Booking.com 스크래핑 방법: 종합 웹 스크래핑 가이드
호텔 가격, 예약 가능 여부, 리뷰 및 편의 시설을 위해 Booking.com을 스크래핑하는 방법을 알아보세요. 가치 있는 여행 데이터를 추출하기 위한 최적의 도구와 전략을 확인하세요.
봇 방지 보호 감지됨
- Akamai Bot Manager
- 장치 핑거프린팅, 행동 분석, 머신 러닝을 사용한 고급 봇 탐지. 가장 정교한 안티봇 시스템 중 하나.
- PerimeterX (HUMAN)
- 행동 생체인식 및 예측 분석. 마우스 움직임, 타이핑 패턴, 페이지 상호작용으로 자동화 감지.
- Google reCAPTCHA
- Google의 CAPTCHA 시스템. v2는 사용자 상호작용 필요, v3는 위험 점수로 조용히 실행. CAPTCHA 서비스로 해결 가능.
- 속도 제한
- 시간당 IP/세션별 요청 제한. 회전 프록시, 요청 지연, 분산 스크래핑으로 우회 가능.
- IP 차단
- 알려진 데이터센터 IP와 표시된 주소 차단. 효과적인 우회를 위해 주거용 또는 모바일 프록시 필요.
- Cloudflare
- 엔터프라이즈급 WAF 및 봇 관리. JavaScript 챌린지, CAPTCHA, 행동 분석 사용. 스텔스 설정의 브라우저 자동화 필요.
Booking.com 정보
Booking.com이 제공하는 것과 추출할 수 있는 가치 있는 데이터를 알아보세요.
글로벌 여행 업계의 리더
Booking.com은 세계 최고의 디지털 여행 기업 중 하나로, 사용자가 숙박 시설, 항공권, 렌터카 및 관광 명소를 예약할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 40개 이상의 언어로 운영되며 2,800만 개 이상의 리스팅을 보유하고 있어 글로벌 여행 데이터의 핵심 저장소 역할을 합니다. 럭셔리 호텔부터 독특한 홈스테이와 아파트에 이르기까지, 이 플랫폼은 지구상의 거의 모든 목적지를 아우릅니다.
풍부한 구조화 데이터
이 웹사이트는 숙소 이름, 실시간 가격, 지리적 좌표, 사용자 리뷰, 상세 편의 시설 목록을 포함한 방대한 양의 구조화된 정보를 담고 있습니다. 이 데이터는 여행 산업의 매우 동적인 특성을 반영하여 끊임없이 업데이트됩니다. 연구자와 기업에 있어 Booking.com은 시장 인텔리전스 및 소비자 행동 분석을 위한 주요 소스입니다.
예약 데이터의 비즈니스 가치
이 데이터를 스크래핑하는 것은 경쟁사 벤치마킹, 가격 최적화 및 감성 분석에 매우 가치 있는 일입니다. 여러 지역의 호텔 요금과 예약 가능 여부를 추출함으로써, 기업은 여행 수요에 대한 예측 모델을 구축하거나 여행자가 실시간으로 최적의 거래를 찾을 수 있도록 돕는 애그리게이터 서비스를 만들 수 있습니다.

왜 Booking.com을 스크래핑해야 하나요?
Booking.com에서 데이터 추출의 비즈니스 가치와 사용 사례를 알아보세요.
호텔 및 임대 숙소를 위한 실시간 경쟁 가격 모니터링
글로벌 여행 시장 트렌드 및 계절별 수요 분석
대규모 감성 분석을 위한 고객 리뷰 수집
여행 메타 검색 엔진 및 비교 도구 구축
예측 모델링 및 ROI 예측을 위한 과거 가격 데이터 분석
여행 보험 및 현지 투어 서비스를 위한 잠재 고객 발굴
스크래핑 과제
Booking.com 스크래핑 시 겪을 수 있는 기술적 과제.
