Sådan scraper du CNTOKEN.io | Web scraper til krypto-indeksering på mandarin

Lær hvordan du scraper CNTOKEN.io for token-listninger, priser og kædedata i realtid. Ekstraher værdifuld markedsindsigt om kryptovaluta fra den førende...

Dækning:ChinaGlobal
Tilgængelige data8 felter
TitelPrisBeskrivelseBillederSælgerinfoPubliceringsdatoKategorierAttributter
Alle udtrækkelige felter
Token-navnSymbol ($Ticker)KontraktadresseBlockchain-netværkPris (USD)1t prisændring %24t prisændring %ListningsalderAntal upvotesDexScreener URLDEXTools URLPinkSale-statusToken-logo URLProjektkategori
Tekniske krav
Statisk HTML
Ingen login
Har paginering
Ingen officiel API
Anti-bot beskyttelse opdaget
CloudflareRate LimitingIP BlockingUser-Agent Filtering

Anti-bot beskyttelse opdaget

Cloudflare
Enterprise WAF og bot-håndtering. Bruger JavaScript-udfordringer, CAPTCHAs og adfærdsanalyse. Kræver browserautomatisering med stealth-indstillinger.
Hastighedsbegrænsning
Begrænser forespørgsler pr. IP/session over tid. Kan omgås med roterende proxyer, forespørgselsforsinkelser og distribueret scraping.
IP-blokering
Blokerer kendte datacenter-IP'er og markerede adresser. Kræver bolig- eller mobilproxyer for effektiv omgåelse.
User-Agent Filtering

Om CNTOKEN

Opdag hvad CNTOKEN tilbyder og hvilke værdifulde data der kan udtrækkes.

Oversigt over CNTOKEN

CNTOKEN er en specialiseret mandarin-sproget platform til indeksering af kryptovaluta, der fungerer som et primært knudepunkt for opdagelse af nye token-lanceringer. Den fokuserer specifikt på decentraliseret finans (DeFi) på tværs af høj-hastigheds netværk som Solana (SOL), Base, Ethereum (ETH) og Binance Smart Chain (BSC). For mange investorer på det asiatiske marked fungerer den som det foretrukne alternativ til globale platforme til identificering af projekter i tidlige stadier, før de rammer de store børser.

Datadybde og struktur

Platformen leverer et tæt lag af data for hver listning, herunder kontraktadresser, live prisfeeds og direkte integration med decentraliseret børse (DEX) analytics-værktøjer. Den har også et fællesskabsdrevet rangeringssystem baseret på upvotes, som giver et unikt perspektiv på regionale investorers stemning. For scrapere er dette websted en guldgrube til sporing af 'meme coins' og innovative utility-tokens helt i starten af deres livscyklus.

Forretningsværdi af ekstraktion

Scraping af CNTOKEN-data giver udviklere og tradere mulighed for at bygge automatiserede varslingssystemer, der fjerner behovet for manuel overvågning. Ved at opsamle listningsdata programmatisk kan brugere udføre arbitrage-analyse på tværs af platforme eller udføre stemningsbaseret markedsforskning. Disse data er essentielle for alle, der ønsker at forstå de narrative skift inden for det mandarin-talende krypto-community.

Om CNTOKEN

Hvorfor Skrabe CNTOKEN?

Opdag forretningsværdien og brugsscenarier for dataudtrækning fra CNTOKEN.

Tidlig opdagelse af micro-cap tokens, før de trender globalt

Overvågning af regionale stemningsskift på det mandarin-sprogede kryptomarked

Automatiseret lead-generering til sikkerhedsrevisionstjenester af tokens

Sporing af prisarbitrage mellem regionale og globale DEX-platforme

Opbygning af historiske datasæt til undersøgelser af blockchain-projekters levetid

Skrabningsudfordringer

Tekniske udfordringer du kan støde på når du skraber CNTOKEN.

Aggressiv IP-baseret rate limiting på listningssider med høj trafik

Korrekt håndtering af UTF-8 kodning til ekstraktion af mandarin-tegn

Dynamiske DOM-opdateringer for realtids-målinger af community-upvotes

Lejlighedsvise Cloudflare-udfordringer i perioder med høj markedsvolatilitet

Skrab CNTOKEN med AI

Ingen kode nødvendig. Udtræk data på minutter med AI-drevet automatisering.

Sådan fungerer det

1

Beskriv hvad du har brug for

Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra CNTOKEN. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.

2

AI udtrækker dataene

Vores kunstige intelligens navigerer CNTOKEN, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.

3

Få dine data

Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.

