minimax

MiniMax M2.5

MiniMax M2.5 একটি state-of-the-art MoE মডেল, যাতে আছে ১M context window এবং অটোনমাস এজেন্টের জন্য সাশ্রয়ী মূল্যে দারুণ কোডিং সক্ষমতা।

Agentic AIMoE আর্কিটেকচারকোডিং বিশেষজ্ঞসাশ্রয়ী
minimax logominimaxM-seriesফেব্রুয়ারি ১২, ২০২৬
কনটেক্সট
1.0Mটোকেন
সর্বোচ্চ আউটপুট
128Kটোকেন
ইনপুট মূল্য
$0.30/ 1M
আউটপুট মূল্য
$1.20/ 1M
মোডালিটি:TextImage
ক্ষমতা:ভিশনটুলসস্ট্রিমিংরিজনিং
বেঞ্চমার্ক
GPQA
62%
GPQA: স্নাতকোত্তর স্তরের বিজ্ঞান প্রশ্ন. জীববিজ্ঞান, পদার্থবিজ্ঞান এবং রসায়ন থেকে 448 টি প্রশ্ন সহ কঠোর বেঞ্চমার্ক। PhD বিশেষজ্ঞরা মাত্র 65-74% নির্ভুলতা অর্জন করেন। MiniMax M2.5 এই বেঞ্চমার্কে 62% স্কোর করেছে।
HLE
28%
HLE: বিশেষজ্ঞ স্তরের যুক্তি. বিশেষায়িত ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞ স্তরের যুক্তি প্রদর্শনের জন্য মডেলের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। MiniMax M2.5 এই বেঞ্চমার্কে 28% স্কোর করেছে।
MMLU
85%
MMLU: বিশাল মাল্টিটাস্ক ভাষা বোঝাপড়া. 57 টি একাডেমিক বিষয়ে 16,000 প্রশ্ন সহ ব্যাপক বেঞ্চমার্ক। MiniMax M2.5 এই বেঞ্চমার্কে 85% স্কোর করেছে।
MMLU Pro
76.5%
MMLU Pro: MMLU পেশাদার সংস্করণ. 12,032 প্রশ্ন এবং কঠিন 10-অপশন ফরম্যাট সহ MMLU এর উন্নত সংস্করণ। MiniMax M2.5 এই বেঞ্চমার্কে 76.5% স্কোর করেছে।
SimpleQA
44%
SimpleQA: তথ্যগত নির্ভুলতা বেঞ্চমার্ক. সঠিক, তথ্যভিত্তিক উত্তর প্রদানের মডেলের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। MiniMax M2.5 এই বেঞ্চমার্কে 44% স্কোর করেছে।
IFEval
87.5%
IFEval: নির্দেশ অনুসরণ মূল্যায়ন. মডেল কতটা ভালোভাবে নির্দিষ্ট নির্দেশ এবং সীমাবদ্ধতা অনুসরণ করে তা পরিমাপ করে। MiniMax M2.5 এই বেঞ্চমার্কে 87.5% স্কোর করেছে।
AIME 2025
45%
AIME 2025: আমেরিকান আমন্ত্রণমূলক গণিত পরীক্ষা. মর্যাদাপূর্ণ AIME পরীক্ষা থেকে প্রতিযোগিতা স্তরের গণিত সমস্যা। MiniMax M2.5 এই বেঞ্চমার্কে 45% স্কোর করেছে।
MATH
72%
MATH: গাণিতিক সমস্যা সমাধান. বীজগণিত, জ্যামিতি, ক্যালকুলাসে সমস্যা সমাধান পরীক্ষা করা ব্যাপক গণিত বেঞ্চমার্ক। MiniMax M2.5 এই বেঞ্চমার্কে 72% স্কোর করেছে।
GSM8k
95.8%
GSM8k: প্রাথমিক বিদ্যালয় গণিত 8K. প্রাথমিক বিদ্যালয় স্তরের 8,500 গণিত শব্দ সমস্যা। MiniMax M2.5 এই বেঞ্চমার্কে 95.8% স্কোর করেছে।
MGSM
92.4%
MGSM: বহুভাষিক প্রাথমিক গণিত. 10 টি ভাষায় অনুবাদিত GSM8k বেঞ্চমার্ক। MiniMax M2.5 এই বেঞ্চমার্কে 92.4% স্কোর করেছে।
MathVista
65%
MathVista: গাণিতিক ভিজ্যুয়াল রিজনিং. ভিজ্যুয়াল উপাদান সহ গণিত সমস্যা সমাধানের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। MiniMax M2.5 এই বেঞ্চমার্কে 65% স্কোর করেছে।
SWE-Bench
80.2%
SWE-Bench: সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং বেঞ্চমার্ক. AI মডেলগুলি Python প্রকল্পে প্রকৃত GitHub সমস্যা সমাধান করার চেষ্টা করে। MiniMax M2.5 এই বেঞ্চমার্কে 80.2% স্কোর করেছে।
HumanEval
89.6%
HumanEval: Python প্রোগ্রামিং সমস্যা. 164 টি প্রোগ্রামিং সমস্যা যেখানে মডেলগুলিকে সঠিক Python ফাংশন বাস্তবায়ন তৈরি করতে হবে। MiniMax M2.5 এই বেঞ্চমার্কে 89.6% স্কোর করেছে।
LiveCodeBench
65%
LiveCodeBench: লাইভ কোডিং বেঞ্চমার্ক. ক্রমাগত আপডেট হওয়া, বাস্তব-বিশ্ব প্রোগ্রামিং চ্যালেঞ্জে কোডিং দক্ষতা পরীক্ষা করে। MiniMax M2.5 এই বেঞ্চমার্কে 65% স্কোর করেছে।
MMMU
68%
MMMU: মাল্টিমোডাল বোঝাপড়া. 30 টি বিশ্ববিদ্যালয় বিষয় থেকে মাল্টিমোডাল বোঝাপড়া বেঞ্চমার্ক। MiniMax M2.5 এই বেঞ্চমার্কে 68% স্কোর করেছে।
MMMU Pro
54%
MMMU Pro: MMMU পেশাদার সংস্করণ. আরও চ্যালেঞ্জিং প্রশ্ন সহ MMMU এর উন্নত সংস্করণ। MiniMax M2.5 এই বেঞ্চমার্কে 54% স্কোর করেছে।
ChartQA
88%
ChartQA: চার্ট প্রশ্ন ও উত্তর. চার্ট এবং গ্রাফ থেকে তথ্য বোঝা এবং বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। MiniMax M2.5 এই বেঞ্চমার্কে 88% স্কোর করেছে।
DocVQA
93.2%
DocVQA: ডকুমেন্ট ভিজ্যুয়াল প্রশ্ন. ডকুমেন্ট ছবি থেকে তথ্য বের করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। MiniMax M2.5 এই বেঞ্চমার্কে 93.2% স্কোর করেছে।
Terminal-Bench
52%
Terminal-Bench: টার্মিনাল/CLI কাজ. কমান্ড-লাইন অপারেশন সম্পাদন করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। MiniMax M2.5 এই বেঞ্চমার্কে 52% স্কোর করেছে।
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: বিমূর্তকরণ এবং যুক্তি. নতুন প্যাটার্ন স্বীকৃতি ধাঁধার মাধ্যমে তরল বুদ্ধিমত্তা পরীক্ষা করে। MiniMax M2.5 এই বেঞ্চমার্কে 12% স্কোর করেছে।

