openai

GPT-5.2

GPT-5.2 هو الـ flagship model لشركة OpenAI للمهام الاحترافية، ويتميز بـ context window سعة 400K، وقدرات coding نخبويّة، وقدرات reasoning عميقة متعددة الخطوات.

openai logoopenaiGPT-5December 11, 2025
نافذة السياق
400Kرموز
أقصى مخرج
100Kرموز
سعر الإدخال
$1.75/ 1M
سعر الإخراج
$14.00/ 1M
الوضع:TextImage
القدرات:الرؤيةالأدواتالبثالاستدلال
المعايير
GPQA
93%
GPQA: أسئلة علمية مستوى الدراسات العليا. معيار صارم مع 448 سؤالاً من الأحياء والفيزياء والكيمياء. خبراء الدكتوراه يحققون فقط 65-74% دقة. حقق GPT-5.2 درجة 93% في هذا المعيار.
HLE
45%
HLE: استدلال مستوى الخبير. يختبر قدرة النموذج على إظهار استدلال مستوى الخبير في المجالات المتخصصة. حقق GPT-5.2 درجة 45% في هذا المعيار.
MMLU
88%
MMLU: فهم اللغة متعدد المهام الضخم. معيار شامل مع 16,000 سؤال في 57 مادة أكاديمية. حقق GPT-5.2 درجة 88% في هذا المعيار.
MMLU Pro
83%
MMLU Pro: MMLU النسخة المهنية. نسخة محسنة من MMLU مع 12,032 سؤالاً وتنسيق 10 خيارات أصعب. حقق GPT-5.2 درجة 83% في هذا المعيار.
SimpleQA
58%
SimpleQA: معيار الدقة الواقعية. يختبر قدرة النموذج على تقديم إجابات دقيقة وواقعية. حقق GPT-5.2 درجة 58% في هذا المعيار.
IFEval
95%
IFEval: تقييم اتباع التعليمات. يقيس مدى جودة اتباع النموذج للتعليمات والقيود المحددة. حقق GPT-5.2 درجة 95% في هذا المعيار.
AIME 2025
100%
AIME 2025: امتحان الرياضيات الأمريكي بالدعوة. مسائل رياضيات مستوى المنافسة من امتحان AIME المرموق. حقق GPT-5.2 درجة 100% في هذا المعيار.
MATH
98%
MATH: حل المسائل الرياضية. معيار رياضيات شامل يختبر حل المسائل في الجبر والهندسة والتفاضل والتكامل. حقق GPT-5.2 درجة 98% في هذا المعيار.
GSM8k
99%
GSM8k: رياضيات المدرسة الابتدائية 8K. 8,500 مسألة رياضية كلامية مستوى المدرسة الابتدائية. حقق GPT-5.2 درجة 99% في هذا المعيار.
MGSM
98%
MGSM: رياضيات ابتدائية متعددة اللغات. معيار GSM8k مترجم إلى 10 لغات. حقق GPT-5.2 درجة 98% في هذا المعيار.
MathVista
78%
MathVista: الاستدلال البصري الرياضي. يختبر القدرة على حل المسائل الرياضية مع عناصر بصرية. حقق GPT-5.2 درجة 78% في هذا المعيار.
SWE-Bench
80%
SWE-Bench: معيار هندسة البرمجيات. نماذج الذكاء الاصطناعي تحاول حل مشكلات GitHub حقيقية في مشاريع Python. حقق GPT-5.2 درجة 80% في هذا المعيار.
HumanEval
95%
HumanEval: مسائل برمجة Python. 164 مسألة برمجة حيث يجب على النماذج إنشاء تنفيذات صحيحة لدوال Python. حقق GPT-5.2 درجة 95% في هذا المعيار.
LiveCodeBench
80%
LiveCodeBench: معيار البرمجة المباشرة. يختبر قدرات البرمجة على تحديات برمجة واقعية محدثة باستمرار. حقق GPT-5.2 درجة 80% في هذا المعيار.
MMMU
75%
MMMU: الفهم متعدد الوسائط. معيار الفهم متعدد الوسائط من 30 مادة جامعية. حقق GPT-5.2 درجة 75% في هذا المعيار.
MMMU Pro
65%
MMMU Pro: MMMU النسخة المهنية. نسخة محسنة من MMMU مع أسئلة أكثر تحدياً. حقق GPT-5.2 درجة 65% في هذا المعيار.
ChartQA
93%
ChartQA: أسئلة وأجوبة الرسوم البيانية. يختبر القدرة على فهم وتحليل المعلومات من الرسوم البيانية والمخططات. حقق GPT-5.2 درجة 93% في هذا المعيار.
DocVQA
95%
DocVQA: أسئلة بصرية للمستندات. يختبر القدرة على استخراج المعلومات من صور المستندات. حقق GPT-5.2 درجة 95% في هذا المعيار.
Terminal-Bench
60%
Terminal-Bench: مهام Terminal/CLI. يختبر القدرة على تنفيذ عمليات سطر الأوامر. حقق GPT-5.2 درجة 60% في هذا المعيار.
ARC-AGI
52.9%
ARC-AGI: التجريد والاستدلال. يختبر الذكاء المرن من خلال ألغاز جديدة للتعرف على الأنماط. حقق GPT-5.2 درجة 52.9% في هذا المعيار.

