آموزش استخراج داده (Scrape) از Seeking Alpha: داده‌های مالی و ترانسکریپت‌ها

بیاموزید چگونه اخبار سهام، رتبه‌بندی تحلیلگران و ترانسکریپت‌های سود دهی را از Seeking Alpha استخراج کنید. روش‌های دور زدن Cloudflare و استخراج خودکار بینش‌های...

پوشش:GlobalUnited States
داده‌های موجود8 فیلد
عنوانقیمتتوضیحاتتصاویراطلاعات فروشندهتاریخ انتشاردسته‌بندی‌هاویژگی‌ها
تمام فیلدهای قابل استخراج
نماد بورسی (Stock Ticker)قیمت لحظه‌ای سهاممحتوای ترانسکریپت جلسات سود دهیبازده و تاریخچه سود سهامرتبه‌بندی‌های Quant تحلیلگرانعناوین مقالاتنام و بیوگرافی نویسندهارزش بازار (Market Capitalization)تخمین‌ها و مقادیر واقعی EPSتخمین‌های درآمدداده‌های قیمت تاریخیامتیازات احساسات (Sentiment Scores)نظرات و بازخوردهای کاربرانزمان انتشار
الزامات فنی
نیاز به جاوااسکریپت
نیاز به ورود
دارای صفحه‌بندی
بدون API رسمی
حفاظت ضد ربات شناسایی شد
CloudflareDataDomereCAPTCHARate LimitingIP Blocking

حفاظت ضد ربات شناسایی شد

Cloudflare
WAF و مدیریت ربات در سطح سازمانی. از چالش‌های JavaScript، CAPTCHA و تحلیل رفتاری استفاده می‌کند. نیاز به اتوماسیون مرورگر با تنظیمات مخفی دارد.
DataDome
تشخیص ربات در زمان واقعی با مدل‌های ML. اثر انگشت دستگاه، سیگنال‌های شبکه و الگوهای رفتاری را تحلیل می‌کند. رایج در سایت‌های تجارت الکترونیک.
Google reCAPTCHA
سیستم CAPTCHA گوگل. نسخه 2 نیاز به تعامل کاربر دارد، نسخه 3 بی‌صدا با امتیازدهی ریسک اجرا می‌شود. با خدمات CAPTCHA قابل حل است.
محدودیت نرخ
درخواست‌ها را بر اساس IP/جلسه در طول زمان محدود می‌کند. با پراکسی‌های چرخشی، تأخیر درخواست‌ها و اسکرپینگ توزیع‌شده قابل دور زدن است.
مسدودسازی IP
IP‌های شناخته‌شده مراکز داده و آدرس‌های علامت‌گذاری‌شده را مسدود می‌کند. نیاز به پراکسی‌های مسکونی یا موبایل برای دور زدن مؤثر دارد.

درباره Seeking Alpha

کشف کنید Seeking Alpha چه چیزی ارائه می‌دهد و چه داده‌های ارزشمندی می‌توان استخراج کرد.

مرکز برتر هوش مالی

پلتفرم Seeking Alpha یک پلتفرم تحقیقات مالی پیشرو و جمع‌سپاری شده است که به عنوان پلی حیاتی بین داده‌های خام بازار و بینش‌های سرمایه‌گذاری عملی عمل می‌کند. این سایت میزبان کتابخانه گسترده‌ای از مقالات تحلیلی، اخبار لحظه‌ای بازار و جامع‌ترین مخزن اینترنتی ترانسکریپت‌های جلسات گزارش سود دهی برای هزاران شرکت سهامی عام است.

اکوسیستم داده‌های متنوع

این پلتفرم انبوهی از داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته، از جمله ایده‌های سهام، تاریخچه سود سهام و رتبه‌بندی‌های اختصاصی Quant برای غلبه بر بازار را ارائه می‌دهد. محتوا توسط یک تیم تحریریه حرفه‌ای مدیریت شده و توسط هزاران تحلیلگر مستقل تولید می‌شود که مشارکت‌های آن‌ها باید قبل از انتشار با استانداردهای کیفیت و انطباق بالا مطابقت داشته باشد.

