anthropic

Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7 হলো Anthropic-এর ফ্ল্যাগশিপ মডেল, যা ১ মিলিয়ন টোকেন কনটেক্সট, অ্যাডাপ্টিভ রিজনিং এবং এন্টারপ্রাইজ স্কেল এজেন্টের জন্য ৩.৩ গুণ বেশি ভিশন...

Frontier ModelAgentic AIকোডিং অ্যাসিস্ট্যান্টLarge ContextAnthropic
anthropic logoanthropicClaudeএপ্রিল ১৬, ২০২৬
কনটেক্সট
1.0Mটোকেন
সর্বোচ্চ আউটপুট
128Kটোকেন
ইনপুট মূল্য
$5.00/ 1M
আউটপুট মূল্য
$25.00/ 1M
মোডালিটি:TextImage
ক্ষমতা:ভিশনটুলসস্ট্রিমিংরিজনিং
বেঞ্চমার্ক
GPQA
94.2%
GPQA: স্নাতকোত্তর স্তরের বিজ্ঞান প্রশ্ন. জীববিজ্ঞান, পদার্থবিজ্ঞান এবং রসায়ন থেকে 448 টি প্রশ্ন সহ কঠোর বেঞ্চমার্ক। PhD বিশেষজ্ঞরা মাত্র 65-74% নির্ভুলতা অর্জন করেন। Claude Opus 4.7 এই বেঞ্চমার্কে 94.2% স্কোর করেছে।
HLE
54.7%
HLE: বিশেষজ্ঞ স্তরের যুক্তি. বিশেষায়িত ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞ স্তরের যুক্তি প্রদর্শনের জন্য মডেলের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Claude Opus 4.7 এই বেঞ্চমার্কে 54.7% স্কোর করেছে।
MMLU
89.8%
MMLU: বিশাল মাল্টিটাস্ক ভাষা বোঝাপড়া. 57 টি একাডেমিক বিষয়ে 16,000 প্রশ্ন সহ ব্যাপক বেঞ্চমার্ক। Claude Opus 4.7 এই বেঞ্চমার্কে 89.8% স্কোর করেছে।
MMLU Pro
89.9%
MMLU Pro: MMLU পেশাদার সংস্করণ. 12,032 প্রশ্ন এবং কঠিন 10-অপশন ফরম্যাট সহ MMLU এর উন্নত সংস্করণ। Claude Opus 4.7 এই বেঞ্চমার্কে 89.9% স্কোর করেছে।
SimpleQA
31.6%
SimpleQA: তথ্যগত নির্ভুলতা বেঞ্চমার্ক. সঠিক, তথ্যভিত্তিক উত্তর প্রদানের মডেলের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Claude Opus 4.7 এই বেঞ্চমার্কে 31.6% স্কোর করেছে।
IFEval
91.2%
IFEval: নির্দেশ অনুসরণ মূল্যায়ন. মডেল কতটা ভালোভাবে নির্দিষ্ট নির্দেশ এবং সীমাবদ্ধতা অনুসরণ করে তা পরিমাপ করে। Claude Opus 4.7 এই বেঞ্চমার্কে 91.2% স্কোর করেছে।
AIME 2025
100%
AIME 2025: আমেরিকান আমন্ত্রণমূলক গণিত পরীক্ষা. মর্যাদাপূর্ণ AIME পরীক্ষা থেকে প্রতিযোগিতা স্তরের গণিত সমস্যা। Claude Opus 4.7 এই বেঞ্চমার্কে 100% স্কোর করেছে।
MATH
94.1%
MATH: গাণিতিক সমস্যা সমাধান. বীজগণিত, জ্যামিতি, ক্যালকুলাসে সমস্যা সমাধান পরীক্ষা করা ব্যাপক গণিত বেঞ্চমার্ক। Claude Opus 4.7 এই বেঞ্চমার্কে 94.1% স্কোর করেছে।
GSM8k
98.4%
