minimax

MiniMax M2.5

MiniMax M2.5 یک مدل SOTA MoE است که دارای context window ۱ میلیونی و قابلیت‌های برتر برنامه‌نویسی agentic با قیمتی ساختارشکن برای agentهای خودکار است.

هوش مصنوعی Agenticمعماری MoEمتخصص برنامه‌نویسیمقرون‌به‌صرفه
minimax logominimaxMiniMax M-SeriesFebruary 12, 2026
پنجره زمینه
1.0Mتوکن
حداکثر خروجی
128Kتوکن
قیمت ورودی
$0.30/ 1M
قیمت خروجی
$1.20/ 1M
حالت:TextImage
قابلیت‌ها:بیناییابزارهااستریمینگاستدلال
معیارها
GPQA
62%
GPQA: سوالات علمی سطح تحصیلات تکمیلی. معیار دقیق با 448 سوال از زیست‌شناسی، فیزیک و شیمی. کارشناسان دکترا فقط 65-74% دقت دارند. MiniMax M2.5 امتیاز 62% در این معیار کسب کرد.
HLE
28%
HLE: استدلال سطح کارشناسی. توانایی مدل در نشان دادن استدلال سطح کارشناسی در حوزه‌های تخصصی را آزمایش می‌کند. MiniMax M2.5 امتیاز 28% در این معیار کسب کرد.
MMLU
85%
MMLU: درک زبان چندوظیفه‌ای گسترده. معیار جامع با 16000 سوال در 57 موضوع دانشگاهی. MiniMax M2.5 امتیاز 85% در این معیار کسب کرد.
MMLU Pro
76.5%
MMLU Pro: نسخه حرفه‌ای MMLU. نسخه بهبود یافته MMLU با 12032 سوال و فرمت 10 گزینه‌ای سخت‌تر. MiniMax M2.5 امتیاز 76.5% در این معیار کسب کرد.
SimpleQA
44%
SimpleQA: معیار دقت واقعی. توانایی مدل در ارائه پاسخ‌های دقیق و واقعی را آزمایش می‌کند. MiniMax M2.5 امتیاز 44% در این معیار کسب کرد.
IFEval
87.5%
IFEval: ارزیابی پیروی از دستورالعمل. اندازه‌گیری می‌کند مدل چقدر خوب از دستورالعمل‌ها و محدودیت‌های خاص پیروی می‌کند. MiniMax M2.5 امتیاز 87.5% در این معیار کسب کرد.
AIME 2025
45%
AIME 2025: امتحان ریاضی دعوتی آمریکا. مسائل ریاضی سطح مسابقه از امتحان معتبر AIME. MiniMax M2.5 امتیاز 45% در این معیار کسب کرد.
MATH
72%
MATH: حل مسئله ریاضی. معیار جامع ریاضی که حل مسئله در جبر، هندسه، حساب دیفرانسیل را آزمایش می‌کند. MiniMax M2.5 امتیاز 72% در این معیار کسب کرد.
GSM8k
95.8%
GSM8k: ریاضی دبستان 8K. 8500 مسئله ریاضی کلامی سطح دبستان. MiniMax M2.5 امتیاز 95.8% در این معیار کسب کرد.
MGSM
92.4%
MGSM: ریاضی دبستان چندزبانه. معیار GSM8k ترجمه شده به 10 زبان. MiniMax M2.5 امتیاز 92.4% در این معیار کسب کرد.
MathVista
65%
MathVista: استدلال بصری ریاضی. توانایی حل مسائل ریاضی با عناصر بصری را آزمایش می‌کند. MiniMax M2.5 امتیاز 65% در این معیار کسب کرد.
SWE-Bench
80.2%
SWE-Bench: معیار مهندسی نرم‌افزار. مدل‌های AI سعی می‌کنند مسائل واقعی GitHub را در پروژه‌های Python حل کنند. MiniMax M2.5 امتیاز 80.2% در این معیار کسب کرد.
HumanEval
89.6%
HumanEval: مسائل برنامه‌نویسی Python. 164 مسئله برنامه‌نویسی که مدل‌ها باید پیاده‌سازی صحیح توابع Python تولید کنند. MiniMax M2.5 امتیاز 89.6% در این معیار کسب کرد.
LiveCodeBench
65%
LiveCodeBench: معیار کدنویسی زنده. توانایی‌های کدنویسی را در چالش‌های برنامه‌نویسی واقعی به‌روز شده آزمایش می‌کند. MiniMax M2.5 امتیاز 65% در این معیار کسب کرد.
MMMU
68%
MMMU: درک چندحالته. معیار درک چندحالته در 30 موضوع دانشگاهی. MiniMax M2.5 امتیاز 68% در این معیار کسب کرد.
MMMU Pro
54%
MMMU Pro: نسخه حرفه‌ای MMMU. نسخه بهبود یافته MMMU با سوالات چالش‌برانگیزتر. MiniMax M2.5 امتیاز 54% در این معیار کسب کرد.
ChartQA
88%
ChartQA: پرسش و پاسخ نمودار. توانایی درک و تحلیل اطلاعات از نمودارها را آزمایش می‌کند. MiniMax M2.5 امتیاز 88% در این معیار کسب کرد.
DocVQA
93.2%
DocVQA: پرسش و پاسخ بصری سند. توانایی استخراج اطلاعات از تصاویر سند را آزمایش می‌کند. MiniMax M2.5 امتیاز 93.2% در این معیار کسب کرد.
Terminal-Bench
52%
Terminal-Bench: وظایف ترمینال/CLI. توانایی انجام عملیات خط فرمان را آزمایش می‌کند. MiniMax M2.5 امتیاز 52% در این معیار کسب کرد.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: انتزاع و استدلال. هوش سیال را از طریق پازل‌های تشخیص الگوی جدید آزمایش می‌کند. MiniMax M2.5 امتیاز 12% در این معیار کسب کرد.

