Flowise

Self-Host Flowise: One-Click Deploy på din egen VPS

Byg AI-agenter og RAG-pipelinere med Flowise. Automatio udruller det til din dedikerede server med HTTPS i ét klik for fuld databeskyttelse og ingen...

self-hosted flowiseflowise aiai agent builderlow-code llmopen source ragdocker flowise+1 more
Flowise logo

Flowise

AI & LLM Tools

Byg AI-agenter og RAG-pipelinere med Flowise. Automatio udruller det til din dedikerede server med HTTPS i ét klik for fuld databeskyttelse og ingen...

AILLMworkflowautomation

Det får du, når du udruller Flowise

Serveren vi lejer, hvad den koster, og hvad installationen spørger om.

Server
CX23 · 2 vCPU · 4 GB RAM
Fra
$9/md.
Opsætning
Ingen konfiguration nødvendig

Med i enhver udrulning

  • Dedikeret server, én app pr. maskine
  • HTTPS-certifikat udstedes automatisk
  • Gratis subdomæne, eget domæne valgfrit
  • Genstart, tilpasning, snapshots og gendannelse

Projektet

Alt hvad denne side linker til uden for Automatio.

Udrul Flowise med ét klik

På din egen server, med dine egne data. Ingen terminal, ingen Docker-kommandoer, ingen certifikater.

  1. 1

    Vælg størrelse

    Start med den mindste server, der passer til appen. Skift størrelse senere uden geninstallation.

  2. 2

    Tryk udrul

    Vi lejer serveren, installerer appen med Docker og peger et subdomæne mod den.

  3. 3

    Se den komme op

    Provisioneringen kører af sig selv og tager et par minutter. Når HTTPS-certifikatet lander, er appen live.

Serverstørrelse

Faktureres månedligt med dit Automatio-abonnement. Slet serveren, så stopper betalingen.

Flowise kapaciteter

Udforsk hvad Automatio kan gøre for denne brugssituation

Visuel workflow-bygger

Skab kompleks logik ved hjælp af et drag-and-drop-lærred til at orkestrere flere modeller, hukommelsesbuffere og værktøjer. Denne grænseflade gør det muligt at designe sofistikerede reasoning-kæder uden at skrive tung Python-kode.

  • 1Interaktivt node-baseret lærred
  • 2Logikintegration via LangChain
  • 3Brugerdefinerede JavaScript-logiknodes
  • 4Variabel- og betinget-sti-håndtering
  • 5Chat-forhåndsvisningsvindue i realtid

Flowise kapaciteter

  • Visuel workflow-bygger

    Skab kompleks logik ved hjælp af et drag-and-drop-lærred til at orkestrere flere modeller, hukommelsesbuffere og værktøjer. Denne grænseflade gør det muligt at designe sofistikerede reasoning-kæder uden at skrive tung Python-kode.

    1. Interaktivt node-baseret lærred
    2. Logikintegration via LangChain
    3. Brugerdefinerede JavaScript-logiknodes
    4. Variabel- og betinget-sti-håndtering
    5. Chat-forhåndsvisningsvindue i realtid
  • Natives RAG-pipelinere

    Konstruer retrieval-augmented generation-flows for at lade AI-agenter interagere med din private dokumentation. Platformen håndterer dokumentindtagelse, chunking og vektorgenerering direkte i workflowet.

    1. Understøttelse af 100+ dokument-connectors
    2. Flere vector store-integrationer
    3. Rekursiv tekst-splitting
    4. Metadatakfiltrering og forespørgselstransformation
    5. Understøttelse af hybrid søgning
  • Multi-agent orkestrering

    Koordiner specialiserede AI-agenter til at løse flertrinsopgaver gennem definerede roller og overordnet logik. Du kan definere worker-mønstre, hvor agenter overdrager opgaver til hinanden baseret på specifikke triggere.

    1. Rollebaserede agentdefinitioner
    2. Supervisor- og worker-arkitekturer
    3. Parallel og sekventiel eksekvering
    4. Human-in-the-loop gennemgangstrin
    5. Delt tilstandshåndtering
  • API- og widget-udrulning

    Transformer dine visuelle flows til produktionsklare endpoints eller web-baserede chatgrænseflader. Dette gør det muligt at integrere dine agenter i eksisterende applikationer eller interne værktøjer med minimal indsats.

