google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's snelste, meest kostenefficiënte model. Voorzien van 1M context window, native multimodal mogelijkheden en 363 tokens/sec...

MultimodalHoge snelheidKostenefficiëntGoogle Gemini
google logogoogleGemini 3.12026-03-03
Context
1.0Mtokens
Max output
66Ktokens
Invoerprijs
$0.25/ 1M
Uitvoerprijs
$1.50/ 1M
Modaliteit:TextImageAudioVideo
Mogelijkheden:VisieToolsStreaming
Benchmarks
GPQA
86.9%
GPQA: Wetenschappelijke vragen op graduate-niveau. Een rigoureuze benchmark met 448 vragen over biologie, fysica en chemie. PhD-experts behalen slechts 65-74% nauwkeurigheid. Gemini 3.1 Flash-Lite scoorde 86.9% op deze benchmark.
HLE
16%
HLE: Expert-niveau redeneren. Test het vermogen van een model om expert-niveau redeneren te demonstreren in gespecialiseerde domeinen. Gemini 3.1 Flash-Lite scoorde 16% op deze benchmark.
MMLU
88.9%
MMLU: Massale multitask taalbegrip. Een uitgebreide benchmark met 16.000 vragen over 57 academische vakken. Gemini 3.1 Flash-Lite scoorde 88.9% op deze benchmark.
MMLU Pro
80%
MMLU Pro: MMLU Professionele editie. Een verbeterde versie van MMLU met 12.032 vragen en een moeilijker 10-optie formaat. Gemini 3.1 Flash-Lite scoorde 80% op deze benchmark.
SimpleQA
43.3%
SimpleQA: Feitelijke nauwkeurigheidsbenchmark. Test het vermogen van een model om accurate, feitelijke antwoorden te geven. Gemini 3.1 Flash-Lite scoorde 43.3% op deze benchmark.
IFEval
85%
IFEval: Instructie-opvolging evaluatie. Meet hoe goed een model specifieke instructies en beperkingen volgt. Gemini 3.1 Flash-Lite scoorde 85% op deze benchmark.
AIME 2025
25%
AIME 2025: Amerikaanse uitnodigingswiskunde-examen. Wiskundeproblemen op wedstrijdniveau van het prestigieuze AIME-examen. Gemini 3.1 Flash-Lite scoorde 25% op deze benchmark.
MATH
78%
MATH: Wiskundig probleemoplossen. Een uitgebreide wiskunde-benchmark die probleemoplossen test in algebra, meetkunde, calculus. Gemini 3.1 Flash-Lite scoorde 78% op deze benchmark.
GSM8k
95%
GSM8k: Basisschool wiskunde 8K. 8.500 wiskundige woordproblemen op basisschoolniveau. Gemini 3.1 Flash-Lite scoorde 95% op deze benchmark.
MGSM
92%
MGSM: Meertalige basisschool wiskunde. De GSM8k-benchmark vertaald naar 10 talen. Gemini 3.1 Flash-Lite scoorde 92% op deze benchmark.
MathVista
75%
MathVista: Wiskundig visueel redeneren. Test het vermogen om wiskundeproblemen met visuele elementen op te lossen. Gemini 3.1 Flash-Lite scoorde 75% op deze benchmark.
SWE-Bench
35%
SWE-Bench: Software engineering benchmark. AI-modellen proberen echte GitHub-issues op te lossen in Python-projecten. Gemini 3.1 Flash-Lite scoorde 35% op deze benchmark.
HumanEval
88%
HumanEval: Python programmeerproblemen. 164 programmeerproblemen waarbij modellen correcte Python-functie-implementaties moeten genereren. Gemini 3.1 Flash-Lite scoorde 88% op deze benchmark.
LiveCodeBench
72%
LiveCodeBench: Live codeerbenchmark. Test codeervaardigheden op continu bijgewerkte, real-world programmeeruitdagingen. Gemini 3.1 Flash-Lite scoorde 72% op deze benchmark.
MMMU
76.8%
MMMU: Multimodaal begrip. Multimodaal begripsbenchmark over 30 universitaire vakken. Gemini 3.1 Flash-Lite scoorde 76.8% op deze benchmark.
MMMU Pro
76.8%
MMMU Pro: MMMU Professionele editie. Verbeterde versie van MMMU met uitdagendere vragen. Gemini 3.1 Flash-Lite scoorde 76.8% op deze benchmark.
ChartQA
91%
ChartQA: Grafiek vraag-antwoord. Test het vermogen om informatie uit grafieken en diagrammen te begrijpen en te analyseren. Gemini 3.1 Flash-Lite scoorde 91% op deze benchmark.
DocVQA
92%
DocVQA: Document visueel vraag-antwoord. Test het vermogen om informatie uit documentafbeeldingen te extraheren. Gemini 3.1 Flash-Lite scoorde 92% op deze benchmark.
Terminal-Bench
55%
Terminal-Bench: Terminal/CLI-taken. Test het vermogen om command-line operaties uit te voeren. Gemini 3.1 Flash-Lite scoorde 55% op deze benchmark.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstractie en redeneren. Test fluide intelligentie door nieuwe patroonherkennigspuzzels. Gemini 3.1 Flash-Lite scoorde 12% op deze benchmark.