Akamai 및 PerimeterX와 같은 고급 안티봇 보호 메커니즘
가격 및 동적 요소 렌더링을 위한 JavaScript 의존성
스크래퍼의 IP 주소에 따른 지역화된 가격 및 통화 형식
CSS 클래스 이름 및 내부 HTML 구조의 빈번한 변경
검색 결과 및 숙소 상세 페이지에 대한 공격적인 속도 제한(rate limiting)
AI로 Booking.com 스크래핑
코딩 불필요. AI 기반 자동화로 몇 분 만에 데이터 추출.
작동 방식
필요한 것을 설명하세요
Booking.com에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
AI가 데이터를 추출
인공지능이 Booking.com을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
데이터 받기
CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
스크래핑에 AI를 사용하는 이유
AI를 사용하면 코드를 작성하지 않고도 Booking.com을 쉽게 스크래핑할 수 있습니다. 인공지능 기반 플랫폼이 원하는 데이터를 이해합니다 — 자연어로 설명하기만 하면 AI가 자동으로 추출합니다.
How to scrape with AI:
- 필요한 것을 설명하세요: Booking.com에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
- AI가 데이터를 추출: 인공지능이 Booking.com을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
- 데이터 받기: CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
Why use AI for scraping:
- 고급 안티봇 탐지 시스템을 손쉽게 우회
- 수동 스크립트 작성 없이 복잡한 JavaScript 렌더링 처리
- 신속한 스크래퍼 배포를 위한 노코드 인터페이스 제공
- 다중 페이지 추출 및 페이지네이션 처리 자동화
- IP 기반 차단 방지를 위한 내장형 프록시 로테이션 제공
Booking.com을 위한 노코드 웹 스크래퍼
AI 기반 스크래핑의 포인트 앤 클릭 대안
Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Booking.com을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.
노코드 도구의 일반적인 워크플로
일반적인 문제점
학습 곡선
셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
셀렉터 깨짐
웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
동적 콘텐츠 문제
JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
CAPTCHA 제한
대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
IP 차단
공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음
Booking.com을 위한 노코드 웹 스크래퍼
Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Booking.com을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.
노코드 도구의 일반적인 워크플로
- 브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
- 대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
- 포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
- 각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
- 여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
- CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
- 자동 실행을 위한 스케줄링 구성
- 데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결
일반적인 문제점
- 학습 곡선: 셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
- 셀렉터 깨짐: 웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
- 동적 콘텐츠 문제: JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
- CAPTCHA 제한: 대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
- IP 차단: 공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음
코드 예제
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Booking.com은 단순 요청을 차단합니다. 헤더와 쿠키 설정이 중요합니다.
url = 'https://www.booking.com/searchresults.html?ss=London'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7',
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,*/*;q=0.8'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# 선택자는 자주 변경될 수 있으며, data-testid가 비교적 안정적입니다
hotels = soup.find_all('div', {'data-testid': 'property-card'})
for hotel in hotels:
name = hotel.find('div', {'data-testid': 'title'}).text.strip()
print(f'Hotel Found: {name}')
except Exception as e:
print(f'Error occurred during scraping: {e}')사용 시기
JavaScript가 최소한인 정적 HTML 페이지에 가장 적합합니다. 블로그, 뉴스 사이트, 단순 이커머스 제품 페이지에 이상적입니다.
장점
- ●가장 빠른 실행 속도 (브라우저 오버헤드 없음)
- ●최소한의 리소스 소비
- ●asyncio로 쉽게 병렬화 가능
- ●API와 정적 페이지에 적합
제한 사항
- ●JavaScript 실행 불가
- ●SPA 및 동적 콘텐츠에서 실패
- ●복잡한 봇 방지 시스템에 어려움
코드로 Booking.com 스크래핑하는 방법
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Booking.com은 단순 요청을 차단합니다. 헤더와 쿠키 설정이 중요합니다.
