openai

GPT-5.2

GPT-5.2 ist das Flaggschiff-model von OpenAI für professionelle Aufgaben, mit einem 400K context window, Elite-Coding und tiefgehender, mehrstufiger...

openai logoopenaiGPT-5December 11, 2025
Kontext
400KToken
Max. Ausgabe
100KToken
Eingabepreis
$1.75/ 1M
Ausgabepreis
$14.00/ 1M
Modalität:TextImage
Fähigkeiten:VisionToolsStreamingLogik
Benchmarks
GPQA
93%
GPQA: Wissenschafts-Q&A auf Hochschulniveau. Ein anspruchsvoller Benchmark mit 448 Multiple-Choice-Fragen in Biologie, Physik und Chemie, erstellt von Fachexperten. Doktoranden erreichen nur 65-74% Genauigkeit, während Laien selbst mit unbegrenztem Webzugang nur 34% schaffen (daher 'Google-sicher'). GPT-5.2 erreichte 93% bei diesem Benchmark.
HLE
45%
HLE: Expertenwissen-Reasoning. Testet die Fähigkeit eines Modells, Expertenwissen in spezialisierten Bereichen zu demonstrieren. Bewertet tiefes Verständnis komplexer Themen, die professionelles Wissen erfordern. GPT-5.2 erreichte 45% bei diesem Benchmark.
MMLU
88%
MMLU: Massives Multitask-Sprachverständnis. Ein umfassender Benchmark mit 16.000 Multiple-Choice-Fragen zu 57 akademischen Fächern wie Mathematik, Philosophie, Jura und Medizin. Testet breites Wissen und Reasoning-Fähigkeiten. GPT-5.2 erreichte 88% bei diesem Benchmark.
MMLU Pro
83%
MMLU Pro: MMLU Professional Edition. Eine erweiterte Version von MMLU mit 12.032 Fragen im schwereren 10-Optionen-Format. Umfasst Mathematik, Physik, Chemie, Jura, Ingenieurwesen, Wirtschaft, Gesundheit, Psychologie, Business, Biologie, Philosophie und Informatik. GPT-5.2 erreichte 83% bei diesem Benchmark.
SimpleQA
58%
SimpleQA: Faktische Genauigkeits-Benchmark. Testet die Fähigkeit eines Modells, akkurate, faktische Antworten auf einfache Fragen zu geben. Misst Zuverlässigkeit und reduziert Halluzinationen bei Wissensabruf. GPT-5.2 erreichte 58% bei diesem Benchmark.
IFEval
95%
IFEval: Anweisungsbefolgungs-Evaluation. Misst, wie gut ein Modell spezifische Anweisungen und Einschränkungen befolgt. Testet die Fähigkeit, Formatierungsregeln, Längenbegrenzungen und andere explizite Anforderungen einzuhalten. GPT-5.2 erreichte 95% bei diesem Benchmark.
AIME 2025
100%
AIME 2025: Amerikanische Mathematik-Olympiade. Wettbewerbsmathematik-Aufgaben aus der renommierten AIME-Prüfung für talentierte Oberstufenschüler. Testet fortgeschrittenes mathematisches Problemlösen, das abstraktes Denken erfordert. GPT-5.2 erreichte 100% bei diesem Benchmark.
MATH
98%
MATH: Mathematisches Problemlösen. Ein umfassender Mathematik-Benchmark für Problemlösung in Algebra, Geometrie, Analysis und anderen mathematischen Bereichen. Erfordert mehrstufiges Reasoning und formales mathematisches Wissen. GPT-5.2 erreichte 98% bei diesem Benchmark.
GSM8k
99%
GSM8k: Grundschul-Mathematik 8K. 8.500 Mathematik-Textaufgaben auf Grundschulniveau, die mehrstufiges Reasoning erfordern. Testet grundlegende Arithmetik und logisches Denken durch Alltagsszenarien. GPT-5.2 erreichte 99% bei diesem Benchmark.
MGSM
98%
