google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Gemini 3.1 Flash-Lite är Googles snabbaste och mest kostnadseffektiva model. Har 1M context window, nativ multimodal-kapacitet och 363 tokens/sek.

MultimodalHög hastighetKostnadseffektivGoogle Gemini
google logogoogleGemini 3.12026-03-03
Kontext
1.0Mtokens
Max utdata
66Ktokens
Inmatningspris
$0.25/ 1M
Utdatapris
$1.50/ 1M
Modalitet:TextImageAudioVideo
Kapaciteter:VisionVerktygStreaming
Benchmarks
GPQA
86.9%
GPQA: Vetenskapliga fragor pa forskarutbildningsniva. Ett rigorost benchmark med 448 fragor fran biologi, fysik och kemi. PhD-experter uppnar endast 65-74% noggrannhet. Gemini 3.1 Flash-Lite fick 86.9% pa detta benchmark.
HLE
16%
HLE: Expertniva resonemang. Testar modellens formaga att demonstrera expertniva resonemang inom specialiserade omraden. Gemini 3.1 Flash-Lite fick 16% pa detta benchmark.
MMLU
88.9%
MMLU: Massiv multitask sprakforstaelse. Ett omfattande benchmark med 16 000 fragor over 57 akademiska amnen. Gemini 3.1 Flash-Lite fick 88.9% pa detta benchmark.
MMLU Pro
80%
MMLU Pro: MMLU Professionell utgava. En forbattrad version av MMLU med 12 032 fragor och ett svarare 10-alternativsformat. Gemini 3.1 Flash-Lite fick 80% pa detta benchmark.
SimpleQA
43.3%
SimpleQA: Benchmark for faktisk noggrannhet. Testar modellens formaga att ge korrekta, faktabaserade svar. Gemini 3.1 Flash-Lite fick 43.3% pa detta benchmark.
IFEval
85%
IFEval: Utvardering av instruktionsfoljandeformaga. Mater hur val en modell foljer specifika instruktioner och begransningar. Gemini 3.1 Flash-Lite fick 85% pa detta benchmark.
AIME 2025
25%
AIME 2025: American Invitational Mathematics Examination. Matematikproblem pa tavlingsniva fran det prestigefyllda AIME-provet. Gemini 3.1 Flash-Lite fick 25% pa detta benchmark.
MATH
78%
MATH: Matematisk problemlosning. Ett omfattande matematik-benchmark som testar problemlosning i algebra, geometri, kalkyl. Gemini 3.1 Flash-Lite fick 78% pa detta benchmark.
GSM8k
95%
GSM8k: Grundskola matematik 8K. 8 500 matematiska ordproblem pa grundskoleniva. Gemini 3.1 Flash-Lite fick 95% pa detta benchmark.
MGSM
92%
MGSM: Flersprakig grundskola matematik. GSM8k-benchmarket oversatt till 10 sprak. Gemini 3.1 Flash-Lite fick 92% pa detta benchmark.
MathVista
75%
MathVista: Matematiskt visuellt resonemang. Testar formagan att losa matematikproblem med visuella element. Gemini 3.1 Flash-Lite fick 75% pa detta benchmark.
SWE-Bench
35%
SWE-Bench: Benchmark for mjukvaruutveckling. AI-modeller forsoker losa verkliga GitHub-problem i Python-projekt. Gemini 3.1 Flash-Lite fick 35% pa detta benchmark.
HumanEval
88%
HumanEval: Python-programmeringsproblem. 164 programmeringsproblem dar modeller maste generera korrekta Python-funktionsimplementationer. Gemini 3.1 Flash-Lite fick 88% pa detta benchmark.
LiveCodeBench
72%
LiveCodeBench: Live-kodningsbenchmark. Testar kodningsformaga pa kontinuerligt uppdaterade, verkliga programmeringsutmaningar. Gemini 3.1 Flash-Lite fick 72% pa detta benchmark.
MMMU
76.8%
MMMU: Multimodal forstaelse. Multimodalt forstaelsebenchmark fran 30 universitetsanknutna amnen. Gemini 3.1 Flash-Lite fick 76.8% pa detta benchmark.
MMMU Pro
76.8%
MMMU Pro: MMMU Professionell utgava. Forbattrad version av MMMU med mer utmanande fragor. Gemini 3.1 Flash-Lite fick 76.8% pa detta benchmark.
ChartQA
91%
ChartQA: Diagram fragor och svar. Testar formagan att forsta och analysera information fran diagram och grafer. Gemini 3.1 Flash-Lite fick 91% pa detta benchmark.
DocVQA
92%
DocVQA: Visuella dokumentfragor. Testar formagan att extrahera information fran dokumentbilder. Gemini 3.1 Flash-Lite fick 92% pa detta benchmark.
Terminal-Bench
55%
Terminal-Bench: Terminal/CLI-uppgifter. Testar formagan att utfora kommandoradsoperationer. Gemini 3.1 Flash-Lite fick 55% pa detta benchmark.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstraktion och resonemang. Testar flytande intelligens genom nya monsterigenkannigspussel. Gemini 3.1 Flash-Lite fick 12% pa detta benchmark.