    1. Indlejringsbar HTML/JS chat-widget
    2. Fuld REST API-adgang til flows
    3. Understøttelse af streaming-svar
    4. Hooks til indsamling af feedback
    5. Brugerdefineret styling og white-labeling

content.selfHosted.whyTitle

content.selfHosted.tradeoffsTitle

Dataresidency: Opbevar følsomme dokumenter og kundechatlogs på din egen dedikerede server for at opfylde strenge regler om compliance og privatliv.
Hukommelseskrævende: Flowise kører på Node.js og kræver mindst 4 GB RAM for at håndtere komplekse RAG-pipelinere eller multi-agent flows uden at bryde sammen.
Hemmelighedshåndtering: Bevar fuld kontrol over dine OpenAI-, Anthropic- eller Pinecone API-nøgler ved at gemme dem i dine egne miljøvariabler i stedet for i en delt sky.
Sikkerhedspatching: Du er selv ansvarlig for at igangsætte versionsopdateringer for at beskytte din instans mod sårbarheder i form af remote code execution i tredjepartsnodes.
Ubegrænset værktøjsadgang: Aktiver avancerede funktioner som brugerdefineret Python-eksekvering eller lokale shell-nodes, der ofte er deaktiveret på SaaS-platforme på grund af sikkerhedsrisici.
Overvågning af lagring: Efterhånden som du indtager flere dokumenter til RAG, skal du overvåge din servers diskplads for at forhindre, at vektordatabasens vækst fylder partitionen op.
Understøttelse af lokale modeller: Forbind direkte til inference-engines som Ollama, der kører på dit private netværk, for at få en fuldstændig offline og gratis AI-stack.
Fast månedlig pris: Undgå omkostninger pr. bruger eller pr. workflow ved at køre det hele på en fastprissat VPS, uanset hvor mange agenter du udruller.

comparisonTable.self-hosted.title

comparisonTable.self-hosted.description

Opsætningshastighed

comparisonTable.self-hosted.managedSaasØjeblikkelig
comparisonTable.self-hosted.diy2-3 timer
comparisonTable.self-hosted.automatioEt par minutter

Datakontrol

comparisonTable.self-hosted.managedSaasDelt sky
comparisonTable.self-hosted.diyFuld ejerskab
comparisonTable.self-hosted.automatioFuld ejerskab

Sikkerhedsopdateringer

comparisonTable.self-hosted.managedSaasAutomatisk
comparisonTable.self-hosted.diyManuel
comparisonTable.self-hosted.automatioOne-click opdateringer

Månedlig pris

comparisonTable.self-hosted.managedSaasPr. bruger/pr. kørsel
comparisonTable.self-hosted.diyVariabel VPS
comparisonTable.self-hosted.automatioFast VPS-pris

SSL-opsætning

comparisonTable.self-hosted.managedSaasInkluderet
comparisonTable.self-hosted.diyManuel konfig
comparisonTable.self-hosted.automatioAutomatisk generering

Hvem det er til

Folk der faktisk kører Flowise på deres egen server, og hvad det ændrer.

en solo AI-udvikler

At ramme prøvegrænser og brugeromkostninger under prototypering af nye agent-ideer.

Du får et permanent laboratorium til at eksperimentere med dusinvis af modeller og komplekse strategier uden et tikkende ur.

  • Test af lokale Llama-modeller med private dokumenter
  • Bygge en personlig forskningsassistent
  • Automatisere workflows til sociale medier

ejer af et marketingbureau

De høje omkostninger ved pr. klient chatbot-hosting på proprietære platforme.

Du kan hoste flere klientagenter på en enkelt server, holde dine marginer høje og holde klientdata adskilt.

  • Udrulning af brugerdefinerede lead-gen bots til kunder
  • Automatisering af SEO-audit workflows
  • Håndtering af generering af klient-e-mailsekvenser

en startup-udvikler

Sikkerhedsteams der blokerer SaaS AI-værktøjer på grund af frygt for datalækage.

Du kan sikre dataresidency ved at pege din stack på din egen VPC-begrænsede server.

  • Opbygning af interne HR-vidensbaser
  • Oprettelse af en SQL-til-naturligt-sprog agent
  • Integration af AI-trin i CI/CD-pipelinere

en driftschef

Spild af timer på manuel datasortering og rapporteringsopgaver.

Byg agenter, der udfører reelle handlinger i dine virksomhedssystemer via en visuel grænseflade.

  • Automatisering af ugentlig rapportsamling
  • Opsætning af intelligent lead scoring
  • Oprettelse af Slack-agenter til teamets FAQ

Hvad er denne prompt?

Lær hvad denne prompt gør, og hvordan den kan hjælpe dig med at opnå bedre resultater.

Brobygning mellem kode og visuelt design

Flowise AI blev skabt for at forenkle udviklingen af LLM-applikationer ved at levere en low-code grænseflade til LangChain økosystemet. Opbygning af en AI-agent kræver traditionelt en betydelig mængde Python- eller TypeScript-kode til at håndtere samtaleloggik, værktøjskald og dokument-embeddings. Denne platform omdanner disse modulære komponenter til visuelle nodes, der kan forbindes på et drag-and-drop-lærred, hvilket gør det tilgængeligt for både udviklere og tekniske operatører.

