
GLM-5
GLM-5 to potężny model open-weight od Zhipu AI z 744B parameters, przodujący w zadaniach agentic o długim horyzoncie, kodowaniu i dokładności faktograficznej z...
O GLM-5
Dowiedz sie o mozliwosciach GLM-5, funkcjach i jak moze pomoc Ci osiagnac lepsze wyniki.
GLM-5 to kolejna generacja flagowego modelu bazowego od Zhipu AI, zaprojektowana specjalnie, aby zdefiniować na nowo standardy Agentic Engineering dla systemów open-weight. Zbudowany na potężnej architekturze Mixture of Experts (MoE) z 744 miliardami parameters i 40 miliardami aktywnych parameters, jest pierwszym modelem open-weights, który niweluje lukę wydajnościową względem komercyjnych gigantów takich jak Claude 4.5. Model ten wyróżnia się gęstością logiki i inżynierią oprogramowania, osiągając przełomowy wynik 77,8% w SWE-Bench Verified.
Technicznie GLM-5 integruje zaawansowane mechanizmy Multi-head Latent Attention (MLA) oraz Sparse Attention, aby optymalizować wydajność tokens i redukować narzut RAM o 33%. Trenowany na zbiorze 28,5 biliona tokens przy użyciu wyłącznie krajowego klastra 100 000 układów Huawei Ascend, GLM-5 udowadnia, że reasoning na poziomie frontier model jest możliwy bez zależności od wysokiej klasy sprzętu NVIDIA. Dzięki 200 000 context window i specjalistycznemu „Trybowi Myślenia”, zapewnia solidne wyniki o niskim poziomie halucynacji dla wysoce precyzyjnych procesów technicznych.
Zoptymalizowany pod kątem niezawodności, GLM-5 służy jako fundament dla autonomicznych agentów technicznych, zdolnych do utrzymywania stanu w długotrwałych procesach wykonawczych. Liberalna licencja MIT i konkurencyjna cena 1,00 USD za milion tokens wejściowych czynią go idealnym wyborem dla przedsiębiorstw poszukujących lokalnego wdrożenia lub integracji API na dużą skalę bez restrykcyjnych warunków alternatyw closed-source.

Przypadki uzycia dla GLM-5
Odkryj rozne sposoby wykorzystania GLM-5 do osiagniecia swietnych wynikow.
Inżynieria Złożonych Systemów
Projektowanie i utrzymywanie architektur mikroserwisowych z autonomicznym zarządzaniem zależnościami.
Zadania Agentic o Długim Horyzoncie
Wykonywanie wieloetapowych procesów technicznych wymagających trwałej pamięci przez ponad godzinę pracy.
Migracja Starych Baz Kodu
Refactoring całych repozytoriów i aktualizacja przestarzałych zależności w ramach 200k context window.
Badania Techniczne o Niskim Poziomie Halucynacji
Prowadzenie precyzyjnych badań technicznych, gdzie kluczowa jest dokładność faktograficzna i unikanie błędów.
Autonomiczne Operacje w Terminalu
Napędzanie agentów deweloperskich, którzy mogą samodzielnie przeprowadzać audyty bezpieczeństwa i wydawać polecenia systemowe.
Dwujęzyczne Wdrożenia Globalne
Zapewnianie najwyższej klasy reasoning w języku angielskim i chińskim dla lokalnych aplikacji korporacyjnych na dużą skalę.
Mocne strony
Ograniczenia
Szybki start API
zai/glm-5
import { ZhipuAI } from "zhipuai-sdk";
const client = new ZhipuAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY" });
async function main() {
const response = await client.chat.completions.create({
model: "glm-5",
messages: [{ role: "user", content: "Analyze this repo for security vulnerabilities." }],
stream: true,
});
for await (const chunk of response) {
process.stdout.write(chunk.choices[0].delta.content || "");
}
}
main();Zainstaluj SDK i zacznij wykonywac wywolania API w kilka minut.
Co mowia ludzie o GLM-5
Zobacz, co spolecznosc mysli o GLM-5
"GLM-5 to nowy lider open weights! Zdobywa 50 punktów w Intelligence Index, znacząco zmniejszając dystans."
"Ten model jest niewiarygodny. Pomyślnie uruchomiłem zadanie, które trwało ponad godzinę... rzucił mnie na kolana."