GSM8k: প্রাথমিক বিদ্যালয় গণিত 8K. প্রাথমিক বিদ্যালয় স্তরের 8,500 গণিত শব্দ সমস্যা। Claude Opus 4.7 এই বেঞ্চমার্কে 98.4% স্কোর করেছে।
MGSM
94.1%
MGSM: বহুভাষিক প্রাথমিক গণিত. 10 টি ভাষায় অনুবাদিত GSM8k বেঞ্চমার্ক। Claude Opus 4.7 এই বেঞ্চমার্কে 94.1% স্কোর করেছে।
MathVista
78%
MathVista: গাণিতিক ভিজ্যুয়াল রিজনিং. ভিজ্যুয়াল উপাদান সহ গণিত সমস্যা সমাধানের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Claude Opus 4.7 এই বেঞ্চমার্কে 78% স্কোর করেছে।
SWE-Bench
87.6%
SWE-Bench: সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং বেঞ্চমার্ক. AI মডেলগুলি Python প্রকল্পে প্রকৃত GitHub সমস্যা সমাধান করার চেষ্টা করে। Claude Opus 4.7 এই বেঞ্চমার্কে 87.6% স্কোর করেছে।
HumanEval
92.4%
HumanEval: Python প্রোগ্রামিং সমস্যা. 164 টি প্রোগ্রামিং সমস্যা যেখানে মডেলগুলিকে সঠিক Python ফাংশন বাস্তবায়ন তৈরি করতে হবে। Claude Opus 4.7 এই বেঞ্চমার্কে 92.4% স্কোর করেছে।
LiveCodeBench
78.5%
LiveCodeBench: লাইভ কোডিং বেঞ্চমার্ক. ক্রমাগত আপডেট হওয়া, বাস্তব-বিশ্ব প্রোগ্রামিং চ্যালেঞ্জে কোডিং দক্ষতা পরীক্ষা করে। Claude Opus 4.7 এই বেঞ্চমার্কে 78.5% স্কোর করেছে।
MMMU
80.7%
MMMU: মাল্টিমোডাল বোঝাপড়া. 30 টি বিশ্ববিদ্যালয় বিষয় থেকে মাল্টিমোডাল বোঝাপড়া বেঞ্চমার্ক। Claude Opus 4.7 এই বেঞ্চমার্কে 80.7% স্কোর করেছে।
MMMU Pro
85.6%
MMMU Pro: MMMU পেশাদার সংস্করণ. আরও চ্যালেঞ্জিং প্রশ্ন সহ MMMU এর উন্নত সংস্করণ। Claude Opus 4.7 এই বেঞ্চমার্কে 85.6% স্কোর করেছে।
ChartQA
79.5%
ChartQA: চার্ট প্রশ্ন ও উত্তর. চার্ট এবং গ্রাফ থেকে তথ্য বোঝা এবং বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Claude Opus 4.7 এই বেঞ্চমার্কে 79.5% স্কোর করেছে।
DocVQA
92.5%
DocVQA: ডকুমেন্ট ভিজ্যুয়াল প্রশ্ন. ডকুমেন্ট ছবি থেকে তথ্য বের করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Claude Opus 4.7 এই বেঞ্চমার্কে 92.5% স্কোর করেছে।
Terminal-Bench
59.3%
Terminal-Bench: টার্মিনাল/CLI কাজ. কমান্ড-লাইন অপারেশন সম্পাদন করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Claude Opus 4.7 এই বেঞ্চমার্কে 59.3% স্কোর করেছে।
ARC-AGI
68.8%
ARC-AGI: বিমূর্তকরণ এবং যুক্তি. নতুন প্যাটার্ন স্বীকৃতি ধাঁধার মাধ্যমে তরল বুদ্ধিমত্তা পরীক্ষা করে। Claude Opus 4.7 এই বেঞ্চমার্কে 68.8% স্কোর করেছে।

