Open WebUI Self-Hosted, mit einem Klick bereitstellen
Hosten Sie Open WebUI selbst für eine private, funktionsreiche Schnittstelle zu lokalen und Cloud-LLMs. Automatio kümmert sich um VPS-Setup und HTTPS für...
Open WebUI
AI & LLM ToolsHosten Sie Open WebUI selbst für eine private, funktionsreiche Schnittstelle zu lokalen und Cloud-LLMs. Automatio kümmert sich um VPS-Setup und HTTPS für...
Was du beim Deployment von Open WebUI bekommst
Der Server, den wir dafür mieten, was er kostet und was der Installer abfragt.
- Server
- CX23 · 2 vCPU · 4 GB RAM
- Ab
- 9 $/Monat
- Einrichtung
- Keine Konfiguration nötig
In jedem Deployment enthalten
- Dedizierter Server, eine App pro Maschine
- HTTPS-Zertifikat wird automatisch ausgestellt
- Kostenlose Subdomain, eigene Domain optional
- Neustart, Größenänderung, Snapshots und Wiederherstellung
Das Projekt
Alles, worauf diese Seite außerhalb von Automatio verlinkt.
Open WebUI mit einem Klick bereitstellen
Auf deinem eigenen Server, mit deinen eigenen Daten. Kein Terminal, keine Docker-Befehle, keine Zertifikate.
- 1
Größe wählen
Starte mit dem kleinsten Server, der zur App passt. Später ohne Neuinstallation vergrößern.
- 2
Auf Bereitstellen klicken
Wir mieten den Server, installieren die App mit Docker und richten eine Subdomain darauf.
- 3
Beim Hochfahren zusehen
Die Bereitstellung läuft von allein und dauert einige Minuten. Sobald das HTTPS-Zertifikat da ist, ist die App live.
Servergröße
Monatlich mit deinem Automatio-Abo abgerechnet. Lösche den Server jederzeit, dann endet die Gebühr.
Open WebUI Funktionen
Entdecken Sie, was Automatio für diesen Anwendungsfall leisten kann
Erweiterter RAG-Support
Die Benutzeroberfläche enthält natives Retrieval-Augmented Generation, um Dokumente direkt in AI-Gespräche zu integrieren. Das System übernimmt die Vektorisierung und den Abruf lokal, sodass Benutzer private Dateien sicher abfragen können, ohne dass Daten den dedizierten Server verlassen.
- 1PDF- und Markdown-Unterstützung
- 2Inhaltsextraktion von Web-Links
- 3Speicherung in lokaler Vektordatenbank
- 4Konfigurierbares Top-k-Retrieval
- 5Zitier- und Quellenhervorhebung
Open WebUI Funktionen
- Erweiterter RAG-Support
Die Benutzeroberfläche enthält natives Retrieval-Augmented Generation, um Dokumente direkt in AI-Gespräche zu integrieren. Das System übernimmt die Vektorisierung und den Abruf lokal, sodass Benutzer private Dateien sicher abfragen können, ohne dass Daten den dedizierten Server verlassen.
- PDF- und Markdown-Unterstützung
- Inhaltsextraktion von Web-Links
- Speicherung in lokaler Vektordatenbank
- Konfigurierbares Top-k-Retrieval
- Zitier- und Quellenhervorhebung
- Multi-Model-Management
Benutzer können sich gleichzeitig mit mehreren Backends verbinden, einschließlich Ollama und OpenAI-kompatiblen APIs. Dies ermöglicht den Modellwechsel mitten im Gespräch oder den Vergleich von Antworten zweier verschiedener Modelle in einer Ansicht nebeneinander.
- Native Ollama-Integration
- OpenAI API-Kompatibilität
- Dual-Model-Vergleichsansicht
- Dynamischer Modellwechsel
- Unterstützung für benutzerdefinierte System-Prompts
- Erweiterbares Plugin-System
Die Plattform unterstützt von der Community entwickelte Tools und Valves, die es der AI ermöglichen, mit externen Daten zu interagieren. Dazu gehören Websuche, Bildgenerierung über Stable Diffusion und benutzerdefinierte Python-Funktionen für spezielle Workflows.
