GLM-4.7
مدل GLM-4.7 از شرکت Zhipu AI، یک flagship model با ۳۵۸ میلیارد parameter از نوع MoE، دارای ۲۰۰K context window، عملکرد فوقالعاده ۷۳.۸٪ در SWE-bench و حالتهای...
zhipuGLM۲۲ دسامبر ۲۰۲۵درباره GLM-4.7
درباره قابلیتهای GLM-4.7، ویژگیها و نحوه کمک به شما در دستیابی به نتایج بهتر بیاموزید.
مروری بر مدل
GLM-4.7 یک flagship large language model است که توسط Zhipu AI توسعه یافته است. این مدل از معماری Mixture-of-Experts (MoE) با مجموع ۳۵۸ میلیارد parameters استفاده میکند. این مدل به طور خاص طراحی شده است تا کارهای پیچیده agentic و استدلال با context طولانی را از طریق قابلیتهای منحصربهفرد Preserved Thinking و Interleaved Thinking انجام دهد. این ویژگیها به model اجازه میدهند تا منطق پایدار و وضعیتهای استدلالی میانی را در جلسات چندنوبتی حفظ کند و مشکل فروپاشی context که در جریانهای کاری خودمختار رایج است را برطرف نماید.
عملکرد و معماری
این model یک context window با ظرفیت ۲۰۰,۰۰۰ token را در کنار ظرفیت خروجی عظیم ۱۳۱,۰۷۲ token ارائه میدهد. این ویژگی باعث میشود که برای تولید برنامههای کامل یا تحلیل مستندات گسترده در یک مرحله مناسب باشد. این مدل که تحت مجوز MIT به عنوان یک open-weight model منتشر شده است، کدنویسی و استدلال با عملکرد بالا را با کسری از هزینه جایگزینهای اختصاصی ارائه میدهد.
ادغام و استفاده
این مدل کاملاً با فرمت OpenAI API سازگار است که ادغام در اکوسیستمهای نرمافزاری موجود را ساده میکند. توسعهدهندگان از آن برای کارهای مهندسی نرمافزار حساس استفاده میکنند، جایی که امتیاز ۷۳.۸٪ در SWE-bench Verified را کسب کرده است. توانایی آن در پردازش و تحلیل حجم بالایی از مستندات فنی بین انگلیسی و چینی با ظرافتهای زبانی در سطح بومی، آن را به ابزاری همهکاره برای تیمهای توسعه بینالمللی تبدیل کرده است.
موارد استفاده برای GLM-4.7
روشهای مختلف استفاده از GLM-4.7 برای دستیابی به نتایج عالی را کشف کنید.
مهندسی نرمافزار خودمختار
استفاده از توانایی ۷۳.۸٪ در SWE-bench برای دیباگ، refactor و پیادهسازی خودکار ویژگیهای جدید در مخازن (repositories) پیچیده.
سنتز اسناد با ظرفیت بالا
استفاده از محدودیت خروجی ۱۳۱k برای تولید کتابچههای فنی جامع یا فصلهای کامل کتاب از مجموعه دادههای بزرگ.
جریانهای کاری agentic طولانیمدت
استقرار agentهایی که از Preserved Thinking استفاده میکنند تا ثبات و منطق را در صدها کار متوالی بدون از دست دادن context حفظ کنند.
هوش تجاری دو زبانه
پردازش و تحلیل حجم بالایی از مستندات فنی بین انگلیسی و چینی با ظرافتهای زبانی در سطح بومی.
تولید خودکار کد UI/UX
تولید معماریهای کامل فرانتاند React یا Next.js با انیمیشنهای پیشرفته و استایلهای آماده برای تولید در یک مرحله.
حل مسائل ریاضی در سطح المپیاد
حل مسائل پیچیده ریاضی در سطح المپیاد و پازلهای منطق نمادین با استفاده از حالت مخصوص استدلال سنگین (thinking mode).
نقاط قوت
محدودیتها
شروع سریع API
zai/glm-4.7
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'YOUR_ZAI_API_KEY',
baseURL: 'https://api.z.ai/api/paas/v4/',
});
async function main() {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'glm-4.7',
messages: [{ role: 'user', content: 'Design a scalable React architecture.' }],
thinking: { type: 'enabled' }
});
console.log(response.choices[0].message.content);
}
main();SDK را نصب کنید و در عرض چند دقیقه شروع به فراخوانی API کنید.
مردم درباره GLM-4.7 چه میگویند
ببینید جامعه درباره GLM-4.7 چه فکر میکند
“GLM-4.7 به دلیل داشتن ۱۲۸k context، کدهای حجیم را به خوبی مدیریت میکند. برای کارهای فرعی جهت صرفهجویی در هزینههای API اصلی، به طرز شگفتانگیزی مفید بوده است.”
