Automatio
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

Qwen3.5-397B-A17B হলো Alibaba-র ফ্ল্যাগশিপ open-weight MoE model। এতে রয়েছে নেটিভ multimodal reasoning, ১M context window এবং ১৯ গুণ বেশি decoding throughput...

MultimodalMoEOpen-WeightsAgentic AIReasoning
alibaba logoalibabaQwen2026-02-16
কনটেক্সট
1.0Mটোকেন
সর্বোচ্চ আউটপুট
8Kটোকেন
ইনপুট মূল্য
$0.60/ 1M
আউটপুট মূল্য
$3.60/ 1M
মোডালিটি:TextImageVideo
ক্ষমতা:ভিশনটুলসস্ট্রিমিংরিজনিং
বেঞ্চমার্ক
GPQA
88.4%
GPQA: স্নাতকোত্তর স্তরের বিজ্ঞান প্রশ্ন. জীববিজ্ঞান, পদার্থবিজ্ঞান এবং রসায়ন থেকে 448 টি প্রশ্ন সহ কঠোর বেঞ্চমার্ক। PhD বিশেষজ্ঞরা মাত্র 65-74% নির্ভুলতা অর্জন করেন। Qwen3.5-397B-A17B এই বেঞ্চমার্কে 88.4% স্কোর করেছে।
HLE
28.7%
HLE: বিশেষজ্ঞ স্তরের যুক্তি. বিশেষায়িত ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞ স্তরের যুক্তি প্রদর্শনের জন্য মডেলের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Qwen3.5-397B-A17B এই বেঞ্চমার্কে 28.7% স্কোর করেছে।
MMLU
88.6%
MMLU: বিশাল মাল্টিটাস্ক ভাষা বোঝাপড়া. 57 টি একাডেমিক বিষয়ে 16,000 প্রশ্ন সহ ব্যাপক বেঞ্চমার্ক। Qwen3.5-397B-A17B এই বেঞ্চমার্কে 88.6% স্কোর করেছে।
MMLU Pro
87.8%
MMLU Pro: MMLU পেশাদার সংস্করণ. 12,032 প্রশ্ন এবং কঠিন 10-অপশন ফরম্যাট সহ MMLU এর উন্নত সংস্করণ। Qwen3.5-397B-A17B এই বেঞ্চমার্কে 87.8% স্কোর করেছে।
SimpleQA
48%
SimpleQA: তথ্যগত নির্ভুলতা বেঞ্চমার্ক. সঠিক, তথ্যভিত্তিক উত্তর প্রদানের মডেলের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Qwen3.5-397B-A17B এই বেঞ্চমার্কে 48% স্কোর করেছে।
IFEval
92.6%
IFEval: নির্দেশ অনুসরণ মূল্যায়ন. মডেল কতটা ভালোভাবে নির্দিষ্ট নির্দেশ এবং সীমাবদ্ধতা অনুসরণ করে তা পরিমাপ করে। Qwen3.5-397B-A17B এই বেঞ্চমার্কে 92.6% স্কোর করেছে।
AIME 2025
91.3%
AIME 2025: আমেরিকান আমন্ত্রণমূলক গণিত পরীক্ষা. মর্যাদাপূর্ণ AIME পরীক্ষা থেকে প্রতিযোগিতা স্তরের গণিত সমস্যা। Qwen3.5-397B-A17B এই বেঞ্চমার্কে 91.3% স্কোর করেছে।
MATH
74.1%
MATH: গাণিতিক সমস্যা সমাধান. বীজগণিত, জ্যামিতি, ক্যালকুলাসে সমস্যা সমাধান পরীক্ষা করা ব্যাপক গণিত বেঞ্চমার্ক। Qwen3.5-397B-A17B এই বেঞ্চমার্কে 74.1% স্কোর করেছে।
GSM8k
93.7%
GSM8k: প্রাথমিক বিদ্যালয় গণিত 8K. প্রাথমিক বিদ্যালয় স্তরের 8,500 গণিত শব্দ সমস্যা। Qwen3.5-397B-A17B এই বেঞ্চমার্কে 93.7% স্কোর করেছে।
MGSM
92.1%
MGSM: বহুভাষিক প্রাথমিক গণিত. 10 টি ভাষায় অনুবাদিত GSM8k বেঞ্চমার্ক। Qwen3.5-397B-A17B এই বেঞ্চমার্কে 92.1% স্কোর করেছে।
MathVista
90.3%
MathVista: গাণিতিক ভিজ্যুয়াল রিজনিং. ভিজ্যুয়াল উপাদান সহ গণিত সমস্যা সমাধানের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Qwen3.5-397B-A17B এই বেঞ্চমার্কে 90.3% স্কোর করেছে।
SWE-Bench
76.4%
SWE-Bench: সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং বেঞ্চমার্ক. AI মডেলগুলি Python প্রকল্পে প্রকৃত GitHub সমস্যা সমাধান করার চেষ্টা করে। Qwen3.5-397B-A17B এই বেঞ্চমার্কে 76.4% স্কোর করেছে।
HumanEval
79.3%
HumanEval: Python প্রোগ্রামিং সমস্যা. 164 টি প্রোগ্রামিং সমস্যা যেখানে মডেলগুলিকে সঠিক Python ফাংশন বাস্তবায়ন তৈরি করতে হবে। Qwen3.5-397B-A17B এই বেঞ্চমার্কে 79.3% স্কোর করেছে।
LiveCodeBench
83.6%
LiveCodeBench: লাইভ কোডিং বেঞ্চমার্ক. ক্রমাগত আপডেট হওয়া, বাস্তব-বিশ্ব প্রোগ্রামিং চ্যালেঞ্জে কোডিং দক্ষতা পরীক্ষা করে। Qwen3.5-397B-A17B এই বেঞ্চমার্কে 83.6% স্কোর করেছে।
MMMU
85%
MMMU: মাল্টিমোডাল বোঝাপড়া. 30 টি বিশ্ববিদ্যালয় বিষয় থেকে মাল্টিমোডাল বোঝাপড়া বেঞ্চমার্ক। Qwen3.5-397B-A17B এই বেঞ্চমার্কে 85% স্কোর করেছে।
MMMU Pro
79%
MMMU Pro: MMMU পেশাদার সংস্করণ. আরও চ্যালেঞ্জিং প্রশ্ন সহ MMMU এর উন্নত সংস্করণ। Qwen3.5-397B-A17B এই বেঞ্চমার্কে 79% স্কোর করেছে।
ChartQA
86.5%
ChartQA: চার্ট প্রশ্ন ও উত্তর. চার্ট এবং গ্রাফ থেকে তথ্য বোঝা এবং বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Qwen3.5-397B-A17B এই বেঞ্চমার্কে 86.5% স্কোর করেছে।
DocVQA
93.2%
DocVQA: ডকুমেন্ট ভিজ্যুয়াল প্রশ্ন. ডকুমেন্ট ছবি থেকে তথ্য বের করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Qwen3.5-397B-A17B এই বেঞ্চমার্কে 93.2% স্কোর করেছে।
Terminal-Bench
52.5%
Terminal-Bench: টার্মিনাল/CLI কাজ. কমান্ড-লাইন অপারেশন সম্পাদন করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Qwen3.5-397B-A17B এই বেঞ্চমার্কে 52.5% স্কোর করেছে।
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: বিমূর্তকরণ এবং যুক্তি. নতুন প্যাটার্ন স্বীকৃতি ধাঁধার মাধ্যমে তরল বুদ্ধিমত্তা পরীক্ষা করে। Qwen3.5-397B-A17B এই বেঞ্চমার্কে 12% স্কোর করেছে।
API ডকুমেন্টেশন দেখুন

