Automatio
moonshot

Kimi K2 Thinking

Kimi K2 Thinking হলো Moonshot AI-এর একটি ট্রিলিয়ন-প্যারামিটার reasoning model। এটি HLE benchmark-এ GPT-5-কে ছাড়িয়ে গেছে এবং ডেভেলপারদের স্বায়ত্তশাসিতভাবে ৩০০টি...

moonshot logomoonshotKimi2025-11-06
কনটেক্সট
256Kটোকেন
সর্বোচ্চ আউটপুট
16Kটোকেন
ইনপুট মূল্য
$0.15/ 1M
আউটপুট মূল্য
$0.15/ 1M
মোডালিটি:Text
ক্ষমতা:টুলসস্ট্রিমিংরিজনিং
বেঞ্চমার্ক
GPQA
93%
GPQA: স্নাতকোত্তর স্তরের বিজ্ঞান প্রশ্ন. জীববিজ্ঞান, পদার্থবিজ্ঞান এবং রসায়ন থেকে 448 টি প্রশ্ন সহ কঠোর বেঞ্চমার্ক। PhD বিশেষজ্ঞরা মাত্র 65-74% নির্ভুলতা অর্জন করেন। Kimi K2 Thinking এই বেঞ্চমার্কে 93% স্কোর করেছে।
HLE
44.9%
HLE: বিশেষজ্ঞ স্তরের যুক্তি. বিশেষায়িত ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞ স্তরের যুক্তি প্রদর্শনের জন্য মডেলের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Kimi K2 Thinking এই বেঞ্চমার্কে 44.9% স্কোর করেছে।
MMLU
90%
MMLU: বিশাল মাল্টিটাস্ক ভাষা বোঝাপড়া. 57 টি একাডেমিক বিষয়ে 16,000 প্রশ্ন সহ ব্যাপক বেঞ্চমার্ক। Kimi K2 Thinking এই বেঞ্চমার্কে 90% স্কোর করেছে।
MMLU Pro
78%
MMLU Pro: MMLU পেশাদার সংস্করণ. 12,032 প্রশ্ন এবং কঠিন 10-অপশন ফরম্যাট সহ MMLU এর উন্নত সংস্করণ। Kimi K2 Thinking এই বেঞ্চমার্কে 78% স্কোর করেছে।
SimpleQA
55%
SimpleQA: তথ্যগত নির্ভুলতা বেঞ্চমার্ক. সঠিক, তথ্যভিত্তিক উত্তর প্রদানের মডেলের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Kimi K2 Thinking এই বেঞ্চমার্কে 55% স্কোর করেছে।
IFEval
92%
IFEval: নির্দেশ অনুসরণ মূল্যায়ন. মডেল কতটা ভালোভাবে নির্দিষ্ট নির্দেশ এবং সীমাবদ্ধতা অনুসরণ করে তা পরিমাপ করে। Kimi K2 Thinking এই বেঞ্চমার্কে 92% স্কোর করেছে।
AIME 2025
99.1%
AIME 2025: আমেরিকান আমন্ত্রণমূলক গণিত পরীক্ষা. মর্যাদাপূর্ণ AIME পরীক্ষা থেকে প্রতিযোগিতা স্তরের গণিত সমস্যা। Kimi K2 Thinking এই বেঞ্চমার্কে 99.1% স্কোর করেছে।
MATH
99.1%
MATH: গাণিতিক সমস্যা সমাধান. বীজগণিত, জ্যামিতি, ক্যালকুলাসে সমস্যা সমাধান পরীক্ষা করা ব্যাপক গণিত বেঞ্চমার্ক। Kimi K2 Thinking এই বেঞ্চমার্কে 99.1% স্কোর করেছে।
GSM8k
99%
GSM8k: প্রাথমিক বিদ্যালয় গণিত 8K. প্রাথমিক বিদ্যালয় স্তরের 8,500 গণিত শব্দ সমস্যা। Kimi K2 Thinking এই বেঞ্চমার্কে 99% স্কোর করেছে।
MGSM
95%
MGSM: বহুভাষিক প্রাথমিক গণিত. 10 টি ভাষায় অনুবাদিত GSM8k বেঞ্চমার্ক। Kimi K2 Thinking এই বেঞ্চমার্কে 95% স্কোর করেছে।
MathVista
75%
MathVista: গাণিতিক ভিজ্যুয়াল রিজনিং. ভিজ্যুয়াল উপাদান সহ গণিত সমস্যা সমাধানের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Kimi K2 Thinking এই বেঞ্চমার্কে 75% স্কোর করেছে।
SWE-Bench
71.3%
SWE-Bench: সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং বেঞ্চমার্ক. AI মডেলগুলি Python প্রকল্পে প্রকৃত GitHub সমস্যা সমাধান করার চেষ্টা করে। Kimi K2 Thinking এই বেঞ্চমার্কে 71.3% স্কোর করেছে।
HumanEval
83%
HumanEval: Python প্রোগ্রামিং সমস্যা. 164 টি প্রোগ্রামিং সমস্যা যেখানে মডেলগুলিকে সঠিক Python ফাংশন বাস্তবায়ন তৈরি করতে হবে। Kimi K2 Thinking এই বেঞ্চমার্কে 83% স্কোর করেছে।
LiveCodeBench
83.1%
LiveCodeBench: লাইভ কোডিং বেঞ্চমার্ক. ক্রমাগত আপডেট হওয়া, বাস্তব-বিশ্ব প্রোগ্রামিং চ্যালেঞ্জে কোডিং দক্ষতা পরীক্ষা করে। Kimi K2 Thinking এই বেঞ্চমার্কে 83.1% স্কোর করেছে।
MMMU
80%
MMMU: মাল্টিমোডাল বোঝাপড়া. 30 টি বিশ্ববিদ্যালয় বিষয় থেকে মাল্টিমোডাল বোঝাপড়া বেঞ্চমার্ক। Kimi K2 Thinking এই বেঞ্চমার্কে 80% স্কোর করেছে।
MMMU Pro
60%
MMMU Pro: MMMU পেশাদার সংস্করণ. আরও চ্যালেঞ্জিং প্রশ্ন সহ MMMU এর উন্নত সংস্করণ। Kimi K2 Thinking এই বেঞ্চমার্কে 60% স্কোর করেছে।
ChartQA
88%
ChartQA: চার্ট প্রশ্ন ও উত্তর. চার্ট এবং গ্রাফ থেকে তথ্য বোঝা এবং বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Kimi K2 Thinking এই বেঞ্চমার্কে 88% স্কোর করেছে।
DocVQA
94%
DocVQA: ডকুমেন্ট ভিজ্যুয়াল প্রশ্ন. ডকুমেন্ট ছবি থেকে তথ্য বের করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Kimi K2 Thinking এই বেঞ্চমার্কে 94% স্কোর করেছে।
Terminal-Bench
55%
Terminal-Bench: টার্মিনাল/CLI কাজ. কমান্ড-লাইন অপারেশন সম্পাদন করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Kimi K2 Thinking এই বেঞ্চমার্কে 55% স্কোর করেছে।
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: বিমূর্তকরণ এবং যুক্তি. নতুন প্যাটার্ন স্বীকৃতি ধাঁধার মাধ্যমে তরল বুদ্ধিমত্তা পরীক্ষা করে। Kimi K2 Thinking এই বেঞ্চমার্কে 12% স্কোর করেছে।
API ডকুমেন্টেশন দেখুন

