Como fazer scraping do AliExpress: O Guia Definitivo de Extração de Dados 2025
Aprenda como fazer scraping de dados de produtos, preços e reviews do AliExpress. Contorne a proteção anti-bot da Akamai para automatizar pesquisas de mercado...
Proteção Anti-Bot Detectada
- Akamai Bot Manager
- Detecção avançada de bots usando fingerprinting de dispositivo, análise de comportamento e machine learning. Um dos sistemas anti-bot mais sofisticados.
- Google reCAPTCHA
- Sistema CAPTCHA do Google. v2 requer interação do usuário, v3 funciona silenciosamente com pontuação de risco. Pode ser resolvido com serviços de CAPTCHA.
- CAPTCHA
- Teste de desafio-resposta para verificar usuários humanos. Pode ser baseado em imagem, texto ou invisível. Frequentemente requer serviços de resolução de terceiros.
- Limitação de taxa
- Limita requisições por IP/sessão ao longo do tempo. Pode ser contornado com proxies rotativos, atrasos de requisição e scraping distribuído.
- Bloqueio de IP
- Bloqueia IPs de data centers conhecidos e endereços sinalizados. Requer proxies residenciais ou móveis para contornar efetivamente.
- Fingerprinting de navegador
- Identifica bots pelas características do navegador: canvas, WebGL, fontes, plugins. Requer spoofing ou perfis de navegador reais.
Sobre AliExpress
Descubra o que AliExpress oferece e quais dados valiosos podem ser extraídos.
AliExpress é um enorme marketplace internacional de e-commerce pertencente ao Alibaba Group. Ele conecta pequenas empresas, principalmente na China, com compradores em todo o mundo, oferecendo milhões de produtos em categorias como eletrônicos, moda, casa e brinquedos. Como pilar do ecossistema global de dropshipping e arbitragem de varejo, serve como uma fonte primária para análise de mercado e sourcing de produtos.
A plataforma hospeda dados de milhares de vendedores individuais, contendo uma riqueza de informações estruturadas, incluindo preços dinâmicos, dados históricos de vendas e milhões de reviews de clientes. Por atender a um público global, conteúdos como preços e logística de envio costumam flutuar em tempo real com base na localização geográfica do usuário e nas configurações de moeda.
Fazer o scraping de dados do AliExpress é altamente valioso para empresas que buscam monitorar preços da concorrência, identificar produtos em tendência e realizar análise de sentimento no feedback dos clientes. Permite que pesquisadores de mercado rastreiem com precisão a demanda global dos consumidores e as mudanças na cadeia de suprimentos.
Por Que Fazer Scraping de AliExpress?
Descubra o valor comercial e os casos de uso para extração de dados de AliExpress.
Identificar produtos de alta demanda para lojas de dropshipping e expansão de e-commerce.
Monitorar alterações de preços da concorrência em tempo real em diferentes regiões globais.
Agregar reviews de clientes para análise de sentimento profunda e melhoria de produtos.
Rastrear tempos e custos de envio para otimizar a logística e as estratégias da cadeia de suprimentos.
Construir motores abrangentes de comparação de preços para consumidores de varejo.
Identificar tendências de nicho antes que se tornem virais nas redes sociais.
Desafios do Scraping
Desafios técnicos que você pode encontrar ao fazer scraping de AliExpress.
Detecção agressiva do Akamai Bot Manager que bloqueia IPs de data center imediatamente.
Forte dependência de renderização de conteúdo dinâmico que exige execução de JavaScript.
Estrutura HTML e seletores CSS aninhados que mudam frequentemente para fins de ofuscação.
Conteúdo bloqueado geograficamente e variações de moeda que mudam conforme o IP do scraper.
CAPTCHAs de Slider complexos que são disparados durante tarefas de scraping repetitivas ou de alta frequência.
Scrape AliExpress com IA
Sem código necessário. Extraia dados em minutos com automação por IA.
