Flowise selbst hosten: One-Click-Deployment auf deinem eigenen VPS
Erstelle AI-Agenten und RAG-Pipelines mit Flowise. Automatio deployt es mit einem Klick auf deinen dedizierten Server mit HTTPS für Datenschutz und ohne...
Flowise
AI & LLM ToolsErstelle AI-Agenten und RAG-Pipelines mit Flowise. Automatio deployt es mit einem Klick auf deinen dedizierten Server mit HTTPS für Datenschutz und ohne...
Was du beim Deployment von Flowise bekommst
Der Server, den wir dafür mieten, was er kostet und was der Installer abfragt.
- Server
- CX23 · 2 vCPU · 4 GB RAM
- Ab
- 9 $/Monat
- Einrichtung
- Keine Konfiguration nötig
In jedem Deployment enthalten
- Dedizierter Server, eine App pro Maschine
- HTTPS-Zertifikat wird automatisch ausgestellt
- Kostenlose Subdomain, eigene Domain optional
- Neustart, Größenänderung, Snapshots und Wiederherstellung
Das Projekt
Alles, worauf diese Seite außerhalb von Automatio verlinkt.
Flowise mit einem Klick bereitstellen
Auf deinem eigenen Server, mit deinen eigenen Daten. Kein Terminal, keine Docker-Befehle, keine Zertifikate.
- 1
Größe wählen
Starte mit dem kleinsten Server, der zur App passt. Später ohne Neuinstallation vergrößern.
- 2
Auf Bereitstellen klicken
Wir mieten den Server, installieren die App mit Docker und richten eine Subdomain darauf.
- 3
Beim Hochfahren zusehen
Die Bereitstellung läuft von allein und dauert einige Minuten. Sobald das HTTPS-Zertifikat da ist, ist die App live.
Servergröße
Monatlich mit deinem Automatio-Abo abgerechnet. Lösche den Server jederzeit, dann endet die Gebühr.
Flowise Funktionen
Entdecken Sie, was Automatio für diesen Anwendungsfall leisten kann
Visueller Workflow-Builder
Erstelle komplexe Logik über eine Drag-and-Drop-Oberfläche, um mehrere Modelle, Memory Buffer und Tools zu orchestrieren. Diese Schnittstelle ermöglicht es dir, ausgefeilte reasoning-Ketten ohne schweren Python-Code zu entwerfen.
- 1Interaktive Node-basierte Canvas
- 2Logik-Integration über LangChain
- 3Benutzerdefinierte JavaScript-Logik-Nodes
- 4Variablen- und bedingte Pfadverwaltung
- 5Echtzeit-Chat-Vorschaufenster
Flowise Funktionen
- Visueller Workflow-Builder
Erstelle komplexe Logik über eine Drag-and-Drop-Oberfläche, um mehrere Modelle, Memory Buffer und Tools zu orchestrieren. Diese Schnittstelle ermöglicht es dir, ausgefeilte reasoning-Ketten ohne schweren Python-Code zu entwerfen.
- Interaktive Node-basierte Canvas
- Logik-Integration über LangChain
- Benutzerdefinierte JavaScript-Logik-Nodes
- Variablen- und bedingte Pfadverwaltung
- Echtzeit-Chat-Vorschaufenster
- Native RAG-Pipelines
Konstruiere retrieval-augmented generation-Flows, damit AI-Agenten mit deiner privaten Dokumentation interagieren können. Die Plattform übernimmt die Dokumentenaufnahme, das Chunking und die Vektorisierung nativ innerhalb des Workflows.
- Unterstützung für über 100 Dokumenten-Konnektoren
- Mehrere Vector-Store-Integrationen
- Rekursive Textaufteilung nach Zeichen
- Metadaten-Filterung und Query-Transformation
- Hybrid-Search-Unterstützung
- Multi-Agenten-Orchestrierung
Koordiniere spezialisierte AI-Agenten, um mehrstufige Probleme durch definierte Rollen und Kontrolllogik zu lösen. Du kannst Worker-Muster definieren, bei denen Agenten Aufgaben basierend auf bestimmten Auslösern aneinander übergeben.
- Rollenbasierte Agenten-Definitionen
- Supervisor- und Worker-Architekturen
- Parallele und sequenzielle Ausführung
- Human-in-the-loop-Prüfungsschritte
- Gemeinsame Statusverwaltung (State Management)
- API- und Widget-Deployment
Verwandle deine visuellen Flows in produktionsreife Endpunkte oder webbasierte Chat-Schnittstellen. Dies ermöglicht es dir, deine Agenten mit minimalem Aufwand in bestehende Anwendungen oder interne Tools zu integrieren.
