google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Gemini 3.1 Flash-Lite เป็น model ที่เร็วและคุ้มค่าที่สุดจาก Google มาพร้อม context 1M, รองรับ Multimodal และความเร็ว 363 tokens/sec เพื่อการรองรับงานขนาดใหญ่

Multimodalความเร็วสูงคุ้มค่าด้านราคาGoogle Gemini
google logogoogleGemini 3.12026-03-03
บริบท
1.0Mโทเคน
เอาต์พุตสูงสุด
66Kโทเคน
ราคาอินพุต
$0.25/ 1M
ราคาเอาต์พุต
$1.50/ 1M
โหมด:TextImageAudioVideo
ความสามารถ:การมองเห็นเครื่องมือสตรีมมิ่ง
เกณฑ์มาตรฐาน
GPQA
86.9%
GPQA: คำถามวิทยาศาสตร์ระดับบัณฑิตศึกษา. เกณฑ์มาตรฐานที่เข้มงวดพร้อม 448 คำถามจากชีววิทยา ฟิสิกส์ และเคมี ผู้เชี่ยวชาญ PhD ทำได้เพียง 65-74% Gemini 3.1 Flash-Lite ได้คะแนน 86.9% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
HLE
16%
HLE: การใช้เหตุผลระดับผู้เชี่ยวชาญ. ทดสอบความสามารถของโมเดลในการแสดงการใช้เหตุผลระดับผู้เชี่ยวชาญในสาขาเฉพาะทาง Gemini 3.1 Flash-Lite ได้คะแนน 16% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU
88.9%
MMLU: ความเข้าใจภาษาแบบมัลติทาสก์ขนาดใหญ่. เกณฑ์มาตรฐานที่ครอบคลุมพร้อม 16,000 คำถามใน 57 วิชา Gemini 3.1 Flash-Lite ได้คะแนน 88.9% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU Pro
80%
MMLU Pro: MMLU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMLU พร้อม 12,032 คำถามและรูปแบบ 10 ตัวเลือกที่ยากขึ้น Gemini 3.1 Flash-Lite ได้คะแนน 80% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
SimpleQA
43.3%
SimpleQA: เกณฑ์มาตรฐานความถูกต้องของข้อเท็จจริง. ทดสอบความสามารถของโมเดลในการให้คำตอบที่ถูกต้องและเป็นข้อเท็จจริง Gemini 3.1 Flash-Lite ได้คะแนน 43.3% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
IFEval
85%
IFEval: การประเมินการปฏิบัติตามคำสั่ง. วัดว่าโมเดลปฏิบัติตามคำสั่งและข้อจำกัดเฉพาะได้ดีเพียงใด Gemini 3.1 Flash-Lite ได้คะแนน 85% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
AIME 2025
25%
AIME 2025: การสอบคณิตศาสตร์เชิญชวนอเมริกัน. โจทย์คณิตศาสตร์ระดับการแข่งขันจากการสอบ AIME ที่มีชื่อเสียง Gemini 3.1 Flash-Lite ได้คะแนน 25% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MATH
78%
MATH: การแก้ปัญหาคณิตศาสตร์. เกณฑ์มาตรฐานคณิตศาสตร์ที่ครอบคลุมทดสอบการแก้ปัญหาในพีชคณิต เรขาคณิต แคลคูลัส Gemini 3.1 Flash-Lite ได้คะแนน 78% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
GSM8k
95%
GSM8k: คณิตศาสตร์ประถม 8K. 8,500 โจทย์คณิตศาสตร์ระดับประถมศึกษา Gemini 3.1 Flash-Lite ได้คะแนน 95% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MGSM
92%
MGSM: คณิตศาสตร์ประถมหลายภาษา. เกณฑ์มาตรฐาน GSM8k แปลเป็น 10 ภาษา Gemini 3.1 Flash-Lite ได้คะแนน 92% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MathVista
75%
MathVista: การใช้เหตุผลเชิงภาพคณิตศาสตร์. ทดสอบความสามารถในการแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ที่มีองค์ประกอบภาพ Gemini 3.1 Flash-Lite ได้คะแนน 75% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
SWE-Bench
35%
SWE-Bench: เกณฑ์มาตรฐานวิศวกรรมซอฟต์แวร์. โมเดล AI พยายามแก้ปัญหา GitHub จริงในโครงการ Python Gemini 3.1 Flash-Lite ได้คะแนน 35% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
HumanEval
88%
HumanEval: โจทย์เขียนโปรแกรม Python. 164 โจทย์เขียนโปรแกรมที่โมเดลต้องสร้างการใช้งานฟังก์ชัน Python ที่ถูกต้อง Gemini 3.1 Flash-Lite ได้คะแนน 88% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
LiveCodeBench
72%
LiveCodeBench: เกณฑ์มาตรฐานเขียนโค้ดสด. ทดสอบความสามารถในการเขียนโค้ดบนความท้าทายการเขียนโปรแกรมจริงที่อัปเดตอย่างต่อเนื่อง Gemini 3.1 Flash-Lite ได้คะแนน 72% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU
76.8%
MMMU: ความเข้าใจหลายโหมด. เกณฑ์มาตรฐานความเข้าใจหลายโหมดจาก 30 วิชามหาวิทยาลัย Gemini 3.1 Flash-Lite ได้คะแนน 76.8% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU Pro
76.8%
MMMU Pro: MMMU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMMU พร้อมคำถามที่ท้าทายมากขึ้น Gemini 3.1 Flash-Lite ได้คะแนน 76.8% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ChartQA
91%
ChartQA: คำถามและคำตอบกราฟ. ทดสอบความสามารถในการเข้าใจและวิเคราะห์ข้อมูลจากกราฟและแผนภูมิ Gemini 3.1 Flash-Lite ได้คะแนน 91% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
DocVQA
92%
DocVQA: คำถามเชิงภาพเอกสาร. ทดสอบความสามารถในการสกัดข้อมูลจากภาพเอกสาร Gemini 3.1 Flash-Lite ได้คะแนน 92% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
Terminal-Bench
55%
Terminal-Bench: งาน Terminal/CLI. ทดสอบความสามารถในการดำเนินการ command-line Gemini 3.1 Flash-Lite ได้คะแนน 55% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: การนามธรรมและการใช้เหตุผล. ทดสอบความฉลาดที่ยืดหยุ่นผ่านปริศนาการจดจำรูปแบบใหม่ Gemini 3.1 Flash-Lite ได้คะแนน 12% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้

