วิธีการ Scrape Booking.com: คู่มือการ Web Scraping ฉบับสมบูรณ์
เรียนรู้วิธีการ scrape Booking.com เพื่อหาข้อมูลราคาโรงแรม ความพร้อมในการจอง รีวิว และสิ่งอำนวยความสะดวก พบกับเครื่องมือและกลยุทธ์ที่ดีที่สุดในการสกัดข้อมูลการท...
ตรวจพบการป้องกันบอท
- Akamai Bot Manager
- การตรวจจับบอทขั้นสูงโดยใช้ลายนิ้วมืออุปกรณ์ การวิเคราะห์พฤติกรรม และการเรียนรู้ของเครื่อง เป็นหนึ่งในระบบต่อต้านบอทที่ซับซ้อนที่สุด
- PerimeterX (HUMAN)
- ไบโอเมตริกส์เชิงพฤติกรรมและการวิเคราะห์เชิงทำนาย ตรวจจับระบบอัตโนมัติผ่านการเคลื่อนไหวของเมาส์ รูปแบบการพิมพ์ และการโต้ตอบกับหน้าเว็บ
- Google reCAPTCHA
- ระบบ CAPTCHA ของ Google v2 ต้องมีการโต้ตอบของผู้ใช้ v3 ทำงานเงียบๆ ด้วยคะแนนความเสี่ยง สามารถแก้ได้ด้วยบริการ CAPTCHA
- การจำกัดอัตรา
- จำกัดคำขอต่อ IP/เซสชันตามเวลา สามารถหลีกเลี่ยงได้ด้วยพร็อกซีหมุนเวียน การหน่วงเวลาคำขอ และการสแกรปแบบกระจาย
- การบล็อก IP
- บล็อก IP ของศูนย์ข้อมูลที่รู้จักและที่อยู่ที่ถูกทำเครื่องหมาย ต้องใช้พร็อกซีที่อยู่อาศัยหรือมือถือเพื่อหลีกเลี่ยงอย่างมีประสิทธิภาพ
- Cloudflare
- WAF และการจัดการบอทระดับองค์กร ใช้ JavaScript challenges, CAPTCHAs และการวิเคราะห์พฤติกรรม ต้องมีระบบอัตโนมัติของเบราว์เซอร์พร้อมการตั้งค่าซ่อนตัว
เกี่ยวกับ Booking.com
ค้นพบสิ่งที่ Booking.com นำเสนอและข้อมูลที่มีค่าที่สามารถดึงได้
ผู้นำด้านการท่องเที่ยวระดับโลก
Booking.com เป็นหนึ่งในบริษัทท่องเที่ยวออนไลน์ชั้นนำของโลก โดยเป็นแพลตฟอร์มสำหรับผู้ใช้ในการจองที่พัก เที่ยวบิน รถเช่า และสถานที่ท่องเที่ยว ดำเนินการในกว่า 40 ภาษาและมีรายการที่พักมากกว่า 28 ล้านรายการ ทำให้เป็นคลังข้อมูลการท่องเที่ยวระดับโลกที่สำคัญ ตั้งแต่โรงแรมหรูไปจนถึงบ้านและอพาร์ตเมนต์ที่เป็นเอกลักษณ์ แพลตฟอร์มนี้ครอบคลุมเกือบทุกจุดหมายปลายทางทั่วโลก
แหล่งข้อมูลที่มีโครงสร้างมหาศาล
เว็บไซต์นี้มีข้อมูลที่มีโครงสร้างจำนวนมาก รวมถึงชื่อที่พัก ราคาแบบเรียลไทม์ พิกัดทางภูมิศาสตร์ รีวิวจากผู้ใช้ และรายการสิ่งอำนวยความสะดวกโดยละเอียด ข้อมูลนี้ได้รับการอัปเดตอยู่ตลอดเวลา สะท้อนถึงธรรมชาติที่ไม่หยุดนิ่งของอุตสาหกรรมการท่องเที่ยว สำหรับนักวิจัยและธุรกิจ Booking.com ทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลหลักสำหรับข้อมูลเชิงลึกด้านการตลาดและการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภค
คุณค่าทางธุรกิจของข้อมูล Booking
การ scraping ข้อมูลนี้มีค่าอย่างยิ่งสำหรับการทำ competitive benchmarking, การปรับราคาให้เหมาะสม และการวิเคราะห์ sentiment analysis การสกัดราคาโรงแรมและความพร้อมในการจองในภูมิภาคต่างๆ ช่วยให้บริษัทสามารถสร้างโมเดลคาดการณ์ความต้องการในการเดินทาง หรือสร้างบริการ aggregator ที่ช่วยให้นักเดินทางพบข้อเสนอที่ดีที่สุดแบบเรียลไทม์
ทำไมต้อง Scrape Booking.com?
