anthropic

Claude Opus 4.7

Το Claude Opus 4.7 είναι το flagship μοντέλο της Anthropic με 1 εκατομμύριο tokens context, adaptive reasoning και 3,3x ανάλυση όρασης για agents εταιρικής...

Frontier ModelAgentic AIΒοηθός ΠρογραμματισμούLarge ContextAnthropic
anthropic logoanthropicClaude16 Απριλίου 2026
Περιβάλλον
1.0Mtokens
Μέγιστη έξοδος
128Ktokens
Τιμή εισόδου
$5.00/ 1M
Τιμή εξόδου
$25.00/ 1M
Τρόπος λειτουργίας:TextImage
Δυνατότητες:ΌρασηΕργαλείαStreamingΣυλλογιστική
Benchmarks
GPQA
94.2%
GPQA: Ερωτήσεις επιπέδου μεταπτυχιακού. Ένα αυστηρό benchmark με 448 ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής σε βιολογία, φυσική και χημεία δημιουργημένες από ειδικούς. Οι διδάκτορες επιτυγχάνουν μόνο 65-74% ακρίβεια, ενώ οι μη ειδικοί βαθμολογούν μόνο 34% ακόμα και με απεριόριστη πρόσβαση στο διαδίκτυο (εξ ου και 'Google-proof'). Το Claude Opus 4.7 πέτυχε 94.2% σε αυτό το benchmark.
HLE
54.7%
HLE: Συλλογιστική επιπέδου εμπειρογνώμονα. Δοκιμάζει την ικανότητα ενός μοντέλου να επιδείξει συλλογιστική επιπέδου εμπειρογνώμονα σε εξειδικευμένους τομείς. Αξιολογεί τη βαθιά κατανόηση σύνθετων θεμάτων που απαιτούν επαγγελματική γνώση. Το Claude Opus 4.7 πέτυχε 54.7% σε αυτό το benchmark.
MMLU
89.8%
MMLU: Μαζική πολυθεματική κατανόηση γλώσσας. Ένα ολοκληρωμένο benchmark με 16.000 ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής σε 57 ακαδημαϊκά θέματα, συμπεριλαμβανομένων μαθηματικών, φιλοσοφίας, νομικής και ιατρικής. Δοκιμάζει ευρεία γνώση και ικανότητες συλλογιστικής. Το Claude Opus 4.7 πέτυχε 89.8% σε αυτό το benchmark.
MMLU Pro
89.9%
MMLU Pro: MMLU Επαγγελματική έκδοση. Μια βελτιωμένη έκδοση του MMLU με 12.032 ερωτήσεις σε δυσκολότερη μορφή 10 επιλογών. Καλύπτει Μαθηματικά, Φυσική, Χημεία, Νομική, Μηχανική, Οικονομικά, Υγεία, Ψυχολογία, Επιχειρήσεις, Βιολογία, Φιλοσοφία και Πληροφορική. Το Claude Opus 4.7 πέτυχε 89.9% σε αυτό το benchmark.
SimpleQA
31.6%
SimpleQA: Benchmark πραγματικής ακρίβειας. Δοκιμάζει την ικανότητα ενός μοντέλου να παρέχει ακριβείς, πραγματικές απαντήσεις σε απλές ερωτήσεις. Μετρά την αξιοπιστία και μειώνει τις ψευδαισθήσεις σε εργασίες ανάκτησης γνώσης. Το Claude Opus 4.7 πέτυχε 31.6% σε αυτό το benchmark.
IFEval
91.2%
IFEval: Αξιολόγηση ακολουθίας οδηγιών. Μετρά πόσο καλά ένα μοντέλο ακολουθεί συγκεκριμένες οδηγίες και περιορισμούς. Δοκιμάζει την ικανότητα τήρησης κανόνων μορφοποίησης, ορίων μήκους και άλλων ρητών απαιτήσεων. Το Claude Opus 4.7 πέτυχε 91.2% σε αυτό το benchmark.