Como Funciona
Descreva o que você precisa
Diga à IA quais dados você quer extrair de AliExpress. Apenas digite em linguagem natural — sem código ou seletores.
A IA extrai os dados
Nossa inteligência artificial navega AliExpress, lida com conteúdo dinâmico e extrai exatamente o que você pediu.
Obtenha seus dados
Receba dados limpos e estruturados prontos para exportar como CSV, JSON ou enviar diretamente para seus aplicativos.
Por Que Usar IA para Scraping
A IA facilita o scraping de AliExpress sem escrever código. Nossa plataforma com inteligência artificial entende quais dados você quer — apenas descreva em linguagem natural e a IA os extrai automaticamente.
How to scrape with AI:
- Descreva o que você precisa: Diga à IA quais dados você quer extrair de AliExpress. Apenas digite em linguagem natural — sem código ou seletores.
- A IA extrai os dados: Nossa inteligência artificial navega AliExpress, lida com conteúdo dinâmico e extrai exatamente o que você pediu.
- Obtenha seus dados: Receba dados limpos e estruturados prontos para exportar como CSV, JSON ou enviar diretamente para seus aplicativos.
Why use AI for scraping:
- Interface visual no-code que lida com renderização complexa de JavaScript sem a necessidade de escrever scripts manuais.
- Rotação de proxy integrada e gestão de fingerprint para contornar bloqueios da Akamai e Cloudflare.
- Agendamento automatizado permite o monitoramento de preços e estoque em alto volume sem intervenção manual.
- Integração direta com Google Sheets e webhooks para sincronização de dados em tempo real.
- Seletores flexíveis que são facilmente atualizados quando o layout do AliExpress muda.
Scrapers Web No-Code para AliExpress
Alternativas point-and-click ao scraping com IA
Várias ferramentas no-code como Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub podem ajudá-lo a fazer scraping de AliExpress sem escrever código. Essas ferramentas usam interfaces visuais para selecionar dados, embora possam ter dificuldades com conteúdo dinâmico complexo ou medidas anti-bot.
Workflow Típico com Ferramentas No-Code
Desafios Comuns
Curva de aprendizado
Compreender seletores e lógica de extração leva tempo
Seletores quebram
Mudanças no site podem quebrar todo o fluxo de trabalho
Problemas com conteúdo dinâmico
Sites com muito JavaScript requerem soluções complexas
Limitações de CAPTCHA
A maioria das ferramentas requer intervenção manual para CAPTCHAs
Bloqueio de IP
Scraping agressivo pode resultar no bloqueio do seu IP
Scrapers Web No-Code para AliExpress
Várias ferramentas no-code como Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub podem ajudá-lo a fazer scraping de AliExpress sem escrever código. Essas ferramentas usam interfaces visuais para selecionar dados, embora possam ter dificuldades com conteúdo dinâmico complexo ou medidas anti-bot.
Workflow Típico com Ferramentas No-Code
- Instalar extensão do navegador ou registrar-se na plataforma
- Navegar até o site alvo e abrir a ferramenta
- Selecionar com point-and-click os elementos de dados a extrair
- Configurar seletores CSS para cada campo de dados
- Configurar regras de paginação para scraping de múltiplas páginas
- Resolver CAPTCHAs (frequentemente requer intervenção manual)
- Configurar agendamento para execuções automáticas
- Exportar dados para CSV, JSON ou conectar via API
Desafios Comuns
- Curva de aprendizado: Compreender seletores e lógica de extração leva tempo
- Seletores quebram: Mudanças no site podem quebrar todo o fluxo de trabalho
- Problemas com conteúdo dinâmico: Sites com muito JavaScript requerem soluções complexas
- Limitações de CAPTCHA: A maioria das ferramentas requer intervenção manual para CAPTCHAs
- Bloqueio de IP: Scraping agressivo pode resultar no bloqueio do seu IP
Exemplos de Código
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Nota: O AliExpress bloqueia requisições básicas facilmente via Akamai
url = 'https://www.aliexpress.com/w/wholesale-watch.html'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Seletores mudam frequentemente; este é um exemplo genérico
products = soup.find_all('h3')
for item in products:
print(f'Produto Encontrado: {item.text.strip()}')
else:
print(f'Bloqueado com status: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Ocorreu um erro: {e}')Quando Usar
Ideal para páginas HTML estáticas com JavaScript mínimo. Perfeito para blogs, sites de notícias e páginas de produtos e-commerce simples.