Qwen3.5-397B-A17B সম্পর্কে

Qwen3.5-397B-A17B এর ক্ষমতা, বৈশিষ্ট্য এবং কীভাবে এটি আপনাকে ভালো ফলাফল অর্জন করতে সাহায্য করতে পারে জানুন।

ওপেন এআই-তে একটি যুগান্তকারী পদক্ষেপ

Qwen3.5-397B-A17B হলো Alibaba Cloud-এর AI কৌশলের একটি বড় মাইলফলক, যা একটি শক্তিশালী ওপেন-সোর্স প্রতিযোগী থেকে agentic AI যুগের জন্য ডিজাইন করা একটি প্রধান frontier-level সিস্টেমে পরিণত হয়েছে। ১৬ ফেব্রুয়ারি, ২০২৬-এ মুক্তি পাওয়া এটি Qwen3.5 সিরিজের ফ্ল্যাগশিপ, যা একটি বিশাল ৩৯৭-বিলিয়ন-প্যারামিটার Mixture-of-Experts (MoE) আর্কিটেকচার ব্যবহার করে। প্রতি token-এ মাত্র ১৭ বিলিয়ন parameters সক্রিয় করে এটি আগের Qwen3-Max-এর তুলনায় ১৯ গুণ বেশি decoding throughput নিশ্চিত করে এবং বিশ্বের সবচেয়ে উন্নত প্রোপাইটারি মডেলগুলোর সাথে পারফরম্যান্সের পার্থক্য কমিয়ে আনে।