Claude Opus 4.7 সম্পর্কে

Claude Opus 4.7 এর ক্ষমতা, বৈশিষ্ট্য এবং কীভাবে এটি আপনাকে ভালো ফলাফল অর্জন করতে সাহায্য করতে পারে জানুন।

মডেল পরিচিতি

Claude Opus 4.7 হলো Claude 4 আর্কিটেকচার সিরিজের ফ্ল্যাগশিপ মডেল। এটি একটি Adaptive Thinking ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে, যা মডেলটিকে কোনো কাজের জটিলতার ওপর ভিত্তি করে কগনিটিভ এফোর্ট পরিবর্তন করার সুযোগ দেয়। এটি ফিক্সড রিজনিং বাজেটের বদলে ডাইনামিক লজিক লেভেল ব্যবহার করে। ডেভেলপাররা এখন API এফোর্ট প্যারামিটারের মাধ্যমে ইন্টারনাল রিজনিং ডেপথ নিয়ন্ত্রণ করতে পারেন, যা ল্যাটেন্সি এবং লজিক্যাল নির্ভুলতার মধ্যে একটি ভালো ব্যালেন্স তৈরি করে। মডেলটি বিশেষভাবে বড় ধরনের এন্টারপ্রাইজ ওয়ার্কফ্লো এবং অটোনোমাস এজেন্টিক লুপের জন্য তৈরি করা হয়েছে।

কনটেক্সট এবং মাল্টিমোডাল সক্ষমতা

এই মডেলটি কোনো এক্সট্রা লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ছাড়াই ১ মিলিয়ন টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো প্রদান করে। এর ১২৮,০০০ টোকেন আউটপুট লিমিট থাকায় একবারে বিশাল টেকনিক্যাল ডকুমেন্ট বা সম্পূর্ণ কোড রিপোজিটরি তৈরি করা সম্ভব। এর ভিশন রেজোলিউশন আগের ভার্সনের চেয়ে ৩.৩ গুণ বেশি। এটি ২৫৭৬ পিক্সেল পর্যন্ত ছবির ক্ষেত্রে পিক্সেল-পারফেক্ট UI আন্ডারস্ট্যান্ডিং এবং ১:১ কোঅর্ডিনেট ম্যাপিং নিশ্চিত করে। এই উন্নতিগুলো এটিকে ডকুমেন্ট অ্যানালাইসিস এবং ভিজ্যুয়াল অডিটিংয়ের জন্য একটি নির্ভরযোগ্য পছন্দ করে তুলেছে।

এজেন্টিক ইঞ্জিনিয়ারিং এবং সেফটি

আর্কিটেকচারাল আপডেটগুলো দীর্ঘমেয়াদী কাজ এবং সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের ওপর গুরুত্বারোপ করেছে। এটি SWE-bench Verified লিডারবোর্ডে ৮৭.৬% স্কোর করেছে এবং বাস্তব GitHub ইস্যু সমাধানে বর্তমানে শীর্ষে রয়েছে। মাল্টি-টার্ন এজেন্ট সেশনের টোকেন খরচ সামলাতে এতে টাস্ক বাজেট যুক্ত করা হয়েছে। Anthropic এর মূল আর্কিটেকচারে রিয়েল-টাইম সাইবার সিকিউরিটি সেফগার্ড যুক্ত করেছে, যাতে সিকিউরিটি গবেষকদের জন্য এর উপযোগিতা বজায় রেখেও ক্ষতিকর এক্সপ্লয়েটগুলো প্রতিরোধ করা যায়।

Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7 এর ব্যবহারের ক্ষেত্র

দুর্দান্ত ফলাফল অর্জন করতে Claude Opus 4.7 ব্যবহারের বিভিন্ন উপায় আবিষ্কার করুন।

