Sådan scraper du StubHub: Den ultimative guide til web scraping
Lær hvordan du scraper StubHub for billetpriser i realtid, event-tilgængelighed og siddeplads-data. Se hvordan du omgår Akamai og udtrækker markedsdata...
Anti-bot beskyttelse opdaget
- Akamai Bot Manager
- Avanceret bot-detektion med enhedsfingeraftryk, adfærdsanalyse og maskinlæring. Et af de mest sofistikerede anti-bot-systemer.
- PerimeterX (HUMAN)
- Adfærdsbiometri og forudsigelsesanalyse. Opdager automatisering gennem musebevægelser, tastemønstre og sideinteraktion.
- Cloudflare
- Enterprise WAF og bot-håndtering. Bruger JavaScript-udfordringer, CAPTCHAs og adfærdsanalyse. Kræver browserautomatisering med stealth-indstillinger.
- Hastighedsbegrænsning
- Begrænser forespørgsler pr. IP/session over tid. Kan omgås med roterende proxyer, forespørgselsforsinkelser og distribueret scraping.
- IP-blokering
- Blokerer kendte datacenter-IP'er og markerede adresser. Kræver bolig- eller mobilproxyer for effektiv omgåelse.
- Browserfingeraftryk
- Identificerer bots gennem browseregenskaber: canvas, WebGL, skrifttyper, plugins. Kræver forfalskning eller ægte browserprofiler.
Om StubHub
Opdag hvad StubHub tilbyder og hvilke værdifulde data der kan udtrækkes.
StubHub er verdens største sekundære markedsplads for billetter og tilbyder en massiv platform, hvor fans kan købe og sælge billetter til sport, koncerter, teater og andre live underholdningsbegivenheder. Ejet af Viagogo fungerer det som en sikker mellemmand, der sikrer billetternes ægthed og behandler millioner af transaktioner globalt. Siden er en skattekiste af dynamiske data, herunder venue-kort, prisudsving i realtid og lagerniveauer.
For virksomheder og analytikere er StubHub-data uvurderlige til at forstå markedets efterspørgsel og pristendenser i underholdningsindustrien. Da platformen afspejler den sande markedsværdi af billetter (som ofte er anderledes end den oprindelige pålydende værdi), fungerer den som en primær kilde til konkurrencemæssig efterretning, økonomisk forskning og lagerstyring for billetmæglere og event-promotere.
Scraping af denne platform giver mulighed for udtrækning af meget detaljerede data, lige fra specifikke sædenumre til historiske prisændringer. Disse data hjælper organisationer med at optimere deres egne prisstrategier, forudsige populariteten af kommende turnéer og bygge omfattende pris sammenligningsværktøjer til forbrugerne.

