Wie groß ist das context window von Claude Opus 4.6?

Claude Opus 4.6 verfügt standardmäßig über ein context window von 200.000 tokens, wobei in der Beta ein Fenster von 1.000.000 tokens für spezifische Forschungs- und Enterprise-Aufgaben verfügbar ist.

Wie viel kostet die Nutzung der Opus 4.6 API?

Die Standardpreise liegen bei 5,00 $ pro 1 Million input tokens und 25,00 $ pro 1 Million output tokens, was seine Position als High-End flagship model widerspiegelt.

Unterstützt Claude Opus 4.6 Vision- und Bildanalysen?

Ja, das model verfügt über fortschrittliche Vision-Fähigkeiten und kann komplexe Dokumentenlayouts, wissenschaftliche Diagramme und sogar visuelle Desktop-Umgebungen analysieren.

Was unterscheidet Adaptive Thinking von regulärem reasoning?

Adaptive Thinking ermöglicht es dem model, basierend auf der Aufgabenschwierigkeit dynamisch zu entscheiden, wie viele thinking tokens verwendet werden sollen, um entweder auf Geschwindigkeit oder Tiefe zu optimieren.

Ist Opus 4.6 besser im Coding als seine Vorgänger?

Absolut. Es hält state-of-the-art Scores bei Terminal-Bench 2.0 und SWE-Bench Verified für autonomes Debugging, Planung und Code-Generierung.

Kann ich über Drittanbieter-Plattformen auf Claude Opus 4.6 zugreifen?

Ja, Claude Opus 4.6 ist über die API von Anthropic, Amazon Bedrock, Google Vertex AI und das Vercel AI Gateway verfügbar.

Wie hoch ist die maximale Anzahl an tokens, die Opus 4.6 ausgeben kann?

Das model kann bis zu 128.000 tokens in einer einzigen Antwort generieren, was der doppelten output-Kapazität der meisten konkurrierenden frontier models entspricht.

Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6 ist das flagship model von Anthropic mit einem 1M token context window, Adaptive Thinking und erstklassiger Performance in Coding und Reasoning.

ReasoningCodingMultimodalAgentic AIEnterprise

anthropicClaudeFebruary 5, 2026

Kontext

200KToken

Max. Ausgabe

128KToken

Eingabepreis

$5.00/ 1M

Ausgabepreis

$25.00/ 1M

Modalität:TextImage

Fähigkeiten:VisionToolsStreamingLogik

Benchmarks

GPQA

91%

HLE

53%

MMLU

91%

MMLU Pro

82%

SimpleQA

72%

IFEval

94%

AIME 2025

100%

MATH

93%

GSM8k

99%

MGSM

96%

MathVista

75%

SWE-Bench

81%

HumanEval

95%

LiveCodeBench

76%

MMMU

77%

MMMU Pro

77%

ChartQA

89%

DocVQA

93%

Terminal-Bench

65%

ARC-AGI

69%

API-Dokumentation anzeigen

Über Claude Opus 4.6

Erfahren Sie mehr über die Fähigkeiten, Funktionen und Einsatzmöglichkeiten von Claude Opus 4.6.

Die neue Grenze der Intelligenz

Claude Opus 4.6 stellt einen bedeutenden Sprung in den Fähigkeiten von LLMs dar und wurde speziell für die anspruchsvollsten kognitiven Aufgaben entwickelt. Es wurde am 5. Februar 2026 veröffentlicht und führt Adaptive Thinking ein – ein bahnbrechendes Feature, das es dem model ermöglicht, seinen reasoning-Aufwand dynamisch basierend auf der Komplexität der Anfrage zu skalieren. Dies stellt sicher, dass einfache Anfragen effizient bleiben, während komplexe Logikrätsel und hochkritische Engineering-Aufgaben die tiefe Verarbeitung erhalten, die sie erfordern.

