Cómo hacer scraping en AliExpress: La guía definitiva de extracción de datos 2025
Aprenda a extraer datos de productos, precios y reseñas de AliExpress. Supere la protección anti-bot de Akamai para automatizar la investigación de mercado de...
Protección Anti-Bot Detectada
- Akamai Bot Manager
- Detección avanzada de bots mediante huella digital del dispositivo, análisis de comportamiento y aprendizaje automático. Uno de los sistemas anti-bot más sofisticados.
- Google reCAPTCHA
- Sistema CAPTCHA de Google. v2 requiere interacción del usuario, v3 funciona silenciosamente con puntuación de riesgo. Se puede resolver con servicios de CAPTCHA.
- CAPTCHA
- Prueba de desafío-respuesta para verificar usuarios humanos. Puede ser basado en imágenes, texto o invisible. A menudo requiere servicios de resolución de terceros.
- Limitación de velocidad
- Limita solicitudes por IP/sesión en el tiempo. Se puede eludir con proxies rotativos, retrasos en solicitudes y scraping distribuido.
- Bloqueo de IP
- Bloquea IPs de centros de datos conocidos y direcciones marcadas. Requiere proxies residenciales o móviles para eludir efectivamente.
- Huella del navegador
- Identifica bots por características del navegador: canvas, WebGL, fuentes, plugins. Requiere spoofing o perfiles de navegador reales.
Acerca de AliExpress
Descubre qué ofrece AliExpress y qué datos valiosos se pueden extraer.
AliExpress es un mercado de comercio electrónico internacional masivo propiedad de Alibaba Group. Conecta pequeñas empresas, principalmente en China, con compradores de todo el mundo, ofreciendo millones de productos en categorías como electrónica, moda, mejoras para el hogar y juguetes. Como piedra angular del ecosistema global de dropshipping y arbitraje minorista, sirve como fuente principal para el análisis de mercado y el abastecimiento de productos.
La plataforma alberga datos de miles de vendedores individuales, que contienen una gran cantidad de información estructurada que incluye precios dinámicos, datos históricos de ventas y millones de reseñas de clientes. Debido a que sirve a una audiencia global, el contenido como los precios y la logística de envío a menudo fluctúan en tiempo real según la ubicación geográfica del usuario y la configuración de la moneda.
Extraer datos de AliExpress es altamente valioso para las empresas que buscan monitorear los precios de la competencia, identificar productos de tendencia y realizar análisis de sentimiento sobre los comentarios de los clientes. Permite a los investigadores de mercado rastrear con precisión la demanda de los consumidores globales y los cambios en la cadena de suministro.
¿Por Qué Scrapear AliExpress?
Descubre el valor comercial y los casos de uso para extraer datos de AliExpress.
Identificar productos de alta demanda para tiendas de dropshipping y expansión de e-commerce.
Monitorear los cambios de precios de la competencia en tiempo real en diferentes regiones globales.
Agregar reseñas de clientes para un análisis profundo de sentimiento y mejora de productos.
Rastrear tiempos y costos de envío para optimizar las estrategias de logística y cadena de suministro.
Construir motores integrales de comparación de precios para consumidores minoristas.
Identificar tendencias de nicho antes de que se vuelvan virales en las plataformas de redes sociales.
Desafíos de Scraping
Desafíos técnicos que puedes encontrar al scrapear AliExpress.
Detección agresiva de Akamai Bot Manager que bloquea las IPs de centros de datos de inmediato.
Fuerte dependencia del renderizado de contenido dinámico que requiere la ejecución de JavaScript.
Estructura HTML que cambia frecuentemente y selectores CSS anidados utilizados para la ofuscación.
Contenido bloqueado geográficamente y variaciones de moneda que cambian según la dirección IP del scraper.
CAPTCHAs de tipo Slider complejos que se activan durante tareas de scraping repetitivas o de alta frecuencia.