Hvorfor bruge AI til skrabning

Automatiseret proxy-rotation for at omgå IP-baseret rate limiting
Planlæg kørsler for automatisk at detektere nye listninger hvert minut
Visuelt point-and-click interface fjerner behovet for kodning
Direkte dataintegration med Discord eller Telegram via Webhooks
Intet kreditkort påkrævetGratis plan tilgængeligIngen opsætning nødvendig

AI gør det nemt at skrabe CNTOKEN uden at skrive kode. Vores AI-drevne platform bruger kunstig intelligens til at forstå hvilke data du ønsker — beskriv det på almindeligt sprog, og AI udtrækker dem automatisk.

How to scrape with AI:
  1. Beskriv hvad du har brug for: Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra CNTOKEN. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.
  2. AI udtrækker dataene: Vores kunstige intelligens navigerer CNTOKEN, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.
  3. Få dine data: Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.
Why use AI for scraping:
  • Automatiseret proxy-rotation for at omgå IP-baseret rate limiting
  • Planlæg kørsler for automatisk at detektere nye listninger hvert minut
  • Visuelt point-and-click interface fjerner behovet for kodning
  • Direkte dataintegration med Discord eller Telegram via Webhooks

No-code webscrapere til CNTOKEN

Point-and-click alternativer til AI-drevet scraping

Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape CNTOKEN uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.

Typisk workflow med no-code værktøjer

1
Installer browserudvidelse eller tilmeld dig platformen
2
Naviger til målwebstedet og åbn værktøjet
3
Vælg dataelementer med point-and-click
4
Konfigurer CSS-selektorer for hvert datafelt
5
Opsæt pagineringsregler til at scrape flere sider
6
Håndter CAPTCHAs (kræver ofte manuel løsning)
7
Konfigurer planlægning for automatiske kørsler
8
Eksporter data til CSV, JSON eller forbind via API

Almindelige udfordringer

Indlæringskurve

At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid

Selektorer går i stykker

Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang

Problemer med dynamisk indhold

JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger

CAPTCHA-begrænsninger

De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs

IP-blokering

Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP

No-code webscrapere til CNTOKEN

Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape CNTOKEN uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.

Typisk workflow med no-code værktøjer
  1. Installer browserudvidelse eller tilmeld dig platformen
  2. Naviger til målwebstedet og åbn værktøjet
  3. Vælg dataelementer med point-and-click
  4. Konfigurer CSS-selektorer for hvert datafelt
  5. Opsæt pagineringsregler til at scrape flere sider
  6. Håndter CAPTCHAs (kræver ofte manuel løsning)
  7. Konfigurer planlægning for automatiske kørsler
  8. Eksporter data til CSV, JSON eller forbind via API
Almindelige udfordringer
  • Indlæringskurve: At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid
  • Selektorer går i stykker: Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang
  • Problemer med dynamisk indhold: JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger
  • CAPTCHA-begrænsninger: De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs
  • IP-blokering: Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP

Kodeeksempler

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def scrape_cntoken():
    url = "https://cntoken.io/coins"
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36"
    }
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
        response.raise_for_status()
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Vælg token-rækker fra listen
        tokens = soup.select('.coin-list-row')
        for token in tokens:
            name = token.select_one('.name').text.strip()
            symbol = token.select_one('.symbol').text.strip()
            price = token.select_one('.price').text.strip()
            print(f'Token: {name} ({symbol}) | Pris: {price}')
    except Exception as e:
        print(f'Fejl ved scraping af CNTOKEN: {e}')

if __name__ == "__main__":
    scrape_cntoken()

Hvornår skal det bruges

Bedst til statiske HTML-sider med minimal JavaScript. Ideel til blogs, nyhedssider og simple e-handelsprodukt sider.

Fordele

  • Hurtigste udførelse (ingen browser overhead)
  • Laveste ressourceforbrug
  • Let at parallelisere med asyncio
  • Fremragende til API'er og statiske sider

Begrænsninger

  • Kan ikke køre JavaScript
  • Fejler på SPA'er og dynamisk indhold
  • Kan have problemer med komplekse anti-bot systemer

