anthropic

Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7 هو الـ flagship model من Anthropic مع context window بحجم مليون token، تفكر تكيفي (adaptive reasoning)، ودقة رؤية 3.3x للـ agents على مستوى...

Frontier ModelAgentic AIمساعد برمجيسياق كبيرAnthropic
anthropic logoanthropicClaude16 أبريل 2026
نافذة السياق
1Mرموز
أقصى مخرج
128Kرموز
سعر الإدخال
$5.00/ 1M
سعر الإخراج
$25.00/ 1M
الوضع:TextImage
القدرات:الرؤيةالأدواتالبثالاستدلال
المعايير
GPQA
94.2%
GPQA: أسئلة علمية مستوى الدراسات العليا. معيار صارم مع 448 سؤالاً من الأحياء والفيزياء والكيمياء. خبراء الدكتوراه يحققون فقط 65-74% دقة. حقق Claude Opus 4.7 درجة 94.2% في هذا المعيار.
HLE
54.7%
HLE: استدلال مستوى الخبير. يختبر قدرة النموذج على إظهار استدلال مستوى الخبير في المجالات المتخصصة. حقق Claude Opus 4.7 درجة 54.7% في هذا المعيار.
MMLU
89.8%
MMLU: فهم اللغة متعدد المهام الضخم. معيار شامل مع 16,000 سؤال في 57 مادة أكاديمية. حقق Claude Opus 4.7 درجة 89.8% في هذا المعيار.
MMLU Pro
89.9%
MMLU Pro: MMLU النسخة المهنية. نسخة محسنة من MMLU مع 12,032 سؤالاً وتنسيق 10 خيارات أصعب. حقق Claude Opus 4.7 درجة 89.9% في هذا المعيار.
SimpleQA
31.6%
SimpleQA: معيار الدقة الواقعية. يختبر قدرة النموذج على تقديم إجابات دقيقة وواقعية. حقق Claude Opus 4.7 درجة 31.6% في هذا المعيار.
IFEval
91.2%
IFEval: تقييم اتباع التعليمات. يقيس مدى جودة اتباع النموذج للتعليمات والقيود المحددة. حقق Claude Opus 4.7 درجة 91.2% في هذا المعيار.
AIME 2025
100%
AIME 2025: امتحان الرياضيات الأمريكي بالدعوة. مسائل رياضيات مستوى المنافسة من امتحان AIME المرموق. حقق Claude Opus 4.7 درجة 100% في هذا المعيار.
MATH
94.1%
MATH: حل المسائل الرياضية. معيار رياضيات شامل يختبر حل المسائل في الجبر والهندسة والتفاضل والتكامل. حقق Claude Opus 4.7 درجة 94.1% في هذا المعيار.
GSM8k
98.4%
GSM8k: رياضيات المدرسة الابتدائية 8K. 8,500 مسألة رياضية كلامية مستوى المدرسة الابتدائية. حقق Claude Opus 4.7 درجة 98.4% في هذا المعيار.
MGSM
94.1%
MGSM: رياضيات ابتدائية متعددة اللغات. معيار GSM8k مترجم إلى 10 لغات. حقق Claude Opus 4.7 درجة 94.1% في هذا المعيار.
MathVista
78%
MathVista: الاستدلال البصري الرياضي. يختبر القدرة على حل المسائل الرياضية مع عناصر بصرية. حقق Claude Opus 4.7 درجة 78% في هذا المعيار.
SWE-Bench
87.6%
SWE-Bench: معيار هندسة البرمجيات. نماذج الذكاء الاصطناعي تحاول حل مشكلات GitHub حقيقية في مشاريع Python. حقق Claude Opus 4.7 درجة 87.6% في هذا المعيار.
HumanEval
92.4%
HumanEval: مسائل برمجة Python. 164 مسألة برمجة حيث يجب على النماذج إنشاء تنفيذات صحيحة لدوال Python. حقق Claude Opus 4.7 درجة 92.4% في هذا المعيار.
LiveCodeBench
78.5%
LiveCodeBench: معيار البرمجة المباشرة. يختبر قدرات البرمجة على تحديات برمجة واقعية محدثة باستمرار. حقق Claude Opus 4.7 درجة 78.5% في هذا المعيار.
MMMU
80.7%
MMMU: الفهم متعدد الوسائط. معيار الفهم متعدد الوسائط من 30 مادة جامعية. حقق Claude Opus 4.7 درجة 80.7% في هذا المعيار.
MMMU Pro
85.6%
MMMU Pro: MMMU النسخة المهنية. نسخة محسنة من MMMU مع أسئلة أكثر تحدياً. حقق Claude Opus 4.7 درجة 85.6% في هذا المعيار.
ChartQA
79.5%
ChartQA: أسئلة وأجوبة الرسوم البيانية. يختبر القدرة على فهم وتحليل المعلومات من الرسوم البيانية والمخططات. حقق Claude Opus 4.7 درجة 79.5% في هذا المعيار.
DocVQA
92.5%
DocVQA: أسئلة بصرية للمستندات. يختبر القدرة على استخراج المعلومات من صور المستندات. حقق Claude Opus 4.7 درجة 92.5% في هذا المعيار.
Terminal-Bench
59.3%
Terminal-Bench: مهام Terminal/CLI. يختبر القدرة على تنفيذ عمليات سطر الأوامر. حقق Claude Opus 4.7 درجة 59.3% في هذا المعيار.
ARC-AGI
68.8%
ARC-AGI: التجريد والاستدلال. يختبر الذكاء المرن من خلال ألغاز جديدة للتعرف على الأنماط. حقق Claude Opus 4.7 درجة 68.8% في هذا المعيار.