url = 'https://www.booking.com/searchresults.html?ss=London'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7',
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,*/*;q=0.8'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# 선택자는 자주 변경될 수 있으며, data-testid가 비교적 안정적입니다
hotels = soup.find_all('div', {'data-testid': 'property-card'})
for hotel in hotels:
name = hotel.find('div', {'data-testid': 'title'}).text.strip()
print(f'Hotel Found: {name}')
except Exception as e:
print(f'Error occurred during scraping: {e}')Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_booking():
async with async_playwright() as p:
# 탐지를 피하기 위해 비헤드리스 브라우저 또는 스텔스 플러그인을 사용하세요
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) ...')
page = await context.new_page()
await page.goto('https://www.booking.com/searchresults.html?ss=Paris', wait_until='networkidle')
# 속도 카드 데이터가 동적으로 로드될 때까지 대기
await page.wait_for_selector('[data-testid="property-card"]')
hotels = await page.query_selector_all('[data-testid="property-card"]')
for hotel in hotels:
title_el = await hotel.query_selector('[data-testid="title"]')
title = await title_el.inner_text() if title_el else 'N/A'
print(f'Name: {title}')
await browser.close()
asyncio.run(scrape_booking())Python + Scrapy
import scrapy
class BookingSpider(scrapy.Spider):
name = 'booking'
allowed_domains = ['booking.com']
start_urls = ['https://www.booking.com/searchresults.html?ss=New+York']
custom_settings = {
'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36',
'DOWNLOAD_DELAY': 2
}
def parse(self, response):
for hotel in response.css('[data-testid="property-card"]'):
yield {
'name': hotel.css('[data-testid="title"]::text').get(),
'price': hotel.css('[data-testid="price-and-discounted-price"] span::text').get(),
'score': hotel.css('[data-testid="review-score-badge"]::text').get()
}
# 페이지네이션 처리
next_page = response.css('button[aria-label="Next page"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// 실제 사용자와 같은 User-Agent 설정이 필수적입니다
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
await page.goto('https://www.booking.com/searchresults.html?ss=Berlin', { waitUntil: 'networkidle2' });
await page.waitForSelector('[data-testid="property-card"]');
const results = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('[data-testid="property-card"]'));
return items.map(item => ({
name: item.querySelector('[data-testid="title"]')?.innerText,
price: item.querySelector('[data-testid="price-and-discounted-price"]')?.innerText
}));
});
console.log(results);
await browser.close();
})();Booking.com 데이터로 할 수 있는 것
Booking.com 데이터의 실용적인 응용 프로그램과 인사이트를 탐색하세요.
동적 가격 최적화
호텔 및 자산 관리자는 Booking.com에서 매일 스크래핑한 경쟁사 가격을 바탕으로 실시간 요금을 조정할 수 있습니다.
구현 방법:
- 1Booking.com에서 상위 10개의 지역 경쟁사를 식별합니다.
- 2스탠다드 및 디럭스 객실 가격에 대한 일일 스크래핑을 예약합니다.
- 3자사 숙소와 경쟁사 간의 가격 차이를 분석합니다.
- 4시장 평균에 따라 채널 관리자 API를 통해 자체 가격을 조정합니다.
Automatio를 사용하여 Booking.com에서 데이터를 추출하고 코드 작성 없이 이러한 애플리케이션을 구축하세요.
Booking.com 데이터로 할 수 있는 것
- 동적 가격 최적화
호텔 및 자산 관리자는 Booking.com에서 매일 스크래핑한 경쟁사 가격을 바탕으로 실시간 요금을 조정할 수 있습니다.
- Booking.com에서 상위 10개의 지역 경쟁사를 식별합니다.
- 스탠다드 및 디럭스 객실 가격에 대한 일일 스크래핑을 예약합니다.
- 자사 숙소와 경쟁사 간의 가격 차이를 분석합니다.
- 시장 평균에 따라 채널 관리자 API를 통해 자체 가격을 조정합니다.
