GLM-4.7
GLM-4.7 fra Zhipu AI er en flagship 358B MoE-model med et 200K context window, elite 73,8% SWE-bench-ydeevne og indbygget Deep Thinking til agentic...
zhipuGLM22. december 2025Om GLM-4.7
Lær om GLM-4.7s muligheder, funktioner og hvordan den kan hjælpe dig med at opnå bedre resultater.
Modeloversigt
GLM-4.7 er en flagskibs-LLM udviklet af Zhipu AI. Den benytter en Mixture-of-Experts (MoE)-arkitektur med 358 milliarder parametre. Modellen er specifikt designet til at håndtere komplekse agentic-opgaver og long-context reasoning gennem sine unikke Preserved Thinking- og Interleaved Thinking-egenskaber. Disse funktioner gør det muligt for modellen at opretholde stabil logik og reasoning-tilstande på tværs af sessioner med flere interaktioner, hvilket adresserer det context-forfald, der er almindeligt i autonome workflows.
Performance og arkitektur
Modellen tilbyder et omfattende 200.000-token context window kombineret med en massiv 131.072-token output-kapacitet. Dette gør den velegnet til at generere hele applikationer eller analysere omfattende dokumentation i én kørsel. Udgivet under MIT-licensen som en open-weight-model leverer den højtydende kodning og reasoning til en brøkdel af prisen for proprietære alternativer.
Integration og brug
Den er fuldt kompatibel med OpenAI API-formatet, hvilket forenkler integration i eksisterende software-økosystemer. Udviklere bruger den til kritiske softwareudviklingsopgaver, hvor den opnår en score på 73,8% på SWE-bench Verified. Dens evne til at behandle og analysere store mængder teknisk dokumentation mellem engelsk og kinesisk med nuancer på modersmålsniveau gør den til et alsidigt værktøj for internationale udviklingsteams.
Anvendelser for GLM-4.7
Opdag de forskellige måder, du kan bruge GLM-4.7 til at opnå gode resultater.
Autonom softwareudvikling
Udnyttelse af 73,8% SWE-bench-kapaciteten til autonomt at debugge, refaktorere og implementere nye funktioner på tværs af komplekse repositories.
Syntese af omfattende dokumentation
Brug af 131k output-grænsen til at generere omfattende tekniske manualer eller hele bogkapitler ud fra store datasæt.
Langsigtede agentic workflows
Implementering af agenter, der bruger Preserved Thinking til at opretholde konsistens og logik over hundredvis af sekventielle opgaver uden at miste context.
Tosproget Business Intelligence
Behandling og analyse af store mængder teknisk dokumentation mellem engelsk og kinesisk med nuancer på modersmålsniveau.
Automatiseret UI/UX-kodegenerering
Generering af komplette React- eller Next.js-front-end-arkitekturer med avancerede animationer og produktionsklar styling i ét hug.
Matematisk problemløsning på konkurrenceniveau
Løsning af komplekse matematiske problemer på olympiadeniveau og symbolske logiske gåder ved hjælp af den dedikerede reasoning-tunge thinking mode.
Styrker
Begrænsninger
API hurtig start
zai/glm-4.7
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'YOUR_ZAI_API_KEY',
baseURL: 'https://api.z.ai/api/paas/v4/',
});
async function main() {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'glm-4.7',
messages: [{ role: 'user', content: 'Design a scalable React architecture.' }],
thinking: { type: 'enabled' }
});
console.log(response.choices[0].message.content);
}
main();Installér SDK'et og begynd at foretage API-kald på få minutter.
Hvad folk siger om GLM-4.7
Se hvad fællesskabet mener om GLM-4.7
“GLM-4.7 håndterer store kodebaser pålideligt med sit 128k context window. Den har været overraskende nyttig til subagent-opgaver for at spare på de primære API-omkostninger.”
“Zhipu AI's GLM-4.7 matcher proprietære frontier models som GPT-5.1 High inden for kodning. Preserved Thinking-funktionen er en kæmpe gevinst for autonome agenter.”
