minimax

MiniMax M2.5

MiniMax M2.5 একটি SOTA MoE model যাতে রয়েছে 1M context window এবং এলিট agentic কোডিং ক্ষমতা, যা সায়ত্তশাসিত agent-এর জন্য অত্যন্ত সাশ্রয়ী মূল্যে পাওয়া যাচ্ছে।

Agentic AIMoE ArchitectureCoding SpecialistCost Efficient
minimax logominimaxMiniMax M-SeriesFebruary 12, 2026
কনটেক্সট
1.0Mটোকেন
সর্বোচ্চ আউটপুট
128Kটোকেন
ইনপুট মূল্য
$0.30/ 1M
আউটপুট মূল্য
$1.20/ 1M
মোডালিটি:TextImage
ক্ষমতা:ভিশনটুলসস্ট্রিমিংরিজনিং
বেঞ্চমার্ক
GPQA
62%
GPQA: স্নাতকোত্তর স্তরের বিজ্ঞান প্রশ্ন. জীববিজ্ঞান, পদার্থবিজ্ঞান এবং রসায়ন থেকে 448 টি প্রশ্ন সহ কঠোর বেঞ্চমার্ক। PhD বিশেষজ্ঞরা মাত্র 65-74% নির্ভুলতা অর্জন করেন। MiniMax M2.5 এই বেঞ্চমার্কে 62% স্কোর করেছে।
HLE
28%
HLE: বিশেষজ্ঞ স্তরের যুক্তি. বিশেষায়িত ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞ স্তরের যুক্তি প্রদর্শনের জন্য মডেলের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। MiniMax M2.5 এই বেঞ্চমার্কে 28% স্কোর করেছে।
MMLU
85%
MMLU: বিশাল মাল্টিটাস্ক ভাষা বোঝাপড়া. 57 টি একাডেমিক বিষয়ে 16,000 প্রশ্ন সহ ব্যাপক বেঞ্চমার্ক। MiniMax M2.5 এই বেঞ্চমার্কে 85% স্কোর করেছে।
MMLU Pro
76.5%
MMLU Pro: MMLU পেশাদার সংস্করণ. 12,032 প্রশ্ন এবং কঠিন 10-অপশন ফরম্যাট সহ MMLU এর উন্নত সংস্করণ। MiniMax M2.5 এই বেঞ্চমার্কে 76.5% স্কোর করেছে।
SimpleQA
44%
SimpleQA: তথ্যগত নির্ভুলতা বেঞ্চমার্ক. সঠিক, তথ্যভিত্তিক উত্তর প্রদানের মডেলের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। MiniMax M2.5 এই বেঞ্চমার্কে 44% স্কোর করেছে।
IFEval
87.5%
IFEval: নির্দেশ অনুসরণ মূল্যায়ন. মডেল কতটা ভালোভাবে নির্দিষ্ট নির্দেশ এবং সীমাবদ্ধতা অনুসরণ করে তা পরিমাপ করে। MiniMax M2.5 এই বেঞ্চমার্কে 87.5% স্কোর করেছে।
AIME 2025
45%
AIME 2025: আমেরিকান আমন্ত্রণমূলক গণিত পরীক্ষা. মর্যাদাপূর্ণ AIME পরীক্ষা থেকে প্রতিযোগিতা স্তরের গণিত সমস্যা। MiniMax M2.5 এই বেঞ্চমার্কে 45% স্কোর করেছে।
MATH
72%
MATH: গাণিতিক সমস্যা সমাধান. বীজগণিত, জ্যামিতি, ক্যালকুলাসে সমস্যা সমাধান পরীক্ষা করা ব্যাপক গণিত বেঞ্চমার্ক। MiniMax M2.5 এই বেঞ্চমার্কে 72% স্কোর করেছে।
GSM8k
95.8%
GSM8k: প্রাথমিক বিদ্যালয় গণিত 8K. প্রাথমিক বিদ্যালয় স্তরের 8,500 গণিত শব্দ সমস্যা। MiniMax M2.5 এই বেঞ্চমার্কে 95.8% স্কোর করেছে।
MGSM
92.4%
MGSM: বহুভাষিক প্রাথমিক গণিত. 10 টি ভাষায় অনুবাদিত GSM8k বেঞ্চমার্ক। MiniMax M2.5 এই বেঞ্চমার্কে 92.4% স্কোর করেছে।
MathVista
65%
MathVista: গাণিতিক ভিজ্যুয়াল রিজনিং. ভিজ্যুয়াল উপাদান সহ গণিত সমস্যা সমাধানের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। MiniMax M2.5 এই বেঞ্চমার্কে 65% স্কোর করেছে।
SWE-Bench
80.2%
SWE-Bench: সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং বেঞ্চমার্ক. AI মডেলগুলি Python প্রকল্পে প্রকৃত GitHub সমস্যা সমাধান করার চেষ্টা করে। MiniMax M2.5 এই বেঞ্চমার্কে 80.2% স্কোর করেছে।
HumanEval
89.6%
HumanEval: Python প্রোগ্রামিং সমস্যা. 164 টি প্রোগ্রামিং সমস্যা যেখানে মডেলগুলিকে সঠিক Python ফাংশন বাস্তবায়ন তৈরি করতে হবে। MiniMax M2.5 এই বেঞ্চমার্কে 89.6% স্কোর করেছে।
LiveCodeBench
65%
LiveCodeBench: লাইভ কোডিং বেঞ্চমার্ক. ক্রমাগত আপডেট হওয়া, বাস্তব-বিশ্ব প্রোগ্রামিং চ্যালেঞ্জে কোডিং দক্ষতা পরীক্ষা করে। MiniMax M2.5 এই বেঞ্চমার্কে 65% স্কোর করেছে।
MMMU
68%
MMMU: মাল্টিমোডাল বোঝাপড়া. 30 টি বিশ্ববিদ্যালয় বিষয় থেকে মাল্টিমোডাল বোঝাপড়া বেঞ্চমার্ক। MiniMax M2.5 এই বেঞ্চমার্কে 68% স্কোর করেছে।
MMMU Pro
54%
MMMU Pro: MMMU পেশাদার সংস্করণ. আরও চ্যালেঞ্জিং প্রশ্ন সহ MMMU এর উন্নত সংস্করণ। MiniMax M2.5 এই বেঞ্চমার্কে 54% স্কোর করেছে।
ChartQA
88%
ChartQA: চার্ট প্রশ্ন ও উত্তর. চার্ট এবং গ্রাফ থেকে তথ্য বোঝা এবং বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। MiniMax M2.5 এই বেঞ্চমার্কে 88% স্কোর করেছে।
DocVQA
93.2%
DocVQA: ডকুমেন্ট ভিজ্যুয়াল প্রশ্ন. ডকুমেন্ট ছবি থেকে তথ্য বের করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। MiniMax M2.5 এই বেঞ্চমার্কে 93.2% স্কোর করেছে।
Terminal-Bench
52%
Terminal-Bench: টার্মিনাল/CLI কাজ. কমান্ড-লাইন অপারেশন সম্পাদন করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। MiniMax M2.5 এই বেঞ্চমার্কে 52% স্কোর করেছে।
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: বিমূর্তকরণ এবং যুক্তি. নতুন প্যাটার্ন স্বীকৃতি ধাঁধার মাধ্যমে তরল বুদ্ধিমত্তা পরীক্ষা করে। MiniMax M2.5 এই বেঞ্চমার্কে 12% স্কোর করেছে।

