moonshot

Kimi K2 Thinking

Kimi K2 Thinking হলো Moonshot AI-এর ট্রিলিয়ন-প্যারামিটার reasoning মডেল। এটি HLE-তে GPT-5-কে ছাড়িয়ে গেছে এবং স্বায়ত্তশাসিতভাবে ৩০০টি সিকোয়েন্সিয়াল tool calls...

moonshot logomoonshotKimi K2৬ নভেম্বর, ২০২৫
কনটেক্সট
256Kটোকেন
সর্বোচ্চ আউটপুট
16Kটোকেন
ইনপুট মূল্য
$0.15/ 1M
আউটপুট মূল্য
$0.15/ 1M
মোডালিটি:Text
ক্ষমতা:টুলসস্ট্রিমিংরিজনিং
বেঞ্চমার্ক
GPQA
93%
GPQA: স্নাতকোত্তর স্তরের বিজ্ঞান প্রশ্ন. জীববিজ্ঞান, পদার্থবিজ্ঞান এবং রসায়ন থেকে 448 টি প্রশ্ন সহ কঠোর বেঞ্চমার্ক। PhD বিশেষজ্ঞরা মাত্র 65-74% নির্ভুলতা অর্জন করেন। Kimi K2 Thinking এই বেঞ্চমার্কে 93% স্কোর করেছে।
HLE
44.9%
HLE: বিশেষজ্ঞ স্তরের যুক্তি. বিশেষায়িত ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞ স্তরের যুক্তি প্রদর্শনের জন্য মডেলের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Kimi K2 Thinking এই বেঞ্চমার্কে 44.9% স্কোর করেছে।
MMLU
90%
MMLU: বিশাল মাল্টিটাস্ক ভাষা বোঝাপড়া. 57 টি একাডেমিক বিষয়ে 16,000 প্রশ্ন সহ ব্যাপক বেঞ্চমার্ক। Kimi K2 Thinking এই বেঞ্চমার্কে 90% স্কোর করেছে।
MMLU Pro
78%
MMLU Pro: MMLU পেশাদার সংস্করণ. 12,032 প্রশ্ন এবং কঠিন 10-অপশন ফরম্যাট সহ MMLU এর উন্নত সংস্করণ। Kimi K2 Thinking এই বেঞ্চমার্কে 78% স্কোর করেছে।
SimpleQA
55%
SimpleQA: তথ্যগত নির্ভুলতা বেঞ্চমার্ক. সঠিক, তথ্যভিত্তিক উত্তর প্রদানের মডেলের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Kimi K2 Thinking এই বেঞ্চমার্কে 55% স্কোর করেছে।
IFEval
92%
IFEval: নির্দেশ অনুসরণ মূল্যায়ন. মডেল কতটা ভালোভাবে নির্দিষ্ট নির্দেশ এবং সীমাবদ্ধতা অনুসরণ করে তা পরিমাপ করে। Kimi K2 Thinking এই বেঞ্চমার্কে 92% স্কোর করেছে।
AIME 2025
99.1%
AIME 2025: আমেরিকান আমন্ত্রণমূলক গণিত পরীক্ষা. মর্যাদাপূর্ণ AIME পরীক্ষা থেকে প্রতিযোগিতা স্তরের গণিত সমস্যা। Kimi K2 Thinking এই বেঞ্চমার্কে 99.1% স্কোর করেছে।
MATH
99.1%
MATH: গাণিতিক সমস্যা সমাধান. বীজগণিত, জ্যামিতি, ক্যালকুলাসে সমস্যা সমাধান পরীক্ষা করা ব্যাপক গণিত বেঞ্চমার্ক। Kimi K2 Thinking এই বেঞ্চমার্কে 99.1% স্কোর করেছে।
GSM8k
99%
GSM8k: প্রাথমিক বিদ্যালয় গণিত 8K. প্রাথমিক বিদ্যালয় স্তরের 8,500 গণিত শব্দ সমস্যা। Kimi K2 Thinking এই বেঞ্চমার্কে 99% স্কোর করেছে।
MGSM
95%
MGSM: বহুভাষিক প্রাথমিক গণিত. 10 টি ভাষায় অনুবাদিত GSM8k বেঞ্চমার্ক। Kimi K2 Thinking এই বেঞ্চমার্কে 95% স্কোর করেছে।
MathVista
75%
MathVista: গাণিতিক ভিজ্যুয়াল রিজনিং. ভিজ্যুয়াল উপাদান সহ গণিত সমস্যা সমাধানের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Kimi K2 Thinking এই বেঞ্চমার্কে 75% স্কোর করেছে।
SWE-Bench
71.3%
SWE-Bench: সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং বেঞ্চমার্ক. AI মডেলগুলি Python প্রকল্পে প্রকৃত GitHub সমস্যা সমাধান করার চেষ্টা করে। Kimi K2 Thinking এই বেঞ্চমার্কে 71.3% স্কোর করেছে।
HumanEval
83%
HumanEval: Python প্রোগ্রামিং সমস্যা. 164 টি প্রোগ্রামিং সমস্যা যেখানে মডেলগুলিকে সঠিক Python ফাংশন বাস্তবায়ন তৈরি করতে হবে। Kimi K2 Thinking এই বেঞ্চমার্কে 83% স্কোর করেছে।
LiveCodeBench
83.1%
LiveCodeBench: লাইভ কোডিং বেঞ্চমার্ক. ক্রমাগত আপডেট হওয়া, বাস্তব-বিশ্ব প্রোগ্রামিং চ্যালেঞ্জে কোডিং দক্ষতা পরীক্ষা করে। Kimi K2 Thinking এই বেঞ্চমার্কে 83.1% স্কোর করেছে।
MMMU
80%
MMMU: মাল্টিমোডাল বোঝাপড়া. 30 টি বিশ্ববিদ্যালয় বিষয় থেকে মাল্টিমোডাল বোঝাপড়া বেঞ্চমার্ক। Kimi K2 Thinking এই বেঞ্চমার্কে 80% স্কোর করেছে।
MMMU Pro
60%
MMMU Pro: MMMU পেশাদার সংস্করণ. আরও চ্যালেঞ্জিং প্রশ্ন সহ MMMU এর উন্নত সংস্করণ। Kimi K2 Thinking এই বেঞ্চমার্কে 60% স্কোর করেছে।
ChartQA
88%
ChartQA: চার্ট প্রশ্ন ও উত্তর. চার্ট এবং গ্রাফ থেকে তথ্য বোঝা এবং বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Kimi K2 Thinking এই বেঞ্চমার্কে 88% স্কোর করেছে।
DocVQA
94%
DocVQA: ডকুমেন্ট ভিজ্যুয়াল প্রশ্ন. ডকুমেন্ট ছবি থেকে তথ্য বের করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Kimi K2 Thinking এই বেঞ্চমার্কে 94% স্কোর করেছে।
Terminal-Bench
55%
Terminal-Bench: টার্মিনাল/CLI কাজ. কমান্ড-লাইন অপারেশন সম্পাদন করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Kimi K2 Thinking এই বেঞ্চমার্কে 55% স্কোর করেছে।
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: বিমূর্তকরণ এবং যুক্তি. নতুন প্যাটার্ন স্বীকৃতি ধাঁধার মাধ্যমে তরল বুদ্ধিমত্তা পরীক্ষা করে। Kimi K2 Thinking এই বেঞ্চমার্কে 12% স্কোর করেছে।

