Open WebUI

نصب و راه‌اندازی Open WebUI به صورت Self-Hosted با یک کلیک

Open WebUI را به صورت Self-Hosted برای یک رابط خصوصی و غنی از امکانات برای LLMهای محلی و ابری نصب کنید. Automatio راه‌اندازی VPS و HTTPS را برای چت هوش مصنوعی...

open webui خودمیزبان (self-hosted)وی‌پی‌اس open webuiرابط کاربری llm محلیوب‌یوآی ollamaچت هوش مصنوعی خصوصیداکر open webui+1 more
Open WebUI logo

Open WebUI

AI & LLM Tools

Open WebUI را به صورت Self-Hosted برای یک رابط خصوصی و غنی از امکانات برای LLMهای محلی و ابری نصب کنید. Automatio راه‌اندازی VPS و HTTPS را برای چت هوش مصنوعی...

chat

با استقرار Open WebUI چه چیزی می‌گیرید

سروری که اجاره می‌کنیم، هزینه‌اش، و آنچه نصب‌کننده از شما می‌پرسد.

سرور
CX23 · 2 vCPU · 4 GB RAM
از
9$ در ماه
راه‌اندازی
نیازی به پیکربندی نیست

در هر استقرار موجود است

  • سرور اختصاصی، هر ماشین یک برنامه
  • صدور خودکار گواهی HTTPS
  • زیردامنه رایگان، دامنه اختصاصی اختیاری
  • راه‌اندازی مجدد، تغییر اندازه، اسنپ‌شات و بازیابی

پروژه

هر آنچه این صفحه به بیرون از Automatio پیوند می‌دهد.

Open WebUI را با یک کلیک مستقر کنید

روی سرور خودتان، با داده‌های خودتان. بدون ترمینال، بدون دستور Docker، بدون تنظیم گواهی.

  1. 1

    اندازه را انتخاب کنید

    با کوچک‌ترین سروری که برای برنامه کافی است شروع کنید. بعداً بدون نصب مجدد تغییر دهید.

  2. 2

    دکمه استقرار را بزنید

    سرور را اجاره می‌کنیم، برنامه را با Docker نصب می‌کنیم و یک زیردامنه را به آن هدایت می‌کنیم.

  3. 3

    بالا آمدنش را ببینید

    آماده‌سازی خودکار است و چند دقیقه طول می‌کشد. با صدور گواهی HTTPS برنامه فعال است.

اندازه سرور

ماهانه همراه با اشتراک Automatio صورتحساب می‌شود. سرور را حذف کنید، هزینه متوقف می‌شود.

قابلیت‌های Open WebUI

کاوش کنید که Automatio چه کاری می‌تواند برای این مورد استفاده انجام دهد

پشتیبانی پیشرفته از RAG

این رابط شامل Retrieval-Augmented Generation بومی برای ادغام مستقیم اسناد در مکالمات هوش مصنوعی است. سیستم، برداری‌سازی (vectorization) و بازیابی را به صورت محلی مدیریت می‌کند و به کاربران اجازه می‌دهد فایل‌های خصوصی را با امنیت کامل و بدون خروج داده از سرور اختصاصی جستجو کنند.

  • 1پشتیبانی از PDF و Markdown
  • 2استخراج محتوای لینک وب
  • 3ذخیره‌سازی پایگاه داده برداری (vector database) محلی
  • 4بازیابی top-k قابل تنظیم
  • 5ارجاع‌دهی و هایلایت منبع

قابلیت‌های Open WebUI

  • پشتیبانی پیشرفته از RAG

    این رابط شامل Retrieval-Augmented Generation بومی برای ادغام مستقیم اسناد در مکالمات هوش مصنوعی است. سیستم، برداری‌سازی (vectorization) و بازیابی را به صورت محلی مدیریت می‌کند و به کاربران اجازه می‌دهد فایل‌های خصوصی را با امنیت کامل و بدون خروج داده از سرور اختصاصی جستجو کنند.