MiniMax M2.5 সম্পর্কে

MiniMax M2.5 এর ক্ষমতা, বৈশিষ্ট্য এবং কীভাবে এটি আপনাকে ভালো ফলাফল অর্জন করতে সাহায্য করতে পারে জানুন।

উচ্চ-দক্ষ Frontier Intelligence

MiniMax M2.5 হলো frontier-class AI-এর কার্যকারিতার ক্ষেত্রে একটি বড় সাফল্য। একটি Mixture-of-Experts (MoE) model হিসেবে, এটি ২৩০ বিলিয়ন মোট parameters সহ একটি স্পার্স আর্কিটেকচার ব্যবহার করে, কিন্তু প্রতি token-এ মাত্র ১০ বিলিয়ন parameters সক্রিয় করে। এই ডিজাইন একে গ্লোবাল flagship মডেলগুলোর সাথে পাল্লা দেওয়ার মতো পারফরম্যান্স দিতে সাহায্য করে, আর সেই সাথে এটি অনেক বেশি দ্রুত এবং সাশ্রয়ী। ২০২৬ সালের শুরুর দিকে মুক্তি পাওয়া এই model-টি বিশেষভাবে "agentic" কাজের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে, যেখানে AI-কে মাল্টি-স্টেপ টাস্ক জুড়ে পরিকল্পনা, সম্পাদন এবং নিজে থেকে ভুল সংশোধন করতে হয়।

