alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

Qwen3.5-397B-A17B هو الـ flagship model من نوع MoE بـ open-weight من Alibaba. يتميز بـ reasoning multimodal أصيل، و context window سعة 1M، و throughput فائق...

MultimodalMoEOpen-WeightsAgentic AIReasoning
alibaba logoalibabaQwen2026-02-16
نافذة السياق
1.0Mرموز
أقصى مخرج
8Kرموز
سعر الإدخال
$0.60/ 1M
سعر الإخراج
$3.60/ 1M
الوضع:TextImageVideo
القدرات:الرؤيةالأدواتالبثالاستدلال
المعايير
GPQA
88.4%
GPQA: أسئلة علمية مستوى الدراسات العليا. معيار صارم مع 448 سؤالاً من الأحياء والفيزياء والكيمياء. خبراء الدكتوراه يحققون فقط 65-74% دقة. حقق Qwen3.5-397B-A17B درجة 88.4% في هذا المعيار.
HLE
28.7%
HLE: استدلال مستوى الخبير. يختبر قدرة النموذج على إظهار استدلال مستوى الخبير في المجالات المتخصصة. حقق Qwen3.5-397B-A17B درجة 28.7% في هذا المعيار.
MMLU
88.6%
MMLU: فهم اللغة متعدد المهام الضخم. معيار شامل مع 16,000 سؤال في 57 مادة أكاديمية. حقق Qwen3.5-397B-A17B درجة 88.6% في هذا المعيار.
MMLU Pro
87.8%
MMLU Pro: MMLU النسخة المهنية. نسخة محسنة من MMLU مع 12,032 سؤالاً وتنسيق 10 خيارات أصعب. حقق Qwen3.5-397B-A17B درجة 87.8% في هذا المعيار.
SimpleQA
48%
SimpleQA: معيار الدقة الواقعية. يختبر قدرة النموذج على تقديم إجابات دقيقة وواقعية. حقق Qwen3.5-397B-A17B درجة 48% في هذا المعيار.
IFEval
92.6%
IFEval: تقييم اتباع التعليمات. يقيس مدى جودة اتباع النموذج للتعليمات والقيود المحددة. حقق Qwen3.5-397B-A17B درجة 92.6% في هذا المعيار.
AIME 2025
91.3%
AIME 2025: امتحان الرياضيات الأمريكي بالدعوة. مسائل رياضيات مستوى المنافسة من امتحان AIME المرموق. حقق Qwen3.5-397B-A17B درجة 91.3% في هذا المعيار.
MATH
74.1%
MATH: حل المسائل الرياضية. معيار رياضيات شامل يختبر حل المسائل في الجبر والهندسة والتفاضل والتكامل. حقق Qwen3.5-397B-A17B درجة 74.1% في هذا المعيار.
GSM8k
93.7%
GSM8k: رياضيات المدرسة الابتدائية 8K. 8,500 مسألة رياضية كلامية مستوى المدرسة الابتدائية. حقق Qwen3.5-397B-A17B درجة 93.7% في هذا المعيار.
MGSM
92.1%
MGSM: رياضيات ابتدائية متعددة اللغات. معيار GSM8k مترجم إلى 10 لغات. حقق Qwen3.5-397B-A17B درجة 92.1% في هذا المعيار.
MathVista
90.3%
MathVista: الاستدلال البصري الرياضي. يختبر القدرة على حل المسائل الرياضية مع عناصر بصرية. حقق Qwen3.5-397B-A17B درجة 90.3% في هذا المعيار.
SWE-Bench
76.4%
SWE-Bench: معيار هندسة البرمجيات. نماذج الذكاء الاصطناعي تحاول حل مشكلات GitHub حقيقية في مشاريع Python. حقق Qwen3.5-397B-A17B درجة 76.4% في هذا المعيار.
HumanEval
79.3%
HumanEval: مسائل برمجة Python. 164 مسألة برمجة حيث يجب على النماذج إنشاء تنفيذات صحيحة لدوال Python. حقق Qwen3.5-397B-A17B درجة 79.3% في هذا المعيار.
LiveCodeBench
83.6%
LiveCodeBench: معيار البرمجة المباشرة. يختبر قدرات البرمجة على تحديات برمجة واقعية محدثة باستمرار. حقق Qwen3.5-397B-A17B درجة 83.6% في هذا المعيار.
MMMU
85%
MMMU: الفهم متعدد الوسائط. معيار الفهم متعدد الوسائط من 30 مادة جامعية. حقق Qwen3.5-397B-A17B درجة 85% في هذا المعيار.
MMMU Pro
79%
MMMU Pro: MMMU النسخة المهنية. نسخة محسنة من MMMU مع أسئلة أكثر تحدياً. حقق Qwen3.5-397B-A17B درجة 79% في هذا المعيار.
ChartQA
86.5%
ChartQA: أسئلة وأجوبة الرسوم البيانية. يختبر القدرة على فهم وتحليل المعلومات من الرسوم البيانية والمخططات. حقق Qwen3.5-397B-A17B درجة 86.5% في هذا المعيار.
DocVQA
93.2%
DocVQA: أسئلة بصرية للمستندات. يختبر القدرة على استخراج المعلومات من صور المستندات. حقق Qwen3.5-397B-A17B درجة 93.2% في هذا المعيار.
Terminal-Bench
52.5%
Terminal-Bench: مهام Terminal/CLI. يختبر القدرة على تنفيذ عمليات سطر الأوامر. حقق Qwen3.5-397B-A17B درجة 52.5% في هذا المعيار.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: التجريد والاستدلال. يختبر الذكاء المرن من خلال ألغاز جديدة للتعرف على الأنماط. حقق Qwen3.5-397B-A17B درجة 12% في هذا المعيار.