Over Gemini 3.1 Flash-Lite

Leer over de mogelijkheden van Gemini 3.1 Flash-Lite, functies en hoe het je kan helpen betere resultaten te behalen.

Geoptimaliseerd voor High-Speed Intelligentie

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google’s high-speed werkpaard-model, specifiek ontworpen voor grootschalige developer workloads waar lage latency en kostenefficiëntie cruciaal zijn. Uitgebracht op 3 maart 2026, dient het als een geoptimaliseerde toevoeging aan de Gemini 3.1-serie, met een 2,5x snellere time-to-first-token en een 45% hogere output-snelheid vergeleken met vorige generaties. Het is in staat om meer dan 360 tokens per seconde te streamen, wat het ideaal maakt voor real-time applicaties en grootschalige dataverwerking.

Native Multimodal met 1M Context

Het model is native multimodal en ondersteunt tekst, afbeeldingen, audio, video en PDF-inputs binnen een enorme 1 miljoen token context window. Hierdoor kunnen developers enorme datasets verwerken, zoals video's van een uur of massale juridische archieven, zonder dat complexe RAG-pipelines nodig zijn. De vision-capaciteiten zijn bijzonder sterk, met uitmuntende prestaties bij visuele vraagbeantwoording in documenten en grafiekanalyse.

Granulaire controle voor de Developer

Een opvallende functie is de introductie van 'Thinking Levels' (Minimal, Low, Medium, High). Met deze parameter kunnen developers de reasoning-diepte van het model nauwkeurig afstemmen op de complexiteit van de taak. Deze flexibiliteit zorgt ervoor dat gebruikers niet te veel betalen voor eenvoudige taken zoals classificatie, terwijl ze toch toegang hebben tot verbeterde logica voor meer gestructureerde outputs zoals UI-generatie en data-extractie.

Gemini 3.1 Flash-Lite

Gebruikscases voor Gemini 3.1 Flash-Lite

Ontdek de verschillende manieren waarop je Gemini 3.1 Flash-Lite kunt gebruiken voor geweldige resultaten.

Real-time vertalingen in hoge volumes

Verwerk naadloos duizenden chatberichten of support-tickets in meer dan 100 talen met minimale latency en hoge kostenefficiëntie.

Multimodale contentmoderatie

Gebruik native video- en beeldverwerking om ongepaste content te markeren in social media-feeds of videoplatforms met een hoge throughput.

Geautomatiseerde extractie van gestructureerde data

Extraheer complexe JSON-schema's uit enorme PDF-archieven of lijvige juridische documenten met behulp van de 1M token context window.

Agile front-end prototyping

Genereer razendsnel functionele React/Tailwind UI-componenten en landingspagina's met meer dan 360 tokens per seconde voor iteratief ontwerp.

Agentic taak-orchestratie

Krachtige 'always-on' AI-agents die meerstaps planning, web-research en tool-gebruik uitvoeren zonder het token-budget te overschrijden.

Low-latency klantenservice-bots

Zet conversationele assistenten in die direct antwoorden met instelbare reasoning voor eenvoudige versus complexe vragen.

Sterke punten

Beperkingen

Ongeëvenaarde throughput: Streamt met 363 tokens per seconde, wat 45% sneller is dan 2.5 Flash voor real-time agentic toepassingen.
Lager plafond voor reasoning: Aanzienlijk lagere prestaties op abstracte logica (12% ARC-AGI v2) vergeleken met flagship reasoning-specifieke modellen.
Scherpe prijsstelling: Met $0,25/M input tokens is het ongeveer 1/8e van de kosten van Gemini 3.1 Pro, terwijl een hoge algemene intelligentie behouden blijft.
Wiskunde-olympiade tekortkomingen: Heeft moeite met wiskunde op elite-niveau, met een score van slechts 25% op AIME 2025 vergeleken met 90%+ voor frontier modellen.
Native Multimodal meesterschap: Uitzonderlijke prestaties op vision (92% DocVQA) en video (84,8% VideoMMMU) zonder dat aparte encoders nodig zijn.
Feitelijke kalibratie: Hogere hallucinatie-percentages bij feitelijke vragen (43,3% SimpleQA) dan Pro-tier of frontier alternatieven.
Granulaire controle over compute: Het eerste model dat nauwkeurige controle biedt over de reasoning-diepte, wat optimalisatie van de prijs-prestatieverhouding mogelijk maakt.
Instruction drift: Kan af en toe kleine beperkingen in de opmaak missen bij extreem lange, complexe meerstaps instructies.

API snelstart

google/gemini-3.1-flash-lite-preview

Bekijk documentatie
google SDK
import { GoogleGenAI } from '@google/genai';

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({ 
  model: 'gemini-3.1-flash-lite-preview',
  thinkingConfig: { thinking_level: 'low' }
});

async function generate() {
  const prompt = "Extract key entities from this document.";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  console.log(result.response.text());
}

generate();

Installeer de SDK en begin binnen enkele minuten met API-calls.