เกี่ยวกับ Gemini 3.1 Flash-Lite

เรียนรู้เกี่ยวกับความสามารถของ Gemini 3.1 Flash-Lite คุณสมบัติ และวิธีที่จะช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

ปรับแต่งเพื่อความฉลาดระดับความเร็วสูง

Gemini 3.1 Flash-Lite คือ model หลักที่เน้นประสิทธิภาพด้านความเร็วจาก Google ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับภาระงานของนักพัฒนาที่มีปริมาณมาก ซึ่งต้องการ latency ต่ำและความคุ้มค่าด้านต้นทุนเป็นสำคัญ เปิดตัวเมื่อวันที่ 3 มีนาคม 2026 โดยเป็นรุ่นที่ปรับแต่งมาเป็นพิเศษในซีรีส์ Gemini 3.1 ให้ความเร็วในการสร้าง token แรก (time-to-first-token) เร็วขึ้น 2.5 เท่า และความเร็วในการแสดงผล (output speed) เพิ่มขึ้น 45% เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า สามารถสตรีมได้มากกว่า 360 tokens ต่อวินาที เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันแบบ real-time และการประมวลผลข้อมูลขนาดมหาศาล

Multimodal โดยกำเนิดพร้อม Context 1M

model นี้รองรับ Multimodal โดยกำเนิด ไม่ว่าจะเป็นข้อความ, รูปภาพ, เสียง, วิดีโอ และ PDF ภายใต้ context window ขนาด 1 ล้าน token ช่วยให้นักพัฒนาสามารถประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น วิดีโอความยาวหนึ่งชั่วโมงหรือเอกสารกฎหมายจำนวนมหาศาล โดยไม่ต้องใช้ pipeline ของ RAG ที่ซับซ้อน ความสามารถด้าน vision นั้นแข็งแกร่งเป็นพิเศษ โดยเฉพาะในด้านการตอบคำถามจากภาพเอกสาร (document visual question answering) และการวิเคราะห์แผนภูมิ

