zhipu

GLM-4.7

Το GLM-4.7 της Zhipu AI είναι ένα flagship 358B MoE model με context window 200K, κορυφαία απόδοση 73,8% στο SWE-bench και εγγενές Deep Thinking για σύνθετη...

zhipu logozhipuGLM22 Δεκεμβρίου 2025
Περιβάλλον
200Ktokens
Μέγιστη έξοδος
131Ktokens
Τιμή εισόδου
$0.60/ 1M
Τιμή εξόδου
$2.20/ 1M
Τρόπος λειτουργίας:TextImage
Δυνατότητες:ΌρασηΕργαλείαStreamingΣυλλογιστική
Benchmarks
GPQA
85.7%
GPQA: Ερωτήσεις επιπέδου μεταπτυχιακού. Ένα αυστηρό benchmark με 448 ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής σε βιολογία, φυσική και χημεία δημιουργημένες από ειδικούς. Οι διδάκτορες επιτυγχάνουν μόνο 65-74% ακρίβεια, ενώ οι μη ειδικοί βαθμολογούν μόνο 34% ακόμα και με απεριόριστη πρόσβαση στο διαδίκτυο (εξ ου και 'Google-proof'). Το GLM-4.7 πέτυχε 85.7% σε αυτό το benchmark.
HLE
42.8%
HLE: Συλλογιστική επιπέδου εμπειρογνώμονα. Δοκιμάζει την ικανότητα ενός μοντέλου να επιδείξει συλλογιστική επιπέδου εμπειρογνώμονα σε εξειδικευμένους τομείς. Αξιολογεί τη βαθιά κατανόηση σύνθετων θεμάτων που απαιτούν επαγγελματική γνώση. Το GLM-4.7 πέτυχε 42.8% σε αυτό το benchmark.
MMLU
90.1%
MMLU: Μαζική πολυθεματική κατανόηση γλώσσας. Ένα ολοκληρωμένο benchmark με 16.000 ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής σε 57 ακαδημαϊκά θέματα, συμπεριλαμβανομένων μαθηματικών, φιλοσοφίας, νομικής και ιατρικής. Δοκιμάζει ευρεία γνώση και ικανότητες συλλογιστικής. Το GLM-4.7 πέτυχε 90.1% σε αυτό το benchmark.
MMLU Pro
84.3%
MMLU Pro: MMLU Επαγγελματική έκδοση. Μια βελτιωμένη έκδοση του MMLU με 12.032 ερωτήσεις σε δυσκολότερη μορφή 10 επιλογών. Καλύπτει Μαθηματικά, Φυσική, Χημεία, Νομική, Μηχανική, Οικονομικά, Υγεία, Ψυχολογία, Επιχειρήσεις, Βιολογία, Φιλοσοφία και Πληροφορική. Το GLM-4.7 πέτυχε 84.3% σε αυτό το benchmark.
SimpleQA
46%
SimpleQA: Benchmark πραγματικής ακρίβειας. Δοκιμάζει την ικανότητα ενός μοντέλου να παρέχει ακριβείς, πραγματικές απαντήσεις σε απλές ερωτήσεις. Μετρά την αξιοπιστία και μειώνει τις ψευδαισθήσεις σε εργασίες ανάκτησης γνώσης. Το GLM-4.7 πέτυχε 46% σε αυτό το benchmark.
IFEval
88%
IFEval: Αξιολόγηση ακολουθίας οδηγιών. Μετρά πόσο καλά ένα μοντέλο ακολουθεί συγκεκριμένες οδηγίες και περιορισμούς. Δοκιμάζει την ικανότητα τήρησης κανόνων μορφοποίησης, ορίων μήκους και άλλων ρητών απαιτήσεων. Το GLM-4.7 πέτυχε 88% σε αυτό το benchmark.
AIME 2025
95.7%
AIME 2025: American Invitational Math Exam. Μαθηματικά προβλήματα επιπέδου διαγωνισμού από την πρεστίζ εξέταση AIME σχεδιασμένη για ταλαντούχους μαθητές λυκείου. Δοκιμάζει προηγμένη μαθηματική επίλυση προβλημάτων που απαιτεί αφηρημένη σκέψη, όχι απλή αναγνώριση προτύπων. Το GLM-4.7 πέτυχε 95.7% σε αυτό το benchmark.
MATH
92%
MATH: Μαθηματική επίλυση προβλημάτων. Ένα ολοκληρωμένο μαθηματικό benchmark που δοκιμάζει επίλυση προβλημάτων σε άλγεβρα, γεωμετρία, λογισμό και άλλους μαθηματικούς τομείς. Απαιτεί πολυβηματική συλλογιστική και τυπική μαθηματική γνώση. Το GLM-4.7 πέτυχε 92% σε αυτό το benchmark.
GSM8k
98%
GSM8k: Μαθηματικά δημοτικού 8K. 8.500 μαθηματικά προβλήματα κειμένου επιπέδου δημοτικού που απαιτούν πολυβηματική συλλογιστική. Δοκιμάζει βασική αριθμητική και λογική σκέψη μέσω σεναρίων πραγματικής ζωής όπως ψώνια ή υπολογισμοί χρόνου. Το GLM-4.7 πέτυχε 98% σε αυτό το benchmark.
MGSM
94%