Hvorfor Skrabe StubHub?
Opdag forretningsværdien og brugsscenarier for dataudtrækning fra StubHub.
Realtidsovervågning af billetprisudsving på tværs af forskellige venues
Sporing af lagerniveauer for at bestemme events' salgsrater
Konkurrenceanalyse mod andre sekundære markeder som SeatGeek eller Vivid Seats
Indsamling af historiske prisdata for store sportsligaer og koncertturnéer
Identificering af arbitrage-muligheder mellem primære og sekundære markeder
Markedsundersøgelser for event-arrangører for at vurdere fan-efterspørgsel i specifikke regioner
Skrabningsudfordringer
Tekniske udfordringer du kan støde på når du skraber StubHub.
Aggressiv anti-bot-beskyttelse (Akamai), der identificerer og blokerer automatiserede browser-mønstre
Omfattende brug af JavaScript og React til rendering af dynamiske opslagskomponenter og kort
Hyppige ændringer i HTML-struktur og CSS selectors for at forstyrre statiske scrapere
Streng IP-baseret rate limiting, der nødvendiggør brug af high-quality residential proxies
Komplekse interaktioner med oversigtskort, der kræver sofistikeret browser-automatisering
Skrab StubHub med AI
Ingen kode nødvendig. Udtræk data på minutter med AI-drevet automatisering.
Sådan fungerer det
Beskriv hvad du har brug for
Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra StubHub. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.
AI udtrækker dataene
Vores kunstige intelligens navigerer StubHub, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.
Få dine data
Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.
Hvorfor bruge AI til skrabning
AI gør det nemt at skrabe StubHub uden at skrive kode. Vores AI-drevne platform bruger kunstig intelligens til at forstå hvilke data du ønsker — beskriv det på almindeligt sprog, og AI udtrækker dem automatisk.
How to scrape with AI:
- Beskriv hvad du har brug for: Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra StubHub. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.
- AI udtrækker dataene: Vores kunstige intelligens navigerer StubHub, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.
- Få dine data: Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.
Why use AI for scraping:
- Omgår ubesværet avancerede anti-bot-foranstaltninger som Akamai og PerimeterX
- Håndterer kompleks JavaScript-rendering og dynamisk indhold uden at skrive kode
- Automatiserer planlagt dataindsamling til 24/7 overvågning af priser og lager
- Bruger indbygget proxy rotation for at opretholde høje succesrater og undgå IP-ban
No-code webscrapere til StubHub
Point-and-click alternativer til AI-drevet scraping
Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape StubHub uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.
Typisk workflow med no-code værktøjer
Almindelige udfordringer
Indlæringskurve
At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid
Selektorer går i stykker
Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang
Problemer med dynamisk indhold
JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger
CAPTCHA-begrænsninger
De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs
IP-blokering
Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP
No-code webscrapere til StubHub
Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape StubHub uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.
Typisk workflow med no-code værktøjer
- Installer browserudvidelse eller tilmeld dig platformen
- Naviger til målwebstedet og åbn værktøjet
- Vælg dataelementer med point-and-click
- Konfigurer CSS-selektorer for hvert datafelt
- Opsæt pagineringsregler til at scrape flere sider
- Håndter CAPTCHAs (kræver ofte manuel løsning)
- Konfigurer planlægning for automatiske kørsler
- Eksporter data til CSV, JSON eller forbind via API
Almindelige udfordringer
- Indlæringskurve: At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid
- Selektorer går i stykker: Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang
- Problemer med dynamisk indhold: JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger
- CAPTCHA-begrænsninger: De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs
- IP-blokering: Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP
Kodeeksempler
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# StubHub uses Akamai; a simple request will likely be blocked without advanced headers or a proxy.
url = 'https://www.stubhub.com/find/s/?q=concerts'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
# Sending the request with headers to mimic a real browser
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Example: Attempting to find event titles (Selectors change frequently)
events = soup.select('.event-card-title')
for event in events:
print(f'Found Event: {event.get_text(strip=True)}')
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'Request failed: {e}')Hvornår skal det bruges
Bedst til statiske HTML-sider med minimal JavaScript. Ideel til blogs, nyhedssider og simple e-handelsprodukt sider.
Fordele
- ●Hurtigste udførelse (ingen browser overhead)
- ●Laveste ressourceforbrug
- ●Let at parallelisere med asyncio
- ●Fremragende til API'er og statiske sider
Begrænsninger
- ●Kan ikke køre JavaScript
- ●Fejler på SPA'er og dynamisk indhold
- ●Kan have problemer med komplekse anti-bot systemer
Sådan scraper du StubHub med kode
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# StubHub uses Akamai; a simple request will likely be blocked without advanced headers or a proxy.
url = 'https://www.stubhub.com/find/s/?q=concerts'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
# Sending the request with headers to mimic a real browser
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Example: Attempting to find event titles (Selectors change frequently)
events = soup.select('.event-card-title')