ارزش استراتژیک برای استخراج داده

استخراج داده (Scraping) از Seeking Alpha برای تحلیلگران مالی و معامله‌گران کمی (quantitative) که تحلیل احساسات انجام می‌دهند، روندهای تاریخی سود دهی را دنبال می‌کنند و اخبار مربوط به نمادهای خاص را زیر نظر دارند، ضروری است. این داده‌ها بینش‌های دقیقی از روانشناسی بازار و عملکرد شرکتی ارائه می‌دهند که می‌تواند برای ساخت مدل‌های مالی پیچیده و انجام هوش رقابتی مورد استفاده قرار گیرد.

درباره Seeking Alpha

چرا Seeking Alpha را اسکرپ کنیم؟

ارزش تجاری و موارد استفاده برای استخراج داده از Seeking Alpha را کشف کنید.

ساخت موتورهای تحلیل احساسات کمی برای معاملات الگوریتمی

تجمیع ترانسکریپت‌های جلسات سود دهی برای تحقیقات مالی مبتنی بر LLM

نظارت بر تغییرات سود سهام و نسبت‌های پرداخت برای سبدهای درآمدی

رهگیری عملکرد تحلیلگران و تغییرات رتبه‌بندی در بخش‌های خاص

توسعه داشبوردهای اخبار لحظه‌ای بازار برای مشتریان سازمانی

انجام تحلیل‌های رقابتی تاریخی بر روی راهنمایی‌های شرکت در مقابل نتایج واقعی

چالش‌های اسکرپینگ

چالش‌های فنی که ممکن است هنگام اسکرپ Seeking Alpha با آنها مواجه شوید.

سیستم‌های تهاجمی ضد بات با استفاده از امنیت محیطی Cloudflare و DataDome

نیاز به ورود به سیستم برای دسترسی به متن کامل ترانسکریپت‌های جلسات سود دهی

بارگذاری پویای داده‌ها از طریق AJAX/XHR که مستلزم رندر کامل مرورگر است

محدودیت‌های نرخ (rate limiting) پیچیده که منجر به مسدود شدن دائمی IP برای درخواست‌های با فرکانس بالا می‌شود

ساختارهای پیچیده HTML با سلکتورهای CSS که به طور مکرر تغییر می‌کنند

استخراج داده از Seeking Alpha با هوش مصنوعی

بدون نیاز به کدنویسی. با اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی در چند دقیقه داده استخراج کنید.

نحوه عملکرد

1

نیاز خود را توصیف کنید

به هوش مصنوعی بگویید چه داده‌هایی را می‌خواهید از Seeking Alpha استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.

2

هوش مصنوعی داده‌ها را استخراج می‌کند

هوش مصنوعی ما Seeking Alpha را مرور می‌کند، محتوای پویا را مدیریت می‌کند و دقیقاً آنچه درخواست کرده‌اید را استخراج می‌کند.

3

داده‌های خود را دریافت کنید

داده‌های تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامه‌های شما دریافت کنید.

چرا از هوش مصنوعی برای استخراج داده استفاده کنید

محیط بدون کدنویسی (no-code) نیاز به مدیریت کتابخانه‌های پیچیده اتوماسیون مرورگر را از بین می‌برد
قابلیت داخلی برای مدیریت سایت‌های سنگین از نظر JavaScript و بارگذاری محتوای پویا
اجرای ابری امکان جمع‌آوری داده‌ها در حجم بالا و طبق زمان‌بندی را بدون نیاز به منابع محلی فراهم می‌کند
مدیریت خودکار الگوهای استاندارد شناسایی ضد بات و اثر انگشت مرورگر
بدون نیاز به کارت اعتباریطرح رایگان موجودبدون نیاز به راه‌اندازی

هوش مصنوعی استخراج داده از Seeking Alpha را بدون نوشتن کد آسان می‌کند. پلتفرم ما با هوش مصنوعی می‌فهمد چه داده‌هایی می‌خواهید — فقط به زبان طبیعی توصیف کنید و هوش مصنوعی به طور خودکار استخراج می‌کند.