การควบคุมที่ละเอียดสำหรับนักพัฒนา

ฟีเจอร์ที่โดดเด่นคือการนำเสนอ 'Thinking Levels' (Minimal, Low, Medium, High) พารามิเตอร์นี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถปรับความลึกของ reasoning ของ model ขึ้นหรือลงตามความซับซ้อนของงาน ความยืดหยุ่นนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าผู้ใช้จะไม่ต้องจ่ายเงินเกินความจำเป็นสำหรับงานง่ายๆ เช่น การจัดหมวดหมู่ ในขณะที่ยังสามารถเข้าถึงตรรกะขั้นสูงสำหรับงานที่มีโครงสร้างซับซ้อน เช่น การสร้าง UI และการสกัดข้อมูล

Gemini 3.1 Flash-Lite

กรณีการใช้งานสำหรับ Gemini 3.1 Flash-Lite

ค้นพบวิธีต่างๆ ที่คุณสามารถใช้ Gemini 3.1 Flash-Lite เพื่อได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม

การแปลภาษาแบบ Real-Time ปริมาณมาก

ประมวลผลข้อความแชทหรือ ticket สนับสนุนลูกค้าหลายพันรายการในกว่า 100 ภาษาได้อย่างราบรื่นด้วย latency ต่ำและคุ้มค่าสูงสุด

การตรวจสอบเนื้อหาแบบ Multimodal

ใช้การประมวลผลวิดีโอและรูปภาพแบบ native เพื่อตรวจจับเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมใน feed โซเชียลมีเดียหรือแพลตฟอร์มวิดีโอที่มี throughput สูง

การสกัดข้อมูลโครงสร้างโดยอัตโนมัติ

สกัด JSON schemas ที่ซับซ้อนจากไฟล์ PDF มหาศาลหรือเอกสารทางกฎหมายขนาดยาวโดยใช้ context window ขนาด 1M token

การทำ Prototype หน้า Front-End อย่างรวดเร็ว

สร้างส่วนประกอบ React/Tailwind UI และ landing page ที่ใช้งานได้จริงด้วยความเร็วมากกว่า 360 tokens ต่อวินาทีเพื่อการออกแบบซ้ำที่รวดเร็ว

การสั่งการงานแบบ Agentic

ขับเคลื่อน AI agents แบบ 'always-on' ที่ทำหน้าที่วางแผนหลายขั้นตอน, ค้นหาข้อมูลบนเว็บ และใช้เครื่องมือต่างๆ โดยไม่เกินงบประมาณ token

บอทบริการลูกค้า Latency ต่ำ

ปรับใช้ผู้ช่วยสนทนาที่ตอบโต้ได้ทันทีพร้อมการปรับระดับ reasoning ได้ตามความซับซ้อนของคำถาม

จุดแข็ง

ข้อจำกัด

Throughput ที่ไม่มีใครเทียบได้: สตรีมที่ 363 tokens ต่อวินาที ซึ่งเร็วกว่า 2.5 Flash ถึง 45% เหมาะสำหรับแอปพลิเคชัน agentic แบบ real-time
ขีดจำกัดด้าน Reasoning: ประสิทธิภาพต่ำกว่าอย่างเห็นได้ชัดในด้านตรรกะเชิงนามธรรม (12% ARC-AGI v2) เมื่อเทียบกับ flagship model ที่เน้น reasoning โดยเฉพาะ
ราคาที่เข้าถึงง่าย: ด้วยราคาเพียง $0.25/M input tokens ทำให้มีต้นทุนประมาณ 1/8 ของ Gemini 3.1 Pro ในขณะที่ยังคงความฉลาดทั่วไปในระดับสูง
ช่องว่างในการแข่งขันคณิตศาสตร์: ยังทำได้ไม่ดีในโจทย์คณิตศาสตร์ระดับโอลิมปิก โดยทำคะแนนได้เพียง 25% ใน AIME 2025 เทียบกับ 90%+ ของเหล่า frontier model
ความเป็นเลิศด้าน Native Multimodal: ประสิทธิภาพยอดเยี่ยมในด้าน vision (92% DocVQA) และวิดีโอ (84.8% VideoMMMU) โดยไม่ต้องใช้ encoder แยกต่างหาก
ความแม่นยำของข้อเท็จจริง: มีอัตราการเกิด hallucination สูงกว่าในงานที่เน้นข้อเท็จจริง (43.3% SimpleQA) เมื่อเทียบกับรุ่น Pro หรือทางเลือกอื่นๆ ในระดับ frontier
การควบคุมพลังประมวลผลที่ละเอียด: เป็น model แรกที่ให้การควบคุมความลึกของ reasoning ได้อย่างแม่นยำ ช่วยให้ปรับสมดุลระหว่างต้นทุนและประสิทธิภาพได้ดีที่สุด
การหลุดจากคำสั่ง: ในบางครั้งอาจพลาดข้อจำกัดด้านการจัดรูปแบบเล็กๆ น้อยๆ เมื่อเจอคำสั่งหลายขั้นตอนที่ยาวและซับซ้อนมากเป็นพิเศษ

