zhipu

GLM-5

مدل GLM-5 قدرتمندترین مدل open-weight هفتصد و چهل و چهار میلیاردی Zhipu AI است که در وظایف agentic طولانی‌مدت، کدنویسی و دقت واقع‌گرایانه با context window...

Open Weightsمهندسی AgenticMoEZhipu AIهوش مصنوعی کدنویسی
zhipu logozhipuGLM۱۱ فوریه ۲۰۲۶
پنجره زمینه
200Kتوکن
حداکثر خروجی
128Kتوکن
قیمت ورودی
$1.00/ 1M
قیمت خروجی
$3.20/ 1M
حالت:Text
قابلیت‌ها:ابزارهااستریمینگاستدلال
معیارها
GPQA
68.2%
GPQA: سوالات علمی سطح تحصیلات تکمیلی. معیار دقیق با 448 سوال از زیست‌شناسی، فیزیک و شیمی. کارشناسان دکترا فقط 65-74% دقت دارند. GLM-5 امتیاز 68.2% در این معیار کسب کرد.
HLE
32%
HLE: استدلال سطح کارشناسی. توانایی مدل در نشان دادن استدلال سطح کارشناسی در حوزه‌های تخصصی را آزمایش می‌کند. GLM-5 امتیاز 32% در این معیار کسب کرد.
MMLU
85%
MMLU: درک زبان چندوظیفه‌ای گسترده. معیار جامع با 16000 سوال در 57 موضوع دانشگاهی. GLM-5 امتیاز 85% در این معیار کسب کرد.
MMLU Pro
70.4%
MMLU Pro: نسخه حرفه‌ای MMLU. نسخه بهبود یافته MMLU با 12032 سوال و فرمت 10 گزینه‌ای سخت‌تر. GLM-5 امتیاز 70.4% در این معیار کسب کرد.
SimpleQA
48%
SimpleQA: معیار دقت واقعی. توانایی مدل در ارائه پاسخ‌های دقیق و واقعی را آزمایش می‌کند. GLM-5 امتیاز 48% در این معیار کسب کرد.
IFEval
88%
IFEval: ارزیابی پیروی از دستورالعمل. اندازه‌گیری می‌کند مدل چقدر خوب از دستورالعمل‌ها و محدودیت‌های خاص پیروی می‌کند. GLM-5 امتیاز 88% در این معیار کسب کرد.
AIME 2025
84%
AIME 2025: امتحان ریاضی دعوتی آمریکا. مسائل ریاضی سطح مسابقه از امتحان معتبر AIME. GLM-5 امتیاز 84% در این معیار کسب کرد.
MATH
88%
MATH: حل مسئله ریاضی. معیار جامع ریاضی که حل مسئله در جبر، هندسه، حساب دیفرانسیل را آزمایش می‌کند. GLM-5 امتیاز 88% در این معیار کسب کرد.
GSM8k
97%
GSM8k: ریاضی دبستان 8K. 8500 مسئله ریاضی کلامی سطح دبستان. GLM-5 امتیاز 97% در این معیار کسب کرد.
MGSM
90%
MGSM: ریاضی دبستان چندزبانه. معیار GSM8k ترجمه شده به 10 زبان. GLM-5 امتیاز 90% در این معیار کسب کرد.
MathVista
0%
MathVista: استدلال بصری ریاضی. توانایی حل مسائل ریاضی با عناصر بصری را آزمایش می‌کند. GLM-5 امتیاز 0% در این معیار کسب کرد.
SWE-Bench
77.8%
SWE-Bench: معیار مهندسی نرم‌افزار. مدل‌های AI سعی می‌کنند مسائل واقعی GitHub را در پروژه‌های Python حل کنند. GLM-5 امتیاز 77.8% در این معیار کسب کرد.
HumanEval
90%
HumanEval: مسائل برنامه‌نویسی Python. 164 مسئله برنامه‌نویسی که مدل‌ها باید پیاده‌سازی صحیح توابع Python تولید کنند. GLM-5 امتیاز 90% در این معیار کسب کرد.
LiveCodeBench
52%
LiveCodeBench: معیار کدنویسی زنده. توانایی‌های کدنویسی را در چالش‌های برنامه‌نویسی واقعی به‌روز شده آزمایش می‌کند. GLM-5 امتیاز 52% در این معیار کسب کرد.
MMMU
0%
MMMU: درک چندحالته. معیار درک چندحالته در 30 موضوع دانشگاهی. GLM-5 امتیاز 0% در این معیار کسب کرد.
MMMU Pro
0%
MMMU Pro: نسخه حرفه‌ای MMMU. نسخه بهبود یافته MMMU با سوالات چالش‌برانگیزتر. GLM-5 امتیاز 0% در این معیار کسب کرد.
ChartQA
0%
ChartQA: پرسش و پاسخ نمودار. توانایی درک و تحلیل اطلاعات از نمودارها را آزمایش می‌کند. GLM-5 امتیاز 0% در این معیار کسب کرد.
DocVQA
0%
DocVQA: پرسش و پاسخ بصری سند. توانایی استخراج اطلاعات از تصاویر سند را آزمایش می‌کند. GLM-5 امتیاز 0% در این معیار کسب کرد.
Terminal-Bench
56.2%
Terminal-Bench: وظایف ترمینال/CLI. توانایی انجام عملیات خط فرمان را آزمایش می‌کند. GLM-5 امتیاز 56.2% در این معیار کسب کرد.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: انتزاع و استدلال. هوش سیال را از طریق پازل‌های تشخیص الگوی جدید آزمایش می‌کند. GLM-5 امتیاز 12% در این معیار کسب کرد.

