Jak scrapovat StubHub: Kompletní průvodce web scrapingem

Zjistěte, jak scrapovat StubHub pro získání cen vstupenek v reálném čase, dostupnosti akcí a dat o sedadlech. Naučte se, jak obejít Akamai a extrahovat tržní...

StubHub favicon
stubhub.comTěžké
Pokrytí:GlobalUnited StatesUnited KingdomCanadaGermanyAustralia
Dostupná data8 polí
NázevCenaMístoPopisObrázkyInfo o prodejciKategorieAtributy
Všechna extrahovatelná pole
Název událostiDatum událostiČas událostiNázev místa konáníMěsto místa konáníStát místa konáníCena vstupenkyMěnaSekceŘadaČíslo sedadlaDostupné množstvíVlastnosti vstupenkyHodnocení prodejceZpůsob doručeníKategorie událostiURL události
Technické požadavky
Vyžadován JavaScript
Bez přihlášení
Má stránkování
Oficiální API dostupné
Detekována anti-bot ochrana
AkamaiPerimeterXCloudflareRate LimitingIP BlockingDevice Fingerprinting

Detekována anti-bot ochrana

Akamai Bot Manager
Pokročilá detekce botů pomocí otisku zařízení, analýzy chování a strojového učení. Jeden z nejsofistikovanějších anti-bot systémů.
PerimeterX (HUMAN)
Behaviorální biometrie a prediktivní analýza. Detekuje automatizaci prostřednictvím pohybů myši, vzorů psaní a interakce se stránkou.
Cloudflare
Podnikový WAF a správa botů. Používá JavaScript výzvy, CAPTCHA a analýzu chování. Vyžaduje automatizaci prohlížeče se stealth nastavením.
Omezení rychlosti
Omezuje požadavky na IP/relaci v čase. Lze obejít rotujícími proxy, zpožděním požadavků a distribuovaným scrapingem.
Blokování IP
Blokuje známé IP datových center a označené adresy. Vyžaduje rezidenční nebo mobilní proxy pro efektivní obejití.
Otisk prohlížeče
Identifikuje boty pomocí vlastností prohlížeče: canvas, WebGL, písma, pluginy. Vyžaduje spoofing nebo skutečné profily prohlížeče.

O StubHub

Objevte, co StubHub nabízí a jaká cenná data lze extrahovat.

StubHub je největší sekundární tržiště se vstupenkami na světě, které poskytuje masivní platformu pro fanoušky k nákupu a prodeji vstupenek na sportovní utkání, koncerty, divadlo a další živé zábavní akce. Vlastněn společností Viagogo, funguje jako bezpečný prostředník, který zajišťuje pravost vstupenek a zpracovává miliony transakcí po celém světě. Stránka je pokladnicí dynamických dat, včetně map míst konání, kolísání cen v reálném čase a úrovní zásob.

Pro firmy a analytiky jsou data ze StubHub neocenitelná pro pochopení tržní poptávky a cenových trendů v zábavním průmyslu. Protože platforma odráží skutečnou tržní hodnotu vstupenek (často odlišnou od původní nominální hodnoty), slouží jako primární zdroj pro konkurenční zpravodajství, ekonomický výzkum a správu zásob pro prodejce vstupenek a promotéry akcí.

Scrapování této platformy umožňuje extrakci vysoce granulárních dat, od konkrétních čísel sedadel až po historické změny cen. Tato data pomáhají organizacím optimalizovat vlastní cenové strategie, předpovídat popularitu nadcházejících turné a vytvářet komplexní nástroje pro porovnávání cen pro spotřebitele.

O StubHub

Proč Scrapovat StubHub?

Objevte obchodní hodnotu a případy použití pro extrakci dat z StubHub.

Sledování kolísání cen vstupenek v reálném čase v různých místech konání

Sledování úrovně zásob sedadel pro určení míry vyprodanosti akce

Konkurenční analýza vůči ostatním sekundárním trhům jako SeatGeek nebo Vivid Seats

Shromažďování historických údajů o cenách pro hlavní sportovní ligy a koncertní turné

Identifikace arbitrážních příležitostí mezi primárními a sekundárními trhy

Průzkum trhu pro organizátory akcí k posouzení poptávky fanoušků v konkrétních regionech

Výzvy Scrapování

Technické výzvy, se kterými se můžete setkat při scrapování StubHub.