เริ่มต้นด่วน API

google/gemini-3.1-flash-lite-preview

ดูเอกสาร
google SDK
import { GoogleGenAI } from '@google/genai';

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({ 
  model: 'gemini-3.1-flash-lite-preview',
  thinkingConfig: { thinking_level: 'low' }
});

async function generate() {
  const prompt = "Extract key entities from this document.";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  console.log(result.response.text());
}

generate();

ติดตั้ง SDK และเริ่มเรียก API ภายในไม่กี่นาที

ผู้คนพูดอะไรเกี่ยวกับ Gemini 3.1 Flash-Lite

ดูว่าชุมชนคิดอย่างไรเกี่ยวกับ Gemini 3.1 Flash-Lite

Flash-Lite เร็วสุดๆ และมีประสิทธิภาพสำหรับ workflow เฉพาะเจาะจงอย่างการสรุปเนื้อหา... เป็นการก้าวกระโดดด้านความเร็วที่น่าประทับใจ
reddit user
reddit
Gemini 3.1 Flash-Lite คือหมัดน็อคเงียบๆ สำหรับผู้ให้บริการ API ระดับกลาง... ความคุ้มค่าด้านต้นทุนมันเห็นผลชัดเจนมาก
@9chaku
twitter
3.1 Flash-Lite ทำผลงานได้ดีกว่า 2.5 Flash ใน benchmark ส่วนใหญ่ในขณะที่ความเร็วสูงมาก!
Tulsee Doshi
twitter
สำหรับนักสร้าง AI agents ขนาดใหญ่ นี่คือ model ที่ทำให้ 'always-on' เกิดขึ้นได้จริงในราคาประหยัด 363 t/s นี่มันบ้าไปแล้ว
@prince_twets
twitter
ราคาเหลือเชื่อมาก $0.25 ต่อ 1M input ทำให้การส่งทั้ง repo เข้าไปใน context ถูกกว่าการสร้าง RAG เสียอีก
reddit user
reddit
ความเร็วในการสร้าง token แรกแทบจะทันที นี่เป็นครั้งแรกที่รู้สึกว่า model ทำงานได้เร็วกว่าที่ผมพิมพ์เองเสียอีก
DevGuru
hackernews

วิดีโอเกี่ยวกับ Gemini 3.1 Flash-Lite

ดูบทเรียน รีวิว และการสนทนาเกี่ยวกับ Gemini 3.1 Flash-Lite

ราคาอยู่ที่ 25 เซนต์ต่อ 1 ล้าน input tokens และ $1.50 ต่อ 1 ล้าน output tokens... ยังคงแข่งขันได้ดีมากเมื่อพิจารณาจากความเร็ว

ผมพบว่า model นี้เป็น model สำหรับ coding ที่ถูกมองข้าม โดยเฉพาะงาน front-end ซึ่งมันส่ง token ได้เร็วมากจริงๆ

นี่คือเป้าหมายสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการสเกลงานโดยไม่มี latency เหมือนในรุ่น Pro

