Sådan scraper du StubHub: Den ultimative guide til web scraping

Lær hvordan du scraper StubHub for billetpriser i realtid, event-tilgængelighed og siddeplads-data. Se hvordan du omgår Akamai og udtrækker markedsdata...

Dækning:GlobalUnited StatesUnited KingdomCanadaGermanyAustralia
Tilgængelige data8 felter
TitelPrisPlaceringBeskrivelseBillederSælgerinfoKategorierAttributter
Alle udtrækkelige felter
Event-navnEvent-datoEvent-tidspunktVenue-navnVenue-byVenue-statBilletprisValutaSektionRækkeSædenummerLedigt antalBilletfunktionerSælger-ratingLeveringsmetodeEvent-kategoriEvent-URL
Tekniske krav
JavaScript påkrævet
Ingen login
Har paginering
Officiel API tilgængelig
Anti-bot beskyttelse opdaget
AkamaiPerimeterXCloudflareRate LimitingIP BlockingDevice Fingerprinting

Anti-bot beskyttelse opdaget

Akamai Bot Manager
Avanceret bot-detektion med enhedsfingeraftryk, adfærdsanalyse og maskinlæring. Et af de mest sofistikerede anti-bot-systemer.
PerimeterX (HUMAN)
Adfærdsbiometri og forudsigelsesanalyse. Opdager automatisering gennem musebevægelser, tastemønstre og sideinteraktion.
Cloudflare
Enterprise WAF og bot-håndtering. Bruger JavaScript-udfordringer, CAPTCHAs og adfærdsanalyse. Kræver browserautomatisering med stealth-indstillinger.
Hastighedsbegrænsning
Begrænser forespørgsler pr. IP/session over tid. Kan omgås med roterende proxyer, forespørgselsforsinkelser og distribueret scraping.
IP-blokering
Blokerer kendte datacenter-IP'er og markerede adresser. Kræver bolig- eller mobilproxyer for effektiv omgåelse.
Browserfingeraftryk
Identificerer bots gennem browseregenskaber: canvas, WebGL, skrifttyper, plugins. Kræver forfalskning eller ægte browserprofiler.

Om StubHub

Opdag hvad StubHub tilbyder og hvilke værdifulde data der kan udtrækkes.

StubHub er verdens største sekundære markedsplads for billetter og tilbyder en massiv platform, hvor fans kan købe og sælge billetter til sport, koncerter, teater og andre live underholdningsbegivenheder. Ejet af Viagogo fungerer det som en sikker mellemmand, der sikrer billetternes ægthed og behandler millioner af transaktioner globalt. Siden er en skattekiste af dynamiske data, herunder venue-kort, prisudsving i realtid og lagerniveauer.

For virksomheder og analytikere er StubHub-data uvurderlige til at forstå markedets efterspørgsel og pristendenser i underholdningsindustrien. Da platformen afspejler den sande markedsværdi af billetter (som ofte er anderledes end den oprindelige pålydende værdi), fungerer den som en primær kilde til konkurrencemæssig efterretning, økonomisk forskning og lagerstyring for billetmæglere og event-promotere.

Scraping af denne platform giver mulighed for udtrækning af meget detaljerede data, lige fra specifikke sædenumre til historiske prisændringer. Disse data hjælper organisationer med at optimere deres egne prisstrategier, forudsige populariteten af kommende turnéer og bygge omfattende pris sammenligningsværktøjer til forbrugerne.

Om StubHub

Hvorfor Skrabe StubHub?

Opdag forretningsværdien og brugsscenarier for dataudtrækning fra StubHub.

Realtidsovervågning af billetprisudsving på tværs af forskellige venues

Sporing af lagerniveauer for at bestemme events' salgsrater

Konkurrenceanalyse mod andre sekundære markeder som SeatGeek eller Vivid Seats

Indsamling af historiske prisdata for store sportsligaer og koncertturnéer

Identificering af arbitrage-muligheder mellem primære og sekundære markeder

Markedsundersøgelser for event-arrangører for at vurdere fan-efterspørgsel i specifikke regioner

Skrabningsudfordringer

Tekniske udfordringer du kan støde på når du skraber StubHub.

Aggressiv anti-bot-beskyttelse (Akamai), der identificerer og blokerer automatiserede browser-mønstre

Omfattende brug af JavaScript og React til rendering af dynamiske opslagskomponenter og kort

Hyppige ændringer i HTML-struktur og CSS selectors for at forstyrre statiske scrapere

Streng IP-baseret rate limiting, der nødvendiggør brug af high-quality residential proxies

Komplekse interaktioner med oversigtskort, der kræver sofistikeret browser-automatisering

Skrab StubHub med AI

Ingen kode nødvendig. Udtræk data på minutter med AI-drevet automatisering.

Sådan fungerer det

1

Beskriv hvad du har brug for

Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra StubHub. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.

2

AI udtrækker dataene

Vores kunstige intelligens navigerer StubHub, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.

3

Få dine data

Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.

