
GLM-5
GLM-5 — це open-weight потужна модель від Zhipu AI на 744B parameters, яка відрізняється в agentic завданнях, кодингу та точності з 200k context window.
Про GLM-5
Дізнайтеся про можливості GLM-5, функції та як це може допомогти вам досягти кращих результатів.
GLM-5, це flagship foundation модель від Zhipu AI, розроблена для автономних agentic робочих процесів та проектування складних систем. Вона використовує архітектуру Mixture-of-Experts (MoE) на 744 мільярди parameters, причому 40 мільярдів parameters активні під час inference для балансу між продуктивністю та швидкістю. Це перша open-weight система, що демонструє рівність із frontier моделями в завданнях інженерії ПЗ, отримавши 77.8% на SWE-bench Verified.
Модель була навчена на 28.5 трильйонах token з використанням внутрішнього кластера з 100 000 чипів Huawei Ascend. Вона інтегрує спеціалізовані механізми, такі як Multi-head Latent Attention (MLA) та DeepSeek Sparse Attention (DSA), щоб підтримувати логічну послідовність у межах свого context window у 200 000 token. Цей технічний стек дозволяє GLM-5 виконувати довгострокове планування та управління ресурсами без високої затримки, характерної для dense моделей такого розміру.
Zhipu AI випустила GLM-5 за ліцензією MIT, дозволяючи корпоративним користувачам розгортати weights локально для обробки конфіденційних даних. При ціні вхідних даних лише $1.00 за мільйон token, вона пропонує цінову перевагу в 6 разів порівняно з моделями-конкурентами, такими як Claude 4.5. Модель містить спеціальний Thinking Mode, який суттєво зменшує рівень галюцинацій порівняно з попередниками.

Випадки використання для GLM-5
Відкрийте різні способи використання GLM-5 для досягнення чудових результатів.
Автономна розробка програмного забезпечення
Вирішення складних GitHub issue та проведення рефакторингу всього репозиторію завдяки результату 77.8% на SWE-bench Verified.
Оркестрація корпоративних інструментів
Виконання багатоетапних agentic робочих процесів через внутрішні API для автоматизації бек-офісу у фінансовому та юридичному секторах.
Аналіз репозиторіїв з великим context
Використання вікна у 200 000 token для завантаження та аналізу цілих наборів документації або кодових баз з багатьох файлів за один прохід.
Персональні AI-колеги
Підтримка open-source агентів, таких як OpenClaw, для керування електронною поштою, календарями та фоновими завданнями 24/7 з високою надійністю.
Приватний інтелект на власних серверах
Локальне розгортання open-weight моделі згідно з ліцензією MIT для забезпечення повної конфіденційності даних для чутливих корпоративних операцій.
Економічне масштабування агентів
Виконання великих обсягів agentic сесій з витратами у 6-8 разів нижчими, ніж у proprietary frontier моделей, без шкоди для глибини reasoning.
Сильні сторони
Обмеження
Швидкий старт API
zai/glm-5
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.ZHIPU_API_KEY,
baseURL: "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "glm-5",
messages: [{ role: "user", content: "Analyze this repo structure and refactor to GraphQL." }],
stream: true,
});
for await (const chunk of response) {
process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || "");
}Встановіть SDK і почніть робити API-виклики за лічені хвилини.
Що кажуть люди про GLM-5
Подивіться, що думає спільнота про GLM-5
“GLM-5, це open-source модель на 744B parameters, яка за продуктивністю в кодингу наближається до Claude Opus... але різниця в ціні має значення.”
“Вікно у 200 000 token змінює робочий процес: аналізуйте 20+ файлів для одного рефакторингу або переглядайте складні PR diff за один прохід.”
“Я витрачав ~$90/місяць на Claude API, а з GLM-5 витрачаю менше $15, і не помітив суттєвого зниження якості.”
“Рівень галюцинацій становить близько 30%, тоді як у Gemini 3 Pro, 88%.”
“GLM-5 вийшла раніше, ніж я закінчив тестувати 4.7, і стрибок у reasoning дійсно помітний у повсякденному кодингу.”
“Те, що Zhipu AI випустила цю модель під ліцензією MIT,, це величезний крок для спільноти локальних LLM.”
Відео про GLM-5
Дивіться навчальні матеріали, огляди та обговорення про GLM-5
“Вона йде врівень з такими моделями, як 5.2 codecs та Opus 4.5.”
“Це перша open-weight модель, на якій я успішно запустив завдання, що тривало понад годину, без жодних проблем.”
“Рівень галюцинацій становить близько 30%, тоді як у Gemini 3 Pro, 88%.”
“Щільність reasoning значно вища, ніж у GLM-4.”
“Вона фактично замінює Claude 3.5 Sonnet для моїх внутрішніх завдань з кодингу.”
“Вони буквально подвоїли кількість parameters... аж до 744.”
“Незважаючи на значний розмір, вона працює так само швидко, або навіть швидше, ніж попередня модель.”
“Самокорекція. Не будьте поблажливими. Ставтеся до цього як до валідного питання.”
“Механізм sparse attention підтримує низьке використання пам'яті для такої великої моделі.”
“Доступність open-weight робить цю модель новим чемпіоном для локального розміщення.”
“Вони створили власний RL рушій під назвою Slime.”
“Context window у 200 000 token змінює саме поняття корпоративного AI.”
“Вона отримує 77.8 на SWE-bench, обходячи Gemini 3 Pro з результатом 76.2.”
“Zhipu AI доводить, що вітчизняне обладнання може навчати моделі світового рівня.”
“Agentic інженерія є тут ключовим фокусом, а не просто простий чат.”
Прискорте вашу роботу з AI-автоматизацією
Automatio поєднує силу AI-агентів, веб-автоматизації та розумних інтеграцій, щоб допомогти вам досягти більшого за менший час.
Професійні поради для GLM-5
Експертні поради, які допоможуть вам отримати максимум від GLM-5 та досягти кращих результатів.
Активуйте Agentic Mode
Визначайте багатоетапні плани у своїх prompt, оскільки GLM-5 оптимізована для автономної інженерії, а не для простих чат-відповідей.
Розподіл локального обладнання
Переконайтеся, що для оптимальної throughput доступно достатньо VRAM або власного обладнання Huawei Ascend з фреймворком MindSpore.
Впровадження ланцюжків резервного копіювання (Fallback Chains)
Налаштуйте GLM-5 як основну модель reasoning, а GLM-4.7-Flash, як економічно вигідний варіант для простіших інструкцій.
Використовуйте Structured Output
GLM-5 чудово створює точні формати .docx та .xlsx, коли надаються чіткі вимоги до схеми результатів.
Відгуки
Що кажуть наші користувачі
Приєднуйтесь до тисяч задоволених користувачів, які трансформували свою роботу
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Пов'язані AI Models
Claude 3.7 Sonnet
Anthropic
Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
Claude 4.5 Sonnet
Anthropic
Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.
GPT-5.3 Codex
OpenAI
GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...
GPT-4o mini
OpenAI
OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.
GPT-5.4
OpenAI
GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.
Gemini 3.1 Flash-Lite
Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.
GPT-5.3 Instant
OpenAI
Explore GPT-5.3 Instant, OpenAI's "Anti-Cringe" model. Features a 128K context window, 26.8% fewer hallucinations, and a natural, helpful tone for everyday...
Часті запитання про GLM-5
Знайдіть відповіді на поширені запитання про GLM-5