AnythingLLM

AnythingLLM Self-Hosted: Tek Tıkla Dağıtın

AnythingLLM, belge sohbeti için özel bir AI workspace'idir. Automatio, verilerinizin ve asistanınızın sahibi olmanız için tek tıkla HTTPS ile özel bir sunucuya...

self-hosted anythingllmanythingllm vpsprivate ai chatbotopen source raganythingllm docker
AnythingLLM logo

AnythingLLM

AI & LLM Tools

AnythingLLM, belge sohbeti için özel bir AI workspace'idir. Automatio, verilerinizin ve asistanınızın sahibi olmanız için tek tıkla HTTPS ile özel bir sunucuya...

aillmchatbot

AnythingLLM dağıttığınızda ne elde edersiniz

Kiraladığımız sunucu, maliyeti ve kurulumun size soracakları.

Sunucu
CX23 · 2 vCPU · 4 GB RAM
Başlangıç
$9/ay
Kurulum
Yapılandırma gerekmiyor

Her dağıtıma dahil

  • Adanmış sunucu, makine başına tek uygulama
  • HTTPS sertifikası otomatik verilir
  • Ücretsiz alt alan adı, özel alan adı isteğe bağlı
  • Yeniden başlatma, boyutlandırma, anlık görüntü ve geri yükleme

Proje

Bu sayfanın Automatio dışına verdiği tüm bağlantılar.

AnythingLLM tek tıkla dağıtın

Kendi sunucunuzda, kendi verinizle. Terminal yok, Docker komutu yok, sertifika ayarı yok.

  1. 1

    Boyut seçin

    Uygulamaya yeten en küçük sunucuyla başlayın. Sonra yeniden kurmadan büyütebilirsiniz.

  2. 2

    Dağıta basın

    Sunucuyu kiralar, uygulamayı Docker ile kurar ve bir alt alan adını ona yönlendiririz.

  3. 3

    Açılışını izleyin

    Hazırlık kendiliğinden çalışır ve birkaç dakika sürer. HTTPS sertifikası gelince uygulama yayında.

Sunucu boyutu

Automatio aboneliğinizle birlikte aylık faturalanır. Sunucuyu silin, ücret durur.

AnythingLLM yetenekleri

Automatio'nun bu kullanım senaryosu için neler yapabileceğini keşfedin

İzole workspace'ler

AnythingLLM, projelerinizi kendi belge setleri ve ayarları olan ayrı kapsayıcılara (container) ayırır. Bu, müşteri verilerinin, dahili wiki'lerin ve özel yan projelerin kesinlikle ayrı tutulmasını sağlar. Erişimi workspace düzeyinde yönetebilirsiniz, bu da onu birden fazla projeyi yöneten ekipler için ideal kılar.

  • 1Proje başına bağımsız vector storage
  • 2Workspace başına LLM yapılandırmaları
  • 3Rol tabanlı erişim kontrolü (RBAC)
  • 4Workspace başına özel sistem prompt'ları
  • 5İzole sohbet geçmişi yönetimi

AnythingLLM yetenekleri

  • İzole workspace'ler

    AnythingLLM, projelerinizi kendi belge setleri ve ayarları olan ayrı kapsayıcılara (container) ayırır. Bu, müşteri verilerinin, dahili wiki'lerin ve özel yan projelerin kesinlikle ayrı tutulmasını sağlar. Erişimi workspace düzeyinde yönetebilirsiniz, bu da onu birden fazla projeyi yöneten ekipler için ideal kılar.

    1. Proje başına bağımsız vector storage
    2. Workspace başına LLM yapılandırmaları
    3. Rol tabanlı erişim kontrolü (RBAC)
    4. Workspace başına özel sistem prompt'ları
    5. İzole sohbet geçmişi yönetimi
  • Evrensel belge desteği

    Platform, parçalama (chunking), embedding ve indeksleme gibi Retrieval Augmented Generation (RAG) karmaşıklıklarını otomatik olarak yönetir. Bilgi tabanınızı oluşturmak için çok geniş bir dosya türü ve harici veri kaynağı yelpazesini destekler. Kaynak yönetimi yerleşiktir, bu nedenle AI her zaman kaynak dosyasına işaret eder.

    1. PDF, TXT, DOCX ve PPTX işleme
    2. GitHub repository senkronizasyonu
    3. Canlı web sitesi kazıma ve indeksleme
    4. Otomatik akıllı metin parçalama (chunking)
    5. Kalıcı belge kaynak gösterimi (citation)
  • Çoklu sağlayıcı LLM desteği

    Asla tek bir AI modeline veya sağlayıcıya bağlı kalmazsınız. AnythingLLM, Ollama veya LM Studio aracılığıyla yerel modellere ve OpenAI veya Anthropic gibi bulut sağlayıcılarına bağlanır. Dosyalarınızı yeniden indekslemenize gerek kalmadan, sohbet sırasında bile model sağlayıcıları değiştirebilirsiniz.

