openai

GPT-5.2

GPT-5.2 er OpenAIs flagship-model til professionelle opgaver, med et 400K context window, elite kodningsevner og dyb reasoning-kapacitet i flere trin.

openai logoopenaiGPT-511. december 2025
Kontekst
400Ktokens
Maks output
100Ktokens
Input-pris
$1.75/ 1M
Output-pris
$14.00/ 1M
Modalitet:TextImage
Funktioner:VisionVærktøjerStreamingRæsonnering
Benchmarks
GPQA
93%
GPQA: Spørgsmål og svar på kandidatniveau. En streng benchmark med 448 multiple choice-spørgsmål inden for biologi, fysik og kemi skabt af domæneeksperter. PhD-eksperter opnår kun 65-74% nøjagtighed, mens ikke-eksperter scorer kun 34% selv med ubegrænset webadgang (derfor 'Google-proof'). GPT-5.2 scorede 93% på denne benchmark.
HLE
45%
HLE: Ekspertniveau-ræsonnering. Tester en models evne til at demonstrere ekspertniveau-ræsonnering på tværs af specialiserede domæner. Evaluerer dyb forståelse af komplekse emner, der kræver professionel viden. GPT-5.2 scorede 45% på denne benchmark.
MMLU
88%
MMLU: Massiv flerfaglig sprogforståelse. En omfattende benchmark med 16.000 multiple choice-spørgsmål på tværs af 57 akademiske fag, herunder matematik, filosofi, jura og medicin. Tester bred viden og ræsonneringsevner. GPT-5.2 scorede 88% på denne benchmark.
MMLU Pro
83%
MMLU Pro: MMLU Professionel udgave. En forbedret version af MMLU med 12.032 spørgsmål i et sværere format med 10 svarmuligheder. Dækker matematik, fysik, kemi, jura, ingeniørvidenskab, økonomi, sundhed, psykologi, business, biologi, filosofi og datalogi. GPT-5.2 scorede 83% på denne benchmark.
SimpleQA
58%
SimpleQA: Faktuel nøjagtighedsbenchmark. Tester en models evne til at give nøjagtige, faktuelle svar på ligetil spørgsmål. Måler pålidelighed og reducerer hallucinationer i vidensindhentningstasks. GPT-5.2 scorede 58% på denne benchmark.
IFEval
95%
IFEval: Instruktionsfølgningsevaluering. Måler, hvor godt en model følger specifikke instruktioner og begrænsninger. Tester evnen til at overholde formateringsregler, længdegrænser og andre eksplicitte krav. GPT-5.2 scorede 95% på denne benchmark.
AIME 2025
100%
AIME 2025: American Invitational Math Exam. Konkurrence-niveau matematikopgaver fra den prestigefyldte AIME-eksamen designet til talentfulde gymnasieelever. Tester avanceret matematisk problemløsning, der kræver abstrakt tænkning, ikke kun mønstergenkendelse. GPT-5.2 scorede 100% på denne benchmark.
MATH
98%
MATH: Matematisk problemløsning. En omfattende matematikbenchmark, der tester problemløsning inden for algebra, geometri, calculus og andre matematiske domæner. Kræver flertrinssværsonnering og formel matematisk viden. GPT-5.2 scorede 98% på denne benchmark.
GSM8k
99%
GSM8k: Folkeskole matematik 8K. 8.500 folkeskole-niveau matematiske tekstopgaver, der kræver flertrinssræsonnering. Tester grundlæggende aritmetik og logisk tænkning gennem virkelige scenarier som shopping eller tidsberegninger. GPT-5.2 scorede 99% på denne benchmark.
MGSM
98%
