Kimi K2.5
مدل Kimi K2.5 از Moonshot AI را کشف کنید؛ یک مدل agentic با یک تریلیون پارامتر که دارای قابلیتهای multimodal بومی، context window ۲۶۲ هزارتایی و reasoning در...
moonshotKimi۲۷ ژانویه ۲۰۲۶درباره Kimi K2.5
درباره قابلیتهای Kimi K2.5، ویژگیها و نحوه کمک به شما در دستیابی به نتایج بهتر بیاموزید.
مدل Kimi K2.5 یک مدل multimodal با کدباز (open-source) از شرکت Moonshot AI است. این مدل از معماری Mixture-of-Experts با یک تریلیون پارامتر استفاده میکند که در آن ۳۲ میلیارد پارامتر به ازای هر token فعال هستند. این سیستم، پردازش متن، تصویر و ویدیو را از طریق یک چارچوب reasoning واحد یکپارچه میکند و به جای استفاده از encoderهای خارجی جداگانه برای هر modality، عمل میکند. این معماری به مدل اجازه میدهد تا ۲۵۶,۰۰۰ token از context را مدیریت کرده و در عین حال دقت بازیابی و ثبات منطقی را در توالیهای بسیار طولانی حفظ کند.
این مدل با قابلیت Agent Swarm متمایز میشود. این ویژگی به سیستم اجازه میدهد تا تا ۱۰۰ sub-agent موازی را برای اجرای وظایف تحقیق یا مهندسی پیچیده به طور همزمان هماهنگ کند. با ادغام یک encoder MoonViT-3D با ۴۰۰ میلیون پارامتر، K2.5 میتواند ساعتها محتوای ویدیویی را با دقت زمانی تحلیل کند. این مدل بهطور خاص برای اجرای خودکار طراحی شده و در benchmarkهای agentic مانند SWE-Bench و BrowseComp از بسیاری از مدلهای اختصاصی پیشی گرفته است.
Kimi K2.5 یک حالت Thinking اختصاصی برای وظایفی که نیاز به منطق عمیق دارند ارائه میدهد. هنگامی که این حالت فعال میشود، مدل یک زنجیره استدلالی داخلی تولید میکند تا قبل از ارائه پاسخ نهایی، مراحل را اصلاح و تأیید کند. این ویژگی آن را برای ریاضیات در سطح مسابقات و توسعه نرمافزار در مقیاس بزرگ بسیار مؤثر میکند. اقتصاد توکن آن برای پیادهسازیهای سازمانی بهینه شده است و هوشی در سطح frontier را با کسری از هزینه سیستمهای رقیب closed-source ارائه میدهد.
موارد استفاده برای Kimi K2.5
روشهای مختلف استفاده از Kimi K2.5 برای دستیابی به نتایج عالی را کشف کنید.
مهندسی نرمافزار خودکار
حل مسائل پیچیده در GitHub و ساخت معماری پروژههای چندفایلی با استفاده از منطق بهینهشده بر اساس SWE-Bench.
توسعه وب بصری
ایجاد کدهای کاربردی برای فرانتاند و طراحی رابط کاربری مستقیماً از روی ضبط صفحه نمایشِ تعاملات وبسایتهای موجود.
تحقیقات چندرشتهای
استفاده از Agent Swarm برای جستجو و سنتز اطلاعات از بیش از ۱۰۰ منبع در یک گردش کار موازی واحد.
تحلیل ویدیوهای طولانی
استخراج رویدادهای خاص و دادههای زمانی از ساعتها فیلم امنیتی یا سخنرانی بدون نیاز به ابزارهای استخراج فریم.
تولید اثباتهای ریاضی
بهکارگیری حالت deep thinking برای حل مسائل ریاضی در سطح المپیاد با نرخ دقت ۹۶ درصد.
اتوماسیون اسناد سازمانی
تولید گزارشهای PDF چندصفحهای و صفحات گسترده مالی پیچیده از منابع دادههای کسبوکار غیرساختاریافته.
نقاط قوت
محدودیتها
شروع سریع API
fireworks/kimi-k2p5
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({ apiKey: process.env.KIMI_API_KEY, baseURL: 'https://api.moonshot.cn/v1' });
async function main() {
const res = await client.chat.completions.create({
model: 'kimi-k2.5',
messages: [
{ role: 'system', content: 'You are Kimi, a reasoning agent.' },
{ role: 'user', content: 'Design a parallel research plan for quantum computing trends.' }
],
extra_body: { thinking: { type: 'enabled' } }
});
console.log(res.choices[0].message.content);
}
main();SDK را نصب کنید و در عرض چند دقیقه شروع به فراخوانی API کنید.
مردم درباره Kimi K2.5 چه میگویند
ببینید جامعه درباره Kimi K2.5 چه فکر میکند
“هزینه Kimi K2.5 تقریباً ۱۰ درصد هزینه Opus است، در حالی که عملکرد مشابهی دارد.”
“مردم فراموش کردهاند که Nvidia ۶۰۰ میلیارد دلار ارزش خود را از دست داد وقتی یک آزمایشگاه چینی چیزی بزرگ را open source کرد. Kimi با هوش frontier دوباره این کار را انجام میدهد.”