“GLM-4.7 fortsætter med at være den mest intelligente model med open weights i Intelligence Index v4.0 og placerer sig foran DeepSeek V3.2.”
“Kinesiske modeller lukker hurtigt hullet i kodningsnytte. Denne 73% SWE-bench-score er ikke en spøg for en open weight-udgivelse.”
“Reasoning-hastigheden er faktisk ret hæderlig for en model af denne størrelse. Den håndterer kompleks logik meget bedre end tidligere versioner.”
“GLM-4.7 lander som nr. 6 på AI Index og overgår Kimi K2. Oplev hvorfor denne $2-model erstatter GPT-5.2 i kodnings-workflows.”
Videoer om GLM-4.7
Se vejledninger, anmeldelser og diskussioner om GLM-4.7
“Kontekstlængden er her 200k, og det maksimale antal output tokens er 128k, hvilket faktisk er ret kraftfuldt.”
“Den særlige funktion, som de implementerede i browser-OS'et med stemmeaktiveret interaktivitet, kom meget bag på mig.”
“Alt i alt er dette en meget stærk model, og jeg ved, at mange gerne vil bruge deres coding plan som en erstatning eller i det mindste en meget billigere variant for andre state-of-the-art closed-source modeller. Så alt i alt tror jeg, du vil blive”
“Den opnåede 73,8 procent på Swaybench verified, hvilket er helt utroligt for en open-source model.”
“Denne model er faktisk fire til syv gange billigere end de fleste proprietære modeller.”
“I tool use benchmarks overgår den sogar Claude Sonnet 4.5 og GPT 5.1.”
“Den føles lidt som en discount-udgave af Opus. Hvor fjollet det end lyder, er den god nok til at få lavet rigtigt arbejde.”
“Omtrent 2/3 af størrelsen. GLM 4.7 aktiverer 32B per RAM under sin mixture of experts-kørsel, hvorimod MiniMax kun aktiverer 10B, hvilket igen hjælper med at køre hurtigere.”
“på min MacBook. Den er komprimeret ned til omkring 78 GB, hvilket kan være der på min 128 GB MacBook med unified memory”
Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering
Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.
Pro-tips til GLM-4.7
Eksperttips til at hjælpe dig med at få mest muligt ud af GLM-4.7 og opnå bedre resultater.
Aktivér Thinking Mode for logik
Sæt thinking-parameteren til enabled for kodnings- eller matematikopgaver for at udnytte modellens interne reasoning-processer og forbedre nøjagtigheden.
Brug OpenAI-kompatible SDKs
Integrér GLM-4.7 i eksisterende workflows ved at bruge OpenAI SDK'et og ændre base URL'en til Z.ai-endepunktet.
Maksimér 131K output-grænsen
Ved generering af langt indhold bør du først give en detaljeret disposition for at hjælpe modellen med at bevare den strukturelle sammenhæng inden for den massive token-grænse.
Optimér system prompts for agenter
Definér kravene til Preserved Thinking i system-beskeden for at sikre, at modellen genbruger reasoning-tilstande på tværs af sessioner med flere interaktioner.
Anmeldelser
Hvad vores brugere siger
Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Relateret AI Models
GPT-5.2
OpenAI
GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.
Qwen3.6-Max-Preview
alibaba
Qwen3.6-Max-Preview is Alibaba's flagship MoE model featuring 1M context, a native thinking mode, and SOTA scores in agentic coding and reasoning.
GLM-5
Zhipu (GLM)
GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.
GLM-5.1
Zhipu (GLM)
GLM-5.1 is Zhipu AI's flagship reasoning model, featuring a 202K context window and an autonomous 8-hour execution loop for complex agentic engineering.
Gemini 3.1 Flash-Lite
Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.
Kimi K2 Thinking
Moonshot
Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...
Claude Opus 4.5
Anthropic
Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.
GPT-5.4
OpenAI
GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.
Ofte stillede spørgsmål om GLM-4.7
Find svar på almindelige spørgsmål om GLM-4.7