چگونه داده‌های Open Collective را اسکرپ کنیم: راهنمای داده‌های مالی و مشارکت‌کنندگان

بیاموزید چگونه Open Collective را برای تراکنش‌های مالی، لیست مشارکت‌کنندگان و داده‌های تامین مالی پروژه اسکرپ کنید. استخراج بینش‌های شفاف برای تحقیقات بازار.

پوشش:GlobalUnited StatesEuropeUnited KingdomCanada
داده‌های موجود9 فیلد
عنوانقیمتموقعیتتوضیحاتتصاویراطلاعات فروشندهتاریخ انتشاردسته‌بندی‌هاویژگی‌ها
تمام فیلدهای قابل استخراج
نام مجموعه (Collective Name)Slug منحصربه‌فردتوضیحاتکل موجودی (Total Balance)بودجه سالانهکل مبلغ جمع‌آوری شدهنام مشارکت‌کنندگانلینک پروفایل مشارکت‌کنندگانتاریخچه تراکنش‌هامبلغ هزینهدسته هزینهمیزبان مالی (Fiscal Host)تگ‌های پروژهURL وب‌سایت خارجیشناسه‌های رسانه‌های اجتماعی
الزامات فنی
نیاز به جاوااسکریپت
بدون نیاز به ورود
دارای صفحه‌بندی
API رسمی موجود
حفاظت ضد ربات شناسایی شد
CloudflareRate LimitingWAF

حفاظت ضد ربات شناسایی شد

Cloudflare
WAF و مدیریت ربات در سطح سازمانی. از چالش‌های JavaScript، CAPTCHA و تحلیل رفتاری استفاده می‌کند. نیاز به اتوماسیون مرورگر با تنظیمات مخفی دارد.
محدودیت نرخ
درخواست‌ها را بر اساس IP/جلسه در طول زمان محدود می‌کند. با پراکسی‌های چرخشی، تأخیر درخواست‌ها و اسکرپینگ توزیع‌شده قابل دور زدن است.
WAF

درباره Open Collective

کشف کنید Open Collective چه چیزی ارائه می‌دهد و چه داده‌های ارزشمندی می‌توان استخراج کرد.

درباره Open Collective

Open Collective یک پلتفرم مالی و حقوقی منحصربه‌فرد است که برای ایجاد شفافیت برای سازمان‌های جامعه‌محور، پروژه‌های نرم‌افزاری open-source و انجمن‌های محلی طراحی شده است. این پلتفرم با عمل به عنوان یک ابزار تامین مالی غیرمتمرکز، به «جمعیت‌ها» (collectives) اجازه می‌دهد تا بدون نیاز به یک نهاد قانونی رسمی، پول جمع‌آوری کرده و هزینه‌ها را مدیریت کنند. پروژه‌های بزرگ تکنولوژی مانند Babel و Webpack برای مدیریت اکوسیستم‌های تحت حمایت جامعه خود به این پلتفرم متکی هستند.

این پلتفرم به دلیل شفافیت رادیکال خود مشهور است. هر تراکنش، چه کمک مالی از یک شرکت بزرگ باشد و چه یک هزینه کوچک برای یک دورهمی اجتماعی، ثبت شده و به صورت عمومی قابل مشاهده است. این امر ثروت عظیمی از داده‌ها را در مورد سلامت مالی و عادات مخارج برخی از حیاتی‌ترین وابستگی‌های open-source جهان فراهم می‌کند.

اسکرپینگ Open Collective برای سازمان‌هایی که به دنبال انجام تحقیقات بازار در اقتصاد open-source هستند، بسیار ارزشمند است. این کار به کاربران اجازه می‌دهد لیدهای اسپانسرینگ شرکتی را شناسایی کنند، روندهای تامین مالی توسعه‌دهندگان را ردیابی کنند و پایداری مالی پروژه‌های نرم‌افزاری حیاتی را ممیزی کنند. این داده‌ها به عنوان یک پنجره مستقیم به جریان سرمایه در جامعه جهانی توسعه‌دهندگان عمل می‌کند.

