anthropic

Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7 je flagship model od společnosti Anthropic s 1-milionovým context window, adaptivním reasoning a 3,3x vyšším rozlišením pro vizuální úlohy pro...

Frontier ModelAgentic AIKódovací asistentVelký context windowAnthropic
anthropic logoanthropicClaude16. dubna 2026
Kontext
1Mtokenu
Max vystup
128Ktokenu
Cena vstupu
$5.00/ 1M
Cena vystupu
$25.00/ 1M
Modalita:TextImage
Schopnosti:VideniNastrojeStreamingUvazovani
Benchmarky
GPQA
94.2%
GPQA: Vedecke otazky postgradualni urovne. Prisnybenchmark s 448 otazkami z biologie, fyziky a chemie. PhD experti dosahuji pouze 65-74% presnosti. Claude Opus 4.7 ziskal 94.2% v tomto benchmarku.
HLE
54.7%
HLE: Uvazovani na expertni urovni. Testuje schopnost modelu demonstrovat uvazovani na expertni urovni ve specializovanych oblastech. Claude Opus 4.7 ziskal 54.7% v tomto benchmarku.
MMLU
89.8%
MMLU: Masivni viceulohove porozumeni jazyku. Komplexni benchmark s 16 000 otazkami z 57 akademickych predmetu. Claude Opus 4.7 ziskal 89.8% v tomto benchmarku.
MMLU Pro
89.9%
MMLU Pro: MMLU Profesionalni edice. Vylepsena verze MMLU s 12 032 otazkami a tezsim 10-moznostnim formatem. Claude Opus 4.7 ziskal 89.9% v tomto benchmarku.
SimpleQA
31.6%
SimpleQA: Benchmark fakticke presnosti. Testuje schopnost modelu poskytnout presne, fakticke odpovedi. Claude Opus 4.7 ziskal 31.6% v tomto benchmarku.
IFEval
91.2%
IFEval: Hodnoceni dodrzovani instrukci. Meri, jak dobre model dodrzuje specificke instrukce a omezeni. Claude Opus 4.7 ziskal 91.2% v tomto benchmarku.
AIME 2025
100%
AIME 2025: Americka pozvanecka matematicka zkouska. Matematicke ulohy na soutezni urovni z prestizni zkousky AIME. Claude Opus 4.7 ziskal 100% v tomto benchmarku.
MATH
94.1%
MATH: Reseni matematickych problemu. Komplexni matematicky benchmark testujici reseni problemu v algebre, geometrii, kalkulu. Claude Opus 4.7 ziskal 94.1% v tomto benchmarku.
GSM8k
98.4%
GSM8k: Matematika zakladni skoly 8K. 8 500 matematickych slovnich uloh urovne zakladni skoly. Claude Opus 4.7 ziskal 98.4% v tomto benchmarku.
MGSM
94.1%
MGSM: Vicejazycna matematika zakladni skoly. Benchmark GSM8k prelozeny do 10 jazyku. Claude Opus 4.7 ziskal 94.1% v tomto benchmarku.
MathVista
78%
MathVista: Matematicke vizualni uvazovani. Testuje schopnost resit matematicke problemy s vizualnimi prvky. Claude Opus 4.7 ziskal 78% v tomto benchmarku.
SWE-Bench
87.6%
SWE-Bench: Benchmark softwaroveho inzenyrstvi. AI modely se pokousi resit skutecne problemy GitHub v Python projektech. Claude Opus 4.7 ziskal 87.6% v tomto benchmarku.
HumanEval
92.4%
HumanEval: Programovaci ulohy v Pythonu. 164 programovacich uloh, kde modely musi generovat spravne implementace Python funkci. Claude Opus 4.7 ziskal 92.4% v tomto benchmarku.
LiveCodeBench
78.5%
LiveCodeBench: Zive programovaci benchmark. Testuje programovaci schopnosti na neustale aktualizovanych, skutecnych programovacich vyzvan. Claude Opus 4.7 ziskal 78.5% v tomto benchmarku.
MMMU
80.7%
MMMU: Multimodalni porozumeni. Multimodalni benchmark porozumeni z 30 univerzitnich predmetu. Claude Opus 4.7 ziskal 80.7% v tomto benchmarku.
MMMU Pro
85.6%
MMMU Pro: MMMU Profesionalni edice. Vylepsena verze MMMU s narocnejsimi otazkami. Claude Opus 4.7 ziskal 85.6% v tomto benchmarku.
ChartQA
79.5%
ChartQA: Otazky a odpovedi o grafech. Testuje schopnost porozumet a analyzovat informace z grafu a diagramu. Claude Opus 4.7 ziskal 79.5% v tomto benchmarku.
DocVQA
92.5%
DocVQA: Vizualni otazky o dokumentech. Testuje schopnost extrahovat informace z obrazku dokumentu. Claude Opus 4.7 ziskal 92.5% v tomto benchmarku.
Terminal-Bench
59.3%
Terminal-Bench: Ulohy terminal/CLI. Testuje schopnost provadet operace prikazoveho radku. Claude Opus 4.7 ziskal 59.3% v tomto benchmarku.
ARC-AGI
68.8%
ARC-AGI: Abstrakce a uvazovani. Testuje fluidni inteligenci prostrednictvim novych hadanek rozpoznavani vzoru. Claude Opus 4.7 ziskal 68.8% v tomto benchmarku.