সমন্বিত Multimodal পাওয়ারহাউস

এই model-টি একটি সমন্বিত এবং নেটিভ multimodal পাওয়ারহাউস। আগের সংস্করণগুলোর মতো এতে আলাদা vision-language অ্যাডাপ্টারের প্রয়োজন হয় না, বরং Qwen3.5-এ রয়েছে ট্রিলিয়ন ট্রিলিয়ন multimodal tokens দ্বারা প্রশিক্ষিত early-fusion multimodality। এটি দুই ঘণ্টার ভিডিও দেখে বিশ্লেষণ করতে পারে, ডেস্কটপ এবং মোবাইল ইন্টারফেসে GUI agent হিসেবে কাজ করতে পারে এবং বিশেষায়িত Thinking mode-এ জটিল কোডিং সমস্যার সমাধান করতে পারে। ২৫০,০০০ tokens-এর বর্ধিত ভোকাবুলারি এবং ২০১টি ভাষার সাপোর্ট সহ এটি বহুভাষিক এবং multimodal অটোমেশনের জন্য বিশ্বের অন্যতম প্রধান পছন্দ।

Agentic যুগের জন্য পরিকল্পিত

সাধারণ চ্যাটিংয়ের বাইরেও Qwen3.5-397B-কে টুল ব্যবহার এবং স্বয়ংক্রিয় কাজের (autonomous workflows) জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে। function-calling benchmarks এবং নির্দেশাবলী পালনের ক্ষেত্রে উচ্চ স্কোর একে ভিজ্যুয়াল সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং এবং পিএইচডি-লেভেল রিসার্চের জন্য একটি আদর্শ ভিত্তি করে তুলেছে। Apache 2.0 লাইসেন্স-এর অধীনে state-of-the-art পারফরম্যান্স প্রদান করে, Alibaba কমিউনিটিকে সবচেয়ে সীমাবদ্ধ closed-source model-গুলোর একটি নির্ভরযোগ্য এবং উচ্চ-দক্ষ বিকল্প সরবরাহ করেছে।

Qwen3.5-397B-A17B

Qwen3.5-397B-A17B এর ব্যবহারের ক্ষেত্র

দুর্দান্ত ফলাফল অর্জন করতে Qwen3.5-397B-A17B ব্যবহারের বিভিন্ন উপায় আবিষ্কার করুন।

স্বয়ংক্রিয় GUI Agents

অফিস অটোমেশনের জটিল ধাপগুলো সম্পন্ন করতে পিসি এবং স্মার্টফোনের ইন্টারফেস পরিচালনা করে।

লং-ফর্ম Video ইন্টেলিজেন্স

১২০ মিনিট পর্যন্ত দীর্ঘ ভিডিও ফাইল থেকে গভীর causal reasoning এবং সারাংশ তৈরি করে।

ভাইব কোডিং এবং প্রোটোটাইপিং

UI স্কেচ থেকে সরাসরি প্রোডাকশন-রেডি React এবং ফ্রন্টেন্ড লজিক তৈরি করে।

পিএইচডি লেভেল রিসার্চ

বিশেষায়িত অভ্যন্তরীণ chain-of-thought Thinking mode ব্যবহার করে গ্র্যাজুয়েট লেভেলের STEM সমস্যা সমাধান করে।

বহুভাষিক গ্লোবাল সাপোর্ট

২০১টি ভাষায় ব্যবহারকারীদের সাথে যুক্ত হয় এবং ইংরেজি নয় এমন স্ক্রিপ্টের জন্য উন্নত tokenization দক্ষতা প্রদান করে।

ভিজ্যুয়াল সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং

ওয়্যারফ্রেম এবং স্ক্রিনশটকে পরিষ্কার, লেআউট-সচেতন HTML, CSS এবং JavaScript কোডে রূপান্তর করে।