درباره Open Collective

چرا Open Collective را اسکرپ کنیم؟

ارزش تجاری و موارد استفاده برای استخراج داده از Open Collective را کشف کنید.

تحلیل پایداری وابستگی‌های حیاتی open-source

شناسایی لیدهای بالقوه اسپانسرینگ شرکتی برای خدمات B2B

نظارت بر روندهای تامین مالی غیرمتمرکز در استک‌های مختلف تکنولوژی

انجام تحقیقات دانشگاهی در مورد سیستم‌های مالی همتا به همتا

ممیزی مخارج گروه‌های غیرانتفاعی و اجتماعی برای شفافیت

ردیابی فعالیت رقبا در اسپانسرینگ پروژه‌های اجتماعی

چالش‌های اسکرپینگ

چالش‌های فنی که ممکن است هنگام اسکرپ Open Collective با آنها مواجه شوید.

مدیریت کوئری‌های پیچیده GraphQL برای استخراج داده‌های عمیق و تودرتو

کار با هیدراتاسیون دینامیک Next.js و صفحه‌بندی اسکرول بی‌نهایت

دور زدن محافظت Cloudflare در درخواست‌های با فرکانس بالا

مواجهه با محدودیت‌های نرخ (rate limits) سخت‌گیرانه در هر دو نقطه پایانی API و وب

استخراج داده از Open Collective با هوش مصنوعی

بدون نیاز به کدنویسی. با اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی در چند دقیقه داده استخراج کنید.

نحوه عملکرد

1

نیاز خود را توصیف کنید

به هوش مصنوعی بگویید چه داده‌هایی را می‌خواهید از Open Collective استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.

2

هوش مصنوعی داده‌ها را استخراج می‌کند

هوش مصنوعی ما Open Collective را مرور می‌کند، محتوای پویا را مدیریت می‌کند و دقیقاً آنچه درخواست کرده‌اید را استخراج می‌کند.

3

داده‌های خود را دریافت کنید

داده‌های تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامه‌های شما دریافت کنید.

چرا از هوش مصنوعی برای استخراج داده استفاده کنید

استخراج داده‌های مالی پیچیده بدون نوشتن کوئری‌های GraphQL
مدیریت خودکار رندرینگ JavaScript و اسکرول بی‌نهایت
زمان‌بندی اجرای دوره‌ای برای نظارت بر تغییرات بودجه پروژه
دور زدن اقدامات ضد ربات از طریق اجرای ابری توزیع شده
بدون نیاز به کارت اعتباریطرح رایگان موجودبدون نیاز به راه‌اندازی

هوش مصنوعی استخراج داده از Open Collective را بدون نوشتن کد آسان می‌کند. پلتفرم ما با هوش مصنوعی می‌فهمد چه داده‌هایی می‌خواهید — فقط به زبان طبیعی توصیف کنید و هوش مصنوعی به طور خودکار استخراج می‌کند.

How to scrape with AI:
  1. نیاز خود را توصیف کنید: به هوش مصنوعی بگویید چه داده‌هایی را می‌خواهید از Open Collective استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.
  2. هوش مصنوعی داده‌ها را استخراج می‌کند: هوش مصنوعی ما Open Collective را مرور می‌کند، محتوای پویا را مدیریت می‌کند و دقیقاً آنچه درخواست کرده‌اید را استخراج می‌کند.
  3. داده‌های خود را دریافت کنید: داده‌های تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامه‌های شما دریافت کنید.
Why use AI for scraping:
  • استخراج داده‌های مالی پیچیده بدون نوشتن کوئری‌های GraphQL
  • مدیریت خودکار رندرینگ JavaScript و اسکرول بی‌نهایت
  • زمان‌بندی اجرای دوره‌ای برای نظارت بر تغییرات بودجه پروژه
  • دور زدن اقدامات ضد ربات از طریق اجرای ابری توزیع شده

اسکرپرهای وب بدون کد برای Open Collective

جایگزین‌های کلیک و انتخاب برای اسکرپینگ مبتنی بر AI

چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub می‌توانند به شما در اسکرپ Open Collective بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابط‌های بصری برای انتخاب داده استفاده می‌کنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.

گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد

1
افزونه مرورگر را نصب کنید یا در پلتفرم ثبت‌نام کنید
2
به وب‌سایت هدف بروید و ابزار را باز کنید
3
عناصر داده‌ای مورد نظر را با کلیک انتخاب کنید
4
انتخابگرهای CSS را برای هر فیلد داده پیکربندی کنید
5
قوانین صفحه‌بندی را برای استخراج چندین صفحه تنظیم کنید
6
CAPTCHA را مدیریت کنید (اغلب نیاز به حل دستی دارد)
7
زمان‌بندی اجرای خودکار را پیکربندی کنید
8
داده‌ها را به CSV، JSON صادر کنید یا از طریق API متصل شوید

چالش‌های رایج

منحنی یادگیری

درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان می‌برد

انتخابگرها خراب می‌شوند

تغییرات وب‌سایت می‌تواند کل جریان کار را خراب کند

مشکلات محتوای پویا

سایت‌های پر از JavaScript نیاز به راه‌حل‌های پیچیده دارند

محدودیت‌های CAPTCHA

اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند

مسدود شدن IP

استخراج تهاجمی می‌تواند منجر به مسدود شدن IP شما شود

اسکرپرهای وب بدون کد برای Open Collective

چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub می‌توانند به شما در اسکرپ Open Collective بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابط‌های بصری برای انتخاب داده استفاده می‌کنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.

گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد
  1. افزونه مرورگر را نصب کنید یا در پلتفرم ثبت‌نام کنید
  2. به وب‌سایت هدف بروید و ابزار را باز کنید
  3. عناصر داده‌ای مورد نظر را با کلیک انتخاب کنید
  4. انتخابگرهای CSS را برای هر فیلد داده پیکربندی کنید
  5. قوانین صفحه‌بندی را برای استخراج چندین صفحه تنظیم کنید
  6. CAPTCHA را مدیریت کنید (اغلب نیاز به حل دستی دارد)
  7. زمان‌بندی اجرای خودکار را پیکربندی کنید
  8. داده‌ها را به CSV، JSON صادر کنید یا از طریق API متصل شوید
چالش‌های رایج
  • منحنی یادگیری: درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان می‌برد
  • انتخابگرها خراب می‌شوند: تغییرات وب‌سایت می‌تواند کل جریان کار را خراب کند
  • مشکلات محتوای پویا: سایت‌های پر از JavaScript نیاز به راه‌حل‌های پیچیده دارند
  • محدودیت‌های CAPTCHA: اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند
  • مسدود شدن IP: استخراج تهاجمی می‌تواند منجر به مسدود شدن IP شما شود

نمونه کدها

import requests

# The Open Collective GraphQL endpoint
url = 'https://api.opencollective.com/graphql/v2'

# GraphQL query to get basic info about a collective
query = '''
query {
  collective(slug: "webpack") {
    name
    stats {
      totalAmountReceived { value }
      balance { value }
    }
  }
}
'''

headers = {'Content-Type': 'application/json'}

try:
    # Sending POST request to the API
    response = requests.post(url, json={'query': query}, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    data = response.json()
    
    # Extracting and printing the name and balance
    collective = data['data']['collective']
    print(f"Name: {collective['name']}")
    print(f"Balance: {collective['stats']['balance']['value']}")
except Exception as e:
    print(f"An error occurred: {e}")

زمان استفاده

بهترین گزینه برای صفحات HTML ایستا که محتوا در سمت سرور بارگذاری می‌شود. سریع‌ترین و ساده‌ترین روش وقتی رندر JavaScript لازم نیست.