এজেন্টিক সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং

হাই এফোর্ট লেভেল ব্যবহার করে রিপোজিটরি রিফ্যাক্টর করা এবং জটিল ক্রস-ফাইল ডিপেন্ডেন্সি সমাধান করা।

বড় আকারের রিপোজিটরি সিন্থেসিস

১ মিলিয়ন tokens সোর্স কোড প্রসেস করে আর্কিটেকচারাল ফ্লো ম্যাপ করা এবং টেকনিক্যাল ডকুমেন্টেশন তৈরি করা।

হাই-রেজোলিউশন ভিশন অ্যানালাইসিস

আগের frontier মডেলগুলোর চেয়ে ৩.৩ গুণ বেশি ডিটেইলসহ ঘন চার্ট এবং পিক্সেল-লেভেল UI স্ক্রিনশট বিশ্লেষণ করা।

সাইবার সিকিউরিটি ভালনারেবিলিটি রিসার্চ

নিরাপদ বাউন্ডারির মধ্যে থেকে গভীর সিকিউরিটি অডিট এবং জিরো-ডে অ্যানালাইসিস করা।

এন্টারপ্রাইজ নলেজ এক্সট্রাকশন

বিশাল টেকনিক্যাল লাইব্রেরি থেকে স্ট্রাকচার্ড ডেটা বের করা এবং জটিল ক্রস-ডকুমেন্ট রেডলাইনিং করা।

ইন্টারেক্টিভ 3D প্রোটোটাইপিং

সাধারণ ভাষার বর্ণনার ওপর ভিত্তি করে কার্যকর 3D এনভায়রনমেন্ট এবং গেম লজিক তৈরি করা।

শক্তি

সীমাবদ্ধতা

ইন্ডাস্ট্রি-লিডিং কোডিং প্রিসিশন: SWE-bench Verified-এ ৮৭.৬% স্কোর অর্জন করেছে, যা সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের জন্য বর্তমানে সহজলভ্য অন্য সব মডেলের চেয়ে এগিয়ে।
বেশি টোকেন খরচ: নতুন টোকেনাইজারের কারণে আগের Claude ভার্সনগুলোর চেয়ে একই টেক্সটের জন্য প্রায় ৩৫% বেশি টোকেন ব্যবহৃত হয়।
ম্যাসিভ কনটেক্সট স্ট্যাবিলিটি: কোনো লং-কনটেক্সট প্রিমিয়াম ছাড়াই ১ মিলিয়ন token কনটেক্সট উইন্ডোতে ১০০% নির্ভুলতা বজায় রাখে।
স্থির স্যাম্পলিং প্যারামিটার: টেম্পারেচার এবং top-p কন্ট্রোল সরিয়ে ফেলায় নন-ডিটারমিনিস্টিক কাজের ক্ষেত্রে সৃজনশীল নমনীয়তা কিছুটা কমেছে।
উন্নত ভিজ্যুয়াল একুইটি: ২৫৭৬px পর্যন্ত ছবি সমর্থন করে, যা সঠিক ডকুমেন্ট এবং UI বিশ্লেষণের জন্য ১:১ পিক্সেল ম্যাপিং নিশ্চিত করে।
সর্বোচ্চ এফোর্টে হাই ল্যাটেন্সি: 'xhigh' এফোর্ট লেভেল দিয়ে রেসপন্স তৈরির সময় জটিল কাজের ক্ষেত্রে দীর্ঘ সময় অপেক্ষা করতে হতে পারে।
ডাইনামিক রিজনিং কন্ট্রোল: ডেভেলপারদের ল্যাটেন্সি এবং লজিক্যাল ব্যালেন্সের জন্য অ্যাডাপ্টিভ থিংকিং ফ্রেমওয়ার্কের মাধ্যমে এফোর্ট লেভেল পরিবর্তনের সুবিধা দেয়।
কঠোর সেফটি রিফিউজাল: রিয়েল-টাইম সাইবার সিকিউরিটি ফিল্টারগুলোর কারণে বৈধ সিকিউরিটি গবেষণার ক্ষেত্রেও অনেক সময় মডেলটি ভুলবশত উত্তর দেওয়া থেকে বিরত থাকে।