Om Gemini 3.1 Flash-Lite

Lar dig om Gemini 3.1 Flash-Lites kapacitet, funktioner och hur det kan hjalpa dig uppna battre resultat.

Optimerad för höghastighets-intelligens

Gemini 3.1 Flash-Lite är Googles snabba arbetshäst till model, designad specifikt för högvolymsarbeten där låg latency och kostnadseffektivitet är avgörande. Den lanserades den 3 mars 2026 och fungerar som ett optimerat alternativ i Gemini 3.1-serien. Den levererar 2,5x snabbare tid-till-första-token och en 45-procentig ökning av output-hastighet jämfört med tidigare generationer. Den kan streama över 360 tokens per sekund, vilket gör den idealisk för realtidsapplikationer och storskalig databearbetning.

Nativt multimodal med 1M context

Denna model är nativt multimodal och stöder inmatning av text, bild, ljud, video och PDF inom ett massivt context window på 1 miljon tokens. Detta gör det möjligt för utvecklare att bearbeta enorma dataset, såsom timslånga videor eller stora juridiska arkiv, utan behov av komplexa RAG-pipelines. Dess vision-kapacitet är särskilt stark och den utmärker sig inom document visual question answering och analys av diagram.

Granulär kontroll för utvecklare

En utmärkande funktion är introduktionen av 'Thinking Levels' (Minimal, Low, Medium, High). Denna parameter gör det möjligt för utvecklare att granulärt justera model's reasoning-djup uppåt eller nedåt baserat på uppgiftens komplexitet. Denna flexibilitet säkerställer att användare inte betalar för mycket för enkla uppgifter som klassificering, samtidigt som de har tillgång till förstärkt logik för mer strukturerad output som UI-generering och dataextraktion.

Gemini 3.1 Flash-Lite

Anvandningsfall for Gemini 3.1 Flash-Lite

Upptack de olika satten du kan anvanda Gemini 3.1 Flash-Lite for att uppna fantastiska resultat.

Realtidsöversättning i hög volym

Bearbeta sömlöst tusentals chattmeddelanden eller supportärenden på över 100 språk med minimal latency och hög kostnadseffektivitet.

Multimodal innehållsmoderering

Använd nativ video- och bildbehandling för att flagga olämpligt innehåll i sociala medier-flöden eller videoplattformar med hög throughput.

Automatiserad extraktion av strukturerad data

Extrahera komplexa JSON-scheman från massiva PDF-arkiv eller långa juridiska dokument med hjälp av ett 1 miljon-token context window.

Agil front-end prototyping

Generera snabbt funktionella React/Tailwind UI-komponenter och landningssidor med över 360 tokens per sekund för iterativ design.

Agentic uppgiftsorkestrering

Driv 'alltid-påslagna' AI-agenter som utför flerstegsplanering, webbresearch och verktygsanvändning utan att spräcka token-budgeten.

Kundtjänstbotar med låg latency

Implementera konversationsassistenter som ger omedelbara svar med justerbar reasoning för enkla kontra komplexa frågor.

Styrkor

Begransningar

Oöverträffad throughput: Streamar med 363 tokens per sekund, vilket gör den 45 % snabbare än 2,5 Flash för agentic-applikationer i realtid.
Tak för reasoning: Betydligt lägre prestanda på abstrakt logik (12 % ARC-AGI v2) jämfört med flagship-modeller specialiserade på reasoning.
Aggressiv prissättning: Med $0,25/M input tokens kostar den ungefär 1/8 av Gemini 3.1 Pro samtidigt som den bibehåller hög generell intelligens.
Matematikbrister: Kämpar med matematik på elitnivå och når endast 25 % på AIME 2025 jämfört med 90 %+ för frontier model-alternativ.
Nativt multimodal-mästerskap: Exceptionell prestanda på vision (92 % DocVQA) och video (84,8 % VideoMMMU) utan behov av separata kodare.
Faktualitetskalibrering: Upplever högre hallucination-frekvens i faktasökande uppgifter (43,3 % SimpleQA) än Pro-nivån eller andra frontier model-alternativ.
Granulär kontroll över compute: Den första model som erbjuder exakt kontroll över reasoning-djup, vilket möjliggör optimering av kostnad-prestanda-förhållandet.
Instruktionsdrift: Kan emellanåt missa mindre formateringskrav i extremt långa och komplexa flerstegsinstruktioner.