درباره GLM-5

درباره قابلیت‌های GLM-5، ویژگی‌ها و نحوه کمک به شما در دستیابی به نتایج بهتر بیاموزید.

مدل GLM-5 پرچمدار Zhipu AI است که برای گردش‌کارهای autonomous agentic و مهندسی سیستم‌های پیچیده طراحی شده است. این مدل از معماری عظیم 744 میلیارد پارامتری Mixture-of-Experts (MoE) استفاده می‌کند که در آن ۴۰ میلیارد پارامتر در طول inference برای ایجاد تعادل بین عملکرد و سرعت فعال هستند. این اولین سیستم open-weight است که توانایی رقابت با مدل‌های frontier اختصاصی در وظایف مهندسی نرم‌افزار را با کسب امتیاز ۷۷.۸٪ در SWE-bench Verified نشان داده است.

این مدل با استفاده از ۲۸.۵ تریلیون token و بر روی یک کلاستر داخلی متشکل از ۱۰۰,۰۰۰ تراشه Huawei Ascend آموزش دیده است. GLM-5 مکانیزم‌های تخصصی مانند Multi-head Latent Attention (MLA) و DeepSeek Sparse Attention (DSA) را ادغام کرده تا ثبات منطقی را در کل ۲۰۰,۰۰۰ token context window حفظ کند. این استک فنی به GLM-5 اجازه می‌دهد تا برنامه‌ریزی‌های طولانی‌مدت و مدیریت منابع را بدون تأخیرهای معمولِ مدل‌های dense با این اندازه، مدیریت کند.

شرکت Zhipu AI مدل GLM-5 را تحت لایسنس MIT منتشر کرد تا کاربران سازمانی بتوانند weights را برای پردازش داده‌های حساس به صورت محلی مستقر کنند. با هزینه ورودی تنها ۱ دلار به ازای هر میلیون token، این مدل مزیت قیمتی ۶ برابری نسبت به مدل‌های رقیب مانند Claude 4.5 ارائه می‌دهد. این مدل شامل یک حالت Thinking Mode اختصاصی است که نرخ توهم را نسبت به نسخه‌های پیشین به میزان قابل‌توجهی کاهش می‌دهد.

GLM-5

موارد استفاده برای GLM-5

روش‌های مختلف استفاده از GLM-5 برای دستیابی به نتایج عالی را کشف کنید.

مهندسی نرم‌افزار خودکار

حل مسائل پیچیده در GitHub و انجام ریفکتورهای گسترده در مخازن کد با استفاده از امتیاز ۷۷.۸٪ در SWE-bench Verified.

ارکستراسیون ابزارهای سازمانی

اجرای گردش‌کارهای agentic چندمرحله‌ای از طریق APIهای داخلی برای مدیریت اتوماسیون‌های اداری در بخش‌های مالی و حقوقی.

تحلیل مخازن کد با context بالا

استفاده از context window دویست هزار توکنی برای دریافت و تحلیل کل مجموعه‌ مستندات یا پایگاه‌های کد چند فایلی در یک مرحله.

همکاران AI شخصی

قدرت بخشیدن به عامل‌های open-source مانند OpenClaw برای مدیریت ایمیل‌ها، تقویم‌ها و وظایف پس‌زمینه به صورت ۲۴/۷ با قابلیت اطمینان بالا.

