AliExpress 스크래핑 방법: 최고의 2025 데이터 추출 가이드

AliExpress 제품 데이터, 가격 및 리뷰를 스크래핑하는 방법을 알아보세요. Akamai 안티 봇 보호를 우회하여 이커머스 시장 조사를 효과적으로 자동화하십시오.

커버리지:GlobalChinaUSASpainFranceBrazilRussia
사용 가능한 데이터8 필드
제목가격위치설명이미지판매자 정보카테고리속성
모든 추출 가능한 필드
제품명판매 가격원래 가격할인율평균 별점총 리뷰 수판매 단위스토어 이름스토어 평점배송비예상 배송일제품 카테고리제품 이미지 URL제품 사양고객 리뷰 텍스트제품 ID/SKU
기술 요구사항
JavaScript 필요
로그인 불필요
페이지네이션 있음
공식 API 사용 가능
봇 방지 보호 감지됨
Akamai Bot ManagerreCAPTCHASlider CAPTCHARate LimitingIP BlockingBrowser Fingerprinting

봇 방지 보호 감지됨

Akamai Bot Manager
장치 핑거프린팅, 행동 분석, 머신 러닝을 사용한 고급 봇 탐지. 가장 정교한 안티봇 시스템 중 하나.
Google reCAPTCHA
Google의 CAPTCHA 시스템. v2는 사용자 상호작용 필요, v3는 위험 점수로 조용히 실행. CAPTCHA 서비스로 해결 가능.
CAPTCHA
인간 사용자를 확인하는 챌린지-응답 테스트. 이미지, 텍스트 기반 또는 보이지 않을 수 있음. 종종 타사 해결 서비스 필요.
속도 제한
시간당 IP/세션별 요청 제한. 회전 프록시, 요청 지연, 분산 스크래핑으로 우회 가능.
IP 차단
알려진 데이터센터 IP와 표시된 주소 차단. 효과적인 우회를 위해 주거용 또는 모바일 프록시 필요.
브라우저 핑거프린팅
브라우저 특성으로 봇 식별: canvas, WebGL, 글꼴, 플러그인. 스푸핑 또는 실제 브라우저 프로필 필요.

AliExpress 정보

AliExpress이 제공하는 것과 추출할 수 있는 가치 있는 데이터를 알아보세요.

AliExpress는 Alibaba Group이 소유한 거대한 국제 이커머스 마켓플레이스입니다. 주로 중국의 소규모 기업과 전 세계 구매자를 연결하며 가전, 패션, 홈 인테리어, 장난감 등 다양한 카테고리에 걸쳐 수백만 개의 제품을 제공합니다. 글로벌 드랍쉬핑 및 리테일 아비트리지(소매 중개 무역) 생태계의 핵심으로서, 시장 분석 및 제품 소싱을 위한 주요 원천 역할을 합니다.

이 플랫폼은 수천 명의 개별 판매자 데이터를 보유하고 있으며, 동적 가격 책정, 과거 판매 데이터, 수백만 개의 고객 리뷰를 포함한 풍부한 구조화된 정보를 담고 있습니다. 글로벌 관객을 대상으로 하기 때문에 가격 및 배송 물류와 같은 콘텐츠는 사용자의 지리적 위치와 통화 설정에 따라 실시간으로 변동되는 경우가 많습니다.

AliExpress 데이터를 스크래핑하는 것은 경쟁사 가격 모니터링, 트렌드 제품 식별, 고객 피드백에 대한 감성 분석을 수행하려는 비즈니스에 매우 가치가 있습니다. 이를 통해 시장 조사관은 글로벌 소비자 수요와 공급망의 변화를 정확하게 추적할 수 있습니다.

AliExpress 정보

왜 AliExpress을 스크래핑해야 하나요?

AliExpress에서 데이터 추출의 비즈니스 가치와 사용 사례를 알아보세요.

드랍쉬핑 스토어 및 이커머스 확장을 위한 수요가 높은 제품을 식별합니다.

다양한 글로벌 지역의 경쟁사 가격 변화를 실시간으로 모니터링합니다.

심층적인 감성 분석 및 제품 개선을 위해 고객 리뷰를 수집합니다.