MGSM: Flersproget folkeskolematematik. GSM8k-benchmarken oversat til 10 sprog, herunder spansk, fransk, tysk, russisk, kinesisk og japansk. Tester matematisk ræsonnering på tværs af forskellige sprog. GPT-5.2 scorede 98% på denne benchmark.
MathVista
78%
MathVista: Matematisk visuel ræsonnering. Tester evnen til at løse matematikopgaver, der involverer visuelle elementer som diagrammer, grafer, geometriske figurer og videnskabelige illustrationer. Kombinerer visuel forståelse med matematisk ræsonnering. GPT-5.2 scorede 78% på denne benchmark.
SWE-Bench
80%
SWE-Bench: Softwareingeniør-benchmark. AI-modeller forsøger at løse rigtige GitHub-issues i open source Python-projekter med menneskelig verifikation. Tester praktiske softwareingeniørfærdigheder på produktionskodebaser. Topmodeller gik fra 4,4% i 2023 til over 70% i 2024. GPT-5.2 scorede 80% på denne benchmark.
HumanEval
95%
HumanEval: Python-programmeringsopgaver. 164 håndskrevne programmeringsopgaver, hvor modeller skal generere korrekte Python-funktionsimplementeringer. Hver løsning verificeres mod unit tests. Topmodeller opnår nu 90%+ nøjagtighed. GPT-5.2 scorede 95% på denne benchmark.
LiveCodeBench
80%
LiveCodeBench: Live kodningsbenchmark. Tester kodningsevner på løbende opdaterede, virkelige programmeringsudfordringer. I modsætning til statiske benchmarks bruger den friske problemer for at forhindre dataforurening og måle ægte kodningsevner. GPT-5.2 scorede 80% på denne benchmark.
MMMU
75%
MMMU: Multimodal forståelse. Massiv multi-disciplin multimodal forståelsesbenchmark, der tester vision-sprogmodeller på universitetsniveau-problemer på tværs af 30 fag, der kræver både billedforståelse og ekspertviden. GPT-5.2 scorede 75% på denne benchmark.
MMMU Pro
65%
MMMU Pro: MMMU Professionel udgave. Forbedret version af MMMU med mere udfordrende spørgsmål og strengere evaluering. Tester avanceret multimodal ræsonnering på professionelt og ekspertniveau. GPT-5.2 scorede 65% på denne benchmark.
ChartQA
93%
ChartQA: Diagram-spørgsmål og svar. Tester evnen til at forstå og ræsonnere om information præsenteret i diagrammer og grafer. Kræver udtrækning af data, sammenligning af værdier og udførelse af beregninger fra visuelle datarepræsentationer. GPT-5.2 scorede 93% på denne benchmark.
DocVQA
95%
DocVQA: Dokument visuel Q&A. Document Visual Question Answering benchmark, der tester evnen til at udtrække og ræsonnere om information fra dokumentbilleder, herunder formularer, rapporter og scannet tekst. GPT-5.2 scorede 95% på denne benchmark.
Terminal-Bench
60%
Terminal-Bench: Terminal/CLI-opgaver. Tester evnen til at udføre kommandolinjeopgaver, skrive shell-scripts og navigere i terminalmiljøer. Måler praktiske systemadministrations- og udviklingsworkflow-færdigheder. GPT-5.2 scorede 60% på denne benchmark.
ARC-AGI
52.9%
ARC-AGI: Abstraktion og ræsonnering. Abstraction and Reasoning Corpus for AGI - tester flydende intelligens gennem nye mønstergenkendelsespuslespil. Hver opgave kræver opdagelse af den underliggende regel fra eksempler, der måler generel ræsonneringsevne snarere end memorering. GPT-5.2 scorede 52.9% på denne benchmark.