Kimi K2 Thinking সম্পর্কে

Kimi K2 Thinking এর ক্ষমতা, বৈশিষ্ট্য এবং কীভাবে এটি আপনাকে ভালো ফলাফল অর্জন করতে সাহায্য করতে পারে জানুন।

ট্রিলিয়ন-প্যারামিটার Mixture of Experts

Kimi K2 Thinking হলো একটি ট্রিলিয়ন-প্যারামিটার reasoning মডেল যা Mixture-of-Experts (MoE) আর্কিটেকচার ব্যবহার করে। Moonshot AI দ্বারা তৈরি এবং ২০২৫-এর শেষের দিকে রিলিজ হওয়া এই মডেলটি inference-এর জন্য মাত্র ৩২বি parameters সক্রিয় করে, যা বিশাল নলেজ ক্যাপাসিটিকে কম্পিউটেশনাল দক্ষতার সাথে ভারসাম্যপূর্ণ করে। এটি বিশেষভাবে একটি থিঙ্কিং এজেন্ট হিসেবে ডিজাইন করা হয়েছে যা জটিল লজিক্যাল সমস্যা সমাধানের জন্য inference পর্যায়ে তার কম্পিউটেশন স্কেল করে। এই পদ্ধতি মডেলটিকে চূড়ান্ত উত্তর দেওয়ার আগে নিজের reasoning নিয়ে চিন্তা করতে এবং ভুল সংশোধন করতে সাহায্য করে।

