Kimi K2 Thinking
Kimi K2 Thinking ist das Billionen-Parameter reasoning model von Moonshot AI. Es übertrifft GPT-5 im HLE-benchmark und unterstützt autonom 300 sequenzielle...
moonshotKimi2025-11-06Über Kimi K2 Thinking
Erfahren Sie mehr über die Fähigkeiten, Funktionen und Einsatzmöglichkeiten von Kimi K2 Thinking.
Billionen-Parameter Open Intelligence
Kimi K2 Thinking ist ein bahnbrechendes Billionen-Parameter reasoning model von Moonshot AI, das die Grenzen der open-source Intelligenz neu definiert hat. Es wurde im November 2025 veröffentlicht und nutzt eine hochentwickelte Mixture-of-Experts (MoE) Architektur mit insgesamt 1T parameters – wobei nur 32B für die inference aktiviert werden –, was es sowohl bemerkenswert leistungsstark als auch recheneffizient macht. Im Gegensatz zu Standard-Sprachmodellen ist K2 Thinking als „denkender Agent“ konzipiert, der die Rechenleistung während der Testzeit skaliert, um tiefgehende logische Schlussfolgerungen, Planungen und autonome tool-Nutzung durchzuführen.
Agentic-Leistungsfähigkeit und Skalierbarkeit
Das model ist besonders für seine agentic Fähigkeiten bekannt und führt bis zu 300 sequenzielle tool calls ohne menschliches Eingreifen erfolgreich aus. Dies macht es zu einer hervorragenden Wahl für komplexe Forschung, Competitive Programming und mehrstufige technische Workflows. Durch die native Nutzung der INT4-Präzision via Quantization-Aware Training hat Moonshot AI es ermöglicht, dieses gewaltige model auf zugänglichen Hardware-Clustern zu betreiben, während es closed-source Giganten wie GPT-5 und Claude 4.5 in kritischen reasoning- und Browsing-benchmarks übertrifft.
Entwickler-fokussierte Architektur
Kimi K2-Thinking wurde für die globale Entwickler-Community entwickelt und bietet unübertroffene Preis-Leistungs-Metriken. Mit einem massiven 256K context window und Unterstützung für umfassende chain-of-thought-Verarbeitung schließt es die Lücke zwischen lokalen spezialisierten Modellen und Cloud-APIs auf Enterprise-Niveau. Die Trainingsmethodik konzentriert sich auf long-horizon planning, was es dem model ermöglicht, seine Ergebnisse iterativ zu reflektieren, zu korrigieren und zu optimieren.
Anwendungsfälle für Kimi K2 Thinking
Entdecken Sie die verschiedenen Möglichkeiten, Kimi K2 Thinking für großartige Ergebnisse zu nutzen.
Autonome Recherche
Durchführung tiefgreifender Web-Anfragen, die hunderte von sequenziellen tool calls und iterative Informationsverifizierung erfordern.
Wissenschaftliche Problemlösung
Bewältigung von Mathematik- und Physikaufgaben auf Promotionsniveau unter Verwendung von Python tool-Ausführung und chain-of-thought-Verarbeitung.
Competitive Programming
Lösung hochkomplexer algorithmischer Herausforderungen auf Plattformen wie Codeforces und LeetCode mit PhD-Präzision.
Komplexes Code-Debugging
Identifizierung und Behebung logischer Fehler in massiven Codebasen mit mehreren Dateien durch gründliche, weitreichende reasoning-Schritte.
Rechts- und Compliance-Analyse
Überprüfung umfangreicher technischer oder rechtlicher Dokumente über ein 256K context window, um subtile Risiken oder Widersprüche zu identifizieren.
Agentic AI-Automatisierung
Unterstützung autonomer Agenten, die ihre eigenen Ergebnisse über Stunden hinweg ohne menschliches Eingreifen planen, ausführen, reflektieren und verfeinern können.
Stärken
Einschränkungen
API-Schnellstart
moonshot/kimi-k2-thinking
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: process.env.MOONSHOT_API_KEY,
baseURL: 'https://api.moonshot.ai/v1',
});
async function main() {
const completion = await openai.chat.completions.create({
model: 'kimi-k2-thinking',
messages: [
{ role: 'system', content: 'You are Kimi, a reasoning AI by Moonshot AI.' },
{ role: 'user', content: 'Solve the Riemann Hypothesis proof verification task.' }
],
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
}
main();Installieren Sie das SDK und beginnen Sie in wenigen Minuten mit API-Aufrufen.
