alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

Qwen3.5-397B-A17B هو نموذج MoE مفتوح الأوزان رائد من Alibaba. يتميز بـ reasoning متعدد الوسائط أصلي، ونافذة سياق 1M، وسرعة فك تشفير أكبر بـ 19 ضعفاً...

MultimodalMoEOpen-WeightsAgentic AIReasoning
alibaba logoalibabaQwen3.516 فبراير 2026
نافذة السياق
1.0Mرموز
أقصى مخرج
8Kرموز
سعر الإدخال
$0.60/ 1M
سعر الإخراج
$3.60/ 1M
الوضع:TextImageVideo
القدرات:الرؤيةالأدواتالبثالاستدلال
المعايير
GPQA
88.4%
GPQA: أسئلة علمية مستوى الدراسات العليا. معيار صارم مع 448 سؤالاً من الأحياء والفيزياء والكيمياء. خبراء الدكتوراه يحققون فقط 65-74% دقة. حقق Qwen3.5-397B-A17B درجة 88.4% في هذا المعيار.
HLE
28.7%
HLE: استدلال مستوى الخبير. يختبر قدرة النموذج على إظهار استدلال مستوى الخبير في المجالات المتخصصة. حقق Qwen3.5-397B-A17B درجة 28.7% في هذا المعيار.
MMLU
88.6%
MMLU: فهم اللغة متعدد المهام الضخم. معيار شامل مع 16,000 سؤال في 57 مادة أكاديمية. حقق Qwen3.5-397B-A17B درجة 88.6% في هذا المعيار.
MMLU Pro
87.8%
MMLU Pro: MMLU النسخة المهنية. نسخة محسنة من MMLU مع 12,032 سؤالاً وتنسيق 10 خيارات أصعب. حقق Qwen3.5-397B-A17B درجة 87.8% في هذا المعيار.
SimpleQA
48%
SimpleQA: معيار الدقة الواقعية. يختبر قدرة النموذج على تقديم إجابات دقيقة وواقعية. حقق Qwen3.5-397B-A17B درجة 48% في هذا المعيار.
IFEval
92.6%
IFEval: تقييم اتباع التعليمات. يقيس مدى جودة اتباع النموذج للتعليمات والقيود المحددة. حقق Qwen3.5-397B-A17B درجة 92.6% في هذا المعيار.
AIME 2025
91.3%
AIME 2025: امتحان الرياضيات الأمريكي بالدعوة. مسائل رياضيات مستوى المنافسة من امتحان AIME المرموق. حقق Qwen3.5-397B-A17B درجة 91.3% في هذا المعيار.
MATH
74.1%
MATH: حل المسائل الرياضية. معيار رياضيات شامل يختبر حل المسائل في الجبر والهندسة والتفاضل والتكامل. حقق Qwen3.5-397B-A17B درجة 74.1% في هذا المعيار.
GSM8k
93.7%
GSM8k: رياضيات المدرسة الابتدائية 8K. 8,500 مسألة رياضية كلامية مستوى المدرسة الابتدائية. حقق Qwen3.5-397B-A17B درجة 93.7% في هذا المعيار.
MGSM
92.1%
MGSM: رياضيات ابتدائية متعددة اللغات. معيار GSM8k مترجم إلى 10 لغات. حقق Qwen3.5-397B-A17B درجة 92.1% في هذا المعيار.
MathVista
90.3%
MathVista: الاستدلال البصري الرياضي. يختبر القدرة على حل المسائل الرياضية مع عناصر بصرية. حقق Qwen3.5-397B-A17B درجة 90.3% في هذا المعيار.
SWE-Bench
76.4%
SWE-Bench: معيار هندسة البرمجيات. نماذج الذكاء الاصطناعي تحاول حل مشكلات GitHub حقيقية في مشاريع Python. حقق Qwen3.5-397B-A17B درجة 76.4% في هذا المعيار.
HumanEval
79.3%
HumanEval: مسائل برمجة Python. 164 مسألة برمجة حيث يجب على النماذج إنشاء تنفيذات صحيحة لدوال Python. حقق Qwen3.5-397B-A17B درجة 79.3% في هذا المعيار.
LiveCodeBench
83.6%
LiveCodeBench: معيار البرمجة المباشرة. يختبر قدرات البرمجة على تحديات برمجة واقعية محدثة باستمرار. حقق Qwen3.5-397B-A17B درجة 83.6% في هذا المعيار.
MMMU
85%
MMMU: الفهم متعدد الوسائط. معيار الفهم متعدد الوسائط من 30 مادة جامعية. حقق Qwen3.5-397B-A17B درجة 85% في هذا المعيار.
MMMU Pro
79%
MMMU Pro: MMMU النسخة المهنية. نسخة محسنة من MMMU مع أسئلة أكثر تحدياً. حقق Qwen3.5-397B-A17B درجة 79% في هذا المعيار.
ChartQA
86.5%
ChartQA: أسئلة وأجوبة الرسوم البيانية. يختبر القدرة على فهم وتحليل المعلومات من الرسوم البيانية والمخططات. حقق Qwen3.5-397B-A17B درجة 86.5% في هذا المعيار.
DocVQA
93.2%
DocVQA: أسئلة بصرية للمستندات. يختبر القدرة على استخراج المعلومات من صور المستندات. حقق Qwen3.5-397B-A17B درجة 93.2% في هذا المعيار.
Terminal-Bench
52.5%
Terminal-Bench: مهام Terminal/CLI. يختبر القدرة على تنفيذ عمليات سطر الأوامر. حقق Qwen3.5-397B-A17B درجة 52.5% في هذا المعيار.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: التجريد والاستدلال. يختبر الذكاء المرن من خلال ألغاز جديدة للتعرف على الأنماط. حقق Qwen3.5-397B-A17B درجة 12% في هذا المعيار.

