minimax

MiniMax M2.5

مدل MiniMax M2.5 یک مدل SOTA MoE است که دارای context window یک میلیون توکنی و قابلیت‌های کدنویسی agentیک سطح بالا با قیمت‌گذاری تحول‌آفرین برای agentهای...

Agentic AIمعماری MoEمتخصص کدنویسیبهره‌وری هزینه
minimax logominimaxM-series۱۲ فوریه ۲۰۲۶
پنجره زمینه
1.0Mتوکن
حداکثر خروجی
128Kتوکن
قیمت ورودی
$0.30/ 1M
قیمت خروجی
$1.20/ 1M
حالت:TextImage
قابلیت‌ها:بیناییابزارهااستریمینگاستدلال
معیارها
GPQA
62%
GPQA: سوالات علمی سطح تحصیلات تکمیلی. معیار دقیق با 448 سوال از زیست‌شناسی، فیزیک و شیمی. کارشناسان دکترا فقط 65-74% دقت دارند. MiniMax M2.5 امتیاز 62% در این معیار کسب کرد.
HLE
28%
HLE: استدلال سطح کارشناسی. توانایی مدل در نشان دادن استدلال سطح کارشناسی در حوزه‌های تخصصی را آزمایش می‌کند. MiniMax M2.5 امتیاز 28% در این معیار کسب کرد.
MMLU
85%
MMLU: درک زبان چندوظیفه‌ای گسترده. معیار جامع با 16000 سوال در 57 موضوع دانشگاهی. MiniMax M2.5 امتیاز 85% در این معیار کسب کرد.
MMLU Pro
76.5%
MMLU Pro: نسخه حرفه‌ای MMLU. نسخه بهبود یافته MMLU با 12032 سوال و فرمت 10 گزینه‌ای سخت‌تر. MiniMax M2.5 امتیاز 76.5% در این معیار کسب کرد.
SimpleQA
44%
SimpleQA: معیار دقت واقعی. توانایی مدل در ارائه پاسخ‌های دقیق و واقعی را آزمایش می‌کند. MiniMax M2.5 امتیاز 44% در این معیار کسب کرد.
IFEval
87.5%
IFEval: ارزیابی پیروی از دستورالعمل. اندازه‌گیری می‌کند مدل چقدر خوب از دستورالعمل‌ها و محدودیت‌های خاص پیروی می‌کند. MiniMax M2.5 امتیاز 87.5% در این معیار کسب کرد.
AIME 2025
45%
AIME 2025: امتحان ریاضی دعوتی آمریکا. مسائل ریاضی سطح مسابقه از امتحان معتبر AIME. MiniMax M2.5 امتیاز 45% در این معیار کسب کرد.
MATH
72%
MATH: حل مسئله ریاضی. معیار جامع ریاضی که حل مسئله در جبر، هندسه، حساب دیفرانسیل را آزمایش می‌کند. MiniMax M2.5 امتیاز 72% در این معیار کسب کرد.
GSM8k
95.8%
GSM8k: ریاضی دبستان 8K. 8500 مسئله ریاضی کلامی سطح دبستان. MiniMax M2.5 امتیاز 95.8% در این معیار کسب کرد.
MGSM
92.4%
MGSM: ریاضی دبستان چندزبانه. معیار GSM8k ترجمه شده به 10 زبان. MiniMax M2.5 امتیاز 92.4% در این معیار کسب کرد.
MathVista
65%
MathVista: استدلال بصری ریاضی. توانایی حل مسائل ریاضی با عناصر بصری را آزمایش می‌کند. MiniMax M2.5 امتیاز 65% در این معیار کسب کرد.
SWE-Bench
80.2%
SWE-Bench: معیار مهندسی نرم‌افزار. مدل‌های AI سعی می‌کنند مسائل واقعی GitHub را در پروژه‌های Python حل کنند. MiniMax M2.5 امتیاز 80.2% در این معیار کسب کرد.
HumanEval
89.6%
HumanEval: مسائل برنامه‌نویسی Python. 164 مسئله برنامه‌نویسی که مدل‌ها باید پیاده‌سازی صحیح توابع Python تولید کنند. MiniMax M2.5 امتیاز 89.6% در این معیار کسب کرد.
LiveCodeBench
65%
LiveCodeBench: معیار کدنویسی زنده. توانایی‌های کدنویسی را در چالش‌های برنامه‌نویسی واقعی به‌روز شده آزمایش می‌کند. MiniMax M2.5 امتیاز 65% در این معیار کسب کرد.
MMMU
68%
MMMU: درک چندحالته. معیار درک چندحالته در 30 موضوع دانشگاهی. MiniMax M2.5 امتیاز 68% در این معیار کسب کرد.
MMMU Pro
54%
MMMU Pro: نسخه حرفه‌ای MMMU. نسخه بهبود یافته MMMU با سوالات چالش‌برانگیزتر. MiniMax M2.5 امتیاز 54% در این معیار کسب کرد.
ChartQA
88%
ChartQA: پرسش و پاسخ نمودار. توانایی درک و تحلیل اطلاعات از نمودارها را آزمایش می‌کند. MiniMax M2.5 امتیاز 88% در این معیار کسب کرد.
DocVQA
93.2%
DocVQA: پرسش و پاسخ بصری سند. توانایی استخراج اطلاعات از تصاویر سند را آزمایش می‌کند. MiniMax M2.5 امتیاز 93.2% در این معیار کسب کرد.
Terminal-Bench
52%
Terminal-Bench: وظایف ترمینال/CLI. توانایی انجام عملیات خط فرمان را آزمایش می‌کند. MiniMax M2.5 امتیاز 52% در این معیار کسب کرد.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: انتزاع و استدلال. هوش سیال را از طریق پازل‌های تشخیص الگوی جدید آزمایش می‌کند. MiniMax M2.5 امتیاز 12% در این معیار کسب کرد.

