Comment scraper les programmes d'études à l'étranger de GoAbroad

Extrayez les données des programmes d'études à l'étranger, les avis et les détails des fournisseurs de GoAbroad. Obtenez des informations pour vos études de...

Couverture:GlobalItalySpainSouth KoreaThailandCosta RicaUnited Kingdom
Données Disponibles9 champs
TitrePrixLocalisationDescriptionImagesInfo VendeurDate de PublicationCatégoriesAttributs
Tous les Champs Extractibles
Titre du programmeNom du fournisseurNote globaleNombre d'avisDescription du programmeURL du programmeURL du site web du fournisseurVillePaysDomaine d'étudeÂge requisNationalités acceptéesAnnées proposéesDétails des coûtsOptions d'hébergementCompétences linguistiques requisesNom de l'évaluateurDate de l'avisContenu de l'avis
Exigences Techniques
JavaScript Requis
Sans Connexion
A une Pagination
Pas d'API Officielle
Protection Anti-Bot Détectée
Rate LimitingJavaScript ChallengesIP BlockingUser-Agent Filtering

Protection Anti-Bot Détectée

Limitation de débit
Limite les requêtes par IP/session dans le temps. Peut être contourné avec des proxys rotatifs, des délais de requête et du scraping distribué.
Défi JavaScript
Nécessite l'exécution de JavaScript pour accéder au contenu. Les requêtes simples échouent ; un navigateur headless comme Playwright ou Puppeteer est nécessaire.
Blocage IP
Bloque les IP de centres de données connues et les adresses signalées. Nécessite des proxys résidentiels ou mobiles pour contourner efficacement.
User-Agent Filtering

À Propos de GoAbroad

Découvrez ce que GoAbroad offre et quelles données précieuses peuvent être extraites.

Place de marché mondiale pour l'éducation internationale

GoAbroad.com est un moteur de recherche et un répertoire de premier plan pour l'éducation internationale et les voyages expérientiels. Il agit comme une place de marché complète où les utilisateurs peuvent découvrir des programmes d'études à l'étranger, des stages, des opportunités de bénévolat et des écoles de langues à travers le monde. Gérée par une équipe mondiale, la plateforme vise à fournir les ressources les plus à jour pour des expériences de voyage significatives.

Données structurées pour l'intelligence de marché

Le site web contient des données hautement structurées pour des milliers de programmes, y compris les exigences académiques, les informations sur les coûts et la disponibilité géographique. Il propose également une collection massive d'avis d'étudiants vérifiés, fournissant des informations qualitatives sur l'expérience des participants. Ces données sont essentielles pour les consultants académiques et les fournisseurs qui doivent surveiller les tendances de l'éducation mondiale.

Valeur commerciale stratégique

Le scraping de GoAbroad est extrêmement précieux pour les fournisseurs de programmes qui doivent effectuer une analyse concurrentielle et suivre la popularité des destinations. Il permet aux chercheurs d'identifier les niches émergentes dans le secteur de l'éducation internationale et d'optimiser les stratégies de tarification basées sur des données de marché en temps réel agrégées à partir de milliers d'annonces.

À Propos de GoAbroad

Pourquoi Scraper GoAbroad?

Découvrez la valeur commerciale et les cas d'utilisation pour l'extraction de données de GoAbroad.

Mener des recherches sur le marché académique pour identifier les destinations d'études tendance.

Effectuer une analyse comparative des prix pour les fournisseurs d'éducation internationale.

Analyser le sentiment des étudiants à travers des milliers d'avis de programmes vérifiés.

Générer des leads pour l'assurance voyage internationale et les services aux étudiants.

Regrouper des données pour les portails de comparaison éducative et les blogs de voyage spécialisés.

Défis du Scraping

Défis techniques que vous pouvez rencontrer lors du scraping de GoAbroad.

Le rendu de contenu dynamique utilisant Next.js nécessite un scraper capable de gérer le JavaScript.

La pagination utilise un bouton 'Load More' qui nécessite une interaction avec le navigateur.

Le rate limiting peut être agressif si les requêtes sont effectuées trop rapidement sans proxies.

Les données sont souvent intégrées dans une balise script, ce qui nécessite un parsing JSON spécifique.

Scrapez GoAbroad avec l'IA

Aucun code requis. Extrayez des données en minutes avec l'automatisation par IA.