مزایا

  • سریع‌ترین اجرا (بدون سربار مرورگر)
  • کمترین مصرف منابع
  • به راحتی با asyncio قابل موازی‌سازی
  • عالی برای API و صفحات ایستا

محدودیت‌ها

  • قادر به اجرای JavaScript نیست
  • در SPA و محتوای پویا ناموفق است
  • ممکن است با سیستم‌های ضد ربات پیچیده مشکل داشته باشد

How to Scrape Open Collective with Code

Python + Requests
import requests

# The Open Collective GraphQL endpoint
url = 'https://api.opencollective.com/graphql/v2'

# GraphQL query to get basic info about a collective
query = '''
query {
  collective(slug: "webpack") {
    name
    stats {
      totalAmountReceived { value }
      balance { value }
    }
  }
}
'''

headers = {'Content-Type': 'application/json'}

try:
    # Sending POST request to the API
    response = requests.post(url, json={'query': query}, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    data = response.json()
    
    # Extracting and printing the name and balance
    collective = data['data']['collective']
    print(f"Name: {collective['name']}")
    print(f"Balance: {collective['stats']['balance']['value']}")
except Exception as e:
    print(f"An error occurred: {e}")
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_opencollective():
    with sync_playwright() as p:
        # Launching browser with JS support
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto('https://opencollective.com/discover')
        
        # Wait for collective cards to load
        page.wait_for_selector('.CollectiveCard')
        
        # Extract data from the DOM
        collectives = page.query_selector_all('.CollectiveCard')
        for c in collectives:
            name = c.query_selector('h2').inner_text()
            print(f'Found project: {name}')
            
        browser.close()

scrape_opencollective()
Python + Scrapy
import scrapy
import json

class OpenCollectiveSpider(scrapy.Spider):
    name = 'opencollective'
    start_urls = ['https://opencollective.com/webpack']

    def parse(self, response):
        # Open Collective uses Next.js; data is often inside a script tag
        next_data = response.xpath('//script[@id="__NEXT_DATA__"]/text()').get()
        if next_data:
            parsed_data = json.loads(next_data)
            collective = parsed_data['props']['pageProps']['collective']
            
            yield {
                'name': collective.get('name'),
                'balance': collective.get('stats', {}).get('balance'),
                'currency': collective.get('currency')
            }
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://opencollective.com/discover');
  
  // Wait for the dynamic content to load
  await page.waitForSelector('.CollectiveCard');
  
  // Map over elements to extract names
  const data = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.CollectiveCard')).map(el => ({
      name: el.querySelector('h2').innerText
    }));
  });
  
  console.log(data);
  await browser.close();
})();

با داده‌های Open Collective چه کارهایی می‌توانید انجام دهید

کاربردهای عملی و بینش‌ها از داده‌های Open Collective را بررسی کنید.

پیش‌بینی رشد Open Source

شناسایی تکنولوژی‌های ترند با ردیابی نرخ رشد مالی دسته‌های خاص مجموعه‌ها.

نحوه پیاده‌سازی:

  1. 1استخراج درآمد ماهانه برای پروژه‌های برتر در تگ‌های خاص
  2. 2محاسبه نرخ رشد سالانه مرکب (CAGR)
  3. 3تجسم وضعیت سلامت تامین مالی پروژه برای پیش‌بینی پذیرش تکنولوژی

از Automatio برای استخراج داده از Open Collective و ساخت این برنامه‌ها بدون نوشتن کد استفاده کنید.

با داده‌های Open Collective چه کارهایی می‌توانید انجام دهید

  • پیش‌بینی رشد Open Source

    شناسایی تکنولوژی‌های ترند با ردیابی نرخ رشد مالی دسته‌های خاص مجموعه‌ها.