Vantagens
- ●Execução mais rápida (sem overhead do navegador)
- ●Menor consumo de recursos
- ●Fácil de paralelizar com asyncio
- ●Ótimo para APIs e páginas estáticas
Limitações
- ●Não pode executar JavaScript
- ●Falha em SPAs e conteúdo dinâmico
- ●Pode ter dificuldades com sistemas anti-bot complexos
Como Fazer Scraping de AliExpress com Código
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Nota: O AliExpress bloqueia requisições básicas facilmente via Akamai
url = 'https://www.aliexpress.com/w/wholesale-watch.html'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Seletores mudam frequentemente; este é um exemplo genérico
products = soup.find_all('h3')
for item in products:
print(f'Produto Encontrado: {item.text.strip()}')
else:
print(f'Bloqueado com status: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Ocorreu um erro: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_aliexpress(search_term):
with sync_playwright() as p:
# Iniciando com configurações de stealth
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = context.new_page()
url = f'https://www.aliexpress.com/wholesale?SearchText={search_term}'
page.goto(url, wait_until='networkidle')
# Aguarda a grade de produtos aparecer
page.wait_for_selector('[class*="multi--container"]', timeout=10000)
products = page.query_selector_all('[class*="multi--container"]')
for product in products:
title = product.query_selector('[class*="multi--title"]').inner_text()
price = product.query_selector('[class*="multi--price-sale"]').inner_text()
print(f'Produto: {title} | Preço: {price}')
browser.close()
scrape_aliexpress('teclado mecânico')Python + Scrapy
import scrapy
class AliExpressSpider(scrapy.Spider):
name = 'aliexpress'
start_urls = ['https://www.aliexpress.com/w/wholesale-drone.html']
def parse(self, response):
# O AliExpress frequentemente oculta dados em tags de script window.runParams
for product in response.css('.search-item'):
yield {
'title': product.css('h3::text').get(),
'price': product.css('.price--current::text').get(),
'rating': product.css('.rating-value::text').get(),
'sold': product.css('.sale-value::text').get()
}
# Manipulação básica de paginação
next_page = response.css('a.next-pagination-item::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: "new" });
const page = await browser.newPage();
// Define um User-Agent realista
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
await page.goto('https://www.aliexpress.com/w/wholesale-camera.html', { waitUntil: 'networkidle2' });
// Avalia a página para extrair títulos
const results = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('h3'));
return items.map(h => h.innerText.trim());
});
console.log('Títulos Extraídos:', results);
await browser.close();
})();O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de AliExpress
Explore aplicações práticas e insights dos dados de AliExpress.
Detecção de Tendências de Dropshipping
Identifique produtos vencedores analisando o volume de vendas e as tendências de crescimento de classificações em várias categorias de nicho.
Como implementar:
- 1Extraia os produtos mais vendidos nas categorias de destino a cada 48 horas.
- 2Compare as contagens de 'Unidades Vendidas' para identificar produtos com alta aceleração.
- 3Filtre itens com classificações altas, mas baixa saturação de concorrentes.
- 4Exporte os dados diretamente para uma planilha de sourcing de produtos ou loja Shopify.
Use Automatio para extrair dados de AliExpress e construir essas aplicações sem escrever código.
O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de AliExpress
- Detecção de Tendências de Dropshipping
Identifique produtos vencedores analisando o volume de vendas e as tendências de crescimento de classificações em várias categorias de nicho.
- Extraia os produtos mais vendidos nas categorias de destino a cada 48 horas.
