AnythingLLM

AnythingLLM Self-Hosted: ワンクリックでデプロイ

AnythingLLMはドキュメントチャット用のプライベートAIワークスペースです。Automatioを使えば、ワンクリックでHTTPS付きの専用サーバーにデプロイできるため、データとアシスタントを完全に所有できます。

セルフホスト anythingllmanythingllm vpsプライベートaiチャットボットオープンソース raganythingllm docker
AnythingLLM logo

AnythingLLM

AI & LLM Tools

AnythingLLMはドキュメントチャット用のプライベートAIワークスペースです。Automatioを使えば、ワンクリックでHTTPS付きの専用サーバーにデプロイできるため、データとアシスタントを完全に所有できます。

aillmchatbot

AnythingLLMをデプロイすると得られるもの

借りるサーバー、その料金、インストーラーが尋ねる内容。

サーバー
CX23 · 2 vCPU · 4 GB RAM
最低料金
月額 $9
セットアップ
設定不要

すべてのデプロイに含まれるもの

  • 専用サーバー、1台につき1アプリ
  • HTTPS証明書を自動発行
  • 無料サブドメイン、独自ドメインも可
  • 再起動・リサイズ・スナップショット・復元

プロジェクト

このページがAutomatio外へリンクするすべて。

AnythingLLMをワンクリックでデプロイ

自分のサーバーで、自分のデータのまま。ターミナルもDockerコマンドも証明書設定も不要です。

  1. 1

    サイズを選ぶ

    アプリに合う最小のサーバーから始めましょう。後から再インストールなしで変更できます。

  2. 2

    デプロイを押す

    サーバーを借り、Dockerでアプリを入れ、サブドメインを向けます。

  3. 3

    起動を見守る

    プロビジョニングは自動で数分かかります。HTTPS証明書が発行されれば公開完了です。

サーバーサイズ

Automatioのサブスクリプションと合わせて毎月請求されます。サーバーを削除すれば課金は止まります。

AnythingLLMの機能

このユースケースに対してAutomatioができることをご覧ください

分離されたワークスペース

AnythingLLMは、プロジェクトを独自のドキュメントセットと設定を持つ個別のコンテナに整理します。これにより、クライアントデータ、社内Wiki、プライベートなサイドプロジェクトが厳密に分離されます。ワークスペースレベルでアクセスを管理できるため、複数のプロジェクトを処理するチームに最適です。

  • 1プロジェクトごとの独立したベクトルストレージ
  • 2ワークスペースごとのLLM設定
  • 3ロールベースアクセス制御(RBAC)
  • 4ワークスペースごとのカスタムシステムプロンプト
  • 5分離されたチャット履歴管理

AnythingLLMの機能

  • 分離されたワークスペース

    AnythingLLMは、プロジェクトを独自のドキュメントセットと設定を持つ個別のコンテナに整理します。これにより、クライアントデータ、社内Wiki、プライベートなサイドプロジェクトが厳密に分離されます。ワークスペースレベルでアクセスを管理できるため、複数のプロジェクトを処理するチームに最適です。

    1. プロジェクトごとの独立したベクトルストレージ
    2. ワークスペースごとのLLM設定
    3. ロールベースアクセス制御(RBAC)
    4. ワークスペースごとのカスタムシステムプロンプト
    5. 分離されたチャット履歴管理
  • ユニバーサルなドキュメントサポート

    このプラットフォームは、チャンキング、埋め込み、インデックス作成など、Retrieval Augmented Generation (RAG)の複雑な部分を自動的に処理します。幅広いファイルタイプや外部データソースをサポートし、ナレッジベースを構築できます。引用管理が組み込まれているため、AIは常にソースファイルを指し示します。

    1. PDF、TXT、DOCX、PPTXに対応
    2. GitHubリポジトリの同期
    3. ライブWebサイトのスクレイピングとインデックス作成
    4. 自動スマートテキストチャンキング
    5. 永続的なドキュメント引用
  • マルチプロバイダーLLMサポート

