วิธีดึงข้อมูลจาก AliExpress: คู่มือการสกัดข้อมูลฉบับสมบูรณ์ปี 2025
เรียนรู้วิธีการดึงข้อมูลสินค้า ราคา และรีวิวจาก AliExpress ข้ามระบบป้องกัน Akamai anti-bot เพื่อทำวิจัยตลาดอีคอมเมิร์ซโดยอัตโนมัติอย่างมีประสิทธิภาพ
ตรวจพบการป้องกันบอท
- Akamai Bot Manager
- การตรวจจับบอทขั้นสูงโดยใช้ลายนิ้วมืออุปกรณ์ การวิเคราะห์พฤติกรรม และการเรียนรู้ของเครื่อง เป็นหนึ่งในระบบต่อต้านบอทที่ซับซ้อนที่สุด
- Google reCAPTCHA
- ระบบ CAPTCHA ของ Google v2 ต้องมีการโต้ตอบของผู้ใช้ v3 ทำงานเงียบๆ ด้วยคะแนนความเสี่ยง สามารถแก้ได้ด้วยบริการ CAPTCHA
- CAPTCHA
- การทดสอบ challenge-response เพื่อยืนยันผู้ใช้ที่เป็นมนุษย์ อาจเป็นแบบรูปภาพ ข้อความ หรือมองไม่เห็น มักต้องใช้บริการแก้ปัญหาจากบุคคลที่สาม
- การจำกัดอัตรา
- จำกัดคำขอต่อ IP/เซสชันตามเวลา สามารถหลีกเลี่ยงได้ด้วยพร็อกซีหมุนเวียน การหน่วงเวลาคำขอ และการสแกรปแบบกระจาย
- การบล็อก IP
- บล็อก IP ของศูนย์ข้อมูลที่รู้จักและที่อยู่ที่ถูกทำเครื่องหมาย ต้องใช้พร็อกซีที่อยู่อาศัยหรือมือถือเพื่อหลีกเลี่ยงอย่างมีประสิทธิภาพ
- ลายนิ้วมือเบราว์เซอร์
- ระบุบอทผ่านลักษณะเฉพาะของเบราว์เซอร์: canvas, WebGL, ฟอนต์, ปลั๊กอิน ต้องมีการปลอมแปลงหรือโปรไฟล์เบราว์เซอร์จริง
เกี่ยวกับ AliExpress
ค้นพบสิ่งที่ AliExpress นำเสนอและข้อมูลที่มีค่าที่สามารถดึงได้
AliExpress เป็นแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซระหว่างประเทศขนาดใหญ่ที่เป็นของ Alibaba Group เชื่อมต่อธุรกิจขนาดเล็ก โดยหลักๆ ในประเทศจีน กับผู้ซื้อทั่วโลก โดยนำเสนอสินค้านับล้านรายการในหมวดหมู่ต่างๆ เช่น อิเล็กทรอนิกส์, แฟชั่น, อุปกรณ์ตกแต่งบ้าน และของเล่น ในฐานะที่เป็นรากฐานสำคัญของระบบนิเวศ dropshipping และการทำกำไรแบบขายปลีก (retail arbitrage) ทั่วโลก แพลตฟอร์มนี้จึงทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลหลักสำหรับการวิเคราะห์ตลาดและการจัดหาสินค้า
แพลตฟอร์มนี้เป็นแหล่งรวมข้อมูลจากผู้ขายนับพันราย ซึ่งมีข้อมูลที่มีโครงสร้างมากมาย รวมถึงการปรับราคาแบบไดนามิก, ข้อมูลการขายย้อนหลัง และรีวิวจากลูกค้าหลายล้านรายการ เนื่องจากให้บริการลูกค้าทั่วโลก เนื้อหาเช่นราคาและโลจิสติกส์การจัดส่งมักจะผันผวนตามเวลาจริงตามที่ตั้งทางภูมิศาสตร์และการตั้งค่าสกุลเงินของผู้ใช้
การดึงข้อมูลจาก AliExpress มีคุณค่าอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจที่ต้องการตรวจสอบราคาคู่แข่ง ระบุสินค้าที่กำลังเป็นเทรนด์ และวิเคราะห์ความรู้สึกของลูกค้าจากคำติชม ช่วยให้นักวิจัยตลาดสามารถติดตามความต้องการของผู้บริโภคทั่วโลกและการเปลี่ยนแปลงของห่วงโซ่อุปทานได้อย่างแม่นยำ
ทำไมต้อง Scrape AliExpress?
