Comment scraper pump.fun : Un guide technique pour les données Solana en temps réel
Apprenez à scraper pump.fun pour les lancements de tokens Solana en temps réel, les market caps et les données de bonding curve. Créez des bots de trading...
Protection Anti-Bot Détectée
- Cloudflare
- WAF et gestion de bots de niveau entreprise. Utilise des défis JavaScript, des CAPTCHAs et l'analyse comportementale. Nécessite l'automatisation du navigateur avec des paramètres furtifs.
- Limitation de débit
- Limite les requêtes par IP/session dans le temps. Peut être contourné avec des proxys rotatifs, des délais de requête et du scraping distribué.
- Empreinte navigateur
- Identifie les bots par les caractéristiques du navigateur : canvas, WebGL, polices, plugins. Nécessite du spoofing ou de vrais profils de navigateur.
- WebSockets
À Propos de pump.fun
Découvrez ce que pump.fun offre et quelles données précieuses peuvent être extraites.
L'épicentre des Meme Coins Solana
pump.fun est une plateforme de finance décentralisée (DeFi) sur la blockchain Solana qui permet aux utilisateurs de lancer des meme coins instantanément sans fournir de liquidité initiale. Elle utilise un mécanisme unique de 'bonding curve' où le prix augmente à mesure que les gens achètent, migrant finalement le token vers un exchange décentralisé majeur comme Raydium une fois qu'il atteint un seuil spécifique de capitalisation boursière. La plateforme est devenue l'épicentre de l'écosystème des meme coins sur Solana, accueillant des milliers de nouveaux lancements de tokens chaque jour.
Données de Tokens à Haute Vélocité
Le site Web fournit un flux en temps réel des tokens nouvellement créés, de leur market cap, de la progression de la bonding curve et de l'historique détaillé des transactions. Il inclut également des liens sociaux (Twitter/Telegram), les adresses des portefeuilles des créateurs et les journaux de chat en direct pour chaque token. Parce que de nouveaux projets sont lancés toutes les quelques secondes, le site est une source de données à haute vélocité qui nécessite des techniques de scraping spécialisées pour être surveillé efficacement.
Pourquoi ces données sont cruciales
Scraper pump.fun est extrêmement précieux pour les traders de crypto et les développeurs qui créent des bots de sniping, des outils d'analyse de sentiment ou des services de détection de rug-pull. En extrayant les métadonnées des tokens et le comportement des détenteurs en temps réel, les utilisateurs peuvent identifier les projets à fort momentum avant qu'ils n'atteignent les exchanges grand public et automatiser leur entrée sur le marché. Compte tenu des enjeux élevés du trading de meme coins, disposer d'un avantage de données automatisé est un atout concurrentiel significatif.
Pourquoi Scraper pump.fun?
Découvrez la valeur commerciale et les cas d'utilisation pour l'extraction de données de pump.fun.
Identifiez les nouveaux lancements de tokens Solana à la milliseconde près de leur création.
Surveillez les étapes de la bonding curve pour prédire les migrations vers Raydium.
Analysez l'historique des portefeuilles des créateurs pour identifier les escrocs en série ou les développeurs à succès.
Agrégez le sentiment de la communauté à partir des flux de commentaires en direct.
Créez des bots de sniping automatisés à haute fréquence basés sur le momentum de la market cap.
Extrayez les liens vers les réseaux sociaux pour effectuer une analyse de sentiment automatisée sur X/Telegram.
Défis du Scraping
Défis techniques que vous pouvez rencontrer lors du scraping de pump.fun.
Protection Cloudflare agressive incluant des challenges 403 et du JS fingerprinting.
Mises à jour des données en temps réel via WebSockets plutôt que des requêtes HTTP standard.
Structure DOM extrêmement dynamique qui se met à jour sans rechargement de page via React/Next.js.
Limitation de débit stricte basée sur l'IP pour les requêtes à haute fréquence.
Haute sensibilité à la latence où chaque seconde compte pour obtenir un avantage commercial.