جرب GPT-5.2 مجاناً

تحدث مع GPT-5.2 مجاناً. اختبر القدرات، اطرح الأسئلة واستكشف ما يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي هذا فعله.

البرومبت
الاستجابة
openai/gpt-5.2

ستظهر استجابة الذكاء الاصطناعي هنا

حول GPT-5.2

تعرف على قدرات GPT-5.2 والميزات وكيف يمكن أن يساعدك في تحقيق نتائج أفضل.

Reasoning احترافي نخبوي

يمثل GPT-5.2 الـ frontier model لشركة OpenAI في الذكاء الاصطناعي من الدرجة الاحترافية، وهو مصمم خصيصاً للعمل المعرفي المعقد وتنفيذ المهام المستقلة. تم إطلاقه في أواخر عام 2025، ويقدم وضع Thinking مخصصاً يسمح لـ model بالتوقف والتخطيط لمنطق متعدد الخطوات، مما يجعله بارعاً بشكل استثنائي في هندسة البرمجيات المعقدة، والبراهين الرياضية المتقدمة، والتحليل العلمي. يدمج تصميم الـ model ميزات multimodal vision واستدعاء الأدوات في محرك reasoning موحد، مما يمكنه من العمل كشريك agentic في سير العمل الاحترافي.

هندسة ذكاء قابلة للتوسع

من الناحية التقنية، يتميز GPT-5.2 بـ context window رائدة في الصناعة تبلغ 400K مع دقة استدعاء تبلغ 100% تقريباً، مما يسمح له بمعالجة codebases ضخمة أو أدلة تقنية كثيفة دون فقدان المعلومات. وبينما يتفوق في الدقة والموثوقية — مع تقليل الـ hallucinations بنسبة 30% مقارنة بالإصدارات السابقة — يتبنى الـ model نبرة حوارية أكثر رسمية وهيكلية. إنه مُحسَّن لبيئات المؤسسات حيث تُعطى الأولوية للاتساق والدقة على اللمسات الإبداعية، مما يمثل تحولاً نحو الذكاء الاصطناعي كعامل معرفي موثوق.

GPT-5.2

حالات استخدام GPT-5.2

اكتشف الطرق المختلفة لاستخدام GPT-5.2 لتحقيق نتائج رائعة.

هندسة البرمجيات المستقلة

حل مشكلات GitHub المعقدة وإدارة debugging لـ codebase واسع النطاق بدقة تصل إلى 80%.

الأبحاث المالية المتقدمة

إجراء تحليل أساسي عميق للأسهم وتوليف اتجاهات السوق باستخدام أدوات agentic متكاملة.