- Compare as contagens de 'Unidades Vendidas' para identificar produtos com alta aceleração.
- Filtre itens com classificações altas, mas baixa saturação de concorrentes.
- Exporte os dados diretamente para uma planilha de sourcing de produtos ou loja Shopify.
- Monitoramento de Preços em Tempo Real
Ajuste sua estratégia de preços de varejo com base nas flutuações dinâmicas de fornecedores globais no AliExpress.
- Configure um scraping recorrente para uma lista de URLs de produtos de concorrentes ou fornecedores.
- Extraia o 'Preço de Venda' atual e calcule o custo total de chegada com frete.
- Dispare um alerta automatizado se o preço cair abaixo de um limite específico.
- Integre com uma ferramenta de precificação para manter margens de lucro saudáveis.
- Pesquisa de Desenvolvimento de Produto
Utilize o texto das reviews extraídas para identificar defeitos comuns em produtos e pontos de dor dos clientes para fins de P&D.
- Extraia milhares de reviews de usuários para um tipo específico de dispositivo eletrônico.
- Use modelos de NLP para categorizar feedbacks negativos em temas específicos como 'duração da bateria' ou 'durabilidade'.
- Identifique funcionalidades que os clientes solicitam frequentemente na seção de comentários.
- Desenvolva uma especificação de produto melhorada para fabricação com base nesses insights.
- Análise de Inteligência Competitiva
Analise o desempenho da loja do concorrente e os níveis de fidelidade do cliente por meio de métricas de nível de loja e metadados.
- Extraia dados do nível da loja, incluindo contagem total de seguidores e percentual de feedback positivo.
- Analise a distribuição geográfica dos compradores por meio de metadados de reviews e opções de envio.
- Mapeie o sortimento de produtos de vendedores de elite para identificar lacunas no seu próprio catálogo.
- Rastreie os timestamps de 'Última Atividade' da loja para avaliar a saúde operacional do concorrente.
Potencialize seu fluxo de trabalho com Automacao de IA
Automatio combina o poder de agentes de IA, automacao web e integracoes inteligentes para ajuda-lo a realizar mais em menos tempo.
Dicas Pro para Scraping de AliExpress
Dicas de especialistas para extrair dados com sucesso de AliExpress.
Use proxies residenciais de alta qualidade para evitar banimentos de IP; IPs de data center são quase sempre sinalizados pelo bot manager da Akamai.
Segmente o objeto JavaScript 'window.runParams' no código-fonte da página, pois ele frequentemente contém dados JSON limpos e estruturados para os produtos.
Implemente atrasos aleatórios semelhantes aos humanos (2 a 5 segundos) e movimentos do mouse para evitar disparar os agressivos CAPTCHAs de slider.
Faça o scraping durante as horas de menor movimento na região de destino para reduzir a probabilidade de rate limiting e garantir tempos de resposta mais rápidos.
Sempre configure os headers 'sec-ch-ua' e 'Accept-Language' para corresponder a um ambiente de browser real para evitar a detecção de fingerprint.
Monitore a estrutura HTML semanalmente, pois o AliExpress atualiza frequentemente os nomes das classes e a hierarquia dos elementos para quebrar scrapers.
Depoimentos
O Que Nossos Usuarios Dizem
Junte-se a milhares de usuarios satisfeitos que transformaram seu fluxo de trabalho
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Relacionados Web Scraping
How to Scrape Carwow: Extract Used Car Data and Prices
How to Scrape Kalodata: TikTok Shop Data Extraction Guide
How to Scrape HP.com: A Technical Guide to Product & Price Data
How to Scrape eBay | eBay Web Scraper Guide
How to Scrape The Range UK | Product Data & Prices Scraper
How to Scrape ThemeForest Web Data
How to Scrape StubHub: The Ultimate Web Scraping Guide
Perguntas Frequentes Sobre AliExpress
Encontre respostas para perguntas comuns sobre AliExpress