ค้นพบคุณค่าทางธุรกิจและกรณีการใช้งานสำหรับการดึงข้อมูลจาก AliExpress
ระบุสินค้าที่มีความต้องการสูงสำหรับร้านค้า dropshipping และการขยายธุรกิจอีคอมเมิร์ซ
ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงราคาของคู่แข่งแบบเรียลไทม์ในภูมิภาคต่างๆ ทั่วโลก
รวบรวมรีวิวลูกค้าเพื่อการวิเคราะห์ความรู้สึกเชิงลึกและการปรับปรุงผลิตภัณฑ์
ติดตามเวลาและค่าจัดส่งเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโลจิสติกส์และกลยุทธ์ห่วงโซ่อุปทาน
สร้างเครื่องมือเปรียบเทียบราคาที่ครอบคลุมสำหรับผู้บริโภครายย่อย
ระบุเทรนด์เฉพาะกลุ่มก่อนที่จะกลายเป็นไวรัลบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย
ความท้าทายในการ Scrape
ความท้าทายทางเทคนิคที่คุณอาจพบเมื่อ Scrape AliExpress
การตรวจจับของ Akamai Bot Manager ที่เข้มงวดซึ่งบล็อก IP ของ data center ทันที
การพึ่งพาการแสดงผลเนื้อหาแบบไดนามิกซึ่งต้องมีการรัน JavaScript
โครงสร้าง HTML ที่เปลี่ยนแปลงบ่อยและมีการใช้ nested CSS selectors เพื่อบดบังข้อมูล
เนื้อหาที่ถูกล็อกตามภูมิภาคและความผันผวนของสกุลเงินที่เปลี่ยนตาม IP ของตัวดึงข้อมูล
Slider CAPTCHAs ที่ซับซ้อนซึ่งจะถูกเปิดใช้งานเมื่อมีการดึงข้อมูลด้วยความถี่สูงหรืองานที่ทำซ้ำๆ
สกัดข้อมูลจาก AliExpress ด้วย AI
ไม่ต้องเขียนโค้ด สกัดข้อมูลภายในไม่กี่นาทีด้วยระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI
วิธีการทำงาน
อธิบายสิ่งที่คุณต้องการ
บอก AI ว่าคุณต้องการสกัดข้อมูลอะไรจาก AliExpress แค่พิมพ์เป็นภาษาธรรมชาติ — ไม่ต้องเขียนโค้ดหรือตัวเลือก
AI สกัดข้อมูล
ปัญญาประดิษฐ์ของเรานำทาง AliExpress จัดการเนื้อหาแบบไดนามิก และสกัดข้อมูลตรงตามที่คุณต้องการ
รับข้อมูลของคุณ
รับข้อมูลที่สะอาดและมีโครงสร้างพร้อมส่งออกเป็น CSV, JSON หรือส่งตรงไปยังแอปของคุณ
ทำไมต้องใช้ AI ในการสกัดข้อมูล
AI ทำให้การสกัดข้อมูลจาก AliExpress เป็นเรื่องง่ายโดยไม่ต้องเขียนโค้ด แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ของเราเข้าใจว่าคุณต้องการข้อมูลอะไร — แค่อธิบายเป็นภาษาธรรมชาติ แล้ว AI จะสกัดให้โดยอัตโนมัติ
How to scrape with AI:
- อธิบายสิ่งที่คุณต้องการ: บอก AI ว่าคุณต้องการสกัดข้อมูลอะไรจาก AliExpress แค่พิมพ์เป็นภาษาธรรมชาติ — ไม่ต้องเขียนโค้ดหรือตัวเลือก
- AI สกัดข้อมูล: ปัญญาประดิษฐ์ของเรานำทาง AliExpress จัดการเนื้อหาแบบไดนามิก และสกัดข้อมูลตรงตามที่คุณต้องการ
- รับข้อมูลของคุณ: รับข้อมูลที่สะอาดและมีโครงสร้างพร้อมส่งออกเป็น CSV, JSON หรือส่งตรงไปยังแอปของคุณ
Why use AI for scraping:
- อินเทอร์เฟซแบบภาพ No-code ที่จัดการการแสดงผล JavaScript ที่ซับซ้อนได้โดยไม่ต้องเขียนสคริปต์เอง
- ระบบหมุนเวียน proxy และการจัดการ fingerprint ในตัวเพื่อข้ามการบล็อกของ Akamai และ Cloudflare
