Какая стоимость использования DeepSeek v4?

DeepSeek v4 Pro стоит $1.74 за миллион входных tokens и $3.48 за миллион выходных tokens. Это делает его значительно доступнее проприетарных frontier model.

Как получить доступ к API DeepSeek v4?

Доступ можно получить через платформу DeepSeek, используя совместимый с OpenAI SDK, или через провайдеров, таких как OpenRouter. Модель использует ту же структуру base URL, что и предыдущие версии.

Каков максимальный размер context window?

Модель поддерживает native context window объемом 1 миллион tokens. Это позволяет пользователям обрабатывать несколько книг или большие базы исходного кода в рамках одного prompt.

Поддерживает ли модель ввод изображений и видео?

Да, DeepSeek v4, это native multimodal model, которая обрабатывает текст, изображения, видео и аудио. Для этих задач ей не требуются внешние энкодеры.

Является ли DeepSeek v4 open-source?

Да, веса модели доступны на Hugging Face по лицензии MIT. Это позволяет как локальное развертывание, так и коммерческую интеграцию.

Что такое функция «Thinking Mode»?

Thinking Mode, это опциональная настройка для reasoning, использующая chain-of-thought для решения сложных математических и логических задач. Она создана по аналогии с другими системами глубокого мышления.

Как она соотносится с GPT-5 или Claude 4?

Она конкурирует с ведущими closed-source model в benchmark по reasoning и кодингу, будучи при этом в 30 раз экономичнее. Особенно высокие результаты модель показывает в LiveCodeBench.

Какова максимальная длина выходных данных?

DeepSeek v4 может генерировать до 384 000 выходных tokens в одном ответе. На данный момент это один из самых высоких лимитов вывода в индустрии.

DeepSeek v4

DeepSeek v4 — это MoE-модель с 1.6T параметров, поддержкой 1M tokens context window и native мультимодальностью для текста, изображений и видео по доступным...

Open SourceMultimodalMixture of ExpertsReasoningLong Context

deepseekDeepSeek-V2026-04-23

Контекст

1.0Mтокенов

Макс. вывод

384Kтокенов

Цена ввода

$1.74/ 1M

Цена вывода

$3.48/ 1M

Модальность:TextImageAudioVideo

Возможности:ЗрениеИнструментыПотоковая передачаРассуждение

Бенчмарки

GPQA

90.1%

HLE

48.2%

MMLU

90.1%

MMLU Pro

87.5%

SimpleQA

57.9%

IFEval

89%

AIME 2025

92%

MATH

90.2%

GSM8k

92.6%

MGSM

92%

MathVista

72%

SWE-Bench

80.6%

HumanEval

90%

LiveCodeBench

93.5%

MMMU

70%

MMMU Pro

55%

ChartQA

87%

DocVQA

92%

Terminal-Bench

67.9%

ARC-AGI

77%

Документация API

О модели DeepSeek v4

Узнайте о возможностях, функциях и способах использования DeepSeek v4.

Высокоэффективная архитектура триллионного масштаба

DeepSeek v4 представляет собой эволюцию дизайна Mixture-of-Experts (MoE), масштабируясь до 1.6 триллиона общих параметров с 49 миллиардами активных. Модель интегрирует Compressed Sparse Attention (CSA) и Heavily Compressed Attention (HCA) для управления контекстным окном в 1 миллион токенов. Эти технологии уменьшают объем памяти KV cache на 90% по сравнению со стандартными архитектурами, что позволяет ускорить inference и снизить требования к аппаратному обеспечению для задач с длинным контекстом.

Native мультимодальная интеграция

В отличие от моделей, использующих отдельные энкодеры для зрения или аудио, DeepSeek v4 является native мультимодальной с самого начала фазы обучения. Она обрабатывает текст, изображения, аудио и видео в рамках единого фреймворка. Такой подход улучшает кросс-модальный reasoning, позволяя модели выполнять сложный анализ «сырых» видеофайлов и масштабных архивов документов без потери детализации.

Стратегический прорыв в стоимости

Модель позиционируется как высокопроизводительная open-source альтернатива топовым проприетарным моделям. С ценой $1.74 за миллион входных tokens, она поддерживает производительность уровня frontier в кодинге и математике, значительно снижая операционные расходы для разработчиков. Включение опционального Thinking Mode позволяет использовать глубокий reasoning для логических доказательств и спортивного программирования.

Варианты использования DeepSeek v4

Откройте для себя различные способы использования DeepSeek v4 для достижения отличных результатов.

Крупномасштабный рефакторинг кода

Использование 1M context window для анализа целых репозиториев с целью глобального поиска багов и улучшения архитектуры.

Native видеоаналитика

Прямая обработка видеофайлов для обнаружения сцен, генерации транскриптов и сложного визуального reasoning.

Автономные программные агенты

Развертывание модели в agentic рабочих процессах для решения реальных проблем GitHub с показателем успешности 80.6% на SWE-bench.

Мультимодальное создание контента

Генерация структурированных данных и креативного контента в форматах текста, изображений и аудио с помощью единой модели.

Математические доказательства высокого уровня

Решение олимпиадных математических задач и формальных доказательств с использованием специализированного Thinking Mode для глубокого reasoning.

Корпоративный поиск знаний

Анализ огромных архивов документов в рамках одного prompt для извлечения фактов без необходимости сложных RAG пайплайнов.

Преимущества

Ограничения

Гиперэффективный длинный контекст: Снижает объем KV cache на 90%, обеспечивая работу с 1M context window на стандартном оборудовании.