How to scrape with AI:
  1. نیاز خود را توصیف کنید: به هوش مصنوعی بگویید چه داده‌هایی را می‌خواهید از Seeking Alpha استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.
  2. هوش مصنوعی داده‌ها را استخراج می‌کند: هوش مصنوعی ما Seeking Alpha را مرور می‌کند، محتوای پویا را مدیریت می‌کند و دقیقاً آنچه درخواست کرده‌اید را استخراج می‌کند.
  3. داده‌های خود را دریافت کنید: داده‌های تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامه‌های شما دریافت کنید.
Why use AI for scraping:
  • محیط بدون کدنویسی (no-code) نیاز به مدیریت کتابخانه‌های پیچیده اتوماسیون مرورگر را از بین می‌برد
  • قابلیت داخلی برای مدیریت سایت‌های سنگین از نظر JavaScript و بارگذاری محتوای پویا
  • اجرای ابری امکان جمع‌آوری داده‌ها در حجم بالا و طبق زمان‌بندی را بدون نیاز به منابع محلی فراهم می‌کند
  • مدیریت خودکار الگوهای استاندارد شناسایی ضد بات و اثر انگشت مرورگر

اسکرپرهای وب بدون کد برای Seeking Alpha

جایگزین‌های کلیک و انتخاب برای اسکرپینگ مبتنی بر AI

چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub می‌توانند به شما در اسکرپ Seeking Alpha بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابط‌های بصری برای انتخاب داده استفاده می‌کنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.

گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد

1
افزونه مرورگر را نصب کنید یا در پلتفرم ثبت‌نام کنید
2
به وب‌سایت هدف بروید و ابزار را باز کنید
3
عناصر داده‌ای مورد نظر را با کلیک انتخاب کنید
4
انتخابگرهای CSS را برای هر فیلد داده پیکربندی کنید
5
قوانین صفحه‌بندی را برای استخراج چندین صفحه تنظیم کنید
6
CAPTCHA را مدیریت کنید (اغلب نیاز به حل دستی دارد)
7
زمان‌بندی اجرای خودکار را پیکربندی کنید
8
داده‌ها را به CSV، JSON صادر کنید یا از طریق API متصل شوید

چالش‌های رایج

منحنی یادگیری

درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان می‌برد

انتخابگرها خراب می‌شوند

تغییرات وب‌سایت می‌تواند کل جریان کار را خراب کند

مشکلات محتوای پویا

سایت‌های پر از JavaScript نیاز به راه‌حل‌های پیچیده دارند

محدودیت‌های CAPTCHA

اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند

مسدود شدن IP

استخراج تهاجمی می‌تواند منجر به مسدود شدن IP شما شود

اسکرپرهای وب بدون کد برای Seeking Alpha

چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub می‌توانند به شما در اسکرپ Seeking Alpha بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابط‌های بصری برای انتخاب داده استفاده می‌کنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.

گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد
  1. افزونه مرورگر را نصب کنید یا در پلتفرم ثبت‌نام کنید
  2. به وب‌سایت هدف بروید و ابزار را باز کنید
  3. عناصر داده‌ای مورد نظر را با کلیک انتخاب کنید
  4. انتخابگرهای CSS را برای هر فیلد داده پیکربندی کنید
  5. قوانین صفحه‌بندی را برای استخراج چندین صفحه تنظیم کنید
  6. CAPTCHA را مدیریت کنید (اغلب نیاز به حل دستی دارد)
  7. زمان‌بندی اجرای خودکار را پیکربندی کنید
  8. داده‌ها را به CSV، JSON صادر کنید یا از طریق API متصل شوید
چالش‌های رایج
  • منحنی یادگیری: درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان می‌برد
  • انتخابگرها خراب می‌شوند: تغییرات وب‌سایت می‌تواند کل جریان کار را خراب کند
  • مشکلات محتوای پویا: سایت‌های پر از JavaScript نیاز به راه‌حل‌های پیچیده دارند
  • محدودیت‌های CAPTCHA: اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند
  • مسدود شدن IP: استخراج تهاجمی می‌تواند منجر به مسدود شدن IP شما شود

نمونه کدها

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# URL for the latest market news
url = 'https://seekingalpha.com/market-news'

# Standard browser headers to mimic human behavior
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
    'Referer': 'https://seekingalpha.com/'
}

def scrape_sa_news():
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # Extract headlines using data-test-id attributes
            headlines = soup.find_all('a', {'data-test-id': 'post-list-item-title'})
            for item in headlines:
                print(f'News Title: {item.text.strip()}')
        else:
            print(f'Blocked with status: {response.status_code}')
    except Exception as e:
        print(f'Error occurred: {e}')

if __name__ == "__main__":
    scrape_sa_news()

زمان استفاده

بهترین گزینه برای صفحات HTML ایستا که محتوا در سمت سرور بارگذاری می‌شود. سریع‌ترین و ساده‌ترین روش وقتی رندر JavaScript لازم نیست.