AIME 2025
100%
AIME 2025: American Invitational Math Exam. Μαθηματικά προβλήματα επιπέδου διαγωνισμού από την πρεστίζ εξέταση AIME σχεδιασμένη για ταλαντούχους μαθητές λυκείου. Δοκιμάζει προηγμένη μαθηματική επίλυση προβλημάτων που απαιτεί αφηρημένη σκέψη, όχι απλή αναγνώριση προτύπων. Το Claude Opus 4.7 πέτυχε 100% σε αυτό το benchmark.
MATH
94.1%
MATH: Μαθηματική επίλυση προβλημάτων. Ένα ολοκληρωμένο μαθηματικό benchmark που δοκιμάζει επίλυση προβλημάτων σε άλγεβρα, γεωμετρία, λογισμό και άλλους μαθηματικούς τομείς. Απαιτεί πολυβηματική συλλογιστική και τυπική μαθηματική γνώση. Το Claude Opus 4.7 πέτυχε 94.1% σε αυτό το benchmark.
GSM8k
98.4%
GSM8k: Μαθηματικά δημοτικού 8K. 8.500 μαθηματικά προβλήματα κειμένου επιπέδου δημοτικού που απαιτούν πολυβηματική συλλογιστική. Δοκιμάζει βασική αριθμητική και λογική σκέψη μέσω σεναρίων πραγματικής ζωής όπως ψώνια ή υπολογισμοί χρόνου. Το Claude Opus 4.7 πέτυχε 98.4% σε αυτό το benchmark.
MGSM
94.1%
MGSM: Πολύγλωσσα μαθηματικά δημοτικού. Το GSM8k benchmark μεταφρασμένο σε 10 γλώσσες, συμπεριλαμβανομένων Ισπανικών, Γαλλικών, Γερμανικών, Ρωσικών, Κινεζικών και Ιαπωνικών. Δοκιμάζει μαθηματική συλλογιστική σε διάφορες γλώσσες. Το Claude Opus 4.7 πέτυχε 94.1% σε αυτό το benchmark.
MathVista
78%
MathVista: Μαθηματική οπτική συλλογιστική. Δοκιμάζει την ικανότητα επίλυσης μαθηματικών προβλημάτων που περιλαμβάνουν οπτικά στοιχεία όπως διαγράμματα, γραφήματα, γεωμετρικά σχήματα και επιστημονικές εικόνες. Συνδυάζει οπτική κατανόηση με μαθηματική συλλογιστική. Το Claude Opus 4.7 πέτυχε 78% σε αυτό το benchmark.
SWE-Bench
87.6%
SWE-Bench: Benchmark μηχανικής λογισμικού. Τα μοντέλα AI προσπαθούν να επιλύσουν πραγματικά GitHub issues σε έργα ανοικτού κώδικα Python με ανθρώπινη επαλήθευση. Δοκιμάζει πρακτικές δεξιότητες μηχανικής λογισμικού σε παραγωγικές βάσεις κώδικα. Τα κορυφαία μοντέλα πήγαν από 4,4% το 2023 σε πάνω από 70% το 2024. Το Claude Opus 4.7 πέτυχε 87.6% σε αυτό το benchmark.
HumanEval
92.4%
HumanEval: Προβλήματα προγραμματισμού Python. 164 χειρόγραφα προβλήματα προγραμματισμού όπου τα μοντέλα πρέπει να δημιουργήσουν σωστές υλοποιήσεις συναρτήσεων Python. Κάθε λύση επαληθεύεται με unit tests. Τα κορυφαία μοντέλα τώρα επιτυγχάνουν 90%+ ακρίβεια. Το Claude Opus 4.7 πέτυχε 92.4% σε αυτό το benchmark.