MiniMax M2.5 সম্পর্কে

MiniMax M2.5 এর ক্ষমতা, বৈশিষ্ট্য এবং কীভাবে এটি আপনাকে ভালো ফলাফল অর্জন করতে সাহায্য করতে পারে জানুন।

দক্ষ ফ্রন্টিয়ার আর্কিটেকচার

MiniMax M2.5 একটি উচ্চ-দক্ষতাসম্পন্ন ফ্রন্টিয়ার মডেল যা ২৩০B Mixture-of-Experts (MoE) আর্কিটেকচারের ওপর নির্মিত। প্রতিটি ফরোয়ার্ড পাসে মাত্র ১০ বিলিয়ন parameters সক্রিয় করার মাধ্যমে, এটি ইনফারেন্স গতি এবং প্রাইসিং স্ট্রাকচার অর্জন করে যা proprietary জায়ান্টদের চেয়ে প্রায় ২০ গুণ বেশি দক্ষ। এটি বিশেষভাবে agentic ইন্টেলিজেন্সের জন্য তৈরি করা হয়েছে, যেখানে সাধারণ চ্যাট কমপ্লিশনের চেয়ে কাঠামোগত লজিক এবং মাল্টি-স্টেপ প্ল্যানিংকে অগ্রাধিকার দেওয়া হয়। এই sparse ডিজাইন মডেলটিকে প্রচলিত ডেন্স মডেলের তুলনায় বিশাল কম্পিউট ওভারহেড ছাড়াই উচ্চমানের বুদ্ধিমত্তা বজায় রাখতে সাহায্য করে।