আর্কিটেকচারাল Reasoning এবং কোডিং

M2.5-এর অন্যতম বৈশিষ্ট্য হলো এর সহজাত architectural thinking। সাধারণ LLM-এর মতো কেবল লাইন ধরে কোড জেনারেট না করে, M2.5 ফাইল লেখার আগে প্রজেক্টের হায়ারার্কি এবং লজিক স্ট্রাকচার ম্যাপ করতে শেখে। এই ক্ষমতা এবং একটি ১-মিলিয়ন-টোকেন context window একে স্বয়ংক্রিয় সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং, বড় আকারের কোড রিভিউ এবং জটিল রিপোজিটরি ম্যানেজমেন্টের জন্য একটি সেরা পছন্দে পরিণত করেছে। এটি ১০টিরও বেশি প্রোগ্রামিং ভাষা সাপোর্ট করে এবং প্রতি সেকেন্ডে ১০০ tokens পর্যন্ত নেটিভ throughput প্রদান করে।

MiniMax M2.5

MiniMax M2.5 এর ব্যবহারের ক্ষেত্র

দুর্দান্ত ফলাফল অর্জন করতে MiniMax M2.5 ব্যবহারের বিভিন্ন উপায় আবিষ্কার করুন।

Agentic Software Engineering

Architect mode ব্যবহার করে স্যান্ডবক্স এনভায়রনমেন্টে মাল্টি-ফাইল প্রজেক্টের স্বয়ংক্রিয় জেনারেশন এবং টেস্টিং।

উচ্চ-নির্ভুল অফিস অটোমেশন

পেশাদার ফিন্যান্সিয়াল মডেলিং সহ Word, PowerPoint এবং Excel-এর জটিল কাজগুলো সম্পন্ন করা।

স্বয়ংক্রিয় ওয়েব রিসার্চ

তথ্যবহুল ওয়েবপেজগুলো থেকে এক্সপার্ট-লেভেলের তথ্য সংগ্রহ এবং সিন্থেসিস করা।

দ্বিভাষিক টেকনিক্যাল সাপোর্ট

জটিল ডিবাগিং এবং আর্কিটেকচারাল প্ল্যানিংয়ের জন্য চীনা এবং ইংরেজি উভয় ভাষাতেই নেটিভ-লেভেল সাবলীলতা প্রদান করা।

3D সিমুলেশন প্রোটোটাইপিং

একবারেই Three.js-এর মতো ফাংশনাল 3D এনভায়রনমেন্ট এবং ইন্টারঅ্যাক্টিভ কম্পোনেন্ট তৈরি করা।

এন্টারপ্রাইজ কোড রিভিউ

১০টিরও বেশি প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজে আর্কিটেকচারাল ওভারসাইটসহ বিস্তারিত কোড রিভিউ এবং সিস্টেম টেস্টিং করা।

শক্তি

সীমাবদ্ধতা

অভাবনীয় সাশ্রয়ী খরচ: প্রতি ১ মিলিয়ন tokens-এ $0.30/$1.20 মূল্যে এটি গ্লোবাল প্রতিযোগীদের তুলনায় অনেক কম খরচে এলিট লেভেলের ইন্টেলিজেন্স প্রদান করে।
সামান্য লজিক এরর: প্রাথমিক 'one-shot' কোডে জটিল অ্যানিমেশনের ক্ষেত্রে মাঝে মাঝে লজিক্যাল অসংগতি বা ফাংশনাল ভুল থাকতে পারে।
আর্কিটেকচারাল প্ল্যানিং: কোড জেনারেট করার আগে প্রজেক্টের হায়ারার্কি এবং লজিক স্ট্রাকচার ম্যাপ করার এক অনন্য ক্ষমতা দেখায় এই model।
ভৌগোলিক Latency: এশিয়া-প্যাসিফিক অঞ্চলের বাইরের ব্যবহারকারীরা লোকাল এজ ডেপ্লয়মেন্ট সেন্টার ছাড়া কিছুটা বেশি latency অনুভব করতে পারেন।
অত্যধিক ইনফারেন্স স্পিড: 100 TPS-এর নেটিভ সার্ভিং একে ইন্টারঅ্যাক্টিভ ওয়ার্কফ্লোর জন্য দ্রুততম frontier-class মডেলগুলোর একটি করে তুলেছে।
বাস্তব জ্ঞান বা World Knowledge-এ গ্যাপ: টেকনিক্যালি সঠিক হলেও, 3D জেনারেশনের ক্ষেত্রে বাস্তব জগতের বিশেষ কোনো বস্তুর সাথে হুবহু মিল রাখার ক্ষেত্রে মাঝে মাঝে সমস্যা হতে পারে।
সেরা কোডিং পারফরম্যান্স: বাস্তব জগতের সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের জন্য বিশেষভাবে অপ্টিমাইজড, যা SWE-Bench Verified-এ ৮০.২% স্কোর অর্জন করেছে।
নির্দেশনার প্রতি সংবেদনশীলতা: জটিল কাজের ক্ষেত্রে স্পষ্টভাবে prompt না দিলে এটি 'single-script'-এর সীমাবদ্ধতা উপেক্ষা করে অনেকগুলো ফাইল তৈরি করে ফেলতে পারে।