- การตั้งเวลาอัตโนมัติช่วยให้สามารถตรวจสอบราคาและสต็อกจำนวนมากได้โดยไม่ต้องดูแล
- เชื่อมต่อโดยตรงกับ Google Sheets และ webhooks เพื่อการซิงโครไนซ์ข้อมูลแบบเรียลไทม์
- ตัวเลือก selectors ที่ยืดหยุ่นซึ่งสามารถอัปเดตได้ง่ายเมื่อเลย์เอาต์ของ AliExpress เปลี่ยนแปลง
No-code web scrapers สำหรับ AliExpress
ทางเลือกแบบ point-and-click สำหรับการ scraping ด้วย AI
เครื่องมือ no-code หลายตัวเช่น Browse.ai, Octoparse, Axiom และ ParseHub สามารถช่วยคุณ scrape AliExpress โดยไม่ต้องเขียนโค้ด เครื่องมือเหล่านี้มักใช้อินเทอร์เฟซแบบภาพเพื่อเลือกข้อมูล แม้ว่าอาจมีปัญหากับเนื้อหาไดนามิกที่ซับซ้อนหรือมาตรการ anti-bot
ขั้นตอนการทำงานทั่วไปกับเครื่องมือ no-code
ความท้าทายทั่วไป
เส้นโค้งการเรียนรู้
การทำความเข้าใจ selectors และตรรกะการดึงข้อมูลต้องใช้เวลา
Selectors เสีย
การเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์อาจทำให้เวิร์กโฟลว์ทั้งหมดเสียหาย
ปัญหาเนื้อหาไดนามิก
เว็บไซต์ที่ใช้ JavaScript มากต้องการวิธีแก้ไขที่ซับซ้อน
ข้อจำกัด CAPTCHA
เครื่องมือส่วนใหญ่ต้องการการแทรกแซงด้วยตนเองสำหรับ CAPTCHA
การบล็อก IP
การ scrape อย่างรุนแรงอาจส่งผลให้ IP ถูกบล็อก
No-code web scrapers สำหรับ AliExpress
เครื่องมือ no-code หลายตัวเช่น Browse.ai, Octoparse, Axiom และ ParseHub สามารถช่วยคุณ scrape AliExpress โดยไม่ต้องเขียนโค้ด เครื่องมือเหล่านี้มักใช้อินเทอร์เฟซแบบภาพเพื่อเลือกข้อมูล แม้ว่าอาจมีปัญหากับเนื้อหาไดนามิกที่ซับซ้อนหรือมาตรการ anti-bot
ขั้นตอนการทำงานทั่วไปกับเครื่องมือ no-code
- ติดตั้งส่วนขยายเบราว์เซอร์หรือสมัครใช้งานแพลตฟอร์ม
- นำทางไปยังเว็บไซต์เป้าหมายและเปิดเครื่องมือ
- เลือกองค์ประกอบข้อมูลที่ต้องการดึงด้วยการชี้และคลิก
- กำหนดค่า CSS selectors สำหรับแต่ละฟิลด์ข้อมูล
- ตั้งค่ากฎการแบ่งหน้าเพื่อ scrape หลายหน้า
- จัดการ CAPTCHA (มักต้องแก้ไขด้วยตนเอง)
- กำหนดค่าการตั้งเวลาสำหรับการรันอัตโนมัติ
- ส่งออกข้อมูลเป็น CSV, JSON หรือเชื่อมต่อผ่าน API
ความท้าทายทั่วไป
- เส้นโค้งการเรียนรู้: การทำความเข้าใจ selectors และตรรกะการดึงข้อมูลต้องใช้เวลา
- Selectors เสีย: การเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์อาจทำให้เวิร์กโฟลว์ทั้งหมดเสียหาย
- ปัญหาเนื้อหาไดนามิก: เว็บไซต์ที่ใช้ JavaScript มากต้องการวิธีแก้ไขที่ซับซ้อน
- ข้อจำกัด CAPTCHA: เครื่องมือส่วนใหญ่ต้องการการแทรกแซงด้วยตนเองสำหรับ CAPTCHA
- การบล็อก IP: การ scrape อย่างรุนแรงอาจส่งผลให้ IP ถูกบล็อก
ตัวอย่างโค้ด
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Note: AliExpress blocks basic requests easily via Akamai
url = 'https://www.aliexpress.com/w/wholesale-watch.html'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Selectors often change; this is a generic example