Scrapez pump.fun avec l'IA
Aucun code requis. Extrayez des données en minutes avec l'automatisation par IA.
Comment ça marche
Décrivez ce dont vous avez besoin
Dites à l'IA quelles données vous souhaitez extraire de pump.fun. Tapez simplement en langage naturel — pas de code ni de sélecteurs.
L'IA extrait les données
Notre intelligence artificielle navigue sur pump.fun, gère le contenu dynamique et extrait exactement ce que vous avez demandé.
Obtenez vos données
Recevez des données propres et structurées, prêtes à exporter en CSV, JSON ou à envoyer directement à vos applications.
Pourquoi utiliser l'IA pour le scraping
L'IA facilite le scraping de pump.fun sans écrire de code. Notre plateforme alimentée par l'intelligence artificielle comprend quelles données vous voulez — décrivez-les en langage naturel et l'IA les extrait automatiquement.
How to scrape with AI:
- Décrivez ce dont vous avez besoin: Dites à l'IA quelles données vous souhaitez extraire de pump.fun. Tapez simplement en langage naturel — pas de code ni de sélecteurs.
- L'IA extrait les données: Notre intelligence artificielle navigue sur pump.fun, gère le contenu dynamique et extrait exactement ce que vous avez demandé.
- Obtenez vos données: Recevez des données propres et structurées, prêtes à exporter en CSV, JSON ou à envoyer directement à vos applications.
Why use AI for scraping:
- Capacité intégrée pour contourner Cloudflare et le browser fingerprinting automatiquement.
- Configuration no-code pour les éléments complexes rendus en JavaScript et les cartes de tokens.
- Exécution basée sur le cloud pour une surveillance 24/7 du flux des 'Nouveaux Tokens'.
- Intégration directe avec des Webhooks pour déclencher des bots de trading instantanément.
Scrapers Web No-Code pour pump.fun
Alternatives pointer-cliquer au scraping alimenté par l'IA
Plusieurs outils no-code comme Browse.ai, Octoparse, Axiom et ParseHub peuvent vous aider à scraper pump.fun sans écrire de code. Ces outils utilisent généralement des interfaces visuelles pour sélectionner les données, bien qu'ils puissent avoir des difficultés avec le contenu dynamique complexe ou les mesures anti-bot.
Workflow Typique avec les Outils No-Code
Défis Courants
Courbe d'apprentissage
Comprendre les sélecteurs et la logique d'extraction prend du temps
Les sélecteurs cassent
Les modifications du site web peuvent casser tout le workflow
Problèmes de contenu dynamique
Les sites riches en JavaScript nécessitent des solutions complexes
Limitations des CAPTCHAs
La plupart des outils nécessitent une intervention manuelle pour les CAPTCHAs
Blocage d'IP
Le scraping agressif peut entraîner le blocage de votre IP
Scrapers Web No-Code pour pump.fun
Plusieurs outils no-code comme Browse.ai, Octoparse, Axiom et ParseHub peuvent vous aider à scraper pump.fun sans écrire de code. Ces outils utilisent généralement des interfaces visuelles pour sélectionner les données, bien qu'ils puissent avoir des difficultés avec le contenu dynamique complexe ou les mesures anti-bot.
Workflow Typique avec les Outils No-Code
- Installer l'extension de navigateur ou s'inscrire sur la plateforme
- Naviguer vers le site web cible et ouvrir l'outil
- Sélectionner en point-and-click les éléments de données à extraire
- Configurer les sélecteurs CSS pour chaque champ de données
- Configurer les règles de pagination pour scraper plusieurs pages
- Gérer les CAPTCHAs (nécessite souvent une résolution manuelle)
- Configurer la planification pour les exécutions automatiques
- Exporter les données en CSV, JSON ou se connecter via API
Défis Courants
- Courbe d'apprentissage: Comprendre les sélecteurs et la logique d'extraction prend du temps
- Les sélecteurs cassent: Les modifications du site web peuvent casser tout le workflow
- Problèmes de contenu dynamique: Les sites riches en JavaScript nécessitent des solutions complexes
- Limitations des CAPTCHAs: La plupart des outils nécessitent une intervention manuelle pour les CAPTCHAs
- Blocage d'IP: Le scraping agressif peut entraîner le blocage de votre IP
Exemples de Code
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
# Note : pump.fun utilise Cloudflare. Cette approche cible le blob d'état initial.
url = 'https://pump.fun/board'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
try:
session = requests.Session()
response = session.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Extraire le blob de données Next.js contenant les tokens initiaux
next_data = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
if next_data:
data = json.loads(next_data.string)
print('Données de tokens initiaux extraites avec succès.')