O Claude Opus 4.7

Zjistete o schopnostech Claude Opus 4.7, funkcich a jak vam muze pomoci dosahnout lepsich vysledku.

Přehled modelu

Claude Opus 4.7 je vlajkovým modelem v řadě architektury Claude 4. Využívá framework Adaptive Thinking, který modelu umožňuje škálovat kognitivní úsilí na základě vnímané náročnosti úkolu. Tím nahrazuje fixní rozpočty pro uvažování dynamickými logickými úrovněmi. Vývojáři nyní mohou kontrolovat vnitřní hloubku reasoningu prostřednictvím parametru úsilí v API, což umožňuje lepší vyvážení mezi latencí a logickou přesností. Model je speciálně vyladěn pro náročné podnikové workflow a autonomní agentní smyčky.

Kontext a multimodální schopnosti

Tento model poskytuje kontextové okno o velikosti 1 milionu tokenů bez příplatků za dlouhý kontext. Obsahuje limit výstupu 128 000 tokenů, což umožňuje generování rozsáhlých technických dokumentů nebo kompletních repozitářů kódu v jedné odpovědi. Rozlišení vize je 3,3x vyšší než u předchozích iterací. To umožňuje pixelově přesné porozumění uživatelskému rozhraní a mapování souřadnic 1:1 u obrázků až do 2576 pixelů. Tato vylepšení z něj dělají spolehlivou volbu pro analýzu dokumentů a vizuální auditní úkoly.

Agentní inženýrství a bezpečnost

Architektonické aktualizace se zaměřují na dlouhodobé úkoly a softwarové inženýrství. Dosahuje skóre 87,6 % v žebříčku SWE-bench Verified a v současnosti vede ve své schopnosti řešit skutečné problémy na GitHubu. Model zavádí rozpočty úkolů, které pomáhají spravovat spotřebu tokenů napříč agentními relacemi. Anthropic integroval do základní architektury bezpečnostní pojistky kybernetické bezpečnosti v reálném čase, aby zabránil modelu účastnit se škodlivých aktivit, při zachování užitečnosti pro bezpečnostní výzkumníky.

Claude Opus 4.7

Pripady pouziti pro Claude Opus 4.7

Objevte ruzne zpusoby, jak muzete pouzit Claude Opus 4.7 pro dosazeni skvelych vysledku.

Agentic softwarové inženýrství

Využití vysokých úrovní úsilí pro autonomní refaktorování repozitářů a řešení komplexních závislostí mezi soubory.