products = soup.find_all('h3')
for item in products:
print(f'Product Found: {item.text.strip()}')
else:
print(f'Blocked with status: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'An error occurred: {e}')เมื่อไหร่ควรใช้
เหมาะที่สุดสำหรับหน้า HTML แบบ static ที่มี JavaScript น้อย เหมาะสำหรับบล็อก ไซต์ข่าว และหน้าสินค้า e-commerce ธรรมดา
ข้อดี
- ●ประมวลผลเร็วที่สุด (ไม่มี overhead ของเบราว์เซอร์)
- ●ใช้ทรัพยากรน้อยที่สุด
- ●ง่ายต่อการทำงานแบบขนานด้วย asyncio
- ●เหมาะมากสำหรับ API และหน้า static
ข้อจำกัด
- ●ไม่สามารถรัน JavaScript ได้
- ●ล้มเหลวใน SPA และเนื้อหาไดนามิก
- ●อาจมีปัญหากับระบบ anti-bot ที่ซับซ้อน
วิธีสเครปข้อมูล AliExpress ด้วยโค้ด
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Note: AliExpress blocks basic requests easily via Akamai
url = 'https://www.aliexpress.com/w/wholesale-watch.html'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Selectors often change; this is a generic example
products = soup.find_all('h3')
for item in products:
print(f'Product Found: {item.text.strip()}')
else:
print(f'Blocked with status: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'An error occurred: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_aliexpress(search_term):
with sync_playwright() as p:
# Launching with stealth-like configurations
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = context.new_page()
url = f'https://www.aliexpress.com/wholesale?SearchText={search_term}'
page.goto(url, wait_until='networkidle')
# Wait for product grid to appear
page.wait_for_selector('[class*="multi--container"]', timeout=10000)
products = page.query_selector_all('[class*="multi--container"]')
for product in products:
title = product.query_selector('[class*="multi--title"]').inner_text()
price = product.query_selector('[class*="multi--price-sale"]').inner_text()
print(f'Product: {title} | Price: {price}')
browser.close()
scrape_aliexpress('mechanical keyboard')Python + Scrapy
import scrapy
class AliExpressSpider(scrapy.Spider):
name = 'aliexpress'
start_urls = ['https://www.aliexpress.com/w/wholesale-drone.html']
def parse(self, response):
# AliExpress often hides data in window.runParams script tags
for product in response.css('.search-item'):
yield {
'title': product.css('h3::text').get(),
'price': product.css('.price--current::text').get(),
'rating': product.css('.rating-value::text').get(),
'sold': product.css('.sale-value::text').get()