Scrapea AliExpress con IA
Sin código necesario. Extrae datos en minutos con automatización impulsada por IA.
Cómo Funciona
Describe lo que necesitas
Dile a la IA qué datos quieres extraer de AliExpress. Solo escríbelo en lenguaje natural — sin código ni selectores.
La IA extrae los datos
Nuestra inteligencia artificial navega AliExpress, maneja contenido dinámico y extrae exactamente lo que pediste.
Obtén tus datos
Recibe datos limpios y estructurados listos para exportar como CSV, JSON o enviar directamente a tus aplicaciones.
Por Qué Usar IA para el Scraping
La IA facilita el scraping de AliExpress sin escribir código. Nuestra plataforma impulsada por inteligencia artificial entiende qué datos quieres — solo descríbelo en lenguaje natural y la IA los extrae automáticamente.
How to scrape with AI:
- Describe lo que necesitas: Dile a la IA qué datos quieres extraer de AliExpress. Solo escríbelo en lenguaje natural — sin código ni selectores.
- La IA extrae los datos: Nuestra inteligencia artificial navega AliExpress, maneja contenido dinámico y extrae exactamente lo que pediste.
- Obtén tus datos: Recibe datos limpios y estructurados listos para exportar como CSV, JSON o enviar directamente a tus aplicaciones.
Why use AI for scraping:
- La interfaz visual no-code maneja el renderizado complejo de JavaScript sin escribir scripts manuales.
- Rotación de proxy integrada y gestión de huellas digitales para omitir los bloqueos de Akamai y Cloudflare.
- La programación automatizada permite el monitoreo de precios y stock de gran volumen sin intervención manual.
- Integración directa con Google Sheets y webhooks para la sincronización de datos en tiempo real.
- Selectores flexibles que se actualizan fácilmente cuando cambia el diseño de AliExpress.
Scrapers Sin Código para AliExpress
Alternativas de apuntar y clic al scraping con IA
Varias herramientas sin código como Browse.ai, Octoparse, Axiom y ParseHub pueden ayudarte a scrapear AliExpress. Estas herramientas usan interfaces visuales para seleccionar elementos, pero tienen desventajas comparadas con soluciones con IA.
Flujo de Trabajo Típico con Herramientas Sin Código
Desafíos Comunes
Curva de aprendizaje
Comprender selectores y lógica de extracción lleva tiempo
Los selectores se rompen
Los cambios en el sitio web pueden romper todo el flujo de trabajo
Problemas con contenido dinámico
Los sitios con mucho JavaScript requieren soluciones complejas
Limitaciones de CAPTCHA
La mayoría de herramientas requieren intervención manual para CAPTCHAs
Bloqueo de IP
El scraping agresivo puede resultar en el bloqueo de tu IP
Scrapers Sin Código para AliExpress
Varias herramientas sin código como Browse.ai, Octoparse, Axiom y ParseHub pueden ayudarte a scrapear AliExpress. Estas herramientas usan interfaces visuales para seleccionar elementos, pero tienen desventajas comparadas con soluciones con IA.
Flujo de Trabajo Típico con Herramientas Sin Código
- Instalar extensión del navegador o registrarse en la plataforma
- Navegar al sitio web objetivo y abrir la herramienta
- Seleccionar con point-and-click los elementos de datos a extraer
- Configurar selectores CSS para cada campo de datos
- Configurar reglas de paginación para scrapear múltiples páginas
- Resolver CAPTCHAs (frecuentemente requiere intervención manual)
- Configurar programación para ejecuciones automáticas
- Exportar datos a CSV, JSON o conectar vía API
Desafíos Comunes
- Curva de aprendizaje: Comprender selectores y lógica de extracción lleva tiempo
- Los selectores se rompen: Los cambios en el sitio web pueden romper todo el flujo de trabajo
- Problemas con contenido dinámico: Los sitios con mucho JavaScript requieren soluciones complejas
- Limitaciones de CAPTCHA: La mayoría de herramientas requieren intervención manual para CAPTCHAs
- Bloqueo de IP: El scraping agresivo puede resultar en el bloqueo de tu IP
Ejemplos de Código
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Nota: AliExpress bloquea fácilmente las solicitudes básicas a través de Akamai
url = 'https://www.aliexpress.com/w/wholesale-watch.html'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'es-ES,es;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Los selectores cambian a menudo; este es un ejemplo genérico
products = soup.find_all('h3')
for item in products:
print(f'Producto encontrado: {item.text.strip()}')
else:
print(f'Bloqueado con estado: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Ocurrió un error: {e}')Cuándo Usar
Mejor para páginas HTML estáticas donde el contenido se carga del lado del servidor. El enfoque más rápido y simple cuando no se requiere renderizado de JavaScript.