Hvorfor bruge AI til skrabning

Omgår ubesværet avancerede anti-bot-foranstaltninger som Akamai og PerimeterX
Håndterer kompleks JavaScript-rendering og dynamisk indhold uden at skrive kode
Automatiserer planlagt dataindsamling til 24/7 overvågning af priser og lager
Bruger indbygget proxy rotation for at opretholde høje succesrater og undgå IP-ban
Intet kreditkort påkrævetGratis plan tilgængeligIngen opsætning nødvendig

AI gør det nemt at skrabe StubHub uden at skrive kode. Vores AI-drevne platform bruger kunstig intelligens til at forstå hvilke data du ønsker — beskriv det på almindeligt sprog, og AI udtrækker dem automatisk.

How to scrape with AI:
  1. Beskriv hvad du har brug for: Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra StubHub. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.
  2. AI udtrækker dataene: Vores kunstige intelligens navigerer StubHub, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.
  3. Få dine data: Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.
Why use AI for scraping:
  • Omgår ubesværet avancerede anti-bot-foranstaltninger som Akamai og PerimeterX
  • Håndterer kompleks JavaScript-rendering og dynamisk indhold uden at skrive kode
  • Automatiserer planlagt dataindsamling til 24/7 overvågning af priser og lager
  • Bruger indbygget proxy rotation for at opretholde høje succesrater og undgå IP-ban

No-code webscrapere til StubHub

Point-and-click alternativer til AI-drevet scraping

Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape StubHub uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.

Typisk workflow med no-code værktøjer

1
Installer browserudvidelse eller tilmeld dig platformen
2
Naviger til målwebstedet og åbn værktøjet
3
Vælg dataelementer med point-and-click
4
Konfigurer CSS-selektorer for hvert datafelt
5
Opsæt pagineringsregler til at scrape flere sider
6
Håndter CAPTCHAs (kræver ofte manuel løsning)
7
Konfigurer planlægning for automatiske kørsler
8
Eksporter data til CSV, JSON eller forbind via API

Almindelige udfordringer

Indlæringskurve

At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid

Selektorer går i stykker

Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang

Problemer med dynamisk indhold

JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger

CAPTCHA-begrænsninger

De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs

IP-blokering

Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP

No-code webscrapere til StubHub

Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape StubHub uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.

Typisk workflow med no-code værktøjer
  1. Installer browserudvidelse eller tilmeld dig platformen
  2. Naviger til målwebstedet og åbn værktøjet
  3. Vælg dataelementer med point-and-click
  4. Konfigurer CSS-selektorer for hvert datafelt
  5. Opsæt pagineringsregler til at scrape flere sider
  6. Håndter CAPTCHAs (kræver ofte manuel løsning)
  7. Konfigurer planlægning for automatiske kørsler
  8. Eksporter data til CSV, JSON eller forbind via API
Almindelige udfordringer
  • Indlæringskurve: At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid
  • Selektorer går i stykker: Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang
  • Problemer med dynamisk indhold: JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger
  • CAPTCHA-begrænsninger: De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs
  • IP-blokering: Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP

Kodeeksempler

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# StubHub uses Akamai; a simple request will likely be blocked without advanced headers or a proxy.
url = 'https://www.stubhub.com/find/s/?q=concerts'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

try:
    # Sending the request with headers to mimic a real browser
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    response.raise_for_status()
    
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Example: Attempting to find event titles (Selectors change frequently)
    events = soup.select('.event-card-title')
    for event in events:
        print(f'Found Event: {event.get_text(strip=True)}')

except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f'Request failed: {e}')

Hvornår skal det bruges

Bedst til statiske HTML-sider med minimal JavaScript. Ideel til blogs, nyhedssider og simple e-handelsprodukt sider.

Fordele

  • Hurtigste udførelse (ingen browser overhead)
  • Laveste ressourceforbrug
  • Let at parallelisere med asyncio
  • Fremragende til API'er og statiske sider

Begrænsninger

  • Kan ikke køre JavaScript
  • Fejler på SPA'er og dynamisk indhold
  • Kan have problemer med komplekse anti-bot systemer

Sådan scraper du StubHub med kode

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# StubHub uses Akamai; a simple request will likely be blocked without advanced headers or a proxy.
url = 'https://www.stubhub.com/find/s/?q=concerts'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

try:
    # Sending the request with headers to mimic a real browser
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    response.raise_for_status()
    
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Example: Attempting to find event titles (Selectors change frequently)
    events = soup.select('.event-card-title')
    for event in events:
        print(f'Found Event: {event.get_text(strip=True)}')

except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f'Request failed: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_stubhub():
    with sync_playwright() as p:
        # Launching a headed or headless browser
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36')
        page = context.new_page()
        