Kimi K2 Thinking সম্পর্কে

Kimi K2 Thinking এর ক্ষমতা, বৈশিষ্ট্য এবং কীভাবে এটি আপনাকে ভালো ফলাফল অর্জন করতে সাহায্য করতে পারে জানুন।

ট্রিলিয়ন-প্যারামিটার ওপেন ইন্টেলিজেন্স

Kimi K2 Thinking হলো Moonshot AI-এর একটি যুগান্তকারী ট্রিলিয়ন-parameters reasoning model যা open-source ইন্টেলিজেন্সের সীমানা নতুন করে নির্ধারণ করেছে। ২০২৫ সালের নভেম্বরে মুক্তি পাওয়া এই মডেলটি একটি অত্যাধুনিক Mixture-of-Experts (MoE) আর্কিটেকচার ব্যবহার করে যাতে মোট 1T parameters রয়েছে—যার মধ্যে inference-এর জন্য মাত্র 32B সক্রিয় হয়—যা এটিকে একই সাথে শক্তিশালী এবং কম্পিউটেশনালভাবে দক্ষ করে তোলে। সাধারণ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলের বিপরীতে, K2 Thinking-কে একটি "thinking agent" হিসেবে তৈরি করা হয়েছে, যা গভীর লজিক্যাল reasoning, পরিকল্পনা এবং স্বায়ত্তশাসিত tool use-এর জন্য test-time computation স্কেল করতে পারে।