Comment ça marche

1

Décrivez ce dont vous avez besoin

Dites à l'IA quelles données vous souhaitez extraire de GoAbroad. Tapez simplement en langage naturel — pas de code ni de sélecteurs.

2

L'IA extrait les données

Notre intelligence artificielle navigue sur GoAbroad, gère le contenu dynamique et extrait exactement ce que vous avez demandé.

3

Obtenez vos données

Recevez des données propres et structurées, prêtes à exporter en CSV, JSON ou à envoyer directement à vos applications.

Pourquoi utiliser l'IA pour le scraping

Gère le rendu dynamique de Next.js et les boutons 'Load More' sans aucun codage.
Contourne automatiquement le rate limiting grâce à la rotation de proxies intégrée et au fingerprinting du navigateur.
Les exécutions programmées vous permettent de surveiller les nouveaux avis ou les mises à jour de programmes chaque semaine.
Exporte les données directement vers CSV, JSON ou Google Sheets pour une analyse immédiate.
Pas de carte de crédit requiseOffre gratuite disponibleAucune configuration nécessaire

L'IA facilite le scraping de GoAbroad sans écrire de code. Notre plateforme alimentée par l'intelligence artificielle comprend quelles données vous voulez — décrivez-les en langage naturel et l'IA les extrait automatiquement.

How to scrape with AI:
  1. Décrivez ce dont vous avez besoin: Dites à l'IA quelles données vous souhaitez extraire de GoAbroad. Tapez simplement en langage naturel — pas de code ni de sélecteurs.
  2. L'IA extrait les données: Notre intelligence artificielle navigue sur GoAbroad, gère le contenu dynamique et extrait exactement ce que vous avez demandé.
  3. Obtenez vos données: Recevez des données propres et structurées, prêtes à exporter en CSV, JSON ou à envoyer directement à vos applications.
Why use AI for scraping:
  • Gère le rendu dynamique de Next.js et les boutons 'Load More' sans aucun codage.
  • Contourne automatiquement le rate limiting grâce à la rotation de proxies intégrée et au fingerprinting du navigateur.
  • Les exécutions programmées vous permettent de surveiller les nouveaux avis ou les mises à jour de programmes chaque semaine.
  • Exporte les données directement vers CSV, JSON ou Google Sheets pour une analyse immédiate.

Scrapers Web No-Code pour GoAbroad

Alternatives pointer-cliquer au scraping alimenté par l'IA

Plusieurs outils no-code comme Browse.ai, Octoparse, Axiom et ParseHub peuvent vous aider à scraper GoAbroad sans écrire de code. Ces outils utilisent généralement des interfaces visuelles pour sélectionner les données, bien qu'ils puissent avoir des difficultés avec le contenu dynamique complexe ou les mesures anti-bot.

Workflow Typique avec les Outils No-Code

1
Installer l'extension de navigateur ou s'inscrire sur la plateforme
2
Naviguer vers le site web cible et ouvrir l'outil
3
Sélectionner en point-and-click les éléments de données à extraire
4
Configurer les sélecteurs CSS pour chaque champ de données
5
Configurer les règles de pagination pour scraper plusieurs pages
6
Gérer les CAPTCHAs (nécessite souvent une résolution manuelle)
7
Configurer la planification pour les exécutions automatiques
8
Exporter les données en CSV, JSON ou se connecter via API

Défis Courants

Courbe d'apprentissage

Comprendre les sélecteurs et la logique d'extraction prend du temps

Les sélecteurs cassent

Les modifications du site web peuvent casser tout le workflow

Problèmes de contenu dynamique

Les sites riches en JavaScript nécessitent des solutions complexes

Limitations des CAPTCHAs

La plupart des outils nécessitent une intervention manuelle pour les CAPTCHAs

Blocage d'IP

Le scraping agressif peut entraîner le blocage de votre IP

Scrapers Web No-Code pour GoAbroad

Plusieurs outils no-code comme Browse.ai, Octoparse, Axiom et ParseHub peuvent vous aider à scraper GoAbroad sans écrire de code. Ces outils utilisent généralement des interfaces visuelles pour sélectionner les données, bien qu'ils puissent avoir des difficultés avec le contenu dynamique complexe ou les mesures anti-bot.