حول Qwen3.5-397B-A17B

تعرف على قدرات Qwen3.5-397B-A17B والميزات وكيف يمكن أن يساعدك في تحقيق نتائج أفضل.

قفزة هائلة في مجال الـ AI المفتوح

يمثل Qwen3.5-397B-A17B قفزة هائلة في استراتيجية Alibaba Cloud للذكاء الاصطناعي، حيث انتقل من كونه منافسًا قويًا في الـ open-source إلى نظام مهيمن بمستوى الـ frontier model مصمم لعصر الـ agentic AI. تم إصداره في 16 فبراير 2026، وهو الـ flagship لسلسلة Qwen3.5، حيث يعتمد على بنية Mixture-of-Experts (MoE) الضخمة بـ 397 مليار parameter. من خلال تنشيط 17 مليار parameter فقط لكل token، يحقق زيادة غير مسبوقة في decoding throughput بمقدار 19 ضعفًا مقارنة بسلفه Qwen3-Max، مع تقليص فجوة الأداء مع أكثر النماذج المملوكة تطورًا في العالم.

قوة Multimodal موحدة

هذا الـ model هو قوة multimodal موحدة وأصيلة. على عكس الإصدارات السابقة التي كانت تتطلب vision-language adapters منفصلة، يتميز Qwen3.5 بـ early-fusion multimodality تم تدريبه على تريليونات من الـ multimodal tokens. يتيح له ذلك مشاهدة وتحليل محتوى فيديو مدته تزيد عن ساعتين، والعمل كـ GUI agent عبر واجهات سطح المكتب والهاتف المحمول، والتعامل مع مهام البرمجة المعقدة في وضع Thinking mode المتخصص. ومع مفردات موسعة تصل إلى 250,000 token تدعم 201 لغة، فإنه يبرز كخيار عالمي رائد للأتمتة متعددة اللغات والـ multimodal.

مصمم لعصر الـ Agentic

بعيدًا عن الدردشة البسيطة، تم تحسين Qwen3.5-397B لـ استخدام الأدوات وسير العمل الذاتي. إن درجاته العالية في function-calling benchmarks واتباع التعليمات تجعله ركيزة مثالية للهندسة البرمجية المرئية والأبحاث بمستوى الدكتوراه. من خلال تقديم أداء state-of-the-art بموجب ترخيص Apache 2.0، قدمت Alibaba للمجتمع بديلًا موثوقًا وعالي الكفاءة لأكثر النماذج الـ closed-source تقييدًا.

Qwen3.5-397B-A17B

حالات استخدام Qwen3.5-397B-A17B

اكتشف الطرق المختلفة لاستخدام Qwen3.5-397B-A17B لتحقيق نتائج رائعة.