Om GPT-5.2

Lær om GPT-5.2s muligheder, funktioner og hvordan den kan hjælpe dig med at opnå bedre resultater.

GPT-5.2 er OpenAIs flagship-reasoning-model designet til professionelt vidensarbejde med høj indsats og autonomt ingeniørarbejde. Udgivet den 11. december 2025 markerer den en væsentlig udvikling fra GPT-4- og GPT-o1-serien ved at integrere en dedikeret Thinking mode med kontrol over arbejdsindsatsen (Medium, High, Extra High). Dette gør det muligt for modellen at holde en pause og verificere logik i flere trin, før den genererer et svar.

Med et massivt 400K context window og næsten 100 % recall er den udviklet til senior-niveau code reviews, kompleks refactoring og videnskabelig forskning. Modelarkitekturen er bygget til at understøtte agentic workflows og har indbygget tool-calling samt multimodal vision, der kan processere indviklede tekniske diagrammer og kodebaser samtidigt.

Selvom den udmærker sig ved logisk præcision og ingeniørmæssige benchmarks, hvor den rammer 100 % på AIME 2025, indtager den en mere formel, maskinagtig tone sammenlignet med konkurrenter som Claude. Den koster i øjeblikket $1,75 pr. million input-tokens og $14,00 pr. million output-tokens, hvilket gør den til et omkostningseffektivt alternativ til dybe reasoning-opgaver, der tidligere krævede menneskeligt opsyn med høje beregningsomkostninger.

GPT-5.2

Anvendelser for GPT-5.2

Opdag de forskellige måder, du kan bruge GPT-5.2 til at opnå gode resultater.

Komplekse ingeniørmæssige refactorings

Udførelse af dyb refactoring på performance-kritiske kodebaser, mens strenge type-invarianter og arkitektonisk konsistens bevares.

Autonome terminal-opgaver

Eksekvering af CLI-workflows i flere trin og håndtering af komplekse cloud-deployments med høj performance i Terminal-Bench-miljøer.

Videnskabelig vidensyntese

Analyse af hundredvis af tekniske kilder og videnskabelige artikler samtidigt for at skabe omfattende forskningsrapporter om niche-emner.

Løsning af concurrency-bugs

Identificering og rettelse af subtile race conditions eller hukommelseslækager, der kræver logisk inference på højt niveau over lange kodestykker.

Mekanisk kodebearbejdning

Håndtering af store, repetitive kodemigreringer på tværs af hele repositories uden den dovenskab, man ofte ser hos almindelige LLM'er.

Senior teknisk review

Agerer som en virtuel senioringeniør til at gennemgå designplaner og identificere edge cases i logikken for produktionssystemer.

Styrker

Begrænsninger

Overlegen ingeniørmæssig nøjagtighed: Opnåede en score på 77,3 % i Terminal-Bench 2.0, hvilket overgår konkurrenterne i komplekse CLI-opgaver.
Høj svartid (latency): De omfattende overvejelser gør modellen mærkbart langsommere end tidligere iterationer, hvilket fører til længere ventetider.
Fremragende matematisk reasoning: Scorede 100 % på AIME 2025-benchmarken, hvilket demonstrerer evnen til matematik på konkurrenceniveau uden brug af eksterne værktøjer.
Kunstig UX-tone: Kritiseret af brugere for en prætentiøs og overstruktureret hjælpsomhed, der føles mindre naturlig end Claude-serien.
Lav forekomst af hallucinationer: Community-tests og interne benchmarks viser en reduktion på 30 % i faktuelle fejl sammenlignet med tidligere flagship-generationer.
Uigennemsigtig tankeproces: I modsætning til visse gennemsigtige reasoning-modeller skjuler GPT-5.2 ofte sin interne chain-of-thought og giver kun det endelige, verificerede svar.
Udstrakt opgavevedholdenhed: I stand til at opretholde aktive, autonome arbejdssessioner i over to timer, hvilket gør den ideel til udviklingsarbejde i stor skala.
Omkostninger ved premium reasoning: Output-prisen på $14,00 kan eskalere hurtigt under lange reasoning-opgaver, hvor store mængder thinking tokens faktureres.