MGSM: Πολύγλωσσα μαθηματικά δημοτικού. Το GSM8k benchmark μεταφρασμένο σε 10 γλώσσες, συμπεριλαμβανομένων Ισπανικών, Γαλλικών, Γερμανικών, Ρωσικών, Κινεζικών και Ιαπωνικών. Δοκιμάζει μαθηματική συλλογιστική σε διάφορες γλώσσες. Το GLM-4.7 πέτυχε 94% σε αυτό το benchmark.
MathVista
74%
MathVista: Μαθηματική οπτική συλλογιστική. Δοκιμάζει την ικανότητα επίλυσης μαθηματικών προβλημάτων που περιλαμβάνουν οπτικά στοιχεία όπως διαγράμματα, γραφήματα, γεωμετρικά σχήματα και επιστημονικές εικόνες. Συνδυάζει οπτική κατανόηση με μαθηματική συλλογιστική. Το GLM-4.7 πέτυχε 74% σε αυτό το benchmark.
SWE-Bench
73.8%
SWE-Bench: Benchmark μηχανικής λογισμικού. Τα μοντέλα AI προσπαθούν να επιλύσουν πραγματικά GitHub issues σε έργα ανοικτού κώδικα Python με ανθρώπινη επαλήθευση. Δοκιμάζει πρακτικές δεξιότητες μηχανικής λογισμικού σε παραγωγικές βάσεις κώδικα. Τα κορυφαία μοντέλα πήγαν από 4,4% το 2023 σε πάνω από 70% το 2024. Το GLM-4.7 πέτυχε 73.8% σε αυτό το benchmark.
HumanEval
94.2%
HumanEval: Προβλήματα προγραμματισμού Python. 164 χειρόγραφα προβλήματα προγραμματισμού όπου τα μοντέλα πρέπει να δημιουργήσουν σωστές υλοποιήσεις συναρτήσεων Python. Κάθε λύση επαληθεύεται με unit tests. Τα κορυφαία μοντέλα τώρα επιτυγχάνουν 90%+ ακρίβεια. Το GLM-4.7 πέτυχε 94.2% σε αυτό το benchmark.
LiveCodeBench
84.9%
LiveCodeBench: Live coding benchmark. Δοκιμάζει ικανότητες κωδικοποίησης σε συνεχώς ενημερωμένες, πραγματικές προκλήσεις προγραμματισμού. Σε αντίθεση με στατικά benchmarks, χρησιμοποιεί φρέσκα προβλήματα για να αποτρέψει τη μόλυνση δεδομένων και να μετρήσει πραγματικές δεξιότητες κωδικοποίησης. Το GLM-4.7 πέτυχε 84.9% σε αυτό το benchmark.
MMMU
74.2%
MMMU: Πολυτροπική κατανόηση. Μαζικό πολυ-τομεακό πολυτροπικό benchmark κατανόησης που δοκιμάζει μοντέλα όρασης-γλώσσας σε προβλήματα επιπέδου πανεπιστημίου σε 30 θέματα που απαιτούν τόσο κατανόηση εικόνας όσο και ειδική γνώση. Το GLM-4.7 πέτυχε 74.2% σε αυτό το benchmark.
MMMU Pro
58%
MMMU Pro: MMMU Επαγγελματική έκδοση. Βελτιωμένη έκδοση του MMMU με πιο απαιτητικές ερωτήσεις και αυστηρότερη αξιολόγηση. Δοκιμάζει προηγμένη πολυτροπική συλλογιστική σε επαγγελματικά και εξειδικευμένα επίπεδα. Το GLM-4.7 πέτυχε 58% σε αυτό το benchmark.
ChartQA
86%
ChartQA: Ερωτήσεις-απαντήσεις διαγραμμάτων. Δοκιμάζει την ικανότητα κατανόησης και συλλογιστικής πληροφοριών που παρουσιάζονται σε διαγράμματα και γραφήματα. Απαιτεί εξαγωγή δεδομένων, σύγκριση τιμών και εκτέλεση υπολογισμών από οπτικές αναπαραστάσεις δεδομένων. Το GLM-4.7 πέτυχε 86% σε αυτό το benchmark.
DocVQA
93%
DocVQA: Οπτική Q&A εγγράφων. Document Visual Question Answering benchmark που δοκιμάζει την ικανότητα εξαγωγής και συλλογιστικής πληροφοριών από εικόνες εγγράφων, συμπεριλαμβανομένων φορμών, αναφορών και σαρωμένου κειμένου. Το GLM-4.7 πέτυχε 93% σε αυτό το benchmark.
Terminal-Bench
41%
Terminal-Bench: Εργασίες Terminal/CLI. Δοκιμάζει την ικανότητα εκτέλεσης λειτουργιών γραμμής εντολών, γραφής shell scripts και πλοήγησης σε περιβάλλοντα τερματικού. Μετρά πρακτικές δεξιότητες διαχείρισης συστήματος και ροών εργασίας ανάπτυξης. Το GLM-4.7 πέτυχε 41% σε αυτό το benchmark.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Αφαίρεση και συλλογιστική. Abstraction and Reasoning Corpus for AGI - δοκιμάζει ρευστή νοημοσύνη μέσω νέων παζλ αναγνώρισης προτύπων. Κάθε εργασία απαιτεί ανακάλυψη του υποκείμενου κανόνα από παραδείγματα, μετρώντας γενική ικανότητα συλλογιστικής αντί απομνημόνευσης. Το GLM-4.7 πέτυχε 12% σε αυτό το benchmark.