else:
print('Contenu dynamique non trouvé dans le HTML statique.')
else:
print(f'Bloqué par Cloudflare ? Statut : {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Erreur : {e}')Quand Utiliser
Idéal pour les pages HTML statiques avec peu de JavaScript. Parfait pour les blogs, sites d'actualités et pages e-commerce simples.
Avantages
- ●Exécution la plus rapide (sans surcharge navigateur)
- ●Consommation de ressources minimale
- ●Facile à paralléliser avec asyncio
- ●Excellent pour les APIs et pages statiques
Limitations
- ●Ne peut pas exécuter JavaScript
- ●Échoue sur les SPAs et contenu dynamique
- ●Peut avoir des difficultés avec les systèmes anti-bot complexes
Comment Scraper pump.fun avec du Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
# Note : pump.fun utilise Cloudflare. Cette approche cible le blob d'état initial.
url = 'https://pump.fun/board'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
try:
session = requests.Session()
response = session.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Extraire le blob de données Next.js contenant les tokens initiaux
next_data = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
if next_data:
data = json.loads(next_data.string)
print('Données de tokens initiaux extraites avec succès.')
else:
print('Contenu dynamique non trouvé dans le HTML statique.')
else:
print(f'Bloqué par Cloudflare ? Statut : {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Erreur : {e}')Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_pump_fun():
async with async_playwright() as p:
# Le lancement avec des paramètres stealth est recommandé
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
context = await browser.new_context(
user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36'
)
page = await context.new_page()
# Naviguer et attendre que le JS génère le tableau des tokens
await page.goto('https://pump.fun/board', wait_until='networkidle')
await page.wait_for_selector('.token-card')
tokens = await page.query_selector_all('.token-card')
for token in tokens[:5]:
name = await (await token.query_selector('.name')).inner_text()
mcap = await (await token.query_selector('.market-cap')).inner_text()
print(f'Token: {name} | MCAP: {mcap}')
await browser.close()
asyncio.run(scrape_pump_fun())Python + Scrapy
import scrapy
from scrapy_playwright.page import PageMethod
class PumpFunSpider(scrapy.Spider):
name = 'pump_spider'
def start_requests(self):
yield scrapy.Request(
url='https://pump.fun/board',
meta={
'playwright': True,
'playwright_page_methods': [
PageMethod('wait_for_selector', '.token-card')
]
}
)
def parse(self, response):
for token in response.css('.token-card'):
yield {
'name': token.css('.token-name::text').get(),
'ticker': token.css('.ticker::text').get(),
'mcap': token.css('.mcap-value::text').get(),
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://pump.fun/board', { waitUntil: 'networkidle2' });
// Attendre le chargement dynamique des cartes de tokens
await page.waitForSelector('.token-card');
const data = await page.evaluate(() => {
const cards = Array.from(document.querySelectorAll('.token-card'));
return cards.map(card => ({
name: card.querySelector('.name')?.innerText,
ticker: card.querySelector('.symbol')?.innerText,
mcap: card.querySelector('.market-cap')?.innerText
}));
});
console.log(data);
await browser.close();
})();Que Pouvez-Vous Faire Avec Les Données de pump.fun
Explorez les applications pratiques et les insights des données de pump.fun.
Sniper de Meme Coins en temps réel
Identifiez et achetez des nouveaux tokens prometteurs à la seconde même où ils sont lancés sur la plateforme.
Comment implémenter :
- 1Configurez un scraper WebSocket pour écouter les événements 'coinCreated'.