Gebaut für das agentic Zeitalter

Opus 4.6 wurde entwickelt, um über einfaches Chatten hinauszugehen, und ist ein Kraftpaket für autonome agentic Workflows. Mit branchenführenden Scores bei Terminal-Bench 2.0 und SWE-Bench Verified kann es in Computerumgebungen navigieren, mehrstufiges Software-Debugging verwalten und komplexe Projekte mit minimalem menschlichem Eingreifen orchestrieren. Sein erweitertes 1 Million token context window (verfügbar in der Beta) ermöglicht es ihm, ganze technische Ökosysteme gleichzeitig im Gedächtnis zu behalten.

Anwendungsfälle für Claude Opus 4.6

Entdecken Sie die verschiedenen Möglichkeiten, Claude Opus 4.6 für großartige Ergebnisse zu nutzen.

Autonome Agenten-Workflows

Orchestrierung mehrstufiger agentic Aufgaben in visuellen Desktop-Umgebungen unter Nutzung von reasoning auf OSWorld-Niveau.

Full-Stack Vibe Coding

Generierung kompletter funktionaler Anwendungen wie 3D-Spiele oder komplexer Dashboards aus einem einzigen High-Level-prompt.

Large-Scale Repo-Management

Analyse und Refactoring massiver Code-Basen unter Nutzung des 1M token context window und des Model Context Protocol.

Tiefgehende wissenschaftliche Forschung

Synthese von Informationen auf PhD-Niveau in Biologie, Chemie und Physik mit Elite-Leistung bei GPQA Diamond.

Experten-Finanzanalyse

Durchführung von agentic Finanzmodellierung und Datensynthese aus multiplen Quellen für Entscheidungsfindungen auf Enterprise-Niveau.

Langfristige Planung

Verwaltung komplexer, monatslanger Projekte oder Simulationen, die eine konsistente Tool-Nutzung und Aufgabentreue erfordern.

Stärken

Einschränkungen

Elite Agentic Reasoning: State-of-the-art Performance bei Terminal-Bench 2.0 (65 %) und OSWorld für autonome Agenten.

Höhere API-latency: Bei maximalem reasoning-Aufwand oder massiven context windows kann das model deutlich langsamer sein als Sonnet-Varianten.

Massive Kontextkapazität: Das 1M token window (Beta) ermöglicht die Verarbeitung ganzer Bibliotheken oder großer Software-Repositories ohne Fokusverlust.

Premium-Preismodell: Mit 5 $/25 $ pro Million tokens bleibt es für Entwickler eine hochpreisige Option im Vergleich zu optimierten Flash- oder kleinen models.

Dynamisches Adaptive Thinking: Die Fähigkeit, den reasoning-Aufwand zu skalieren, gewährleistet optimale Performance sowohl für schnelle Abfragen als auch für tiefe mathematische Probleme.

Komplexität bei der Integration: Features wie Adaptive Thinking erfordern aktualisierte API-Implementierungen und tieferes Wissen über die spezifischen Toolsets von Anthropic.

Überlegene technische Meisterschaft: Außergewöhnliche Fähigkeiten in Mathe und Naturwissenschaften mit perfekten 100 % bei AIME 2025 und 91 % bei GPQA Diamond.

Eingeschränkter multimodaler Output: Während der Vision-Input zur Weltklasse gehört, fehlen dem model derzeit native Echtzeit-Audio- und Video-Generierungsfähigkeiten.

API-Schnellstart

anthropic/claude-opus-4-6

Dokumentation anzeigen

anthropic SDK

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env['ANTHROPIC_API_KEY'],
});

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-4-6-opus-20260205",
  max_tokens: 128000,
  messages: [
    { role: "user", content: "Create a fully functional 3D physics simulator using Three.js." }
  ],
});

console.log(message.content[0].text);

Installieren Sie das SDK und beginnen Sie in wenigen Minuten mit API-Aufrufen.

Was die Leute über Claude Opus 4.6 sagen

Sehen Sie, was die Community über Claude Opus 4.6 denkt

"Claude Opus 4.6 ist schockierend leistungsstark. Denken Sie an Deep Research + advanced reasoning + ernsthafte Coding-Fähigkeiten."