درباره MiniMax M2.5

درباره قابلیت‌های MiniMax M2.5، ویژگی‌ها و نحوه کمک به شما در دستیابی به نتایج بهتر بیاموزید.

هوش پیشرو با کارایی بالا

MiniMax M2.5 نشان‌دهنده یک پیشرفت بزرگ در کارایی هوش مصنوعی در سطح frontier است. به عنوان یک مدل Mixture-of-Experts (MoE)، از یک معماری sparse با مجموع ۲۳۰ میلیارد parameters استفاده می‌کند، اما تنها ۱۰ میلیارد parameters در هر token فعال می‌کند. این طراحی به آن اجازه می‌دهد تا عملکردی رقابتی با مدل‌های flagship جهانی ارائه دهد، در حالی که به‌طور قابل‌توجهی سریع‌تر و ارزان‌تر است. این مدل که در اوایل سال ۲۰۲۶ عرضه شد، به‌طور خاص برای بارهای کاری «agentic» بهینه شده است؛ جایی که هوش مصنوعی باید در وظایف چندمرحله‌ای برنامه‌ریزی، اجرا و خوداصلاحی انجام دهد.

reasoning معماری و برنامه‌نویسی

یکی از متمایزترین ویژگی‌های M2.5، تفکر معماری ظهوریافته در آن است. برخلاف LLMهای استاندارد که کد را به صورت خطی تولید می‌کنند، M2.5 آموزش دیده است تا قبل از نوشتن فایل‌ها، سلسله‌مراتب پروژه و ساختارهای منطقی را ترسیم کند. این قابلیت، همراه با context window یک میلیون توکنی، آن را به انتخابی برتر برای مهندسی نرم‌افزار خودکار، بررسی کد در مقیاس بزرگ و مدیریت مخازن پیچیده تبدیل می‌کند. این مدل از بیش از ۱۰ زبان برنامه‌نویسی پشتیبانی می‌کند و دارای throughput بومی تا ۱۰۰ tokens در ثانیه است.

MiniMax M2.5

موارد استفاده برای MiniMax M2.5

روش‌های مختلف استفاده از MiniMax M2.5 برای دستیابی به نتایج عالی را کشف کنید.

مهندسی نرم‌افزار Agentic

تولید و تست خودکار پروژه‌های چندفایلی در محیط‌های ایزوله (sandbox) با استفاده از حالت Architect.

اتوماسیون اداری با دقت بالا

اجرای وظایف پیچیده در Word، PowerPoint و Excel، از جمله مدل‌سازی مالی حرفه‌ای.

تحقیق وب خودکار

پیمایش صفحات وب پر از اطلاعات برای بازیابی و ترکیب داده‌ها در سطح خبره.

پشتیبانی فنی دوزبانه

ارائه تسلط در سطح بومی در هر دو زبان چینی و انگلیسی برای دیباگ کردن پیچیده و برنامه‌ریزی معماری.