Ventajas
- ●Ejecución más rápida (sin sobrecarga del navegador)
- ●Menor consumo de recursos
- ●Fácil de paralelizar con asyncio
- ●Excelente para APIs y páginas estáticas
Limitaciones
- ●No puede ejecutar JavaScript
- ●Falla en SPAs y contenido dinámico
- ●Puede tener dificultades con sistemas anti-bot complejos
Cómo Scrapear AliExpress con Código
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Nota: AliExpress bloquea fácilmente las solicitudes básicas a través de Akamai
url = 'https://www.aliexpress.com/w/wholesale-watch.html'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'es-ES,es;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Los selectores cambian a menudo; este es un ejemplo genérico
products = soup.find_all('h3')
for item in products:
print(f'Producto encontrado: {item.text.strip()}')
else:
print(f'Bloqueado con estado: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Ocurrió un error: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_aliexpress(search_term):
with sync_playwright() as p:
# Lanzamiento con configuraciones tipo stealth
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = context.new_page()
url = f'https://www.aliexpress.com/wholesale?SearchText={search_term}'
page.goto(url, wait_until='networkidle')
# Esperar a que aparezca la cuadrícula de productos
page.wait_for_selector('[class*="multi--container"]', timeout=10000)
products = page.query_selector_all('[class*="multi--container"]')
for product in products:
title = product.query_selector('[class*="multi--title"]').inner_text()
price = product.query_selector('[class*="multi--price-sale"]').inner_text()
print(f'Producto: {title} | Precio: {price}')
browser.close()
scrape_aliexpress('teclado mecánico')Python + Scrapy
import scrapy
class AliExpressSpider(scrapy.Spider):
name = 'aliexpress'
start_urls = ['https://www.aliexpress.com/w/wholesale-drone.html']
def parse(self, response):
# AliExpress a menudo oculta datos en etiquetas de script window.runParams
for product in response.css('.search-item'):
yield {
'title': product.css('h3::text').get(),
'price': product.css('.price--current::text').get(),
'rating': product.css('.rating-value::text').get(),
'sold': product.css('.sale-value::text').get()
}
# Manejo básico de paginación
next_page = response.css('a.next-pagination-item::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: "new" });
const page = await browser.newPage();
// Establecer un User-Agent realista
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
await page.goto('https://www.aliexpress.com/w/wholesale-camera.html', { waitUntil: 'networkidle2' });
// Evaluar la página para extraer títulos
const results = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('h3'));
return items.map(h => h.innerText.trim());
});
console.log('Títulos extraídos:', results);
await browser.close();
})();Qué Puedes Hacer Con Los Datos de AliExpress
Explora aplicaciones prácticas e insights de los datos de AliExpress.
Detección de tendencias de dropshipping
Identifique productos ganadores analizando el volumen de ventas y las tendencias de crecimiento de las calificaciones en varias categorías de nicho.
Cómo implementar:
- 1Extraer los productos más vendidos en las categorías objetivo cada 48 horas.
- 2Comparar el recuento de 'Unidades vendidas' para identificar productos con alta aceleración.
- 3Filtrar artículos con altas calificaciones pero baja saturación de competidores.