for event in events:
print(f'Found Event: {event.get_text(strip=True)}')
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'Request failed: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_stubhub():
with sync_playwright() as p:
# Launching a headed or headless browser
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36')
page = context.new_page()
# Navigate to a specific event page
page.goto('https://www.stubhub.com/concert-tickets/')
# Wait for dynamic ticket listings to load into the DOM
page.wait_for_selector('.event-card', timeout=10000)
# Extracting data using locator
titles = page.locator('.event-card-title').all_inner_texts()
for title in titles:
print(title)
browser.close()
if __name__ == '__main__':
scrape_stubhub()Python + Scrapy
import scrapy
class StubHubSpider(scrapy.Spider):
name = 'stubhub_spider'
start_urls = ['https://www.stubhub.com/search']
def parse(self, response):
# StubHub's data is often inside JSON script tags or rendered via JS
# This example assumes standard CSS selectors for demonstration
for event in response.css('.event-item-container'):
yield {
'name': event.css('.event-title::text').get(),
'price': event.css('.price-amount::text').get(),
'location': event.css('.venue-info::text').get()
}
# Handling pagination by finding the 'Next' button
next_page = response.css('a.pagination-next::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Set a realistic User Agent
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36');
try {
await page.goto('https://www.stubhub.com', { waitUntil: 'networkidle2' });
// Wait for the listings to be rendered by React
await page.waitForSelector('.event-card');
const data = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('.event-card'));
return items.map(item => ({
title: item.querySelector('.event-title-class')?.innerText,
price: item.querySelector('.price-class')?.innerText
}));
});
console.log(data);
} catch (err) {
console.error('Error during scraping:', err);
} finally {
await browser.close();
}
})();Hvad Du Kan Gøre Med StubHub-Data
Udforsk praktiske anvendelser og indsigter fra StubHub-data.
Dynamisk analyse af billetpriser
Billetforhandlere kan justere deres priser i realtid baseret på den aktuelle udbud og efterspørgsel på markedet, som observeret på StubHub.
Sådan implementeres:
- 1Udtræk konkurrentpriser for specifikke siddepladssektioner hver time.
- 2Identificer pristendenser op til event-datoen.
- 3Juster automatisk priserne på sekundære markeder for at forblive den mest konkurrencedygtige.
Brug Automatio til at udtrække data fra StubHub og bygge disse applikationer uden at skrive kode.
Hvad Du Kan Gøre Med StubHub-Data
- Dynamisk analyse af billetpriser
Billetforhandlere kan justere deres priser i realtid baseret på den aktuelle udbud og efterspørgsel på markedet, som observeret på StubHub.
- Udtræk konkurrentpriser for specifikke siddepladssektioner hver time.
- Identificer pristendenser op til event-datoen.
- Juster automatisk priserne på sekundære markeder for at forblive den mest konkurrencedygtige.
- Arbitrage-bot til det sekundære marked
Find billetter, der er prissat væsentligt under markedsgennemsnittet for hurtig videresalgsprofit.
- Scrape flere billetplatforme (StubHub, SeatGeek, Vivid Seats) samtidigt.
- Sammenlign priser for præcis samme række og sektion.
- Send øjeblikkelige advarsler, når en billet på én platform er prissat lavt nok til et profitabelt videresalg.
- Prognoser for event-popularitet
Promotere bruger lagerdata til at beslutte, om de skal tilføje flere datoer til en turné eller skifte venue.
- Overvåg feltet 'Ledigt antal' for en bestemt artist på tværs af flere byer.
- Beregn hastigheden hvormed lageret bliver tømt (velocity).
- Generer efterspørgselsrapporter for at retfærdiggøre tilføjelsen af ekstra shows i områder med høj efterspørgsel.
- Venue-analyse til hotel- og restaurationsbranchen
Nærliggende hoteller og restauranter kan forudsige travle nætter ved at spore udsolgte events og billetvolumen.
- Scrape kommende event-planer for lokale stadioner og teatre.
- Spor billetknaphed for at identificere datoer med 'høj indvirkning'.
- Tilpas personaleniveauer og markedsføringskampagner til spidsbelastningsaftener.
Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering
Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.
Professionelle Tips til Skrabning af StubHub
Ekspertråd til succesfuld dataudtrækning fra StubHub.
Brug high-quality residential proxies. Data center IPs bliver næsten øjeblikkeligt flagget og blokeret af Akamai.
Overvåg XHR/Fetch-anmodninger i din browsers Netværks-fane. Ofte henter StubHub billetdata i JSON-format, hvilket er lettere at parse end HTML.
Implementer tilfældige forsinkelser og menneskelige interaktioner (musebevægelser, scrolling) for at reducere risikoen for detektion.
Fokuser på at scrape specifikke Event-ID'er. URL-strukturen inkluderer normalt et unikt ID, som kan bruges til at bygge direkte links til billetopslag.
Scrape i ydertimerne, når belastningen på serveren er lavere, for at minimere chancen for at udløse aggressive rate limits.
Roter mellem forskellige browser-profiler og User-Agents for at efterligne en mangfoldig gruppe af rigtige brugere.
Anmeldelser
Hvad vores brugere siger
Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Relateret Web Scraping

How to Scrape Carwow: Extract Used Car Data and Prices

How to Scrape Kalodata: TikTok Shop Data Extraction Guide

How to Scrape HP.com: A Technical Guide to Product & Price Data

How to Scrape eBay | eBay Web Scraper Guide

How to Scrape The Range UK | Product Data & Prices Scraper

How to Scrape ThemeForest Web Data

How to Scrape AliExpress: The Ultimate 2025 Data Extraction Guide
Ofte stillede spørgsmål om StubHub
Find svar på almindelige spørgsmål om StubHub