وكلاء GUI ذاتيو القيادة

التنقل في واجهات الكمبيوتر والهواتف الذكية المعقدة لإكمال مهام أتمتة العمل المكتبية متعددة الخطوات.

ذكاء الفيديو الطويل

استخراج الـ reasoning السببي العميق والملخصات من ملفات الفيديو المستمرة التي تصل مدتها إلى 120 دقيقة.

البرمجة السريعة والنماذج الأولية

تحويل مخططات واجهة المستخدم (UI sketches) مباشرة إلى أكواد React ومنطق واجهة أمامية جاهز للإنتاج بضغطة واحدة.

أبحاث بمستوى الدكتوراه

حل مشكلات STEM بمستوى الدراسات العليا باستخدام وضع التفكير المتخصص المعتمد على chain-of-thought داخلي.

دعم عالمي متعدد اللغات

التفاعل مع المستخدمين عبر 201 لغة مع كفاءة فائقة في الـ tokenization للنصوص غير الإنجليزية.

الهندسة البرمجية المرئية

تحويل النماذج الأولية ولقطات الشاشة إلى أكواد HTML وCSS وJavaScript نظيفة ومتوافقة مع التصميم.

نقاط القوة

القيود

كفاءة الـ inference: يحقق زيادة في decoding throughput بمقدار 19 ضعفًا من خلال تنشيط 17B parameters فقط عبر بنية MoE الهجينة.
متطلبات hardware ضخمة: بإجمالي 397B parameters، يتطلب تشغيل النسخ غير المضغوطة محليًا بنية تحتية لخوادم متطورة.
Reasoning أصيل للفيديو: يعالج ما يصل إلى 120 دقيقة من الفيديو المستمر بشكل أصيل دون الحاجة إلى أدوات استخراج الإطارات الخارجية.
فجوة في وضع الصوت (Audio Modality): يفتقر إلى قدرات إدخال وإخراج الصوت الأصيلة الموجودة في نماذج 'omni' مثل GPT-4o أو Gemini.
قدرات STEM من المستوى الأول: ينافس الـ reasoning models المملوكة بنتيجة 88.4% في GPQA و91.3% في اختبارات الرياضيات AIME 2025.
فجوة في أداء HLE: يتأخر عن الـ frontier models الرائدة في اختبار Humanity's Last Exam بنسبة (28.7%)، مما يشير إلى فجوات في المعرفة التخصصية الدقيقة.
سهولة الوصول عبر Open-Weight: يوفر ذكاءً multimodal بمستوى الـ frontier model تحت ترخيص Apache 2.0 للنشر الخاص في المؤسسات.
استهلاك الذاكرة (Memory Footprint): الحجم الهائل يتطلب VRAM كبيرة حتى مع تقنية sparsity، مما يحد من انتشاره على مستوى الأجهزة الاستهلاكية.

البدء السريع API

alibaba/qwen-3.5-plus

عرض التوثيق
alibaba SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
  baseURL: 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: 'qwen-3.5-397b-instruct',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Analyze this 2-hour video context.' }],
    extra_body: { enable_thinking: true },
  });
  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

ثبت SDK وابدأ في إجراء استدعاءات API في دقائق.

ماذا يقول الناس عن Qwen3.5-397B-A17B

شاهد رأي المجتمع في Qwen3.5-397B-A17B

إن Qwen3.5-397B هو أساسًا رد مجتمع الـ open-source على GPT-4o. قدرة SVG وحدها مذهلة لتصميم الويب.
u/LLM_Reviewer
reddit
الزيادة في الـ throughput بمقدار 19 ضعفًا تجعل Qwen3.5 يبدو أكثر استجابة بكثير من أي model آخر بهذا الحجم اختبرته.
tech_enthusiast_99
reddit
ترخيص Apache 2.0 لـ model بهذا الحجم يغير قواعد اللعبة تمامًا لتطوير الـ AI المحلي والمؤسسات التي تركز على الخصوصية.
TechInnovator88
twitter
الـ MoE routing في model 3.5-397B أذكى بشكل ملحوظ من الجيل السابق 2.5؛ إنه يتبع المنطق فعليًا.
DistanceSolar1449
reddit
إن توفر 1M context في model بـ open-weight بهذا المستوى هو أمر غير مسبوق في المنظومة الحالية.
dev_logic
hackernews
الـ reasoning الخاص بالفيديو ليس مجرد تحليل إطار بإطار؛ إنه فهم زمني حقيقي يبدو متقدمًا بسنوات ضوئية عن الـ vision LLMs الحالية.
Matthew Berman (Context)
youtube

فيديوهات عن Qwen3.5-397B-A17B

شاهد الدروس والمراجعات والنقاشات عن Qwen3.5-397B-A17B

إنه يتفوق على Claude Opus 4.5 في مهام المتصفح وكذلك Gemini 3 Pro في عدة مهام multimodal.