    1. پشتیبانی از PDF و Markdown
    2. استخراج محتوای لینک وب
    3. ذخیره‌سازی پایگاه داده برداری (vector database) محلی
    4. بازیابی top-k قابل تنظیم
    5. ارجاع‌دهی و هایلایت منبع
  • مدیریت چند مدلی (Multi-Model)

    کاربران می‌توانند همزمان به چندین بک‌اند از جمله Ollama و APIهای سازگار با OpenAI متصل شوند. این امکان را فراهم می‌کند که مدل‌ها در میان مکالمه تغییر کنند یا پاسخ‌های دو مدل مختلف در نمای مقایسه پهلو به پهلو بررسی شوند.

    1. یکپارچه‌سازی بومی با Ollama
    2. سازگاری با OpenAI API
    3. نمای مقایسه دو مدل همزمان
    4. تغییر پویای مدل
    5. پشتیبانی از پرامپت سیستم سفارشی
  • سیستم پلاگین قابل توسعه

    این پلتفرم از ابزارها و دریچه‌های (Tools and Valves) ساخته شده توسط جامعه کاربری پشتیبانی می‌کند که به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد با داده‌های خارجی تعامل داشته باشد. این شامل جستجوی وب، تولید تصویر از طریق Stable Diffusion، و توابع سفارشی پایتون برای جریان‌های کاری تخصصی است.

    1. دسترسی به فروشگاه مهارت جامعه (Community Skill Store)
    2. ایجاد ابزار مبتنی بر پایتون
    3. یکپارچه‌سازی با جستجوی وب
    4. پشتیبانی از DALL-E و Stable Diffusion
    5. کنترل دسترسی گرانولار به API
  • کنترل‌های گرانولار کاربر

    یک محیط هوش مصنوعی مشارکتی برای تیم‌ها با ویژگی‌های قدرتمند مدیریت میزبانی کنید. مدیران می‌توانند مجوزهای خاص، محدودیت‌های دسترسی به مدل را تنظیم کنند و میزان استفاده در تمام حساب‌های ثبت‌شده را از یک داشبورد مرکزی زیر نظر داشته باشند.

    1. داشبورد نظارت مدیر
    2. سیستم مجوز RBAC
    3. آمار استفاده و لاگ‌گیری
    4. پیکربندی دسترسی به مدل مشترک
    5. دکمه ثبت‌نام خودکار

content.selfHosted.whyTitle

content.selfHosted.tradeoffsTitle

حاکمیت داده‌ها (Data Sovereignty): با اجرای کل استک روی سخت‌افزار اختصاصی، پرامپت‌های خصوصی و داده‌های حساس کسب‌وکار را از دیتاست‌های آموزشی شخص ثالث دور نگه دارید.
تقاضاهای سخت‌افزاری: اجرای مدل‌های بزرگ به حافظه و قدرت CPU قابل توجهی نیاز دارد. پروژه‌هایی مانند ClickHouse یا مدل‌های بزرگ‌تر ۷۰B ممکن است در پلن ۹ دلاری VPS سطح مبتدی با مشکل مواجه شوند.
دور زدن اشتراک‌ها: با استفاده از مدل‌های open-weights محلی مانند Llama 3 روی یک نمونه VPS بدون سقف مصرف، هزینه‌های ماهانه به ازای هر صندلی را حذف کنید.
تاخیر شروع سرد (Cold Start Latency): مدل‌ها اغلب چند ثانیه طول می‌کشد تا در اولین تعامل پس از یک دوره عدم فعالیت در حافظه بارگذاری شوند، که باعث تاخیرهای اولیه در پاسخ می‌شود.
پیکربندی سفارشی: مدل‌های محلی خاص، پرامپت‌های سیستم تخصصی، یا پلاگین‌های جامعه کاربری را که در رابط‌های استاندارد SaaS AI در دسترس نیستند، نصب کنید.
مدیریت فضای دیسک: دانلود چندین نسخه مختلف LLM می‌تواند به سرعت یک درایو را پر کند. کاربران باید به طور فعال فضای دیسک را مدیریت کنند تا از مشکلات عملکرد سرور جلوگیری شود.
دسترسی به شبکه محلی: ابزارهای هوش مصنوعی را مستقیماً با سایر سرویس‌های شبکه خصوصی خود بدون قرار دادن زیرساخت داخلی در معرض اینترنت عمومی، ادغام کنید.