Agentic Tool Use এবং প্ল্যানিং

মডেলটি ৩০০টি পর্যন্ত সিকোয়েন্সিয়াল tool calls স্বায়ত্তশাসিতভাবে হ্যান্ডেল করার ক্ষমতার মাধ্যমে নিজেকে আলাদা করেছে। যদিও বেশিরভাগ স্ট্যান্ডার্ড ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল লং-হরাইজন প্ল্যানিং নিয়ে হিমশিম খায়, K2 Thinking স্বায়ত্তশাসিত ওয়েব ব্রাউজিং এবং মাল্টি-স্টেপ সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের মতো agentic ওয়ার্কফ্লোর জন্য তৈরি করা হয়েছে। এটি Quantization-Aware Training-এর মাধ্যমে নেটিভলি INT4 প্রিসিশন সাপোর্ট করে, যা স্ট্যান্ডার্ড এন্টারপ্রাইজ হার্ডওয়্যার ক্লাস্টারে চলার সময়ও একে frontier-লেভেলের পারফরম্যান্স ধরে রাখতে সাহায্য করে।

ডেভেলপার এবং গবেষণায় ফোকাস

২৫৬কে টোকেন context window সহ, এই মডেলটি গভীর গবেষণা এবং জটিল প্রযুক্তিগত টাস্কের জন্য তৈরি। এটি ক্লোজড-সোর্স সিস্টেম এবং ওপেন-ওয়েট মডেলের মধ্যকার পারফরম্যান্সের ব্যবধান কমিয়ে দেয়। পিএইচডি-লেভেলের বিজ্ঞান বিষয়ক প্রশ্ন এবং প্রতিযোগিতামূলক গণিত সমস্যা সমাধানের সক্ষমতা একে একাডেমিক গবেষণা, অটোমেটেড কোডিং অ্যাসিস্ট্যান্ট এবং হাই-ফিডেলিটি reasoning অ্যাপ্লিকেশনের জন্য একটি আদর্শ পছন্দ করে তুলেছে।

Kimi K2 Thinking

Kimi K2 Thinking এর ব্যবহারের ক্ষেত্র

দুর্দান্ত ফলাফল অর্জন করতে Kimi K2 Thinking ব্যবহারের বিভিন্ন উপায় আবিষ্কার করুন।

জটিল সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং

ইটারেটিভ সেলফ-কারেকশন ব্যবহার করে বাস্তব GitHub ইস্যু সমাধান করা এবং মাল্টি-ফাইল কোডবেস আর্কিটেক্ট করা।

স্বায়ত্তশাসিত গবেষণা এজেন্ট

অস্পষ্ট প্রযুক্তিগত তথ্য সংগ্রহ ও সংশ্লেষণ করতে শত শত সিকোয়েন্সিয়াল tool calls চালানো।

অলিম্পিয়াড-লেভেল গণিত

ডিপ chain-of-thought ভেরিফিকেশনসহ অ্যাডভান্সড জ্যামিতি এবং বীজগণিতের সমস্যার সমাধান করা।

পিএইচডি-লেভেল বিজ্ঞান অনুসন্ধান

পদার্থবিজ্ঞান এবং জীববিজ্ঞানের বিশেষজ্ঞ পর্যায়ের প্রশ্নের উত্তর দেওয়া যা মাল্টি-স্টেপ লজিক্যাল ডিডাকশন দাবি করে।

ইন্টারঅ্যাক্টিভ কম্পিউটার নিয়ন্ত্রণ

টার্মিনাল এনভায়রনমেন্ট এবং ক্লাউড ইনফ্রাস্ট্রাকচার নেভিগেট করে devops ওয়ার্কফ্লো অটোমেট করা।

লজিক-নির্ভর সৃজনশীল লেখা

এমন লং-ফর্ম কনটেন্ট তৈরি করা যা জটিল ওয়ার্ল্ড-বিল্ডিং নিয়মগুলো কঠোরভাবে মেনে চলে।

