AnythingLLM

AnythingLLM Self-Hosted: розгортання в один клік

AnythingLLM — це приватний AI воркспейс для чату з документами. Automatio розгортає його на виділеному сервері з HTTPS в один клік, щоб ви повністю...

self-hosted anythingllmanythingllm vpsприватний ai чат-ботopen source raganythingllm docker
AnythingLLM logo

AnythingLLM

AI & LLM Tools

AnythingLLM — це приватний AI воркспейс для чату з документами. Automatio розгортає його на виділеному сервері з HTTPS в один клік, щоб ви повністю...

aillmchatbot

Що ви отримуєте, розгорнувши AnythingLLM

Сервер, який ми орендуємо, його ціна і що запитає інсталятор.

Сервер
CX23 · 2 vCPU · 4 GB RAM
Від
$9/міс
Налаштування
Налаштування не потрібні

Входить у кожне розгортання

  • Виділений сервер, один застосунок на машину
  • HTTPS-сертифікат видається автоматично
  • Безкоштовний субдомен, власний домен за бажанням
  • Перезапуск, зміна розміру, знімки та відновлення

Проєкт

Усе, на що ця сторінка посилається поза Automatio.

Розгорніть AnythingLLM в один клік

На вашому сервері, з вашими даними. Без термінала, команд Docker і сертифікатів.

  1. 1

    Оберіть розмір

    Почніть із найменшого сервера, що підходить застосунку. Розмір зміните пізніше без перевстановлення.

  2. 2

    Натисніть «розгорнути»

    Ми орендуємо сервер, ставимо застосунок через Docker і спрямовуємо на нього субдомен.

  3. 3

    Дочекайтесь запуску

    Розгортання відбувається саме й триває кілька хвилин. Щойно видано HTTPS-сертифікат, застосунок готовий.

Розмір сервера

Оплата щомісяця разом із підпискою Automatio. Видаліть сервер — списання припиниться.

Можливості AnythingLLM

Дізнайтеся, що Automatio може зробити для цього сценарію використання

Ізольовані воркспейси

AnythingLLM організовує ваші проєкти в окремі контейнери з власними наборами документів та налаштуваннями. Це гарантує сувору ізоляцію клієнтських даних, внутрішніх вікі та приватних побічних проєктів. Ви можете керувати доступом на рівні воркспейсу, що робить його ідеальним для команд, які працюють із кількома проєктами.

  • 1Незалежне векторне сховище для кожного проєкту
  • 2Конфігурації LLM для кожного воркспейсу
  • 3Контроль доступу на основі ролей (RBAC)
  • 4Кастомні системні prompt'и для кожного воркспейсу
  • 5Ізольоване керування історією чату

Можливості AnythingLLM

  • Ізольовані воркспейси

    AnythingLLM організовує ваші проєкти в окремі контейнери з власними наборами документів та налаштуваннями. Це гарантує сувору ізоляцію клієнтських даних, внутрішніх вікі та приватних побічних проєктів. Ви можете керувати доступом на рівні воркспейсу, що робить його ідеальним для команд, які працюють із кількома проєктами.

    1. Незалежне векторне сховище для кожного проєкту
    2. Конфігурації LLM для кожного воркспейсу
    3. Контроль доступу на основі ролей (RBAC)
    4. Кастомні системні prompt'и для кожного воркспейсу
    5. Ізольоване керування історією чату
  • Універсальна підтримка документів

    Платформа автоматично виконує складні завдання Retrieval Augmented Generation (RAG), такі як чанкінг, embedding та індексація. Вона підтримує широкий спектр типів файлів і зовнішніх джерел даних для побудови вашої бази знань. Керування посиланнями вбудовано за замовчуванням, тож AI завжди вказує на вихідний файл.

    1. Робота з PDF, TXT, DOCX та PPTX
    2. Синхронізація з репозиторіями GitHub
    3. Живий парсинг (скрейпінг) та індексація вебсайтів
    4. Автоматичне розумне розбиття тексту на фрагменти (chunking)
    5. Постійні посилання на джерела (citations)
  • Мультипровайдерна підтримка LLM

    Ви ніколи не прив'язані до однієї AI моделі чи вендора. AnythingLLM підключається до локальних моделей через Ollama або LM Studio, а також до хмарних провайдерів, таких як OpenAI або Anthropic. Ви навіть можете перемикати провайдерів моделей просто під час розмови без необхідності переіндексувати файли.