نمونه‌سازی شبیه‌ساز سه‌بعدی

تولید محیط‌های سه‌بعدی کاربردی و اجزای تعاملی مانند Three.js در یک مرحله (single shot).

بررسی کد سازمانی

انجام بازبینی‌های جامع کد و تست سیستم در بیش از ۱۰ زبان برنامه‌نویسی با نظارت معماری.

نقاط قوت

محدودیت‌ها

مقرون‌به‌صرفه بودن ساختارشکن: با قیمت ۰.۳۰/۱.۲۰ دلار به ازای هر ۱M tokens، هوشمندی در سطح پیشرفته را با کسری از قیمت رقبای جهانی ارائه می‌دهد.
خطاهای منطقی گاه‌به‌گاه: کدهای اولیه «one-shot» ممکن است حاوی خطاهای عملکردی مانند ناهماهنگی منطقی در انیمیشن‌های پیچیده باشند.
برنامه‌ریزی معماری: مدل توانایی منحصر‌به‌فردی در ترسیم سلسله‌مراتب پروژه و ساختارهای منطقی قبل از تولید کد نشان می‌دهد.
تأخیر جغرافیایی: کاربران خارج از منطقه آسیا-اقیانوسیه ممکن است بدون مراکز استقرار لبه‌ای (edge deployment) محلی، تأخیر بیشتری را تجربه کنند.
سرعت Inference فوق‌العاده: سرویس‌دهی بومی با سرعت ۱۰۰ TPS، آن را به یکی از سریع‌ترین مدل‌های frontier-class برای گردش‌های کاری تعاملی تبدیل می‌کند.
شکاف در دانش عمومی: اگرچه از نظر فنی دقیق است، اما گاهی اوقات در انطباق دقیق با اشیاء خاص دنیای واقعی در تولیدات سه‌بعدی دچار مشکل می‌شود.
عملکرد برنامه‌نویسی برتر: به‌طور خاص برای مهندسی نرم‌افزار در دنیای واقعی بهینه شده و به امتیاز ۸۰.۲٪ در SWE-Bench Verified دست یافته است.
حساسیت به دستورالعمل‌ها: ممکن است محدودیت‌های «تک‌اسکریپتی» را برای کارهای پیچیده نادیده بگیرد، مگر اینکه صراحتاً برای جلوگیری از پراکندگی فایل‌ها راهنمایی شود.

شروع سریع API

minimax/minimax-m2.5

مشاهده مستندات
minimax SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MINIMAX_API_KEY,
  baseURL: "https://api.minimax.chat/v1",
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: "minimax-m2.5",
    messages: [{ role: "user", content: "Plan like an architect and code a 3D Formula 1 car drifting." }],
  });
  console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

SDK را نصب کنید و در عرض چند دقیقه شروع به فراخوانی API کنید.

مردم درباره MiniMax M2.5 چه می‌گویند

ببینید جامعه درباره MiniMax M2.5 چه فکر می‌کند

"مدل MiniMax M2.5 یک مدل سطح بالای برنامه‌نویسی و agentic است که بسیار سریع‌تر و به طرز چشمگیری ارزان‌تر است."
WorldofAI
youtube
"سرعت M2.5 در حلقه‌های agent به سرعت انباشته می‌شود. این مدل برای بارهای کاری تولیدی همیشه روشن ساخته شده است."
MarketingNetMind
reddit
"بیشتر شبیه یک دستیار خستگی‌ناپذیر است تا یک ربات کند. سرعت آن برای سیستم من یک تغییردهنده بازی واقعی است."
bruckout
reddit
"این یک تغییردهنده بازی واقعی به نظر می‌رسد... هزینه آن یک‌دهم مدل‌های flagship اختصاصی است."
Techmeme
facebook
"در SWE-Bench Verified به امتیاز ۸۰.۲٪ می‌رسد. این یک تغییر در مقیاس بزرگ برای اقتصاد agentها است."
jackhnels
x
"حالت برنامه‌ریزی معماری بالاخره agentهای برنامه‌نویسی خودکار را برای تیم‌های توسعه به اندازه کافی قابل اعتماد می‌کند."
logic_pro
hackernews

ویدیوهای درباره MiniMax M2.5

آموزش‌ها، بررسی‌ها و بحث‌های درباره MiniMax M2.5 را تماشا کنید

بالاخره ایده هوشمندیِ آن‌قدر ارزان که اندازه‌گیری‌اش دشوار است را کاملاً واقع‌بینانه می‌کند.

