MiniMax M2.5
MiniMax M2.5 er en SOTA MoE model med et 1M context window og formidable agentic coding-evner til banebrydende priser for autonome agenter.
minimaxM-serien12. februar 2026Om MiniMax M2.5
Lær om MiniMax M2.5s muligheder, funktioner og hvordan den kan hjælpe dig med at opnå bedre resultater.
Effektiv frontier-arkitektur
MiniMax M2.5 er en højeffektiv frontier model bygget på en 230B Mixture-of-Experts (MoE) arkitektur. Ved kun at aktivere 10 milliarder parameters per forward pass, opnår den inferenshastigheder og prissætningsstrukturer, der er næsten 20 gange mere effektive end hos proprietary giganter. Den er designet specifikt til agentic intelligens, hvor den prioriterer struktureret logik og planlægning i flere trin frem for simple chat-beskeder. Dette spars-design gør det muligt for modellen at bevare høj intelligens uden de massive beregningsmæssige omkostninger fra traditionelle tætte modeller.
Avanceret kodningsintelligens
Modellens mest markante funktion er dens Arkitekt-mindset, som gør det muligt for den at visualisere logiske strukturer og projekthierarkier, før den genererer kode. Dette gør den særligt effektiv til autonom softwareudvikling, hvor den matcher state-of-the-art med en score på 80,2% på SWE-Bench Verified. Med et 1-million-token context window kan den indtage hele codebases, hvilket muliggør dybdegående audits af repositories og kompleks refaktorering af systemer, som tidligere var omkostningstunge.
Enterprise og lokal deployment
MiniMax M2.5 understøtter over 10 programmeringssprog og en indbygget throughput på op til 100 tokens per sekund på sin lightning-variant. Da den er tilgængelig som en open-weight model, kan udviklere deploye den lokalt for fuld databeskyttelse, mens de bevarer adgangen til den samme logiktunge reasoning, som findes i det hostede API. Denne alsidighed gør den til et praktisk valg for både cloud-baserede agent-pipelines og on-premise værktøjer.
Anvendelser for MiniMax M2.5
Opdag de forskellige måder, du kan bruge MiniMax M2.5 til at opnå gode resultater.
Autonom softwareudvikling
Løsning af virkelige GitHub issues og udførelse af debugging på tværs af filer ved brug af agent-harnesses.
Enterprise agent-pipelines
Drivkraft til always-on baggrundsagenter til research og datasyntese til lave API-omkostninger.
Modernisering af legacy-kode
Refaktorering af massive forældede repositories til moderne frameworks, mens logiske standarder overholdes.
Arkitektoniske kodegennemgange
Analyse af projekthierarkier for at give logisk feedback og forslag til strukturel optimering.
Højvolumen dokumentredigering
Behandling af store office-filer med høj præcision til finansielle og juridiske modeller.
Low-latency developer tools
Drivkraft til IDE-udvidelser og CLI-værktøjer, der kræver svartider under et sekund for assistance.
Styrker
Begrænsninger
API hurtig start
minimax/minimax-m2.5
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.MINIMAX_API_KEY,
baseURL: 'https://api.minimax.io/v1',
});
async function main() {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'minimax-m2.5',
messages: [{ role: 'user', content: 'Design a microservices architecture for a fintech app.' }],
temperature: 0.1,
});
console.log(response.choices[0].message.content);
}
main();Installér SDK'et og begynd at foretage API-kald på få minutter.
Hvad folk siger om MiniMax M2.5
Se hvad fællesskabet mener om MiniMax M2.5
“Prissætningen på MiniMax M2.5 er den virkelige nyhed; billig nok til at ændre arkitektur, ikke bare budgetter.”
“M2.5 rammer state-of-the-art tal, og det er en 10B aktiv parameter model, hvilket betyder, at den er hurtig og billig.”
“Modellen reducerer det tunge løft, som brugere tidligere måtte gøre for at holde processer kørende.”
“M2.5 matcher Claude Opus 4.6 throughput til en brøkdel af prisen.”
“At køre M2.5 lokalt på en Mac Studio er lynhurtigt. De 10B aktive params gør virkelig en forskel.”
“Det arkitektoniske planlægningstrin fanger logikfejl, før den overhovedet har skrevet en eneste linje kode.”
Videoer om MiniMax M2.5
Se vejledninger, anmeldelser og diskussioner om MiniMax M2.5
“Dette er en state-of-the-art model med vanvittige coding-evner, hvor den på SWE-bench verified opnåede 80,2%”
“Du har muligheden for at bruge den helt gratis i denne uge med Kilow samt med OpenAI code”
“Næste opgave er der, hvor jeg bad den om at skabe en Minecraft-klon, og denne her er virkelig utrolig, folkens, fordi den har gjort et fantastisk arbejde med at skabe alle de dynamiske funktioner i en Minecraft-klon. Nu,”
“Hver token aktiverer kun 10 milliarder parameters ud af de 230 milliarder parameters i alt”
“Prisen på intelligens nærmer sig faktisk prisen på elektricitet på dette tidspunkt”
“Og det lykkedes dem at gøre dette, samtidig med at prisen blev holdt på 30 cent per million input tokens og en output token-pris på $1,20 per million output tokens.”
“Prompt processing er væk. Slut med det. Det er fantastisk at bruge den funktion”
“at den er lynhurtig. Den kører med 35 til 33 52 tokens a second. Bare derudaf”
“Det ser bare spektakulært ud. Det ser meget, meget galleri-agtigt ud. Måske”
Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering
Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.
Pro-tips til MiniMax M2.5
Eksperttips til at hjælpe dig med at få mest muligt ud af MiniMax M2.5 og opnå bedre resultater.
Anvend arkitekt-mindsettet
Bed modellen om at generere en projektstruktur, før du anmoder om den faktiske implementeringskode.
Udnyt 1M context window
Indsæt komplet dokumentation eller hele moduler for at sikre global forståelse af dit codebase.
Brug HighSpeed-planen
Vælg M2.5-HighSpeed endpointet for at opnå stabile 100 tokens per sekund til interaktive agenter.
Iterativ forbedring
Bed modellen om at gennemgå sit eget output for logiske brister eller sikkerhedsmæssige sårbarheder.
Anmeldelser
Hvad vores brugere siger
Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Relateret AI Models
Gemini 3.8 Flash
Gemini 3.8 Flash is Google's multimodal AI offering 1M context, 64K output, and agentic coding capabilities at $0.75 per million input tokens.
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
Kimi K2.7 Code
Moonshot
Kimi K2.7 Code is a 1T parameter MoE model from Moonshot AI. It features a 262k context window and 30% more efficient reasoning for software engineering.
MiMo V2.5 Pro
Other
MiMo V2.5 Pro is Xiaomi's open-source 1.02T parameter MoE model featuring a 1M context window, native multimodality, and elite agentic coding performance.
Claude 3.7 Sonnet
Anthropic
Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.
DeepSeek-V4-Flash
DeepSeek
DeepSeek-V4-Flash is an open-weight 1M context AI model scoring 54.4% on SWE-bench at $0.14 per 1M tokens, optimized for agentic coding and reasoning.
Gemini 3.5 Flash
Gemini 3.5 Flash is Google's high-speed multimodal model with a 1M context window, optimized for sub-second agentic loops and complex coding tasks.
Claude Fable 5.1
Anthropic
Claude Fable 5.1 is Anthropic's flagship model for agentic coding and science, featuring a 1M context window, adaptive thinking, and 128K output tokens.
Ofte stillede spørgsmål om MiniMax M2.5
Find svar på almindelige spørgsmål om MiniMax M2.5