zhipu

GLM-5

GLM-5 to potężny model 744B open-weight od Zhipu AI, przodujący w długoterminowych zadaniach agentic, kodowaniu i dokładności faktograficznej z context window...

Open WeightsAgentic EngineeringMoEZhipu AICoding AI
zhipu logozhipuGLM11 lutego 2026
Kontekst
200Ktokenow
Maks. wyjscie
128Ktokenow
Cena wejscia
$1.00/ 1M
Cena wyjscia
$3.20/ 1M
Modalnosc:Text
Mozliwosci:NarzedziaStreamingRozumowanie
Benchmarki
GPQA
68.2%
GPQA: Pytania naukowe poziomu doktoranckiego. Rygorystyczny benchmark z 448 pytaniami z biologii, fizyki i chemii. Eksperci PhD osiagaja tylko 65-74% dokładnosci. GLM-5 uzyskal 68.2% w tym benchmarku.
HLE
32%
HLE: Rozumowanie eksperckie wysokiego poziomu. Testuje zdolnosc modelu do demonstrowania rozumowania na poziomie eksperta w specjalistycznych dziedzinach. GLM-5 uzyskal 32% w tym benchmarku.
MMLU
85%
MMLU: Masowe wielozadaniowe rozumienie jezyka. Kompleksowy benchmark z 16 000 pytan z 57 przedmiotow akademickich. GLM-5 uzyskal 85% w tym benchmarku.
MMLU Pro
70.4%
MMLU Pro: MMLU Edycja Profesjonalna. Ulepszona wersja MMLU z 12 032 pytaniami i trudniejszym formatem 10 opcji. GLM-5 uzyskal 70.4% w tym benchmarku.
SimpleQA
48%
SimpleQA: Benchmark dokładnosci faktycznej. Testuje zdolnosc modelu do udzielania dokladnych, faktycznych odpowiedzi. GLM-5 uzyskal 48% w tym benchmarku.
IFEval
88%
IFEval: Ocena przestrzegania instrukcji. Mierzy jak dobrze model przestrzega konkretnych instrukcji i ograniczen. GLM-5 uzyskal 88% w tym benchmarku.
AIME 2025
84%
AIME 2025: Amerykanski Zaproszeniowy Egzamin Matematyczny. Zadania matematyczne poziomu konkursowego z prestizowego egzaminu AIME. GLM-5 uzyskal 84% w tym benchmarku.
MATH
88%
MATH: Rozwiazywanie problemow matematycznych. Kompleksowy benchmark matematyczny testujacy rozwiazywanie problemow z algebry, geometrii, analizy. GLM-5 uzyskal 88% w tym benchmarku.
GSM8k
97%
GSM8k: Matematyka szkoly podstawowej 8K. 8 500 zadan matematycznych poziomu szkoly podstawowej. GLM-5 uzyskal 97% w tym benchmarku.
MGSM
90%
MGSM: Wielojezyczna matematyka szkolna. Benchmark GSM8k przetlumaczony na 10 jezykow. GLM-5 uzyskal 90% w tym benchmarku.
MathVista
0%
MathVista: Matematyczne rozumowanie wizualne. Testuje zdolnosc rozwiazywania problemow matematycznych z elementami wizualnymi. GLM-5 uzyskal 0% w tym benchmarku.
SWE-Bench
77.8%
SWE-Bench: Benchmark inzynierii oprogramowania. Modele AI probuja rozwiazac prawdziwe problemy GitHub w projektach Python. GLM-5 uzyskal 77.8% w tym benchmarku.
HumanEval
90%
HumanEval: Zadania programistyczne Python. 164 zadania programistyczne, gdzie modele musza generowac poprawne implementacje funkcji Python. GLM-5 uzyskal 90% w tym benchmarku.
LiveCodeBench
52%
LiveCodeBench: Benchmark programowania na zywo. Testuje umiejetnosci programowania na ciagle aktualizowanych, rzeczywistych wyzwaniach. GLM-5 uzyskal 52% w tym benchmarku.
MMMU
0%
MMMU: Rozumienie multimodalne. Benchmark rozumienia multimodalnego z 30 przedmiotow uniwersyteckich. GLM-5 uzyskal 0% w tym benchmarku.
MMMU Pro
0%
MMMU Pro: MMMU Edycja Profesjonalna. Ulepszona wersja MMMU z trudniejszymi pytaniami. GLM-5 uzyskal 0% w tym benchmarku.
ChartQA
0%
ChartQA: Pytania i odpowiedzi o wykresach. Testuje zdolnosc rozumienia i analizowania informacji z wykresow i diagramow. GLM-5 uzyskal 0% w tym benchmarku.
DocVQA
0%
DocVQA: Wizualne pytania o dokumentach. Testuje zdolnosc wydobywania informacji z obrazow dokumentow. GLM-5 uzyskal 0% w tym benchmarku.
Terminal-Bench
56.2%
Terminal-Bench: Zadania terminal/CLI. Testuje zdolnosc wykonywania operacji wiersza polecen. GLM-5 uzyskal 56.2% w tym benchmarku.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstrakcja i rozumowanie. Testuje plynna inteligencje poprzez nowe lamiglowki rozpoznawania wzorow. GLM-5 uzyskal 12% w tym benchmarku.