LiveCodeBench
78.5%
LiveCodeBench: Live coding benchmark. Δοκιμάζει ικανότητες κωδικοποίησης σε συνεχώς ενημερωμένες, πραγματικές προκλήσεις προγραμματισμού. Σε αντίθεση με στατικά benchmarks, χρησιμοποιεί φρέσκα προβλήματα για να αποτρέψει τη μόλυνση δεδομένων και να μετρήσει πραγματικές δεξιότητες κωδικοποίησης. Το Claude Opus 4.7 πέτυχε 78.5% σε αυτό το benchmark.
MMMU
80.7%
MMMU: Πολυτροπική κατανόηση. Μαζικό πολυ-τομεακό πολυτροπικό benchmark κατανόησης που δοκιμάζει μοντέλα όρασης-γλώσσας σε προβλήματα επιπέδου πανεπιστημίου σε 30 θέματα που απαιτούν τόσο κατανόηση εικόνας όσο και ειδική γνώση. Το Claude Opus 4.7 πέτυχε 80.7% σε αυτό το benchmark.
MMMU Pro
85.6%
MMMU Pro: MMMU Επαγγελματική έκδοση. Βελτιωμένη έκδοση του MMMU με πιο απαιτητικές ερωτήσεις και αυστηρότερη αξιολόγηση. Δοκιμάζει προηγμένη πολυτροπική συλλογιστική σε επαγγελματικά και εξειδικευμένα επίπεδα. Το Claude Opus 4.7 πέτυχε 85.6% σε αυτό το benchmark.
ChartQA
79.5%
ChartQA: Ερωτήσεις-απαντήσεις διαγραμμάτων. Δοκιμάζει την ικανότητα κατανόησης και συλλογιστικής πληροφοριών που παρουσιάζονται σε διαγράμματα και γραφήματα. Απαιτεί εξαγωγή δεδομένων, σύγκριση τιμών και εκτέλεση υπολογισμών από οπτικές αναπαραστάσεις δεδομένων. Το Claude Opus 4.7 πέτυχε 79.5% σε αυτό το benchmark.
DocVQA
92.5%
DocVQA: Οπτική Q&A εγγράφων. Document Visual Question Answering benchmark που δοκιμάζει την ικανότητα εξαγωγής και συλλογιστικής πληροφοριών από εικόνες εγγράφων, συμπεριλαμβανομένων φορμών, αναφορών και σαρωμένου κειμένου. Το Claude Opus 4.7 πέτυχε 92.5% σε αυτό το benchmark.
Terminal-Bench
59.3%
Terminal-Bench: Εργασίες Terminal/CLI. Δοκιμάζει την ικανότητα εκτέλεσης λειτουργιών γραμμής εντολών, γραφής shell scripts και πλοήγησης σε περιβάλλοντα τερματικού. Μετρά πρακτικές δεξιότητες διαχείρισης συστήματος και ροών εργασίας ανάπτυξης. Το Claude Opus 4.7 πέτυχε 59.3% σε αυτό το benchmark.
ARC-AGI
68.8%
ARC-AGI: Αφαίρεση και συλλογιστική. Abstraction and Reasoning Corpus for AGI - δοκιμάζει ρευστή νοημοσύνη μέσω νέων παζλ αναγνώρισης προτύπων. Κάθε εργασία απαιτεί ανακάλυψη του υποκείμενου κανόνα από παραδείγματα, μετρώντας γενική ικανότητα συλλογιστικής αντί απομνημόνευσης. Το Claude Opus 4.7 πέτυχε 68.8% σε αυτό το benchmark.

