GLM-5
مدل GLM-5 غول open-weight شرکت Zhipu AI با 744B پارامتر است که در وظایف agentic طولانیمدت، کدنویسی و دقت فکتها با context window ظرفیت 200k درخشان عمل میکند.
zhipuGLMFebruary 11, 2026درباره GLM-5
درباره قابلیتهای GLM-5، ویژگیها و نحوه کمک به شما در دستیابی به نتایج بهتر بیاموزید.
مدل GLM-5 نسل جدید مدلهای پایه flagship شرکت Zhipu AI است که به طور خاص برای بازتعریف استانداردهای Agentic Engineering در سیستمهای open-weight مهندسی شده است. این مدل که بر پایه معماری عظیم Mixture of Experts (MoE) با 744 میلیارد پارامتر و 40 میلیارد پارامتر فعال ساخته شده، اولین مدل open-weights است که شکاف عملکردی با غولهای اختصاصی مانند Claude 4.5 را پر کرده است. این مدل در چگالی منطق و مهندسی نرمافزار سرآمد است و به موفقیت چشمگیر 77.8% در بنچمارک SWE-Bench Verified دست یافته است.
از نظر فنی، GLM-5 از مکانیزمهای پیشرفته Multi-head Latent Attention (MLA) و Sparse Attention برای بهینهسازی کارایی توکنها و کاهش 33 درصدی بار حافظه (memory overhead) بهره میبرد. GLM-5 که با 28.5 تریلیون توکن و با استفاده از یک کلاستر کاملاً داخلی متشکل از 100,000 تراشه Huawei Ascend آموزش دیده، ثابت میکند که دستیابی به reasoning در سطح frontier بدون وابستگی به سختافزارهای ردهبالای NVIDIA امکانپذیر است. این مدل با context window ظرفیت 200,000 توکن و «Thinking Mode» تخصصی، خروجیهایی پایدار و با hallucination پایین برای جریانهای کاری فنی با دقت بالا ارائه میدهد.
مدل GLM-5 که برای قابلیت اطمینان بهینهسازی شده است، به عنوان زیربنایی برای Technical Agents خودگردان عمل میکند که قادر به حفظ وضعیت (state) پایدار در طول اجراهای طولانیمدت هستند. لیسانس منعطف MIT و قیمتگذاری رقابتی 1.00 دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی، آن را به انتخابی ایدهآل برای سازمانهایی تبدیل میکند که به دنبال استقرار محلی یا ادغام API در مقیاس بالا بدون محدودیتهای مدلهای اختصاصی هستند.
موارد استفاده برای GLM-5
روشهای مختلف استفاده از GLM-5 برای دستیابی به نتایج عالی را کشف کنید.
مهندسی سیستمهای پیچیده
طراحی و نگهداری معماریهای میکروسرویس با مدیریت خودکار وابستگیها.
وظایف Agentic طولانیمدت (Long-Horizon)
اجرای جریانهای کاری فنی چندمرحلهای که به حافظه پایدار برای بیش از یک ساعت اجرا نیاز دارند.
مهاجرت از کدهای قدیمی (Legacy Codebase)
بازنویسی (refactoring) کل مخازن کد و بهروزرسانی وابستگیهای قدیمی در یک context window با ظرفیت 200k.
تحقیقات فنی با hallucination پایین
انجام تحقیقات فنی با دقت بالا در مواردی که صحت فکتها و خودداری از ارائه اطلاعات نادرست حیاتی است.
عملیات ترمینال خودکار
قدرتبخشی به dev-agents که میتوانند به صورت خودکار ممیزیهای امنیتی و دستورات مدیریت سیستم را اجرا کنند.
استقرار جهانی دوزبانه
ارائه قابلیت reasoning سطح بالا به زبانهای انگلیسی و چینی برای اپلیکیشنهای سازمانی بومیسازی شده در مقیاس بزرگ.
نقاط قوت
محدودیتها
شروع سریع API
zai/glm-5
import { ZhipuAI } from "zhipuai-sdk";
const client = new ZhipuAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY" });
async function main() {
const response = await client.chat.completions.create({
model: "glm-5",
messages: [{ role: "user", content: "Analyze this repo for security vulnerabilities." }],
stream: true,
});
for await (const chunk of response) {
process.stdout.write(chunk.choices[0].delta.content || "");
}
}
main();SDK را نصب کنید و در عرض چند دقیقه شروع به فراخوانی API کنید.
مردم درباره GLM-5 چه میگویند
ببینید جامعه درباره GLM-5 چه فکر میکند
"GLM-5 رهبر جدید مدلهای open weights است! این مدل امتیاز 50 را در شاخص هوش کسب کرده که نشاندهنده کاهش چشمگیر فاصله است."
"این مدل باورنکردنی است. من با موفقیت کاری را اجرا کردم که بیش از یک ساعت طول کشید... واقعاً شگفتزده شدم."