API দ্রুত শুরু

minimax/minimax-m2.5

ডকুমেন্টেশন দেখুন
minimax SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MINIMAX_API_KEY,
  baseURL: "https://api.minimax.chat/v1",
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: "minimax-m2.5",
    messages: [{ role: "user", content: "Plan like an architect and code a 3D Formula 1 car drifting." }],
  });
  console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

SDK ইনস্টল করুন এবং কয়েক মিনিটের মধ্যে API কল করা শুরু করুন।

MiniMax M2.5 সম্পর্কে মানুষ কী বলছে

MiniMax M2.5 সম্পর্কে কমিউনিটি কী ভাবছে দেখুন

MiniMax M2.5 একটি টপ-টিয়ার কোডিং এবং agentic model যা অনেক দ্রুত এবং নাটকীয়ভাবে সস্তা।
WorldofAI
youtube
এজেন্ট লুপে M2.5-এর স্পিড দারুণভাবে কাজ করে। এটি সব সময় চালু থাকা প্রোডাকশন ওয়ার্কলোডগুলোর জন্য বিশেষভাবে তৈরি।
MarketingNetMind
reddit
এটি কোনো ধীরগতির বটের চেয়ে একজন ক্লান্তিহীন সহকারীর মতো বেশি মনে হয়। স্পিড আমার সেটআপের চিত্র বদলে দিয়েছে।
bruckout
reddit
এটি সত্যিই একটি গেম চেঞ্জার... খরচ প্রোপ্রাইটারি flagship মডেলগুলোর তুলনায় মাত্র দশ ভাগের এক ভাগ।
Techmeme
facebook
এটি SWE Bench Verified-এ ৮০.২% স্কোর ছুঁয়েছে। এটি এজেন্ট ইকোনমিক্সের ক্ষেত্রে একটি বড় পরিবর্তন।
jackhnels
x
আর্কিটেকচারাল প্ল্যানিং মোড অবশেষে স্বয়ংক্রিয় কোডিং এজেন্টদের ডেভ টিমের জন্য নির্ভরযোগ্য করে তুলছে।
logic_pro
hackernews

MiniMax M2.5 সম্পর্কে ভিডিও

MiniMax M2.5 সম্পর্কে টিউটোরিয়াল, রিভিউ এবং আলোচনা দেখুন

অবশেষে এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার খরচকে এতটাই কমিয়ে এনেছে যে তা প্রায় অবিশ্বাস্য মনে হয়।

এর গুণমান সত্যিই চমৎকার... এমনকি জটিল ফ্রন্টএন্ড অ্যানিমেশনের জন্যও এটি অসাধারণভাবে কাজ করে।

এই model-টি বর্তমানে কোডিং benchmark-গুলোতে দাপটের সাথে আধিপত্য বিস্তার করছে।

এজেন্ট লুপের সময় এর নিজে থেকে ভুল সংশোধনের ক্ষমতা একে M2.1 থেকে আলাদা করে তুলেছে।

এই বছর অন্য কোনো রিলিজে আমি দাম আর পারফরম্যান্সের এমন ভারসাম্য দেখিনি।

আগের জেনারেশনগুলোর তুলনায় M2.5-এর বড় উন্নতি হলো এর একজন আর্কিটেক্টের মতো চিন্তা করা এবং পরিকল্পনা করার ক্ষমতা।

