レート制限の制約: 無料およびProユーザーは、高負荷なセッション中に厳しいメッセージ制限に達することがあり、APIへの移行が必要になる場合があります。

人間レベルのコンピュータ操作: OSWorld-Verifiedで72.5%を記録。APIのない複雑なソフトウェアの操作において劇的な進化を遂げました。

15万tokens超でのコンテキスト減衰: 100万のwindowを誇りますが、非常に巨大なpromptの中間部分にある特定の詳細を見落とすことが稀にあります。

適応型Reasoningパワー: スケーラブルなThinkingモードを搭載しており、難解なロジックの問題に対して推論の労力を柔軟に調整できます。

プロンプトインジェクションの脆弱性: Computer Use機能には、悪意のあるWebサイトがmodelの仮想ブラウザセッションを乗っ取ろうとするリスクが存在します。

APIクイックスタート

anthropic/claude-sonnet-4-6

ドキュメントを見る

anthropic SDK

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const msg = await anthropic.messages.create({
  model: 'claude-sonnet-4-6',
  max_tokens: 1024,
  messages: [
    { role: 'user', content: 'Analyze this codebase for security vulnerabilities.' }
  ],
});

console.log(msg.content);

SDKをインストールして、数分でAPIコールを開始しましょう。

Claude Sonnet 4.6についてのユーザーの声

Claude Sonnet 4.6についてコミュニティがどう思っているか見てください

“Claude Sonnet 4.6は当社の保険業界ベンチマークで94%を記録しました。コンピュータ操作において、これまでテストした中で最も高いパフォーマンスを誇るmodelです。”

— Swami Sivasubramanian

twitter

“期待以上の出来です。間違いなく私がこれまでに使った中で最高（かつ最も楽しい）LLMです！これまでのものとは一線を画しています。”

— WolframRavenwolf

“Claude Sonnet 4.6は単に「時々面白い」だけでなく、本当にユーモアがあります。全体的に温かみがあり、誠実で、親社会的な印象です。”

— Anton P.

twitter

“コーディングタスクにおいて、Sonnet 4.6はClineよりもはるかに優れています。もう自分でファイルを手動で開くことすらしていません。”

— semibaron

hackernews

“100万のコンテキストは、コードベースの移行におけるゲームチェンジャーです。レガシーなスタック全体をアップロードするだけで済みました。”

— DevOpsDan

“複雑なスプレッドシートやWebフォームを、気味が悪いほど正確に処理します。Computer Useのベータ版がついに実用レベルに達しました。”

— AI_Insights_Daily

youtube

Claude Sonnet 4.6についての動画

Claude Sonnet 4.6についてのチュートリアル、レビュー、ディスカッションを見る

“Sonnet 4.6は、現実世界の有意義なタスクを測定するGDP valで、より高いスコアを記録しました。”

“これらのmodelがCBRN（化学・生物・放射性物質・核）関連の能力を持っているかどうかを判断することさえ、ますます困難になっています。”

“知能とスピードの比率は、市場にある他のどのmodelと比較しても本質的に比類のないものです。”

“Anthropicが今回のリリースでagenticな側面に注力しているのは明らかです。”

“このコスト構造により、大量のAPIリクエストを行う開発者にとって、これが新たなデフォルトになるでしょう。”

“このmodelは、先月のOpusモデルと比較して約2倍の速さです。”

“結論として、エンタープライズ向けのコーディングにおいて、これほどコストパフォーマンスの高いmodelはありません。”

“複雑なアーキテクチャ図を解釈するためのビジョン機能が大幅に向上しています。”

“50個のファイルを読み込ませたところ、ルーティングロジック全体を完璧にリファクタリングしてくれました。”

“GPT-4oと比較して、コミュニケーションスタイルがより人間に近いと感じます。”

“いくつかの分野ではOpus 4.6を凌駕しており、価格は40%も安く抑えられています。”

“context windowを埋めていく際、約15万tokensを超えると効果が低下し始める傾向があります。”

“適応型reasoning機能により、基本的にはスピードと深いロジックを切り替えることができます。”

“今回のリリースは、Anthropicによる初の真の「エージェント第一主義」のmodelのように感じられます。”

“最高レベルのクリエイティブライティングを除けば、あらゆる用途にこれを使うでしょう。”

プロンプト以上のもの

ワークフローを強化する AI自動化

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Claude Sonnet 4.6のプロのヒント

Claude Sonnet 4.6を最大限に活用し、より良い結果を得るための専門家のヒント。

Context Compaction（コンテキスト圧縮）の活用

APIのCompaction機能を有効にすると、長いセッションにおいて古い会話履歴を自動的に要約し、効率化できます。

思考トークンの戦略的利用

数学や複雑なロジックを扱う際は、思考用tokensの予算を高く設定することで、modelが複数のreasoningパスを探索できるようになります。

仕様（SPEC）準拠のプロンプト

このmodelは最新のツールを優先的に利用する傾向があるため、最新のアーキテクチャのベストプラクティスに従うよう明示的に指示してください。

UI用Artifactsの利用

UI Artifactsを使用するよう促すことで、生成されたコードをチャットスレッドから分離し、リアルタイムで反復開発を行うことができます。

お客様の声

ユーザーの声

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Co-Founder/CEO, rpatools.io

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