물류 및 공급망 전략을 최적화하기 위해 배송 시간과 비용을 추적합니다.

리테일 소비자를 위한 종합적인 가격 비교 엔진을 구축합니다.

소셜 미디어 플랫폼에서 유행하기 전에 니치 트렌드를 식별합니다.

스크래핑 과제

AliExpress 스크래핑 시 겪을 수 있는 기술적 과제.

데이터 센터 IP를 즉시 차단하는 공격적인 Akamai Bot Manager 탐지.

자바스크립트 실행이 필요한 동적 콘텐츠 렌더링에 대한 높은 의존도.

난독화를 위해 사용되는 빈번하게 변경되는 HTML 구조 및 중첩된 CSS 선택자.

스크래퍼의 IP 주소에 따라 달라지는 지역 제한 콘텐츠 및 통화 변동.

고빈도 또는 반복적인 스크래핑 작업 중에 발생하는 복잡한 슬라이더 CAPTCHA.

AI로 AliExpress 스크래핑

코딩 불필요. AI 기반 자동화로 몇 분 만에 데이터 추출.

작동 방식

1

필요한 것을 설명하세요

AliExpress에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.

2

AI가 데이터를 추출

인공지능이 AliExpress을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.

3

데이터 받기

CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.

스크래핑에 AI를 사용하는 이유

수동 스크립트 작성 없이 복잡한 자바스크립트 렌더링을 처리하는 노코드 비주얼 인터페이스.
Akamai 및 Cloudflare 차단을 우회하기 위한 기본 내장된 프록시 순환 및 핑거프린트 관리.
별도의 조작 없이 대량의 가격 및 재고 모니터링이 가능한 자동화된 스케줄링.
실시간 데이터 동기화를 위한 Google Sheets 및 웹훅과의 직접 통합.
AliExpress 레이아웃이 변경될 때 쉽게 업데이트할 수 있는 유연한 선택자(selectors).
신용카드 불필요무료 플랜 이용 가능설정 불필요

AI를 사용하면 코드를 작성하지 않고도 AliExpress을 쉽게 스크래핑할 수 있습니다. 인공지능 기반 플랫폼이 원하는 데이터를 이해합니다 — 자연어로 설명하기만 하면 AI가 자동으로 추출합니다.

How to scrape with AI:
  1. 필요한 것을 설명하세요: AliExpress에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
  2. AI가 데이터를 추출: 인공지능이 AliExpress을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
  3. 데이터 받기: CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
Why use AI for scraping:
  • 수동 스크립트 작성 없이 복잡한 자바스크립트 렌더링을 처리하는 노코드 비주얼 인터페이스.
  • Akamai 및 Cloudflare 차단을 우회하기 위한 기본 내장된 프록시 순환 및 핑거프린트 관리.
  • 별도의 조작 없이 대량의 가격 및 재고 모니터링이 가능한 자동화된 스케줄링.
  • 실시간 데이터 동기화를 위한 Google Sheets 및 웹훅과의 직접 통합.
  • AliExpress 레이아웃이 변경될 때 쉽게 업데이트할 수 있는 유연한 선택자(selectors).

AliExpress을 위한 노코드 웹 스크래퍼

AI 기반 스크래핑의 포인트 앤 클릭 대안

Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 AliExpress을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.

노코드 도구의 일반적인 워크플로

1
브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
2
대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
3
포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
4
각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
5
여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
6
CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
7
자동 실행을 위한 스케줄링 구성
8
데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결

일반적인 문제점

학습 곡선

셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림

셀렉터 깨짐

웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음

동적 콘텐츠 문제

JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요

CAPTCHA 제한

대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요

IP 차단

공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음

AliExpress을 위한 노코드 웹 스크래퍼

Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 AliExpress을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.