অ্যাডভান্সড কোডিং ইন্টেলিজেন্স

মডেলটির প্রধান বৈশিষ্ট্য হলো এর আর্কিটেক্ট মাইন্ডসেট, যা কোড জেনারেট করার আগেই লজিক স্ট্রাকচার এবং প্রজেক্টের শ্রেণিবিন্যাস কল্পনা করতে পারে। এটি অটোনমাস সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের জন্য বিশেষভাবে কার্যকর, যেখানে এটি SWE-Bench Verified-এ ৮০.২% স্কোর অর্জন করে state-of-the-art হিসেবে স্বীকৃত। ১-মিলিয়ন-tokens context window-এর মাধ্যমে, এটি সম্পূর্ণ কোডবেস গ্রহণ করতে পারে, যা রিপোজিটরি অডিট এবং জটিল সিস্টেম রিফ্যাক্টরিং সহজ করে তোলে।

এন্টারপ্রাইজ এবং লোকাল ডেপ্লয়মেন্ট

MiniMax M2.5 ১০টিরও বেশি প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ সাপোর্ট করে এবং এর লাইটনিং ভেরিয়েন্টে প্রতি সেকেন্ডে ১০০ tokens পর্যন্ত থ্রুপুট দেয়। যেহেতু এটি ওপেন-ওয়েট মডেল হিসেবে পাওয়া যায়, তাই ডেভেলপাররা সম্পূর্ণ ডেটা প্রাইভেসি বজায় রেখে লোকালি এটি ডেপ্লয় করতে পারেন এবং হোস্টেড API-এর মতোই একই উচ্চমানের রিজনিং সক্ষমতা পেতে পারেন। এই বহুমুখিতা একে ক্লাউড-ভিত্তিক এজেন্ট পাইপলাইন এবং অন-প্রেমিস ডেভেলপার টুল, উভয়ের জন্যই একটি ব্যবহারিক পছন্দ করে তোলে।

MiniMax M2.5

MiniMax M2.5 এর ব্যবহারের ক্ষেত্র

দুর্দান্ত ফলাফল অর্জন করতে MiniMax M2.5 ব্যবহারের বিভিন্ন উপায় আবিষ্কার করুন।

অটোনমাস সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং

এজেন্ট হার্নেস ব্যবহার করে বাস্তব বিশ্বের GitHub ইস্যু সমাধান এবং মাল্টি-ফাইল ডিবাগিং।

এন্টারপ্রাইজ এজেন্ট পাইপলাইন

কম API খরচে গবেষণা এবং ডেটা সিন্থেসিসের জন্য সবসময় চালু থাকা ব্যাকগ্রাউন্ড এজেন্ট পরিচালনা করা।

লিগ্যাসি কোড আধুনিকীকরণ

লজিক স্ট্যান্ডার্ড বজায় রেখে বিশাল পুরোনো রিপোজিটরিগুলোকে আধুনিক ফ্রেমওয়ার্কে রিফ্যাক্টর করা।

আর্কিটেকচারাল কোড রিভিউ

লজিক ফিডব্যাক এবং কাঠামোগত অপ্টিমাইজেশনের পরামর্শ দেওয়ার জন্য প্রজেক্টের শ্রেণিবিন্যাস বিশ্লেষণ করা।

হাই-ভলিউম ডকুমেন্ট এডিটিং

আর্থিক এবং আইনি মডেলিংয়ের জন্য উচ্চ বিশ্বস্ততার সাথে বড় অফিস ফাইল প্রসেস করা।

লো-ল্যাটেন্সি ডেভেলপার টুলস

IDE এক্সটেনশন এবং CLI টুল চালানো যেগুলোর জন্য সেকেন্ডের কম রেসপন্স টাইম প্রয়োজন।