ความเป็น multimodal ที่นี่ไม่ใช่แค่ลูกเล่น แต่มันจัดการ PDF ที่ซับซ้อนได้อย่างง่ายดาย

Google กำลังผลักดันขีดจำกัดว่า model ระดับ 'lite' จะสามารถทำอะไรได้บ้างในปี 2026

ครั้งนี้คือ Gemini 3.1 Flash Light ซึ่งตั้งใจให้เป็นเวอร์ชันที่เร็วขึ้นและราคาถูกลงกว่ารุ่น Flash ปกติ

model เหล่านี้จำเป็นเพราะคุณต้องการใช้ในแอปพลิเคชันที่ต้องใช้ throughput สูง

context window ขนาด 1 ล้านกลายเป็นมาตรฐานสำหรับ Gemini ไปแล้ว แต่การเห็นมันใน model ที่เร็วขนาดนี้ถือว่าน่าประทับใจมาก

มันอาจจะไม่ชนะการแข่งคณิตศาสตร์โอลิมปิก แต่มันสมบูรณ์แบบสำหรับงานสกัดข้อมูลและสรุปเนื้อหา

API latency ต่ำกว่า GPT-4o-mini อย่างเห็นได้ชัดจากการทดสอบเบื้องต้นของผม

AI model ตัวใหม่จาก Google นี้เร็วขึ้น 45%... และมันอาจเปลี่ยนวิธีที่พวกเราทุกคนสร้างสิ่งต่างๆ ด้วย AI

โหมด low thinking สำหรับงานด่วนๆ ง่ายๆ โหมด high thinking สำหรับงานหนัก... ความยืดหยุ่นนี้คือสิ่งที่แยกเครื่องมือจริงออกจากของเล่น

สำหรับงานด้าน SEO ตัวนี้จะเป็นเครื่องมือหลักของผมเลยเพราะเรื่องราคา

การที่มันสามารถดูวิดีโอและเข้าใจบริบทได้เกือบจะทันทีนั้นเป็นจุดเปลี่ยนสำหรับเหล่า content creator

Google ทำให้การหาเหตุผลไปใช้ผู้ให้บริการรายอื่นสำหรับงานปริมาณมากนั้นทำได้ยากมากในตอนนี้

มากกว่าแค่พรอมต์

เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI

Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง

AI Agents
การอัตโนมัติเว็บ
เวิร์กโฟลว์อัจฉริยะ

เคล็ดลับมือโปรสำหรับ Gemini 3.1 Flash-Lite

เคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญเพื่อช่วยให้คุณใช้ประโยชน์สูงสุดจาก Gemini 3.1 Flash-Lite และได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

ใช้ประโยชน์จาก Thinking Levels

ตั้งค่า thinking_level เป็น 'minimal' สำหรับงานง่ายๆ เช่น การจัดหมวดหมู่เพื่อความเร็วสูงสุด แต่ใช้ 'high' สำหรับการสร้าง code ที่มีโครงสร้างซับซ้อน

การวิเคราะห์วิดีโอแบบ Native

ส่งไฟล์วิดีโอต้นฉบับเข้า API โดยตรงเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกของเหตุการณ์ในภาพและเสียงไปพร้อมกัน โดยไม่ต้องผ่านขั้นตอนการทำ transcript

ใช้ Context แทน RAG

สำหรับชุดข้อมูลที่น้อยกว่า 1M tokens ให้ใส่เอกสารทั้งหมดลงใน context window เพื่อขจัดข้อผิดพลาดจากการ retrieval และลดต้นทุน vector DB

เพิ่มประสิทธิภาพด้วย Batching

ใช้ batching API สำหรับงานที่ไม่ด่วนเพื่อลดต้นทุนลงอีก เนื่องจาก Flash-Lite ถูกปรับแต่งมาเป็นพิเศษสำหรับการประมวลผลแบบ asynchronous

คำรับรอง

ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร

เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ที่เกี่ยวข้อง AI Models

anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

262K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
zhipu

GLM-4.7

Zhipu (GLM)

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.60/$3.60/1M
anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

128K context
$3.00/$15.00/1M

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Gemini 3.1 Flash-Lite

ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ Gemini 3.1 Flash-Lite