أتمتة الأعمال متعددة الخطوات

تنسيق تدفقات العمل المعقدة عبر تطبيقات الإنتاجية المتصلة مثل Notion و Slack و Google Drive.

تلخيص الوثائق التقنية

معالجة وتلخيص الوثائق التقنية الضخمة باستخدام context window سعة 400K token.

الاستدلال الرياضي العلمي

حل العلوم بمستوى الدكتوراه والرياضيات بمستوى المسابقات من خلال وضع Thinking المتخصص.

إنشاء المحتوى الاحترافي

إنتاج نصوص نثرية عالية الجودة وتقارير احترافية منسقة على نطاق واسع.

نقاط القوة

القيود

كفاءة coding نخبويّة: نتيجته البالغة 80% في SWE-bench Verified تجعله واحداً من أكثر الـ models قدرة في هندسة البرمجيات الاحترافية.
مشكلات latency في الـ vision: مهام إدراك وإنشاء الصور أبطأ بكثير من الـ reasoning المستند إلى النصوص بسبب العبء الحسابي العالي.
Reasoning رائد (state-of-the-art): يوفر إصدار Thinking المتخصص منطقاً عميقاً للرياضيات بمستوى المسابقات والعلوم بمستوى الدكتوراه.
نبرة حوارية باردة: غالباً ما يوصف أسلوب تفاعل الـ model بأنه رسمي وروبوتي، ويفتقر إلى الدفء الطبيعي للإصدارات السابقة.
استخدام الأدوات الـ agentic: فعال للغاية في استخدام الأدوات الخارجية مثل المتصفحات وبيئات Python لإدارة تدفقات العمل الاحترافية متعددة الخطوات.
تسعير output المرتفع: بسعر 14 دولاراً لكل مليون tokens في وضع Thinking، تظل تكاليف الـ output أعلى بكثير من الـ models الأقدم والأكثر مرونة.
استرجاع context واسع النطاق: يدعم ما يصل إلى 400K tokens بدقة مثالية تقريباً، وهو مثالي لتحليل وتوليف مجموعات البيانات الضخمة.
انقطاع التدفق الحواري: تركيزه على التنظيم يمكن أن يؤدي أحياناً إلى تعطيل تدفق النقاشات الطبيعية والمتزامنة مع المستخدمين.

البدء السريع API

openai/gpt-5.2

عرض التوثيق
openai SDK
import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI();

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: 'gpt-5.2-thinking',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Analyze this recursive reflection problem in WebGL 2.' }],
    reasoning_effort: 'high'
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

ثبت SDK وابدأ في إجراء استدعاءات API في دقائق.

ماذا يقول الناس عن GPT-5.2

شاهد رأي المجتمع في GPT-5.2

"وضع Thinking في GPT-5.2 يغير قواعد اللعبة لمهام coding المعقدة؛ إنه يبني تطبيقات وظيفية في محاولة واحدة."
AI_Dev
reddit
"لقد عثر على 'والدو' في 13 دقيقة باستخدام تحليل بكسل خام. إنه ذكي بشكل مرعب ولكنه بطيء جداً للمهام البسيطة."
VisualLearner
youtube
"استدعاء المعلومات في context window سعة 400k مثالي تقريباً، أخيراً منافس حقيقي لهيمنة Gemini في سياقات الـ long-context."
LogicGate
hackernews
"لا يزال إنشاء الصور باستخدام GPT-5.2 يبدو أبطأ من السلحفاة. السرعة هي أكبر أعدائه."
adventurepaul
reddit
"تركز models شركة OpenAI الآن بشكل كبير على التنظيم لدرجة أنها توقفت تماماً عن الشعور وكأنها محادثة."
ArchMeta1868
reddit
"تحققت جائزة ARC للتو من تحسن في الكفاءة بمقدار 390 ضعفاً خلال عام واحد من model o3 إلى 5.2."
Fireship
x

فيديوهات عن GPT-5.2

شاهد الدروس والمراجعات والنقاشات عن GPT-5.2

GPT-5.2 ليس مجرد نسخة أفضل من GPT-4. إنه وحش مختلف تماماً.