Sådan scraper du CNTOKEN med kode

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def scrape_cntoken():
    url = "https://cntoken.io/coins"
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36"
    }
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
        response.raise_for_status()
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Vælg token-rækker fra listen
        tokens = soup.select('.coin-list-row')
        for token in tokens:
            name = token.select_one('.name').text.strip()
            symbol = token.select_one('.symbol').text.strip()
            price = token.select_one('.price').text.strip()
            print(f'Token: {name} ({symbol}) | Pris: {price}')
    except Exception as e:
        print(f'Fejl ved scraping af CNTOKEN: {e}')

if __name__ == "__main__":
    scrape_cntoken()
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def run():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto('https://cntoken.io/coins')
        # Vent på at tabellen indlæses
        page.wait_for_selector('.coin-list-table')
        tokens = page.query_selector_all('.coin-list-row')
        results = []
        for token in tokens[:10]:
            name = token.query_selector('.name').inner_text()
            price = token.query_selector('.price').inner_text()
            results.append({'name': name, 'price': price})
        print(results)
        browser.close()

run()
Python + Scrapy
import scrapy

class CntokenSpider(scrapy.Spider):
    name = 'cntoken_spider'
    start_urls = ['https://cntoken.io/coins']
    
    def parse(self, response):
        for row in response.css('.coin-list-row'):
            yield {
                'name': row.css('.name::text').get().strip(),
                'symbol': row.css('.symbol::text').get().strip(),
                'price': row.css('.price::text').get().strip(),
                'network': row.css('.network-label::text').get()
            }
        
        next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://cntoken.io/coins', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  const data = await page.evaluate(() => {
    const rows = Array.from(document.querySelectorAll('.coin-list-row'));
    return rows.map(row => ({
      name: row.querySelector('.name')?.innerText.trim(),
      symbol: row.querySelector('.symbol')?.innerText.trim(),
      price: row.querySelector('.price')?.innerText.trim()
    }));
  });

  console.log(data);
  await browser.close();
})();

Hvad Du Kan Gøre Med CNTOKEN-Data

Udforsk praktiske anvendelser og indsigter fra CNTOKEN-data.

Mandarin Crypto Alert Bot

Et system, der giver tradere besked om trending tokens på det kinesiske marked baseret på upvote-hastighed.

Sådan implementeres:

  1. 1Scrape CNTOKEN-listninger hvert 5. minut
  2. 2Filtrer for tokens med >500 upvotes og <12 timers alder
  3. 3Push filtrerede data til en Telegram-gruppe via Bot API

Brug Automatio til at udtrække data fra CNTOKEN og bygge disse applikationer uden at skrive kode.

Hvad Du Kan Gøre Med CNTOKEN-Data

  • Mandarin Crypto Alert Bot

    Et system, der giver tradere besked om trending tokens på det kinesiske marked baseret på upvote-hastighed.

    1. Scrape CNTOKEN-listninger hvert 5. minut
    2. Filtrer for tokens med >500 upvotes og <12 timers alder
    3. Push filtrerede data til en Telegram-gruppe via Bot API
  • DEX Arbitrage Tracker

    Identificer prisforskelle mellem CNTOKEN-listninger og globale DEX-aggregatorer som DexScreener.

    1. Ekstraher priser og kontraktadresser fra CNTOKEN
    2. Forespørg på den samme kontraktadresse via DexScreener API
    3. Giv besked, når en prisdelta på >3% detekteres
  • Web3 Lead-generering

    Identificer og kontakt nye projektejere for marketing-, revisions- eller listningstjenester.

    1. Overvåg sektionen 'New Listings' dagligt
    2. Scrape projektets community-links (X, Telegram)
    3. Automatiser indledende outreach-kampagner til forretningsudvikling
  • Historisk trendanalyse

    Byg en database over projekters performance for at identificere mønstre i tokens levetid.

    1. Udfør daglige gennemgange af hele listningsdatabasen
    2. Spor pris- og upvote-ændringer over en 30-dages periode
    3. Eksporter data til BI-værktøjer til visualisering og forskning
Mere end bare prompts

Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering

Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.

AI-agenter
Webautomatisering
Smarte arbejdsgange

Professionelle Tips til Skrabning af CNTOKEN

Ekspertråd til succesfuld dataudtrækning fra CNTOKEN.

Brug højvalitets residential proxies for at undgå 429 Too Many Requests-fejl.

Sørg for, at din scraper er konfigureret til UTF-8 for at opsamle beskrivelser på mandarin korrekt.

Randomiser dine anmodningsintervaller for at undgå at aktivere anti-bot mønstergenkendelse.

Gem kontraktadresser i en struktureret database for at forhindre dubletter af token-indlæg.

Overvåg individuelle token-sider for at få de mest nøjagtige links til decentraliserede børser.

Anmeldelser

Hvad vores brugere siger

Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relateret Web Scraping

Ofte stillede spørgsmål om CNTOKEN

Find svar på almindelige spørgsmål om CNTOKEN