zhipu

GLM-5

GLM-5 to potężny model open-weight od Zhipu AI z 744B parameters, przodujący w zadaniach agentic o długim horyzoncie, kodowaniu i dokładności faktograficznej z...

Open WeightsAgentic EngineeringMoEZhipu AIAI do kodowania
zhipu logozhipuGLM11 lutego 2026
Kontekst
200Ktokenow
Maks. wyjscie
128Ktokenow
Cena wejscia
$1.00/ 1M
Cena wyjscia
$3.20/ 1M
Modalnosc:Text
Mozliwosci:NarzedziaStreamingRozumowanie
Benchmarki
GPQA
68.2%
GPQA: Pytania naukowe poziomu doktoranckiego. Rygorystyczny benchmark z 448 pytaniami z biologii, fizyki i chemii. Eksperci PhD osiagaja tylko 65-74% dokładnosci. GLM-5 uzyskal 68.2% w tym benchmarku.
HLE
32%
HLE: Rozumowanie eksperckie wysokiego poziomu. Testuje zdolnosc modelu do demonstrowania rozumowania na poziomie eksperta w specjalistycznych dziedzinach. GLM-5 uzyskal 32% w tym benchmarku.
MMLU
85%
MMLU: Masowe wielozadaniowe rozumienie jezyka. Kompleksowy benchmark z 16 000 pytan z 57 przedmiotow akademickich. GLM-5 uzyskal 85% w tym benchmarku.
MMLU Pro
70.4%
MMLU Pro: MMLU Edycja Profesjonalna. Ulepszona wersja MMLU z 12 032 pytaniami i trudniejszym formatem 10 opcji. GLM-5 uzyskal 70.4% w tym benchmarku.
SimpleQA
48%
SimpleQA: Benchmark dokładnosci faktycznej. Testuje zdolnosc modelu do udzielania dokladnych, faktycznych odpowiedzi. GLM-5 uzyskal 48% w tym benchmarku.
IFEval
88%
IFEval: Ocena przestrzegania instrukcji. Mierzy jak dobrze model przestrzega konkretnych instrukcji i ograniczen. GLM-5 uzyskal 88% w tym benchmarku.
AIME 2025
84%
AIME 2025: Amerykanski Zaproszeniowy Egzamin Matematyczny. Zadania matematyczne poziomu konkursowego z prestizowego egzaminu AIME. GLM-5 uzyskal 84% w tym benchmarku.
MATH
88%
MATH: Rozwiazywanie problemow matematycznych. Kompleksowy benchmark matematyczny testujacy rozwiazywanie problemow z algebry, geometrii, analizy. GLM-5 uzyskal 88% w tym benchmarku.
GSM8k
97%
GSM8k: Matematyka szkoly podstawowej 8K. 8 500 zadan matematycznych poziomu szkoly podstawowej. GLM-5 uzyskal 97% w tym benchmarku.
MGSM
90%
MGSM: Wielojezyczna matematyka szkolna. Benchmark GSM8k przetlumaczony na 10 jezykow. GLM-5 uzyskal 90% w tym benchmarku.
MathVista
0%
MathVista: Matematyczne rozumowanie wizualne. Testuje zdolnosc rozwiazywania problemow matematycznych z elementami wizualnymi. GLM-5 uzyskal 0% w tym benchmarku.
SWE-Bench
77.8%
SWE-Bench: Benchmark inzynierii oprogramowania. Modele AI probuja rozwiazac prawdziwe problemy GitHub w projektach Python. GLM-5 uzyskal 77.8% w tym benchmarku.
HumanEval
90%
HumanEval: Zadania programistyczne Python. 164 zadania programistyczne, gdzie modele musza generowac poprawne implementacje funkcji Python. GLM-5 uzyskal 90% w tym benchmarku.
LiveCodeBench
52%
LiveCodeBench: Benchmark programowania na zywo. Testuje umiejetnosci programowania na ciagle aktualizowanych, rzeczywistych wyzwaniach. GLM-5 uzyskal 52% w tym benchmarku.
MMMU
0%
MMMU: Rozumienie multimodalne. Benchmark rozumienia multimodalnego z 30 przedmiotow uniwersyteckich. GLM-5 uzyskal 0% w tym benchmarku.
MMMU Pro
0%
MMMU Pro: MMMU Edycja Profesjonalna. Ulepszona wersja MMMU z trudniejszymi pytaniami. GLM-5 uzyskal 0% w tym benchmarku.
ChartQA
0%
ChartQA: Pytania i odpowiedzi o wykresach. Testuje zdolnosc rozumienia i analizowania informacji z wykresow i diagramow. GLM-5 uzyskal 0% w tym benchmarku.
DocVQA
0%
DocVQA: Wizualne pytania o dokumentach. Testuje zdolnosc wydobywania informacji z obrazow dokumentow. GLM-5 uzyskal 0% w tym benchmarku.
Terminal-Bench
56.2%
Terminal-Bench: Zadania terminal/CLI. Testuje zdolnosc wykonywania operacji wiersza polecen. GLM-5 uzyskal 56.2% w tym benchmarku.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstrakcja i rozumowanie. Testuje plynna inteligencje poprzez nowe lamiglowki rozpoznawania wzorow. GLM-5 uzyskal 12% w tym benchmarku.

