minimax

MiniMax M2.5

MiniMax M2.5 er en SOTA MoE model med et 1M context window og elite agentic kodning kapabiliteter til en disruptiv pris for autonome agents.

Agentic AIMoE-arkitekturKodningsspecialistOmkostningseffektiv
minimax logominimaxMiniMax M-SeriesFebruary 12, 2026
Kontekst
1.0Mtokens
Maks output
128Ktokens
Input-pris
$0.30/ 1M
Output-pris
$1.20/ 1M
Modalitet:TextImage
Funktioner:VisionVærktøjerStreamingRæsonnering
Benchmarks
GPQA
62%
GPQA: Spørgsmål og svar på kandidatniveau. En streng benchmark med 448 multiple choice-spørgsmål inden for biologi, fysik og kemi skabt af domæneeksperter. PhD-eksperter opnår kun 65-74% nøjagtighed, mens ikke-eksperter scorer kun 34% selv med ubegrænset webadgang (derfor 'Google-proof'). MiniMax M2.5 scorede 62% på denne benchmark.
HLE
28%
HLE: Ekspertniveau-ræsonnering. Tester en models evne til at demonstrere ekspertniveau-ræsonnering på tværs af specialiserede domæner. Evaluerer dyb forståelse af komplekse emner, der kræver professionel viden. MiniMax M2.5 scorede 28% på denne benchmark.
MMLU
85%
MMLU: Massiv flerfaglig sprogforståelse. En omfattende benchmark med 16.000 multiple choice-spørgsmål på tværs af 57 akademiske fag, herunder matematik, filosofi, jura og medicin. Tester bred viden og ræsonneringsevner. MiniMax M2.5 scorede 85% på denne benchmark.
MMLU Pro
76.5%
MMLU Pro: MMLU Professionel udgave. En forbedret version af MMLU med 12.032 spørgsmål i et sværere format med 10 svarmuligheder. Dækker matematik, fysik, kemi, jura, ingeniørvidenskab, økonomi, sundhed, psykologi, business, biologi, filosofi og datalogi. MiniMax M2.5 scorede 76.5% på denne benchmark.
SimpleQA
44%
SimpleQA: Faktuel nøjagtighedsbenchmark. Tester en models evne til at give nøjagtige, faktuelle svar på ligetil spørgsmål. Måler pålidelighed og reducerer hallucinationer i vidensindhentningstasks. MiniMax M2.5 scorede 44% på denne benchmark.
IFEval
87.5%
IFEval: Instruktionsfølgningsevaluering. Måler, hvor godt en model følger specifikke instruktioner og begrænsninger. Tester evnen til at overholde formateringsregler, længdegrænser og andre eksplicitte krav. MiniMax M2.5 scorede 87.5% på denne benchmark.
AIME 2025
45%
AIME 2025: American Invitational Math Exam. Konkurrence-niveau matematikopgaver fra den prestigefyldte AIME-eksamen designet til talentfulde gymnasieelever. Tester avanceret matematisk problemløsning, der kræver abstrakt tænkning, ikke kun mønstergenkendelse. MiniMax M2.5 scorede 45% på denne benchmark.
MATH
72%
MATH: Matematisk problemløsning. En omfattende matematikbenchmark, der tester problemløsning inden for algebra, geometri, calculus og andre matematiske domæner. Kræver flertrinssværsonnering og formel matematisk viden. MiniMax M2.5 scorede 72% på denne benchmark.
GSM8k
95.8%
GSM8k: Folkeskole matematik 8K. 8.500 folkeskole-niveau matematiske tekstopgaver, der kræver flertrinssræsonnering. Tester grundlæggende aritmetik og logisk tænkning gennem virkelige scenarier som shopping eller tidsberegninger. MiniMax M2.5 scorede 95.8% på denne benchmark.
MGSM
92.4%