    単一のAIモデルやベンダーに縛られることはありません。AnythingLLMは、OllamaやLM Studio経由のローカルモデル、およびOpenAIやAnthropicなどのクラウドプロバイダーに接続します。ファイルを再度インデックス化することなく、会話の途中でモデルプロバイダーを切り替えることも可能です。

    1. OllamaおよびLM Studioのネイティブサポート
    2. OpenAIおよびClaudeのクラウドAPIサポート
    3. 交換可能な埋め込みモデルプロバイダー
    4. バンドルされたLanceDBベクトルストア
    5. 外部のPineconeまたはChromaデータベースのサポート
  • ビジュアルAIエージェント

    単純なチャットを超えて、組み込みのエージェントビルダーを使用して特化型エージェントを配備し、実際のタスクを実行させることができます。これらのエージェントは、Webの閲覧、ニュースフィードの検索、SQLクエリの実行、またはファイルシステムとの対話を行うことができます。複雑なコードを書かせることなく、これらの自律的なフローを視覚的に構築できます。

    1. ノーコードのビジュアルエージェントフロービルダー
    2. 完全なMCPサーバー互換性
    3. 内蔵のWeb検索およびスクレイピングスキル
    4. 直接的なSQLデータベースインタラクション
    5. カスタム開発者ツール統合

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データのレジデシーとプライバシー: 公開SaaSプラットフォームで機密の社内ドキュメントとチャットすることは、セキュリティ上のリスクとなります。セルフホストにより、知的財産がサーバー内に留まり、サードパーティのトレーニングセットに使用されることがなくなります。
大規模データセット向けのハードウェア: アプリは効率的ですが、何百ものドキュメントを同時にインデックス化すると、ベースプランのサーバーのRAMに負担がかかる可能性があります。大規模なライブラリの場合は、CX33またはCX43プランへのスケールアップが必要になる場合があります。
シート数の制限なし: ホステッドAIプラットフォームは通常ユーザーごとに課金するため、チームの成長に伴い費用が高額になります。独自のインスタンスを使用すれば、ハードウェアが処理できる限りのユーザーを月額固定料金で追加できます。
招待用SMTP: チームメンバーに自動メール招待を送信するには、独自のSMTPプロバイダーの認証情報が必要です。これがない場合、ログイン詳細を手動で共有する必要があります。
APIのレート制限: 共有プラットフォームで見られる厳しいスロットリングを回避できます。サーバーを所有していれば、ハードウェアが許す限りの速度でエージェントがドキュメントを処理し、ワークフローを実行できます。
モバイルアプリの同期: AnythingLLMモバイルアプリは、ワークスペースと同期するためにパブリックHTTPS URLを必要とします。これはAutomatioによって提供されますが、同期を機能させるにはサーバーをアクティブな状態にしておく必要があります。
永続的なナレッジベース: 多くのSaaSツールは、試用期間が終了すると履歴やインデックスを削除します。セルフホストインスタンスであれば、保持期間の制限なしに、ビジネスのための永続的なセカンドブレインを作成できます。

comparisonTable.self-hosted.title

comparisonTable.self-hosted.description

セットアップ時間

comparisonTable.self-hosted.managedSaas数秒
comparisonTable.self-hosted.diy30分以上
comparisonTable.self-hosted.automatio数分

データプライバシー

comparisonTable.self-hosted.managedSaas共有クラウド
comparisonTable.self-hosted.diyプライベート
comparisonTable.self-hosted.automatioプライベート(専用VPS)

メンテナンス

comparisonTable.self-hosted.managedSaasゼロ
comparisonTable.self-hosted.diy高(手動)
comparisonTable.self-hosted.automatioゼロ(自動アップデート)

HTTPS/SSL

comparisonTable.self-hosted.managedSaas含まれる
comparisonTable.self-hosted.diy手動セットアップ
comparisonTable.self-hosted.automatioLet's Encryptによる自動化

ユーザー制限

comparisonTable.self-hosted.managedSaasシートごとの価格設定
comparisonTable.self-hosted.diy無制限
comparisonTable.self-hosted.automatio無制限