- 시장 감성 분석
여행사는 수천 건의 고객 리뷰를 분석하여 우수한 성능의 숙소와 지역별 일반적인 불만 사항을 식별할 수 있습니다.
- 특정 도시의 숙소에 대한 모든 텍스트 리뷰를 스크래핑합니다.
- 자연어 처리(NLP)를 사용하여 텍스트를 처리하고 감성을 감지합니다.
- '청결도', '위치' 또는 '서비스'와 관련된 반복 키워드를 식별합니다.
- 여행자가 정성적 만족도가 가장 높은 숙소를 선택하는 데 도움이 되는 보고서를 생성합니다.
- 휴가용 임대 숙소 ROI 매핑
부동산 투자자는 예약 데이터를 활용해 점유율 신호와 평균 숙박 요금을 추적함으로써 수익성이 높은 지역을 찾습니다.
- 여러 인근 지역의 숙소 리스팅과 가격을 스크래핑합니다.
- 30일 동안 '매진' 대 '예약 가능' 상태를 추적합니다.
- 가격과 점유율을 기반으로 예상 월 수익을 계산합니다.
- 잠재적 투자를 위해 평점 추세는 높지만 저평가된 지역을 식별합니다.
- 여행 애그리게이터 유지 관리
메타 검색 엔진은 스크래핑된 데이터를 사용하여 예산에 민감한 여행자에게 최신 비교 도구를 제공합니다.
- Booking.com을 포함한 여러 여행 플랫폼의 리스팅 데이터를 동기화합니다.
- 실시간 가격 변동을 추출하여 '가격 인하' 알림을 표시합니다.
- 결과를 정확하게 필터링하기 위해 편의 시설(예: 무료 Wi-Fi, 수영장) 이용 가능 여부를 확인합니다.
- 현재 이용 가능한 최상의 거래를 통합된 보기로 표시합니다.
- 경쟁사 편의 시설 벤치마킹
호텔 체인은 특정 시장에서 어떤 편의 시설이 표준인지 분석하여 서비스를 업그레이드하고 경쟁력을 유지할 수 있습니다.
- 특정 지역의 모든 4성급 호텔에 대한 '시설' 및 '편의 시설' 목록을 스크래핑합니다.
- '스파', '전기차 충전' 또는 '체육관'과 같은 특정 편의 시설의 빈도를 계산합니다.
- 경쟁사들 사이에서는 일반적이지만 자사 숙소에는 부족한 '공백'을 식별합니다.
- 현재 여행자들이 가장 중요하게 생각하는 요소를 바탕으로 리모델링 우선순위를 정합니다.
워크플로를 강화하세요 AI 자동화
Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.
Booking.com 스크래핑 프로 팁
Booking.com에서 성공적으로 데이터를 추출하기 위한 전문가 조언.
Akamai 우회 및 IP 차단 방지를 위해 고품질 주거용 프록시를 사용하세요.
프록시 위치와 관계없이 일관된 언어로 데이터를 수신하려면 'Accept-Language' 헤더를 항상 설정하세요.
특정 데이터 형식을 강제하려면 URL에 'selected_currency' 및 'lang' parameters를 명시적으로 추가하세요.
행동 분석 시스템의 감시를 피하기 위해 무작위 '사람 같은' 지연 시간과 마우스 움직임 시뮬레이션을 구현하세요.
더 깨끗하고 신뢰할 수 있는 metadata를 얻으려면 페이지 소스에 숨겨진 JSON-LD 스크립트에서 데이터를 추출하세요.
윤리적 표준을 준수하기 위해 'robots.txt' 파일에서 특정 crawl-delay 요구 사항 및 허용되지 않는 경로를 확인하세요.
후기
사용자 후기
워크플로를 혁신한 수천 명의 만족한 사용자와 함께하세요
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
관련 Web Scraping
Booking.com에 대한 자주 묻는 질문
Booking.com에 대한 일반적인 질문에 대한 답변 찾기