Повышенная задержка (latency) в Thinking Mode: Режим глубокого reasoning увеличивает время до первого токена, что делает его менее подходящим для сверхбыстрого общения.

Лучшее рыночное предложение: Обеспечивает интеллект уровня frontier model по цене $1.74/M tokens, значительно обходя западных closed-source конкурентов.

Смещение оптимизации оборудования: Технические отчеты указывают на то, что оптимизация сильно ориентирована на специфические китайские внутренние ускорители, а не на кластеры Nvidia.

Элитный agentic кодинг: Достигает 80.6% на SWE-bench Verified, являясь одной из самых способных моделей для автономной разработки ПО.

Проблемы с фактической точностью: Результат 57.9% на SimpleQA указывает на то, что, несмотря на элитный уровень reasoning, фактические галлюцинации остаются проблемой.

Единая native мультимодальность: Поддерживает текст, зрение, аудио и видео в одной архитектуре без необходимости использования внешних адаптеров или подмоделей.

Сложные требования к KV cache: Гибридный механизм внимания HCA/CSA требует специфической поддержки ядра для достижения оптимальной локальной производительности.

Быстрый старт API

deepseek/deepseek-v4-pro

Посмотреть документацию

deepseek SDK

import OpenAI from 'openai';  const deepseek = new OpenAI({   baseURL: 'https://api.deepseek.com',   apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY, });  const msg = await deepseek.chat.completions.create({   model: 'deepseek-v4-pro',   messages: [{ role: 'user', content: 'Optimize this Rust kernel for memory efficiency.' }], }); console.log(msg.choices[0].message.content);

Установите SDK и начните делать API-запросы за несколько минут.

Что люди говорят о DeepSeek v4

Посмотрите, что думает сообщество о DeepSeek v4

“Reasoning mode в DeepSeek v4 нашел баг конкурентности в моем Rust-коде, который пропустил даже Claude Opus. Это просто безумие.”

— rust_dev_2025

“Эра экономически эффективного контекста в 1M tokens наконец-то наступила. Теперь мы можем выполнять рефакторинг целых проектов за копейки.”

— tech_lead_alex

twitter

“То, как модель работает с кодовой базой в 1M tokens, не теряя нить рассуждений,, это настоящий поворотный момент 2026 года.”

— logic_fanatic

hackernews

“У Anthropic и OpenAI теперь серьезные проблемы с ценообразованием. DeepSeek только что превратил frontier AI в товар широкого потребления.”

— CodeMaster

youtube

“Она обходит GPT-5.4 в benchmark по кодингу, будучи open-source. Это самый значимый релиз года.”

— AI_Researcher_99

twitter

“Сжатие памяти, это настоящая магия. 1T параметров на практически потребительском оборудовании наконец-то становится реальностью.”

— GPU_Rich

Видео о DeepSeek v4

Смотрите обучающие материалы, обзоры и обсуждения о DeepSeek v4

“Эффективность памяти, это главный прорыв; сокращение KV cache на 90% меняет все”

“Запуск модели с 1T параметров на такой скорости, это огромная архитектурная победа”

“Цена за миллион tokens делает невозможным игнорирование этого решения для стартапов”

“Я никогда не видел, чтобы open-source model так чисто обрабатывала 1 миллион tokens”

“Кажется, разрыв между open и closed моделями официально сократился”

“DeepSeek больше не конкурирует только ценой; они лидеры в reasoning с длинным контекстом”

“Native поддержка видео удивительно надежна по сравнению с Gemini 2.0”

“Локальная установка на удивление проста, если использовать SGLang”

“Benchmark на HumanEval показывают, что она фактически наравне с GPT-5”

“Объем контекстного окна делает RAG-пайплайны почти избыточными для средних проектов”

“Производительность в benchmark по кодингу сейчас непревзойденна среди всех моделей с открытыми весами”

“Она сравнивается или превосходит топовые closed models при масштабном рефакторинге кода”

“Реализация памяти engram, это техническое чудо в данной области”

“Мы видим 90% логической точности в Thinking Mode для олимпиадной математики”

“Этот релиз эффективно демократизирует интеллект триллионного масштаба параметров”

Больше чем просто промпты

Улучшите свой рабочий процесс с ИИ-Автоматизацией

Automatio объединяет мощь ИИ-агентов, веб-автоматизации и умных интеграций, чтобы помочь вам достигать большего за меньшее время.

ИИ Агенты

Веб Автоматизация

Умные Процессы

Начать Бесплатно

Советы для DeepSeek v4

Экспертные советы для максимальной эффективности DeepSeek v4.

Переключение режимов Thinking Mode

Используйте стандартный режим для быстрого общения и резервируйте Thinking Mode специально для написания кода и логических доказательств.

Использование кэширования контекста

Применяйте встроенные функции кэширования контекста, чтобы снизить расходы до 90% при использовании повторяющихся prompt с длинным контекстом.

Прямой ввод мультимодальных данных

Загружайте «сырые» аудио- и видеофайлы напрямую в API, чтобы воспользоваться преимуществами native архитектуры вместо предварительной транскрибации.

Оптимизация system prompt

Предоставляйте четкие JSON-схемы или инструкции по использованию инструментов в system prompt для максимально надежного agentic поведения.

Отзывы

Что Говорят Наши Пользователи

Присоединяйтесь к тысячам довольных пользователей, которые трансформировали свой рабочий процесс

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.