Δοκιμάστε το GLM-4.7 δωρεάν

Συνομιλήστε με το GLM-4.7 δωρεάν. Δοκιμάστε τις δυνατότητές του, κάντε ερωτήσεις και εξερευνήστε τι μπορεί να κάνει αυτό το μοντέλο AI.

Prompt
Απάντηση
zhipu/glm-4-7

Η απάντηση AI θα εμφανιστεί εδώ

Σχετικά με το GLM-4.7

Μάθετε για τις δυνατότητες, τα χαρακτηριστικά του GLM-4.7 και πώς μπορεί να σας βοηθήσει να επιτύχετε καλύτερα αποτελέσματα.

Το GLM-4.7 είναι το νεότερο flagship AI model από την Zhipu AI, αντιπροσωπεύοντας ένα σημαντικό άλμα στην open-weight νοημοσύνη. Αυτό το τεράστιο Mixture-of-Experts (MoE) model των 358 δισεκατομμυρίων parameters είναι ειδικά σχεδιασμένο για προηγμένο reasoning, αυτοματοποίηση κώδικα και σύνθετες agentic ροές εργασίας. Εισάγει μια αποκλειστική λειτουργία Deep Thinking που επιτρέπει τον σχεδιασμό πολλαπλών βημάτων και την αποκατάσταση σφαλμάτων, επιτρέποντας στο model να επιλύει κρίσιμες εργασίες software engineering με πρωτοφανή αξιοπιστία.