Agentic দক্ষতা এবং স্কেলেবিলিটি

মডেলটি বিশেষ করে তার agentic সক্ষমতার জন্য পরিচিত, যা মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই ৩০০টি পর্যন্ত ধারাবাহিক tool calls সফলভাবে সম্পন্ন করতে পারে। এটি জটিল গবেষণা, প্রতিযোগিতামূলক প্রোগ্রামিং এবং বহুমুখী প্রযুক্তিগত কাজের জন্য একটি শক্তিশালী পছন্দ। Quantization-Aware Training-এর মাধ্যমে নেটিভলি INT4 প্রিসিশন ব্যবহার করে, Moonshot AI এই বিশাল মডেলটিকে সাধারণ হার্ডওয়্যার ক্লাস্টারে চালানোর উপযোগী করেছে, যা গুরুত্বপূর্ণ reasoning এবং ব্রাউজিং benchmarks-এ GPT-5 এবং Claude 4.5-এর মতো closed-source জায়ান্টদের ছাড়িয়ে গেছে।

ডেভেলপার-ফার্স্ট আর্কিটেকচার

বিশ্বব্যাপী ডেভেলপার কমিউনিটির জন্য ডিজাইন করা Kimi K2-Thinking অপ্রতিদ্বন্দ্বী কস্ট-টু-পারফরম্যান্স মেট্রিক্স অফার করে। বিশাল ২৫৬K context window এবং বিস্তৃত chain-of-thought প্রসেসিং সাপোর্টের মাধ্যমে এটি লোকাল বিশেষায়িত মডেল এবং এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড ক্লাউড API-এর মধ্যে ব্যবধান ঘুচিয়ে দেয়। এর ট্রেনিং মেথডলজি দীর্ঘমেয়াদী পরিকল্পনার ওপর ফোকাস করে, যা মডেলটিকে তার আউটপুট পর্যায়ক্রমে পর্যালোচনা, সংশোধন এবং অপ্টিমাইজ করার সুযোগ দেয়।

Kimi K2 Thinking

Kimi K2 Thinking এর ব্যবহারের ক্ষেত্র

দুর্দান্ত ফলাফল অর্জন করতে Kimi K2 Thinking ব্যবহারের বিভিন্ন উপায় আবিষ্কার করুন।

Autonomous Research

গভীর ওয়েব অনুসন্ধান চালানো যার জন্য শত শত ধারাবাহিক tool calls এবং পর্যায়ক্রমিক তথ্য যাচাইকরণ প্রয়োজন।

বৈজ্ঞানিক সমস্যা সমাধান

Python tool এবং chain-of-thought প্রসেসিং ব্যবহার করে PhD-লেভেলের গণিত এবং পদার্থবিজ্ঞানের সমস্যার সমাধান করা।

প্রতিযোগিতামূলক প্রোগ্রামিং

Codeforces এবং LeetCode-এর মতো প্ল্যাটফর্ম থেকে উচ্চ-অসুবিধার অ্যালগরিদমিক চ্যালেঞ্জগুলো PhD-লেভেলের নির্ভুলতার সাথে সমাধান করা।

জটিল কোড ডিবাগিং

বিস্তারিত reasoning স্টেপসের মাধ্যমে বিশাল মাল্টি-ফাইল কোডবেস থেকে লজিক্যাল ত্রুটি শনাক্ত করা এবং সংশোধন করা।

আইনি এবং কমপ্লায়েন্স বিশ্লেষণ

সূক্ষ্ম ঝুঁকি বা অসঙ্গতি শনাক্ত করতে ২৫৬K context window জুড়ে দীর্ঘ প্রযুক্তিগত বা আইনি নথি পর্যালোচনা করা।

Agentic AI অটোমেশন

স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট তৈরি করা যা মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই ঘণ্টার পর ঘণ্টা নিজেদের আউটপুট পরিকল্পনা, কার্যকর, প্রতিফলন এবং নিখুঁত করতে পারে।