comparisonTable.self-hosted.title

comparisonTable.self-hosted.description

حریم خصوصی

comparisonTable.self-hosted.managedSaasارائه‌دهنده می‌تواند به داده‌ها دسترسی داشته باشد/آنها را آموزش دهد
comparisonTable.self-hosted.diyکاملاً خصوصی روی سخت‌افزار شما
comparisonTable.self-hosted.automatioکاملاً خصوصی روی یک VPS اختصاصی

سرعت راه‌اندازی

comparisonTable.self-hosted.managedSaasفوری
comparisonTable.self-hosted.diy۱ تا ۲ ساعت پیکربندی دستی
comparisonTable.self-hosted.automatioچند دقیقه از طریق اتوماسیون

نگهداری

comparisonTable.self-hosted.managedSaasصفر
comparisonTable.self-hosted.diyبه‌روزرسانی‌ها و پچ‌های دستی
comparisonTable.self-hosted.automatioزیرساخت سرور مدیریت‌شده

انتخاب مدل

comparisonTable.self-hosted.managedSaasثابت (مثلاً فقط GPT-4)
comparisonTable.self-hosted.diyمدل‌های نامحدود GGUF/Ollama
comparisonTable.self-hosted.automatioمدل‌های نامحدود GGUF/Ollama

این برای چه کسانی است

کسانی که واقعاً Open WebUI را روی سرور خودشان اجرا می‌کنند، و چه چیزی تغییر می‌کند.

یک بنیان‌گذار انفرادی که شب‌ها و آخر هفته‌ها روی پروژه کار می‌کند

هزینه‌های بالای API برای تست RAG و جریان‌های کاری agentic.

تست کردن بدون محدودیت‌های token یا صورت‌حساب به ازای هر درخواست، با استفاده از مدل‌های محلی و پایانه API بومی.

  • دیباگ کردن پرامپت‌های پیچیده سیستم
  • تست بازیابی اسناد محلی
  • بنچمارک پاسخ‌های مدل

یک پژوهشگر حساس به حریم خصوصی

داده‌های محرمانه را نمی‌توان در ارائه‌دهندگان ابری تجاری هوش مصنوعی آپلود کرد.

ایزوله‌سازی کامل مواد پژوهشی و یافته‌ها روی یک سرور خصوصی با ذخیره‌سازی برداری (vector storage) محلی.

  • خلاصه‌سازی دیتاست‌های اختصاصی
  • پیش‌نویس گزارش‌های محرمانه
  • جستجو در آرشیوهای اسناد خصوصی

یک علاقه‌مند به هاملب (homelab)

ناامیدی از ابزارهای پراکنده هوش مصنوعی و عدم وجود یک UI واحد.

یک رابط حرفه‌ای واحد برای تمام آزمایش‌های هوش مصنوعی محلی و ابری با کنترل کامل مدیریتی.

  • به اشتراک‌گذاری دسترسی هوش مصنوعی با اعضای خانواده
  • نصب ابزارهای ساخته شده توسط جامعه کاربری
  • نظارت بر عملکرد بک‌اند

این پرامپت چیست؟

بیاموزید این پرامپت چه می‌کند و چگونه می‌تواند به شما در دستیابی به نتایج بهتر کمک کند.