“مدل GLM-4.7 شرکت Zhipu AI در کدنویسی با proprietary frontier modelهایی مانند GPT-5.1 High برابری میکند. قابلیت Preserved Thinking یک پیروزی بزرگ برای autonomous agentها است.”
“مدل GLM-4.7 همچنان هوشمندترین open weights model در Intelligence Index v4.0 است و بالاتر از DeepSeek V3.2 قرار دارد.”
“مدلهای چینی در زمینه ابزارهای کدنویسی به سرعت در حال کاهش فاصله هستند. این امتیاز ۷۳٪ در SWE-bench برای یک open weight release شوخی نیست.”
“سرعت استدلال برای مدلی با این اندازه در واقع بسیار مناسب است. این مدل منطق پیچیده را بسیار بهتر از نسخههای قبلی مدیریت میکند.”
“مدل GLM-4.7 در رتبه ۶ AI Index قرار میگیرد و از Kimi K2 پیشی میگیرد. کشف کنید که چرا این مدل ۲ دلاری در حال جایگزینی GPT-5.2 در جریانهای کاری کدنویسی است.”
ویدیوهای درباره GLM-4.7
آموزشها، بررسیها و بحثهای درباره GLM-4.7 را تماشا کنید
“طول context در اینجا ۲۰۰k است و حداکثر token خروجی ۱۲۸k است که در واقع بسیار قدرتمند است.”
“بسیار خب، این واقعاً چشمگیر است. هیچکدام از آنها ویژگی خاصی با این سطح از پیچیدگی ارائه ندادهاند.”
“سرعت استدلال برای مدلی با این اندازه در واقع بسیار مناسب است.”
“این مدل منطق پیچیده را بسیار بهتر از نسخههای قبلی مدیریت میکند.”
“این مدل از نظر ثبات منطقی گام مهمی به جلو است.”
“مدل GLM در واقع با قرار دادن تمام دادههای آزمایشی (mock data) در یک فایل، معماری بهتری پیادهسازی کرد.”
“این مدل قطعاً یک جهش بزرگ است. آن benchmarkها با تستهایی که انجام دادهام توجیه میشوند.”
“بدون اینکه نیاز باشد یادآوری کنم، context کل پروژه را درک کرد.”
“توانایی کدنویسی آن به جرأت با بهترین مدلهای موجود برابری میکند.”
“شما در حال دریافت استدلال سطح بالا با کسری از هزینه هستید.”
“این مدل امتیاز ۷۳.۸٪ را در Swaybench verified کسب کرد که برای یک open-source model فوقالعاده است.”
“شما واقعاً میتوانید ببینید که کار میکند. در حالی که تولید Gemini 3 Pro اصلاً کار نمیکند.”
“سرعت تولید برای این سطح از هوش قابل توجه است.”
“این مدل به وضوح برای توسعهدهندگانی طراحی شده که به خروجی کد قابل اعتماد نیاز دارند.”
“شرکت Zhipu AI واقعاً با تنظیم معماری MoE در اینجا شاهکار کرده است.”
گردش کار خود را با اتوماسیون AI
Automatio قدرت عاملهای AI، اتوماسیون وب و ادغامهای هوشمند را ترکیب میکند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.
نکات حرفهای برای GLM-4.7
نکات تخصصی برای کمک به شما در استفاده حداکثری از GLM-4.7 و دستیابی به نتایج بهتر.
فعالسازی Thinking Mode برای منطق
پارامتر thinking را برای کارهای کدنویسی یا ریاضی بر روی enabled قرار دهید تا از زنجیرههای استدلالی (reasoning traces) داخلی model استفاده کرده و دقت را بهبود بخشید.
استفاده از SDKهای سازگار با OpenAI
با استفاده از OpenAI SDK و تغییر base URL به endpoint مربوط به Z.ai، مدل GLM-4.7 را در جریانهای کاری فعلی خود ادغام کنید.
به حداکثر رساندن خروجی ۱۳۱K
هنگام تولید محتوای طولانی، ابتدا یک طرح کلی دقیق ارائه دهید تا به model کمک کنید انسجام ساختاری خود را در محدودیت عظیم token حفظ کند.
بهینهسازی System Prompts برای agentها
الزامات Preserved Thinking را در پیام سیستمی تعریف کنید تا مطمئن شوید model از وضعیتهای استدلالی در جلسات چندنوبتی دوباره استفاده میکند.
نظرات
کاربران ما چه میگویند
به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کردهاند بپیوندید
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
مرتبط AI Models
GPT-5.2
OpenAI
GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.
GLM-5
Zhipu (GLM)
GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.
Gemini 3.1 Flash-Lite
Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.
Kimi K2 Thinking
Moonshot
Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...
Claude Opus 4.5
Anthropic
Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.
GPT-5.4
OpenAI
GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.
Grok-4
xAI
Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.
Kimi K2.5
Moonshot
Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.
سوالات متداول درباره GLM-4.7
پاسخ سوالات رایج درباره GLM-4.7 را بیابید