MGSM: Mehrsprachige Grundschul-Mathematik. Der GSM8k-Benchmark übersetzt in 10 Sprachen inkl. Spanisch, Französisch, Deutsch, Russisch, Chinesisch und Japanisch. Testet mathematisches Reasoning in verschiedenen Sprachen. GPT-5.2 erreichte 98% bei diesem Benchmark.
MathVista
78%
MathVista: Mathematisches visuelles Reasoning. Testet die Fähigkeit, mathematische Probleme mit visuellen Elementen wie Diagrammen, Graphen, Geometriefiguren und wissenschaftlichen Abbildungen zu lösen. GPT-5.2 erreichte 78% bei diesem Benchmark.
SWE-Bench
80%
SWE-Bench: Software-Engineering-Benchmark. KI-Modelle versuchen, echte GitHub-Issues in Open-Source-Python-Projekten zu lösen, mit menschlicher Verifizierung. Testet praktische Software-Engineering-Fähigkeiten. Top-Modelle stiegen von 4,4% (2023) auf über 70% (2024). GPT-5.2 erreichte 80% bei diesem Benchmark.
HumanEval
95%
HumanEval: Python-Programmieraufgaben. 164 handgeschriebene Programmieraufgaben, bei denen Modelle korrekte Python-Funktionsimplementierungen generieren müssen. Jede Lösung wird durch Unit-Tests verifiziert. Top-Modelle erreichen heute 90%+. GPT-5.2 erreichte 95% bei diesem Benchmark.
LiveCodeBench
80%
LiveCodeBench: Live-Coding-Benchmark. Testet Programmierfähigkeiten mit kontinuierlich aktualisierten, realen Programmieraufgaben. Anders als statische Benchmarks verwendet er frische Aufgaben, um Datenkontamination zu verhindern. GPT-5.2 erreichte 80% bei diesem Benchmark.
MMMU
75%
MMMU: Multimodales Verständnis. Massive Multi-Disziplin Multimodales Verständnis Benchmark, der Vision-Sprach-Modelle bei Hochschulaufgaben in 30 Fächern testet, die sowohl Bildverständnis als auch Expertenwissen erfordern. GPT-5.2 erreichte 75% bei diesem Benchmark.
MMMU Pro
65%
MMMU Pro: MMMU Professional Edition. Erweiterte Version von MMMU mit anspruchsvolleren Fragen und strengerer Bewertung. Testet fortgeschrittenes multimodales Reasoning auf professionellem und Expertenniveau. GPT-5.2 erreichte 65% bei diesem Benchmark.
ChartQA
93%
ChartQA: Diagramm-Fragebeantwortung. Testet die Fähigkeit, Informationen in Diagrammen und Graphen zu verstehen und zu analysieren. Erfordert Datenextraktion, Wertevergleiche und Berechnungen aus visuellen Darstellungen. GPT-5.2 erreichte 93% bei diesem Benchmark.
DocVQA
95%
DocVQA: Dokument-Visuelle Q&A. Dokument Visual Question Answering Benchmark, der die Fähigkeit testet, Informationen aus Dokumentbildern inkl. Formularen, Berichten und gescanntem Text zu extrahieren und zu analysieren. GPT-5.2 erreichte 95% bei diesem Benchmark.
Terminal-Bench
60%
Terminal-Bench: Terminal/CLI-Aufgaben. Testet die Fähigkeit, Kommandozeilen-Operationen auszuführen, Shell-Skripte zu schreiben und in Terminal-Umgebungen zu navigieren. Misst praktische Systemadministrations- und Entwickler-Workflow-Fähigkeiten. GPT-5.2 erreichte 60% bei diesem Benchmark.
ARC-AGI
52.9%
ARC-AGI: Abstraktion & Reasoning. Abstraction and Reasoning Corpus für AGI - testet fluide Intelligenz durch neuartige Mustererkennungs-Puzzles. Jede Aufgabe erfordert das Entdecken der zugrundeliegenden Regel aus Beispielen und misst allgemeine Reasoning-Fähigkeit statt Auswendiglernen. GPT-5.2 erreichte 52.9% bei diesem Benchmark.