ค้นพบคุณค่าทางธุรกิจและกรณีการใช้งานสำหรับการดึงข้อมูลจาก Booking.com
การตรวจสอบราคาคู่แข่งแบบเรียลไทม์สำหรับโรงแรมและที่พักให้เช่า
การวิเคราะห์แนวโน้มตลาดการท่องเที่ยวทั่วโลกและความต้องการตามฤดูกาล
การรวบรวมรีวิวจากลูกค้าเพื่อการวิเคราะห์ความรู้สึกในวงกว้าง
การสร้าง travel meta-search engines และเครื่องมือเปรียบเทียบราคา
การวิเคราะห์ราคาในอดีตเพื่อสร้าง predictive modeling และการพยากรณ์ ROI
การหาลูกค้าเป้าหมายสำหรับประกันการเดินทางและบริการทัวร์ในท้องถิ่น
ความท้าทายในการ Scrape
ความท้าทายทางเทคนิคที่คุณอาจพบเมื่อ Scrape Booking.com
กลไกป้องกันบอทขั้นสูงอย่าง Akamai และ PerimeterX
การพึ่งพา JavaScript อย่างหนักในการแสดงผลราคาและองค์ประกอบแบบไดนามิก
รูปแบบราคาและสกุลเงินตามท้องถิ่นขึ้นอยู่กับ IP ของตัวสกัดข้อมูล
การเปลี่ยนแปลงบ่อยครั้งของชื่อ CSS class และโครงสร้าง HTML ภายใน
การจำกัดอัตรา (rate limiting) อย่างเข้มงวดในหน้าผลการค้นหาและรายละเอียดที่พัก
สกัดข้อมูลจาก Booking.com ด้วย AI
ไม่ต้องเขียนโค้ด สกัดข้อมูลภายในไม่กี่นาทีด้วยระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI
วิธีการทำงาน
อธิบายสิ่งที่คุณต้องการ
บอก AI ว่าคุณต้องการสกัดข้อมูลอะไรจาก Booking.com แค่พิมพ์เป็นภาษาธรรมชาติ — ไม่ต้องเขียนโค้ดหรือตัวเลือก
AI สกัดข้อมูล
ปัญญาประดิษฐ์ของเรานำทาง Booking.com จัดการเนื้อหาแบบไดนามิก และสกัดข้อมูลตรงตามที่คุณต้องการ
รับข้อมูลของคุณ
รับข้อมูลที่สะอาดและมีโครงสร้างพร้อมส่งออกเป็น CSV, JSON หรือส่งตรงไปยังแอปของคุณ
ทำไมต้องใช้ AI ในการสกัดข้อมูล
AI ทำให้การสกัดข้อมูลจาก Booking.com เป็นเรื่องง่ายโดยไม่ต้องเขียนโค้ด แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ของเราเข้าใจว่าคุณต้องการข้อมูลอะไร — แค่อธิบายเป็นภาษาธรรมชาติ แล้ว AI จะสกัดให้โดยอัตโนมัติ
How to scrape with AI:
- อธิบายสิ่งที่คุณต้องการ: บอก AI ว่าคุณต้องการสกัดข้อมูลอะไรจาก Booking.com แค่พิมพ์เป็นภาษาธรรมชาติ — ไม่ต้องเขียนโค้ดหรือตัวเลือก
- AI สกัดข้อมูล: ปัญญาประดิษฐ์ของเรานำทาง Booking.com จัดการเนื้อหาแบบไดนามิก และสกัดข้อมูลตรงตามที่คุณต้องการ
- รับข้อมูลของคุณ: รับข้อมูลที่สะอาดและมีโครงสร้างพร้อมส่งออกเป็น CSV, JSON หรือส่งตรงไปยังแอปของคุณ
Why use AI for scraping:
- ข้ามระบบตรวจจับ anti-bot ขั้นสูงได้อย่างง่ายดาย