Το model διακρίνεται για την εξαιρετική τεχνική του απόδοση, επιτυγχάνοντας state-of-the-art σκορ 73,8% στο SWE-bench Verified και 84,9 στο LiveCodeBench v6. Με context window 200.000 tokens και τεράστια χωρητικότητα output 131.072 tokens, το GLM-4.7 είναι βελτιστοποιημένο για τη δημιουργία ολόκληρων εφαρμογών και τη διεξαγωγή βαθιάς έρευνας σε τεράστια σύνολα δεδομένων.

Ως μια open-weight κυκλοφορία υπό την άδεια MIT, προσφέρει μια ισχυρή και ευέλικτη εναλλακτική λύση στα proprietary APIs, υποστηρίζοντας τόσο την ενσωμάτωση στο cloud όσο και την τοπική φιλοξενία. Οι multimodal δυνατότητές του επεκτείνονται στον προηγμένο σχεδιασμό UI και την ανάλυση εγγράφων, καθιστώντας το ένα ευέλικτο εργαλείο για τη σύγχρονη ανάπτυξη που βασίζεται στο AI.

GLM-4.7

Περιπτώσεις χρήσης για GLM-4.7

Ανακαλύψτε τους διαφορετικούς τρόπους που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το GLM-4.7 για εξαιρετικά αποτελέσματα.

Agentic Software Engineering

Επίλυση σύνθετων ζητημάτων στο GitHub και αυτόνομη υλοποίηση full-stack λειτουργιών σε ολόκληρα αποθετήρια.

High-Fidelity Vibe Coding

Ταχεία δημιουργία σύγχρονων, production-ready διεπαφών ιστού χρησιμοποιώντας Tailwind CSS και διαδραστικά στοιχεία Framer Motion.

Πολύγλωσση Τεχνική Υποστήριξη

Παροχή προηγμένης βοήθειας στον προγραμματισμό και επίλυση λογικών προβλημάτων σε περισσότερα από 10 διεθνή περιβάλλοντα προγραμματισμού.

Βαθιά Ακαδημαϊκή Έρευνα

Ανάλυση τεράστιων συνόλων εγγράφων για την εξαγωγή multi-hop, επαληθεύσιμων πληροφοριών χρησιμοποιώντας το πλαίσιο αναζήτησης BrowseComp.

Αυτοματοποιημένος Σχεδιασμός Παρουσιάσεων

Δημιουργία δομημένων, οπτικά ισορροπημένων διαφανειών με ακριβή layouts και τυπογραφία από prompts μιας πρότασης.

Αυτοματισμός Βασισμένος σε Τερματικό

Εκτέλεση σύνθετων εργασιών διαχείρισης συστημάτων και DevOps απευθείας σε terminal sandbox με ακρίβεια 41% στα benchmarks.