শক্তি

সীমাবদ্ধতা

State-of-the-art Reasoning: টুলসহ HLE-তে ৪৪.৯% স্কোর করে, যা বিশেষজ্ঞ পর্যায়ের লজিকে বড় ক্লোজড-সোর্স মডেলগুলোকে ছাড়িয়ে গেছে।
বিশাল রিসোর্সের প্রয়োজনীয়তা: কোয়ান্টাইজেশন থাকা সত্ত্বেও লোকাল inference-এর জন্য অন্তত ২৪৫জিবি VRAM প্রয়োজন, যা একে শুধুমাত্র হাই-এন্ড সার্ভার ক্লাস্টারের মধ্যে সীমাবদ্ধ রাখে।
ব্যতিক্রমী Agentic গভীরতা: ৩০০টি সিকোয়েন্সিয়াল tool calls করতে সক্ষম, যা সত্যিকারের স্বায়ত্তশাসিত ওয়েব রিসার্চ এবং ব্রাউজার টাস্ককে সম্ভব করে তোলে।
স্বাভাবিক রেসপন্স ল্যাটেন্সি: মডেলটি তার test-time computation স্কেল করার ফলে গভীর reasoning প্রসেসটিতে উল্লেখযোগ্য সময় ব্যয় হয়।
শীর্ষস্থানীয় গাণিতিক নির্ভুলতা: AIME ২০২৫-এ ৯৪.৫% স্কোর অর্জন করেছে, যা উচ্চ-স্তরের গাণিতিক সমস্যা সমাধানে এর নির্ভরযোগ্যতা প্রমাণ করে।
নেটিভ মাল্টিমডালিটির অভাব: এই ভেরিয়েন্টটি সরাসরি ছবি বা ভিডিও ইনপুট প্রসেস করতে পারে না, মাল্টিমডাল টাস্কের জন্য আলাদা ভিশন মডেলের প্রয়োজন।
Open-Weights অ্যাক্সেসিবিলিটি: লোকাল ডিপ্লয়মেন্ট এবং fine-tuning-এর জন্য ডেভেলপার কমিউনিটিকে frontier-লেভেলের বুদ্ধিমত্তা প্রদান করে।
উচ্চ টোকেন ওভারহেড: ইন্টারনাল reasoning ধাপগুলো প্রচুর আউটপুট tokens খরচ করে, যা সহজ কোয়েরির ক্ষেত্রেও API খরচ বাড়িয়ে দেয়।

API দ্রুত শুরু

moonshot/kimi-k2-thinking

ডকুমেন্টেশন দেখুন
moonshot SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MOONSHOT_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.moonshot.cn/v1',
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'kimi-k2-thinking',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Design a system for autonomous code review using 300 tool calls.' }],
  });
  console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

SDK ইনস্টল করুন এবং কয়েক মিনিটের মধ্যে API কল করা শুরু করুন।

Kimi K2 Thinking সম্পর্কে মানুষ কী বলছে

Kimi K2 Thinking সম্পর্কে কমিউনিটি কী ভাবছে দেখুন

Kimi K2.5 কোডিংয়ের জন্য সেরা ওপেন মডেল, তারা সত্যি অসাধারণ কাজ করেছে।
npc_gooner
reddit
Moonshot AI সবেমাত্র Kimi K2 Thinking প্রকাশ করেছে। ৩০০ সিকোয়েন্সিয়াল tool calls? এটাই agentic AI-এর ভবিষ্যৎ।
@tech_trends
twitter
Kimi K2 Thinking নামে একটি ওপেন-সোর্স ট্রিলিয়ন-প্যারামিটার reasoning মডেল এসেছে। এটি আসলেই দুর্দান্ত।
nekofneko
reddit
এটি যে ৩০০টি tool calls ক্রমানুসারে হ্যান্ডেল করতে পারে, তা সম্পূর্ণ নতুন সব agentic ওয়ার্কফ্লোর সুযোগ তৈরি করে দিয়েছে।
AI Explained
youtube
ওপেন-সোর্স মডেলকে এমন পারফরম্যান্স দেখাতে দেখাটা দারুণ। test-time scaling-এর পদ্ধতি স্পষ্টতই কার্যকর হচ্ছে।
jsmith23
hackernews
এই মডেল লোকালি চালানো চ্যালেঞ্জিং, কিন্তু এর reasoning গভীরতা ওপেন-সোর্স জগতে আর কিছুর সাথে তুলনা হয় না।
LocalLlamaEnthusiast
reddit

Kimi K2 Thinking সম্পর্কে ভিডিও

Kimi K2 Thinking সম্পর্কে টিউটোরিয়াল, রিভিউ এবং আলোচনা দেখুন

Kimi K2 Thinking আমার ব্যবহার করা সেরা AI মডেল।

এটি এখন পর্যন্ত তৈরি সবচেয়ে স্বাধীন ও agentic মডেল। এর মানে হলো, এটি ঘণ্টার পর ঘণ্টা একা চলতে পারে।