في بعض الأوضاع، يمكنك تزويده بكتب كاملة، وأوراق بحثية متعددة، و codebases ضخمة في وقت واحد.

في مهام reasoning القائمة على الصور، يحقق وضع Thinking دقة تبلغ حوالي 89% في benchmarks صعبة للغاية.

معامل reasoning effort هو المفتاح لإطلاق إمكانات المنطق الحقيقية لهذا الـ model.

انتظر حتى ترى كيف يتعامل مع prompt caching لمهام المطورين المتكررة.

حدد الـ model بشكل صحيح أن النحل يدخل عبر مدخل واحد بدلاً من التشتت بشكل عشوائي.

استغرق الـ model حوالي 19 ثانية من الـ 'thinking' لإنشاء نسخة Photoshop وظيفية مع الطبقات وأوضاع المزج.

نجح GPT-5.2 في تنفيذ recursive ray tracing للكرات العاكسة في WebGL 2.

إنها المرة الأولى التي أرى فيها ذكاءً اصطناعياً يحافظ على الحالة عبر سلسلة logic ضخمة كهذه.

حتى مع تصميمات UI المعقدة، لم يفقد مديول الـ vision تتبع الـ CTA الأساسي.

أطلقت OpenAI للتو ردها على Gemini: وهو GPT-5.2، الـ model الذي يعيد عجلة زخَم الذكاء الاصطناعي لصالح OpenAI مرة أخرى.

التميز الحقيقي هو صعوده إلى قمة benchmark الـ ARC AGI.

تحققت جائزة ARC للتو من تحسن في الكفاءة بمقدار 390 ضعفاً خلال عام واحد من model o3 إلى 5.2.

إذا كنت تعتقد أن وكلاء الـ coding السابقين كانوا جيدين، فإن هذا الشيء في مستوى آخر تماماً من الاستقلالية.

أطلقه فقط، أطلق الـ model لأنه يحل مشكلات GitHub بينما نحن نائمون.

أكثر من مجرد برومبتات

عزز سير عملك مع أتمتة الذكاء الاصطناعي

يجمع Automatio بين قوة وكلاء الذكاء الاصطناعي وأتمتة الويب والتكاملات الذكية لمساعدتك على إنجاز المزيد في وقت أقل.

وكلاء الذكاء الاصطناعي
أتمتة الويب
سير عمل ذكي
شاهد العرض التوضيحي

نصائح احترافية

نصائح الخبراء لمساعدتك على تحقيق أقصى استفادة من هذا النموذج وتحقيق نتائج أفضل.

تفعيل وضع Thinking للمنطق

قم بالتبديل صراحةً إلى إصدار gpt-5.2-thinking عند حل مسائل الرياضيات أو coding شديدة التعقيد لتحقيق أقصى قدر من الدقة.

استغلال prompt caching

استفد من prompt caching لمدة 24 ساعة لتقليل latency والتكاليف عند التعامل مع مجموعات بيانات ضخمة ومتكررة.

استخدام Model Context Protocol

قم بربط الـ model بأدوات مساحة عملك لتمكين تنفيذ مهام واقعية مثل الجدولة وإرسال البريد الإلكتروني.

الـ prompting خطوة بخطوة

اطلب من الـ model إظهار عملية reasoning الخاصة به للمساعدة في تدقيق اتخاذ القرار خلال مهام reasoning ذات الـ context الطويل جداً.

الشهادات

ماذا يقول مستخدمونا

انضم إلى الآلاف من المستخدمين الراضين الذين حولوا سير عملهم

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ذو صلة AI Models

moonshot

Kimi K2 Thinking

moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.15/1M
openai

GPT-5.2 Pro

openai

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
google

Gemini 3 Pro

google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3 Flash

google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
openai

GPT-5.1

openai

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
xai

Grok-4

xai

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
zhipu

GLM-4.7

zhipu

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M

الأسئلة الشائعة

ابحث عن إجابات للأسئلة الشائعة حول هذا النموذج