— Awa K. Penn

"Übertrifft GPT-5.2 xhigh reasoning... ein riesiger Sprung gegenüber dem Score von 4,6 % bei Opus 4.5!"

— Minyang Tian

"Dieses model ist aktuell sehr stark für Coding... es verliert sich nicht in Details."

— Dinmukhanbet Aizharykov

"Ich benutze es seit einer Woche und die Kontext-Retention ist tatsächlich beängstigend gut."

— CodeMaster99

"Adaptive thinking ist ein Gamechanger für das Kostenmanagement bei komplexen Aufgaben."

— AI_Strategy_Expert

hackernews

"Opus 4.6 ist im Grunde ein AGI-Praktikant, der tatsächlich auf dein Feedback hört."

— TechVlogger2026

youtube

Videos über Claude Opus 4.6

Schauen Sie Tutorials, Rezensionen und Diskussionen über Claude Opus 4.6

“Dieses model hat die Führung vor jedem anderen frontier system da draußen übernommen... es ist eine völlig andere Gewichtsklasse.”

“Stellen Sie sich eine riesige Bibliothek von Dokumenten vor und die Software erinnert sich tatsächlich an die Fußnote auf Seite 400.”

“Das model entscheidet tatsächlich basierend auf der Schwierigkeit, wie hart es arbeiten muss... es schaltet die Gänge um.”

“Es ist das erste Mal, dass ich erlebe, wie eine KI den 'Vibe' einer komplexen technischen Anforderung wirklich versteht.”

“Dies wurde eindeutig für Enterprise-Entwickler entwickelt, die Zero-Shot-Genauigkeit über Geschwindigkeit stellen.”

“Claude hat mit Opus 4.6 ein neues flagship model... Spoiler-Alarm: Es ist einfach besser als alles, was ich bisher gesehen habe.”

“Dieses model ist so viel autonomer als alles zuvor... agentic power ist real.”

“Mein persönliches Gefühl war, dass dies Opus 5 sein wird. So sehr hat mir das Verhalten gefallen.”

“Es fühlt sich an, als hätten sie endlich das Problem des 'Abdriftens' in langen Konversationen gelöst.”

“Der Schalter für adaptive thinking ist das am meisten unterschätzte Feature von 2026.”

“Es ist Opus 4.6, worüber ich persönlich mehr begeistert bin, da ich immer die Opus models benutze.”

“Es gab mir all diese schönen Steuerungsmöglichkeiten... Dies ist mit Abstand das beste Ergebnis dafür, mit sehr großem Vorsprung.”

“Ein einziger prompt... hat ein voll funktionsfähiges Spiel erstellt, das ich mir gut als Release auf Steam vorstellen könnte.”

“Die Art und Weise, wie es Tools aufruft, ist jetzt so viel zuverlässiger; es halluziniert keine Argumente mehr.”

“Für umfangreiche Coding-Projekte hat dies mein bisheriges Setup offiziell komplett ersetzt.”

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Pro-Tipps für Claude Opus 4.6

Expertentipps, um das Beste aus Claude Opus 4.6 herauszuholen.

Adaptive Thinking nutzen

Verwenden Sie den thinking parameter, um zwischen verschiedenen Aufwandstufen zu wechseln und so die Kosten und kognitive Tiefe für verschiedene Aufgaben auszubalancieren.

Context Compaction

Aktivieren Sie für lang laufende agentic Aufgaben das Beta-Feature Context Compaction, um die Performance beizubehalten, ohne die token-Limits zu überschreiten.

MCP-Tools einsetzen

Koppeln Sie Opus 4.6 mit dem Model Context Protocol, um dem model sicheren Zugriff auf lokale Dateisysteme und Datenbanken zu geben.

One-Shot-Erstellung komplexer Apps

Verwenden Sie einen umfassenden system prompt; Opus 4.6 ist in der Lage, Dateien mit mehr als 1.000 Zeilen präzise in einem Durchgang zu generieren.

Erfahrungsberichte

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