- 4Exportar los datos directamente a una hoja de abastecimiento de productos o tienda Shopify.
Usa Automatio para extraer datos de AliExpress y crear estas aplicaciones sin escribir código.
Qué Puedes Hacer Con Los Datos de AliExpress
- Detección de tendencias de dropshipping
Identifique productos ganadores analizando el volumen de ventas y las tendencias de crecimiento de las calificaciones en varias categorías de nicho.
- Extraer los productos más vendidos en las categorías objetivo cada 48 horas.
- Comparar el recuento de 'Unidades vendidas' para identificar productos con alta aceleración.
- Filtrar artículos con altas calificaciones pero baja saturación de competidores.
- Exportar los datos directamente a una hoja de abastecimiento de productos o tienda Shopify.
- Monitoreo de precios en tiempo real
Ajuste su estrategia de precios minoristas basándose en las fluctuaciones dinámicas de los proveedores globales en AliExpress.
- Configurar un scraping recurrente para una lista de URLs de productos de competidores o proveedores.
- Extraer el 'Precio de venta' actual y calcular el costo total de aterrizaje con envío.
- Activar una alerta automatizada si el precio cae por debajo de un umbral específico.
- Integrar con una herramienta de fijación de precios para mantener márgenes de beneficio saludables.
- Investigación para el desarrollo de productos
Utilice el texto de las reseñas extraídas para identificar defectos comunes de los productos y puntos débiles de los clientes con fines de I+D.
- Extraer miles de reseñas de usuarios para un tipo específico de dispositivo electrónico.
- Utilizar NLP model para categorizar los comentarios negativos en temas específicos como 'duración de la batería' o 'durabilidad'.
- Identificar características que los clientes solicitan con frecuencia en la sección de comentarios.
- Desarrollar una especificación de producto mejorada para la fabricación basada en estos conocimientos.
- Análisis de inteligencia competitiva
Analice el rendimiento de las tiendas de la competencia y los niveles de lealtad de los clientes a través de métricas y metadatos a nivel de tienda.
- Extraer datos a nivel de tienda, incluyendo el recuento total de seguidores y el porcentaje de comentarios positivos.
- Analizar la distribución geográfica de los compradores a través de los metadatos de las reseñas y las opciones de envío.
- Mapear el surtido de productos de los vendedores de primer nivel para identificar brechas en su propio catálogo.
- Rastrear las marcas de tiempo de 'Última actividad' de la tienda para evaluar la salud operativa de la competencia.
Potencia tu flujo de trabajo con Automatizacion IA
Automatio combina el poder de agentes de IA, automatizacion web e integraciones inteligentes para ayudarte a lograr mas en menos tiempo.
Consejos Pro para Scrapear AliExpress
Consejos expertos para extraer datos exitosamente de AliExpress.
Utilice proxies residenciales de alta calidad para evitar bloqueos de IP; las IPs de centros de datos casi siempre son detectadas por el bot manager de Akamai.
Apunte al objeto JavaScript 'window.runParams' en el código fuente de la página, ya que a menudo contiene datos JSON limpios y estructurados de los productos.
Implemente retrasos aleatorios similares a los humanos (2-5 segundos) y movimientos del mouse para evitar activar los agresivos CAPTCHAs de tipo slider.
Realice el scraping durante las horas de menor actividad de la región objetivo para reducir la probabilidad de limitación de tasa (rate limiting) y asegurar tiempos de respuesta más rápidos.
Configure siempre los headers 'sec-ch-ua' y 'Accept-Language' para que coincidan con un entorno de navegador real y evitar la detección de huella digital (fingerprinting).
Monitoree la estructura HTML semanalmente, ya que AliExpress actualiza con frecuencia los nombres de las clases y las jerarquías de elementos para romper los scrapers.
Testimonios
Lo Que Dicen Nuestros Usuarios
Unete a miles de usuarios satisfechos que han transformado su flujo de trabajo
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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