    1. Вбудована підтримка Ollama та LM Studio
    2. Підтримка хмарних API для OpenAI та Claude
    3. Змінні провайдери embedding моделей
    4. Інтегроване векторне сховище LanceDB
    5. Підтримка зовнішніх баз даних Pinecone або Chroma
  • Візуальні AI агенти

    Окрім простого чату, вбудований конструктор агентів дозволяє налаштовувати спеціалізованих агентів для виконання реальних завдань. Ці агенти можуть переглядати вебсторінки, шукати новини, виконувати SQL-запити або взаємодіяти з вашою файловою системою. Ви можете створювати такі автономні воркфлоу візуально, не пишучи складного коду.

    1. Візуальний конструктор агентів без коду (no-code)
    2. Повна сумісність із MCP серверами
    3. Вбудовані навички вебпошуку та скрейпінгу
    4. Пряма взаємодія з базами даних SQL
    5. Інтеграція кастомних інструментів розробника

content.selfHosted.whyTitle

content.selfHosted.tradeoffsTitle

Резиденція даних та конфіденційність: Спілкування з чутливими внутрішніми документами на публічних SaaS платформах є ризиком для безпеки. Self-hosting гарантує, що ваша інтелектуальна власність залишається на вашому сервері та ніколи не використовується для тренування сторонніх моделей.
Обладнання для великих наборів даних: Хоча додаток ефективний, одночасна індексація сотень документів може навантажити RAM базового сервера. Для масштабних бібліотек вам може знадобитися перейти на сервери рівня CX33 або CX43.
Нуль лімітів на користувачів: Хмарні AI платформи часто стягують плату за користувача, що стає дорогим зі зростанням команд. Власний екземпляр дозволяє додавати стільки користувачів, скільки витримує ваше обладнання, за єдину фіксовану місячну ціну.
SMTP для запрошень: Для надсилання автоматичних запрошень електронною поштою членам команди потрібні облікові дані вашого SMTP-провайдера. Без цього вам доведеться ділитися даними для входу вручну.
Ліміти API: Уникайте суворих обмежень швидкості на спільних платформах. Коли ви володієте сервером, ваші агенти можуть обробляти документи та запускати воркфлоу так швидко, як це дозволяє ваше апаратне забезпечення.
Синхронізація мобільного додатка: Мобільний додаток AnythingLLM очікує на публічну HTTPS URL-адресу для синхронізації з вашим воркспейсом. Це забезпечується Automatio, проте для роботи синхронізації сервер має залишатися активним.
Постійна база знань: Багато SaaS інструментів видаляють вашу історію або індекс після закінчення пробного періоду. Ваш self-hosted екземпляр створює постійний другий мозок для вашого бізнесу без обмежень щодо збереження даних.

comparisonTable.self-hosted.title

comparisonTable.self-hosted.description

Час налаштування

comparisonTable.self-hosted.managedSaasСекунди
comparisonTable.self-hosted.diy30+ хвилин
comparisonTable.self-hosted.automatioКілька хвилин

Конфіденційність даних

comparisonTable.self-hosted.managedSaasСпільна хмара
comparisonTable.self-hosted.diyПриватно
comparisonTable.self-hosted.automatioПриватно (виділений VPS)

Обслуговування

comparisonTable.self-hosted.managedSaasНуль
comparisonTable.self-hosted.diyВисокий (ручний)
comparisonTable.self-hosted.automatioНуль (автоматичні оновлення)

HTTPS/SSL

comparisonTable.self-hosted.managedSaasУ комплекті
comparisonTable.self-hosted.diyРучне налаштування
comparisonTable.self-hosted.automatioАвтоматичний Let's Encrypt

Ліміти користувачів

comparisonTable.self-hosted.managedSaasЦіна за місце
comparisonTable.self-hosted.diyНеобмежено
comparisonTable.self-hosted.automatioНеобмежено

Кому це підходить

Люди, які справді тримають AnythingLLM на власному сервері, і що для них змінюється.