API snabbstart

google/gemini-3.1-flash-lite-preview

Visa dokumentation
google SDK
import { GoogleGenAI } from '@google/genai';

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({ 
  model: 'gemini-3.1-flash-lite-preview',
  thinkingConfig: { thinking_level: 'low' }
});

async function generate() {
  const prompt = "Extract key entities from this document.";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  console.log(result.response.text());
}

generate();

Installera SDK och borja gora API-anrop pa nagra minuter.

Vad folk sager om Gemini 3.1 Flash-Lite

Se vad communityt tycker om Gemini 3.1 Flash-Lite

Flash-Lite är galet snabb och effektiv för specifika arbetsflöden som sammanfattning... detta är ett välkommet hastighetskliv.
reddit user
reddit
Gemini 3.1 Flash-Lite är dödsstöten för API-leverantörer i mellanklassen... kostnadskurvorna ger snabb ränta-på-ränta-effekt.
@9chaku
twitter
3.1 Flash-Lite överträffar 2.5 Flash i de flesta benchmark-tester samtidigt som den är en riktig liten fartdåre!
Tulsee Doshi
twitter
För oss som bygger AI-agenter i stor skala är detta den model som gör 'alltid-påslaget' faktiskt prisvärt. 363 t/s är vilt.
@prince_twets
twitter
Prissättningen är sjuk. $0,25 för 1M input gör det billigare att bara mata in hela repon i context än att bygga RAG.
reddit user
reddit
Tiden till första token är i princip omedelbar. Det är första gången en model har känts snabbare än mitt eget skrivande.
DevGuru
hackernews

Videor om Gemini 3.1 Flash-Lite

Se handledningar, recensioner och diskussioner om Gemini 3.1 Flash-Lite

Priset landar på 25 cent per 1 miljon input tokens och $1,50 per 1 miljon output tokens... fortfarande mycket konkurrenskraftigt med tanke på hastigheten.

Jag upplever att detta är en underskattad kodnings-model med fokus på front-end development som levererar tokens extremt snabbt.

Denna riktar sig verkligen till utvecklare som behöver skala utan den latency som en Pro-model medför.

Multimodaliteten här är inte bara en gimmick; den hanterar komplexa PDF-filer med lätthet.

Google flyttar verkligen gränserna för vad en 'lite'-model faktiskt kan åstadkomma 2026.

Den här gången är det Gemini 3.1 Flash Light, som ska vara en snabbare och billigare version av Flash-modellen.

Dessa modeller behövs för applikationer där man kräver hög throughput.

Ett context window på 1 miljon är standard för Gemini nu, men att se det på en så här snabb model är imponerande.

Den kommer inte att vinna några matematiska olympiader, men den är perfekt för extraktion och sammanfattningar.

I mina tidiga tester är API-latency betydligt lägre än för GPT-4o-mini.

Denna nya AI-model från Google är 45 % snabbare... och den kan komma att förändra hur vi alla bygger med AI.

Lågt thinking-läge för snabba, enkla grejer. Högt thinking-läge för de tunga lyften... den flexibiliteten är vad som skiljer en leksak från ett riktigt verktyg.

För SEO-uppgifter kommer detta att bli min daily driver tack vare prispunkten.

Det faktum att den kan se en video och förstå sammanhanget nästan omedelbart förändrar allt för kreatörer.

Google gör det just nu väldigt svårt att motivera användningen av andra leverantörer för högvolymsuppgifter.

Mer an bara promptar

Superladda ditt arbetsflode med AI-automatisering

Automatio kombinerar kraften av AI-agenter, webbautomatisering och smarta integrationer for att hjalpa dig astadkomma mer pa kortare tid.

AI-agenter
Webbautomatisering
Smarta arbetsfloden

Proffs-tips for Gemini 3.1 Flash-Lite

Experttips for att hjalpa dig fa ut det mesta av Gemini 3.1 Flash-Lite och uppna battre resultat.

Utnyttja Thinking Levels

Ställ in thinking_level till 'minimal' för enkla uppgifter som klassificering för att maximera hastigheten, men använd 'high' för strukturerad kodgenerering.

Nativ videoanalys

Skicka råa videofiler direkt till API för snabbare insikter om visuella händelser och ljudsignaler samtidigt, och hoppa över transkriberingssteg.

Context över RAG

För dataset under 1 miljon tokens, mata in hela dokumentuppsättningen direkt i context window för att eliminera sökfel och kostnader för vector-databaser.

Optimera med Batching

Använd batching-API för icke-brådskande uppgifter för att sänka kostnaderna ytterligare, då Flash-Lite är specifikt optimerad för asynkron bearbetning.

Omdomen

Vad vara anvandare sager

Ga med tusentals nojda anvandare som har transformerat sitt arbetsflode

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relaterat AI Models

anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

262K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
zhipu

GLM-4.7

Zhipu (GLM)

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.60/$3.60/1M
anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

128K context
$3.00/$15.00/1M

Vanliga fragor om Gemini 3.1 Flash-Lite

Hitta svar pa vanliga fragor om Gemini 3.1 Flash-Lite