درباره MiniMax M2.5

درباره قابلیت‌های MiniMax M2.5، ویژگی‌ها و نحوه کمک به شما در دستیابی به نتایج بهتر بیاموزید.

معماری Efficient Frontier

مدل MiniMax M2.5 یک مدل high-efficiency frontier است که بر پایه معماری ۲۳۰ میلیارد پارامتری Mixture-of-Experts (MoE) ساخته شده است. با فعال‌سازی تنها ۱۰ میلیارد parameters در هر مرحله، به سرعت inference و ساختارهای قیمتی دست یافته که تقریباً ۲۰ برابر بهینه‌تر از غول‌های proprietary است. این مدل به‌طور خاص برای هوش agentیک طراحی شده و منطق ساختاریافته و برنامه‌ریزی چند مرحله‌ای را بر تکمیل چت ساده اولویت می‌دهد. این طراحی sparse به مدل اجازه می‌دهد تا بدون سربار محاسباتی عظیم مدل‌های dense سنتی، هوش بالایی را حفظ کند.

هوش کدنویسی پیشرفته

ویژگی برجسته این مدل، ذهنیت معمارانه (Architect Mindset) آن است که به مدل اجازه می‌دهد پیش از تولید کد، ساختارهای منطقی و سلسله‌مراتب پروژه را تجسم کند. این قابلیت، آن را برای مهندسی نرم‌افزار خودمختار بسیار موثر کرده است، به طوری که با امتیاز ۸۰.۲٪ در SWE-Bench Verified با مدل‌های state-of-the-art برابری می‌کند. با context window یک میلیون توکنی، مدل می‌تواند کل codebaseها را دریافت کند که امکان بررسی‌های عمیق مخازن و بازنویسی‌های پیچیده سیستمی را فراهم می‌کند که پیش از این از نظر هزینه غیرممکن بود.

استقرار سازمانی و محلی

مدل MiniMax M2.5 از بیش از ۱۰ زبان برنامه‌نویسی پشتیبانی کرده و در نسخه lightning خود به throughput بومی تا ۱۰۰ token در ثانیه می‌رسد. از آنجا که این مدل به عنوان open-weight در دسترس است، توسعه‌دهندگان می‌توانند آن را برای حفظ حریم خصوصی داده‌ها به صورت محلی مستقر کنند و همچنان به همان هوش استدلالی موجود در API میزبانی‌شده دسترسی داشته باشند. این انعطاف‌پذیری، آن را به انتخابی کاربردی برای پایپ‌لاین‌های agentیک ابری و ابزارهای توسعه محلی تبدیل می‌کند.