“مفهوم Attention Residuals در K2.5 اولین تغییر معماری در سالهای اخیر است که واقعاً مشکل فراموشی را در LLM برطرف میکند.”
“Workers AI اکنون مدلهای بزرگ را اجرا میکند. Kimi K2.5 اولین است. این یکی از بهترین مدلهای open source موجود است که برای برنامهنویسی هم بسیار عالی است.”
“Kimi K2.5 یک هیولای متفاوت است. یک مدل RP فوقالعاده باهوش است، اما اگر از پیشتنظیمهای (presets) جامعه استفاده نکنید، ممکن است رفتارهای عصبی نشان دهد.”
“من گردش کار GPT 4 خود را با Kimi K2.5 جایگزین کردم زیرا حالت thinking شفافتر است و context window کل مخزن (repo) من را پوشش میدهد.”
ویدیوهای درباره Kimi K2.5
آموزشها، بررسیها و بحثهای درباره Kimi K2.5 را تماشا کنید
“مدل Kimi K2.5 با قدرت thinking بالا، GPT 5.2 را شکست داده و عملاً سایر مدلهای Frontier را کنار زده است.”
“این قویترین مدل برنامهنویسی open-source تا به امروز با امتیاز ۷۶.۸ در SWE verified است.”
“قابلیت Agent swarm تغییری از مدل تکعامله به مدل چندعامله است که گردشهای کاری موازی را در ۱۵۰۰ مرحله هماهنگشده اجرا میکند.”
“ظرفیت context window در این مدل با ۲۵۶ هزار token بسیار عظیم است که برای اکثر پروژهها کافی است.”
“شرکت Moonshot در اوایل سال ۲۰۲۶ واقعاً در حال جابهجا کردن مرزهای کارهای قابل انجام با open weights است.”
“این مدل بهخوبی زیباییشناسی طراحی اپل را درک کرد و تنها از روی یک ویدیو، وبسایتی زیبا با انیمیشنهای جذاب تولید کرد.”
“قابلیت Swarm بسیار جذاب به نظر میرسد و استفاده از آن سرگرمکننده است چون به هر sub-agent نشان شناسایی اختصاص میدهد.”
“مدل K2.5 با قیمت ۶۰ سنت برای هر میلیون token ورودی و ۳ دلار برای هر میلیون token خروجی، بسیار ارزانتر است.”
“پردازش بومی ویدیو به این معناست که نیازی به استفاده از ابزارهای خارجی گرانقیمت برای پردازش فریمها ندارید.”
“این مدل برای توسعهدهندگانی که به مدلهای agentic با بودجه محدود نیاز دارند، یک تحول اساسی است.”
“تیم Moonshot این کار را با ارائه پاداش به هر sub-agent در مراحل بحرانی جداگانه انجام داده تا از فروپاشی سریالی جلوگیری کند.”
“مدل یاد میگیرد که موازیسازی را تنها زمانی انتخاب کند که مسیر بحرانی را کوتاه کند، که نوآوری بسیار هوشمندانهای است.”
“Kimi K2.5 تقریباً در مرز اجرای روی سختافزارهای خانگی با استفاده از GGUF قرار دارد.”
“حالت thinking برای حل خطاهای منطقی پیچیده در پایتون فوقالعاده قوی است.”
“انتشار چنین مدلی با یک تریلیون پارامتر برای جامعه open-source بسیار بزرگ است.”
گردش کار خود را با اتوماسیون AI
Automatio قدرت عاملهای AI، اتوماسیون وب و ادغامهای هوشمند را ترکیب میکند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.
نکات حرفهای برای Kimi K2.5
نکات تخصصی برای کمک به شما در استفاده حداکثری از Kimi K2.5 و دستیابی به نتایج بهتر.
فعالسازی حالت Thinking
پارامتر thinking را در درخواست API خود ارسال کنید تا به حداکثر دقت در مسائل ریاضی و برنامهنویسی برسید.
راهاندازی Agent Swarm
به مدل دستور دهید برای کارهای پژوهشی از یک swarm استفاده کند تا ارکستراسیون موازی بین sub-agentها برقرار شود.
بهینهسازی Temperature
برای حالت thinking از temperature برابر با ۱.۰ استفاده کنید تا امکان reasoning متنوع فراهم شود، اما برای چت استاندارد آن را روی ۰.۶ تنظیم کنید.
پرامپتهای ترکیبی متن-تصویر
اسکرینشاتهای خطا را در کنار قطعهکدهای خود آپلود کنید تا از آموزش یکپارچه text-vision این مدل بهرهمند شوید.
Context Caching
برای اسناد طولانی تکراری از context caching استفاده کنید تا هزینههای ورودی تا ۹۰ درصد کاهش یابد.
نظرات
کاربران ما چه میگویند
به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کردهاند بپیوندید
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
مرتبط AI Models
Grok-4
xAI
Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.
GPT-5.1
OpenAI
GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...
Claude Opus 4.5
Anthropic
Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.
Gemini 3.1 Flash-Lite
Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.
Qwen3.5-397B-A17B
alibaba
Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...
GLM-5
Zhipu (GLM)
GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.
GPT-5.2
OpenAI
GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.
Claude Sonnet 4.6
Anthropic
Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.
سوالات متداول درباره Kimi K2.5
پاسخ سوالات رایج درباره Kimi K2.5 را بیابید