Соло-фаундер, який кодить ночами та вихідними

Потрібно спілкуватися з кодовою базою та документацією без оплати кількох SaaS-місць.

Самостійний запуск дозволяє створювати нескінченну кількість воркспейсів та індексувати репозиторії GitHub без регулярних витрат за кожного користувача.

  • Індексація цілого репозиторію GitHub
  • Створення чорнетки документації з вихідного коду
  • Дослідження конкурентів через веб-агентів

Аналітик-дослідник, який працює з великими обсягами даних

Працює з величезними масивами PDF-звітів і втомився від оплати за кожну операцію в таких інструментах, як ChatPDF.

Self-hosting прибирає обмеження на кількість документів, дозволяючи аналізувати тисячі сторінок за фіксовану плату за інфраструктуру.

  • Масове завантаження 100+ дослідницьких робіт
  • Витяг конкретних метрик із посиланнями
  • Порівняння висновків у кількох файлах

Власник невеликої агенції

Повинен довести клієнтам, що їхні чутливі дані залишаються в приватному, ізольованому середовищі.

Надання виділеного екземпляра сервера для клієнтських даних підвищує довіру та спрощує дотримання вимог безпеки.

  • Створення окремих воркспейсів для кожного клієнта
  • Запрошення клієнтів переглядати логи
  • Вбудовування приватних віджетів чату в дашборди

Ентузіаст домашньої AI лабораторії

Хоче мати готовий до продакшну RAG стек для експериментів без створення власного UI та бекенду.

Запуск версії Docker надає повний API та UI для тестування різних комбінацій моделей пліч-о-пліч.

  • Тестування різних LLM провайдерів пліч-о-пліч
  • Підключення кастомних MCP серверів
  • Створення автоматизованих дослідницьких процесів

Що таке цей промпт?

Дізнайтеся, що робить цей промпт і як він може допомогти вам досягти кращих результатів.

Операційна система для ваших даних

AnythingLLM, це продукт компанії Mintplex Labs. Він функціонує як повноцінне стек-рішення для користувачів, яким потрібен Retrieval Augmented Generation (RAG) без головного болю з інфраструктурою. Це не просто користувацький інтерфейс для мовної моделі. Це менеджер воркспейсів, який керує всім конвеєром, від завантаження файлів до векторного сховища та виконання агентів. Створений відданою командою, проєкт дозрів до платформи, готової до продакшну, яка є приватною альтернативою хмарним інструментам. Він надає можливість перетворити звичайні файли на доступний для пошуку діалоговий інтелект, зберігаючи при цьому повний контроль над базовою інфраструктурою.

Як це працює на високому рівні

Програмне забезпечення працює шляхом ізоляції проєктів у воркспейсах. Кожен воркспейс діє як контейнер для конкретних документів, виділеної векторної бази даних та власних системних інструкцій. Коли ви завантажуєте файл, наприклад PDF, DOCX або навіть посилання на репозиторій GitHub, додаток бере на себе важку роботу з розбиття тексту на зручні фрагменти та перетворення їх на векдори. Це дозволяє AI читати ваші документи та надавати відповіді з прямими посиланнями на вихідні файли. Цей процес суттєво знижує ризик галюцинацій, оскільки модель змушена посилатися на конкретні фрагменти тексту, які ви надали.

Ваша перша година з AnythingLLM

Перша година роботи з додатком зазвичай включає підключення провайдера моделі та створення першого воркспейсу. Після цього ви можете перетягнути кілька документів або вказати додатку URL-адресу вебсайту. Вже за кілька хвилин ви зможете почати ставити запитання щодо цих конкретних джерел. На відміну від інших інструментів, які фокусуються виключно на чаті, AnythingLLM містить візуальний конструктор агентів. Це дозволяє створювати автономні воркфлоу, наприклад агента, який стежить за певним джерелом даних і щодня робить для вас резюме. Інтерфейс є достатньо інтуїтивним для нетехнічних користувачів, тоді як бекенд пропонує повний REST API для розробників, які прагнуть інтегрувати RAG у власні кастомні додатки.