O GLM-5

Dowiedz sie o mozliwosciach GLM-5, funkcjach i jak moze pomoc Ci osiagnac lepsze wyniki.

GLM-5 to kolejna generacja flagowego modelu bazowego od Zhipu AI, zaprojektowana specjalnie, aby zdefiniować na nowo standardy Agentic Engineering dla systemów open-weight. Zbudowany na potężnej architekturze Mixture of Experts (MoE) z 744 miliardami parameters i 40 miliardami aktywnych parameters, jest pierwszym modelem open-weights, który niweluje lukę wydajnościową względem komercyjnych gigantów takich jak Claude 4.5. Model ten wyróżnia się gęstością logiki i inżynierią oprogramowania, osiągając przełomowy wynik 77,8% w SWE-Bench Verified.

Technicznie GLM-5 integruje zaawansowane mechanizmy Multi-head Latent Attention (MLA) oraz Sparse Attention, aby optymalizować wydajność tokens i redukować narzut RAM o 33%. Trenowany na zbiorze 28,5 biliona tokens przy użyciu wyłącznie krajowego klastra 100 000 układów Huawei Ascend, GLM-5 udowadnia, że reasoning na poziomie frontier model jest możliwy bez zależności od wysokiej klasy sprzętu NVIDIA. Dzięki 200 000 context window i specjalistycznemu „Trybowi Myślenia”, zapewnia solidne wyniki o niskim poziomie halucynacji dla wysoce precyzyjnych procesów technicznych.

Zoptymalizowany pod kątem niezawodności, GLM-5 służy jako fundament dla autonomicznych agentów technicznych, zdolnych do utrzymywania stanu w długotrwałych procesach wykonawczych. Liberalna licencja MIT i konkurencyjna cena 1,00 USD za milion tokens wejściowych czynią go idealnym wyborem dla przedsiębiorstw poszukujących lokalnego wdrożenia lub integracji API na dużą skalę bez restrykcyjnych warunków alternatyw closed-source.

GLM-5

Przypadki uzycia dla GLM-5

Odkryj rozne sposoby wykorzystania GLM-5 do osiagniecia swietnych wynikow.

Inżynieria Złożonych Systemów

Projektowanie i utrzymywanie architektur mikroserwisowych z autonomicznym zarządzaniem zależnościami.

Zadania Agentic o Długim Horyzoncie

Wykonywanie wieloetapowych procesów technicznych wymagających trwałej pamięci przez ponad godzinę pracy.

Migracja Starych Baz Kodu

Refactoring całych repozytoriów i aktualizacja przestarzałych zależności w ramach 200k context window.

Badania Techniczne o Niskim Poziomie Halucynacji

Prowadzenie precyzyjnych badań technicznych, gdzie kluczowa jest dokładność faktograficzna i unikanie błędów.

Autonomiczne Operacje w Terminalu

Napędzanie agentów deweloperskich, którzy mogą samodzielnie przeprowadzać audyty bezpieczeństwa i wydawać polecenia systemowe.

Dwujęzyczne Wdrożenia Globalne

Zapewnianie najwyższej klasy reasoning w języku angielskim i chińskim dla lokalnych aplikacji korporacyjnych na dużą skalę.

Mocne strony

Ograniczenia

Elitarna Inteligencja Agentic: Osiąga najwyższy wynik Agentic Index (63) wśród modeli open-weight w zakresie wykonywania zadań wieloetapowych.
Brak Natywnej Multimodalności: Brak możliwości przetwarzania obrazu, dźwięku i wideo, które posiadają multimodalni konkurenci tacy jak GPT-4o.
Niski Poziom Halucynacji: Wykazuje 56% redukcję halucynacji w porównaniu do poprzednich generacji, stawiając na dokładność faktograficzną.
Ekstremalne Wymagania Hostingowe: Wagi 1.5TB w formacie BF16 sprawiają, że lokalne wdrożenie jest niemożliwe dla prawie wszystkich użytkowników bez infrastruktury chmurowej.
Ogromna Wydajność MoE: Architektura 744B parameters zapewnia flagową gęstość logiki, podczas gdy MLA redukuje narzut RAM o 33%.
Wysoka Latency Inferencji: Czas do pierwszego tokena może być wysoki (ponad 7 sekund) w publicznych API w porównaniu do mniejszych modeli typu 'flash'.
Liberalna Licencja MIT: Udostępniony na prawdziwej licencji open-source, umożliwiającej nieograniczone wykorzystanie komercyjne bez restrykcyjnych klauzul.
Niuanse w Projektowaniu Frontend: Choć model świetnie radzi sobie z logiką, może czasami mieć trudności z dopracowaniem estetyki CSS w porównaniu do modelu Claude.