    1. Yerel Ollama ve LM Studio desteği
    2. OpenAI ve Claude için bulut API desteği
    3. Değiştirilebilir embedding model sağlayıcıları
    4. Birlikte gelen LanceDB vector store
    5. Harici Pinecone veya Chroma veritabanı desteği
  • Görsel AI agent'lar

    Basit sohbetin ötesinde, yerleşik agent oluşturucu, gerçek görevleri yerine getirmek üzere özelleştirilmiş agent'lar kurmanıza olanak tanır. Bu agent'lar web'de gezinebilir, haber akışlarını arayabilir, SQL sorguları çalıştırabilir veya dosya sisteminizle etkileşime girebilir. Karmaşık kodlar yazmadan bu özerk akışları görsel olarak oluşturabilirsiniz.

    1. Kodlama gerektirmeyen görsel agent akış oluşturucu
    2. Tam MCP sunucu uyumluluğu
    3. Yerleşik web arama ve kazıma yetenekleri
    4. Doğrudan SQL veritabanı etkileşimi
    5. Özel geliştirici aracı entegrasyonu

content.selfHosted.whyTitle

content.selfHosted.tradeoffsTitle

Veri ikametgahı ve gizlilik: Hassas dahili belgelerle halka açık SaaS platformlarında sohbet etmek güvenlik riskidir. Self-hosting, fikri mülkiyetinizin kendi sunucunuzda kalmasını sağlar ve asla üçüncü taraf bir eğitim setine gitmez.
Büyük veri setleri için donanım: Uygulama verimli olmasına rağmen, yüzlerce belgeyi aynı anda indekslemek temel katman bir sunucunun RAM'ini zorlayabilir. Devasa kütüphaneler için CX33 veya CX43 katmanlarına ölçeklendirmeniz gerekebilir.
Sıfır kullanıcı sınırı: Barındırılan AI platformları genellikle kullanıcı başına ücret alır, bu da ekipler büyüdükçe pahalılaşır. Kendi örneğiniz, donanımınızın kaldırabileceği kadar kullanıcıyı tek bir sabit aylık fiyatla eklemenize olanak tanır.
Davetler için SMTP: Ekip üyelerine otomatik e-posta davetleri göndermek, kendi SMTP sağlayıcı kimlik bilgilerinizi gerektirir. Bu olmadan, giriş bilgilerini manuel olarak paylaşmanız gerekir.
API oran sınırları: Paylaşılan platformlardaki katı kısıtlamalardan kaçının. Sunucuya sahip olduğunuzda, agent'larınız belgeleri işleyebilir ve iş akışlarını donanımınızın izin verdiği hızda çalıştırabilir.
Mobil uygulama senkronizasyonu: AnythingLLM mobil uygulaması, workspace'inizle senkronize olmak için genel bir HTTPS URL'si bekler. Bu Automatio tarafından sağlanır, ancak senkronizasyonun çalışması için sunucunun aktif kalması gerekir.
Kalıcı bilgi tabanı: Birçok SaaS aracı, deneme süresi sona erdiğinde geçmişinizi veya indeksinizi siler. Self-hosted örneğiniz, saklama sınırı olmaksızın işletmeniz için kalıcı bir ikinci beyin oluşturur.

comparisonTable.self-hosted.title

comparisonTable.self-hosted.description

Kurulum süresi

comparisonTable.self-hosted.managedSaasSaniyeler
comparisonTable.self-hosted.diy30+ dakika
comparisonTable.self-hosted.automatioBirkaç dakika

Veri gizliliği

comparisonTable.self-hosted.managedSaasPaylaşılan bulut
comparisonTable.self-hosted.diyÖzel
comparisonTable.self-hosted.automatioÖzel (Özel VPS)

Bakım

comparisonTable.self-hosted.managedSaasSıfır
comparisonTable.self-hosted.diyYüksek (Manuel)
comparisonTable.self-hosted.automatioSıfır (Otomatik güncellemeler)

HTTPS/SSL

comparisonTable.self-hosted.managedSaasDahil
comparisonTable.self-hosted.diyManuel kurulum
comparisonTable.self-hosted.automatioOtomatik Let's Encrypt

Kullanıcı sınırları

comparisonTable.self-hosted.managedSaasKullanıcı başı fiyatlandırma
comparisonTable.self-hosted.diySınırsız
comparisonTable.self-hosted.automatioSınırsız

Bu kimin için

AnythingLLM uygulamasını gerçekten kendi sunucusunda çalıştıran insanlar ve bunun değiştirdikleri.