MGSM: Flersproget folkeskolematematik. GSM8k-benchmarken oversat til 10 sprog, herunder spansk, fransk, tysk, russisk, kinesisk og japansk. Tester matematisk ræsonnering på tværs af forskellige sprog. MiniMax M2.5 scorede 92.4% på denne benchmark.
MathVista
65%
MathVista: Matematisk visuel ræsonnering. Tester evnen til at løse matematikopgaver, der involverer visuelle elementer som diagrammer, grafer, geometriske figurer og videnskabelige illustrationer. Kombinerer visuel forståelse med matematisk ræsonnering. MiniMax M2.5 scorede 65% på denne benchmark.
SWE-Bench
80.2%
SWE-Bench: Softwareingeniør-benchmark. AI-modeller forsøger at løse rigtige GitHub-issues i open source Python-projekter med menneskelig verifikation. Tester praktiske softwareingeniørfærdigheder på produktionskodebaser. Topmodeller gik fra 4,4% i 2023 til over 70% i 2024. MiniMax M2.5 scorede 80.2% på denne benchmark.
HumanEval
89.6%
HumanEval: Python-programmeringsopgaver. 164 håndskrevne programmeringsopgaver, hvor modeller skal generere korrekte Python-funktionsimplementeringer. Hver løsning verificeres mod unit tests. Topmodeller opnår nu 90%+ nøjagtighed. MiniMax M2.5 scorede 89.6% på denne benchmark.
LiveCodeBench
65%
LiveCodeBench: Live kodningsbenchmark. Tester kodningsevner på løbende opdaterede, virkelige programmeringsudfordringer. I modsætning til statiske benchmarks bruger den friske problemer for at forhindre dataforurening og måle ægte kodningsevner. MiniMax M2.5 scorede 65% på denne benchmark.
MMMU
68%
MMMU: Multimodal forståelse. Massiv multi-disciplin multimodal forståelsesbenchmark, der tester vision-sprogmodeller på universitetsniveau-problemer på tværs af 30 fag, der kræver både billedforståelse og ekspertviden. MiniMax M2.5 scorede 68% på denne benchmark.
MMMU Pro
54%
MMMU Pro: MMMU Professionel udgave. Forbedret version af MMMU med mere udfordrende spørgsmål og strengere evaluering. Tester avanceret multimodal ræsonnering på professionelt og ekspertniveau. MiniMax M2.5 scorede 54% på denne benchmark.
ChartQA
88%
ChartQA: Diagram-spørgsmål og svar. Tester evnen til at forstå og ræsonnere om information præsenteret i diagrammer og grafer. Kræver udtrækning af data, sammenligning af værdier og udførelse af beregninger fra visuelle datarepræsentationer. MiniMax M2.5 scorede 88% på denne benchmark.
DocVQA
93.2%
DocVQA: Dokument visuel Q&A. Document Visual Question Answering benchmark, der tester evnen til at udtrække og ræsonnere om information fra dokumentbilleder, herunder formularer, rapporter og scannet tekst. MiniMax M2.5 scorede 93.2% på denne benchmark.
Terminal-Bench
52%
Terminal-Bench: Terminal/CLI-opgaver. Tester evnen til at udføre kommandolinjeopgaver, skrive shell-scripts og navigere i terminalmiljøer. Måler praktiske systemadministrations- og udviklingsworkflow-færdigheder. MiniMax M2.5 scorede 52% på denne benchmark.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstraktion og ræsonnering. Abstraction and Reasoning Corpus for AGI - tester flydende intelligens gennem nye mønstergenkendelsespuslespil. Hver opgave kræver opdagelse af den underliggende regel fra eksempler, der måler generel ræsonneringsevne snarere end memorering. MiniMax M2.5 scorede 12% på denne benchmark.