هوش مصنوعی خصوصی در محل (On-Premise)

استقرار مدل open-weight به صورت محلی تحت لایسنس MIT برای تضمین حریم خصوصی کامل داده‌ها در عملیات‌های حساس شرکتی.

مقیاس‌پذیری مقرون‌به‌صرفه عامل‌ها

اجرای نشست‌های agentic با حجم بالا با هزینه‌ای ۶ تا ۸ برابر کمتر از مدل‌های frontier اختصاصی، بدون کاهش در عمق reasoning.

نقاط قوت

محدودیت‌ها

عملکرد عالی در کدنویسی: کسب امتیاز ۷۷.۸٪ در SWE-bench Verified که آن را هم‌تراز با غول‌های اختصاصی مانند Claude Opus برای مهندسی نرم‌افزار خودکار قرار می‌دهد.
عدم پشتیبانی از vision بومی: این مدل قابلیت پردازش مستقیم تصاویر یا vision را ندارد، که کاربرد آن را در گردش‌کارهای مدرن multimodal UI/UX محدود می‌کند.
مزیت قیمتی ۶ برابری: ارائه reasoning در سطح مدل‌های frontier با قیمت تنها ۱ دلار برای هر ۱ میلیون input token، که استقرار عامل‌های مقیاس‌پذیر را اقتصادی می‌کند.
تأخیر در کارهای ترمینالی: عملکرد در Terminal-Bench 2.0 در سطح ۵۶.۲٪ قرار دارد که کمی از رقبای تراز اول اختصاصی عقب‌تر است.
weights با لایسنس MIT: در دسترس بودن کامل open-weight در Hugging Face که امکان استقرار خصوصی محلی روی سخت‌افزارهای Huawei Ascend یا NVIDIA را فراهم می‌کند.
نرخ توهم (Hallucination): بنچمارک‌های اولیه نرخ توهم نزدیک به ۳۰٪ را برای وظایف خاص reasoning پیچیده نشان می‌دهند که در مقایسه با نرخ‌های پایین‌تر در رقبا، بالاتر است.
ظرفیت بسیار بالای context: پنجره ۲۰۰ هزار توکنی همراه با ۱۲۸ هزار توکن خروجی، ایده‌آل برای تحلیل کل مخازن کد و تولید متون طولانی است.
تفاوت‌های سخت‌افزاری: آموزش روی سخت‌افزار Huawei Ascend ممکن است هنگام استقرار روی استک‌های نرم‌افزاری استاندارد فقط-NVIDIA منجر به تفاوت‌های جزئی در عملکرد شود.

شروع سریع API

zai/glm-5

مشاهده مستندات
zhipu SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.ZHIPU_API_KEY,
  baseURL: "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "glm-5",
  messages: [{ role: "user", content: "ساختار این مخزن کد را تحلیل کرده و آن را به GraphQL تغییر دهید." }],
  stream: true,
});

for await (const chunk of response) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || "");
}

SDK را نصب کنید و در عرض چند دقیقه شروع به فراخوانی API کنید.

مردم درباره GLM-5 چه می‌گویند

ببینید جامعه درباره GLM-5 چه فکر می‌کند

GLM-5 یک مدل ۷۴۴ میلیارد پارامتری open-source است که در کدنویسی عملکردی نزدیک به Claude Opus دارد... اما اختلاف قیمت آن بسیار اهمیت دارد.
Odd-Coconut-2067
reddit
پنجره ۲۰۰ هزار توکنی گردش‌کار شما را تغییر می‌دهد: تحلیل بیش از ۲۰ فایل برای یک ریفکتور واحد یا بررسی تغییرات پیچیده PR در یک مرحله.
AskCodi
reddit
هزینه من برای تماس‌های Claude API از حدود ۹۰ دلار در ماه به کمتر از ۱۵ دلار با GLM-5 رسید و متوجه افت کیفیت محسوسی نشدم.
IulianHI
reddit
نرخ توهم آن در محدوده ۳۰٪ است در حالی که مدل Gemini 3 Pro حدود ۸۸٪ است.
Sid
youtube
GLM-5 قبل از اینکه تست ۴.۷ را تمام کنم منتشر شد و جهش reasoning در کدنویسی روزمره کاملاً محسوس است.
able_wong
twitter
انتشار این مدل تحت MIT توسط Zhipu AI یک حرکت بزرگ برای جامعه محلی LLM است.
dev_tester
twitter

ویدیوهای درباره GLM-5

آموزش‌ها، بررسی‌ها و بحث‌های درباره GLM-5 را تماشا کنید

شانه به شانه مدل‌هایی مثل 5.2 کدکس و Opus 4.5 حرکت می‌کند.