শক্তি

সীমাবদ্ধতা

Agentic Depth: একমাত্র open-weights model যা পারফরম্যান্স না কমিয়ে ২০০–৩০০টি ধারাবাহিক tool calls পরিচালনা করতে সক্ষম।
শুধুমাত্র টেক্সট ইনপুট: বর্তমানে সরাসরি ছবি, ভিডিও বা অডিও ফাইল প্রসেস করার জন্য এতে নেটিভ multimodal ভিশন সাপোর্ট নেই।
State-of-the-Art Reasoning: ইনটেনসিভ test-time scaling-এর মাধ্যমে Humanity's Last Exam (HLE) এবং BrowseComp-এ এটি GPT-5 এবং Claude 4.5-কে ছাড়িয়ে গেছে।
বিশাল RAM প্রয়োজনীয়তা: পূর্ণাঙ্গ 1T আর্কিটেকচার লোকালি ডেপ্লয় করার জন্য ৫০০GB-এর বেশি RAM বা ডিস্ট্রিবিউটেড Mac ক্লাস্টার প্রয়োজন।
অপ্রতিদ্বন্দ্বী সাশ্রয়ী মূল্য: প্রতি ১ মিলিয়ন tokens-এ মাত্র $০.১৫ মূল্যে এটি প্রোপ্রাইটারি API খরচের সামান্য অংশেই ফ্রন্টিয়ার ইন্টেলিজেন্স প্রদান করে।
প্রাথমিক Token Latency: নিবিড় অভ্যন্তরীণ reasoning ফেজের কারণে non-thinking LLMs-এর তুলনায় এর time-to-first-token কিছুটা ধীরগতির হয়।
নেটিভ INT4 অপ্টিমাইজেশন: Quantization-Aware Training-এর মাধ্যমে নেটিভ quantization সাধারণ হার্ডওয়্যারে লোকাল inference-এর জন্য ২ গুণ স্পিড বুস্ট প্রদান করে।
Reasoning Verbosity: তুলনামূলক সহজ প্রশ্নের জন্যও model-টি অত্যধিক দীর্ঘ chain-of-thought সিকোয়েন্স তৈরি করতে পারে।

API দ্রুত শুরু

moonshot/kimi-k2-thinking

ডকুমেন্টেশন দেখুন
moonshot SDK
import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MOONSHOT_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.moonshot.ai/v1',
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: 'kimi-k2-thinking',
    messages: [
      { role: 'system', content: 'You are Kimi, a reasoning AI by Moonshot AI.' },
      { role: 'user', content: 'Solve the Riemann Hypothesis proof verification task.' }
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

SDK ইনস্টল করুন এবং কয়েক মিনিটের মধ্যে API কল করা শুরু করুন।

Kimi K2 Thinking সম্পর্কে মানুষ কী বলছে

Kimi K2 Thinking সম্পর্কে কমিউনিটি কী ভাবছে দেখুন

"Kimi K2 Thinking আমার ব্যবহার করা সেরা AI model... কোনো hallucinations নেই এবং শত শত tool calls করতে পারে।"
— Alex Finn
youtube
"tokens-এর খরচ কমে যাওয়ার সাথে সাথে closed এবং open-এর মধ্যে ব্যবধান ক্রমশ সংকুচিত হচ্ছে।"
— Emad Mostaque
x
"Moonshot K2-Thinking ৩০০টি tool calls ব্যবহারের মাধ্যমে লোকাল ইন্টেলিজেন্ট এজেন্টকে নতুন করে সংজ্ঞায়িত করছে।"
— Brian Roemmele
x
"অবশেষে এমন একটি model পাওয়া গেল যা উত্তর দেওয়ার আগে আসলে prompt-এর লজিক নিয়ে গভীরভাবে চিন্তা করে!"
— ai_user_2025
reddit
"চীন সত্যিই Kimi সিরিজের মাধ্যমে open-source open weights-এর সীমানা ছাড়িয়ে যাচ্ছে।"
— Nathan Lambert
x
"প্রতিযোগিতামূলক গণিত সমস্যার ক্ষেত্রে একেবারে চোখ ধাঁধানো পারফরম্যান্স।"
— MathWizard
hackernews

Kimi K2 Thinking সম্পর্কে ভিডিও

Kimi K2 Thinking সম্পর্কে টিউটোরিয়াল, রিভিউ এবং আলোচনা দেখুন

“এটি এখন পর্যন্ত তৈরি করা সবচেয়ে agentic স্বাধীন model।”

“এটি প্রতিটি ধাপে চিন্তা ও প্রতিফলন করতে সক্ষম। ফলে এটি কখনোই পথ হারায় না।”

“এটি অত্যন্ত সাশ্রয়ী... ChatGPT-5 এর অর্ধেক দাম এবং Sonnet 4.5 এর প্রায় দশ ভাগের এক ভাগ।”

“এটি সাধারণ LLMs-এর কমন লজিক ট্র্যাপগুলো এড়াতে সক্ষম হয়।”