노코드 도구의 일반적인 워크플로
  1. 브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
  2. 대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
  3. 포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
  4. 각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
  5. 여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
  6. CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
  7. 자동 실행을 위한 스케줄링 구성
  8. 데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결
일반적인 문제점
  • 학습 곡선: 셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
  • 셀렉터 깨짐: 웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
  • 동적 콘텐츠 문제: JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
  • CAPTCHA 제한: 대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
  • IP 차단: 공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음

코드 예제

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 주의: AliExpress는 Akamai를 통해 기본적인 requests 요청을 쉽게 차단합니다.
url = 'https://www.aliexpress.com/w/wholesale-watch.html'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # 선택자는 자주 변경됩니다; 이는 일반적인 예시입니다.
        products = soup.find_all('h3')
        for item in products:
            print(f'Product Found: {item.text.strip()}')
    else:
        print(f'Blocked with status: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'An error occurred: {e}')

사용 시기

JavaScript가 최소한인 정적 HTML 페이지에 가장 적합합니다. 블로그, 뉴스 사이트, 단순 이커머스 제품 페이지에 이상적입니다.

장점

  • 가장 빠른 실행 속도 (브라우저 오버헤드 없음)
  • 최소한의 리소스 소비
  • asyncio로 쉽게 병렬화 가능
  • API와 정적 페이지에 적합

제한 사항

  • JavaScript 실행 불가
  • SPA 및 동적 콘텐츠에서 실패
  • 복잡한 봇 방지 시스템에 어려움

코드로 AliExpress 스크래핑하는 방법

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 주의: AliExpress는 Akamai를 통해 기본적인 requests 요청을 쉽게 차단합니다.
url = 'https://www.aliexpress.com/w/wholesale-watch.html'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # 선택자는 자주 변경됩니다; 이는 일반적인 예시입니다.
        products = soup.find_all('h3')
        for item in products:
            print(f'Product Found: {item.text.strip()}')
    else:
        print(f'Blocked with status: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'An error occurred: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_aliexpress(search_term):
    with sync_playwright() as p:
        # 스텔스 설정으로 런칭
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
        page = context.new_page()
        
        url = f'https://www.aliexpress.com/wholesale?SearchText={search_term}'
        page.goto(url, wait_until='networkidle')
        
        # 제품 그리드가 나타날 때까지 대기
        page.wait_for_selector('[class*="multi--container"]', timeout=10000)
        
        products = page.query_selector_all('[class*="multi--container"]')
        for product in products:
            title = product.query_selector('[class*="multi--title"]').inner_text()
            price = product.query_selector('[class*="multi--price-sale"]').inner_text()
            print(f'Product: {title} | Price: {price}')
            
        browser.close()

scrape_aliexpress('mechanical keyboard')
Python + Scrapy
import scrapy

class AliExpressSpider(scrapy.Spider):
    name = 'aliexpress'
    start_urls = ['https://www.aliexpress.com/w/wholesale-drone.html']

    def parse(self, response):
        # AliExpress는 종종 window.runParams 스크립트 태그 내에 데이터를 숨깁니다
        for product in response.css('.search-item'):
            yield {
                'title': product.css('h3::text').get(),
                'price': product.css('.price--current::text').get(),
                'rating': product.css('.rating-value::text').get(),
                'sold': product.css('.sale-value::text').get()
            }

        # 기본적인 페이지네이션 처리
        next_page = response.css('a.next-pagination-item::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: "new" });
  const page = await browser.newPage();
  
  // 실제 User-Agent 설정
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
  
  await page.goto('https://www.aliexpress.com/w/wholesale-camera.html', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  // 페이지를 평가하여 제목 추출
  const results = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('h3'));
    return items.map(h => h.innerText.trim());
  });

  console.log('Scraped Titles:', results);
  await browser.close();
})();

AliExpress 데이터로 할 수 있는 것

AliExpress 데이터의 실용적인 응용 프로그램과 인사이트를 탐색하세요.

드랍쉬핑 트렌드 탐지

다양한 니치 카테고리의 판매량 및 평점 성장 트렌드를 분석하여 성공할 가능성이 높은 제품을 식별합니다.

구현 방법:

  1. 1타겟 카테고리의 베스트셀러 제품을 48시간마다 스크래핑합니다.
  2. 2'판매 단위(Units Sold)' 수치를 비교하여 가속도가 높은 제품을 식별합니다.
  3. 3평점은 높지만 경쟁사 포화도가 낮은 항목을 필터링합니다.
  4. 4데이터를 제품 소싱 시트나 Shopify 스토어로 직접 내보냅니다.