Geceleri ve hafta sonları proje geliştiren tek kişilik kurucu

Birden fazla SaaS kullanıcısı için ödeme yapmak zorunda kalmadan bir codebase ve özellik belgeleriyle sohbet etmek istiyor.

Sistemi kendiniz çalıştırmak, sürekli tekrarlayan kullanıcı başı maliyetler olmadan sınırsız workspace oluşturmaya ve GitHub repo indekslemeye olanak tanır.

  • Tıpkı bir GitHub repo'sunun tamamını indekslemek
  • Kaynak kodundan dokümantasyon taslakları oluşturmak
  • Web agent'ları aracılığıyla rakipleri araştırmak

Yoğun veri analizi yapan araştırmacı

Devasa PDF rapor setleriyle çalışıyor ve ChatPDF gibi araçlardaki işlem başı fiyatlandırmadan sıkıldı.

Self-host etmek belge sayısı sınırlarını ortadan kaldırarak sabit bir altyapı ücretiyle binlerce sayfanın analiz edilmesini sağlar.

  • 100'den fazla araştırma makalesini toplu olarak yüklemek
  • Kaynak göstererek belirli metrikleri çıkarmak
  • Birden fazla dosyadaki bulguları karşılaştırmak

Küçük bir ajans sahibi

Müşterilerine hassas verilerinin özel ve izole bir ortamda kaldığını kanıtlamak zorunda.

Müşteri verileri için özel bir sunucu örneği (instance) sağlamak güven inşa eder ve güvenlik uyumluluğunu basitleştirir.

  • Müşteri başına ayrı workspace'ler oluşturmak
  • Logları incelemeleri için müşteri paydaşlarını davet etmek
  • Panolara özel sohbet widget'ları gömmek

Homelab AI meraklısı geliştirici

Özel bir UI ve backend inşa etmek zorunda kalmadan deneyler yapabileceği üretime hazır bir RAG yığını istiyor.

Docker versiyonunu çalıştırmak, farklı model kombinasyonlarını yan yana test etmeniz için size tam bir API ve UI sunar.

  • Farklı LLM sağlayıcılarını yan yana test etmek
  • Özel MCP sunucuları bağlamak
  • Otomatik araştırma akışları oluşturmak

Bu Prompt Nedir?

Bu prompt'un ne yaptığını ve daha iyi sonuçlar elde etmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğrenin.

Verileriniz için bir işletim sistemi

AnythingLLM, Mintplex Labs'in bir ürünüdür. Altyapı derdi çekmeden Retrieval Augmented Generation (RAG) isteyen kullanıcılar için tam yığın (full stack) bir çözüm olarak işlev görür. Büyük bir dil modeli için yalnızca bir kullanıcı arayüzü değildir. Dosya alımından vector storage ve agent yürütmeye kadar tüm veri akışını yöneten bir workspace yöneticisidir. Özel bir ekip tarafından oluşturulan proje, bulut tabanlı araçlara özel bir alternatif olarak hizmet veren, üretime hazır olgun bir platform haline gelmiştir. Temel altyapı üzerinde tam kontrol sağlarken, düz dosyaları aranabilir, konuşma odaklı bir zekaya dönüştürmenin bir yolunu sunar.

Yüksek düzeyde nasıl çalışır

Yazılım, projeleri workspace'ler içinde izole ederek çalışır. Her workspace; belirli belgeler, özel bir vector database ve kendi sistem talimatları için bir kapsayıcı (container) görevi görür. PDF, DOCX veya hatta bir GitHub repo bağlantısı gibi bir dosya yüklediğinizde uygulama, metni sindirilebilir parçalara bölme (chunking) ve vektörlere dönüştürme gibi zor işlerin üstesinden gelir. Bu, AI'ın belgelerinizi okumasını ve kaynak dosyalara doğrudan atıfta bulunarak yanıtlar vermesini sağlar. Bu süreç, model sağlanan belirli metin parçalarına başvurmaya zorlandığı için 'halüsinasyon' riskini önemli ölçüde azaltır.

AnythingLLM ile ilk saatiniz

Uygulamayla geçireceğiniz ilk saat genellikle bir model sağlayıcısı bağlamayı ve ilk workspace'inizi oluşturmayı içerir. Ardından birkaç belgeyi sürükleyip bırakabilir veya uygulamayı bir web sitesi URL'sine yönlendirebilirsiniz. Birkaç dakika içinde bu belirli kaynaklar hakkında sorular sormaya başlayabilirsiniz. Yalnızca sohbete odaklanan diğer araçların aksine AnythingLLM, görsel bir agent oluşturucu içerir. Bu, belirli bir veri kaynağını izleyen ve sizin için günlük olarak özetleyen bir agent gibi otonom iş akışları oluşturmanıza olanak tanır. Arayüz teknik olmayan kullanıcılar için yeterince sezgiseldir; backend ise RAG'i kendi özel uygulamalarına entegre etmek isteyen geliştiriciler için tam bir REST API sunar.