Teste GPT-5.2 Kostenlos

Chatte kostenlos mit GPT-5.2. Teste die Fähigkeiten, stelle Fragen und erkunde, was dieses KI-Modell kann.

Prompt
Antwort
openai/gpt-5.2

Ihre KI-Antwort wird hier erscheinen

Über GPT-5.2

Erfahren Sie mehr über die Fähigkeiten, Funktionen und Einsatzmöglichkeiten von GPT-5.2.

Elite Professional reasoning

GPT-5.2 repräsentiert die frontier von OpenAI im Bereich professioneller künstlicher Intelligenz, speziell entwickelt für komplexe Wissensarbeit und autonome Aufgabenausführung. Das Ende 2025 veröffentlichte model führt einen dedizierten Thinking-Modus ein, der es dem model ermöglicht, innezuhalten und mehrstufige Logik zu planen. Dies macht es außergewöhnlich kompetent in kompliziertem Software-Engineering, fortgeschrittenen mathematischen Beweisen und wissenschaftlichen Analysen. Die Architektur integriert multimodale Vision-Funktionen und Tool-Calling in eine einheitliche reasoning-Engine, was es ihm ermöglicht, als agentic Partner in professionellen Workflows zu agieren.

Skalierbare Intelligenz-Architektur

Technisch bietet GPT-5.2 ein branchenführendes 400K context window mit nahezu 100 % Recall-Genauigkeit, wodurch es massive Codebases oder dichte technische Handbücher verarbeiten kann, ohne Informationen zu verlieren. Während es in Bezug auf Genauigkeit und Zuverlässigkeit glänzt – und Halluzinationen im Vergleich zu früheren Iterationen um 30 % reduziert – nimmt das model einen formaleren, strukturierteren Gesprächston an. Es ist für Unternehmensumgebungen optimiert, in denen Konsistenz und Präzision Vorrang vor kreativen Spielereien haben, was einen Wandel hin zur KI als zuverlässigem Wissensarbeiter markiert.

GPT-5.2

Anwendungsfälle für GPT-5.2

Entdecken Sie die verschiedenen Möglichkeiten, GPT-5.2 für großartige Ergebnisse zu nutzen.

Autonome Softwareentwicklung

Lösung komplexer GitHub-Probleme und Verwaltung von großflächigem Codebase-Debugging mit 80 % Genauigkeit.

Fortgeschrittene Finanzforschung

Durchführung tiefgehender fundamentaler Aktienanalysen und Synthese von Markttrends mithilfe integrierter agentic-Tools.

Mehrstufige Business-Automatisierung

Orchestrierung komplexer Workflows über verbundene Produktivitäts-Apps wie Notion, Slack und Google Drive hinweg.

Synthese technischer Dokumente

Verarbeitung und Zusammenfassung massiver technischer Dokumente unter Nutzung des 400K token context window.

Wissenschaftliches mathematisches reasoning

Lösung von naturwissenschaftlichen Problemen auf PhD-Niveau und Wettbewerbsmathematik durch den spezialisierten Thinking-Modus.

Professionelle Content-Erstellung

Erstellung hochwertiger Prosa im opernhaften Stil und formatierter professioneller Berichte in großem Umfang.

Stärken

Einschränkungen

Herausragende Coding-Kompetenz: Mit einem Score von 80 % auf SWE-bench Verified ist es eines der leistungsfähigsten models für professionelles Software-Engineering.
Vision-Latency-Probleme: Bildwahrnehmungs- und Erstellungsaufgaben sind aufgrund des hohen Rechenaufwands deutlich langsamer als textbasiertes reasoning.
State-of-the-art reasoning: Die spezialisierte Thinking-Variante bietet tiefe Logik für Mathematik auf Wettbewerbsniveau und Naturwissenschaften auf PhD-Niveau.
Kühler Gesprächston: Der Interaktionsstil des models wird oft als formal und roboterhaft beschrieben, wobei die natürliche Wärme früherer Iterationen fehlt.
Agentic Tool-Nutzung: Hocheffektiv beim Einsatz externer Tools wie Browser und Python-Umgebungen zur Verwaltung mehrstufiger professioneller Workflows.
Premium-Preise für den Output: Mit 14 $ pro Million tokens im Thinking-Modus bleiben die Output-Kosten deutlich höher als bei älteren, agileren models.
Großflächiger Context-Recall: Unterstützt bis zu 400K tokens mit nahezu perfekter Genauigkeit, ideal für die Analyse und Synthese massiver Datensätze.
Disknotinuität im Gespräch: Der Fokus auf Strukturierung kann manchmal den Fluss natürlicher, synchroner Diskussionen mit Nutzern stören.

API-Schnellstart

openai/gpt-5.2

Dokumentation anzeigen
openai SDK
import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI();

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: 'gpt-5.2-thinking',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Analyze this recursive reflection problem in WebGL 2.' }],
    reasoning_effort: 'high'
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Installieren Sie das SDK und beginnen Sie in wenigen Minuten mit API-Aufrufen.

Was die Leute über GPT-5.2 sagen

Sehen Sie, was die Community über GPT-5.2 denkt

"Der Thinking-Modus von GPT-5.2 ist ein Gamechanger für komplexe Coding-Aufgaben; er baut tatsächlich funktionale Apps in einem Durchgang."
AI_Dev
reddit
"Es hat Waldo in 13 Minuten mittels roher Pixelanalyse gefunden. Erschreckend intelligent, aber so langsam bei einfachen Aufgaben."
VisualLearner
youtube
"Der Recall beim 400k context window ist fast perfekt, endlich ein echter Konkurrent zur Dominanz von Gemini im Bereich Long-Context."
LogicGate
hackernews
"Bilder mit GPT-5.2 zu erstellen fühlt sich immer noch extrem langsam an. Geschwindigkeit ist sein größter Feind."
adventurepaul
reddit
"Die models von OpenAI konzentrieren sich jetzt so sehr auf Struktur, dass es sich im Grunde nicht mehr wie eine Unterhaltung anfühlt."
ArchMeta1868
reddit
"Der ARC-Preis hat gerade eine 390-fache Effizienzsteigerung innerhalb eines Jahres vom o3-model auf 5.2 bestätigt."
Fireship
x

Videos über GPT-5.2

Schauen Sie Tutorials, Rezensionen und Diskussionen über GPT-5.2

GPT 5.2 ist nicht nur eine bessere Version von GPT-4. Es ist eine völlig andere Liga.