حول Qwen3.5-397B-A17B

تعرف على قدرات Qwen3.5-397B-A17B والميزات وكيف يمكن أن يساعدك في تحقيق نتائج أفضل.

خليط من الخبراء عالي الكفاءة

Qwen3.5-397B-A17B هو نموذج متعدد الوسائط رائد يستخدم معمارية هجينة مبتكرة تدمج الانتباه الخطي من خلال شبكات Gated Delta مع Mixture-of-Experts (MoE) متفرق. على الرغم من احتوائه على 397 مليار parameter إجمالاً، إلا أن تصميمه المتفرق ينشط 17 ملياراً فقط في كل عملية، مما يحقق كفاءة استنتاج وسرعة استثنائية. تم تحسينه لكل من المهام اللغوية والبصرية، ويدعم أكثر من 201 لغة ولهجة.

سير عمل الوكلاء متعدد الوسائط

يتفوق النموذج كوكيل متعدد الوسائط أصلي، قادر على معالجة ما يصل إلى مليون token من الـ context، وهو ما يعادل ساعتين تقريباً من الفيديو. يقدم وضع تفكير متخصص للـ reasoning المنطقي المعقد، وهو مجهز أصلاً لسير عمل الوكلاء، بما في ذلك تطوير الويب، والملاحة في واجهة المستخدم، والذكاء المكاني.

أوزان مفتوحة لإمكانية وصول عالمية

تم إطلاقه تحت رخصة Apache 2.0، ويوفر للمجتمع مفتوح المصدر قدرات بمستوى الـ frontier كانت محصورة سابقاً في الأنظمة المملوكة. إنه يسد الفجوة بين عدد الـ parameters الضخم والنشر العملي، مما يسمح للمؤسسات بتشغيل مهام الـ reasoning المتطورة على بنية تحتية خاصة.

Qwen3.5-397B-A17B

حالات استخدام Qwen3.5-397B-A17B

اكتشف الطرق المختلفة لاستخدام Qwen3.5-397B-A17B لتحقيق نتائج رائعة.

تحليل الفيديو طويل المدى

تحليل ما يصل إلى ساعتين من محتوى الفيديو لاستخراج المنطق، أو الهندسة العكسية للكود من اللقطات، أو إنشاء ملخصات منظمة.

البحث العلمي بمستوى دكتوراه

حل المسائل العلمية والرياضياتية المتقدمة باستخدام وضع الـ deep-thinking التكيفي.