MiniMax M2.5

موارد استفاده برای MiniMax M2.5

روش‌های مختلف استفاده از MiniMax M2.5 برای دستیابی به نتایج عالی را کشف کنید.

مهندسی نرم‌افزار خودمختار

حل مسائل واقعی GitHub و انجام عملیات debug چند فایلی با استفاده از agentها.

پایپ‌لاین‌های agentیک سازمانی

قدرت‌بخشی به agentهای پس‌زمینه همیشه روشن برای تحقیق و ترکیب داده‌ها با هزینه‌های پایین API.

مدرن‌سازی کدهای قدیمی

بازنویسی مخازن حجیم و قدیمی به فریم‌ورک‌های مدرن با حفظ استانداردهای منطقی.

بررسی‌های معماری کد

تحلیل سلسله‌مراتب پروژه برای ارائه بازخورد منطقی و پیشنهادات بهینه‌سازی ساختاری.

ویرایش اسناد با حجم بالا

پردازش فایل‌های اداری بزرگ با وفاداری بالا برای مدل‌سازی‌های مالی و حقوقی.

ابزارهای توسعه‌دهنده با latency پایین

تامین قدرت افزونه‌های IDE و ابزارهای CLI که برای پشتیبانی به پاسخ‌های زیر ثانیه نیاز دارند.

نقاط قوت

محدودیت‌ها

عملکرد SOTA در کدنویسی: کسب امتیاز ۸۰.۲٪ در SWE-Bench Verified، که با عملکرد مدل‌های بسیار گران‌قیمت‌تر برابری می‌کند.
عمق استدلال کمتر: فعال بودن ۱۰ میلیارد parameters در مدل sparse ممکن است گاهی در وظایف استدلالی بسیار خاص از مدل‌های dense عقب بماند.
بهره‌وری هزینه فوق‌العاده: قیمت‌گذاری حدود یک بیستم رقبا، که استقرار agentها در مقیاس بزرگ را مقرون‌به‌صرفه می‌کند.
تمرکز متن‌محور: در مقایسه با مدل‌های multimodal مانند GPT-4o، فاقد قابلیت‌های بومی vision و audio است.
throughput بالا: نسخه HighSpeed سرعت ۱۰۰ token در ثانیه را ارائه می‌دهد که دو برابر مدل‌های سنتی است.
نیاز به ذکر منبع برند: استفاده تجاری از نسخه open-weight نیازمند ذکر برجسته برند MiniMax است.
در دسترس بودن Open-Weight: توسعه‌دهندگان می‌توانند مدل را به صورت محلی اجرا کنند تا از حریم خصوصی داده‌ها و مالکیت کامل پشته فناوری اطمینان حاصل کنند.
نیازهای VRAM: اجرای کامل مدل به صورت محلی نیازمند سخت‌افزارهای قدرتمند است مگر اینکه از quantization قابل توجهی استفاده شود.

شروع سریع API

minimax/minimax-m2.5

مشاهده مستندات
minimax SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MINIMAX_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.minimax.io/v1',
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'minimax-m2.5',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Design a microservices architecture for a fintech app.' }],
    temperature: 0.1,
  });
  console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

SDK را نصب کنید و در عرض چند دقیقه شروع به فراخوانی API کنید.

مردم درباره MiniMax M2.5 چه می‌گویند

ببینید جامعه درباره MiniMax M2.5 چه فکر می‌کند

قیمت‌گذاری MiniMax M2.5 داستان واقعی است، آنقدر ارزان که معماری‌ها را تغییر می‌دهد، نه فقط بودجه‌ها را.
PretendAd7988
twitter
مدل M2.5 به اعداد SOTA رسیده است و این یک مدل ۱۰ میلیارد پارامتری فعال است، به این معنی که سریع و ارزان است.
Low-Bread-2346
reddit
این مدل بارهای سنگینی را که کاربران باید تحمل می‌کردند تا کارها پیش برود، کاهش می‌دهد.
JamMasterJulian
youtube
مدل M2.5 با کسری از هزینه، با throughput مدل Claude Opus 4.6 برابری می‌کند.
Significant-Tap-7854
reddit
اجرای M2.5 به صورت محلی روی Mac Studio بسیار سریع است. ۱۰ میلیارد پارامتر فعال واقعاً تفاوت ایجاد می‌کنند.
MacCoder_X
reddit
مرحله برنامه‌ریزی معماری، خطاهای منطقی را حتی قبل از نوشتن یک خط کد می‌گیرد.
dev_mindset
twitter

ویدیوهای درباره MiniMax M2.5

آموزش‌ها، بررسی‌ها و بحث‌های درباره MiniMax M2.5 را تماشا کنید

تقریباً ۲۰ برابر ارزان‌تر از مدل‌های اختصاصی برتر است.