শক্তি

সীমাবদ্ধতা

Inference দক্ষতা: হাইব্রিড MoE আর্কিটেকচারের মাধ্যমে মাত্র ১৭B parameters সক্রিয় করে ১৯ গুণ বেশি decoding throughput প্রদান করে।
বিশাল হার্ডওয়্যার চাহিদা: ৩৯৭B total parameters হওয়ার কারণে এর আনকোয়ান্টাইজড সংস্করণ লোকালি চালাতে হাই-এন্ড সার্ভার-গ্রেড পরিকাঠামো প্রয়োজন।
নেটিভ Video Reasoning: ফ্রেম-এক্সট্রাকশন অ্যাডাপ্টার ছাড়াই নেটিভভাবে ১২০ মিনিট পর্যন্ত ভিডিও প্রসেস করতে পারে।
Audio Modality-র অভাব: GPT-4o বা Gemini-এর মতো 'omni' model-গুলোতে যে নেটিভ অডিও ইনপুট-আউটপুট ক্ষমতা থাকে, এখানে তা অনুপস্থিত।
শীর্ষস্তরের STEM সক্ষমতা: GPQA-তে ৮৮.৪% এবং AIME ২০২৫-এর গণিত পরীক্ষায় ৯১.৩% স্কোর নিয়ে এটি জনপ্রিয় reasoning model-গুলোর সাথে পাল্লা দেয়।
HLE পারফরম্যান্সের ঘাটতি: Humanity's Last Exam-এ (২৮.৭%) এটি পিছিয়ে রয়েছে, যা বিশেষ জ্ঞান বা বিশেষজ্ঞ পর্যায়ে সীমাবদ্ধতা নির্দেশ করে।
Open-Weight অ্যাক্সেসযোগ্যতা: ব্যক্তিগত এন্টারপ্রাইজ ডিপ্লয়মেন্টের জন্য Apache 2.0 লাইসেন্সের অধীনে এটি উন্নত multimodal বুদ্ধিমত্তা প্রদান করে।
মেমরি ফুটপ্রিন্ট: বিশাল স্কেলের কারণে sparsity থাকা সত্ত্বেও এতে প্রচুর VRAM প্রয়োজন হয়, যা সাধারণ ব্যবহারকারী পর্যায়ে এর ব্যবহারকে সীমিত করে দেয়।

API দ্রুত শুরু

alibaba/qwen-3.5-plus

ডকুমেন্টেশন দেখুন
alibaba SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
  baseURL: 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: 'qwen-3.5-397b-instruct',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Analyze this 2-hour video context.' }],
    extra_body: { enable_thinking: true },
  });
  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

SDK ইনস্টল করুন এবং কয়েক মিনিটের মধ্যে API কল করা শুরু করুন।

Qwen3.5-397B-A17B সম্পর্কে মানুষ কী বলছে

Qwen3.5-397B-A17B সম্পর্কে কমিউনিটি কী ভাবছে দেখুন

“Qwen3.5-397B মূলত GPT-4o-র প্রতি ওপেন-সোর্স কমিউনিটির একটি জবাব। এর SVG সক্ষমতা ওয়েব ডিজাইনের জন্য অবিশ্বাস্য।”
— u/LLM_Reviewer
reddit
“১৯ গুণ বেশি throughput সুবিধা Qwen3.5-কে আমার টেস্ট করা এই সাইজের অন্য যেকোনো model-এর চেয়ে অনেক বেশি রেসপন্সিভ করে তোলে।”
— tech_enthusiast_99
reddit
“এত বড় একটি model-এর জন্য Apache 2.0 লাইসেন্স লোকাল AI ডেভেলপমেন্ট এবং প্রাইভেসি-সচেতন প্রতিষ্ঠানগুলোর জন্য গেম-চেঞ্জার।”
— TechInnovator88
twitter
“৩.৫-৩৯৭B model-এর MoE রাউটিং আগের ২.৫ জেনারেশনের চেয়ে অনেক বেশি বুদ্ধিমান; এটি আসলেই লজিক অনুসরণ করে।”
— DistanceSolar1449
reddit
“এই মানের একটি open-weight model-এ ১M context বর্তমান ইকোসিস্টেমে অভূতপূর্ব।”
— dev_logic
hackernews
“এর ভিডিও reasoning কেবল ফ্রেম-বাই-ফ্রেম বিশ্লেষণ নয়; এটি প্রকৃত টেম্পোরাল বোঝাপড়া যা বর্তমান vision LLM-গুলোর থেকে অনেক এগিয়ে।”
— Matthew Berman (Context)
youtube

Qwen3.5-397B-A17B সম্পর্কে ভিডিও

Qwen3.5-397B-A17B সম্পর্কে টিউটোরিয়াল, রিভিউ এবং আলোচনা দেখুন

“এটি ব্রাউজার কম্পিটিশনে Claude Opus 4.5 এবং বেশ কিছু multimodal টাস্কে Gemini 3 Pro-কে হারিয়ে দিয়েছে।”

“জানা গেছে এটি Qwen 3 Max-এর চেয়ে ১৯ গুণ দ্রুত কাজ করে, যা ২০১টি ভাষা এবং উপভাষা সাপোর্ট করে।”

“ফটো-রিয়েলিস্টিক প্রজাপতির ক্ষেত্রে এটি দারুণ কাজ করেছে... যা অধিকাংশ open-source model-এর চেয়ে ভালো।”

