GLM-5
GLM-5 — це потужна open-weight model від Zhipu AI з 744B parameters, що спеціалізується на long-horizon agentic tasks, кодуванні та точності з 200k context...
zhipuGLMFebruary 11, 2026Про GLM-5
Дізнайтеся про можливості GLM-5, функції та як це може допомогти вам досягти кращих результатів.
GLM-5 — це флагманська foundation model наступного покоління від Zhipu AI, спеціально розроблена для перевизначення стандартів Agentic Engineering для open-weight систем. Побудована на масивній архітектурі Mixture of Experts (MoE) з 744 мільярдами parameters та 40 мільярдами active parameters, вона є першою open-weights model, що скорочує розрив у продуктивності з пропрієтарними гігантами на кшталт Claude 4.5. Ця model демонструє виняткову logic density та успіхи в програмній інженерії, досягаючи проривного результату 77.8% на SWE-Bench Verified.
Технічно GLM-5 інтегрує передові механізми Multi-head Latent Attention (MLA) та Sparse Attention для оптимізації ефективності tokens та зниження витрат RAM на 33%. Навчена на 28.5 трильйонах tokens з використанням суто внутрішнього кластера зі 100,000 чіпів Huawei Ascend, GLM-5 доводить, що frontier-level reasoning можливий без залежності від високовартісного обладнання NVIDIA. Завдяки context window у 200,000 tokens та спеціалізованому 'Thinking Mode', вона забезпечує стабільні результати з низьким рівнем галюцинацій для високоточних технічних процесів.
Оптимізована для надійності, GLM-5 слугує основою для автономних технічних агентів, здатних підтримувати стан протягом довготривалих циклів виконання. Ліберальна ліцензія MIT та конкурентна ціна в $1.00 за мільйон input tokens роблять її ідеальним вибором для підприємств, що шукають локальне розгортання або масштабну інтеграцію через API без обмежувальних умов пропрієтарних альтернатив.
Випадки використання для GLM-5
Відкрийте різні способи використання GLM-5 для досягнення чудових результатів.
Complex Systems Engineering
Проектування та підтримка архітектур мікросервісів з автономним управлінням залежностями.
Long-Horizon Agentic Tasks
Виконання багатоетапних технічних процесів, що потребують стабільної пам'яті протягом понад години виконання.
Міграція застарілого коду
Refactoring цілих репозиторіїв та оновлення застарілих залежностей у межах 200k token window.
Технічні дослідження з низьким рівнем галюцинацій
Проведення високоточних технічних досліджень, де фактологічна точність та здатність утриматися від неправдивих відповідей є першочерговими.
Автономні операції в терміналі
Робота dev-agents, які можуть самостійно запускати аудити безпеки та команди системного адміністрування.
Двомовне глобальне розгортання
Забезпечення топового рівня English та Chinese reasoning для локалізованих корпоративних застосунків у великих масштабах.
Сильні сторони
Обмеження
Швидкий старт API
zai/glm-5
import { ZhipuAI } from "zhipuai-sdk";
const client = new ZhipuAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY" });
async function main() {
const response = await client.chat.completions.create({
model: "glm-5",
messages: [{ role: "user", content: "Analyze this repo for security vulnerabilities." }],
stream: true,
});
for await (const chunk of response) {
process.stdout.write(chunk.choices[0].delta.content || "");
}
}
main();Встановіть SDK і почніть робити API-виклики за лічені хвилини.
Що кажуть люди про GLM-5
Подивіться, що думає спільнота про GLM-5
"GLM-5 — новий лідер серед open weights! Вона набирає 50 балів в Intelligence Index, значно скорочуючи розрив."
"Ця модель неймовірна. Я успішно виконав завдання, що тривало понад годину... я в захваті."
"GLM-5 не використала жодного чіпа NVIDIA, має 745B params і коштує $1 за мільйон input tokens. Це майбутнє."
"Рівень галюцинацій вражає; вона набагато частіше каже 'я не знаю', ніж бреше вам."
"Zhipu AI щойно кинула виклик усім open source моделям для кодингу."
"Нарешті, open-weight model, яка не втрачає глузду на середині складного завдання."
Відео про GLM-5
Дивіться навчальні матеріали, огляди та обговорення про GLM-5
“Це на сьогодні найкраща open-weight model, яку я бачив, особливо для коду.”
“Той факт, що це перша open-weight model, на якій я успішно запустив завдання, що тривало понад годину... це мене вразило.”
“Схоже, це модель, яка галюцинує найменше серед усіх існуючих на цей момент.”
“Ми спостерігаємо масовий зсув у тому, що open-weight models насправді можуть робити в production.”
“Стабільність цієї моделі під час довгих сесій tool-use справді безпрецедентна.”
“Відчуття від кодингу тут дуже потужне... порівнянне з GLM 4.7, яка вже була унікумом.”
“Впровадження dynamic island у макеті UI було дуже крутою, неочікуваною фішкою.”
“Вона перевершує майже кожну іншу модель у своєму класі в складній логіці.”
“Глибина reasoning тут нагадує мені перший досвід використання o1, але це open weight.”
“Для text-only model, вона справляється з візуальною логікою в коді краще, ніж багато vision models.”
“Використання RAM різко впало... ми отримали 33-кратне покращення пам'яті порівняно з тим, що було раніше.”
“Вона пройшла логічний тест з мийкою авто з увімкненим thinking, обійшовши Claude та GPT-4o.”
“Розгортання цього потребує серйозної серверної стійки, але продуктивність на ват просто божевільна.”
“Вона впоралася з міграцією мого застарілого репозиторію без жодної галюцинованої назви бібліотеки.”
“Режим thinking — це не просто маркетинговий хід; він фундаментально змінює якість результату.”
Прискорте вашу роботу з AI-автоматизацією
Automatio поєднує силу AI-агентів, веб-автоматизації та розумних інтеграцій, щоб допомогти вам досягти більшого за менший час.
Професійні поради для GLM-5
Експертні поради, які допоможуть вам отримати максимум від GLM-5 та досягти кращих результатів.
Увімкніть Thinking Mode
GLM-5 працює значно краще в складних логічних тестах, таких як тест на 'мийку авто', коли активовано reasoning.
Використовуйте переваги ліцензії MIT
скористайтеся дозволеною ліцензією для необмеженої комерційної розробки та внутрішнього хостингу.
Оптимізація використання інструментів
використовуйте GLM-5 для багатоетапних завдань, оскільки вона спеціально створена для високої стабільності в agentic виконанні інструментів.
Використання Context Window
завантажуйте цілі кодові бази у 200k window для проведення аудитів безпеки або refactoring у масштабі всього репозиторію.
Відгуки
Що кажуть наші користувачі
Приєднуйтесь до тисяч задоволених користувачів, які трансформували свою роботу
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Пов'язані AI Models
MiniMax M2.5
minimax
MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.
GPT-5.3 Codex
OpenAI
GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...
Qwen3-Coder-Next
alibaba
Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.
Claude Sonnet 4.5
Anthropic
Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.
Qwen-Image-2.0
alibaba
Qwen-Image-2.0 is Alibaba's unified 7B model for professional infographics, photorealism, and precise image editing with native 2K resolution and 1k-token...
Claude Opus 4.6
Anthropic
Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.
Kimi K2.5
Moonshot
Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
Часті запитання про GLM-5
Знайдіть відповіді на поширені запитання про GLM-5