O GLM-5

Dowiedz sie o mozliwosciach GLM-5, funkcjach i jak moze pomoc Ci osiagnac lepsze wyniki.

GLM-5 to flagowy model od Zhipu AI zaprojektowany do autonomicznych agentic workflow i złożonej inżynierii systemów. Wykorzystuje potężną architekturę Mixture-of-Experts (MoE) o 744 miliardach parametrów, z 40 miliardami aktywnych podczas inference, aby zbalansować wydajność i szybkość. Jest to pierwszy system open-weight, który wykazuje równorzędność z własnościowymi frontier models w zadaniach inżynierii oprogramowania, osiągając 77,8% w SWE-bench Verified.

Model został wytrenowany na 28,5 biliona tokens przy użyciu krajowego klastra 100 000 układów Huawei Ascend. Integruje specjalistyczne mechanizmy, takie jak Multi-head Latent Attention (MLA) oraz DeepSeek Sparse Attention (DSA), aby zachować spójność logiczną w ramach 200 000 tokens context window. Ten stos technologiczny pozwala GLM-5 na obsługę długoterminowego planowania i zarządzania zasobami bez wysokich opóźnień typowych dla gęstych modeli tej wielkości.

Zhipu AI wydało GLM-5 na licencji MIT, umożliwiając użytkownikom korporacyjnym lokalne wdrożenie wag w celu przetwarzania wrażliwych danych. Przy koszcie wejściowym wynoszącym zaledwie 1,00 USD za milion tokens, oferuje 6-krotną przewagę cenową nad modelami takimi jak Claude 4.5. Model zawiera dedykowany tryb myślenia (Thinking Mode), który znacząco redukuje wskaźnik halucynacji w porównaniu do poprzedników.

GLM-5

Przypadki uzycia dla GLM-5

Odkryj rozne sposoby wykorzystania GLM-5 do osiagniecia swietnych wynikow.

Autonomiczna inżynieria oprogramowania

Rozwiązywanie złożonych zgłoszeń w GitHub i przeprowadzanie refaktoryzacji całych repozytoriów dzięki wynikowi 77,8% w SWE-bench Verified.

Orkiestracja narzędzi enterprise

Wykonywanie wieloetapowych agentic workflow poprzez wewnętrzne API w celu automatyzacji zaplecza w sektorze finansowym i prawnym.

Analiza długich repozytoriów

Wykorzystanie 200 000 tokens context window do wczytania i analizy całych zbiorów dokumentacji lub baz kodu składających się z wielu plików w jednym przebiegu.

Osobisty AI współpracownik

Obsługa open-source agentów, takich jak OpenClaw, do zarządzania e-mailami, kalendarzami i zadaniami w tle przez całą dobę z wysoką niezawodnością.

Prywatna inteligencja on-premise

Lokalne wdrożenie modelu open-weight na licencji MIT w celu zapewnienia pełnej prywatności danych dla wrażliwych operacji korporacyjnych.

Ekonomiczne skalowanie agentów

Uruchamianie wysokowydajnych agentic sesji przy kosztach 6-8 razy niższych w porównaniu do własnościowych frontier model bez utraty głębi rozumowania.

Mocne strony

Ograniczenia

Elitarne wyniki w kodowaniu: Osiąga 77,8% w SWE-bench Verified, dorównując własnościowym gigantom takim jak Claude Opus w autonomicznej inżynierii oprogramowania.
Brak natywnego wsparcia wizyjnego: Model nie potrafi bezpośrednio przetwarzać obrazów, co ogranicza jego zastosowanie w nowoczesnych multimodalnych UI/UX.
6-krotna przewaga cenowa: Oferuje rozumowanie na poziomie frontier model za jedyne 1,00 USD za 1 mln tokens wejściowych, co czyni skalowalne wdrożenia agentów opłacalnymi.
Opóźnienia w zadaniach terminalowych: Wydajność w Terminal-Bench 2.0 wynosi 56,2%, co stawia go nieco za absolutnie najlepszą konkurencją własnościową.
Wagi na licencji MIT: Pełna dostępność open-weight na Hugging Face pozwala na prywatne, lokalne wdrożenia na sprzęcie Huawei Ascend lub NVIDIA.
Częstotliwość halucynacji: Wczesne benchmarki wykazują wskaźnik halucynacji na poziomie bliskim 30% w konkretnych, złożonych zadaniach rozumowania.
Ogromna pojemność kontekstowa: Context window 200K w połączeniu z 128K wyjściowych tokens jest idealne do analizy całych repozytoriów i generowania długich tekstów.
Różnice sprzętowe: Trening na sprzęcie Huawei Ascend może prowadzić do niewielkich różnic w wydajności przy wdrożeniu na standardowych stosach programowych NVIDIA.

Szybki start API

zai/glm-5

Zobacz dokumentacje
zhipu SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.ZHIPU_API_KEY,
  baseURL: "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "glm-5",
  messages: [{ role: "user", content: "Przeanalizuj strukturę tego repozytorium i dokonaj refaktoryzacji do GraphQL." }],
  stream: true,
});

for await (const chunk of response) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || "");
}

Zainstaluj SDK i zacznij wykonywac wywolania API w kilka minut.

Co mowia ludzie o GLM-5

Zobacz, co spolecznosc mysli o GLM-5

GLM-5 to model open-source z 744 mld parametrów, który w kodowaniu radzi sobie niemal na poziomie Claude Opus... ale różnica w cenie ma znaczenie.
Odd-Coconut-2067
reddit
Context window 200 000 zmienia workflow: możesz przeanalizować ponad 20 plików w ramach jednej refaktoryzacji lub przejrzeć złożone diffy PR za jednym zamachem.
AskCodi
reddit
Z wydatków rzędu 90 USD/miesięcznie na API Claude przeszedłem na poniżej 15 USD z GLM-5 i nie zauważyłem znaczącego spadku jakości.
IulianHI
reddit
Wskaźnik halucynacji jest w granicach 30%, w porównaniu do, nie wiem, Gemini 3 Pro przy 88%.
Sid
youtube
GLM-5 pojawił się, zanim zdążyłem przetestować 4.7, a przeskok w rozumowaniu jest faktycznie zauważalny w codziennym programowaniu.
able_wong
twitter
Wydanie tego przez Zhipu na licencji MIT to ogromny krok dla lokalnej społeczności LLM.
dev_tester
twitter

Filmy o GLM-5

Ogladaj samouczki, recenzje i dyskusje o GLM-5

Idzie łeb w łeb z modelami takimi jak 5.2 codecs i Opus 4.5.

To pierwszy model open-weight, w którym z powodzeniem uruchomiłem zadanie trwające ponad godzinę bez problemów.

Wskaźnik halucynacji jest w granicach 30%, w porównaniu do, nie wiem, Gemini 3 Pro przy 88%.

Gęstość rozumowania jest znacznie wyższa niż w GLM-4.

W zasadzie zastępuje mi Claude 3.5 Sonnet w wewnętrznych zadaniach programistycznych.

Dosłownie podwoili, prawie podwoili liczbę parametrów... aż do 744.

Mimo że jest dużo większy, działa całkiem szybko, a nawet szybciej niż starszy model.

Autokorekta. Nie bądź protekcjonalny. Traktuj to jak poprawne pytanie.

Mechanizm rzadkiej uwagi (sparse attention) utrzymuje niskie zużycie pamięci dla tak dużego modelu.

Dostępność open-weight czyni z niego nowego czempiona do lokalnego hostingu.

Stworzyli własny silnik RL o nazwie Slime.

Context window o wielkości 200 000 zmienia znaczenie AI w przedsiębiorstwach.

Osiąga 77,8 w SWE-bench verified, bijąc Gemini 3 Pro z wynikiem 76,2.

Zhipu AI udowadnia, że rodzimy sprzęt może trenować światowej klasy modele.

Agentic engineering jest tutaj kluczowym punktem, nie tylko prosta rozmowa.

Wiecej niz tylko prompty

Przyspiesz swoj workflow z automatyzacja AI

Automatio laczy moc agentow AI, automatyzacji web i inteligentnych integracji, aby pomoc Ci osiagnac wiecej w krotszym czasie.

Agenci AI
Automatyzacja web
Inteligentne workflow

Porady Pro dla GLM-5

Wskazówki ekspertów, aby w pełni wykorzystać GLM-5.

Aktywuj tryb agentic

Definiuj wieloetapowe plany w swoich promptach, ponieważ GLM-5 jest zoptymalizowany pod kątem autonomicznej inżynierii, a nie prostych rozmów czatowych.

Alokacja zasobów lokalnych

Zapewnij znaczną ilość VRAM lub natywny sprzęt Huawei Ascend z frameworkiem MindSpore, aby uzyskać optymalną przepustowość (throughput).

Wdróż łańcuchy zapasowe (fallback chains)

Skonfiguruj GLM-5 jako główny model rozumujący, z GLM-4.7-Flash jako ekonomiczną alternatywą dla prostszych instrukcji.

Stosuj ustrukturyzowane dane wyjściowe

GLM-5 doskonale radzi sobie z generowaniem precyzyjnych formatów .docx i .xlsx po otrzymaniu jasnych wymagań co do schematu wyników.

Opinie

Co mowia nasi uzytkownicy

Dolacz do tysiecy zadowolonych uzytkownikow, ktorzy przeksztalcili swoj workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Powiazane AI Models

anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
anthropic

Claude 4.5 Sonnet

Anthropic

Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.

200K context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
openai

GPT-4o mini

OpenAI

OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.

128K context
$0.15/$0.60/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
openai

GPT-5.3 Instant

OpenAI

Explore GPT-5.3 Instant, OpenAI's "Anti-Cringe" model. Features a 128K context window, 26.8% fewer hallucinations, and a natural, helpful tone for everyday...

128K context
$1.75/$14.00/1M

Często Zadawane Pytania o GLM-5

Znajdź odpowiedzi na częste pytania o GLM-5