Де він займає своє місце в екосистемі

AnythingLLM виділяється своєю гнучкістю. Йому байдуже, чи використовуєте ви локальну модель на своєму сервері, чи потужну хмарну модель від такого провайдера, як Anthropic. Він ставиться до цих провайдерів як до взаємозамінних бекендів, дозволяючи вам оптимізувати витрати або продуктивність для кожного воркспейсу окремо. Він ефективно замінює фрагментований стек векторних баз даних, ранерів скриптів та кастомних UI на єдиний згуртований операційний шар для ваших приватних даних. Це міст між наявністю сирих файлів та наявністю інтелектуального асистента, який насправді знає, що в них міститься. Запускаючи його на власному VPS, ви гарантуєте, що цей центр інтелекту залишається приватним і доступним лише авторизованим членам вашої команди.

Що таке цей промпт?

Що кажуть люди про AnythingLLM

Подивіться, що думає спільнота про AnythingLLM

AnythingLLM, це приватний AI воркспейс, який створює приватний центр AI знань. 100% Open Source. Усі вони безкоштовні та варті того, щоб додати їх у закладки.
DivyanshT91162
twitter
відповідь, так, повністю безкоштовно. На вашому власному комп'ютері. Жодних рахунків за API. Жодних витоків даних, і це займає 10 хвилин.
israfill
twitter
Я вважаю AnythingLLM нескінченно кращим за Open-WebUI щодо надійності в продакшні та найкращих посилань на джерела.
LocalLLM User
reddit
Досі люблю його, але він занадто ресурсомісткий на мій смак. Перейшов на Ollama після побаченої нещодавньої інтеграції, але AnythingLLM краще справляється із завантаженням документів.
LocalLLaMA User
reddit
Топ-30 репозиторіїв GitHub, які повинен додати в закладки кожен AI розробник... побудуйте AI другий мозок.
@Shruti_0810
twitter
Що, якщо ви могли б самостійно розгорнути готовий до продакшну LLM менш ніж за 10 хвилин? А потім створити AI другий мозок.
@0xPrajwal_
twitter

Відео про AnythingLLM

Дивіться навчальні матеріали, огляди та обговорення про AnythingLLM

Anything LLM об'єднує це в один воркспейс. Ви отримуєте drag-and-drop RAG, візуальний no-code конструктор агентів, повний API розробника з віджетом для вбудовування.

Воркспейси, це ізольовані проєкти, що означає, що робота з клієнтами залишається окремо від вашого побічного проєкту, який, своєю чергою, відокремлений від вашої внутрішньої вікі.

Для RAG іноді потрібне закріплення документів (document pinning) для ідеального згадування. Великі колекції, скажімо, від 500 документів і більше, споживатимуть багато оперативної пам'яті (RAM).

Більше ніж просто промпти

Прискорте вашу роботу з AI-автоматизацією

Automatio поєднує силу AI-агентів, веб-автоматизації та розумних інтеграцій, щоб допомогти вам досягти більшого за менший час.

AI-агенти
Веб-автоматизація
Розумні робочі процеси

Професійні поради для AnythingLLM

Експертні поради, які допоможуть вам отримати максимум від AnythingLLM та досягти кращих результатів.

Оберіть правильний embedder

Embedder за замовчуванням працює на CPU вашого сервера. Для індексації тисяч сторінок підключіть хмарного провайдера embedding, наприклад OpenAI, щоб прискорити початкову обробку.

Використовуйте ізоляцію воркспейсів

Уникайте розміщення всіх документів в одному величезному воркспейсі. Точність вища під час пошуку по менших, дуже релевантних наборах документів, специфічних для певного проєкту.

Моніторте свою RAM

У разі індексації великих колекцій із понад 500 документів перевіряйте використання ресурсів. Перехід із базового тарифу на сервер CX33 зазвичай вирішує проблеми з продуктивністю індексації.

Відгуки

Що кажуть наші користувачі

Приєднуйтесь до тисяч задоволених користувачів, які трансформували свою роботу

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Пов'язані Self-Hosted Apps

Часті запитання про AnythingLLM

Знайдіть відповіді на поширені запитання про AnythingLLM