- Einbettbares HTML/JS-Chat-Widget
- Vollständiger REST-API-Zugriff für Flows
- Unterstützung für Streaming-Antworten
- Hooks zur Feedback-Erfassung
- Benutzerdefiniertes Styling und White-Labeling
content.selfHosted.whyTitle
content.selfHosted.tradeoffsTitle
comparisonTable.self-hosted.title
comparisonTable.self-hosted.description
| Aspekt | comparisonTable.self-hosted.managedSaas | comparisonTable.self-hosted.diy | comparisonTable.self-hosted.automatio |
|---|---|---|---|
| Setup-Geschwindigkeit | Sofort | 2-3 Stunden | Wenige Minuten |
| Datenkontrolle | Shared Cloud | Vollständiges Eigentum | Vollständiges Eigentum |
| Sicherheitsupdates | Automatisch | Manuell | One-Click-Updates |
| Monatliche Kosten | Pro Nutzer / Pro Run | Variabler VPS | Fester VPS-Preis |
| SSL-Setup | Inklusive | Manuelle Konfiguration | Automatisch bereitgestellt |
Setup-Geschwindigkeit
Datenkontrolle
Sicherheitsupdates
Monatliche Kosten
SSL-Setup
Für wen das ist
Menschen, die Flowise wirklich auf dem eigenen Server betreiben, und was sich dadurch ändert.
ein Solo-AI-Entwickler
Erreichen von Testlimits und Nutzerkosten beim Prototyping neuer Agenten-Ideen.
Du erhältst ein permanentes Labor, um Dutzende von Modellen und komplexen Strategien ohne tickende Uhr zu testen.
- Testen lokaler Llama Modelle mit privaten Dokumenten
- Erstellung eines persönlichen Recherche-Assistenten
- Automatisierung von Social-Media-Content-Workflows
eine Marketing-Agentur-Inhaber
Die hohen Kosten für das Hosting von Chatbots pro Kunde auf proprietären Plattformen.
Du kannst mehrere Kunden-Agenten auf einem einzigen Server hosten, deine Margen hoch halten und Kundendaten isoliert halten.
- Bereitstellung von Custom Lead-Gen-Bots für Kunden
- Automatisierung von SEO-Audit-Workflows
- Verwaltung der Erstellung von Kunden-E-Mail-Strecken
ein Startup-Entwickler
Sicherheitsteams, die SaaS AI-Tools aus Angst vor Datenabfluss blockieren.
Du kannst Data Residency sicherstellen, indem du deinen Stack auf deinen eigenen VPC-geschützten Server ausrichtest.
- Aufbau interner HR-Wissensdatenbanken
- Erstellung eines SQL-zu-natürlicher-Sprache-Agenten
- Integration von AI-Schritten in CI/CD-Pipelines
ein Operations Manager
Verschwendung von Stunden bei manueller Datensortierung und Berichterstattung.
Baue Agenten, die echte Aktionen in deinen Geschäftssystemen über eine visuelle Benutzeroberfläche ausführen.
- Automatisierung der wöchentlichen Berichtserstellung
- Einrichtung eines intelligenten Lead-Scorings
- Erstellung von Slack-Agenten für Team-FAQs
Was ist dieser Prompt?
Erfahren Sie, was dieser Prompt tut und wie er Ihnen helfen kann, bessere Ergebnisse zu erzielen.
Die Brücke zwischen Code und visuellem Design
Flowise AI wurde entwickelt, um die Entwicklung von LLM-Anwendungen zu vereinfachen, indem es eine Low-Code-Schnittstelle für das LangChain-Ökosystem bereitstellt. Der Aufbau eines AI-Agenten erfordert traditionell erheblichen Python- oder TypeScript-Code zur Verwaltung von Gesprächsverläufen, Tool-Aufrufen und Dokumenten-embeddings. Diese Plattform verwandelt diese modularen Komponenten in visuelle Nodes, die auf einer Drag-and-Drop-Oberfläche verbunden werden können, wodurch sie sowohl für Entwickler als auch für technische Anwender zugänglich ist.