يقال إنه أسرع بـ 19 مرة من Qwen 3 Max الذي يدعم 201 لغة ولهجة.

لقد قام بعمل رائع حقًا في إنشاء فراشة واقعية... أفضل من معظم الـ models الـ open-source.

إن الـ model 397B هو في الأساس أول model بـ open-weights ينافس حقًا في طليعة الـ AGI.

التوسع باستخدام MoE يعمل بوضوح لصالح Alibaba ونتائج الـ benchmark الأخيرة تثبت ذلك.

هذا الـ model يضاهي ما كان يقدمه Qwen Max... ولكن مع سرعة أكبر تصل إلى 19 ضعفًا.

وصل الـ tokenizer إلى vocab بحجم 250 ألف... وهو ما يطابق Gemini و Google tokenizer.

يجب أن تنظر إلى فريق Qwen كـ Frontier Lab... إنهم يقتحمون المهام التي تركز عليها المختبرات المغلقة.

الـ tokenization أكثر كفاءة بكثير للنصوص غير اللاتينية مقارنة بإصدارات Llama السابقة.

يضيف Thinking mode تقليلًا ملحوظًا في السرعة (latency) ولكن زيادة الدقة تستحق العناء في البرمجة والـ reasoning.

هذا model موحد للـ vision language... فبينما كانت النماذج السابقة تحتوي على نسخ VL مخصصة، هذا الـ model يحتوي على كل شيء بداخله.

فهم الفيديو يسمح له بالتقاط التفاصيل الزمنية التي تفتقدها طرق استخراج الإطارات.

فيما يتعلق بالبرمجة، يبدو مستجيبًا مثل GPT-4o ولكن مع اتباع أفضل للتعليمات.

القدرة على العمل كوكيل GUI لسطح المكتب هي الميزة الأبرز للأتمتة في العالم الحقيقي.

يتعامل مع 120 دقيقة من الفيديو دون فقدان الـ context، وهو أمر ضخم جدًا للتحليل.

أكثر من مجرد برومبتات

عزز سير عملك مع أتمتة الذكاء الاصطناعي

يجمع Automatio بين قوة وكلاء الذكاء الاصطناعي وأتمتة الويب والتكاملات الذكية لمساعدتك على إنجاز المزيد في وقت أقل.

وكلاء الذكاء الاصطناعي
أتمتة الويب
سير عمل ذكي

نصائح احترافية لـ Qwen3.5-397B-A17B

نصائح الخبراء لمساعدتك على تحقيق أقصى استفادة من Qwen3.5-397B-A17B وتحقيق نتائج أفضل.

تبديل وضع التفكير (Thinking Mode)

استخدم parameter الـ enable_thinking للمهام التي تتطلب منطقًا مكثفًا لتنشيط مسارات الـ reasoning الداخلي العميق.

الاستفادة من البحث الأصيل

قم بتمكين search body parameter للتحقق من الحقائق مقابل بيانات الويب في الوقت الفعلي وتنفيذ أكواد python.

تحسين الـ video prompts

قم بتوفير طوابع زمنية محددة لتركيز الـ 1M token context window على الأجزاء الأكثر صلة.

اختيار Endpoint إقليمي

استخدم dashscope-intl endpoint للمستخدمين خارج الصين لتقليل الـ latency في الشبكة.

الشهادات

ماذا يقول مستخدمونا

انضم إلى الآلاف من المستخدمين الراضين الذين حولوا سير عملهم

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ذو صلة AI Models

openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

262K context
$0.60/$2.50/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

200K context
$5.00/$25.00/1M
zhipu

GLM-4.7

Zhipu (GLM)

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M

الأسئلة الشائعة حول Qwen3.5-397B-A17B

ابحث عن إجابات للأسئلة الشائعة حول Qwen3.5-397B-A17B