Ekosistemdeki yeri

AnythingLLM esnekliğiyle öne çıkıyor. Sunucunuzda çalışan yerel bir modeli mi yoksa Anthropic gibi bir sağlayıcıdan devasa bir bulut modelini mi kullandığınızı umursamaz. Bu sağlayıcıları değiştirilebilir altyapılar olarak ele alır ve workspace bazında maliyet veya performans için optimizasyon yapmanıza olanak tanır. Parçalanmış bir vector database, betik çalıştırıcı ve özel arayüz yığınını, özel verileriniz için tek ve tutarlı bir işletim katmanıyla etkili bir şekilde değiştirir. Ham dosyalara sahip olmakla, içindekileri gerçekten bilen akıllı bir asistanınızın olması arasındaki köprüdür. Kendi VPS'inizde çalıştırarak, bu zeka merkezinin özel kalmasını ve yalnızca yetkili ekip üyeleriniz tarafından erişilebilmesini sağlarsınız.

Bu Prompt Nedir?

İnsanlar AnythingLLM Hakkında Ne Diyor

Topluluğun AnythingLLM hakkında ne düşündüğünü görün

AnythingLLM, özel bir AI bilgi merkezi oluşturan özel bir AI workspace'idir. %100 Açık Kaynak. Hepsi ücretsiz ve yer imlerine eklemeye değer.
DivyanshT91162
twitter
cevap evet, tamamen ücretsiz. kendi makinenizde. api faturası yok. veri sızıntısı yok ve 10 dakika sürüyor.
israfill
twitter
AnythingLLM'i, üretim güvenilirliği ve en iyi kaynak gösterimi açısından Open-WebUI'den sonsuz derecede daha iyi buluyorum.
LocalLLM User
reddit
Hâlâ çok seviyorum, ancak benim zevkim için kaynak tüketimi fazla. Son entegrasyonu gördükten sonra Ollama'ya geçtim, ancak AnythingLLM belge alımını (ingestion) daha iyi yönetiyor.
LocalLLaMA User
reddit
Her AI Geliştiricisinin Yer İmlerine Eklemesi Gereken En İyi 30 GitHub Reposu... bir AI ikinci beyin inşa edin.
@Shruti_0810
twitter
Üretime hazır bir LLM'i 10 dakikadan kısa sürede self-host edebilseydiniz ne olurdu? Sonra bir AI ikinci beyin inşa edin.
@0xPrajwal_
twitter

AnythingLLM Hakkında Videolar

AnythingLLM hakkında eğitimler, incelemeler ve tartışmalar izleyin

Anything LLM bunu tek bir workspace'te toplar. Sürükle-bırak RAG, görsel kodsuz bir agent oluşturucu ve embed widget'lı tam bir geliştirici API'si elde edersiniz.

Workspace'ler izole projelerdir; yani müşteri işiniz yan projenizden ayrı tutulur, o da dahili wiki'nizden ayrı tutulur.

RAG, mükemmel hatırlama için bazen belge sabitleme (pinning) gerektirir. 500 veya daha fazla belgeden oluşan büyük koleksiyonlar RAM'i tüketebilir.

Sadece promptlardan fazlasi

İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu

Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.

Yapay Zeka Ajanları
Web Otomasyonu
Akıllı İş Akışları

AnythingLLM için Pro İpuçları

AnythingLLM'den en iyi şekilde yararlanmak için uzman ipuçları.

Doğru embedder'ı seçin

Varsayılan embedder, sunucunuzun CPU'sunda çalışır. Binlerce sayfayı indekslemek için, ilk işlem hızını artırmak üzere OpenAI gibi bulut tabanlı bir embedding sağlayıcısı bağlayın.

Workspace izolasyonu kullanın

Tüm belgeleri tek bir devasa workspace içine koymaktan kaçının. Bir projeye özel, daha küçük ve yüksek oranda ilgili belge setlerinde arama yapıldığında doğruluk oranı daha yüksek olur.

RAM kullanımınızı izleyin

500'den fazla belgeden oluşan büyük koleksiyonları indeksliyorsanız kaynak kullanımınızı kontrol edin. Temel katmandan CX33 sunucusuna geçmek genellikle indeksleme performansındaki darboğazları çözer.

Referanslar

Kullanicilarimiz Ne Diyor

Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

İlgili Self-Hosted Apps

AnythingLLM Hakkında Sık Sorulan Sorular

AnythingLLM hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun