GLM-5
GLM-5 er Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, der excellerer i langsigtede agentic-opgaver, kodning og faktuel nøjagtighed med et 200k context...
zhipuGLM11. februar 2026Om GLM-5
Lær om GLM-5s muligheder, funktioner og hvordan den kan hjælpe dig med at opnå bedre resultater.
GLM-5 er Zhipu AI's flagship foundation model designet til autonome agentic workflows og komplekse systemtekniske opgaver. Den udnytter en massiv 744 milliarder parameter Mixture-of-Experts (MoE) arkitektur, med 40 milliarder aktive parameters under inference for at balancere performance og hastighed. Modellen er det første open-weight system, der demonstrerer ligeværdighed med proprietære frontier models i softwareudviklingsopgaver, med en score på 77,8 % på SWE-bench Verified.
Modellen er trænet på 28,5 billioner tokens ved brug af en indenlandsk klynge af 100.000 Huawei Ascend-chips. Den integrerer specialiserede mekanismer som Multi-head Latent Attention (MLA) og DeepSeek Sparse Attention (DSA) for at opretholde logisk konsistens på tværs af sit 200.000 token context window. Denne tekniske stack gør det muligt for GLM-5 at håndtere langsigtede planlægnings- og ressourcestyringsopgaver uden den høje latens, der er typisk for tætte modeller af denne størrelse.
Zhipu AI udgav GLM-5 under MIT-licensen, hvilket gør det muligt for virksomhedsbrugere at installere vægtene lokalt til følsom databehandling. Med en input-omkostning på kun 1,00 $ pr. million tokens tilbyder den en 6x prisfordel over rivaliserende modeller som Claude 4.5. Modellen inkluderer en dedikeret Thinking Mode, der reducerer hallucinationsrater markant sammenlignet med sine forgængere.
Anvendelser for GLM-5
Opdag de forskellige måder, du kan bruge GLM-5 til at opnå gode resultater.
Autonom softwareudvikling
Løsning af komplekse GitHub-issues og udførelse af refaktorering på tværs af repositories ved at udnytte dens 77,8 % score på SWE-bench Verified.
Orkestrering af virksomhedsværktøjer
Udførelse af agentic workflows i flere trin på tværs af interne API'er for at håndtere back-office automatisering i finans- og juridiske sektorer.
Analyse af store kildekode-repositories
Brug af 200.000 token-vinduet til at indlæse og analysere hele dokumentationssæt eller kodebaser med mange filer i én gennemgang.
Personlige AI-kolleger
Drive open-source agenter såsom OpenClaw til at styre e-mails, kalendere og baggrundsopgaver 24/7 med høj pålidelighed.
On-premise privat intelligens
Installation af open-weight modellen lokalt under MIT-licensen for at sikre fuld databeskyttelse for følsomme virksomhedsoperationer.
Omkostningseffektiv skalering af agenter
Kørsel af agentic sessioner i høj volumen til 6-8 gange lavere omkostninger sammenlignet med proprietære frontier models uden at ofre reasoning-dybde.
Styrker
Begrænsninger
API hurtig start
zai/glm-5
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.ZHIPU_API_KEY,
baseURL: "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "glm-5",
messages: [{ role: "user", content: "Analysér denne repo-struktur og refaktorér til GraphQL."}],
stream: true,
});
for await (const chunk of response) {
process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || "");
}Installér SDK'et og begynd at foretage API-kald på få minutter.
Hvad folk siger om GLM-5
Se hvad fællesskabet mener om GLM-5
“GLM-5 er en open-source 744B parameter model, der performer tæt på Claude Opus-niveau inden for coding... men prisforskellen betyder noget.”
“Det 200.000 token-vindue ændrer dit workflow: Analysér 20+ filer til en enkelt refaktorering eller gennemgå komplekse PR-diffs i én gennemgang.”
“Jeg gik fra at bruge ~90 $ om måneden på Claude API-kald til under 15 $ med GLM-5, og jeg mærkede ikke et væsentligt fald i kvaliteten.”
“Dens hallucinationsrate ligger i 30%-området, mod jeg ved ikke, Gemini 3 Pro på 88 %.”
“GLM-5 udkom, før jeg kunne nå at færdiggøre test af 4.7, og springet i reasoning er faktisk mærkbart i daglig kodning.”
“At Zhipu frigiver denne under MIT er et massivt træk for det lokale LLM-community.”
Videoer om GLM-5
Se vejledninger, anmeldelser og diskussioner om GLM-5
“Den ligger side om side med modeller som 5.2 codecs og Opus 4.5.”
“Det er den første open-weight model, hvor jeg med succes har kørt et job, der tog over en time, uden problemer.”
“Dens hallucinationsrate ligger i 30%-området, mod jeg ved ikke, Gemini 3 Pro på 88 %.”
“Reasoning-tætheden er væsentligt højere end GLM-4.”
“Den erstatter stort set Claude 3.5 Sonnet til mine interne coding-opgaver.”
“De har bogstaveligt talt fordoblet antallet af parameters... helt op til 744.”
“Selvom den er meget større, kører den stort set lige så hurtigt, hvis ikke hurtigere, end den ældre model.”
“Selvkorrektion. Vær ikke nedladende. Behandl det som et validt spørgsmål.”
“Sparse attention-mekanismen holder hukommelsesforbruget lavt for en så stor model.”
“Open-weight tilgængelighed gør dette til den nye mester for lokal hosting.”
“De skabte deres egen RL-motor kaldet Slime.”
“Et 200.000 context window ændrer, hvad virksomheds-AI overhovedet betyder.”
“Den rammer 77,8 på SWE-bench verified og slår Gemini 3 Pro på 76,2.”
“Zhipu AI beviser, at hjemlig hardware kan træne modeller i verdensklasse.”
“Agentic engineering er hovedfokus her, ikke bare simpel chat.”
Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering
Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.
Pro-tips til GLM-5
Eksperttips til at hjælpe dig med at få mest muligt ud af GLM-5 og opnå bedre resultater.
Aktivér Agentic Mode
Definér planer i flere trin i dine prompts, da GLM-5 er optimeret til autonomt ingeniørarbejde frem for simple chat-beskeder.
Lokal hardware-allokering
Sørg for, at der er rigeligt med VRAM eller dedikeret Huawei Ascend-hardware med MindSpore-frameworket tilgængeligt for optimal throughput.
Implementér fallback-kæder
Konfigurér GLM-5 som din primære reasoning model med GLM-4.7-Flash som et omkostningseffektivt alternativ til simplere instruktioner.
Brug struktureret output
GLM-5 excellerer i at generere præcise .docx- og .xlsx-formater, når den får klare skemakrav for leverancer.
Anmeldelser
Hvad vores brugere siger
Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Relateret AI Models
Claude 3.7 Sonnet
Anthropic
Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
Claude 4.5 Sonnet
Anthropic
Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.
GPT-5.3 Codex
OpenAI
GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...
GPT-4o mini
OpenAI
OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.
GPT-5.4
OpenAI
GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.
Gemini 3.1 Flash-Lite
Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.
GPT-5.3 Instant
OpenAI
Explore GPT-5.3 Instant, OpenAI's "Anti-Cringe" model. Features a 128K context window, 26.8% fewer hallucinations, and a natural, helpful tone for everyday...
Ofte stillede spørgsmål om GLM-5
Find svar på almindelige spørgsmål om GLM-5