Σχετικά με το Claude Opus 4.7

Μάθετε για τις δυνατότητες, τα χαρακτηριστικά του Claude Opus 4.7 και πώς μπορεί να σας βοηθήσει να επιτύχετε καλύτερα αποτελέσματα.

Επισκόπηση Μοντέλου

Το Claude Opus 4.7 είναι το flagship μοντέλο στη σειρά αρχιτεκτονικής Claude 4. Χρησιμοποιεί ένα framework Adaptive Thinking που επιτρέπει στο μοντέλο να κλιμακώνει τη γνωστική του προσπάθεια με βάση την αντιλαμβανόμενη δυσκολία μιας εργασίας. Αυτό αντικαθιστά τους σταθερούς προϋπολογισμούς reasoning με δυναμικά επίπεδα λογικής. Οι developers μπορούν πλέον να ελέγχουν το εσωτερικό βάθος reasoning μέσω μιας παραμέτρου effort στο API, επιτρέποντας μια καλύτερη ισορροπία μεταξύ latency και λογικής αυστηρότητας. Το μοντέλο είναι ειδικά ρυθμισμένο για high-stakes εταιρικά workflows και αυτόνομα agentic loops.

Context και Multimodal δυνατότητες

Αυτό το μοντέλο παρέχει ένα context window 1 εκατομμυρίου tokens χωρίς επιπλέον χρέωση για long-context. Περιλαμβάνει όριο output 128.000 tokens, επιτρέποντας τη δημιουργία τεράστιων τεχνικών εγγράφων ή πλήρων αποθετηρίων κώδικα σε μία μόνο απόκριση. Η ανάλυση όρασης είναι 3,3x υψηλότερη από τις προηγούμενες επαναλήψεις. Αυτό επιτρέπει κατανόηση UI επιπέδου pixel και αντιστοίχιση συντεταγμένων 1:1 σε εικόνες έως 2576 pixels. Αυτές οι βελτιώσεις το καθιστούν μια αξιόπιστη επιλογή για ανάλυση εγγράφων και οπτικούς ελέγχους.

Agentic Engineering και Ασφάλεια

Οι αρχιτεκτονικές ενημερώσεις στοχεύουν σε εργασίες μακροπρόθεσμου ορίζοντα και software engineering. Σημειώνει 87,6% στο leaderboard SWE-bench Verified, ηγούμενο επί του παρόντος στην ικανότητά του να επιλύει πραγματικά ζητήματα στο GitHub. Το μοντέλο εισάγει προϋπολογισμούς εργασιών για να βοηθήσει στη διαχείριση της κατανάλωσης tokens σε agent sessions πολλών γύρων. Η Anthropic έχει ενσωματώσει δικλείδες ασφαλείας κυβερνοασφάλειας σε πραγματικό χρόνο στην κεντρική αρχιτεκτονική για να αποτρέψει το μοντέλο από το να συμμετέχει σε κακόβουλες ενέργειες, διατηρώντας παράλληλα τη χρησιμότητα για τους ερευνητές ασφαλείας.

Claude Opus 4.7

Περιπτώσεις χρήσης για Claude Opus 4.7

Ανακαλύψτε τους διαφορετικούς τρόπους που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Claude Opus 4.7 για εξαιρετικά αποτελέσματα.

Agentic Software Engineering

Χρήση επιπέδων υψηλής προσπάθειας για αυτόνομο refactoring αποθετηρίων και επίλυση σύνθετων εξαρτήσεων μεταξύ αρχείων.

Σύνθεση αποθετηρίων μεγάλης κλίμακας

Επεξεργασία 1 εκατομμυρίου tokens πηγαίου κώδικα για την καταγραφή αρχιτεκτονικών ροών και τη δημιουργία τεχνικής τεκμηρίωσης.

Ανάλυση όρασης υψηλής ανάλυσης

Ανάλυση πυκνών διαγραμμάτων και screenshots UI σε επίπεδο pixel με 3,3x περισσότερη λεπτομέρεια από τα προηγούμενα frontier models.

Έρευνα ευπαθειών κυβερνοασφάλειας

Διενέργεια σε βάθος ελέγχων ασφαλείας και ανάλυση zero-day εντός επαληθευμένων ορίων ασφαλείας.

Εξαγωγή γνώσης για επιχειρήσεις

Εξαγωγή δομημένων δεδομένων από τεράστιες τεχνικές βιβλιοθήκες και εκτέλεση σύνθετου redlining μεταξύ εγγράφων.

Διαδραστικό 3D Prototyping

Δημιουργία λειτουργικών 3D περιβαλλόντων και λογικής παιχνιδιών από περιγραφές σε φυσική γλώσσα.