こんな方に

実際にAnythingLLMを自分のサーバーで動かしている人たちと、それによって変わること。

夜間や週末に開発を行うソロファウンダー

複数のSaaSシートの料金を支払うことなく、コードベースや機能ドキュメントとチャットする必要がある。

自分で実行することで、定期的なシートごとのコストなしで、無制限のワークスペース作成やGitHubリポジトリのインデックス作成が可能になります。

  • GitHubリポジトリ全体のインデックス作成
  • ソースコードからのドキュメントの下書き作成
  • Webエージェントを使用した競合調査

データを多用するリサーチアナリスト

膨大なPDFレポートのセットを扱っており、ChatPDFなどのツールのイベントごとの価格設定にうんざりしている。

セルフホストによりドキュメント数の制限がなくなるため、固定のインフラ料金で数千ページの分析が可能になります。

  • 100以上のリサーチペーパーの一括アップロード
  • 引用付きの特定のメトリクスの抽出
  • 複数のファイル間での調査結果の比較

小規模エージェンシーのオーナー

機密データがプライベートで隔離された環境に留まることをクライアントに証明する必要がある。

クライアントデータ用に専用のサーバーインスタンスを提供することで、信頼性が高まり、セキュリティコンプライアンスが簡素化されます。

  • クライアントごとの個別ワークスペースの作成
  • ログを表示するためのクライアント関係者の招待
  • ダッシュボードへのプライベートチャットウィジェットの埋め込み

ホームラボのAI愛好家

カスタムUIやバックエンドを構築することなく、すぐに本番稼働できるRAGスタックで実験したい。

Docker版を実行することで、さまざまなモデルの組み合わせを並行してテストするための完全なAPIとUIが得られます。

  • さまざまなLLMプロバイダーの並行テスト
  • カスタムMCPサーバーの接続
  • 自動リサーチフローの構築

このプロンプトとは?

このプロンプトの機能とより良い結果を得るための方法を学びましょう。

データのオペレーティングシステム

AnythingLLMは、Mintplex Labsの製品です。インフラの負担なしでRetrieval Augmented Generation (RAG)を利用したいユーザー向けのフルスタックソリューションとして機能します。単なる大規模言語モデルのユーザーインターフェイスではありません。ファイルの取り込みからベクトルストレージ、エージェントの実行までのパイプライン全体を処理するワークスペースマネージャーです。専任チームによって構築されたこのプロジェクトは、クラウドベースツールのプライベートな代替手段として機能する、本番環境対応のプラットフォームへと成熟しました。基盤となるインフラストラクチャを完全に制御しながら、平文ファイルを検索可能な会話型インテリジェンスに変換する方法を提供します。

概要と仕組み

このソフトウェアは、プロジェクトをワークスペースに分離することで機能します。各ワークスペースは、特定のドキュメント、専用のベクトルデータベース、独自のシステムインストラクションのコンテナとして機能します。PDF、DOCX、さらにはGitHubリポジトリへのリンクなどのファイルをアップロードすると、アプリはテキストを理解しやすい断片にチャンク化し、ベクトルに変換する重労働を処理します。これにより、AIはドキュメントを読み取り、ソースファイルへの直接の引用付きで回答を提供できるようになります。このプロセスにより、モデルが提供された特定のテキストチャンクを参照することを強制されるため、ハルシネーションのリスクが大幅に軽減されます。

AnythingLLMを使い始めて最初の1時間

アプリを使い始めて最初の1時間は、通常、モデルプロバイダーを接続し、最初のワークスペースを作成することから始まります。その後、いくつかのドキュメントをドラッグ&ドロップするか、WebサイトのURLを指定します。数分以内に、それらの特定のソースに関する質問を開始できます。純粋にチャットに焦点を当てた他のツールとは異なり、AnythingLLMにはビジュアルエージェントビルダーが含まれています。これにより、特定のデータソースを監視し、毎日要約するエージェントなどの自律的なワークフローを作成できます。インターフェイスは技術に詳しくないユーザーにも十分直感的でありながら、バックエンドでは、カスタムアプリケーションにRAGを統合したい開発者向けに完全なREST APIを提供しています。