}
# Basic pagination handling
next_page = response.css('a.next-pagination-item::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: "new" });
const page = await browser.newPage();
// Set a realistic User-Agent
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
await page.goto('https://www.aliexpress.com/w/wholesale-camera.html', { waitUntil: 'networkidle2' });
// Evaluate the page to extract titles
const results = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('h3'));
return items.map(h => h.innerText.trim());
});
console.log('Scraped Titles:', results);
await browser.close();
})();คุณสามารถทำอะไรกับข้อมูล AliExpress
สำรวจการใช้งานจริงและข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล AliExpress
การตรวจหาเทรนด์สำหรับ Dropshipping
ระบุสินค้าที่น่าสนใจโดยวิเคราะห์ปริมาณการขายและแนวโน้มการเติบโตของเรตติ้งในหมวดหมู่เฉพาะต่างๆ
วิธีการนำไปใช้:
- 1ดึงข้อมูลสินค้าที่ขายดีที่สุดในหมวดหมู่เป้าหมายทุกๆ 48 ชั่วโมง
- 2เปรียบเทียบจำนวน 'Units Sold' เพื่อระบุสินค้าที่มีอัตราการเติบโตสูง
- 3กรองรายการที่มีคะแนนเรตติ้งสูงแต่ยังมีการแข่งขันในตลาดต่ำ
- 4ส่งออกข้อมูลไปยังชีตการจัดหาสินค้าหรือร้านค้า Shopify โดยตรง
ใช้ Automatio เพื่อดึงข้อมูลจาก AliExpress และสร้างแอปพลิเคชันเหล่านี้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด
คุณสามารถทำอะไรกับข้อมูล AliExpress
- การตรวจหาเทรนด์สำหรับ Dropshipping
ระบุสินค้าที่น่าสนใจโดยวิเคราะห์ปริมาณการขายและแนวโน้มการเติบโตของเรตติ้งในหมวดหมู่เฉพาะต่างๆ
- ดึงข้อมูลสินค้าที่ขายดีที่สุดในหมวดหมู่เป้าหมายทุกๆ 48 ชั่วโมง
- เปรียบเทียบจำนวน 'Units Sold' เพื่อระบุสินค้าที่มีอัตราการเติบโตสูง
- กรองรายการที่มีคะแนนเรตติ้งสูงแต่ยังมีการแข่งขันในตลาดต่ำ
- ส่งออกข้อมูลไปยังชีตการจัดหาสินค้าหรือร้านค้า Shopify โดยตรง
- การตรวจสอบราคาแบบเรียลไทม์
ปรับกลยุทธ์ราคาขายปลีกของคุณตามความผันผวนแบบไดนามิกของซัพพลายเออร์ทั่วโลกบน AliExpress
- ตั้งค่าการดึงข้อมูลซ้ำสำหรับรายการ URL สินค้าของคู่แข่งหรือซัพพลายเออร์
- สกัดราคาขาย 'Sale Price' ปัจจุบันและคำนวณต้นทุนรวมทั้งหมดรวมค่าจัดส่ง
- ตั้งค่าการแจ้งเตือนอัตโนมัติหากราคากดต่ำกว่าเกณฑ์ที่กำหนด
- รวมเข้ากับเครื่องมือปรับราคาเพื่อรักษาอัตรากำไรที่ดี
- การวิจัยเพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์
ใช้ข้อความรีวิวที่ดึงมาเพื่อระบุข้อบกพร่องของผลิตภัณฑ์ทั่วไปและปัญหาของลูกค้าเพื่อวัตถุประสงค์ในการวิจัยและพัฒนา (R&D)
- สกัดรีวิวจากผู้ใช้นับพันรายการสำหรับอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ประเภทเฉพาะ
- ใช้ model NLP เพื่อจัดหมวดหมู่คำติชมเชิงลบตามหัวข้อ เช่น 'อายุการใช้งานแบตเตอรี่' หรือ 'ความทนทาน'