API hurtig start

openai/gpt-5.2

Se dokumentation
openai SDK
import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI();

async function solveCodeProblem() {
  const response = await openai.chat.completions.create({
    model: 'gpt-5.2',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Debug this race condition in my Rust service.' }],
    reasoning_effort: 'high',
    temperature: 0,
  });
  console.log(response.choices[0].message.content);
}

solveCodeProblem();

Installér SDK'et og begynd at foretage API-kald på få minutter.

Hvad folk siger om GPT-5.2

Se hvad fællesskabet mener om GPT-5.2

GPT 5.2 i Codex er en kæmpe forbedring; den er mere villig til at håndtere de mekaniske opgaver, der normalt ville gøre modeller dovne.
ArchMeta1868
reddit
De øgede overvejelser og tiden brugt på at faktatjekke output bør anerkendes... pålideligheden er væsentligt forbedret.
Thomas Randall
techopedia
Modellen, der driver deep research, udviste en menneskelignende tilgang ved effektivt at søge efter specialiseret information, når det var nødvendigt.
OpenAI Official
twitter
OpenAI's fokus på struktureret 'brugerpleje' føles som en virksomhedsmaske for en kold kerne sammenlignet med de naturlige diskussioner i Claude.
Anonymous Developer
hackernews
Endelig en model, der ikke bliver doven halvvejs gennem en 500-linjers refactoring.
CodeWizard
reddit
Reasoning effort-parameteren er den ultimative gamechanger til komplekse logikproblemer.
AIBuilder
twitter

Videoer om GPT-5.2

Se vejledninger, anmeldelser og diskussioner om GPT-5.2

Det her er faktisk vanvittigt. Se det her første forsøg.

Designet imponerer mig ikke synderligt hos GPT 5.2... den klarede sig meget dårligere end Gemini 3.

Context-huskekapaciteten er næsten perfekt over hele 400k-området.

Den føles meget mere som en reasoning-motor end en chatbot.

Latency er den eneste reelle showstopper for visse realtidsapplikationer.

GPT 5.2 kan nu oprette fuldt formaterede regneark og slides direkte inde i ChatGPT.

Det er som om, modellen endelig er blevet voksen og er begyndt at tage sit arbejde seriøst.

Brug kun 'high reasoning'-indstillingen til logiktunge opgaver.

Hallucinationerne er faldet markant sammenlignet med 4o-serien.

Agentic workflows er endelig levedygtige uden konstant opsyn.

GPT 5.2 er faktisk 40 % dyrere end 5.1, men den er stadig væsentligt billigere end Opus.

GPT 5.2 brugte 11 minutter og 20 sekunder [på at bygge appen]. Altså dobbelt så lang tid [sammenlignet med Opus].

Output-kvaliteten er meget højere, når man tillader thinking-mode at køre.

Den håndterede refactoring af flere filer uden at miste typedefinitionerne.

Hvis du har brug for ren hastighed, er dette ikke modellen for dig.

Mere end bare prompts

Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering

Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.

AI-agenter
Webautomatisering
Smarte arbejdsgange

Pro-tips til GPT-5.2

Eksperttips til at hjælpe dig med at få mest muligt ud af GPT-5.2 og opnå bedre resultater.

Udnyt Thinking Effort

Brug reasoning_effort-parameteren (medium, high, xhigh) til at matche modellens overvejelsestid med opgavens kompleksitet.

Aktivér Codex for vedvarende arbejde

Når du arbejder med store repositories, så brug det dedikerede Codex-miljø for at opretholde aktive processeringssessioner i op til 150 minutter.

Giv konteksten systematisk

Tilbyd omfattende baggrundsdokumentation i system prompts, da modellen fungerer bedst, når den bliver spurgt ind til den kontekst, den behøver.

Iterér over krav

Instruér eksplicit modellen i at udføre verifikationstjek mod den nuværende kodebase for at sikre, at kravene overholdes.

Anmeldelser

Hvad vores brugere siger

Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relateret AI Models

openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M

Ofte stillede spørgsmål om GPT-5.2

Find svar på almindelige spørgsmål om GPT-5.2