Szybki start API

zai/glm-5

Zobacz dokumentacje
zhipu SDK
import { ZhipuAI } from "zhipuai-sdk";

const client = new ZhipuAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY" });

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: "glm-5",
    messages: [{ role: "user", content: "Analyze this repo for security vulnerabilities." }],
    stream: true,
  });

  for await (const chunk of response) {
    process.stdout.write(chunk.choices[0].delta.content || "");
  }
}

main();

Zainstaluj SDK i zacznij wykonywac wywolania API w kilka minut.

Co mowia ludzie o GLM-5

Zobacz, co spolecznosc mysli o GLM-5

"GLM-5 to nowy lider open weights! Zdobywa 50 punktów w Intelligence Index, znacząco zmniejszając dystans."
Artificial Analysis
x
"Ten model jest niewiarygodny. Pomyślnie uruchomiłem zadanie, które trwało ponad godzinę... rzucił mnie na kolana."
Theo - t3.gg
youtube
"GLM-5 nie użył żadnych chipów NVIDIA, ma 745B parameters i kosztuje 1 USD za milion tokens wejściowych. To jest przyszłość."
Legendary
x
"Wskaźnik halucynacji jest niesamowity; model znacznie chętniej powie „nie wiem”, niż cię okłamie."
DevUser456
reddit
"Zhipu AI właśnie rzuciło rękawicę modelom open source do kodowania."
AIExplorer
hackernews
"W końcu model open weight, który nie traci wątku w połowie złożonego zadania."
CodeMaster
reddit

Filmy o GLM-5

Ogladaj samouczki, recenzje i dyskusje o GLM-5

To zdecydowanie najlepszy model open-weight, jaki widziałem, zwłaszcza do zadań związanych z kodem.

Fakt, że jest to pierwszy model open-weight, w którym pomyślnie uruchomiłem zadanie trwające ponad godzinę... rzucił mnie na kolana.

Wydaje się być modelem, który halucynuje najmniej ze wszystkich dotychczasowych modeli.

Widzimy ogromną zmianę w tym, co modele open-weight mogą faktycznie robić w środowisku produkcyjnym.

Stabilność tego modelu podczas długich sesji tool-use jest naprawdę bezprecedensowa.

Wyczucie kodu jest tutaj bardzo silne... porównywalne z GLM 4.7, który już był unikatem.

Wprowadzenie dynamic island w makiecie UI było bardzo fajną, nieoczekiwaną funkcją.

Przewyższa prawie każdy inny model w swojej klasie pod względem złożonej logiki.

Głębia reasoning przypomina mi moment, gdy pierwszy raz użyłem o1, ale to jest model open weight.

Jak na model text-only, radzi sobie z logiką wizualną w kodzie lepiej niż wiele modeli vision.

Zużycie pamięci RAM spadło... uzyskaliśmy 33-krotną poprawę w porównaniu do poprzednich wersji.

Zdał test logiczny z myjnią samochodową przy włączonym reasoning, pokonując Claude i GPT-4o.

Wdrożenie tego wymaga poważnej szafy serwerowej, ale wydajność na wat jest niesamowita.

Poradził sobie z migracją mojego starego repozytorium bez ani jednej zmyślonej nazwy biblioteki.

Tryb myślenia to nie tylko gadżet; on fundamentalnie zmienia jakość wyników.

Wiecej niz tylko prompty

Przyspiesz swoj workflow z automatyzacja AI

Automatio laczy moc agentow AI, automatyzacji web i inteligentnych integracji, aby pomoc Ci osiagnac wiecej w krotszym czasie.

Agenci AI
Automatyzacja web
Inteligentne workflow

Porady Pro dla GLM-5

Wskazówki ekspertów, aby w pełni wykorzystać GLM-5.

Włącz Tryb Myślenia

GLM-5 radzi sobie znacznie lepiej w złożonych zagadkach logicznych, takich jak test 'myjni samochodowej', gdy reasoning jest włączony.

Wykorzystaj Licencję MIT

Skorzystaj z liberalnego licencjonowania dla nieograniczonego rozwoju komercyjnego i hostingu wewnętrznego.

Optymalizacja Użycia Narzędzi

Używaj GLM-5 do zadań wieloetapowych, ponieważ został zaprojektowany z myślą o wysokiej stabilności w agentic wykonywaniu narzędzi.

Wykorzystanie Context Window

Wprowadzaj całe bazy kodu do 200k context window, aby przeprowadzać audyty bezpieczeństwa lub refactoring całych repozytoriów.

Opinie

Co mowia nasi uzytkownicy

Dolacz do tysiecy zadowolonych uzytkownikow, ktorzy przeksztalcili swoj workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Powiazane AI Models

minimax

MiniMax M2.5

minimax

MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.

1M context
$0.30/$1.20/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3-Coder-Next

alibaba

Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.

256K context
$0.14/$0.42/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.5

Anthropic

Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.

200K context
$3.00/$15.00/1M
alibaba

Qwen-Image-2.0

alibaba

Qwen-Image-2.0 is Alibaba's unified 7B model for professional infographics, photorealism, and precise image editing with native 2K resolution and 1k-token...

1K context
$0.07/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

200K context
$5.00/$25.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

262K context
$0.60/$2.50/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M

Często Zadawane Pytania o GLM-5

Znajdź odpowiedzi na częste pytania o GLM-5