    1. استخراج درآمد ماهانه برای پروژه‌های برتر در تگ‌های خاص
    2. محاسبه نرخ رشد سالانه مرکب (CAGR)
    3. تجسم وضعیت سلامت تامین مالی پروژه برای پیش‌بینی پذیرش تکنولوژی
  • تولید لید برای SaaS

    شناسایی پروژه‌هایی با بودجه مناسب که ممکن است به ابزارهای توسعه‌دهنده، میزبانی یا خدمات حرفه‌ای نیاز داشته باشند.

    1. فیلتر کردن مجموعه‌ها بر اساس بودجه و کل مبلغ جمع‌آوری شده
    2. استخراج توضیحات پروژه و URL وب‌سایت‌های خارجی
    3. تایید استک تکنولوژی از طریق مخازن GitHub مرتبط
  • ممیزی فعالیت‌های خیرخواهانه شرکتی

    ردیابی اینکه شرکت‌های بزرگ بودجه‌های مشارکت open-source خود را در کجا صرف می‌کنند.

    1. اسکرپینگ لیست مشارکت‌کنندگان برای پروژه‌های برتر
    2. فیلتر کردن پروفایل‌های سازمانی در مقابل پروفایل‌های فردی
    3. تجمیع مبالغ مشارکت توسط نهادهای شرکتی
  • تحقیق در مورد تاثیرات اجتماعی

    تحلیل نحوه توزیع وجوه توسط گروه‌های غیرمتمرکز برای درک تاثیرات اجتماعی.

    1. اسکرپینگ دفتر کل تراکنش‌ها برای یک مجموعه خاص
    2. دسته‌بندی هزینه‌ها (سفر، حقوق، سخت‌افزار)
    3. تولید گزارش در مورد تخصیص منابع در گروه‌های اجتماعی
  • خط لوله جذب توسعه‌دهنده

    یافتن رهبران فعال در اکوسیستم‌های خاص بر اساس سابقه مدیریت جامعه و مشارکت آن‌ها.

    1. اسکرپینگ لیست اعضای مجموعه‌های فنی کلیدی
    2. تطبیق مشارکت‌کنندگان با پروفایل‌های اجتماعی عمومی آن‌ها
    3. شناسایی نگهدارندگان (maintainers) فعال برای برقراری ارتباط در سطح بالا
بیشتر از فقط پرامپت

گردش کار خود را با اتوماسیون AI

Automatio قدرت عامل‌های AI، اتوماسیون وب و ادغام‌های هوشمند را ترکیب می‌کند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.

عامل‌های AI
اتوماسیون وب
گردش‌کارهای هوشمند

نکات حرفه‌ای برای اسکرپ Open Collective

توصیه‌های تخصصی برای استخراج موفق داده از Open Collective.

استفاده از API رسمی GraphQL را نسبت به اسکرپینگ وب (web scraping) برای دریافت نتایج پایدارتر و ساختاریافته در اولویت قرار دهید.

هنگام اسکرپینگ فرانت‌اند، از ویژگی‌های 'data-cy' در انتخابگرهای (selectors) خود استفاده کنید تا در طول به‌روزرسانی‌های سایت پایداری بیشتری داشته باشند.

یک تاخیر تصادفی بین ۲ تا ۵ ثانیه اعمال کنید تا رفتار مرور انسان را شبیه‌سازی کرده و از تحریک محدودیت نرخ (rate-limiting) جلوگیری کنید.

اگر نیاز به انجام جستجوهای با حجم بالا از طریق صفحه /discover دارید، از پروکسی‌های مسکونی چرخشی (rotating residential proxies) استفاده کنید.

فایل robots.txt را بررسی کنید تا مطمئن شوید فرکانس اسکرپینگ شما به پارامترهای crawl-delay مجاز سایت احترام می‌گذارد.

نظرات

کاربران ما چه می‌گویند

به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کرده‌اند بپیوندید

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

مرتبط Web Scraping

سوالات متداول درباره Open Collective

پاسخ سوالات رایج درباره Open Collective را بیابید