Workflow Typique avec les Outils No-Code
  1. Installer l'extension de navigateur ou s'inscrire sur la plateforme
  2. Naviguer vers le site web cible et ouvrir l'outil
  3. Sélectionner en point-and-click les éléments de données à extraire
  4. Configurer les sélecteurs CSS pour chaque champ de données
  5. Configurer les règles de pagination pour scraper plusieurs pages
  6. Gérer les CAPTCHAs (nécessite souvent une résolution manuelle)
  7. Configurer la planification pour les exécutions automatiques
  8. Exporter les données en CSV, JSON ou se connecter via API
Défis Courants
  • Courbe d'apprentissage: Comprendre les sélecteurs et la logique d'extraction prend du temps
  • Les sélecteurs cassent: Les modifications du site web peuvent casser tout le workflow
  • Problèmes de contenu dynamique: Les sites riches en JavaScript nécessitent des solutions complexes
  • Limitations des CAPTCHAs: La plupart des outils nécessitent une intervention manuelle pour les CAPTCHAs
  • Blocage d'IP: Le scraping agressif peut entraîner le blocage de votre IP

Exemples de Code

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

url = 'https://www.goabroad.com/study-abroad/search/italy/study-abroad-1'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # GoAbroad often hides data in a Next.js script tag called __NEXT_DATA__
    next_data = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
    if next_data:
        data = json.loads(next_data.string)
        print('Successfully extracted hydration data')
    
    # Fallback for basic parsing if hydration data isn't needed
    listings = soup.select('.listing-card')
    for item in listings:
        title = item.select_one('h4').text.strip()
        print(f'Program Found: {title}')
except Exception as e:
    print(f'Error: {e}')

Quand Utiliser

Idéal pour les pages HTML statiques avec peu de JavaScript. Parfait pour les blogs, sites d'actualités et pages e-commerce simples.

Avantages

  • Exécution la plus rapide (sans surcharge navigateur)
  • Consommation de ressources minimale
  • Facile à paralléliser avec asyncio
  • Excellent pour les APIs et pages statiques

Limitations

  • Ne peut pas exécuter JavaScript
  • Échoue sur les SPAs et contenu dynamique
  • Peut avoir des difficultés avec les systèmes anti-bot complexes

Comment Scraper GoAbroad avec du Code

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

url = 'https://www.goabroad.com/study-abroad/search/italy/study-abroad-1'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # GoAbroad often hides data in a Next.js script tag called __NEXT_DATA__
    next_data = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
    if next_data:
        data = json.loads(next_data.string)
        print('Successfully extracted hydration data')
    
    # Fallback for basic parsing if hydration data isn't needed
    listings = soup.select('.listing-card')
    for item in listings:
        title = item.select_one('h4').text.strip()
        print(f'Program Found: {title}')
except Exception as e:
    print(f'Error: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_goabroad():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto('https://www.goabroad.com/study-abroad/search/italy/study-abroad-1')
        page.wait_for_selector('.listing-card')
        
        # Click Load More button to reveal more listings
        for _ in range(3):
            load_more = page.query_selector('button:has-text("Load More")')
            if load_more:
                load_more.click()
                page.wait_for_timeout(2000)

        programs = page.query_selector_all('.listing-card')
        for prog in programs:
            title = prog.query_selector('h4').inner_text()
            print(f'Program: {title}')
        browser.close()

scrape_goabroad()
Python + Scrapy
import scrapy

class GoAbroadSpider(scrapy.Spider):
    name = 'goabroad'
    start_urls = ['https://www.goabroad.com/study-abroad/search/italy/study-abroad-1']

    def parse(self, response):
        # Extract programs from the initial page
        for program in response.css('.listing-card'):
            yield {
                'title': program.css('h4::text').get(),
                'provider': program.css('.provider-name::text').get(),
                'rating': program.css('.rating-score::text').get()
            }
        
        # Follow pagination if available
        next_page = response.css('a.pagination-next::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://www.goabroad.com/study-abroad/search/italy/study-abroad-1');
  await page.waitForSelector('.listing-card');

  const data = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.listing-card')).map(el => ({
      title: el.querySelector('h4')?.innerText,
      provider: el.querySelector('.provider-name')?.innerText
    }));
  });

  console.log(data);
  await browser.close();
})();

Que Pouvez-Vous Faire Avec Les Données de GoAbroad

Explorez les applications pratiques et les insights des données de GoAbroad.

Outil de comparaison de prix éducatifs

Créer un outil permettant aux étudiants de comparer les coûts des certifications TEFL ou des semestres d'études à l'étranger à l'échelle mondiale.