API দ্রুত শুরু

anthropic/claude-opus-4-7

ডকুমেন্টেশন দেখুন
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const msg = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-opus-4-7",
  max_tokens: 4096,
  thinking: { type: "adaptive" },
  messages: [{ role: "user", content: "Analyze this architecture for concurrency bugs." }],
});

console.log(msg.content[0].text);

SDK ইনস্টল করুন এবং কয়েক মিনিটের মধ্যে API কল করা শুরু করুন।

Claude Opus 4.7 সম্পর্কে মানুষ কী বলছে

Claude Opus 4.7 সম্পর্কে কমিউনিটি কী ভাবছে দেখুন

Claude Opus 4.7 SWE-bench এবং এজেন্টিক রিজনিংয়ের ক্ষেত্রে শীর্ষে আছে, যা GPT-5.4 এবং Gemini 3.1 Pro-কে ছাড়িয়ে গেছে।
zarfet
twitter
এটি যে একবারেই একটি প্রসিডিউরাল 3D স্কেট গেম তৈরি করতে পারে, তা মডেলটির লজিক ডেনসিটির প্রমাণ।
jrandolph
hackernews
Opus 4.7 এসেছে। কার্সারবেঞ্চ স্কোর ৫৮% থেকে বেড়ে ৭০% হয়েছে। XBOW ভিজ্যুয়াল একুইটি ৯৮.৫%, যেখানে Opus 4.6 এ ছিল ৫৪.৫%।
hirenthakore
twitter
Claude খুব বেশি ওভার-ইঞ্জিনিয়ারিং করে: আপনি একটি সাধারণ ফাংশন চাইলে এটি আগামী এক দশকের জন্য স্কেলেবল আর্কিটেকচার বানিয়ে দেয়।
Ok_Today5649
reddit
Claude Opus 4.7 সম্পর্কে প্রাথমিক ফিডব্যাকে উচ্চ টোকেন ব্যবহার এবং কঠোর প্রম্পটিং রিকোয়্যারমেন্টের কথা শোনা যাচ্ছে।
kimmonismus
twitter
X-High রিজনিং এফোর্ট ছিল জটিল এজেন্টিক কাজের জন্য প্রয়োজনীয় সেই মাধ্যম।
Bijan Bowen
youtube

Claude Opus 4.7 সম্পর্কে ভিডিও

Claude Opus 4.7 সম্পর্কে টিউটোরিয়াল, রিভিউ এবং আলোচনা দেখুন

Claude এখন পর্যন্ত সেরা কোডিং মডেল। [০০:১৩]

এটি আগের মতোই মূল্যে পাওয়া যাচ্ছে, তবে তারা আপনাকে এর reasoning-এর ওপর আরও বেশি নিয়ন্ত্রণ দিয়েছে। [০২:৪৩]

এটি দারুণভাবে কাজ করছে। আমি যে টুলগুলো বেছে নিতাম, এটিও সেগুলোই বেছে নিয়েছে। [০৭:২১]

সর্বোচ্চ থিংকিং লেভেল ব্যবহার না করলে মডেলটিকে বেশ দ্রুত মনে হয়। [০৯:১৫]

আপনি দেখতে পাবেন কোড লেখার আগেই এটি এজ কেসগুলো নিয়ে চিন্তা করছে। [১১:৪০]

এই মডেলটি চালানো বেশ ব্যয়বহুল... আপনাকে Opus 4.7 এর জন্য ৩৫% বেশি খরচ করতে হবে। [০১:৪৫]

ভিশন আপগ্রেডটি একাই অনেক কার্যকরী... এটি ক্রপ না করেই আগের চেয়ে তিনগুণ বেশি রেজোলিউশনের ছবি প্রসেস করতে পারে। [০৯:২৯]