Δυνατά σημεία

Περιορισμοί

Κορυφαία ακρίβεια στον προγραμματισμό: Επιτυγχάνει 87,6% στο SWE-bench Verified, ξεπερνώντας όλα τα άλλα διαθέσιμα μοντέλα για software engineering.
Υψηλότερη κατανάλωση tokens: Ο νέος tokenizer οδηγεί σε περίπου 35% υψηλότερη χρήση tokens για το ίδιο κείμενο σε σύγκριση με προηγούμενες εκδόσεις του Claude.
Σταθερότητα σε τεράστιο context: Διατηρεί 100% ακρίβεια στο context window του 1M token χωρίς χρέωση premium για long-context.
Σταθερές παράμετροι sampling: Η κατάργηση των ελέγχων temperature και top-p περιορίζει τη δημιουργική ευελιξία για μη ντετερμινιστικά use cases.
Ανώτερη οπτική οξύτητα: Υποστηρίζει εικόνες έως 2576px, επιτρέποντας αντιστοίχιση 1:1 pixel για ακριβή ανάλυση εγγράφων και UI.
Υψηλό latency σε Max Effort: Η παραγωγή αποκρίσεων με επίπεδα προσπάθειας 'xhigh' οδηγεί σε σημαντικούς χρόνους αναμονής για σύνθετες εργασίες.
Δυναμικός έλεγχος reasoning: Επιτρέπει στους developers να εναλλάσσουν επίπεδα προσπάθειας μέσω του adaptive thinking framework για προσαρμοσμένη ισορροπία latency-λογικής.
Αυστηρές αρνήσεις λόγω ασφαλείας: Τα φίλτρα κυβερνοασφάλειας σε πραγματικό χρόνο μπορεί να οδηγήσουν σε ψευδώς θετικές αρνήσεις για νόμιμη έρευνα ασφαλείας.

Γρήγορη εκκίνηση API

anthropic/claude-opus-4-7

Προβολή τεκμηρίωσης
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const msg = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-opus-4-7",
  max_tokens: 4096,
  thinking: { type: "adaptive" },
  messages: [{ role: "user", content: "Analyze this architecture for concurrency bugs." }],
});

console.log(msg.content[0].text);

Εγκαταστήστε το SDK και αρχίστε να κάνετε κλήσεις API σε λίγα λεπτά.

Τι λένε οι άνθρωποι για το Claude Opus 4.7

Δείτε τι πιστεύει η κοινότητα για το Claude Opus 4.7

Το Claude Opus 4.7 ηγείται στο SWE-bench και στο agentic reasoning, κερδίζοντας τα GPT-5.4 και Gemini 3.1 Pro.
zarfet
twitter
Το γεγονός ότι μπορεί να δημιουργήσει ένα διαδικαστικό 3D skate game με τη μία είναι απόδειξη της πυκνότητας λογικής του μοντέλου.
jrandolph
hackernews
Το Opus 4.7 μόλις κυκλοφόρησε. Το cursorbench ανέβηκε από 58% στο 70%. XBOW visual acuity 98,5% έναντι 54,5% στο opus 4.6.
hirenthakore
twitter
Το Claude τείνει να υπερ-αναλύει: ζητάς μια απλή συνάρτηση και παίρνεις μια αρχιτεκτονική σχεδιασμένη να κλιμακώνεται για την επόμενη δεκαετία.
Ok_Today5649
reddit
Τα πρώτα σχόλια για το Claude Opus 4.7 δείχνουν υψηλότερη χρήση tokens και αυστηρότερες απαιτήσεις στα prompts.
kimmonismus
twitter
Το X-High reasoning effort είναι η χαμένη μέση λύση που χρειαζόμασταν για σύνθετα agentic workflows.
Bijan Bowen
youtube

Βίντεο για το Claude Opus 4.7

Δείτε οδηγούς, κριτικές και συζητήσεις για το Claude Opus 4.7

Το Claude ήταν και παραμένει το καλύτερο μοντέλο για quoting που υπάρχει σήμερα.