- จัดการการเรนเดอร์ JavaScript ที่ซับซ้อนโดยไม่ต้องเขียนสคริปต์เอง
- อินเทอร์เฟซแบบ no-code เพื่อการติดตั้งตัวสกัดข้อมูลที่รวดเร็ว
- ทำงานอัตโนมัติสำหรับการสกัดข้อมูลหลายหน้าและการจัดการ pagination
- มีระบบหมุนเวียน proxy ในตัวเพื่อหลีกเลี่ยงการโดนบล็อกตาม IP
No-code web scrapers สำหรับ Booking.com
ทางเลือกแบบ point-and-click สำหรับการ scraping ด้วย AI
เครื่องมือ no-code หลายตัวเช่น Browse.ai, Octoparse, Axiom และ ParseHub สามารถช่วยคุณ scrape Booking.com โดยไม่ต้องเขียนโค้ด เครื่องมือเหล่านี้มักใช้อินเทอร์เฟซแบบภาพเพื่อเลือกข้อมูล แม้ว่าอาจมีปัญหากับเนื้อหาไดนามิกที่ซับซ้อนหรือมาตรการ anti-bot
ขั้นตอนการทำงานทั่วไปกับเครื่องมือ no-code
ความท้าทายทั่วไป
เส้นโค้งการเรียนรู้
การทำความเข้าใจ selectors และตรรกะการดึงข้อมูลต้องใช้เวลา
Selectors เสีย
การเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์อาจทำให้เวิร์กโฟลว์ทั้งหมดเสียหาย
ปัญหาเนื้อหาไดนามิก
เว็บไซต์ที่ใช้ JavaScript มากต้องการวิธีแก้ไขที่ซับซ้อน
ข้อจำกัด CAPTCHA
เครื่องมือส่วนใหญ่ต้องการการแทรกแซงด้วยตนเองสำหรับ CAPTCHA
การบล็อก IP
การ scrape อย่างรุนแรงอาจส่งผลให้ IP ถูกบล็อก
No-code web scrapers สำหรับ Booking.com
เครื่องมือ no-code หลายตัวเช่น Browse.ai, Octoparse, Axiom และ ParseHub สามารถช่วยคุณ scrape Booking.com โดยไม่ต้องเขียนโค้ด เครื่องมือเหล่านี้มักใช้อินเทอร์เฟซแบบภาพเพื่อเลือกข้อมูล แม้ว่าอาจมีปัญหากับเนื้อหาไดนามิกที่ซับซ้อนหรือมาตรการ anti-bot
ขั้นตอนการทำงานทั่วไปกับเครื่องมือ no-code
- ติดตั้งส่วนขยายเบราว์เซอร์หรือสมัครใช้งานแพลตฟอร์ม
- นำทางไปยังเว็บไซต์เป้าหมายและเปิดเครื่องมือ
- เลือกองค์ประกอบข้อมูลที่ต้องการดึงด้วยการชี้และคลิก
- กำหนดค่า CSS selectors สำหรับแต่ละฟิลด์ข้อมูล
- ตั้งค่ากฎการแบ่งหน้าเพื่อ scrape หลายหน้า
- จัดการ CAPTCHA (มักต้องแก้ไขด้วยตนเอง)
- กำหนดค่าการตั้งเวลาสำหรับการรันอัตโนมัติ
- ส่งออกข้อมูลเป็น CSV, JSON หรือเชื่อมต่อผ่าน API
ความท้าทายทั่วไป
- เส้นโค้งการเรียนรู้: การทำความเข้าใจ selectors และตรรกะการดึงข้อมูลต้องใช้เวลา
- Selectors เสีย: การเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์อาจทำให้เวิร์กโฟลว์ทั้งหมดเสียหาย
- ปัญหาเนื้อหาไดนามิก: เว็บไซต์ที่ใช้ JavaScript มากต้องการวิธีแก้ไขที่ซับซ้อน