Wie die Architektur funktioniert
Die Anwendung ist ein Node-js-Projekt, das einen grafischen Wrapper über LangChain und LlamaIndex bereitstellt. Wenn du einen Chatflow entwirfst, generiert die Plattform eine JSON-Konfiguration, die die Logik beschreibt. Diese Konfiguration wird auf dem Server ausgeführt, sodass du eine Verbindung zu externen LLMs wie OpenAI oder lokalen Alternativen wie Ollama herstellen kannst. Die Reife des Projekts spiegelt sich in seinem großen Marktplatz an vorgefertigten Nodes für Vektordatenbanken wie Pinecone, Dokumenten-Loadern für Google Drive und Memory Buffers für persistente Chat-Sitzungen wider.
Deine erste Stunde des Buildens
Ein typisches erstes Projekt beinhaltet die Erstellung eines „Chat mit PDF“-Agenten. Du ziehst einen PDF-Loader, einen Text-Splitter und eine Vektordatenbank-Node auf die Canvas. Nach dem Hochladen eines Dokuments und der Bereitstellung eines API-Schlüssels ist der Agent im integrierten Chat-Fenster sofort testbar. Im Gegensatz zu einfachen Chatbots können diese Flows Chains verwenden, um mehrstufiges reasoning durchzuführen, wie zum Beispiel das Extrahieren spezifischer Daten aus einem Dokument und deren Formatierung in ein JSON-Objekt für eine API von Drittanbietern.
Reife und Marktposition
Flowise ist ein führendes Projekt im Bereich visueller AI-Builder mit über 52.000 GitHub-Sternen. Während es mit Tools wie Dify und Langflow konkurriert, wird es oft wegen seiner tiefen Integration in die Kernlogik von LangChain bevorzugt. Im Jahr 2025 wurde es von Workday übernommen, was zu einem verstärkten Fokus auf Stabilität und Sicherheit geführt hat, während die Kern-Engine Open-Source geblieben ist. Für Selbsthoster stellt es eine stabile, private Möglichkeit dar, Agenten bereitzustellen, die sonst teure SaaS-Abonnements erfordern würden.
Was die Leute über Flowise sagen
Sehen Sie, was die Community über Flowise denkt
“The research details multiple RCEs and other critical vulnerabilities present in Flowise. Users operating Flowise instances should immediately review their deployments and apply all available patches.”
“Flowise - Similar to Dify, but more focused on LangChain functionality. Was quite buggy last time I tried, but allowed for a simpler setup of basic agents.”
“Flowise/OpenWebUI in perpetual 'starting' Postgres/Redis configs completely mismatched.”
“It’s fast, visual, and perfect for getting an LLM idea off the ground or throwing together a simple RAG app.”
“Flowise feels better to use if that makes sense. The credentials management, tool menus, and others all make sense.”
“Building agents is straightforward, but you definitely need a server with enough RAM or the Node process will just kill itself during ingestion.”
Videos über Flowise
Schauen Sie Tutorials, Rezensionen und Diskussionen über Flowise
“This can be useful if you're working with sensitive data that you don't want to share with the outside world.”
“Llama 3.2 is a lightweight model that's actually very powerful.”
“It only needs about 2 gig of disk space and requires the same amount of VRAM.”
“Flowise places the AI capabilities at the front and center of everything it does.”
“This makes it very easy to build AI systems where agents can talk to each other.”
Optimieren Sie Ihren Workflow mit KI-Automatisierung
Automatio kombiniert die Kraft von KI-Agenten, Web-Automatisierung und intelligenten Integrationen, um Ihnen zu helfen, mehr in weniger Zeit zu erreichen.
Pro-Tipps für Flowise
Expertentipps, um das Beste aus Flowise herauszuholen.
RAM-Zuweisung
Stelle sicher, dass dein Server über mindestens 4 GB RAM verfügt (CX23 oder CX33). Multi-Agenten-Workflows verursachen bei komplexen reasoning-Aufgaben Speicherspitzen in Node.js.
Sichere Custom Nodes
Wenn du das Model Context Protocol nicht verwenden möchtest, deaktiviere es in deinen Umgebungsvariablen, um potenzielle Remote-Execution-Vektoren zu schließen.
Persistente Datenbank
Konfiguriere eine externe Postgres-Datenbank, wenn du Tausende von Chat-Verläufen speichern möchtest, da der standardmäßige lokale Speicher bei hohem Datenaufkommen langsam werden kann.
Erfahrungsberichte
Was Unsere Nutzer Sagen
Schliessen Sie sich Tausenden zufriedener Nutzer an, die ihren Workflow transformiert haben
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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Häufig gestellte Fragen zu Flowise
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