“৩৯৭B model-টি মূলত প্রথম open-weights model যা সত্যিকার অর্থেই AGI-র সমপর্যায়ে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করছে।”

“MoE-র মাধ্যমে স্কেলিং Alibaba-র জন্য দারুণভাবে কাজ করছে এবং তাদের সাম্প্রতিক benchmark ফলাফল এর প্রমাণ।”

“এই model-টি তাদের Qwen Max-এর ক্ষমতার সাথে মিলছে... কিন্তু এটি ১৯ গুণ দ্রুত কাজ করতে সক্ষম।”

“tokenizer-টিতে এখন ২৫০K vocab রয়েছে... যা Gemini এবং Google-এর tokenizer-এর সাথে তুলনীয়।”

“Qwen টিমকে একটি Frontier Lab হিসেবে বিবেচনা করা উচিত... তারা এমন সব কাজ করছে যা কেবল প্রোপাইটারি ল্যাবগুলো করত।”

“আগের Llama সংস্করণের তুলনায় ল্যাটিন নয় এমন স্ক্রিপ্টের জন্য এই tokenization অনেক বেশি কার্যকর।”

“Thinking mode কিছুটা latency বাড়ায় কিন্তু কোডিং এবং reasoning-এর ক্ষেত্রে নির্ভুল ফলাফলের জন্য এটি উপযুক্ত।”

“এটি একটি সমন্বিত vision language model... আগে যেখানে আলাদা VL ভেরিয়েন্ট ছিল, এখানে সবকিছু একটি মাত্র model-এ অন্তর্ভুক্ত।”

“এর ভিডিও বোঝার সক্ষমতা এমন সব টেকনিক্যাল ডিটেইল ধরতে পারে যা ফ্রেম-এক্সট্রাকশন পদ্ধতিতে বাদ পড়ে যায়।”

“কোডিংয়ের ক্ষেত্রে এটি GPT-4o-র মতো রেসপন্সিভ এবং নির্দেশাবলী পালনে আরও দক্ষ।”

“বাস্তব জগতের অটোমেশনের জন্য ডেস্কটপ GUI agent-এর সক্ষমতা এখানে সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য ফিচার।”

“এটি ১২০ মিনিটের ভিডিও বিশ্লেষণ করতে পারে কোনো context না হারিয়েই, যা বিশ্লেষণের জন্য বিশাল একটি দিক।”

শুধু প্রম্পটের চেয়ে বেশি

আপনার ওয়ার্কফ্লো সুপারচার্জ করুন AI অটোমেশন দিয়ে

Automatio AI এজেন্ট, ওয়েব অটোমেশন এবং স্মার্ট ইন্টিগ্রেশনের শক্তি একত্রিত করে আপনাকে কম সময়ে আরও বেশি অর্জন করতে সাহায্য করে।

AI এজেন্ট
ওয়েব অটোমেশন
স্মার্ট ওয়ার্কফ্লো

Qwen3.5-397B-A17B এর জন্য প্রো টিপস

Qwen3.5-397B-A17B থেকে সর্বাধিক পেতে এবং ভালো ফলাফল অর্জন করতে বিশেষজ্ঞ টিপস।

Thinking Mode চালু করুন

জটিল লজিকাল টাস্কের জন্য গভীর অভ্যন্তরীণ reasoning সচল করতে enable_thinking parameter ব্যবহার করুন।

নেটিভ সার্চ ব্যবহার করুন

রিয়েল-টাইম ওয়েব ডেটার সাহায্যে তথ্য যাচাই এবং python কোড রান করতে search body parameter সক্রিয় করুন।

Video Prompts অপ্টিমাইজ করুন

১M token context window-কে সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক অংশে ফোকাস করতে নির্দিষ্ট timestamp অ্যাঙ্কর ব্যবহার করুন।

আঞ্চলিক Endpoint নির্বাচন

মূল ভূখণ্ডের চীনের বাইরে ব্যবহারকারীদের জন্য network latency কমাতে dashscope-intl endpoint ব্যবহার করুন।

প্রশংসাপত্র

আমাদের ব্যবহারকারীরা কী বলেন

হাজার হাজার সন্তুষ্ট ব্যবহারকারীদের সাথে যোগ দিন যারা তাদের ওয়ার্কফ্লো রূপান্তরিত করেছেন

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

সম্পর্কিত AI Models

openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

262K context
$0.60/$2.50/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

200K context
$5.00/$25.00/1M
zhipu

GLM-4.7

Zhipu (GLM)

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M

Qwen3.5-397B-A17B সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নাবলী

Qwen3.5-397B-A17B সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নের উত্তর খুঁজুন