- Zugriff auf den Community Skill Store
- Python-basierte Tool-Erstellung
- Websuche-Integration
- Unterstützung für DALL-E und Stable Diffusion
- Granulare API-Zugriffskontrolle
- Granulare Benutzerkontrollen
Hosten Sie eine kollaborative AI-Umgebung für Teams mit robusten Admin-Funktionen. Administratoren können spezifische Berechtigungen und Modellzugriffslimits festlegen sowie die Nutzung über alle registrierten Konten von einem zentralen Dashboard aus überwachen.
- Admin-Monitoring-Dashboard
- RBAC-Berechtigungssystem
- Nutzungsstatistiken und Protokollierung
- Konfiguration des gemeinsamen Modellzugriffs
- Umschalter für die Selbstregistrierung
content.selfHosted.whyTitle
content.selfHosted.tradeoffsTitle
comparisonTable.self-hosted.title
comparisonTable.self-hosted.description
| Aspekt | comparisonTable.self-hosted.managedSaas | comparisonTable.self-hosted.diy | comparisonTable.self-hosted.automatio |
|---|---|---|---|
| Datenschutz | Anbieter kann auf Daten zugreifen/damit trainieren | Vollständig privat auf Ihrer Hardware | Vollständig privat auf einem dedizierten VPS |
| Setup-Geschwindigkeit | Sofort | 1 bis 2 Stunden manuelle Konfiguration | Ein paar Minuten via Automatisierung |
| Wartung | Keine | Manuelle Updates und Patches | Verwaltete Server-Infrastruktur |
| Modell-Auswahl | Fest (z.B. nur GPT-4) | Unbegrenzte GGUF/Ollama-Modelle | Unbegrenzte GGUF/Ollama-Modelle |
Datenschutz
Setup-Geschwindigkeit
Wartung
Modell-Auswahl
Für wen das ist
Menschen, die Open WebUI wirklich auf dem eigenen Server betreiben, und was sich dadurch ändert.
ein Solo-Gründer, der nachts und am Wochenende entwickelt
Hohe API-Kosten für das Testen von RAG- und agentic Workflows.
Testen ohne token Limits oder Abrechnung pro Request durch lokale Modelle und den nativen API-Endpunkt.
- Debugging komplexer System-Prompts
- Testen des lokalen Dokumentenabrufs
- Benchmarking von Modellantworten
ein datenschutzbewusster Forscher
Vertrauliche Daten können nicht zu kommerziellen Cloud-AI-Anbietern hochgeladen werden.
Vollständige Isolierung von Forschungsmaterialien und Erkenntnissen auf einem privaten Server mit lokalem Vektorspeicher.
- Zusammenfassung proprietärer Datensätze
- Erstellung vertraulicher Berichte
- Durchsuchung privater Dokumentenarchive
ein Homelab-Bastler
Frustration über fragmentierte AI-Tools und das Fehlen einer einheitlichen UI.
Eine einzige professionelle Schnittstelle für alle lokalen und Cloud-AI-Experimente mit voller administrativer Kontrolle.
- Freigabe des AI-Zugriffs für Familienmitglieder
- Installation von Community-Tools
- Überwachung der Backend-Leistung
Was ist dieser Prompt?
Erfahren Sie, was dieser Prompt tut und wie er Ihnen helfen kann, bessere Ergebnisse zu erzielen.
Open WebUI ist ein sophistiziertes Frontend für Large Language Models (LLMs), das die Erfahrung kommerzieller Plattformen wie ChatGPT repliziert und gleichzeitig vollständig open-source bleibt. Es fungiert als Brücke zwischen Benutzern und AI-Engines und unterstützt sowohl die lokale Ausführung via Ollama als auch die Remote-Ausführung über OpenAI-kompatible APIs. Die Plattform basiert auf der MIT-Lizenz und hat sich zu einem umfassenden System zur Verwaltung von AI-Workflows, Dokumentenabruf und Benutzerkollaboration entwickelt.
Die Architektur souveräner AI
Die Anwendung dient als einheitliche Schnittstelle für unterschiedliche AI-Backends. Durch die Nutzung der OpenAI-API-Spezifikation ermöglicht sie Benutzern, Anbieter innerhalb einer einzigen Benutzeroberfläche zu kombinieren. Sie können lokale Modelle für datenschutzsensible Aufgaben wie die Dokumentenzusammenfassung verwenden und für komplexes reasoning zu leistungsstarken Cloud-Modellen wechseln. Diese Flexibilität verhindert einen Anbieter-Lock-in und ermöglicht die Kostenoptimierung über verschiedene Anwendungsfälle hinweg. Für kleine Teams bietet sie Funktionen, die ansonsten Unternehmensplänen vorbehalten sind, wie rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) und detaillierte Nutzungsprotokollierung.