এটি প্রতিটি ধাপে চিন্তা ও প্রতিফলন করতে পারে, তাই এটি কখনও পথ হারিয়ে ফেলে না।

ট্রিলিয়ন parameters থাকা সত্ত্বেও এর reasoning গতি অবাক করার মতো দ্রুত।

আপনি যদি এজেন্ট তৈরি করেন, তবে এই আর্কিটেকচারটিই আপনার দেখা উচিত।

Kimi K2 Thinking... এটি Kimi K2 মডেলের একটি থিঙ্কিং আপগ্রেড, যা সত্যি বলতে ব্যাপকভাবে সমাদৃত হয়েছে।

এটি অবশ্যই একটি ওপেন-সোর্স মডেল... যার মোট আকার প্রায় ১ ট্রিলিয়ন parameters।

সব benchmark ফলাফল int4 প্রিসিশন অনুযায়ী রিপোর্ট করা হয়েছে।

এটি শীর্ষস্থানীয় প্রোপাইটারি ল্যাবগুলোর সমকক্ষ লজিক দিয়ে জটিল গাণিতিক সমস্যার সমাধান করে।

আপনার কাছে প্রয়োজনীয় VRAM থাকলে লোকাল weights ইন্সটলেশন প্রসেস বেশ সহজ।

Kimi K2.5 হলো Moonshot AI নামক একটি চীনা কোম্পানির তৈরি সর্বশেষ ওপেন-সোর্স মডেল।

এটি ১০০টি সাব-এজেন্ট এবং ১,৫০০টি tool calls একযোগে চালাতে সক্ষম।

আপনি যদি সত্যিই সুন্দর কোনো ওয়েবসাইট বানাতে চান তবে আমি অবশ্যই এটি রেকমেন্ড করব।

এর ইন্টারনাল chain of thought চূড়ান্ত উত্তর দেওয়ার আগে কোডের ভুলগুলো নিজে থেকেই সংশোধন করতে পারে।

Moonshot এই নির্দিষ্ট রিলিজের জন্য লং-হরাইজন প্ল্যানিংয়ের ওপর গুরুত্ব দিয়েছে।

শুধু প্রম্পটের চেয়ে বেশি

আপনার ওয়ার্কফ্লো সুপারচার্জ করুন AI অটোমেশন দিয়ে

Automatio AI এজেন্ট, ওয়েব অটোমেশন এবং স্মার্ট ইন্টিগ্রেশনের শক্তি একত্রিত করে আপনাকে কম সময়ে আরও বেশি অর্জন করতে সাহায্য করে।

AI এজেন্ট
ওয়েব অটোমেশন
স্মার্ট ওয়ার্কফ্লো

Kimi K2 Thinking এর জন্য প্রো টিপস

Kimi K2 Thinking থেকে সর্বাধিক পেতে এবং ভালো ফলাফল অর্জন করতে বিশেষজ্ঞ টিপস।

Thinking Output সক্রিয় করুন

মডেলের ইন্টারনাল reasoning ধাপগুলো দেখার জন্য আপনার inference ইঞ্জিনে special tokens ফ্ল্যাগটি ব্যবহার করুন।

Temperature অপ্টিমাইজ করুন

সবচেয়ে সামঞ্জস্যপূর্ণ reasoning ফ্লো নিশ্চিত করতে স্যাম্পলিং temperature ১.০ এবং min_p ০.০১-এ সেট করুন।

System Prompts ব্যবহার করুন

মডেলের আচরণ স্থিতিশীল করতে কথোপকথনের শুরুতে অফিসিয়াল Moonshot AI identity prompt ব্যবহার করুন।

Test-Time Compute স্কেল করুন

নির্ভুলতা বাড়াতে কঠিন সমস্যাগুলোর ক্ষেত্রে মডেলকে আরও বেশি ইন্টারনাল tokens জেনারেট করতে দিন।

প্রশংসাপত্র

আমাদের ব্যবহারকারীরা কী বলেন

হাজার হাজার সন্তুষ্ট ব্যবহারকারীদের সাথে যোগ দিন যারা তাদের ওয়ার্কফ্লো রূপান্তরিত করেছেন

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

সম্পর্কিত AI Models

openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M

Kimi K2 Thinking সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নাবলী

Kimi K2 Thinking সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নের উত্তর খুঁজুন