Automatio를 사용하여 AliExpress에서 데이터를 추출하고 코드 작성 없이 이러한 애플리케이션을 구축하세요.

AliExpress 데이터로 할 수 있는 것

  • 드랍쉬핑 트렌드 탐지

    다양한 니치 카테고리의 판매량 및 평점 성장 트렌드를 분석하여 성공할 가능성이 높은 제품을 식별합니다.

    1. 타겟 카테고리의 베스트셀러 제품을 48시간마다 스크래핑합니다.
    2. '판매 단위(Units Sold)' 수치를 비교하여 가속도가 높은 제품을 식별합니다.
    3. 평점은 높지만 경쟁사 포화도가 낮은 항목을 필터링합니다.
    4. 데이터를 제품 소싱 시트나 Shopify 스토어로 직접 내보냅니다.
  • 실시간 가격 모니터링

    AliExpress의 글로벌 공급업체의 동적인 변동에 따라 리테일 가격 전략을 조정합니다.

    1. 경쟁사 또는 공급업체 제품 URL 목록에 대해 반복적인 스크래핑을 설정합니다.
    2. 현재 '판매 가격'을 추출하고 배송비를 포함한 총 상륙 원가를 계산합니다.
    3. 가격이 특정 임계값 아래로 떨어지면 자동 알림을 트리거합니다.
    4. 리프라이싱 도구와 통합하여 건전한 이익 마진을 유지합니다.
  • 제품 개발 연구

    추출된 리뷰 텍스트를 사용하여 R&D 목적의 일반적인 제품 결함 및 고객 불만 사항을 식별합니다.

    1. 특정 유형의 전자 기기에 대한 수천 개의 사용자 리뷰를 추출합니다.
    2. NLP 모델을 사용하여 부정적인 피드백을 '배터리 수명'이나 '내구성'과 같은 특정 테마로 분류합니다.
    3. 댓글 섹션에서 고객이 자주 요청하는 기능을 식별합니다.
    4. 이러한 인사이트를 바탕으로 제조를 위한 개선된 제품 사양을 개발합니다.
  • 경쟁 정보 분석

    스토어 수준의 메트릭과 메타데이터를 통해 경쟁사 스토어의 성과와 고객 충성도를 분석합니다.

    1. 총 팔로워 수 및 긍정적 피드백 비율을 포함한 스토어 수준의 데이터를 추출합니다.
    2. 리뷰 메타데이터 및 배송 옵션을 통해 구매자의 지리적 분포를 분석합니다.
    3. 최상위 판매자의 제품 구성을 매핑하여 자신의 카탈로그 내 공백을 식별합니다.
    4. 스토어의 '최근 활동' 타임스탬프를 추적하여 경쟁사의 운영 상태를 평가합니다.
단순한 프롬프트 이상

워크플로를 강화하세요 AI 자동화

Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.

AI 에이전트
웹 자동화
스마트 워크플로

AliExpress 스크래핑 프로 팁

AliExpress에서 성공적으로 데이터를 추출하기 위한 전문가 조언.

IP 차단을 피하려면 고품질의 residential proxies를 사용하세요. 데이터 센터 IP는 거의 항상 Akamai의 봇 매니저에 의해 차단됩니다.

페이지 소스 코드 내의 'window.runParams' 자바스크립트 객체를 공략하세요. 여기에는 제품에 대한 정제되고 구조화된 JSON 데이터가 포함된 경우가 많습니다.

공격적인 슬라이더 CAPTCHA를 발동시키지 않도록 무작위의 인간과 유사한 지연 시간(2~5초) 및 마우스 움직임을 구현하세요.

rate limiting 가능성을 줄이고 더 빠른 응답 시간을 보장하기 위해 대상 지역의 비혼잡 시간대에 스크래핑을 수행하세요.

fingerprint 감지를 피하기 위해 항상 'sec-ch-ua' 및 'Accept-Language' 헤더를 실제 브라우저 환경과 일치하도록 설정하세요.

AliExpress는 스크래퍼를 무력화하기 위해 클래스 이름과 요소 계층 구조를 빈번하게 업데이트하므로 HTML 구조를 매주 모니터링하세요.

후기

사용자 후기

워크플로를 혁신한 수천 명의 만족한 사용자와 함께하세요

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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