যদি আপনি API ব্যবহার করেন, তবে আগের চেয়ে ৩৫% বেশি খরচ আশা করতে পারেন। [০২:০৫]

টোকেনাইজেশন পরিবর্তনটি আপনার API বিলের জন্য বড় ঝামেলার কারণ হতে পারে যদি সাবধান না থাকেন। [০৪:১২]

এটি আগের ভার্সন Opus 4 এর তুলনায় অনেক ভালো ডিউ কনটেক্সট হ্যান্ডেল করতে পারে। [০৬:৫০]

এই মডেলের ভিশন ক্যাপাবিলিটি আগের চেয়ে অনেক ভালো। [০১:০২]

X-High রিজনিং এফোর্ট ছিল জটিল এজেন্টিক কাজের জন্য প্রয়োজনীয় সেই মাধ্যম। [০৩:১১]

এটি সত্যিই অভাবনীয়। এটি আমাকে মুগ্ধ করেছে। [৩২:৩৩]

এটি আমার লেগাসি কোডবেসের একটি বাগ সঠিকভাবে শনাক্ত করেছে যা অন্য তিনটি মডেল মিস করেছিল। [১৫:২০]

এজেন্ট লুপের অটোনমির লেভেলই এটিকে GPT-5 থেকে আলাদা করেছে। [২২:৪৫]

শুধু প্রম্পটের চেয়ে বেশি

আপনার ওয়ার্কফ্লো সুপারচার্জ করুন AI অটোমেশন দিয়ে

Automatio AI এজেন্ট, ওয়েব অটোমেশন এবং স্মার্ট ইন্টিগ্রেশনের শক্তি একত্রিত করে আপনাকে কম সময়ে আরও বেশি অর্জন করতে সাহায্য করে।

AI এজেন্ট
ওয়েব অটোমেশন
স্মার্ট ওয়ার্কফ্লো

Claude Opus 4.7 এর জন্য প্রো টিপস

Claude Opus 4.7 থেকে সর্বাধিক পেতে এবং ভালো ফলাফল অর্জন করতে বিশেষজ্ঞ টিপস।

Adaptive Thinking সক্রিয় করুন

API কলে অ্যাডাপ্টিভ থিংকিং মোড স্পষ্টভাবে চালু করুন যাতে Claude সঠিক গভীরতার reasoning বেছে নিতে পারে।

এজেন্টদের জন্য X-High ব্যবহার করুন

সেলফ-ভেরিফিকেশন এবং লজিক্যাল প্রিসিশন সর্বোচ্চ পর্যায়ে নিতে এফোর্ট প্যারামিটার হিসেবে 'xhigh' সেট করুন।

অপ্রয়োজনীয় ইনস্ট্রাকশন সরিয়ে ফেলুন

পুরানো প্রম্পট যেমন 'ডাবল-চেক ইউর ওয়ার্ক' বাদ দিন, কারণ মডেলটি এখন ইন্টারনাল সেলফ-কারেকশনের জন্য অপ্টিমাইজ করা।

টোকেন খরচ মনিটর করুন

একই টেক্সট ইনপুটের ক্ষেত্রে টোকেন সংখ্যা ৩৫% বেড়ে যাওয়ায় নতুন টোকেনাইজার ট্র্যাকিং ব্যবহার করে খরচ নিয়ন্ত্রণ করুন।

প্রশংসাপত্র

আমাদের ব্যবহারকারীরা কী বলেন

হাজার হাজার সন্তুষ্ট ব্যবহারকারীদের সাথে যোগ দিন যারা তাদের ওয়ার্কফ্লো রূপান্তরিত করেছেন

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

সম্পর্কিত AI Models

google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M

Claude Opus 4.7 সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নাবলী

Claude Opus 4.7 সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নের উত্তর খুঁজুন