শক্তি

সীমাবদ্ধতা

state-of-the-art কোডিং পারফরম্যান্স: SWE-Bench Verified-এ ৮০.২% স্কোর অর্জন করে, যা অনেক বেশি দামী মডেলের পারফরম্যান্সের সাথে তুলনীয়।
তুলনামূলক কম রিজনিং ডেপথ: ১০B সক্রিয় parameters থাকার কারণে এটি অত্যন্ত জটিল রিজনিং টাস্কে ডেন্স মডেলের চেয়ে কিছুটা পিছিয়ে থাকতে পারে।
চরম সাশ্রয়ী খরচ: এর মূল্য প্রধান প্রতিদ্বন্দ্বীদের প্রায় ২০ ভাগের ১ ভাগ, যা বড় আকারের এজেন্ট ডেপ্লয়মেন্টকে কার্যকর করে তোলে।
টেক্সট-কেন্দ্রিক ফোকাস: GPT-4o-এর মতো মাল্টিমোডাল মডেলের তুলনায় এতে নেটিভ ভিশন এবং অডিও সক্ষমতার অভাব রয়েছে।
উচ্চ থ্রুপুট: HighSpeed ভেরিয়েন্টটি প্রতি সেকেন্ডে ১০০ tokens প্রদান করে, যা প্রচলিত মডেলগুলোর তুলনায় দ্বিগুণ গতিসম্পন্ন।
ব্র্যান্ড অ্যাট্রিবিউশন আবশ্যক: ওপেন-ওয়েট ভার্সনটির বাণিজ্যিক ব্যবহারের ক্ষেত্রে MiniMax ব্র্যান্ডের যথাযথ উল্লেখ থাকা প্রয়োজন।
Open-Weight সুবিধা: ডেভেলপাররা ডেটা প্রাইভেসি এবং ফুল স্ট্যাক মালিকানা নিশ্চিত করতে লোকালি মডেলটি রান করতে পারেন।
VRAM প্রয়োজনীয়তা: যথেষ্ট কোয়ান্টাইজেশন ছাড়া লোকালি পুরো মডেলটি চালানোর জন্য হাই-এন্ড হার্ডওয়্যার প্রয়োজন।

API দ্রুত শুরু

minimax/minimax-m2.5

ডকুমেন্টেশন দেখুন
minimax SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MINIMAX_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.minimax.io/v1',
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'minimax-m2.5',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Design a microservices architecture for a fintech app.' }],
    temperature: 0.1,
  });
  console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

SDK ইনস্টল করুন এবং কয়েক মিনিটের মধ্যে API কল করা শুরু করুন।

MiniMax M2.5 সম্পর্কে মানুষ কী বলছে

MiniMax M2.5 সম্পর্কে কমিউনিটি কী ভাবছে দেখুন

MiniMax M2.5-এর প্রাইসিং আসল গল্প, আর্কিটেকচার পরিবর্তনের জন্য যথেষ্ট সাশ্রয়ী, শুধু বাজেট নয়।
PretendAd7988
twitter
M2.5 স্টেট-অফ-দ্য-আর্ট নাম্বার হিট করছে এবং এটি একটি ১০B সক্রিয় প্যারামিটার মডেল, অর্থাৎ এটি দ্রুত এবং সাশ্রয়ী।
Low-Bread-2346
reddit
মডেলটি ইউজারদের কাজের চাপ অনেক কমিয়ে দিয়েছে।
JamMasterJulian
youtube
M2.5 খুব কম খরচে Claude Opus 4.6-এর থ্রুপুট প্রদান করছে।
Significant-Tap-7854
reddit
ম্যাক স্টুডিওতে লোকালি M2.5 চালানো বেশ স্ন্যাপি। ১০B সক্রিয় প্যারামিটারগুলো সত্যিই বড় পার্থক্য তৈরি করে।
MacCoder_X
reddit
আর্কিটেকচারাল প্ল্যানিং স্টেপটি এক লাইন কোড লেখার আগেই লজিক্যাল এরর ধরে ফেলে।
dev_mindset
twitter

MiniMax M2.5 সম্পর্কে ভিডিও

MiniMax M2.5 সম্পর্কে টিউটোরিয়াল, রিভিউ এবং আলোচনা দেখুন

এটি শীর্ষস্থানীয় proprietary অপশনগুলোর তুলনায় প্রায় ২০ গুণ সস্তা। [০০:২৩]

এটি একটি টপ টিয়ার কোডিং এবং agentic মডেল যা অনেক দ্রুত এবং ব্যাপক সাশ্রয়ী। [০৯:৪২]

SWE-bench verified-এ এর পারফরম্যান্স একে সত্যিই অভিজাত ক্যাটাগরিতে স্থান দিয়েছে। [০২:১৫]

আপনি ওপেন সোর্স হার্ডওয়্যার রিকোয়ারমেন্টে ফ্রন্টিয়ার মডেলের ইন্টেলিজেন্স পাচ্ছেন। [০৫:৩০]

এখানে MoE আর্কিটেকচারটি লো-ল্যাটেন্সি কোডিং টাস্কের জন্য নিখুঁতভাবে টিউন করা হয়েছে। [০৭:৪৫]

