Open WebUI

Open WebUI Self-Hosted, deployér med et enkelt klik

Self-host Open WebUI for en privat, funktionsrig grænseflade til lokale og cloud LLMs. Automatio håndterer VPS-opsætning og HTTPS til sikker, ubegrænset...

self-hosted open webuiopen webui vpslokal llm grænsefladeollama webuiprivat ai chatdocker open webui+1 more
Open WebUI logo

Open WebUI

AI & LLM Tools

Self-host Open WebUI for en privat, funktionsrig grænseflade til lokale og cloud LLMs. Automatio håndterer VPS-opsætning og HTTPS til sikker, ubegrænset...

chat

Det får du, når du udruller Open WebUI

Serveren vi lejer, hvad den koster, og hvad installationen spørger om.

Server
CX23 · 2 vCPU · 4 GB RAM
Fra
$9/md.
Opsætning
Ingen konfiguration nødvendig

Med i enhver udrulning

  • Dedikeret server, én app pr. maskine
  • HTTPS-certifikat udstedes automatisk
  • Gratis subdomæne, eget domæne valgfrit
  • Genstart, tilpasning, snapshots og gendannelse

Projektet

Alt hvad denne side linker til uden for Automatio.

Udrul Open WebUI med ét klik

På din egen server, med dine egne data. Ingen terminal, ingen Docker-kommandoer, ingen certifikater.

  1. 1

    Vælg størrelse

    Start med den mindste server, der passer til appen. Skift størrelse senere uden geninstallation.

  2. 2

    Tryk udrul

    Vi lejer serveren, installerer appen med Docker og peger et subdomæne mod den.

  3. 3

    Se den komme op

    Provisioneringen kører af sig selv og tager et par minutter. Når HTTPS-certifikatet lander, er appen live.

Serverstørrelse

Faktureres månedligt med dit Automatio-abonnement. Slet serveren, så stopper betalingen.

Open WebUI kapaciteter

Udforsk hvad Automatio kan gøre for denne brugssituation

Avanceret RAG-understøttelse

Grænsefladen indeholder indbygget Retrieval-Augmented Generation til at integrere dokumenter direkte i AI-samtaler. Systemet håndterer vektorisering og hentning lokalt, hvilket gør det muligt for brugere at forespørge på private filer sikkert, uden at data forlader den dedikerede server.

  • 1PDF- og Markdown-understøttelse
  • 2Udtræk af indhold fra weblinks
  • 3Lokal vector database lagring
  • 4Konfigurerbar top-k retrieval
  • 5Citat- og kildehovedlys

Open WebUI kapaciteter

  • Avanceret RAG-understøttelse

    Grænsefladen indeholder indbygget Retrieval-Augmented Generation til at integrere dokumenter direkte i AI-samtaler. Systemet håndterer vektorisering og hentning lokalt, hvilket gør det muligt for brugere at forespørge på private filer sikkert, uden at data forlader den dedikerede server.

    1. PDF- og Markdown-understøttelse
    2. Udtræk af indhold fra weblinks
    3. Lokal vector database lagring
    4. Konfigurerbar top-k retrieval
    5. Citat- og kildehovedlys
  • Multi-Model Management

    Brugere kan oprette forbindelse til flere backends samtidigt, herunder Ollama og OpenAI-kompatible API'er. Dette gør det muligt at skifte model midt i en samtale eller sammenligne svar fra to forskellige modeller i en side-om-side visning.

    1. Ollama native integration
    2. OpenAI API-kompatibilitet
    3. Dual-model sammenligningsvisning
    4. Dynamisk modelskift
    5. Understøttelse af custom system prompt
  • Udvideligt pluginsystem

    Platformen understøtter community-bygningsværktøjer og Valves, der gør det muligt for AI'en at interagere med omverdenen. Dette omfatter websøgning, billedgenerering via Stable Diffusion og custom Python-funktioner til specialiserede workflows.

    1. Adgang til Community Skill Store
    2. Python-baseret værktøjsoprettelse
    3. Websøgning integration
    4. Understøttelse af DALL-E og Stable Diffusion
    5. Granulær API-adgangskontrol
  • Granulære brugerkontroller

    Host et kollaborativt AI-miljø for teams med robuste admin-funktioner. Administratorer kan indstille specifikke tilladelser, grænser for modeladgang og overvåge forbruget på tværs af alle registrerede konti fra et centralt dashboard.