Syntéza rozsáhlých repozitářů

Zpracování 1 milionu tokenů zdrojového kódu pro mapování architektonických toků a generování technické dokumentace.

Analýza vize s vysokým rozlišením

Analýza hustých grafů a screenshotů uživatelského rozhraní s 3,3x vyššími detaily než u předchozích frontier modelů.

Výzkum kybernetických zranitelností

Provádění hloubkových bezpečnostních auditů a analýz zero-day zranitelností v rámci ověřených bezpečnostních hranic.

Extrakce znalostí v podniku

Extrakce strukturovaných dat z rozsáhlých technických knihoven a provádění komplexního porovnávání dokumentů.

Interaktivní 3D prototypování

Generování funkčních 3D prostředí a herní logiky na základě popisu v přirozeném jazyce.

Silne stranky

Omezeni

Špičková přesnost v programování: Dosahuje 87,6 % v benchmarku SWE-bench Verified a překonává všechny ostatní běžně dostupné modely pro softwarové inženýrství.
Vyšší spotřeba tokenů: Nový tokenizer vede k přibližně 35% vyšší spotřebě tokenů pro stejný text ve srovnání s předchozími verzemi Claude.
Stabilita při masivním kontextu: Udržuje 100% přesnost v kontextovém okně o velikosti 1 milionu tokenů bez účtování příplatků za dlouhý kontext.
Pevné parametry samplingu: Odstranění kontroly temperature a top-p omezuje kreativní flexibilitu pro nedeterministické případy užití.
Vynikající vizuální schopnosti: Podporuje obrázky až do 2576 px, což umožňuje pixelovou mapu 1:1 pro přesnou analýzu dokumentů a uživatelského rozhraní.
Vysoká latence při maximálním úsilí: Generování odpovědí s úrovní úsilí 'xhigh' vede k výrazně delším čekacím dobám u komplexních úkolů.
Dynamická kontrola reasoningu: Umožňuje vývojářům přepínat úrovně úsilí prostřednictvím frameworku adaptive thinking pro dosažení rovnováhy mezi latencí a logickou hloubkou.
Agresivní bezpečnostní odmítnutí: Filtry kybernetické bezpečnosti v reálném čase mohou vést k falešně pozitivním odmítnutím u legitimního bezpečnostního výzkumu.

Rychly start API

anthropic/claude-opus-4-7

Zobrazit dokumentaci
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const msg = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-opus-4-7",
  max_tokens: 4096,
  thinking: { type: "adaptive" },
  messages: [{ role: "user", content: "Analyze this architecture for concurrency bugs." }],
});

console.log(msg.content[0].text);

Nainstalujte SDK a zacnete provadet API volani behem nekolika minut.

Co lide rikaji o Claude Opus 4.7

Podivejte se, co si komunita mysli o Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7 vede v SWE-bench a agentním uvažování, čímž poráží GPT-5.4 i Gemini 3.1 Pro.
zarfet
twitter
Skutečnost, že dokáže vygenerovat procedurální 3D hru na bruslích najednou, je důkazem hustoty logiky tohoto modelu.
jrandolph
hackernews
Opus 4.7 právě vyšel. cursorbench vyskočil z 58 % na 70 %. XBOW vizuální ostrost 98,5 % oproti 54,5 % u Opusu 4.6.
hirenthakore
twitter
Claude má tendenci k over-engineeringu: požádáte o jednoduchou funkci a dostanete architekturu navrženou na desetiletí dopředu.
Ok_Today5649
reddit
Prvotní ohlasy na Claude Opus 4.7 poukazují na vyšší spotřebu tokenů a přísnější požadavky na prompty.
kimmonismus
twitter
Úroveň uvažování X-High je chybějícím článkem, který jsme pro komplexní agentní workflow potřebovali.
Bijan Bowen
youtube

Videa o Claude Opus 4.7

Sledujte navody, recenze a diskuse o Claude Opus 4.7

Opus 4.7 je posun kupředu oproti verzi 4.6, ale je to spíše takový poloviční krok na půl cesty mezi 4.6 a Mythos.