Comment implémenter :

  1. 1Scraper les données de coût et la durée pour des types de programmes spécifiques.
  2. 2Convertir tous les prix dans une devise de base comme l'USD à l'aide d'une API de conversion.
  3. 3Construire un tableau de bord web permettant aux utilisateurs de filtrer par budget et par région.

Utilisez Automatio pour extraire des données de GoAbroad et créer ces applications sans écrire de code.

Que Pouvez-Vous Faire Avec Les Données de GoAbroad

  • Outil de comparaison de prix éducatifs

    Créer un outil permettant aux étudiants de comparer les coûts des certifications TEFL ou des semestres d'études à l'étranger à l'échelle mondiale.

    1. Scraper les données de coût et la durée pour des types de programmes spécifiques.
    2. Convertir tous les prix dans une devise de base comme l'USD à l'aide d'une API de conversion.
    3. Construire un tableau de bord web permettant aux utilisateurs de filtrer par budget et par région.
  • Suivi de l'évaluation des concurrents

    Les fournisseurs de programmes peuvent surveiller leurs propres notes et celles de leurs concurrents pour améliorer la qualité de leur service.

    1. Extraire mensuellement les notes et le nombre d'avis pour les principaux fournisseurs.
    2. Suivre l'évolution des scores moyens au fil du temps dans une feuille de calcul.
    3. Alerter les parties prenantes lorsque la note d'un concurrent chute ou augmente de manière significative.
  • Génération de leads internationaux

    Les prestataires de services tels que les compagnies d'assurance voyage peuvent identifier les destinations à fort volume pour le marketing étudiant.

    1. Scraper le nombre d'annonces par ville pour identifier les destinations étudiantes à fort volume.
    2. Identifier les fournisseurs les mieux notés pour d'éventuels partenariats B2B.
    3. Croiser les données de localisation avec les exigences des ambassades pour proposer des services pertinents.
  • Développement de partenariats académiques

    Les universités peuvent identifier des institutions partenaires potentielles ou des fournisseurs de programmes dans des régions spécifiques.

    1. Identifier les fournisseurs les mieux notés dans les régions géographiques cibles.
    2. Extraire les détails des programmes et la démographie des évaluateurs pour évaluer l'adéquation institutionnelle.
    3. Contacter les responsables des fournisseurs avec des propositions de partenariat basées sur des données.
  • Analyse du sentiment des étudiants

    Les équipes marketing peuvent analyser le texte des avis pour identifier les aspects les plus appréciés d'un programme d'études à l'étranger.

    1. Scraper tout le texte qualitatif des avis pour des catégories de programmes spécifiques.
    2. Utiliser le Natural Language Processing (NLP) pour extraire des thèmes récurrents comme l'immersion.
    3. Intégrer les thèmes populaires dans les textes publicitaires et les descriptions de programmes.
Plus que de simples prompts

Optimisez votre flux de travail avec l'Automatisation IA

Automatio combine la puissance des agents IA, de l'automatisation web et des integrations intelligentes pour vous aider a accomplir plus en moins de temps.

Agents IA
Automatisation Web
Flux Intelligents

Conseils Pro pour Scraper GoAbroad

Conseils d'experts pour extraire avec succès les données de GoAbroad.

Vérifiez toujours la balise script __NEXT_DATA__ en priorité, car elle contient du JSON structuré pour l'ensemble de la page.

Surveillez l'onglet réseau du navigateur pour trouver les points de terminaison d'API internes utilisés pour la fonctionnalité de chargement dynamique.

Utilisez un taux de crawl lent (une requête toutes les 3 à 5 secondes) pour éviter d'être repéré par des limiteurs de débit simples.

Effectuez une rotation de proxies résidentiels si vous prévoyez de scraper des milliers de programmes dans plusieurs pays.

Stockez les données dans une base de données relationnelle pour croiser facilement les fournisseurs avec les emplacements de leurs programmes.

Témoignages

Ce Que Disent Nos Utilisateurs

Rejoignez des milliers d'utilisateurs satisfaits qui ont transforme leur flux de travail

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Associés Web Scraping

Questions Fréquentes sur GoAbroad

Trouvez des réponses aux questions courantes sur GoAbroad

Comment scraper les programmes d'études à l'étranger de GoAbroad | Automatio