        # Navigate to a specific event page
        page.goto('https://www.stubhub.com/concert-tickets/')
        
        # Wait for dynamic ticket listings to load into the DOM
        page.wait_for_selector('.event-card', timeout=10000)
        
        # Extracting data using locator
        titles = page.locator('.event-card-title').all_inner_texts()
        for title in titles:
            print(title)
            
        browser.close()

if __name__ == '__main__':
    scrape_stubhub()
Python + Scrapy
import scrapy

class StubHubSpider(scrapy.Spider):
    name = 'stubhub_spider'
    start_urls = ['https://www.stubhub.com/search']

    def parse(self, response):
        # StubHub's data is often inside JSON script tags or rendered via JS
        # This example assumes standard CSS selectors for demonstration
        for event in response.css('.event-item-container'):
            yield {
                'name': event.css('.event-title::text').get(),
                'price': event.css('.price-amount::text').get(),
                'location': event.css('.venue-info::text').get()
            }

        # Handling pagination by finding the 'Next' button
        next_page = response.css('a.pagination-next::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Set a realistic User Agent
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36');

  try {
    await page.goto('https://www.stubhub.com', { waitUntil: 'networkidle2' });
    
    // Wait for the listings to be rendered by React
    await page.waitForSelector('.event-card');

    const data = await page.evaluate(() => {
      const items = Array.from(document.querySelectorAll('.event-card'));
      return items.map(item => ({
        title: item.querySelector('.event-title-class')?.innerText,
        price: item.querySelector('.price-class')?.innerText
      }));
    });

    console.log(data);
  } catch (err) {
    console.error('Error during scraping:', err);
  } finally {
    await browser.close();
  }
})();

Hvad Du Kan Gøre Med StubHub-Data

Udforsk praktiske anvendelser og indsigter fra StubHub-data.

Dynamisk analyse af billetpriser

Billetforhandlere kan justere deres priser i realtid baseret på den aktuelle udbud og efterspørgsel på markedet, som observeret på StubHub.

Sådan implementeres:

  1. 1Udtræk konkurrentpriser for specifikke siddepladssektioner hver time.
  2. 2Identificer pristendenser op til event-datoen.
  3. 3Juster automatisk priserne på sekundære markeder for at forblive den mest konkurrencedygtige.

Brug Automatio til at udtrække data fra StubHub og bygge disse applikationer uden at skrive kode.

Hvad Du Kan Gøre Med StubHub-Data

  • Dynamisk analyse af billetpriser

    Billetforhandlere kan justere deres priser i realtid baseret på den aktuelle udbud og efterspørgsel på markedet, som observeret på StubHub.

    1. Udtræk konkurrentpriser for specifikke siddepladssektioner hver time.
    2. Identificer pristendenser op til event-datoen.
    3. Juster automatisk priserne på sekundære markeder for at forblive den mest konkurrencedygtige.
  • Arbitrage-bot til det sekundære marked

    Find billetter, der er prissat væsentligt under markedsgennemsnittet for hurtig videresalgsprofit.

    1. Scrape flere billetplatforme (StubHub, SeatGeek, Vivid Seats) samtidigt.
    2. Sammenlign priser for præcis samme række og sektion.
    3. Send øjeblikkelige advarsler, når en billet på én platform er prissat lavt nok til et profitabelt videresalg.
  • Prognoser for event-popularitet

    Promotere bruger lagerdata til at beslutte, om de skal tilføje flere datoer til en turné eller skifte venue.

    1. Overvåg feltet 'Ledigt antal' for en bestemt artist på tværs af flere byer.
    2. Beregn hastigheden hvormed lageret bliver tømt (velocity).
    3. Generer efterspørgselsrapporter for at retfærdiggøre tilføjelsen af ekstra shows i områder med høj efterspørgsel.
  • Venue-analyse til hotel- og restaurationsbranchen

    Nærliggende hoteller og restauranter kan forudsige travle nætter ved at spore udsolgte events og billetvolumen.

    1. Scrape kommende event-planer for lokale stadioner og teatre.
    2. Spor billetknaphed for at identificere datoer med 'høj indvirkning'.
    3. Tilpas personaleniveauer og markedsføringskampagner til spidsbelastningsaftener.
Mere end bare prompts

Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering

Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.

AI-agenter
Webautomatisering
Smarte arbejdsgange

Professionelle Tips til Skrabning af StubHub

Ekspertråd til succesfuld dataudtrækning fra StubHub.

Brug high-quality residential proxies. Data center IPs bliver næsten øjeblikkeligt flagget og blokeret af Akamai.

Overvåg XHR/Fetch-anmodninger i din browsers Netværks-fane. Ofte henter StubHub billetdata i JSON-format, hvilket er lettere at parse end HTML.

Implementer tilfældige forsinkelser og menneskelige interaktioner (musebevægelser, scrolling) for at reducere risikoen for detektion.

Fokuser på at scrape specifikke Event-ID'er. URL-strukturen inkluderer normalt et unikt ID, som kan bruges til at bygge direkte links til billetopslag.

Scrape i ydertimerne, når belastningen på serveren er lavere, for at minimere chancen for at udløse aggressive rate limits.

Roter mellem forskellige browser-profiler og User-Agents for at efterligne en mangfoldig gruppe af rigtige brugere.

Anmeldelser

Hvad vores brugere siger

Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relateret Web Scraping

Ofte stillede spørgsmål om StubHub

Find svar på almindelige spørgsmål om StubHub