وكلاء واجهة المستخدم المستقلين (Autonomous GUI Agents)

أتمتة التفاعلات مع الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر للتعامل مع سير عمل المكاتب والتنقل بين التطبيقات.

هندسة البرمجيات المرئية

تنفيذ 'vibe coding' عبر تحويل تعليمات اللغة الطبيعية ورسومات واجهة المستخدم إلى كود frontend وظيفي.

ذكاء المستندات

معالجة المستندات والرسوم البيانية والرسومات المكتوبة بخط اليد لاستخراج بيانات منظمة.

تطبيقات الذكاء المكاني

فهم العلاقات على مستوى البكسل لمهام الذكاء الاصطناعي المدمج مثل تحليل مشاهد القيادة الذاتية والملاحة الروبوتية.

نقاط القوة

القيود

دعم فائق للفيديو: يدعم 1 مليون tokens، مما يسمح بالمعالجة الأصلية لما يصل إلى 120 دقيقة من الفيديو للمهام الـ agentic والبرمجية.
عائق الأجهزة الضخم: يتطلب النشر الكامل خوادم GPU احترافية مع أكثر من 800 جيجابايت من الـ VRAM لدقة 16-bit غير المضغوطة.
كفاءة استنتاج MoE: توفر المعمارية ذات 397 مليار total و17 مليار active تحسناً في سرعة فك التشفير بمقدار 19 ضعفاً مقارنة بنماذج الـ flagship الكثيفة السابقة.
فجوة معرفية في اختبار HLE: على الرغم من نتائجه العالية في العلوم والرياضيات، إلا أنه يحقق 28.7% فقط في امتحان Humanity's Last Exam (HLE)، مما يشير إلى فجوة في الحقائق المطلقة للخبراء.
Reasoning بمستوى متطور: يحقق 91.3% في اختبار AIME و88.4% في GPQA، منافساً بذلك أفضل النماذج المغلقة في العلوم والرياضيات بمستوى الدكتوراه.
الثقة المفرطة في الأدوات: في سيناريوهات الوكلاء المستقلين، يقوم النموذج أحياناً بـ hallucination لمخرجات الأدوات أو يتجاهل النتائج لصالح التنبؤات الداخلية.
أوزان مفتوحة بترخيص Apache 2.0: يقدم ذكاءً بمستوى الـ frontier مع حرية الأوزان المفتوحة، مما يسمح بالنشر الخاص على الخوادم المحلية.
أداء مهام سطر الأوامر: يسجل 52.5% في Terminal-Bench 2.0، متأخراً عن المنافسين في مهام تفاعل سطر الأوامر المعقدة.

البدء السريع API

alibaba/qwen3.5-plus

عرض التوثيق
alibaba SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
  baseURL: 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: 'qwen3.5-plus',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Analyze the logic of this MoE architecture.' }],
    extra_body: { enable_thinking: true },
  });
  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

ثبت SDK وابدأ في إجراء استدعاءات API في دقائق.

ماذا يقول الناس عن Qwen3.5-397B-A17B

شاهد رأي المجتمع في Qwen3.5-397B-A17B

Qwen3.5-397B هو في الأساس نموذج من فئة GPT-5 ولكنه مفتوح الأوزان. معمارية DeltaNet تحل مشاكل الـ latency الخاصة بـ MoE بشكل مثالي.
u/DeepLearningLover
reddit
الـ reasoning متعدد الوسائط الأصلي على Qwen3.5 يبدو مذهلاً. الـ 1M context + تحليل الفيديو سيغير سير عمل الوكلاء.
@AiDevDaily
twitter
القرار باستخدام تدريب FP8 من البداية للنهاية مع الحفاظ على BF16 في الطبقات الحساسة هو درس رائع في تحسينات الاستقرار.
cold_fusion
hackernews
هذه هي المرة الأولى التي أرى فيها نموذجاً مفتوحاً يتفوق فعلياً على Gemini 1.5 Pro في مهام الوكلاء متعددة الوسائط المعقدة.
AI Revolution
youtube
تحسن سرعة فك التشفير بمقدار 19 ضعفاً مقارنة بـ Qwen3-Max يجعل هذا بديلاً قابلاً للتطبيق للوكلاء في مستوى الإنتاج.
u/ModelTester2026
reddit
فوجئت بمدى جودة تعامله مع الـ 4-bit quantization. إنه يحتفظ بكل قدرات الـ reasoning تقريباً على إعداد dual A100.
@GlobalTechReview
twitter

فيديوهات عن Qwen3.5-397B-A17B

شاهد الدروس والمراجعات والنقاشات عن Qwen3.5-397B-A17B

نموذج بـ 397 مليار parameters، ولكن مع 17 مليار active.