    1. Admin overvågningsdashboard
    2. RBAC tilladelsessystem
    3. Forbrugsstatistikker og logning
    4. Konfiguration af delt modeladgang
    5. Selv-registrering toggle

content.selfHosted.whyTitle

content.selfHosted.tradeoffsTitle

Datasuverænitet: Hold private prompts og følsomme forretningsdata væk fra tredjeparts træningsdatasæt ved at køre hele stativ-enheden på dedikeret hardware.
Hardwarekrav: At køre store modeller kræver betydelig hukommelse og CPU-kraft. Projekter som ClickHouse eller større 70B-modeller kan have svært ved at køre på $9 indgangsniveauets VPS-tier.
Omgå abonnementer: Eliminér månedlige pr. sæde-gebyrer ved at udnytte lokale open-weights modeller som Llama 3 på en VPS-instans uden forbrugsgrænser.
Cold start latency: Modeller tager ofte flere sekunder om at indlæse i hukommelsen under den første interaktion efter en periode med inaktivitet, hvilket forårsager indledende forsinkelser i svar.
Tilpasset konfiguration: Installér specifikke lokale modeller, specialiserede system prompts eller community plugins, der ikke er tilgængelige i standard SaaS AI-grænseflader.
Håndtering af diskplads: Download af flere LLM-versioner kan fylde et drev hurtigt op. Brugere skal aktivt administrere diskplads for at undgå problemer med serverens ydeevne.
Lokal netværksadgang: Integrér AI-værktøjer direkte med andre tjenester på dit private netværk uden at udsætte intern infrastruktur for det offentlige internet.

comparisonTable.self-hosted.title

comparisonTable.self-hosted.description

Privatliv

comparisonTable.self-hosted.managedSaasUdbyder kan få adgang til/træne på data
comparisonTable.self-hosted.diyFuldstændig privat på din hardware
comparisonTable.self-hosted.automatioFuldstændig privat på en dedikeret VPS

Opsætningshastighed

comparisonTable.self-hosted.managedSaasØjeblikkelig
comparisonTable.self-hosted.diy1 til 2 timers manuel konfiguration
comparisonTable.self-hosted.automatioEt par minutter via automatisering

Vedligeholdelse

comparisonTable.self-hosted.managedSaasNul
comparisonTable.self-hosted.diyManuel opdatering og fejlretning
comparisonTable.self-hosted.automatioAdministreret serverinfrastruktur

Modelvalg

comparisonTable.self-hosted.managedSaasFast (f.eks. kun GPT-4)
comparisonTable.self-hosted.diyUbegrænsede GGUF/Ollama-modeller
comparisonTable.self-hosted.automatioUbegrænsede GGUF/Ollama-modeller

Hvem det er til

Folk der faktisk kører Open WebUI på deres egen server, og hvad det ændrer.

en solofounder, der bygger om aftenen og i weekenderne

Høje API-omkostninger ved test af RAG- og agentic workflows.

Test uden token-grænser eller pr. forespørgsel-fakturering ved hjælp af lokale modeller og det native API endpoint.

  • Fejlfinding på kompleks system prompts
  • Test af lokal dokumenthentning
  • Benchmarking af modelsvar

en privatlivsbevidst forsker

Fortrolige data kan ikke uploades til kommercielle cloud AI-udbydere.

Fuld isolation af forskningsmaterialer og resultater på en privat server med lokal vector lagring.

  • Opsummering af proprietære datasæt
  • Udkast til fortrolige rapporter
  • Søgning i private dokumentarkiver

en homelab-entusiast

Frustration over fragmenterede AI-værktøjer og mangel på en samlet UI.

En enkelt professionel grænseflade til alle lokale og cloud AI-eksperimenter med fuld administrativ kontrol.

  • Deling af AI-adgang med familiemedlemmer
  • Installation af community-bygningsværktøjer
  • Overvågning af backend-ydeevne

Hvad er denne prompt?

Lær hvad denne prompt gør, og hvordan den kan hjælpe dig med at opnå bedre resultater.

Open WebUI er en sofistikeret front-end til Large Language Models (LLMs), der genskaber oplevelsen af kommercielle platforme som ChatGPT, samtidig med at den forbliver fuldstændig open-source. Den fungerer som en bro mellem brugere og AI-motorer og understøtter både lokal eksekvering via Ollama og fjern-eksekvering gennem OpenAI-kompatible API'er. Platformen er bygget under MIT-licensen og er modnet til et omfattende system til håndtering af AI-workflows, dokumenthentning og samarbejde mellem flere brugere.