এটি একটি অত্যন্ত শক্তিশালী agentic কোডিং টুল হিসেবে আবির্ভূত হতে যাচ্ছে।

লক্ষ্য করুন কীভাবে এটি প্রকৃত React কম্পোনেন্ট লেখার আগে ফোল্ডার স্ট্রাকচার ভেঙে দেখাচ্ছে।

এর reasoning ক্ষমতা এর প্যারামিটার ওয়েটের তুলনায় অনেক বেশি শক্তিশালী।

আপনি যদি স্বয়ংক্রিয় dev agent তৈরি করেন, তবে আপনার এখনই এই model-টি পরীক্ষা করা উচিত।

আপনি যদি এটি আপনার নিজের কাজের জন্য ব্যবহার করতে চান, তবে কোডিংয়ের ক্ষেত্রে খুব ভালো ফলাফল পাবেন।

তারা মোটেও পিছিয়ে নেই... সামগ্রিক পারফরম্যান্সের দিক থেকে তারা খুব কাছে চলে আসছে।

এর multimodal ভিশন সাপোর্ট অনেক প্রোপ্রাইটারি মডেলের চেয়েও জটিল UI ওয়্যারফ্রেমগুলো ভালোভাবে হ্যান্ডেল করে।

আমরা এমন একটি ট্রেন্ড দেখছি যেখানে এজেন্টদের জন্য স্পিড এখন ইন্টেলিজেন্সের মতোই গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে।

M2.5 বিশ্বজুড়ে ডেভেলপারদের জন্য MiniMax ইকোসিস্টেমের পরিপক্কতার পরিচয় দেয়।

শুধু প্রম্পটের চেয়ে বেশি

আপনার ওয়ার্কফ্লো সুপারচার্জ করুন AI অটোমেশন দিয়ে

Automatio AI এজেন্ট, ওয়েব অটোমেশন এবং স্মার্ট ইন্টিগ্রেশনের শক্তি একত্রিত করে আপনাকে কম সময়ে আরও বেশি অর্জন করতে সাহায্য করে।

AI এজেন্ট
ওয়েব অটোমেশন
স্মার্ট ওয়ার্কফ্লো

MiniMax M2.5 এর জন্য প্রো টিপস

MiniMax M2.5 থেকে সর্বাধিক পেতে এবং ভালো ফলাফল অর্জন করতে বিশেষজ্ঞ টিপস।

Architect Mode ব্যবহার করুন

model-টির গভীর reasoning এবং ফাইল-স্ট্রাকচার ডিকম্পোজিশন সক্রিয় করতে একে স্পষ্টভাবে 'plan like an architect' লিখে prompt দিন।

বারবার ফিডব্যাক দিন

জটিল 3D বা SVG অ্যানিমেশনের ক্ষেত্রে ফাংশনাল ভুলগুলো নিয়ে ফিডব্যাক দিন, যাতে model-টি তার agentic সেলফ-কারেকশন ক্ষমতা ব্যবহার করতে পারে।

Prompt Caching ম্যানেজ করুন

বড় ডকুমেন্টেশন সেটগুলো ক্যাশ করে এর 1M context window-এর সুবিধা নিন, এতে খরচ ৯০% পর্যন্ত কমানো সম্ভব।

Lightning ভার্সন ব্যবহার করুন

রিয়েল-টাইম ইন্টারঅ্যাক্টিভ UI কোডিংয়ের জন্য Lightning ভার্সনটি ব্যবহার করুন যা 100 TPS গতি প্রদান করে।

প্রশংসাপত্র

আমাদের ব্যবহারকারীরা কী বলেন

হাজার হাজার সন্তুষ্ট ব্যবহারকারীদের সাথে যোগ দিন যারা তাদের ওয়ার্কফ্লো রূপান্তরিত করেছেন

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

সম্পর্কিত AI Models

zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
alibaba

Qwen3-Coder-Next

alibaba

Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.

256K context
$0.14/$0.42/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
openai

GPT-5.3 Instant

OpenAI

Explore GPT-5.3 Instant, OpenAI's "Anti-Cringe" model. Features a 128K context window, 26.8% fewer hallucinations, and a natural, helpful tone for everyday...

128K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.50/$15.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.60/$3.60/1M

MiniMax M2.5 সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নাবলী

MiniMax M2.5 সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নের উত্তর খুঁজুন