- ข้อจำกัด CAPTCHA: เครื่องมือส่วนใหญ่ต้องการการแทรกแซงด้วยตนเองสำหรับ CAPTCHA
- การบล็อก IP: การ scrape อย่างรุนแรงอาจส่งผลให้ IP ถูกบล็อก
ตัวอย่างโค้ด
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Booking.com blocks simple requests; headers and cookies are critical.
url = 'https://www.booking.com/searchresults.html?ss=London'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,*/*;q=0.8'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# Selectors may change frequently; data-testid is usually more stable
hotels = soup.find_all('div', {'data-testid': 'property-card'})
for hotel in hotels:
name = hotel.find('div', {'data-testid': 'title'}).text.strip()
print(f'Hotel Found: {name}')
except Exception as e:
print(f'Error occurred during scraping: {e}')เมื่อไหร่ควรใช้
เหมาะที่สุดสำหรับหน้า HTML แบบ static ที่มี JavaScript น้อย เหมาะสำหรับบล็อก ไซต์ข่าว และหน้าสินค้า e-commerce ธรรมดา
ข้อดี
- ●ประมวลผลเร็วที่สุด (ไม่มี overhead ของเบราว์เซอร์)
- ●ใช้ทรัพยากรน้อยที่สุด
- ●ง่ายต่อการทำงานแบบขนานด้วย asyncio
- ●เหมาะมากสำหรับ API และหน้า static
ข้อจำกัด
- ●ไม่สามารถรัน JavaScript ได้
- ●ล้มเหลวใน SPA และเนื้อหาไดนามิก
- ●อาจมีปัญหากับระบบ anti-bot ที่ซับซ้อน
วิธีสเครปข้อมูล Booking.com ด้วยโค้ด
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Booking.com blocks simple requests; headers and cookies are critical.
url = 'https://www.booking.com/searchresults.html?ss=London'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,*/*;q=0.8'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# Selectors may change frequently; data-testid is usually more stable
hotels = soup.find_all('div', {'data-testid': 'property-card'})
for hotel in hotels:
name = hotel.find('div', {'data-testid': 'title'}).text.strip()
print(f'Hotel Found: {name}')
except Exception as e:
print(f'Error occurred during scraping: {e}')Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_booking():
async with async_playwright() as p:
# Use a non-headless browser or stealth plugins to avoid detection
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) ...')