عند فك التشفير بـ 256K، هذا النموذج أسرع بـ 19 مرة من Qwen 3 Max.

الـ reasoning المرئي واللغوي الأصلي هو ما يميزه لمهام الوكلاء.

هذا يتفوق على معظم النماذج المغلقة في معايير الرياضيات القياسية.

تشغيله محلياً صعب، لكن الإصدارات المكممة (quantized) تعمل على أجهزة الماك القوية.

نموذج 397 مليار parameter مع 17 مليار active. إنه متعدد الوسائط أصلاً.

ربما يكون حالياً أفضل نموذج متعدد الوسائط مفتوح المصدر.

القدرة على معالجة ساعتين من الفيديو أصلاً تعد ميزة هائلة.

انظر إلى نتائج المنطق، إنه يصل إلى مستويات GPT-4o باستمرار.

رخصة Apache تجعل هذا جذاباً جداً لخصوصية بيانات الشركات.

استخراج البيانات المنظمة عبر OCR. لديك ملف PDF فوضوي... وتحتاج لتحويله إلى JSON نظيف. هذا النموذج يتفوق هناك.

تحصل على ذكاء عملاق بـ 400 مليار parameter... ولكنك تدفع تكلفة حوسبة نموذج بـ 17 مليار.

يتعامل مع استرجاع الـ long-context بشكل أفضل من الإصدار السابق.

تكامل استخدام الأدوات مدمج في التدريب الأساسي، وليس لاحقاً.

وضع التفكير يسمح له بتصحيح منطقه الخاص قبل الإخراج.

أكثر من مجرد برومبتات

عزز سير عملك مع أتمتة الذكاء الاصطناعي

يجمع Automatio بين قوة وكلاء الذكاء الاصطناعي وأتمتة الويب والتكاملات الذكية لمساعدتك على إنجاز المزيد في وقت أقل.

وكلاء الذكاء الاصطناعي
أتمتة الويب
سير عمل ذكي

نصائح احترافية لـ Qwen3.5-397B-A17B

نصائح الخبراء لمساعدتك على تحقيق أقصى استفادة من Qwen3.5-397B-A17B وتحقيق نتائج أفضل.

تفعيل وضع التفكير (Thinking Mode)

قم بتمرير المعامل 'enable_thinking: true' في طلب الـ API الخاص بك لتفعيل الـ deep reasoning للمسائل الرياضية والبرمجية والألغاز المنطقية المعقدة.

استخدام الوضع السريع (Fast Mode)

استخدم وضع 'Fast' للاستعلامات البسيطة للحصول على إجابات فورية دون استهلاك tokens في مراحل التفكير الداخلية غير الضرورية.

تحسين الـ prompts للفيديو

عند تحليل الفيديو، اطلب من النموذج التركيز على النتيجة الديناميكية النهائية بدلاً من التحليل إطاراً بإطار للحصول على تماسك زمني أفضل.

الاستفادة من الـ quantization

استخدم quantization بدقة 4-bit أو 8-bit (مثل GGUF/EXL2) لتشغيل النموذج على أجهزة المستهلك إذا كان لديك VRAM كافٍ (أكثر من 200 جيجابايت).

الشهادات

ماذا يقول مستخدمونا

انضم إلى الآلاف من المستخدمين الراضين الذين حولوا سير عملهم

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ذو صلة AI Models

openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M

الأسئلة الشائعة حول Qwen3.5-397B-A17B

ابحث عن إجابات للأسئلة الشائعة حول Qwen3.5-397B-A17B