Δυνατά σημεία

Περιορισμοί

Κορυφαία Ικανότητα στον Προγραμματισμό: Αυτή τη στιγμή ηγείται των open-weight models με σκορ 73,8% στο SWE-bench, ξεπερνώντας πολλούς proprietary ανταγωνιστές.
Εξαιρετικά Υψηλές Απαιτήσεις Hardware: Ο αριθμός των 355B parameters καθιστά την τοπική φιλοξενία απαγορευτική για μεμονωμένους developers χωρίς setups πολλαπλών GPU.
Τεράστιο Όριο Output Tokens: Διαθέτει όριο output 131K, επιτρέποντας τη δημιουργία ολόκληρων κωδίκων εφαρμογών έτοιμων για παραγωγή σε μία μόνο απόκριση.
Απόκλιση μεταξύ API και Web: Υπάρχει αισθητό κενό απόδοσης μεταξύ των άμεσων αποκρίσεων του API και του βαθύτερου reasoning που συναντάται στο web interface.
Εγγενής Μηχανή Reasoning: Ενσωματώνει δυνατότητες 'Deep Thinking' που επιτρέπουν καλύτερο σχεδιασμό και μειωμένη απόκλιση σε μακροχρόνιες agentic εργασίες.
Χρονικές Ψευδαισθήσεις: Οι χρήστες έχουν αναφέρει περιστασιακές ανακρίβειες σχετικά με τρέχουσες ημερομηνίες και γεγονότα αμέσως μετά την κυκλοφορία του model.
Ασυναγώνιστη Σχέση Κόστους-Απόδοσης: Παρέχει frontier-level νοημοσύνη σε κλάσμα του κόστους, ξεκινώντας από μόλις $0,60 ανά εκατομμύριο input tokens.
Υψηλή Καθυστέρηση στο Reasoning: Η ενεργοποίηση της πλήρους λειτουργίας Deep Thinking μπορεί να αυξήσει σημαντικά το latency απόκρισης για σύνθετα prompts πολλαπλών βημάτων.

Γρήγορη εκκίνηση API

zhipu/glm-4-7

Προβολή τεκμηρίωσης
zhipu SDK
import { ZhipuAI } from "zhipuai";

const client = new ZhipuAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY" });

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: "glm-4.7",
    messages: [{ role: "user", content: "Build a real-time collaborative whiteboard using Next.js." }],
    stream: true,
    extra_body: { "thinking": true }
  });

  for await (const chunk of response) {
    process.stdout.write(chunk.choices[0].delta.content || "");
  }
}

main();

Εγκαταστήστε το SDK και αρχίστε να κάνετε κλήσεις API σε λίγα λεπτά.

Τι λένε οι άνθρωποι για το GLM-4.7

Δείτε τι πιστεύει η κοινότητα για το GLM-4.7

"Το GLM 4.7 ΣΑΡΩΝΕΙ ΤΑ ΡΕΚΟΡ ΤΟΥ OPEN SOURCE! ... έπιασε 42,8% στο Humanity's Last Exam"
MindColliers
x/twitter
"Το GLM-4.7... σκοράρει 73,8% στο SWE-Bench με $0,6/M tokens... Ο αγώνας του AI γίνεται πραγματικά πολυπολικός."
MateusGalasso
x/twitter
"Το GLM 4.7 φέρνει σαφή κέρδη... στο πολύγλωσσο agentic coding και σε εργασίες βασισμένες σε τερματικό"
Dear-Success-1441
reddit
"Αυτό το model κυριαρχεί σε πολλά coding benchmarks του 2025"
cloris_rust
reddit
"Το GLM 4.7 κερδίζει σε ταχύτητα και σταθερότητα, ενώ το Minimax M2.1 κυριαρχεί στο multi-agent coding"
JamMasterJulian
youtube
"Η Zhipu δείχνει πραγματικά τι μπορούν να κάνουν τα open weights απέναντι στα μεγάλα εργαστήρια των ΗΠΑ."
DevGuru
hackernews

Βίντεο για το GLM-4.7

Δείτε οδηγούς, κριτικές και συζητήσεις για το GLM-4.7

Το GLM 4.7 είναι ένα model που προσφέρει σημαντικές βελτιώσεις στην ποιότητα κώδικα, το σύνθετο reasoning και τη χρήση εργαλείων

Σημείωσε ποσοστό 73,8% στο SWE-bench verified, κάτι που είναι απολύτως απίστευτο για ένα open-source model

Ξεπερνά ακόμα και το Claude Sonnet 4.5 και το GPT 5.1 σε benchmarks χρήσης εργαλείων

Η προσέγγιση mixture of experts εδώ είναι πολύ εκλεπτυσμένη, οδηγώντας σε υψηλότερη αποδοτικότητα παρά το μέγεθος