“Moonshot সত্যিই open-weight অ্যাক্সেসিবিলিটির ক্ষেত্রে গেম বদলে দিচ্ছে।”

“এটি মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই ২০০ থেকে ৩০০টি ধারাবাহিক tool calls সম্পন্ন করতে পারে।”

“K2 thinking ৬০.২% স্কোর অর্জন করেছে যা BrowseComp-এ মানুষের বেসলাইন ২৯.২% কে উল্লেখযোগ্যভাবে ছাড়িয়ে গেছে।”

“চীন সত্যিই open-source open weights-এর সীমানাকে অনেক দূর এগিয়ে নিয়ে যাচ্ছে।”

“১ ট্রিলিয়ন parameters-এর জন্য এখানকার Mixture-of-Experts ইমপ্লিমেন্টেশন অবিশ্বাস্যভাবে দক্ষ।”

“আপনি নামমাত্র মূল্যে ফ্রন্টিয়ার লেভেলের reasoning পাচ্ছেন।”

“আমি এটি একটি Mac Studio-তে pseudo cis control wired limit ব্যবহার করে চালাচ্ছি।”

“আমরা ৫০০ GB RAM ব্যবহার করছি। আমাদের প্রসেসিং স্পিড প্রতি সেকেন্ডে প্রায় ৬.৯ tokens-এ নেমে এসেছে।”

“এটি আসলে এই কোডটি লিখেছে, কিন্তু এটি থামেনি। এটি আবার চিন্তা করতে শুরু করেছে।”

“এমনকি quantization করার পরেও, এই model-টির লজিক্যাল coherence অসাধারণ থাকে।”

“এর ইন্টারনাল মনোলোগ স্পষ্টভাবে দেখায় যে এটি কোথায় নিজের কোডিং ভুলগুলো সংশোধন করছে।”

শুধু প্রম্পটের চেয়ে বেশি

আপনার ওয়ার্কফ্লো সুপারচার্জ করুন AI অটোমেশন দিয়ে

Automatio AI এজেন্ট, ওয়েব অটোমেশন এবং স্মার্ট ইন্টিগ্রেশনের শক্তি একত্রিত করে আপনাকে কম সময়ে আরও বেশি অর্জন করতে সাহায্য করে।

AI এজেন্ট
ওয়েব অটোমেশন
স্মার্ট ওয়ার্কফ্লো
ডেমো দেখুন

Kimi K2 Thinking এর জন্য প্রো টিপস

Kimi K2 Thinking থেকে সর্বাধিক পেতে এবং ভালো ফলাফল অর্জন করতে বিশেষজ্ঞ টিপস।

Thinking tags চালু করুন

llama.cpp-এর মতো টুলের মাধ্যমে লোকালি চালানোর সময়, ইন্টারনাল <think> tokens সঠিকভাবে রেন্ডার করতে --special ফ্ল্যাগ ব্যবহার নিশ্চিত করুন।

Temperature অপ্টিমাইজ করুন

সবচেয়ে স্থিতিশীল এবং কঠোর reasoning ফলাফলের জন্য temperature ১.০ এবং min_p ০.০১-এ সেট করুন।

হার্ডওয়্যার ক্লাস্টারিং

লসলেস 1T লোকাল অভিজ্ঞতার জন্য RDMA সহ দুটি Mac Studio M3 Ultra-এর ক্লাস্টারে INT4 quantized ভার্সনটি ডেপ্লয় করুন।

Long-Horizon Planning

model-টির অ্যাডাপ্টিভ লার্নিং এবং সার্চ সক্ষমতাকে ট্রিগার করতে শুরুতেই স্পষ্টভাবে একটি 'ধাপে ধাপে পরিকল্পনা' (step-by-step plan) চাওয়ার মতো করে prompt সাজান।

প্রশংসাপত্র

আমাদের ব্যবহারকারীরা কী বলেন

হাজার হাজার সন্তুষ্ট ব্যবহারকারীদের সাথে যোগ দিন যারা তাদের ওয়ার্কফ্লো রূপান্তরিত করেছেন

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

সম্পর্কিত AI Models

openai

GPT-5.2

openai

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

openai

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
google

Gemini 3 Pro

google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3 Flash

google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
openai

GPT-5.1

openai

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
xai

Grok-4

xai

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
zhipu

GLM-4.7

zhipu

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M

Kimi K2 Thinking সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নাবলী

Kimi K2 Thinking সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নের উত্তর খুঁজুন