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Eines der leistungsstärksten Features von Open WebUI ist die native RAG-Implementierung. Benutzer können verschiedene Dokumententypen wie PDFs und Textdateien hochladen, die die Anwendung in eine lokale Vektordatenbank indiziert. Während eines Chats ruft das System automatisch relevante Abschnitte aus diesen Dokumenten ab, um die Antworten der AI auf faktenbasierte Daten zu stützen. Dies macht den Chatbot zu einem spezialisierten Forschungsassistenten, der tausende Seiten privater Dokumentationen durchsuchen kann, ohne diese Dateien an einen Cloud-Anbieter Dritter preiszugeben.
Erweiterbarkeit über Tools und Valves
Die Plattform enthält eine robuste Plugin-Architektur, bekannt als Tools und Valves. Diese Erweiterungen, oft in Python geschrieben, ermöglichen es der AI, mit der Außenwelt zu interagieren. Tools versetzen das LLM in die Lage, Aktionen wie Websuche, Wetterabfragen oder Bildgenerierung mittels Stable Diffusion auszuführen. Valves erlauben die Modifikation des Modellverhaltens, wie etwa das Filtern von Ausgaben oder das Hinzufügen benutzerdefinierter Authentifizierungsschichten. Der Community-getriebene Charakter dieser Plugins sorgt dafür, dass sich die Benutzeroberfläche ständig weiterentwickelt, um neue AI-Funktionen und Integrationen zu unterstützen.
Was die Leute über Open WebUI sagen
Sehen Sie, was die Community über Open WebUI denkt
“Proprietary services are genuinely unreliable due to opaque usage limits and mystery session blocks. Self-hosting is a strategic move for businesses that require tools they can count on during deadlines.”
“Open WebUI agents can manage it... everyday people to benefit from self-hosted open source stacks without learning dev ops.”
“If you're running OpenWebUI on your server, this update brings it to life in ways the PWA just can't match.”
“I moved my entire team to Open WebUI last month. The ability to switch between local Llama and GPT-4 in one thread is the killer feature.”
“The RAG performance is surprisingly good. I fed it 500 pages of technical docs and it answers specific questions with zero hallucination.”
“It's the most polished UI in the open source AI space. It actually feels like a finished product rather than a developer tool.”
Videos über Open WebUI
Schauen Sie Tutorials, Rezensionen und Diskussionen über Open WebUI
“It's a very pleasant interface to interact with the model and deal with workflows around it. So you can add a rag type of workflow as well.”
“Behind the scenes open web UI will make sure that the files get indexed and there are embeddings created out of them.”
“The API that open web UI offers is a bit easier to enable... you can now chat with an LLM right here from my own app.”
Optimieren Sie Ihren Workflow mit KI-Automatisierung
Automatio kombiniert die Kraft von KI-Agenten, Web-Automatisierung und intelligenten Integrationen, um Ihnen zu helfen, mehr in weniger Zeit zu erreichen.
Pro-Tipps für Open WebUI
Expertentipps, um das Beste aus Open WebUI herauszuholen.
Geeignetes RAM auswählen
Lokale Modelle wie Llama 3 erfordern dediziertes RAM über die UI hinaus. Wählen Sie einen CX33 oder höher, wenn Sie 7B+ Parameter Modelle lokal ausführen möchten, um starke Latenzen zu vermeiden.
Selektives RAG verwenden
Beschränken Sie RAG-Suchen auf spezifische Dokumenten-Tags, um die Abrufgeschwindigkeit zu verbessern und zu verhindern, dass die AI durch irrelevanten Kontext verwirrt wird.
API-Schlüssel zuerst aktivieren
Um externe Tools zu verbinden oder die Open WebUI API zu nutzen, müssen Sie im Admin-Einstellungsbereich einen API-Schlüssel generieren und speichern, bevor die Endpunkte aktiv werden.
Erfahrungsberichte
Was Unsere Nutzer Sagen
Schliessen Sie sich Tausenden zufriedener Nutzer an, die ihren Workflow transformiert haben
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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Häufig gestellte Fragen zu Open WebUI
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