In einigen Modi kann man es mit ganzen Büchern, mehreren Forschungsarbeiten und massiven Codebases gleichzeitig füttern.

Bei bildbasierten reasoning-Aufgaben erreicht der Thinking-Modus eine Genauigkeit von etwa 89 % bei wirklich anspruchsvollen benchmarks.

Der Parameter für den reasoning effort ist der Schlüssel, um das wahre Logik-Potenzial dieses models freizusetzen.

Warten Sie ab, bis Sie sehen, wie es das prompt caching für wiederkehrende Entwickleraufgaben handhabt.

Das model hat korrekt erkannt, dass Bienen durch einen einzigen Eingang einfliegen, anstatt sich zufällig zu verteilen.

Das model verbrachte 19 Sekunden mit 'Thinking', um einen funktionalen Photoshop-Klon mit Ebenen und Mischmodi zu generieren.

GPT 5.2 hat erfolgreich rekursives Raytracing für reflektierende Kugeln in WebGL 2 implementiert.

Es ist das erste Mal, dass ich sehe, wie eine KI den Status über eine so gewaltige Logikkette hinweg beibehält.

Selbst bei komplexen UI-Layouts hat das Vision-Modul nie den primären CTA aus den Augen verloren.

OpenAI hat gerade seine Antwort auf Gemini veröffentlicht: GPT 5.2, ein model, das den KI-Hype wieder zugunsten von OpenAI verschiebt.

Der eigentliche Clou ist jedoch der Aufstieg an die Spitze des ARC AGI benchmarks.

Der ARC-Preis hat gerade eine 390-fache Effizienzsteigerung innerhalb eines Jahres vom o3-model auf 5.2 bestätigt.

Wenn Sie dachten, bisherige Coding-Agenten seien gut, dann ist dieses Ding auf einem ganz anderen Level an Autonomie.

Veröffentlicht es einfach, bringt das model raus, denn es löst GitHub-Probleme, während wir schlafen.

Mehr als nur Prompts

Optimieren Sie Ihren Workflow mit KI-Automatisierung

Automatio kombiniert die Kraft von KI-Agenten, Web-Automatisierung und intelligenten Integrationen, um Ihnen zu helfen, mehr in weniger Zeit zu erreichen.

KI-Agenten
Web-Automatisierung
Intelligente Workflows
Demo-Video ansehen

Profi-Tipps

Expertentipps, um das Beste aus diesem Modell herauszuholen.

Aktivieren Sie den Thinking-Modus für Logik

Wechseln Sie explizit zur gpt-5.2-thinking Variante, wenn Sie hochkomplexe Mathematik- oder Coding-Probleme lösen, um maximale Genauigkeit zu erzielen.

Nutzen Sie prompt caching

Profitieren Sie vom 24-Stunden-prompt-caching, um latency und Kosten bei der Arbeit mit großen, wiederkehrenden Datensätzen zu reduzieren.

Nutzen Sie das Model Context Protocol

Verbinden Sie das model mit Ihren Workspace-Tools, um die Ausführung realer Aufgaben wie Terminplanung und E-Mails zu ermöglichen.

Schritt-für-Schritt-Prompting

Bitten Sie das model, seinen reasoning-Prozess aufzuzeigen, um die Entscheidungsfindung bei reasoning-Aufgaben mit extrem langem Kontext besser überprüfen zu können.

Erfahrungsberichte

Was Unsere Nutzer Sagen

Schliessen Sie sich Tausenden zufriedener Nutzer an, die ihren Workflow transformiert haben

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Verwandte AI Models

moonshot

Kimi K2 Thinking

moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.15/1M
openai

GPT-5.2 Pro

openai

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
google

Gemini 3 Pro

google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3 Flash

google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
openai

GPT-5.1

openai

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
xai

Grok-4

xai

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
zhipu

GLM-4.7

zhipu

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M

Häufig gestellte Fragen

Finden Sie Antworten auf häufige Fragen zu diesem Modell