حول Claude Opus 4.7

تعرف على قدرات Claude Opus 4.7 والميزات وكيف يمكن أن يساعدك في تحقيق نتائج أفضل.

نظرة عامة على النموذج

Claude Opus 4.7 هو النموذج الرائد في سلسلة بنية Claude 4. يستخدم إطار عمل Adaptive Thinking الذي يسمح للنموذج بتوسيع جهده الإدراكي بناءً على الصعوبة المتصورة للمهمة. يحل هذا محل ميزانيات الـ reasoning الثابتة بمستويات منطقية ديناميكية. يمكن للمطورين الآن التحكم في عمق الـ reasoning الداخلي من خلال معامل جهد API، مما يسمح بتوازن أفضل بين الـ latency والدقة المنطقية. النموذج مُضبط خصيصاً لسير عمل المؤسسات عالية المخاطر وحلقات الـ agentic المستقلة.

إمكانيات السياق والمدخلات المتعددة

يوفر هذا النموذج context window بحجم 1 مليون token دون رسوم إضافية على الـ context الطويل. يتضمن حداً للمخرجات يبلغ 128,000 token، مما يتيح توليد مستندات فنية ضخمة أو مستودعات كود كاملة في استجابة واحدة. دقة الرؤية أعلى بـ 3.3 ضعف مقارنة بالإصدارات السابقة. وهذا يسمح بـ فهم مثالي لواجهة المستخدم ومطابقة إحداثيات 1:1 في صور تصل إلى 2576 بكسل. هذه التحسينات تجعله خياراً موثوقاً لمهام تحليل المستندات والتدقيق البصري.

الهندسة الـ agentic والأمان

تستهدف التحديثات المعمارية المهام طويلة الأمد وهندسة البرمجيات. يسجل النموذج 87.6% في لوحة صدارة SWE-bench Verified، وهو رائد حالياً في قدرته على حل مشكلات GitHub الحقيقية. يقدم النموذج ميزانيات للمهام للمساعدة في إدارة استهلاك الـ tokens عبر جلسات الـ agent متعددة الأدوار. دمجت Anthropic ضمانات الأمن السيبراني في الوقت الفعلي في البنية الأساسية لمنع النموذج من المشاركة في عمليات استغلال ضارة مع الحفاظ على الفائدة للباحثين الأمنيين.

Claude Opus 4.7

حالات استخدام Claude Opus 4.7

اكتشف الطرق المختلفة لاستخدام Claude Opus 4.7 لتحقيق نتائج رائعة.

هندسة البرمجيات الـ agentic

استخدام مستويات جهد عالية لإعادة هيكلة المستودعات برمجياً وحل الاعتمادات المعقدة بين الملفات.

تجميع المستودعات واسعة النطاق

معالجة مليون token من الكود المصدري لرسم التدفقات المعمارية وتوليد التوثيق الفني.

تحليل الرؤية عالي الدقة

تحليل الرسوم البيانية المكثفة ولقطات الشاشة لواجهة المستخدم بدقة تفوق النماذج السابقة بـ 3.3 ضعف.