مزایا

  • سریع‌ترین اجرا (بدون سربار مرورگر)
  • کمترین مصرف منابع
  • به راحتی با asyncio قابل موازی‌سازی
  • عالی برای API و صفحات ایستا

محدودیت‌ها

  • قادر به اجرای JavaScript نیست
  • در SPA و محتوای پویا ناموفق است
  • ممکن است با سیستم‌های ضد ربات پیچیده مشکل داشته باشد

How to Scrape Seeking Alpha with Code

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# URL for the latest market news
url = 'https://seekingalpha.com/market-news'

# Standard browser headers to mimic human behavior
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
    'Referer': 'https://seekingalpha.com/'
}

def scrape_sa_news():
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # Extract headlines using data-test-id attributes
            headlines = soup.find_all('a', {'data-test-id': 'post-list-item-title'})
            for item in headlines:
                print(f'News Title: {item.text.strip()}')
        else:
            print(f'Blocked with status: {response.status_code}')
    except Exception as e:
        print(f'Error occurred: {e}')

if __name__ == "__main__":
    scrape_sa_news()
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def run(playwright):
    # Launching a Chromium browser
    browser = playwright.chromium.launch(headless=True)
    context = browser.new_context(
        user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
    )
    page = context.new_page()
    
    try:
        # Navigating to a specific stock symbol page
        page.goto('https://seekingalpha.com/symbol/AAPL/transcripts')
        
        # Wait for the main content to render dynamically
        page.wait_for_selector('article', timeout=15000)
        
        # Locate and extract transcript titles
        titles = page.locator('h3').all_inner_texts()
        for title in titles:
            print(f'Found Transcript: {title}')
            
    except Exception as e:
        print(f'Extraction failed: {e}')
    finally:
        browser.close()

with sync_playwright() as playwright:
    run(playwright)
Python + Scrapy
import scrapy

class SeekingAlphaSpider(scrapy.Spider):
    name = 'sa_spider'
    allowed_domains = ['seekingalpha.com']
    start_urls = ['https://seekingalpha.com/latest-articles']

    custom_settings = {
        'DOWNLOAD_DELAY': 8,
        'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/120.0.0.0',
        'ROBOTSTXT_OBEY': False,
        'COOKIES_ENABLED': True
    }

    def parse(self, response):
        for article in response.css('article'):
            yield {
                'title': article.css('h3 a::text').get(),
                'link': response.urljoin(article.css('h3 a::attr(href)').get()),
                'author': article.css('span[data-test-id="author-name"]::text').get()
            }

        # Handle simple pagination via 'next' links
        next_page = response.css('a.next_page::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Set high-quality User-Agent
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36');
  
  try {
    // Navigate to Seeking Alpha homepage
    await page.goto('https://seekingalpha.com/', { waitUntil: 'networkidle2' });
    
    // Evaluate scripts in the browser context to extract titles
    const trending = await page.evaluate(() => {
      const nodes = Array.from(document.querySelectorAll('h3'));
      return nodes.map(n => n.innerText.trim());
    });

    console.log('Trending Content:', trending);
  } catch (err) {
    console.error('Puppeteer encountered an error:', err);
  } finally {
    await browser.close();
  }
})();

با داده‌های Seeking Alpha چه کارهایی می‌توانید انجام دهید

کاربردهای عملی و بینش‌ها از داده‌های Seeking Alpha را بررسی کنید.

تحلیل احساسات کمی (Quantitative Sentiment Analysis)

شرکت‌های مالی از مقالات تحلیلگران برای تعیین احساسات بازار نسبت به بخش‌های خاص سهام استفاده می‌کنند.

نحوه پیاده‌سازی:

  1. 1استخراج تمام مقالات تحلیلی برای یک نماد صنعتی خاص.
  2. 2پردازش محتوا از طریق یک موتور NLP برای محاسبه قطبیت احساسات.
  3. 3ادغام امتیازات احساسات در الگوریتم‌های معاملاتی موجود.
  4. 4ایجاد هشدارهای خرید/فروش خودکار بر اساس تغییرات در احساسات بازار.

از Automatio برای استخراج داده از Seeking Alpha و ساخت این برنامه‌ها بدون نوشتن کد استفاده کنید.