エコシステムにおける位置づけ

AnythingLLMはその柔軟性で際立っています。サーバー上で実行されているローカルモデルを使用しているか、Anthropicなどのプロバイダーの大規模なクラウドモデルを使用しているかは問いません。これらのプロバイダーを交換可能なバックエンドとして扱い、ワークスペースごとにコストやパフォーマンスの最適化を行うことができます。ベクトルデータベース、スクリプトランナー、カスタムUIの断片的なスタックを、プライベートデータのための単一のまとまりのあるオペレーティングレイヤーに効果的に置き換えます。これは、生ファイルを持つことと、何が含まれているかを実際に知っているインテリジェントなアシスタントを持つことの間の橋渡しとなります。これを独自のVPS上で実行することで、このインテリジェンスハブがプライベートに保たれ、許可されたチームメンバーのみがアクセスできるようになります。

このプロンプトとは?

AnythingLLMについてのユーザーの声

AnythingLLMについてコミュニティがどう思っているか見てください

AnythingLLMは、プライベートなAIナレッジハブを作成するプライベートAIワークスペースです。100%オープンソース。すべて無料で、ブックマークする価値があります。
DivyanshT91162
twitter
答えは「はい」、完全に無料です。自分のマシン上で動作します。APIの請求もありません。データ漏洩もなしで、10分で完了します。
israfill
twitter
AnythingLLMは、本番環境での信頼性と最適な引用機能において、Open-WebUIよりも圧倒的に優れていると感じています。
LocalLLM User
reddit
今でも大好きですが、私にとってはリソース消費が激しすぎます。最近の統合を見た後にOllamaに切り替えましたが、ドキュメントの取り込み処理に関してはAnythingLLMの方が優れています。
LocalLLaMA User
reddit
すべてのAI開発者がブックマークすべきトップ30のGitHubリポジトリ...AIのセンドブレインを構築しましょう。
@Shruti_0810
twitter
本番稼働可能なLLMを10分未満でセルフホストできたらどうでしょうか?その後、AIのセンドブレインを構築します。
@0xPrajwal_
twitter

AnythingLLMについての動画

AnythingLLMについてのチュートリアル、レビュー、ディスカッションを見る

Anything LLM collapses that into one workspace. You get drag-and-drop rag, a visual no-code agent builder, a full developer API with an embed widget.

Workspaces are isolated projects, which means client work stays separate from your side project, which in turns stays separate from your internal wiki.

RAG sometimes needs document pinning for perfect recall. Large collections, like I'm talking about 500 or more documents, they're going to eat up RAM.

プロンプト以上のもの

ワークフローを強化する AI自動化

AutomatioはAIエージェント、ウェブ自動化、スマート統合のパワーを組み合わせ、より短時間でより多くのことを達成するお手伝いをします。

AIエージェント
ウェブ自動化
スマートワークフロー

AnythingLLMのプロのヒント

AnythingLLMを最大限に活用し、より良い結果を得るための専門家のヒント。

適切なエンベッダーを選択する

デフォルトのエンベッダーはサーバーのCPU上で動作します。数千ページのインデックス作成を行う場合は、OpenAIなどのクラウド埋め込みプロバイダーを接続して、初期処理を高速化してください。

ワークスペースの分離を活用する

すべてのドキュメントを1つの巨大なワークスペースにまとめることは避けてください。プロジェクト固有の、より小さく関連性の高いドキュメントセットを検索する方が精度が向上します。

RAMを監視する

500ドキュメントを超えるような大規模なコレクションのインデックスを作成する場合は、リソース使用量を確認してください。ベースプランからCX33サーバーへのアップグレードにより、通常、インデックス作成のパフォーマンスのボトルネックが解消されます。

お客様の声

ユーザーの声

ワークフローを変革した何千人もの満足したユーザーに加わりましょう

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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AnythingLLMについてのよくある質問

AnythingLLMに関するよくある質問への回答を見つけてください