Agresivní ochrana proti botům (Akamai), která identifikuje a blokuje automatizované vzorce prohlížeče

Rozsáhlé používání JavaScript a React pro vykreslování dynamických komponent výpisů a map

Časté změny ve struktuře HTML a CSS selektorech s cílem narušit statické scrapery

Přísné omezování rychlosti na základě IP, které vyžaduje použití vysoce kvalitních rezidenčních proxy

Složité interakce s mapou sedadel vyžadující pokročilou automatizaci prohlížeče

Scrapujte StubHub pomocí AI

Žádný kód není potřeba. Extrahujte data během minut s automatizací poháněnou AI.

Jak to funguje

1

Popište, co potřebujete

Řekněte AI, jaká data chcete extrahovat z StubHub. Stačí to napsat přirozeným jazykem — žádný kód ani selektory.

2

AI extrahuje data

Naše umělá inteligence prochází StubHub, zpracovává dynamický obsah a extrahuje přesně to, co jste požadovali.

3

Získejte svá data

Získejte čistá, strukturovaná data připravená k exportu jako CSV, JSON nebo k odeslání přímo do vašich aplikací.

Proč používat AI pro scrapování

Snadno obchází pokročilá opatření proti botům, jako jsou Akamai a PerimeterX
Zvládá složité vykreslování JavaScript a dynamický obsah bez psaní kódu
Automatizuje plánovaný sběr dat pro nepřetržité sledování cen a zásob 24/7
Využívá vestavěnou rotaci proxy pro udržení vysoké úspěšnosti a zamezení zákazům IP
Kreditní karta není vyžadovánaBezplatný plán k dispoziciŽádné nastavení není potřeba

AI usnadňuje scrapování StubHub bez psaní kódu. Naše platforma poháněná umělou inteligencí rozumí, jaká data chcete — stačí je popsat přirozeným jazykem a AI je automaticky extrahuje.

How to scrape with AI:
  1. Popište, co potřebujete: Řekněte AI, jaká data chcete extrahovat z StubHub. Stačí to napsat přirozeným jazykem — žádný kód ani selektory.
  2. AI extrahuje data: Naše umělá inteligence prochází StubHub, zpracovává dynamický obsah a extrahuje přesně to, co jste požadovali.
  3. Získejte svá data: Získejte čistá, strukturovaná data připravená k exportu jako CSV, JSON nebo k odeslání přímo do vašich aplikací.
Why use AI for scraping:
  • Snadno obchází pokročilá opatření proti botům, jako jsou Akamai a PerimeterX
  • Zvládá složité vykreslování JavaScript a dynamický obsah bez psaní kódu
  • Automatizuje plánovaný sběr dat pro nepřetržité sledování cen a zásob 24/7
  • Využívá vestavěnou rotaci proxy pro udržení vysoké úspěšnosti a zamezení zákazům IP

No-code webové scrapery pro StubHub

Alternativy point-and-click k AI scrapingu

Několik no-code nástrojů jako Browse.ai, Octoparse, Axiom a ParseHub vám může pomoci scrapovat StubHub bez psaní kódu. Tyto nástroje obvykle používají vizuální rozhraní pro výběr dat, i když mohou mít problémy se složitým dynamickým obsahem nebo anti-bot opatřeními.

Typický workflow s no-code nástroji

1
Nainstalujte rozšíření prohlížeče nebo se zaregistrujte na platformě
2
Přejděte na cílový web a otevřete nástroj
3
Vyberte datové prvky k extrakci kliknutím
4
Nakonfigurujte CSS selektory pro každé datové pole
5
Nastavte pravidla stránkování pro scrapování více stránek
6
Vyřešte CAPTCHA (často vyžaduje ruční řešení)
7
Nakonfigurujte plánování automatických spuštění
8
Exportujte data do CSV, JSON nebo připojte přes API

Běžné výzvy

Křivka učení

Pochopení selektorů a logiky extrakce vyžaduje čas

Selektory se rozbijí

Změny webu mohou rozbít celý pracovní postup

Problémy s dynamickým obsahem

Weby s hodně JavaScriptem vyžadují složitá řešení

Omezení CAPTCHA

Většina nástrojů vyžaduje ruční zásah u CAPTCHA

Blokování IP

Agresivní scrapování může vést k zablokování vaší IP

No-code webové scrapery pro StubHub

Několik no-code nástrojů jako Browse.ai, Octoparse, Axiom a ParseHub vám může pomoci scrapovat StubHub bez psaní kódu. Tyto nástroje obvykle používají vizuální rozhraní pro výběr dat, i když mohou mít problémy se složitým dynamickým obsahem nebo anti-bot opatřeními.