"مدل GLM-5 بدون استفاده از هیچیک از تراشههای NVIDIA، با 745B پارامتر ساخته شده و هزینه آن 1 دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی است. این آینده است."
"نرخ hallucination فوقالعاده است؛ این مدل بسیار بیشتر از آنکه به شما دروغ بگوید، تمایل دارد بگوید «نمیدانم»."
"شرکت Zhipu AI استاندارد جدیدی برای مدلهای کدنویسی متنباز تعریف کرد."
"بالاخره یک مدل open weight که در میانه یک وظیفه پیچیده تمرکز خود را از دست نمیدهد."
ویدیوهای درباره GLM-5
آموزشها، بررسیها و بحثهای درباره GLM-5 را تماشا کنید
“این با اختلاف بهترین مدل openweight است که تا به حال دیدهام، مخصوصاً برای مسائل کدنویسی.”
“این واقعیت که این اولین مدل openweight است که توانستم با آن کاری را که بیش از یک ساعت طول کشید با موفقیت اجرا کنم... من را شگفتزده کرد.”
“به نظر میرسد این مدلی است که تا به امروز کمترین میزان hallucination را در بین تمام مدلها دارد.”
“ما شاهد یک تغییر بزرگ در تواناییهای واقعی مدلهای open weight در محیطهای عملیاتی هستیم.”
“پایداری این مدل در طول جلسات طولانی استفاده از ابزار واقعاً بیسابقه است.”
“حس کدنویسی در اینجا بسیار بسیار قوی است... قابل مقایسه با GLM 4.7 که خودش یک پدیده بود.”
“معرفی dynamic island در طرح اولیه UI آن، یک ویژگی خاص و غیرمنتظره بسیار جالب بود.”
“این مدل در منطقهای پیچیده، تقریباً از هر مدل دیگری در کلاس خود بهتر عمل میکند.”
“عمق reasoning در اینجا من را به یاد اولین باری میاندازد که از o1 استفاده کردم، اما این یک مدل open weight است.”
“برای یک مدل text-only، منطق بصری در کد را بهتر از بسیاری از مدلهای vision مدیریت میکند.”
“میزان مصرف حافظه به شدت کاهش یافته است... ما به بهبود ۳۳ برابری در حافظه نسبت به آنچه قبلاً انجام میدادیم رسیدیم.”
“این مدل تست منطق کارواش را با فعال بودن قابلیت thinking با موفقیت پشت سر گذاشت و Claude و GPT-4o را شکست داد.”
“استقرار این مدل به یک رک سرور جدی نیاز دارد، اما عملکرد به ازای هر وات خیرهکننده است.”
“مهاجرت مخزن قدیمی من را بدون حتی یک نام کتابخانه اشتباه (hallucinated) انجام داد.”
“حالت thinking فقط یک شو تبلیغاتی نیست؛ بلکه کیفیت خروجی را به طور بنیادی تغییر میدهد.”
گردش کار خود را با اتوماسیون AI
Automatio قدرت عاملهای AI، اتوماسیون وب و ادغامهای هوشمند را ترکیب میکند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.
نکات حرفهای برای GLM-5
نکات تخصصی برای کمک به شما در استفاده حداکثری از GLM-5 و دستیابی به نتایج بهتر.
فعالسازی Thinking Mode
مدل GLM-5 در حل معماهای منطقی پیچیده مانند تست «کارواش» (car wash)، زمانی که قابلیت reasoning فعال باشد، به مراتب بهتر عمل میکند.
بهرهگیری از لیسانس MIT
از لایسنس منعطف این مدل برای توسعه تجاری نامحدود و میزبانی داخلی (internal hosting) استفاده کنید.
بهینهسازی استفاده از ابزار (Tool Use)
از GLM-5 برای وظایف چندمرحلهای استفاده کنید، زیرا به طور خاص برای پایداری بالا در اجرای ابزارهای agentic طراحی شده است.
استفاده حداکثری از Context Window
کل پایگاههای کد (codebases) خود را در پنجره 200k وارد کنید تا عملیات بازبینی امنیتی (security audits) یا refactoring را در سطح کل مخزن انجام دهید.
نظرات
کاربران ما چه میگویند
به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کردهاند بپیوندید
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
مرتبط AI Models
MiniMax M2.5
minimax
MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.
GPT-5.3 Codex
OpenAI
GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...
Qwen3-Coder-Next
alibaba
Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.
Claude Sonnet 4.5
Anthropic
Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.
Qwen-Image-2.0
alibaba
Qwen-Image-2.0 is Alibaba's unified 7B model for professional infographics, photorealism, and precise image editing with native 2K resolution and 1k-token...
Claude Opus 4.6
Anthropic
Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.
Kimi K2.5
Moonshot
Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
سوالات متداول درباره GLM-5
پاسخ سوالات رایج درباره GLM-5 را بیابید