Open WebUI یک فرانت‌اند پیشرفته برای مدل‌های زبان بزرگ (LLM) است که تجربه پلتفرم‌های تجاری مانند ChatGPT را شبیه‌سازی می‌کند، در حالی که کاملاً منبع‌باز باقی می‌ماند. این ابزار به عنوان پلی میان کاربران و موتورهای هوش مصنوعی عمل می‌کند و از اجرای محلی از طریق Ollama و اجرای راه دور از طریق APIهای سازگار با OpenAI پشتیبانی می‌کند. این پلتفرم بر اساس لایسنس MIT ساخته شده و به یک سیستم جامع برای مدیریت جریان‌های کاری هوش مصنوعی، بازیابی اسناد و همکاری چندکاربره تبدیل شده است.

معماری هوش مصنوعی حاکم

این اپلیکیشن به عنوان یک رابط واحد برای بک‌اندهای مختلف هوش مصنوعی عمل می‌کند. با استفاده از مشخصات OpenAI API، به کاربران اجازه می‌دهد ارائه‌دهندگان را در یک رابط واحد ترکیب کنند. شما می‌توانید از مدل‌های محلی برای وظایف حساس به حریم خصوصی مانند خلاصه‌سازی اسناد استفاده کنید و برای استدلال‌های پیچیده به مدل‌های ابری با عملکرد بالا سوئیچ کنید. این انعطاف‌پذیری از قفل شدن در پلتفرم (platform lock-in) جلوگیری می‌کند و بهینه‌سازی هزینه را در موارد مختلف فراهم می‌کند. برای تیم‌های کوچک، ویژگی‌هایی را فراهم می‌کند که معمولاً برای پلن‌های سازمانی رزرو شده‌اند، مانند کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) و لاگ‌گیری دقیق میزان استفاده.

بازیابی تقویت‌شده با تولید (RAG)

یکی از قدرتمندترین ویژگی‌های Open WebUI پیاده‌سازی بومی RAG آن است. کاربران می‌توانند انواع اسناد مختلف از جمله فایل‌های PDF و متنی را آپلود کنند که اپلیکیشن آن‌ها را در یک پایگاه داده برداری محلی ایندکس می‌کند. در طول یک چت، سیستم به طور خودکار بخش‌های مرتبط را از این اسناد بازیابی می‌کند تا پاسخ‌های هوش مصنوعی را بر روی داده‌های واقعی پایه‌گذاری کند. این کار چت‌بات را به یک دستیار پژوهشی تخصصی تبدیل می‌کند که قادر است هزاران صفحه از مستندات خصوصی را بدون افشای آن فایل‌ها به یک ارائه‌دهنده ابری شخص ثالث جستجو کند.

قابلیت توسعه از طریق ابزارها و دریچه‌ها (Tools and Valves)

این پلتفرم شامل یک معماری پلاگین قدرتمند به نام Tools و Valves است. این افزونه‌ها که اغلب به زبان پایتون نوشته می‌شوند، به هوش مصنوعی اجازه می‌دهند با دنیای خارج تعامل داشته باشند. ابزارها به LLM اجازه می‌دهند کارهایی مانند جستجوی وب، بررسی آب و هوا، یا تولید تصویر با استفاده از Stable Diffusion را انجام دهند. دریچه‌ها امکان تغییر رفتار مدل، مانند فیلتر کردن خروجی یا افزودن لایه‌های احراز هویت سفارشی را فراهم می‌کنند. ماهیت مبتنی بر جامعه این پلاگین‌ها به این معنی است که رابط کاربری دائماً در حال تکامل است تا از قابلیت‌ها و یکپارچه‌سازی‌های جدید هوش مصنوعی پشتیبانی کند.