Wat mensen zeggen over Gemini 3.1 Flash-Lite

Bekijk wat de community denkt over Gemini 3.1 Flash-Lite

Flash lite is bizar snel en effectief voor specifieke workflows zoals samenvatten... dit is een welkome sprong in snelheid.
reddit user
reddit
Gemini 3.1 Flash-Lite is de stille genadeklap voor mid-tier API providers... de kostenvoordelen stapelen zich snel op.
@9chaku
twitter
3.1 Flash-Lite presteert beter dan 2.5 Flash op de meeste benchmarks terwijl het een echte snelheidsduivel is!
Tulsee Doshi
twitter
Voor bouwers die AI agents op schaal draaien, is dit het model dat 'always-on' echt betaalbaar maakt. 363 t/s is ongekend.
@prince_twets
twitter
De prijsstelling is krankzinnig. $0,25 voor 1M input maakt het goedkoper om gewoon hele repo's in de context te laden dan om RAG te bouwen.
reddit user
reddit
De snelheid tot de eerste token is nagenoeg direct. Het is de eerste keer dat een model sneller voelt dan mijn eigen typen.
DevGuru
hackernews

Video's over Gemini 3.1 Flash-Lite

Bekijk tutorials, reviews en discussies over Gemini 3.1 Flash-Lite

De prijs ligt op 25 cent per 1 miljoen input tokens en $1,50 per 1 miljoen output tokens... nog steeds erg competitief gezien de snelheid.

Ik vind dit een ondergewaardeerd model voor coding, gericht op front-end ontwikkeling, en het levert extreem snel tokens.

Dit is echt gericht op de developer die schaal nodig heeft zonder de latency van een Pro model.

De multimodality hier is geen gimmick; het verwerkt complexe PDF's met gemak.

Google verlegt echt de grenzen van wat een 'lite' model daadwerkelijk kan bereiken in 2026.

Dit keer is het Gemini 3.1 Flash Light, die bedoeld is als een snellere en goedkopere versie van het Flash model.

Deze modellen zijn nodig omdat je ze wilt gebruiken in applicaties waar je een hoge throughput nodig hebt.

De 1 miljoen context window is nu standaard voor Gemini, maar om het op een model te zien dat zo snel is, is indrukwekkend.

Het gaat geen wiskunde-olympiade winnen, maar het is perfect voor extractie en samenvattingen.

De API latency is in mijn vroege tests aanzienlijk lager dan die van GPT-4o-mini.

Dit nieuwe AI model van Google is 45% sneller... en het zou wel eens kunnen veranderen hoe ieder van ons met AI bouwt.

Low thinking mode voor de snelle, makkelijke dingen. High thinking mode voor het zware werk... die flexibiliteit onderscheidt een speeltje van een echt gereedschap.

Voor SEO-taken wordt dit mijn dagelijkse keuze vanwege de prijs.

Het feit dat het een video kan zien en de context bijna direct begrijpt, is een gamechanger voor content creators.

Google maakt het op dit moment erg moeilijk om het gebruik van andere providers voor taken met een hoog volume te rechtvaardigen.

Meer dan alleen prompts

Supercharge je workflow met AI-automatisering

Automatio combineert de kracht van AI-agents, webautomatisering en slimme integraties om je te helpen meer te bereiken in minder tijd.

AI-agents
Webautomatisering
Slimme workflows

Pro-tips voor Gemini 3.1 Flash-Lite

Experttips om je te helpen het maximale uit Gemini 3.1 Flash-Lite te halen en betere resultaten te behalen.

Benut Thinking Levels

Stel thinking_level in op 'minimal' voor eenvoudige taken zoals classificatie om de snelheid te maximaliseren, maar gebruik 'high' voor gestructureerde code-generatie.

Native video-analyse

Voer ruwe videobestanden direct in de API in voor snellere inzichten in visuele gebeurtenissen en audio-aanwijzingen tegelijkertijd, zonder tussenkomst van transcriptie-stappen.

Context boven RAG

Voor datasets onder de 1M tokens kun je de volledige documentenset in de context window laden om retrieval-fouten en vector DB-kosten te elimineren.

Optimaliseer met batching

Gebruik de batching API voor niet-dringende taken om de kosten verder te verlagen, aangezien Flash-Lite specifiek is geoptimaliseerd voor asynchrone verwerking.

Testimonials

Wat onze gebruikers zeggen

Sluit je aan bij duizenden tevreden gebruikers die hun workflow hebben getransformeerd

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Gerelateerd AI Models

anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

262K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
zhipu

GLM-4.7

Zhipu (GLM)

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.60/$3.60/1M
anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

128K context
$3.00/$15.00/1M

Veelgestelde vragen over Gemini 3.1 Flash-Lite

Vind antwoorden op veelvoorkomende vragen over Gemini 3.1 Flash-Lite