Om MiniMax M2.5

Lær om MiniMax M2.5s muligheder, funktioner og hvordan den kan hjælpe dig med at opnå bedre resultater.

Højeffektiv Frontier-intelligens

MiniMax M2.5 repræsenterer et stort gennembrud i effektiviteten af frontier-class AI. Som en Mixture-of-Experts (MoE) model benytter den en sparsom arkitektur med 230 milliarder totale parameters, men aktiverer kun 10 milliarder parameters pr. token. Dette design gør det muligt for den at levere en ydeevne, der er konkurrencedygtig med globale flagship-modeller, mens den forbliver betydeligt hurtigere og billigere i drift. Udgivet i starten af 2026, er den specifikt optimeret til "agentic" workloads, hvor AI skal planlægge, eksekvere og udføre selvrettelse på tværs af multi-step opgaver.

Arkitektonisk Reasoning og kodning

En af de mest karakteristiske funktioner ved M2.5 er dens fremvoksende architectural thinking. I modsætning til standard LLM'er, der genererer kode lineært, er M2.5 trænet til at kortlægge projekthierarkier og logikstrukturer, før den skriver filer. Denne egenskab, kombineret med et context window på 1 million tokens, gør den til et førende valg til autonom software engineering, omfattende code reviews og kompleks repository-styring. Den understøtter over 10 programmeringssprog og har en indfødt throughput på op til 100 tokens pr. sekund.

MiniMax M2.5

Anvendelser for MiniMax M2.5

Opdag de forskellige måder, du kan bruge MiniMax M2.5 til at opnå gode resultater.

Agentic Software Engineering

Autonom generering og test af projekter med flere filer i sandbox-miljøer ved hjælp af Architect mode.

Højpræcis kontorautomatisering

Eksekvering af komplekse opgaver i Word, PowerPoint og Excel, herunder professionel finansiel modellering.

Autonom web-research

Navigering på informationsmættede websider for at udføre informationssøgning og syntese på ekspertniveau.

Tosproget teknisk support

Levering af flydende færdigheder på modersmålsniveau i både kinesisk og engelsk til kompleks debugging og arkitektonisk planlægning.

3D-simuleringsprototyper

Generering af funktionelle 3D-miljøer og interaktive komponenter som Three.js i et enkelt forsøg.

Enterprise Code Review

Udførelse af omfattende code reviews og systemtest på tværs af over 10 programmeringssprog med arkitektonisk overblik.

Styrker

Begrænsninger

Disruptiv omkostningseffektivitet: Med $0,30/$1,20 pr. 1M tokens leverer den elite-intelligens til en brøkdel af prisen hos globale konkurrenter.
Lejlighedsvise logikfejl: Den første 'one-shot' kode kan indeholde funktionelle fejl, såsom logiske uoverensstemmelser i komplekse animationer.
Arkitektonisk planlægning: Modellen udviser en unik evne til at kortlægge projekthierarkier og logikstrukturer, før den genererer kode.
Geografisk latency: Brugere uden for Asien-Stillehavsområdet kan opleve højere latency uden lokale edge-implementeringscentre.
Ekstrem inference-hastighed: Indfødt servering ved 100 tokens pr. sekund gør den til en af de hurtigste frontier-class modeller til interaktive workflows.
Huller i verdensviden: Selvom den er teknisk præcis, kan den lejlighedsvis have svært ved præcis tilpasning til niche-objekter fra den virkelige verden i 3D-genereringer.
Elite kodningsydeevne: Specifikt optimeret til virkelighedens software engineering, med en score på 80,2% på SWE-Bench Verified.
Følsomhed over for instruktioner: Kan ignorere 'single-script'-begrænsninger for komplekse opgaver, medmindre den bliver promptet meget specifikt for at undgå spredning over mange filer.

API hurtig start

minimax/minimax-m2.5

Se dokumentation
minimax SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MINIMAX_API_KEY,
  baseURL: "https://api.minimax.chat/v1",
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: "minimax-m2.5",
    messages: [{ role: "user", content: "Plan like an architect and code a 3D Formula 1 car drifting." }],
  });
  console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

Installér SDK'et og begynd at foretage API-kald på få minutter.