- 2Appliquez des filtres pour les liens sociaux et la réputation du créateur.
- 3Déclenchez une transaction d'achat via Solana web3.js.
- 4Surveillez la progression de la bonding curve pour la stratégie de sortie.
Utilisez Automatio pour extraire des données de pump.fun et créer ces applications sans écrire de code.
Que Pouvez-Vous Faire Avec Les Données de pump.fun
- Sniper de Meme Coins en temps réel
Identifiez et achetez des nouveaux tokens prometteurs à la seconde même où ils sont lancés sur la plateforme.
- Configurez un scraper WebSocket pour écouter les événements 'coinCreated'.
- Appliquez des filtres pour les liens sociaux et la réputation du créateur.
- Déclenchez une transaction d'achat via Solana web3.js.
- Surveillez la progression de la bonding curve pour la stratégie de sortie.
- Tableau de bord de détection de Rug-Pull
Créez un service qui avertit les traders des arnaques potentielles basées sur l'historique du développeur.
- Scrapez l'adresse du portefeuille du créateur pour chaque nouveau lancement.
- Interrogez les données historiques pour voir la durée de vie de ses précédents tokens.
- Identifiez les lancements 'groupés' où un développeur contrôle plusieurs portefeuilles initiaux.
- Alertez les utilisateurs via une interface Telegram ou Discord.
- Analyse de tendance basée sur le sentiment
Visualisez quels thèmes (par exemple, IA, Chats, Politique) dominent actuellement l'écosystème Solana.
- Scrapez les noms et descriptions des tokens depuis le flux 'New'.
- Utilisez le Natural Language Processing pour catégoriser les thèmes.
- Comptez la fréquence de chaque catégorie sur une fenêtre glissante de 24 heures.
- Tracez les tendances sur un tableau de bord pour l'étude de marché.
- Traqueur de mouvements de Whales
Surveillez quels tokens sont accumulés par des adresses de portefeuilles à haute valeur nette.
- Scrapez l'historique détaillé des transactions pour les tokens tendance.
- Identifiez les adresses de portefeuilles récurrentes avec de gros volumes d'achat.
- Configurez des alertes lorsque ces 'whales' entrent dans un nouveau lancement de token.
- Agrégez les ratios achat/vente pour déterminer la force du marché.
- Arbitrage de Bonding Curve
Prédisez quand un token passera sur Raydium pour capitaliser sur les changements de liquidité.
- Scrapez le pourcentage de progression de la 'Bonding Curve' en temps réel.
- Calculez le taux de croissance par intervalles de 5 minutes.
- Identifiez les tokens approchant du seuil de 100 %.
- Automatisez l'entrée avant que la migration vers le DEX ne se produise.
Optimisez votre flux de travail avec l'Automatisation IA
Automatio combine la puissance des agents IA, de l'automatisation web et des integrations intelligentes pour vous aider a accomplir plus en moins de temps.
Conseils Pro pour Scraper pump.fun
Conseils d'experts pour extraire avec succès les données de pump.fun.
Interceptez la connexion WebSocket (WS) dans l'onglet réseau de votre navigateur ; écouter les événements 'coinCreated' est plus rapide que de scraper le DOM.
Utilisez des proxies résidentiels de haute qualité pour éviter le blocage d'IP, surtout lors de l'exécution de plusieurs threads simultanés.
Ciblez la section 'King of the Hill' pour les tokens qui ont un fort momentum et sont susceptibles d'être transférés vers Raydium rapidement.
Vérifiez les adresses des portefeuilles des créateurs avec les données on-chain pour filtrer les développeurs ayant un historique de rug-pulling.
Évitez de scraper pendant les pics de congestion du réseau Solana car le chargement des données du site peut devenir incohérent.
Surveillez la balise script __NEXT_DATA__ pour obtenir l'état initial de la page et éviter d'attendre le rendu React complexe.
Témoignages
Ce Que Disent Nos Utilisateurs
Rejoignez des milliers d'utilisateurs satisfaits qui ont transforme leur flux de travail
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
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I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
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Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
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Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
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