- ระบุฟีเจอร์ที่ลูกค้าเรียกร้องบ่อยๆ ในส่วนของคอมเมนต์
- พัฒนาสเปกสินค้าที่ปรับปรุงดีขึ้นสำหรับการผลิตโดยอาศัยข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้
- การวิเคราะห์ข้อมูลอัจฉริยะเชิงการแข่งขัน
วิเคราะห์ประสิทธิภาพร้านค้าของคู่แข่งและระดับความภักดีของลูกค้าผ่านตัวชี้วัดระดับร้านค้าและ metadata
- สกัดข้อมูลระดับร้านค้า รวมถึงจำนวนผู้ติดตามทั้งหมดและเปอร์เซ็นต์คำติชมเชิงบวก
- วิเคราะห์การกระจายตัวทางภูมิศาสตร์ของผู้ซื้อผ่าน metadata ของรีวิวและตัวเลือกการจัดส่ง
- สำรวจรายการสินค้าของผู้ขายชั้นนำเพื่อระบุช่องว่างในแคตตาล็อกสินค้าของคุณเอง
- ติดตามเวลา 'Last Active' ของร้านค้าเพื่อประเมินสถานะการดำเนินงานของคู่แข่ง
เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI
Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง
เคล็ดลับมืออาชีพสำหรับการ Scrape AliExpress
คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญสำหรับการดึงข้อมูลจาก AliExpress อย่างประสบความสำเร็จ
ใช้ residential proxies คุณภาพสูงเพื่อหลีกเลี่ยงการโดนแบน IP; เนื่องจาก IP ของ data center มักถูกระบบจัดการบอทของ Akamai ตรวจพบได้ง่าย
มุ่งเป้าไปที่ JavaScript object 'window.runParams' ในซอร์สโค้ดของหน้าเว็บ เนื่องจากมักจะมีข้อมูลสินค้าในรูปแบบ JSON ที่สะอาดและมีโครงสร้างที่ชัดเจน
กำหนดค่าการหน่วงเวลาแบบสุ่ม (2-5 วินาที) และจำลองการเคลื่อนที่ของเมาส์ให้เหมือนมนุษย์ เพื่อหลีกเลี่ยงการเปิดใช้งาน CAPTCHA แบบสไลด์ที่รุนแรง
ดึงข้อมูลในช่วงเวลาที่มีผู้ใช้งานน้อยของภูมิภาคเป้าหมาย เพื่อลดโอกาสในการถูกจำกัดอัตราการเข้าถึง (rate limiting) และช่วยให้ได้รับการตอบสนองที่เร็วขึ้น
ตั้งค่า header 'sec-ch-ua' และ 'Accept-Language' ให้ตรงกับสภาพแวดล้อมของเบราว์เซอร์จริงเสมอ เพื่อป้องกันการตรวจจับลายนิ้วมือ (fingerprint detection)
ตรวจสอบโครงสร้าง HTML ทุกสัปดาห์ เนื่องจาก AliExpress มักจะอัปเดตชื่อ class และลำดับชั้นขององค์ประกอบเพื่อป้องกันการดึงข้อมูล
คำรับรอง
ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร
เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
ที่เกี่ยวข้อง Web Scraping
How to Scrape Carwow: Extract Used Car Data and Prices
How to Scrape Kalodata: TikTok Shop Data Extraction Guide
How to Scrape HP.com: A Technical Guide to Product & Price Data
How to Scrape eBay | eBay Web Scraper Guide
How to Scrape The Range UK | Product Data & Prices Scraper
How to Scrape ThemeForest Web Data
How to Scrape StubHub: The Ultimate Web Scraping Guide
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ AliExpress
ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ AliExpress