page = await context.new_page()
await page.goto('https://www.booking.com/searchresults.html?ss=Paris', wait_until='networkidle')
# Wait for the property cards to load dynamically
await page.wait_for_selector('[data-testid="property-card"]')
hotels = await page.query_selector_all('[data-testid="property-card"]')
for hotel in hotels:
title_el = await hotel.query_selector('[data-testid="title"]')
title = await title_el.inner_text() if title_el else 'N/A'
print(f'Name: {title}')
await browser.close()
asyncio.run(scrape_booking())Python + Scrapy
import scrapy
class BookingSpider(scrapy.Spider):
name = 'booking'
allowed_domains = ['booking.com']
start_urls = ['https://www.booking.com/searchresults.html?ss=New+York']
custom_settings = {
'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36',
'DOWNLOAD_DELAY': 2
}
def parse(self, response):
for hotel in response.css('[data-testid="property-card"]'):
yield {
'name': hotel.css('[data-testid="title"]::text').get(),
'price': hotel.css('[data-testid="price-and-discounted-price"] span::text').get(),
'score': hotel.css('[data-testid="review-score-badge"]::text').get()
}
# Pagination handling
next_page = response.css('button[aria-label="Next page"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Setting a realistic User-Agent is essential
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
await page.goto('https://www.booking.com/searchresults.html?ss=Berlin', { waitUntil: 'networkidle2' });
await page.waitForSelector('[data-testid="property-card"]');
const results = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('[data-testid="property-card"]'));
return items.map(item => ({
name: item.querySelector('[data-testid="title"]')?.innerText,
price: item.querySelector('[data-testid="price-and-discounted-price"]')?.innerText
}));
});
console.log(results);
await browser.close();
})();คุณสามารถทำอะไรกับข้อมูล Booking.com
สำรวจการใช้งานจริงและข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล Booking.com
Dynamic Price Optimization
โรงแรมและผู้จัดการที่พักสามารถปรับราคาแบบเรียลไทม์ตามราคาคู่แข่งที่สกัดได้ทุกวันจาก Booking.com
วิธีการนำไปใช้:
- 1ระบุคู่แข่งในท้องถิ่น 10 อันดับแรกบน Booking.com
- 2ตั้งเวลา scraping ราคาห้องพักแบบมาตรฐานและดีลักซ์ทุกวัน
- 3วิเคราะห์ส่วนต่างราคาระหว่างที่พักของคุณและคู่แข่ง
- 4ปรับราคาของคุณเองผ่าน channel manager API ตามค่าเฉลี่ยของตลาด
ใช้ Automatio เพื่อดึงข้อมูลจาก Booking.com และสร้างแอปพลิเคชันเหล่านี้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด
คุณสามารถทำอะไรกับข้อมูล Booking.com
- Dynamic Price Optimization
โรงแรมและผู้จัดการที่พักสามารถปรับราคาแบบเรียลไทม์ตามราคาคู่แข่งที่สกัดได้ทุกวันจาก Booking.com
- ระบุคู่แข่งในท้องถิ่น 10 อันดับแรกบน Booking.com
- ตั้งเวลา scraping ราคาห้องพักแบบมาตรฐานและดีลักซ์ทุกวัน
- วิเคราะห์ส่วนต่างราคาระหว่างที่พักของคุณและคู่แข่ง
- ปรับราคาของคุณเองผ่าน channel manager API ตามค่าเฉลี่ยของตลาด
- Market Sentiment Analysis