U vizuálního reasoning jsme zaznamenali pravděpodobně největší skok do dnešního dne... z 69,1 % na 82,1 %.

Můj názor na to, jak byl Opus 4.7 trénován, je, že jde pravděpodobně o předběžnou verzi Mythos, která je v podstatě zjednodušená a běží na mnohem rychlejším a lepším hardwaru.

Úplně stejný vstupní prompt může nyní spotřebovat až o 35 % více tokenů a navíc více přemýšlí, takže je potřeba propálit ještě více tokenů.

Pro srovnání, nová úroveň extra vysokého úsilí využívá zhruba stejné množství tokenů jako maximální úroveň u Opus 4.6 a úroveň vysokého úsilí v Opus 4.7 ve skutečnosti překonává maximální úroveň Opus 4.6 při menší spotřebě tokenů. Takže, pokud

Všechno je vlastně responzivní. A celkově, ano, řekl bych, že to vypadá docela dobře. Pokud to srovnáme s tím, co Opus

Jeho schopnost zpracovávat obrázky s třikrát vyšším rozlišením... prostě to zvládne, zatímco předchozí modely selhaly.

Změnil se podkladový tokenizer, což znamená, že za Opus 4.7 zaplatíte o 35 % více než za verzi 4.6.

Za prvé, v některých věcech je prokazatelně lepší. Tvrdí, že jeho rozpoznávání obrazu je neuvěřitelné. Myslím, že jeho schopnost designu a vkusu se zlepšily.

Vice nez jen prompty

Zrychlete svuj workflow s AI automatizaci

Automatio kombinuje silu AI agentu, webove automatizace a chytrych integraci, aby vam pomohl dosahnout vice za kratsi cas.

AI agenti
Webova automatizace
Chytre workflow

Profesionalni tipy pro Claude Opus 4.7

Expertni tipy, ktere vam pomohou ziskat maximum z Claude Opus 4.7 a dosahnout lepsich vysledku.

Aktivujte Adaptive Thinking

Explicitně povolte režim adaptive thinking ve voláních API, aby Claude vybral optimální hloubku reasoningu.

Používejte X-High pro agenty

Pro agentic smyčky nastavte parametr effort na hodnotu xhigh, čímž maximalizujete self-verification a logickou přesnost.

Odstraňte nadbytečné instrukce (scaffolding)

Odstraňte zastaralé prompty typu „double-check your work“, protože model je optimalizován pro vnitřní sebekorekci.

Sledujte spotřebu tokenů

Používejte nové sledování tokenizeru ke správě 35% nárůstu počtu tokenů u identických textových vstupů.

Reference

Co rikaji nasi uzivatele

Pridejte se k tisicum spokojenych uzivatelu, kteri transformovali svuj workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Souvisejici AI Models

google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
anthropic

Claude Fable 5.1

Anthropic

Claude Fable 5.1 is Anthropic's flagship model for agentic coding and science, featuring a 1M context window, adaptive thinking, and 128K output tokens.

1M context
$10.00/$50.00/1M
openai

GPT-5.5

OpenAI

GPT-5.5 is OpenAI's flagship frontier model with a 1M context window and five reasoning effort levels, optimized for autonomous agentic workflows and coding.

1M context
$5.00/$30.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
moonshot

Kimi K3

Moonshot

Kimi K3 is Moonshot AI's 2.8T MoE model with a 1M token context window, native multimodal vision, and frontier-tier coding performance for complex agents.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
alibaba

Qwen 3.7 Max

alibaba

Qwen 3.7 Max is Alibaba’s flagship AI model for deep reasoning and autonomous agent tasks, featuring a 256k context window and top-tier coding performance.

256K context
$1.20/$6.00/1M

Casto kladene dotazy o Claude Opus 4.7

Najdete odpovedi na bezne otazky o Claude Opus 4.7