"GLM-5 nie użył żadnych chipów NVIDIA, ma 745B parameters i kosztuje 1 USD za milion tokens wejściowych. To jest przyszłość."
"Wskaźnik halucynacji jest niesamowity; model znacznie chętniej powie „nie wiem”, niż cię okłamie."
"Zhipu AI właśnie rzuciło rękawicę modelom open source do kodowania."
"W końcu model open weight, który nie traci wątku w połowie złożonego zadania."
Filmy o GLM-5
Ogladaj samouczki, recenzje i dyskusje o GLM-5
“To zdecydowanie najlepszy model open-weight, jaki widziałem, zwłaszcza do zadań związanych z kodem.”
“Fakt, że jest to pierwszy model open-weight, w którym pomyślnie uruchomiłem zadanie trwające ponad godzinę... rzucił mnie na kolana.”
“Wydaje się być modelem, który halucynuje najmniej ze wszystkich dotychczasowych modeli.”
“Widzimy ogromną zmianę w tym, co modele open-weight mogą faktycznie robić w środowisku produkcyjnym.”
“Stabilność tego modelu podczas długich sesji tool-use jest naprawdę bezprecedensowa.”
“Wyczucie kodu jest tutaj bardzo silne... porównywalne z GLM 4.7, który już był unikatem.”
“Wprowadzenie dynamic island w makiecie UI było bardzo fajną, nieoczekiwaną funkcją.”
“Przewyższa prawie każdy inny model w swojej klasie pod względem złożonej logiki.”
“Głębia reasoning przypomina mi moment, gdy pierwszy raz użyłem o1, ale to jest model open weight.”
“Jak na model text-only, radzi sobie z logiką wizualną w kodzie lepiej niż wiele modeli vision.”
“Zużycie pamięci RAM spadło... uzyskaliśmy 33-krotną poprawę w porównaniu do poprzednich wersji.”
“Zdał test logiczny z myjnią samochodową przy włączonym reasoning, pokonując Claude i GPT-4o.”
“Wdrożenie tego wymaga poważnej szafy serwerowej, ale wydajność na wat jest niesamowita.”
“Poradził sobie z migracją mojego starego repozytorium bez ani jednej zmyślonej nazwy biblioteki.”
“Tryb myślenia to nie tylko gadżet; on fundamentalnie zmienia jakość wyników.”
Przyspiesz swoj workflow z automatyzacja AI
Automatio laczy moc agentow AI, automatyzacji web i inteligentnych integracji, aby pomoc Ci osiagnac wiecej w krotszym czasie.
Porady Pro dla GLM-5
Wskazówki ekspertów, aby w pełni wykorzystać GLM-5.
Włącz Tryb Myślenia
GLM-5 radzi sobie znacznie lepiej w złożonych zagadkach logicznych, takich jak test 'myjni samochodowej', gdy reasoning jest włączony.
Wykorzystaj Licencję MIT
Skorzystaj z liberalnego licencjonowania dla nieograniczonego rozwoju komercyjnego i hostingu wewnętrznego.
Optymalizacja Użycia Narzędzi
Używaj GLM-5 do zadań wieloetapowych, ponieważ został zaprojektowany z myślą o wysokiej stabilności w agentic wykonywaniu narzędzi.
Wykorzystanie Context Window
Wprowadzaj całe bazy kodu do 200k context window, aby przeprowadzać audyty bezpieczeństwa lub refactoring całych repozytoriów.
Opinie
Co mowia nasi uzytkownicy
Dolacz do tysiecy zadowolonych uzytkownikow, ktorzy przeksztalcili swoj workflow
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Powiazane AI Models
MiniMax M2.5
minimax
MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.
GPT-5.3 Codex
OpenAI
GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...
Qwen3-Coder-Next
alibaba
Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.
Claude Sonnet 4.5
Anthropic
Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.
Qwen-Image-2.0
alibaba
Qwen-Image-2.0 is Alibaba's unified 7B model for professional infographics, photorealism, and precise image editing with native 2K resolution and 1k-token...
Claude Opus 4.6
Anthropic
Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.
Kimi K2.5
Moonshot
Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
Często Zadawane Pytania o GLM-5
Znajdź odpowiedzi na częste pytania o GLM-5