با داده‌های Seeking Alpha چه کارهایی می‌توانید انجام دهید

  • تحلیل احساسات کمی (Quantitative Sentiment Analysis)

    شرکت‌های مالی از مقالات تحلیلگران برای تعیین احساسات بازار نسبت به بخش‌های خاص سهام استفاده می‌کنند.

    1. استخراج تمام مقالات تحلیلی برای یک نماد صنعتی خاص.
    2. پردازش محتوا از طریق یک موتور NLP برای محاسبه قطبیت احساسات.
    3. ادغام امتیازات احساسات در الگوریتم‌های معاملاتی موجود.
    4. ایجاد هشدارهای خرید/فروش خودکار بر اساس تغییرات در احساسات بازار.
  • استخراج بینش از گزارش‌های سود دهی

    استخراج راهنمایی‌های شرکتی حیاتی مستقیماً از ترانسکریپت‌های سود دهی برای گزارش‌دهی سریع.

    1. اتوماسیون استخراج روزانه بخش ترانسکریپت‌های گزارش سود دهی.
    2. جستجو برای کلمات کلیدی مالی خاص مانند 'EBITDA' یا 'Outlook'.
    3. جداسازی جملات حاوی معیارهای راهنمایی مدیریت.
    4. خروجی گرفتن از یافته‌ها در یک CSV ساختاریافته برای بررسی کمیته سرمایه‌گذاری.
  • بنچ‌مارک بازده سود سهام

    مقایسه عملکرد سود سهام در میان هزاران سهم برای یافتن فرصت‌های بازدهی.

    1. استخراج تاریخچه سود سهام و نسبت‌های پرداخت برای لیست مشخصی از سهام.
    2. محاسبه میانگین بازده در مقابل روندهای تاریخی با استفاده از داده‌های استخراج شده.
    3. شناسایی سهامی که اخیراً توزیع سود خود را افزایش داده‌اند.
    4. به‌روزرسانی یک داشبورد خصوصی با مقایسه لحظه‌ای بازدهی.
  • رهگیری عملکرد تحلیلگران

    شناسایی نویسندگان با دقت بالا برای دنبال کردن و دریافت ایده‌های سرمایه‌گذاری بهتر.

    1. استخراج رتبه‌بندی‌های تاریخی و مقالات نویسندگان با رتبه بالا.
    2. تطبیق تاریخ انتشار مقالات با عملکرد قیمت سهام.
    3. رتبه‌بندی نویسندگان بر اساس دقت توصیه‌های 'خرید' یا 'فروش' آن‌ها.
    4. ارسال اعلان‌های خودکار زمانی که نویسندگان با رتبه بالا ایده‌های جدید منتشر می‌کنند.
بیشتر از فقط پرامپت

گردش کار خود را با اتوماسیون AI

Automatio قدرت عامل‌های AI، اتوماسیون وب و ادغام‌های هوشمند را ترکیب می‌کند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.

عامل‌های AI
اتوماسیون وب
گردش‌کارهای هوشمند

نکات حرفه‌ای برای اسکرپ Seeking Alpha

توصیه‌های تخصصی برای استخراج موفق داده از Seeking Alpha.

از پروکسی‌های مسکونی (residential) پرمیوم برای دور زدن موثر لایه‌های امنیتی Cloudflare و DataDome استفاده کنید.

رشته‌های User-Agent خود را به صورت دوره‌ای تغییر (rotate) دهید و اثر انگشت‌های مرورگر (browser fingerprints) را در طول یک نشست ثابت نگه دارید.

زمان‌های انتظار تصادفی بین ۱۰ تا ۳۰ ثانیه را برای شبیه‌سازی الگوهای مرور انسانی پیاده‌سازی کنید.

در زمان بسته شدن بازار یا آخر هفته‌ها اقدام به استخراج داده (scrape) کنید تا احتمال محدودیت‌های نرخ ترافیک بالا کاهش یابد.

تب 'Network' را در DevTools برای پیدا کردن نقاط انتهایی (endpoints) داخلی JSON API (نسخه v3/api) جهت دریافت داده‌های تمیزتر بررسی کنید.

اگر نیاز به استخراج داده‌های پشت دیوار ورود (login) دارید، کوکی‌های نشست (session cookies) را حفظ کنید.

نظرات

کاربران ما چه می‌گویند

به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کرده‌اند بپیوندید

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

مرتبط Web Scraping

سوالات متداول درباره Seeking Alpha

پاسخ سوالات رایج درباره Seeking Alpha را بیابید