Arkitekturen for suveræn AI

Applikationen fungerer som en samlet grænseflade til forskellige AI-backends. Ved at udnytte OpenAI API-specifikationen giver den brugerne mulighed for at kombinere udbydere i én enkelt grænseflade. Du kan bruge lokale modeller til privatlivsfølsomme opgaver som dokumentsammendrag og skifte til højtydende cloud-modeller til kompleks ræsonnement (reasoning). Denne fleksibilitet forhindrer platformslåsning (vendor lock-in) og muliggør omkostningsoptimering på tværs af forskellige brugsscenarier. For små teams leverer den funktioner, der normalt er forbeholdt enterprise-planer, såsom Role-Based Access Control (RBAC) og detaljeret forbrugslogning.

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

En af de kraftigste funktioner i Open WebUI er dens indbyggede RAG-implementering. Brugere kan uploade forskellige dokumenttyper, herunder PDF'er og tekstfiler, som applikationen indekserer i en lokal vector database. Under en chat henter systemet automatisk relevante sektioner fra disse dokumenter for at forankre AI'ens svar i faktuelle data. Dette gør chatbotten til en specialiseret forskningsassistent, der er i stand til at søge gennem tusindvis af sider med privat dokumentation uden at udsætte disse filer for en tredjeparts cloud-udbyder.

Udvidelighed via Tools og Valves

Platformen indeholder en robust plugin-arkitektur kendt som Tools og Valves. Disse udvidelser, der ofte er skrevet i Python, gør det muligt for AI'en at interagere med omverdenen. Tools gør det muligt for LLM'en at udføre handlinger som at søge på nettet, tjekke vejret eller generere billeder ved hjælp af Stable Diffusion. Valves giver mulighed for at ændre modeladfærd, såsom filtrering af output eller tilføjelse af custom godkendelseslag. Den community-drevne natur af disse plugins betyder, at grænsefladen konstant udvikler sig for at understøtte nye AI-funktioner og integrationer.

Hvad er denne prompt?

Hvad folk siger om Open WebUI

Se hvad fællesskabet mener om Open WebUI

Proprietære tjenester er oprigtigt upålidelige på grund af uigennemsigtige forbrugsgrænser og mystiske sessionsblokeringer. Self-hosting er et strategisk træk for virksomheder, der har brug for værktøjer, de kan stole på, når deadlines nærmer sig.
onimir3989
reddit
Open WebUI-agenter kan administrere det... det gør det muligt for almindelige mennesker at drage fordel af self-hosted open-source stacks uden at lære DevOps.
robogame_dev
reddit
Hvis du kører OpenWebUI på din server, bringer denne opdatering den til live på måder, som PWA'en bare ikke kan matche.
cogwheel0
reddit
Jeg flyttede hele mit team til Open WebUI i sidste måned. Muligheden for at skifte mellem lokal Llama og GPT-4 i én tråd er dræber-funktionen.
@dev_ai_maker
twitter
RAG-ydeevnen er overraskende god. Jeg fodrede den med 500 sider teknisk dokumentation, og den besvarer specifikke spørgsmål med nul hallucination.
homelab_enthusiast
reddit
Det er den mest polerede UI i open-source AI-verdenen. Den føles faktisk som et færdigt produkt snarere end et udviklerværktøj.
tech_lead_2024
hackernews

Videoer om Open WebUI

Se vejledninger, anmeldelser og diskussioner om Open WebUI

It's a very pleasant interface to interact with the model and deal with workflows around it. So you can add a rag type of workflow as well.

Behind the scenes open web UI will make sure that the files get indexed and there are embeddings created out of them.

The API that open web UI offers is a bit easier to enable... you can now chat with an LLM right here from my own app.

Mere end bare prompts

Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering

Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.

AI-agenter
Webautomatisering
Smarte arbejdsgange

Pro-tips til Open WebUI

Eksperttips til at hjælpe dig med at få mest muligt ud af Open WebUI og opnå bedre resultater.

Vælg passende RAM

Lokale modeller som Llama 3 kræver dedikeret RAM ud over selve UI'et. Vælg en CX33 eller højere, hvis du planlægger at køre 7B+ parameter-modeller lokalt for at undgå alvorlig lag.

Brug selektiv RAG

Begræns RAG-søgninger til specifikke dokument-tags for at forbedre hentningshastigheden og forhindre, at AI'en bliver forvirret af irrelevant kontekst.

Aktivér API-nøgler først

For at forbinde eksterne værktøjer eller bruge Open WebUI API'et skal du generere og gemme en API-nøgle i administrationspanelet, før endpoints bliver aktive.

Anmeldelser

Hvad vores brugere siger

Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relateret Self-Hosted Apps

Ofte stillede spørgsmål om Open WebUI

Find svar på almindelige spørgsmål om Open WebUI