کیفیت قطعاً وجود دارد... حتی برای انیمیشن‌های پیچیده فرانت‌اند به طرز چشمگیری کاربردی است.

این مدل در حال حاضر benchmarkهای برنامه‌نویسی را به معنای واقعی کلمه می‌بلعد.

توانایی آن در اصلاح خودکار در طول حلقه agent، چیزی است که آن را از M2.1 متمایز می‌کند.

در هیچ عرضه دیگری در سال جاری، این سطح از نسبت قیمت به عملکرد را ندیده‌ام.

یک پیشرفت قابل‌توجه نسبت به نسل‌های قبلی، توانایی M2.5 برای تفکر و برنامه‌ریزی مانند یک معمار است.

این ابزار به عنوان یک ابزار برنامه‌نویسی agentic بسیار بسیار قدرتمند ظاهر خواهد شد.

دقت کنید که چگونه قبل از نوشتن کامپوننت‌های واقعی React، ساختار پوشه‌ها را تجزیه می‌کند.

قابلیت‌های reasoning در اینجا بسیار فراتر از وزن پارامترهای فعال آن است.

اگر در حال ساخت agentهای توسعه خودکار هستید، باید فوراً این مدل را تست کنید.

اگر می‌خواهید از این برای گردش کار خود استفاده کنید، احتمالاً نتایج بسیار خوبی برای برنامه‌نویسی خواهید گرفت.

آن‌ها قطعاً عقب نمی‌مانند... از نظر عملکرد کلی در حال نزدیک‌تر شدن هستند.

پشتیبانی vision چندوجهی، وایرفریم‌های پیچیده UI را بهتر از برخی مدل‌های closed-source مدیریت می‌کند.

ما شاهد روندی هستیم که در آن سرعت برای agentها به اندازه هوش خام اهمیت پیدا می‌کند.

M2.5 نشان‌دهنده به بلوغ رسیدن اکوسیستم MiniMax برای توسعه‌دهندگان جهانی است.

بیشتر از فقط پرامپت

گردش کار خود را با اتوماسیون AI

Automatio قدرت عامل‌های AI، اتوماسیون وب و ادغام‌های هوشمند را ترکیب می‌کند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.

عامل‌های AI
اتوماسیون وب
گردش‌کارهای هوشمند

نکات حرفه‌ای برای MiniMax M2.5

نکات تخصصی برای کمک به شما در استفاده حداکثری از MiniMax M2.5 و دستیابی به نتایج بهتر.

بهره‌گیری از حالت Architect

صراحتاً از مدل بخواهید تا «مانند یک معمار برنامه‌ریزی کند» (plan like an architect) تا reasoning عمیق‌تر و تجزیه ساختار فایل‌ها در آن فعال شود.

استفاده از بازخورد تکرار شونده

برای انیمیشن‌های پیچیده سه بعدی یا SVG، بازخوردهایی در مورد خطاهای عملکردی ارائه دهید تا از قابلیت اصلاح خودکار agentic مدل استفاده کنید.

مدیریت Prompt Caching

با کش کردن مجموعه‌ مستندات بزرگ، از context window یک میلیونی بهره ببرید تا هزینه‌ها را تا ۹۰٪ کاهش دهید.

استفاده از نسخه Lightning

برای کدنویسی رابط کاربری (UI) تعاملی و آنی، از نسخه Lightning استفاده کنید تا به سرعت ۱۰۰ TPS برسید.

نظرات

کاربران ما چه می‌گویند

به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کرده‌اند بپیوندید

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

مرتبط AI Models

zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
alibaba

Qwen3-Coder-Next

alibaba

Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.

256K context
$0.14/$0.42/1M
alibaba

Qwen-Image-2.0

alibaba

Qwen-Image-2.0 is Alibaba's unified 7B model for professional infographics, photorealism, and precise image editing with native 2K resolution and 1k-token...

1K context
$0.07/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

200K context
$5.00/$25.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

262K context
$0.60/$2.50/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
other

PixVerse-R1

Other

PixVerse-R1 is a next-gen real-time world model by AIsphere, offering interactive 1080p video generation with instant response and physics-aware continuity.

سوالات متداول درباره MiniMax M2.5

پاسخ سوالات رایج درباره MiniMax M2.5 را بیابید