บริษัทท่องเที่ยวสามารถวิเคราะห์รีวิวนับพันรายการเพื่อระบุที่พักที่ทำผลงานได้ดีที่สุดและข้อร้องเรียนทั่วไปในแต่ละภูมิภาค
- scrape รีวิวที่เป็นข้อความทั้งหมดสำหรับที่พักในเมืองที่ระบุ
- ประมวลผลข้อความโดยใช้ Natural Language Processing (NLP) เพื่อตรวจจับความรู้สึก
- ระบุคำสำคัญที่เกิดขึ้นซ้ำๆ เช่น 'ความสะอาด', 'ทำเล' หรือ 'บริการ'
- สร้างรายงานเพื่อช่วยให้นักเดินทางเลือกที่พักที่มีความพึงพอใจเชิงคุณภาพสูงสุด
- Vacation Rental ROI Mapping
นักลงทุนอสังหาริมทรัพย์ใช้ข้อมูลการจองเพื่อหาพื้นที่ที่ให้ผลตอบแทนสูงโดยการติดตามสัญญาณการเข้าพักและราคาเฉลี่ยต่อคืน
- scrape รายการที่พักและราคาในหลายย่าน
- ติดตามสถานะ 'ขายหมดแล้ว' เทียบกับ 'ว่าง' ในช่วงเวลา 30 วัน
- คำนวณรายได้ต่อเดือนโดยประมาณตามราคาและอัตราการเข้าพัก
- ระบุย่านที่มีมูลค่าต่ำกว่าความเป็นจริงแต่มีแนวโน้มคะแนนสูงเพื่อการลงทุนในอนาคต
- Travel Aggregator Maintenance
Meta-search engines ใช้ข้อมูลที่สกัดมาเพื่อเป็นเครื่องมือเปรียบเทียบที่ทันสมัยสำหรับนักเดินทางที่ใส่ใจเรื่องงบประมาณ
- ซิงค์ข้อมูลรายการที่พักจากแพลตฟอร์มท่องเที่ยวหลายแห่งรวมถึง Booking.com
- สกัดการเปลี่ยนแปลงราคาแบบเรียลไทม์เพื่อแสดงการแจ้งเตือน 'ราคาลดลง'
- ตรวจสอบความพร้อมของสิ่งอำนวยความสะดวก (เช่น ฟรี Wi-Fi, สระว่ายน้ำ) เพื่อกรองผลลัพธ์อย่างแม่นยำ
- แสดงมุมมองที่รวบรวมข้อเสนอที่ดีที่สุดที่มีอยู่ในขณะนั้น
- Competitive Amenity Benchmarking
เครือโรงแรมสามารถวิเคราะห์สิ่งอำนวยความสะดวกที่เป็นมาตรฐานในตลาดเฉพาะเพื่ออัปเกรดบริการและรักษาความสามารถในการแข่งขัน
- scrape รายการ 'สิ่งอำนวยความสะดวก' ของโรงแรม 4 ดาวทั้งหมดในภูมิภาค
- คำนวณความถี่ของสิ่งอำนวยความสะดวกเฉพาะอย่างเช่น 'สปา', 'ที่ชาร์จรถไฟฟ้า' หรือ 'ยิม'
- ระบุ 'ช่องว่าง' ที่ที่พักของคุณยังขาดสิ่งอำนวยความสะดวกทั่วไปเมื่อเทียบกับคู่แข่ง
- จัดลำดับความสำคัญในการปรับปรุงตามสิ่งที่นักเดินทางในปัจจุบันให้ความสำคัญมากที่สุด
เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI
Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง
เคล็ดลับมืออาชีพสำหรับการ Scrape Booking.com
คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญสำหรับการดึงข้อมูลจาก Booking.com อย่างประสบความสำเร็จ
ใช้ residential proxy คุณภาพสูงเพื่อเลี่ยง Akamai และหลีกเลี่ยงการทำ IP blacklisting
ตั้งค่า Header 'Accept-Language' เสมอเพื่อให้แน่ใจว่าจะได้รับข้อมูลในภาษาที่สม่ำเสมอโดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งของ proxy
เพิ่ม parameters 'selected_currency' และ 'lang' ใน URL ให้ชัดเจนเพื่อบังคับรูปแบบข้อมูลที่ต้องการ
ใช้การหน่วงเวลาแบบสุ่มเพื่อให้ดูเหมือนมนุษย์ (human-like delays) และการจำลองการเคลื่อนที่ของเมาส์เพื่อหลีกเลี่ยงการตรวจจับ behavioral analysis
สกัดข้อมูลจากสคริปต์ JSON-LD ที่ซ่อนอยู่ในซอร์สโค้ดของหน้าเว็บเพื่อให้ได้ metadata ที่สะอาดและน่าเชื่อถือยิ่งขึ้น
ตรวจสอบไฟล์ 'robots.txt' สำหรับข้อกำหนด crawl-delay และเส้นทางที่ไม่อนุญาต เพื่อรักษามาตรฐานทางจริยธรรม
คำรับรอง
ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร
เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
ที่เกี่ยวข้อง Web Scraping
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Booking.com
ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ Booking.com