Typický workflow s no-code nástroji
  1. Nainstalujte rozšíření prohlížeče nebo se zaregistrujte na platformě
  2. Přejděte na cílový web a otevřete nástroj
  3. Vyberte datové prvky k extrakci kliknutím
  4. Nakonfigurujte CSS selektory pro každé datové pole
  5. Nastavte pravidla stránkování pro scrapování více stránek
  6. Vyřešte CAPTCHA (často vyžaduje ruční řešení)
  7. Nakonfigurujte plánování automatických spuštění
  8. Exportujte data do CSV, JSON nebo připojte přes API
Běžné výzvy
  • Křivka učení: Pochopení selektorů a logiky extrakce vyžaduje čas
  • Selektory se rozbijí: Změny webu mohou rozbít celý pracovní postup
  • Problémy s dynamickým obsahem: Weby s hodně JavaScriptem vyžadují složitá řešení
  • Omezení CAPTCHA: Většina nástrojů vyžaduje ruční zásah u CAPTCHA
  • Blokování IP: Agresivní scrapování může vést k zablokování vaší IP

Příklady kódu

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# StubHub používá Akamai; jednoduchý požadavek bude pravděpodobně zablokován bez pokročilých hlaviček nebo proxy.
url = 'https://www.stubhub.com/find/s/?q=concerts'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'cs-CZ,cs;q=0.9'
}

try:
    # Odeslání požadavku s hlavičkami pro simulaci skutečného prohlížeče
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    response.raise_for_status()
    
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Příklad: Pokus o nalezení názvů událostí (selektory se často mění)
    events = soup.select('.event-card-title')
    for event in events:
        print(f'Nalezena událost: {event.get_text(strip=True)}')

except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f'Požadavek selhal: {e}')

Kdy použít

Nejlepší pro statické HTML stránky s minimem JavaScriptu. Ideální pro blogy, zpravodajské weby a jednoduché e-commerce produktové stránky.

Výhody

  • Nejrychlejší provedení (bez režie prohlížeče)
  • Nejnižší spotřeba zdrojů
  • Snadná paralelizace s asyncio
  • Skvělé pro API a statické stránky

Omezení

  • Nemůže spustit JavaScript
  • Selhává na SPA a dynamickém obsahu
  • Může mít problémy se složitými anti-bot systémy

Jak scrapovat StubHub pomocí kódu

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# StubHub používá Akamai; jednoduchý požadavek bude pravděpodobně zablokován bez pokročilých hlaviček nebo proxy.
url = 'https://www.stubhub.com/find/s/?q=concerts'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'cs-CZ,cs;q=0.9'
}

try:
    # Odeslání požadavku s hlavičkami pro simulaci skutečného prohlížeče
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    response.raise_for_status()
    
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Příklad: Pokus o nalezení názvů událostí (selektory se často mění)
    events = soup.select('.event-card-title')
    for event in events:
        print(f'Nalezena událost: {event.get_text(strip=True)}')

except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f'Požadavek selhal: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_stubhub():
    with sync_playwright() as p:
        # Spuštění prohlížeče v headless nebo headed režimu
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36')
        page = context.new_page()
        
        # Navigace na stránku konkrétní události
        page.goto('https://www.stubhub.com/concert-tickets/')
        
        # Počkání na načtení dynamických výpisů vstupenek do DOM
        page.wait_for_selector('.event-card', timeout=10000)
        
        # Extrakce dat pomocí locatoru
        titles = page.locator('.event-card-title').all_inner_texts()
        for title in titles:
            print(title)
            
        browser.close()

if __name__ == '__main__':
    scrape_stubhub()
Python + Scrapy
import scrapy

class StubHubSpider(scrapy.Spider):
    name = 'stubhub_spider'
    start_urls = ['https://www.stubhub.com/search']

    def parse(self, response):
        # Data StubHubu jsou často uvnitř JSON script tagů nebo vykreslována přes JS
        # Tento příklad používá pro demonstraci standardní CSS selektory
        for event in response.css('.event-item-container'):
            yield {
                'name': event.css('.event-title::text').get(),
                'price': event.css('.price-amount::text').get(),
                'location': event.css('.venue-info::text').get()
            }

        # Zpracování stránkování nalezením tlačítka 'Next'
        next_page = response.css('a.pagination-next::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Nastavení realistického User Agent
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36');

  try {
    await page.goto('https://www.stubhub.com', { waitUntil: 'networkidle2' });
    
    // Počkání na vykreslení výpisů pomocí Reactu
    await page.waitForSelector('.event-card');

    const data = await page.evaluate(() => {
      const items = Array.from(document.querySelectorAll('.event-card'));
      return items.map(item => ({
        title: item.querySelector('.event-title-class')?.innerText,
        price: item.querySelector('.price-class')?.innerText
      }));
    });

    console.log(data);
  } catch (err) {
    console.error('Chyba během scrapování:', err);
  } finally {
    await browser.close();
  }
})();

Co Můžete Dělat S Daty StubHub

Prozkoumejte praktické aplikace a poznatky z dat StubHub.