این اولین مدل open-weight است که موفق شدم با آن کاری را که بیش از یک ساعت طول کشید، بدون مشکل اجرا کنم.

نرخ توهم آن در محدوده ۳۰٪ است در حالی که مدل Gemini 3 Pro حدود ۸۸٪ است.

تراکم reasoning در آن به طور قابل توجهی بیشتر از GLM-4 است.

تقریباً جایگزین Claude 3.5 Sonnet برای کارهای کدنویسی داخلی من شده است.

آن‌ها به معنای واقعی کلمه تعداد parameters را دو برابر کردند... تا ۷۴۴ میلیارد.

با وجود اینکه خیلی بزرگتر است، تقریباً به همان سرعت (اگر نه سریع‌تر) مدل قدیمی اجرا می‌شود.

خود-اصلاحی (Self-correction). تحقیرآمیز نباشید. با آن مثل یک سوال معتبر برخورد کنید.

مکانیزم sparse attention مصرف حافظه را برای چنین مدل بزرگی پایین نگه می‌دارد.

در دسترس بودن open-weight باعث شده این مدل قهرمان جدید میزبانی محلی باشد.

آن‌ها موتور RL اختصاصی خودشان به نام Slime را ساختند.

پنجره ۲۰۰ هزار توکنی معنای هوش مصنوعی سازمانی را تغییر می‌دهد.

در SWE-bench verified به امتیاز ۷۷.۸ می‌رسد و Gemini 3 Pro با ۷۶.۲ را شکست می‌دهد.

شرکت Zhipu AI ثابت می‌کند که سخت‌افزار داخلی می‌تواند مدل‌های در کلاس جهانی آموزش دهد.

تمرکز اصلی اینجا مهندسی agentic است، نه فقط چت ساده.

بیشتر از فقط پرامپت

گردش کار خود را با اتوماسیون AI

Automatio قدرت عامل‌های AI، اتوماسیون وب و ادغام‌های هوشمند را ترکیب می‌کند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.

عامل‌های AI
اتوماسیون وب
گردش‌کارهای هوشمند

نکات حرفه‌ای برای GLM-5

نکات تخصصی برای کمک به شما در استفاده حداکثری از GLM-5 و دستیابی به نتایج بهتر.

فعال‌سازی حالت Agentic

در promptهای خود برنامه‌های چندمرحله‌ای تعریف کنید، چرا که GLM-5 برای مهندسی خودکار بهینه شده است، نه پاسخ‌های ساده در چت.

تخصیص سخت‌افزار محلی

اطمینان حاصل کنید که VRAM کافی یا سخت‌افزار اختصاصی Huawei Ascend با فریم‌ورک MindSpore برای دستیابی به بهترین throughput در دسترس دارید.

پیاده‌سازی زنجیره‌های بازگشتی (Fallback Chains)

مدل GLM-5 را به عنوان مدل اصلی reasoning تنظیم کنید و از GLM-4.7-Flash به عنوان یک گزینه جایگزین اقتصادی برای دستورالعمل‌های ساده‌تر استفاده نمایید.

استفاده از خروجی ساختاریافته

وقتی نیازمندی‌های مشخصی برای فایل‌های خروجی ارائه می‌دهید، GLM-5 در تولید دقیق فرمت‌های .docx و .xlsx عملکرد فوق‌العاده‌ای دارد.

نظرات

کاربران ما چه می‌گویند

به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کرده‌اند بپیوندید

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

مرتبط AI Models

anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
anthropic

Claude 4.5 Sonnet

Anthropic

Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.

200K context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
openai

GPT-4o mini

OpenAI

OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.

128K context
$0.15/$0.60/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
openai

GPT-5.3 Instant

OpenAI

Explore GPT-5.3 Instant, OpenAI's "Anti-Cringe" model. Features a 128K context window, 26.8% fewer hallucinations, and a natural, helpful tone for everyday...

128K context
$1.75/$14.00/1M

سوالات متداول درباره GLM-5

پاسخ سوالات رایج درباره GLM-5 را بیابید