این یک مدل کدنویسی و agentیک سطح اول است که بسیار سریع‌تر و به‌طور چشمگیری ارزان‌تر است.

عملکرد آن در SWE-bench verified واقعاً آن را در رده مدل‌های نخبه قرار می‌دهد.

شما در حال دریافت هوش در سطح frontier با نیازهای سخت‌افزاری open-source هستید.

معماری MoE در اینجا کاملاً برای وظایف کدنویسی با latency پایین تنظیم شده است.

MiniMax در حال ارائه مدل با ۳ درصد هزینه Opus 4.6 در tokenهای خروجی است.

هزینه هوش در این نقطه در حال نزدیک شدن به هزینه برق است.

این مدل بدون فراموشی‌های معمول در وسط اسناد، context windowهای بزرگ مخازن را مدیریت می‌کند.

برای ابزارهای توسعه‌دهنده، سرعت نسخه lightning یک برد بزرگ برای UX است.

این اولین باری است که می‌بینم مدلی به این ارزانی، باگ‌های منطقی پیچیده را واقعاً حل می‌کند.

هزینه اجرای مداوم مدل برای یک ساعت با سرعت ۱۰۰ token در ثانیه تنها ۱ دلار است.

تفکر درونی (inner thinking) در اینجا واقعاً می‌درخشد زیرا می‌تواند بلافاصله مسیر خود را اصلاح کند.

در مقایسه با GPT-4o، این مدل به‌طور مداوم بازنویسی‌های چند فایلی بهتری ارائه می‌دهد.

قابلیت‌های agentیک در آن تعبیه شده‌اند، نه اینکه فقط یک ویژگی فرعی در prompt باشد.

با توجه به سطوح قیمت‌گذاری ورودی، برای توسعه‌دهندگان کوچک عملاً رایگان است.

بیشتر از فقط پرامپت

گردش کار خود را با اتوماسیون AI

Automatio قدرت عامل‌های AI، اتوماسیون وب و ادغام‌های هوشمند را ترکیب می‌کند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.

عامل‌های AI
اتوماسیون وب
گردش‌کارهای هوشمند

نکات حرفه‌ای برای MiniMax M2.5

نکات تخصصی برای کمک به شما در استفاده حداکثری از MiniMax M2.5 و دستیابی به نتایج بهتر.

ذهنیت معمارانه داشته باشید

قبل از درخواست کد پیاده‌سازی نهایی، از مدل بخواهید ساختار پروژه را طراحی کند.

از context window یک میلیونی استفاده کنید

مستندات کامل یا ماژول‌های کامل را ارائه دهید تا از آگاهی جامع مدل نسبت به codebase خود اطمینان حاصل کنید.

از طرح HighSpeed استفاده کنید

برای دستیابی به سرعت ثابت ۱۰۰ token در ثانیه جهت کار با agentهای تعاملی، endpoint مدل M2.5-HighSpeed را انتخاب کنید.

اصلاحات تکرارپذیر

از مدل بخواهید خروجی اولیه خود را برای یافتن شکاف‌های منطقی یا آسیب‌پذیری‌های امنیتی بررسی کند.

نظرات

کاربران ما چه می‌گویند

به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کرده‌اند بپیوندید

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

مرتبط AI Models

deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-4o mini

OpenAI

OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.

128K context
$0.15/$0.60/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
openai

GPT-5.3 Instant

OpenAI

Explore GPT-5.3 Instant, OpenAI's "Anti-Cringe" model. Features a 128K context window, 26.8% fewer hallucinations, and a natural, helpful tone for everyday...

128K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M

سوالات متداول درباره MiniMax M2.5

پاسخ سوالات رایج درباره MiniMax M2.5 را بیابید