Hvad folk siger om MiniMax M2.5

Se hvad fællesskabet mener om MiniMax M2.5

"MiniMax M2.5 er en top-tier kodnings- og agentic model, der er meget hurtigere og drastisk billigere."
WorldofAI
youtube
"Hastigheden af M2.5 akkumuleres hurtigt i agent-loops. Den er bygget specifikt til altid tændte produktions-workloads."
MarketingNetMind
reddit
"Det føles mere som en utrættelig hjælper end en langsom bot. Hastigheden er en reel game changer for mit setup."
bruckout
reddit
"Dette ligner en reel game changer... omkostningerne er en tiendedel af proprietære flagship-modeller."
Techmeme
facebook
"Den når 80,2% på SWE Bench Verified. Dette er et monumentalt skift for agent-økonomi."
jackhnels
x
"Den arkitektoniske planlægningstilstand gør endelig autonome kodnings-agents pålidelige nok til udviklerteams."
logic_pro
hackernews

Videoer om MiniMax M2.5

Se vejledninger, anmeldelser og diskussioner om MiniMax M2.5

Gør endelig tanken om intelligens så billig, at den er svær at måle, virkelig realistisk.

Kvaliteten er der helt sikkert... bemærkelsesværdigt funktionel selv for komplekse frontend-animationer.

Denne model spiser absolut kodnings-benchmarks til morgenmad lige nu.

Dens evne til selvrettelse i agent-loopet er det, der skiller den ud fra M2.1.

Jeg har ikke set dette niveau af pris-til-ydeevne i nogen anden udgivelse i år.

En væsentlig forbedring fra tidligere generationer er M2.5's evne til at tænke og planlægge som en arkitekt.

Dette her vil vise sig at være et meget, meget potent agentic kodningsværktøj.

Bemærk hvordan den nedbryder mappestrukturen, før den skriver de faktiske React-komponenter.

Reasoning-kapaciteterne her ligger langt over dens aktive parameters-vægt.

Hvis du bygger autonome dev-agents, er du nødt til at teste denne model med det samme.

Hvis du vil bruge dette til dit eget workflow, vil du sandsynligvis få ret gode resultater til kodning.

De sakker bestemt ikke bagud... de kommer tættere på i forhold til den generelle ydeevne.

Den multimodale vision-understøttelse håndterer komplekse UI-wireframes bedre end visse proprietære modeller.

Vi ser en tendens, hvor hastighed bliver lige så vigtig som rå intelligens for agents.

M2.5 repræsenterer modningen af MiniMax-økosystemet for globale udviklere.

Mere end bare prompts

Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering

Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.

AI-agenter
Webautomatisering
Smarte arbejdsgange

Pro-tips til MiniMax M2.5

Eksperttips til at hjælpe dig med at få mest muligt ud af MiniMax M2.5 og opnå bedre resultater.

Udnyt Architect Mode

Prompt eksplicit modellen til at 'planlægge som en arkitekt' for at aktivere dens dybere reasoning og dekomponering af filstrukturer.

Brug iterativ feedback

For komplekse 3D- eller SVG-animationer bør du give feedback på funktionelle fejl for at udnytte modellens agentic selvrettelse.

Administrer Prompt Caching

Udnyt det 1M context window ved at cache store dokumentationssæt for at reducere omkostningerne med op til 90%.

Skift til Lightning-versionen

Brug Lightning-versionen til interaktiv UI-kodning i realtid for at opnå hastigheder på 100 tokens pr. sekund.

Anmeldelser

Hvad vores brugere siger

Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relateret AI Models

zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
alibaba

Qwen3-Coder-Next

alibaba

Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.

256K context
$0.14/$0.42/1M
alibaba

Qwen-Image-2.0

alibaba

Qwen-Image-2.0 is Alibaba's unified 7B model for professional infographics, photorealism, and precise image editing with native 2K resolution and 1k-token...

1K context
$0.07/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

200K context
$5.00/$25.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

262K context
$0.60/$2.50/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
other

PixVerse-R1

Other

PixVerse-R1 is a next-gen real-time world model by AIsphere, offering interactive 1080p video generation with instant response and physics-aware continuity.

Ofte stillede spørgsmål om MiniMax M2.5

Find svar på almindelige spørgsmål om MiniMax M2.5