Analýza dynamické tvorby cen vstupenek

Prodejci vstupenek mohou upravovat své ceny v reálném čase na základě aktuální tržní nabídky a poptávky pozorované na StubHub.

Jak implementovat:

  1. 1Každou hodinu extrahujte ceny konkurence pro konkrétní sekce k sezení.
  2. 2Identifikujte cenové trendy vedoucí k datu konání události.
  3. 3Automaticky upravujte ceny nabídek na sekundárních trzích, abyste zůstali nejkonkurenceschopnější.

Použijte Automatio k extrakci dat z StubHub a vytvoření těchto aplikací bez psaní kódu.

Co Můžete Dělat S Daty StubHub

  • Analýza dynamické tvorby cen vstupenek

    Prodejci vstupenek mohou upravovat své ceny v reálném čase na základě aktuální tržní nabídky a poptávky pozorované na StubHub.

    1. Každou hodinu extrahujte ceny konkurence pro konkrétní sekce k sezení.
    2. Identifikujte cenové trendy vedoucí k datu konání události.
    3. Automaticky upravujte ceny nabídek na sekundárních trzích, abyste zůstali nejkonkurenceschopnější.
  • Bot pro arbitráž na sekundárním trhu

    Najděte vstupenky, které jsou oceněny výrazně pod tržním průměrem pro rychlý zisk z přeprodeje.

    1. Scrapujte více platforem pro vstupenky (StubHub, SeatGeek, Vivid Seats) současně.
    2. Porovnejte ceny pro přesně stejnou řadu a sekci.
    3. Odesílejte okamžitá upozornění, když je vstupenka na jedné platformě oceněna dostatečně nízko pro ziskový přeprodej.
  • Předpovídání popularity událostí

    Promotéři využívají data o zásobách k rozhodování, zda přidat další termíny k turné nebo změnit místo konání.

    1. Sledujte pole „Quantity Available“ u konkrétního umělce v několika městech.
    2. Vypočítejte rychlost, s jakou ubývá inventář (velocity).
    3. Generujte reporty poptávky pro odůvodnění přidání dalších představení v oblastech s vysokou poptávkou.
  • Analýza míst konání pro pohostinství

    Hotely a restaurace v okolí mohou předpovídat rušné noci sledováním vyprodaných událostí a objemu vstupenek.

    1. Scrapujte plány nadcházejících událostí pro místní stadiony a divadla.
    2. Sledujte nedostatek vstupenek pro identifikaci dnů s vysokým dopadem.
    3. Upravte stav personálu a marketingové kampaně na večery s špičkovými událostmi.
Vice nez jen prompty

Zrychlete svuj workflow s AI automatizaci

Automatio kombinuje silu AI agentu, webove automatizace a chytrych integraci, aby vam pomohl dosahnout vice za kratsi cas.

AI agenti
Webova automatizace
Chytre workflow

Profesionální Tipy Pro Scrapování StubHub

Odborné rady pro úspěšnou extrakci dat z StubHub.

Používejte kvalitní rezidenční proxy. IP adresy datových center jsou systémem Akamai téměř okamžitě identifikovány a zablokovány.

Sledujte požadavky XHR/Fetch na kartě Network (Sít) ve vašem prohlížeči. StubHub často načítá data o vstupenkách ve formátu JSON, který se parsuje snadněji než HTML.

Implementujte náhodné prodlevy a interakce podobné lidskému chování (pohyby myši, rolování), abyste snížili riziko detekce.

Zaměřte se na scrapování konkrétních ID událostí. Struktura URL obvykle obsahuje unikátní ID, které lze použít k vytváření přímých odkazů na nabídky vstupenek.

Scrapujte mimo špičku, kdy je zatížení serveru nižší, abyste minimalizovali pravděpodobnost aktivace agresivních rate limits.

Střídejte různé profily prohlížeče a User-Agents, abyste napodobili různorodou skupinu reálných uživatelů.

Reference

Co rikaji nasi uzivatele

Pridejte se k tisicum spokojenych uzivatelu, kteri transformovali svuj workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Souvisejici Web Scraping

Casto kladene dotazy o StubHub

Najdete odpovedi na bezne otazky o StubHub