أبحاث الثغرات الأمنية

إجراء تدقيق أمني عميق وتحليل للثغرات غير المعروفة (zero-day) ضمن حدود أمان موثوقة.

استخراج المعرفة المؤسسية

استخراج بيانات منظمة من مكتبات فنية ضخمة وإجراء عمليات مقارنة ومراجعة معقدة بين المستندات.

النماذج الأولية ثلاثية الأبعاد التفاعلية

توليد بيئات ثلاثية الأبعاد وظيفية ومنطق الألعاب من خلال أوصاف باللغة الطبيعية.

نقاط القوة

القيود

دقة برمجية رائدة في الصناعة: يحقق 87.6% في SWE-bench Verified، متفوقاً على جميع النماذج الأخرى المتاحة لهندسة البرمجيات.
استهلاك أعلى للـ tokens: يؤدي الـ tokenizer الجديد إلى استخدام tokens أعلى بنسبة 35% تقريباً لنفس النص مقارنة بإصدارات Claude السابقة.
استقرار هائل في السياق: يحافظ على دقة 100% في الـ context window بحجم 1 مليون token دون فرض رسوم إضافية على الـ context الطويل.
ثبات الـ sampling parameters: إزالة أدوات التحكم في temperature وtop-p تحد من المرونة الإبداعية لحالات الاستخدام غير الحتمية.
حدة بصرية فائقة: يدعم الصور حتى 2576 بكسل، مما يتيح مطابقة بكسل بـ بكسل لتحليل دقيق للمستندات وواجهات المستخدم.
Latency مرتفع عند أقصى جهد: توليد الاستجابات بمستويات جهد 'xhigh' يؤدي إلى فترات انتظار كبيرة للمهام المعقدة.
تحكم ديناميكي في الـ reasoning: يسمح للمطورين بتبديل مستويات الجهد عبر إطار عمل الـ adaptive thinking لتحقيق توازن مخصص بين الـ latency والمنطق.
رفض أمني صارم: يمكن لمرشحات الأمن السيبراني في الوقت الفعلي أن تؤدي إلى رفض إيجابي خاطئ للأبحاث الأمنية المشروعة.

البدء السريع API

anthropic/claude-opus-4-7

عرض التوثيق
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const msg = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-opus-4-7",
  max_tokens: 4096,
  thinking: { type: "adaptive" },
  messages: [{ role: "user", content: "Analyze this architecture for concurrency bugs." }],
});

console.log(msg.content[0].text);

ثبت SDK وابدأ في إجراء استدعاءات API في دقائق.

ماذا يقول الناس عن Claude Opus 4.7

شاهد رأي المجتمع في Claude Opus 4.7

يتصدر Claude Opus 4.7 في SWE-bench والـ agentic reasoning، متفوقاً على GPT-5.4 وGemini 3.1 Pro.
zarfet
twitter
حقيقة أنه يمكنه توليد لعبة تزلج ثلاثية الأبعاد إجرائية دفعة واحدة هي دليل على كثافة المنطق في النموذج.
jrandolph
hackernews
تم إطلاق Opus 4.7 للتو. قفزت نتائج cursorbench من 58% إلى 70%. الحدة البصرية XBOW 98.5% مقابل 54.5% في opus 4.6.
hirenthakore
twitter
يميل Claude إلى الإفراط في الهندسة: تطلب وظيفة بسيطة وتحصل على بنية مصممة للتوسع للعقد القادم.
Ok_Today5649
reddit
تشير الملاحظات الأولية حول Claude Opus 4.7 إلى استهلاك أعلى للـ tokens ومتطلبات prompt أكثر صرامة.
kimmonismus
twitter
جهد الـ reasoning X-High هو الحلقة المفقودة التي كنا نحتاجها لسير عمل الـ agentic المعقدة.
Bijan Bowen
youtube

فيديوهات عن Claude Opus 4.7

شاهد الدروس والمراجعات والنقاشات عن Claude Opus 4.7

Opus 4.7 يُعد خطوة للأمام مقارنة بـ Opus 4.6، لكنه يبدو وكأنه نصف خطوة تقريباً في المنتصف بين 4.6 و Mythos.

في التفكير البصري (visual reasoning)، شهدنا ربما أكبر قفزة حتى الآن... من 69.1% إلى 82.1%.