MiniMax আউটপুট tokens-এর ক্ষেত্রে Opus 4.6-এর খরচের মাত্র ৩% মূল্যে সেবা দিচ্ছে। [০১:৪৪]

ইন্টেলিজেন্সের খরচ এই মুহূর্তে বিদ্যুতের খরচের কাছাকাছি চলে আসছে। [০৪:৪২]

এটি বড় রিপোজিটরি context window হ্যান্ডেল করতে পারে, সাধারণ mid-doc ফরগেটিং ছাড়াই। [০২:১০]

ডেভেলপার টুলের জন্য, লাইটনিং ভেরিয়েন্টের গতি একটি বিশাল UX বিজয়। [০৩:২৫]

এই প্রথম আমি এমন একটি সস্তা মডেল দেখেছি যা জটিল লজিক বাগগুলো আসলে সমাধান করতে পারে। [০৫:১২]

প্রতি সেকেন্ডে ১০০ tokens গতিতে এক ঘণ্টা ক্রমাগত মডেলটি চালানোর জন্য মাত্র $১ খরচ হয়। [০১:০১]

এর অভ্যন্তরীণ চিন্তা করার ক্ষমতা অসাধারণ কারণ এটি তাৎক্ষণিকভাবে নিজেকে সংশোধন করতে পারে। [০৫:৪৬]

GPT-4o-এর বিপরীতে পরীক্ষা করে দেখা গেছে যে এটি ধারাবাহিকভাবে ভালো মাল্টি-ফাইল রিফ্যাক্টর প্রদান করে। [০৩:৩০]

এজেন্টিক সক্ষমতাগুলো ইনবিল্ট, প্রম্পটে জাস্ট একটি চিন্তা মাত্র নয়। [০৬:২০]

ছোট ডেভেলপারদের জন্য ইনপুট প্রাইসিং টিয়ার বিবেচনায় এটি মূলত ফ্রি। [০৮:১৫]

শুধু প্রম্পটের চেয়ে বেশি

আপনার ওয়ার্কফ্লো সুপারচার্জ করুন AI অটোমেশন দিয়ে

Automatio AI এজেন্ট, ওয়েব অটোমেশন এবং স্মার্ট ইন্টিগ্রেশনের শক্তি একত্রিত করে আপনাকে কম সময়ে আরও বেশি অর্জন করতে সাহায্য করে।

AI এজেন্ট
ওয়েব অটোমেশন
স্মার্ট ওয়ার্কফ্লো

MiniMax M2.5 এর জন্য প্রো টিপস

MiniMax M2.5 থেকে সর্বাধিক পেতে এবং ভালো ফলাফল অর্জন করতে বিশেষজ্ঞ টিপস।

আর্কিটেক্ট মাইন্ডসেট গ্রহণ করুন

প্রকৃত কোড বাস্তবায়নের অনুরোধ করার আগে মডেলকে একটি প্রজেক্ট স্ট্রাকচার তৈরি করতে বলুন।

১M context window ব্যবহার করুন

আপনার কোডবেস সম্পর্কে সামগ্রিক সচেতনতা নিশ্চিত করতে সম্পূর্ণ ডকুমেন্টেশন বা পুরো মডিউল প্রদান করুন।

HighSpeed প্ল্যান ব্যবহার করুন

ইন্টারেক্টিভ এজেন্টের জন্য প্রতি সেকেন্ডে ১০০ tokens-এর স্থির গতি পেতে M2.5-HighSpeed এন্ডপয়েন্ট নির্বাচন করুন।

ইটারেটিভ রিফাইনমেন্ট

মডেলকে তার প্রাথমিক আউটপুটে লজিকের ঘাটতি বা নিরাপত্তা ত্রুটির জন্য পুনরায় যাচাই করতে বলুন।

প্রশংসাপত্র

আমাদের ব্যবহারকারীরা কী বলেন

হাজার হাজার সন্তুষ্ট ব্যবহারকারীদের সাথে যোগ দিন যারা তাদের ওয়ার্কফ্লো রূপান্তরিত করেছেন

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

সম্পর্কিত AI Models

deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-4o mini

OpenAI

OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.

128K context
$0.15/$0.60/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
openai

GPT-5.3 Instant

OpenAI

Explore GPT-5.3 Instant, OpenAI's "Anti-Cringe" model. Features a 128K context window, 26.8% fewer hallucinations, and a natural, helpful tone for everyday...

128K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M

MiniMax M2.5 সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নাবলী

MiniMax M2.5 সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নের উত্তর খুঁজুন