Είναι ουσιαστικά το πρώτο open-weight model που παρέχει μια βιώσιμη εναλλακτική στο Claude 3.5 για απαιτητικό coding

Είναι το καλύτερο open model μέχρι στιγμής με διαφορά

Παράγει πιο καθαρές, πιο σύγχρονες ιστοσελίδες και δημιουργεί καλύτερες παρουσιάσεις

Διαθέτει reasoning, αλλά τα ίχνη thinking δεν είναι διαθέσιμα στο API για πλάνα προγραμματισμού

Τα αποτελέσματα στο vibe coding είναι σχεδόν τέλεια, ακόμα και με σύνθετα Tailwind animations

Το context των 200k διαχειρίζεται μεγάλα αποθετήρια με ελάχιστη απώλεια πληροφορίας σε σχέση με προηγούμενες εκδόσεις GLM

Σημαντική αναβάθμιση είναι το thinking πριν από τη δράση, που βοηθά το model να διαχειρίζεται σύνθετες εργασίες με αξιοπιστία

Ανάδειξη του vibe coding, όπου το GLM 4.7 βελτιώνει την ποιότητα του UI

Η τιμολόγηση του API θα κυμαίνεται γύρω στα $3, καθιστώντας το μια πολύ οικονομική επιλογή

Η multimodal απόδοση του επιτρέπει να μετατρέπει σχέδια Figma σε κώδικα με υψηλή ακρίβεια

Η τοπική εγκατάσταση είναι εφικτή αν διαθέτετε ένα ισχυρό workstation, αλλά το API είναι εξαιρετικά γρήγορο

Περισσότερα από απλά prompts

Ενισχύστε τη ροή εργασίας σας με Αυτοματισμό AI

Το Automatio συνδυάζει τη δύναμη των AI agents, του web automation και των έξυπνων ενσωματώσεων για να σας βοηθήσει να επιτύχετε περισσότερα σε λιγότερο χρόνο.

AI Agents
Web Automation
Έξυπνες ροές εργασίας
Δείτε το demo video

Επαγγελματικές συμβουλές

Εξειδικευμένες συμβουλές για να αξιοποιήσετε στο έπακρο αυτό το μοντέλο και να επιτύχετε καλύτερα αποτελέσματα.

Ενεργοποίηση Deep Thinking

Για σύνθετες λογικές εργασίες, ενεργοποιήστε ρητά το thinking mode μέσω των παραμέτρων του API για να επιτρέψετε τον σχεδιασμό πολλαπλών βημάτων.

Αξιοποίηση Διατηρημένου Thinking

Διατηρήστε μεγάλο ιστορικό συνομιλιών για να εκμεταλλευτείτε την ικανότητα του model να διατηρεί ίχνη reasoning σε πολλαπλούς γύρους.

Τοπικό Quantization

Χρησιμοποιήστε εκδόσεις GGUF 2-bit ή 4-bit βελτιστοποιημένες από το Unsloth για να τρέξετε αυτό το high-parameter model σε hardware καταναλωτικού επιπέδου.

Εισαγωγή Ημερομηνίας

Συμπεριλάβετε χειροκίνητα την τρέχουσα ημερομηνία στο system prompt για να αποφύγετε χρονικές ψευδαισθήσεις και να βελτιώσετε την ακρίβεια του προγραμματισμού εργασιών.

Μαρτυρίες

Τι λένε οι χρήστες μας

Ενταχθείτε στις χιλιάδες ικανοποιημένων χρηστών που έχουν μεταμορφώσει τη ροή εργασίας τους

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Σχετικά AI Models

anthropic

Claude 3.7 Sonnet

anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
xai

Grok-3

xai

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

128K context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
xai

Grok-4

xai

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.1

openai

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.5

anthropic

Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.

200K context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3 Flash

google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
google

Gemini 3 Pro

google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M

Συχνές ερωτήσεις

Βρείτε απαντήσεις σε συνηθισμένες ερωτήσεις σχετικά με αυτό το μοντέλο