این پرامپت چیست؟

مردم درباره Open WebUI چه می‌گویند

ببینید جامعه درباره Open WebUI چه فکر می‌کند

سرویس‌های انحصاری به دلیل محدودیت‌های مبهم استفاده و مسدود شدن اسرارآمیز نشست‌ها، واقعاً غیرقابل اعتماد هستند. Self-hosting یک اقدام استراتژیک برای کسب‌وکارهایی است که به ابزارهایی نیاز دارند که بتوانند در زمان ددلاین‌ها روی آن‌ها حساب کنند.
onimir3989
reddit
ایجنت‌های Open WebUI می‌توانند آن را مدیریت کنند... افراد عادی می‌توانند بدون یادگیری دواپس (dev ops) از استک‌های منبع‌باز Self-Hosted بهره‌مند شوند.
robogame_dev
reddit
اگر OpenWebUI را روی سرور خود اجرا می‌کنید، این به‌روزرسانی آن را به روش‌هایی زنده می‌کند که PWA به هیچ وجه نمی‌تواند با آن رقابت کند.
cogwheel0
reddit
من ماه گذشته کل تیمم را به Open WebUI منتقل کردم. امکان جابجایی بین Llama محلی و GPT-4 در یک ترد، ویژگی مرگبار و فوق‌العاده‌ای است.
@dev_ai_maker
twitter
عملکرد RAG به طرز شگفت‌آوری خوب است. من ۵۰۰ صفحه مستندات فنی به آن دادم و به سوالات خاص بدون کوچک‌ترین توهم (hallucination) پاسخ می‌دهد.
homelab_enthusiast
reddit
این صیقلی‌ترین UI در فضای هوش مصنوعی منبع‌باز است. در واقع بیشتر شبیه یک محصول تمام‌شده است تا یک ابزار توسعه‌دهنده.
tech_lead_2024
hackernews

ویدیوهای درباره Open WebUI

آموزش‌ها، بررسی‌ها و بحث‌های درباره Open WebUI را تماشا کنید

این یک رابط بسیار جذاب برای تعامل با مدل و مدیریت جریان‌های کاری پیرامون آن است. بنابراین می‌توانید یک جریان کاری از نوع RAG را نیز اضافه کنید.

در پس‌زمینه، Open WebUI اطمینان حاصل می‌کند که فایل‌ها ایندکس شده و embeddingها از آن‌ها ایجاد می‌شوند.

APIای که Open WebUI ارائه می‌دهد کمی راحت‌تر فعال می‌شود... اکنون می‌توانید از همینجا در اپلیکیشن خود با یک LLM گفتگو کنید.

بیشتر از فقط پرامپت

گردش کار خود را با اتوماسیون AI

Automatio قدرت عامل‌های AI، اتوماسیون وب و ادغام‌های هوشمند را ترکیب می‌کند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.

عامل‌های AI
اتوماسیون وب
گردش‌کارهای هوشمند

نکات حرفه‌ای برای Open WebUI

نکات تخصصی برای کمک به شما در استفاده حداکثری از Open WebUI و دستیابی به نتایج بهتر.

انتخاب RAM مناسب

مدل‌های محلی مثل Llama 3 فراتر از UI به RAM اختصاصی نیاز دارند. اگر قصد دارید مدل‌های با پارامتر ۷B+ را به صورت محلی اجرا کنید، برای جلوگیری از لگ شدید، یک نمونه CX33 یا بالاتر را انتخاب کنید.

استفاده از RAG انتخابی

جستجوهای RAG را به تگ‌های خاص اسناد محدود کنید تا سرعت بازیابی بهبود یابد و از سردرگمی هوش مصنوعی توسط کانتکست‌های نامربوط جلوگیری شود.

فعال‌سازی کلیدهای API در ابتدا

برای اتصال ابزارهای خارجی یا استفاده از API مربوط به Open WebUI، باید پیش از فعال شدن پایانه ها (endpoints)، یک کلید API در پنل تنظیمات مدیریت تولید و ذخیره کنید.

نظرات

کاربران ما چه می‌گویند

به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کرده‌اند بپیوندید

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

مرتبط Self-Hosted Apps

سوالات متداول درباره Open WebUI

پاسخ سوالات رایج درباره Open WebUI را بیابید