Sådan fungerer arkitekturen

Applikationen er et Node.js-projekt, der leverer en grafisk wrapper over LangChain og LlamaIndex. Når du designer et chatflow, genererer platformen en JSON-konfiguration, der beskriver logikken. Denne konfiguration eksekveres på serveren, så du kan oprette forbindelse til eksterne LLM'er som OpenAI eller lokale alternativer som Ollama. Projektets modenhed afspejles i dets enorme markedsplads af præbyggede nodes til vektordatabaser som Pinecone, dokument-loaders til Google Drive og hukommelsesbuffere til vedvarende chatsessioner.

Din første time med bygning

Et typisk første projekt involverer oprettelse af en "Chat med PDF" agent. Du trækker en PDF-loader, en tekst-splitter og en vector store-node ind på lærredet. Efter upload af et dokument og angivelse af en API-nøgle er agenten klar til test med det samme i det indbyggede chatvindue. I modsætning til simple chatbots kan disse flows bruge kæder til at udføre flertrins-reasoning, såsom at udtrække specifikke data fra et dokument og formatere dem til et JSON-objekt til en tredjeparts-API.

Modenhed og markedsposition

Flowise er et førende projekt inden for visuelle AI-byggere med over 52.000 GitHub-stjerner. Selvom det konkurrerer med værktøjer som Dify og Langflow, foretrækkes det ofte for sin tætte integration med LangChains kernelogik. I 2025 blev det opkøbt af Workday, hvilket har ført til øget fokus på stabilitet og sikkerhed, samtidig med at core engine holdes open-source. For dem der selv hoster, repræsenterer det en stabil og privat måde at udrulle agenter på, som ellers ville kræve dyre SaaS-abonnementer.

Hvad er denne prompt?

Hvad folk siger om Flowise

Se hvad fællesskabet mener om Flowise

Undersøgelsen beskriver flere RCE'er og andre kritiske sårbarheder i Flowise. Brugere, der driver Flowise-instanser, bør straks gennemgå deres installationer og anvende alle tilgængelige patches.
falconupkid
reddit
Flowise - Ligner Dify, men er mere fokuseret på LangChain-funktionalitet. Var ret fejlbehæftet sidst jeg prøvede det, men muliggjorde en enklere opsætning af basale agenter.
Everlier
reddit
Flowise/OpenWebUI i evig 'starter'-tilstand. Postgres/Redis-konfigurationer passer slet ikke sammen.
amchaudhry
reddit
Det er hurtigt, visuelt og perfekt til at få en LLM-idé op at stå eller hurtigt strikke en simpel RAG-app sammen.
@misbahsyed
twitter
Flowise føles bedre at bruge, hvis det giver mening. Legitimationsoplysningerne, værktøjsmenuerne og alt andet giver god mening.
u/beginner_builder
reddit
At bygge agenter er ligetil, men du skal helt sikkert bruge en server med nok RAM, ellers vil Node-processen simpelthen crashe under indtagelse af data.
@cellinlab
twitter

Videoer om Flowise

Se vejledninger, anmeldelser og diskussioner om Flowise

Dette kan være nyttigt, hvis du arbejder med følsomme data, som du ikke ønsker at dele med omverdenen.

Llama 3.2 er en letvægtsmodel, der faktisk er meget kraftfuld.

Den behøver kun omkring 2 gigabyte diskplads og kræver den samme mængde VRAM.

Flowise placerer AI-funktionerne i absolut centrum for alt, hvad det gør.

Dette gør det meget nemt at bygge AI-systemer, hvor agenter kan tale med hinanden.

Mere end bare prompts

Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering

Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.

AI-agenter
Webautomatisering
Smarte arbejdsgange

Pro-tips til Flowise

Eksperttips til at hjælpe dig med at få mest muligt ud af Flowise og opnå bedre resultater.

RAM-allokering

Sørg for, at din server har mindst 4 GB RAM (CX23 eller CX33). Multi-agent workflows forårsager Node.js-hukommelsestoppe under kompleks reasoning.

Sikr brugertilpassede nodes

Hvis du ikke planlægger at bruge Model Context Protocol, skal du deaktivere den i dine miljøvariabler for at lukke for potentielle remote execution-vektorer.

Vedvarende database

Konfigurer en ekstern Postgres-database, hvis du planlægger at gemme tusindvis af chathistorikker, da standard-lokallagring kan blive langsom ved stor skala.

Anmeldelser

Hvad vores brugere siger

Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relateret Self-Hosted Apps

Ofte stillede spørgsmål om Flowise

Find svar på almindelige spørgsmål om Flowise