Was die Leute über Kimi K2 Thinking sagen
Sehen Sie, was die Community über Kimi K2 Thinking denkt
"Kimi K2 Thinking ist das beste AI-Modell, das ich je benutzt habe... keine Halluzinationen und hunderte von tool calls."
"Die Lücke zwischen closed-source und open-source wird immer kleiner, während die Kosten für tokens einbrechen."
"Moonshot K2-Thinking definiert lokale intelligente Agenten mit 300 tool calls neu."
"Endlich ein model, das die Prompt-Logik wirklich durchdenkt, bevor es antwortet!"
"China treibt mit der Kimi-Serie die open-source open-weights-Frontier massiv voran."
"Absolut beeindruckende Performance bei mathematischen Wettbewerbsaufgaben."
Videos über Kimi K2 Thinking
Schauen Sie Tutorials, Rezensionen und Diskussionen über Kimi K2 Thinking
“Dies ist das am stärksten agentic ausgerichtete unabhängige model, das je entwickelt wurde.”
“Es ist in der Lage, jeden einzelnen Schritt zu durchdenken und zu reflektieren. So verliert es nie den Faden.”
“Es ist extrem kosteneffizient... die Hälfte des Preises von ChatGPT-5 und etwa ein Zehntel des Preises von Sonnet 4.5.”
“Es schafft es, die üblichen Logikfallen von Standard-LLMs zu vermeiden.”
“Moonshot verändert wirklich die Spielregeln für die Zugänglichkeit von open-weight-Modellen.”
“Es kann bis zu 200 bis 300 sequenzielle tool calls ohne menschliches Eingreifen ausführen.”
“K2 Thinking erreichte eine Punktzahl von 60,2 % und übertraf damit die menschliche Baseline von 29,2 % bei BrowseComp deutlich.”
“China treibt die open-source open-weights-Frontier wirklich voran.”
“Die Mixture-of-Experts-Implementierung hier ist unglaublich effizient für 1 Billion parameters.”
“Man erhält reasoning auf Frontier-Niveau für praktisch ein paar Cents.”
“Ich habe es hier auf einem Mac Studio mit pseudo-cis-control-wired-limit am Laufen.”
“Wir verbrauchen 500 GB RAM. Unsere Verarbeitungsgeschwindigkeit ist auf etwa 6,9 tokens pro Sekunde gesunken.”
“Es hat diesen Code tatsächlich geschrieben, aber es hat nicht aufgehört. Es hat wieder angefangen nachzudenken.”
“Selbst mit Quantisierung bleibt die logische Kohärenz dieses models erstklassig.”
“Der interne Monolog zeigt genau, wo es seine eigenen coding-Fehler korrigiert.”
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Pro-Tipps für Kimi K2 Thinking
Expertentipps, um das Beste aus Kimi K2 Thinking herauszuholen.
Thinking-Tags aktivieren
Wenn Sie das model lokal über Tools wie llama.cpp ausführen, stellen Sie sicher, dass Sie das --special flag verwenden, um interne <think> tokens korrekt zu rendern.
Temperature optimieren
Stellen Sie die temperature auf 1.0 und min_p auf 0.01 ein, um die stabilsten und präzisesten reasoning-Ergebnisse zu erhalten.
Hardware-Clustering
Stellen Sie die INT4 quantized Version auf einem Cluster aus zwei Mac Studio M3 Ultras mit RDMA für ein verlustfreies lokales 1T-Erlebnis bereit.
Langfristige Planung
Strukturieren Sie prompts so, dass Sie explizit zuerst nach einem 'Schritt-für-Schritt-Plan' fragen, um das adaptive Lernen und die Suchstärken des models zu aktivieren.
Erfahrungsberichte
Was Unsere Nutzer Sagen
Schliessen Sie sich Tausenden zufriedener Nutzer an, die ihren Workflow transformiert haben
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
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Häufig gestellte Fragen zu Kimi K2 Thinking
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