Κοστίζει το ίδιο με πριν, αλλά σου δίνουν περισσότερο έλεγχο στο reasoning.

Δουλεύει τέλεια. Επέλεξε τα εργαλεία που θα επέλεγα ο ίδιος.

Το μοντέλο φαίνεται αισθητά πιο γρήγορο όταν δεν χρησιμοποιείς τα υψηλότερα επίπεδα thinking.

Μπορείς να το δεις να επεξεργάζεται τις οριακές περιπτώσεις πριν καν γράψει μια γραμμή κώδικα.

Αυτό το μοντέλο είναι πολύ πιο ακριβό στη χρήση... θα πληρώνετε 35% περισσότερο για το Opus 4.7.

Η αναβάθμιση στην όραση αξίζει από μόνη της... μπορεί να δέχεται εικόνες με τριπλάσια ανάλυση χωρίς cropping.

Αν χρησιμοποιείτε το API, να περιμένετε 35% υψηλότερο κόστος από πριν.

Η αλλαγή στον tokenizer είναι ο «σιωπηλός δολοφόνος» για τους λογαριασμούς API σας αν δεν προσέχετε.

Διαχειρίζεται το deep context πολύ καλύτερα από την προηγούμενη έκδοση του Opus 4.

Οι δυνατότητες όρασης αυτού του μοντέλου είναι σημαντικά καλύτερες.

Το X-High reasoning effort είναι η χαμένη μέση λύση που χρειαζόμασταν για σύνθετα agentic workflows.

Αυτό αξίζει 100% έναν τρελό τίτλο. Με εντυπωσίασε σοβαρά.

Εντόπισε σωστά ένα bug στον παλιό μου κώδικα που τρία άλλα μοντέλα έχασαν.

Το επίπεδο αυτονομίας στα agent loops είναι αυτό που το διαφοροποιεί από το GPT-5.

Περισσότερα από απλά prompts

Ενισχύστε τη ροή εργασίας σας με Αυτοματισμό AI

Το Automatio συνδυάζει τη δύναμη των AI agents, του web automation και των έξυπνων ενσωματώσεων για να σας βοηθήσει να επιτύχετε περισσότερα σε λιγότερο χρόνο.

AI Agents
Web Automation
Έξυπνες ροές εργασίας

Επαγγελματικές συμβουλές για Claude Opus 4.7

Εξειδικευμένες συμβουλές για να αξιοποιήσετε στο έπακρο το Claude Opus 4.7 και να επιτύχετε καλύτερα αποτελέσματα.

Ενεργοποιήστε το Adaptive Thinking

Ενεργοποιήστε ρητά το adaptive thinking mode στις κλήσεις API για να διασφαλίσετε ότι το Claude επιλέγει το βέλτιστο βάθος reasoning.

Χρησιμοποιήστε το X-High για Agents

Ορίστε την παράμετρο effort σε xhigh για agentic loops, ώστε να μεγιστοποιήσετε την αυτο-επαλήθευση και τη λογική ακρίβεια.

Αφαιρέστε το Scaffolding

Αφαιρέστε παλαιότερα prompts όπως το "double-check your work", καθώς το μοντέλο είναι βελτιστοποιημένο για εσωτερική αυτο-διόρθωση.

Παρακολουθήστε την κατανάλωση tokens

Χρησιμοποιήστε τη νέα παρακολούθηση του tokenizer για να διαχειριστείτε την αύξηση 35% στον αριθμό των tokens για πανομοιότυπα text inputs.

Μαρτυρίες

Τι λένε οι χρήστες μας

Ενταχθείτε στις χιλιάδες ικανοποιημένων χρηστών που έχουν μεταμορφώσει τη ροή εργασίας τους

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Σχετικά AI Models

google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M

Συχνές ερωτήσεις για Claude Opus 4.7

Βρείτε απαντήσεις σε συνηθισμένες ερωτήσεις σχετικά με το Claude Opus 4.7