رأيي حول كيفية تدريب Opus 4.7 هو أنه على الأرجح نسخة معاينة من Mythos مصغرة (distilled)، أي تم تبسيطها قليلًا، وتعمل على عتاد (hardware) أسرع وأفضل بكثير.

نفس الـ prompt المُدخل قد يستهلك الآن ما يصل إلى 35% أكثر من الـ tokens، كما أنه يفكر بشكل أكبر، لذا فهناك المزيد من الـ tokens التي يتم حرقها.

للمقارنة، فإن مستوى الجهد الإضافي العالي (extra high effort level) الجديد يستخدم تقريباً نفس كمية الـ tokens التي يستخدمها مستوى الجهد الأقصى لـ Opus 4.6، في حين أن مستوى الجهد العالي لـ Opus 4.7 يتفوق في الواقع على مستوى الجهد الأقصى لـ Opus 4.6 باستخدام عدد أقل من الـ tokens. لذا، إذا

كل شيء مستجيب في الواقع. وبشكل عام، نعم، أود القول إنه يبدو جيداً جداً. إذا قارنا هذا بما يقدمه Opus

قدرته على معالجة الصور بدقة تصل إلى ثلاثة أضعاف... لقد قام بذلك ببساطة بينما كانت الـ models السابقة ترتبك.

لقد قام بتغيير الـ tokenizer في الخلفية، مما يعني أنك ستدفع 35% أكثر مقابل Opus 4.7 مقارنة بـ 4.6.

أولاً، إنه أفضل بشكل شرعي في أمور قليلة. إنهم يزععمون أن التعرف على الصور لديه مذهل. وأعتقد أن قدرته على التصميم وذوقه قد تحسنا.

أكثر من مجرد برومبتات

عزز سير عملك مع أتمتة الذكاء الاصطناعي

يجمع Automatio بين قوة وكلاء الذكاء الاصطناعي وأتمتة الويب والتكاملات الذكية لمساعدتك على إنجاز المزيد في وقت أقل.

وكلاء الذكاء الاصطناعي
أتمتة الويب
سير عمل ذكي

نصائح احترافية لـ Claude Opus 4.7

نصائح الخبراء لمساعدتك على تحقيق أقصى استفادة من Claude Opus 4.7 وتحقيق نتائج أفضل.

تفعيل الـ Adaptive Thinking

قم بتفعيل وضع الـ adaptive thinking صراحة في اتصالات الـ API لضمان اختيار Claude لعمق الـ reasoning الأمثل.

استخدام إعداد X-High للـ agents

اضبط معامل الجهد على xhigh لحلقات الـ agentic لزيادة دقة التحقق الذاتي والدقة المنطقية إلى أقصى حد.

إزالة الـ scaffolding

قم بإزالة الـ prompts التقليدية مثل "راجع عملك مرتين" لأن النموذج مُحسن للقيام بالتصحيح الذاتي الداخلي.

مراقبة استهلاك الـ tokens

استخدم تتبع الـ tokenizer الجديد لإدارة الزيادة بنسبة 35% في أعداد الـ tokens لمدخلات النص المتطابقة.

الشهادات

ماذا يقول مستخدمونا

انضم إلى الآلاف من المستخدمين الراضين الذين حولوا سير عملهم

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ذو صلة AI Models

google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
anthropic

Claude Fable 5.1

Anthropic

Claude Fable 5.1 is Anthropic's flagship model for agentic coding and science, featuring a 1M context window, adaptive thinking, and 128K output tokens.

1M context
$10.00/$50.00/1M
openai

GPT-5.5

OpenAI

GPT-5.5 is OpenAI's flagship frontier model with a 1M context window and five reasoning effort levels, optimized for autonomous agentic workflows and coding.

1M context
$5.00/$30.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
moonshot

Kimi K3

Moonshot

Kimi K3 is Moonshot AI's 2.8T MoE model with a 1M token context window, native multimodal vision, and frontier-tier coding performance for complex agents.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
alibaba

Qwen 3.7 Max

alibaba

Qwen 3.7 Max is Alibaba’s flagship AI model for deep reasoning and autonomous agent tasks, featuring a 256k context window and top-tier coding performance.

256K context
$1.20/$6.00/1M

الأسئلة الشائعة حول Claude Opus 4.7

ابحث عن إجابات للأسئلة الشائعة حول Claude Opus 4.7